• 利用熔融喷雾技术制备掺杂纳米铝粉的复合微球

  本研究探讨了一种用于制备高能复合微球的熔融喷雾技术。该技术是一种高效的制造方法，能够生成具有特定尺寸和形态的球形微纳米复合材料，广泛应用于催化剂和制药领域。本研究首次将该技术拓展到高能复合微球的制备，通过将纳米铝粉（nano-Al）与惰性替代物蔗糖八乙酸酯（SOA）结合，系统地研究了工艺参数、配方组成和储存条件对微球尺寸、形态和稳定性的综合影响。熔融喷雾技术的核心在于将含有功能性粉末的熔融材料通过喷嘴喷出，然后在冷却介质中迅速固化，最终形成微米级的颗粒。这一过程无需溶剂蒸发，因此避免了传统喷雾干燥法所带来的残留溶剂问题和高能耗缺陷。此外，该技术具备操作简便、生产效率高、颗粒尺寸可调等优势，使得

  来源：Chinese Journal of Chemical Engineering

  时间：2025-10-18

• 综述：精灵画作（El Duende One-Canvas Process Painting）作为一种基于艺术的个性化指导方法

  阿贝·米勒|佐伊·施兰格阿尔伯图斯·马格努斯学院艺术治疗与咨询研究生项目，私人执业：美国康涅狄格州哈姆登市西托德街293号，邮编06518摘要对于表达性艺术治疗师而言，探索基于艺术的督导模式在理论与实践中的应用是至关重要的。本文通过个案研究，探讨了一种名为“El Duende One-Canvas Process Painting”（EDPP）的方法在艺术督导中的应用过程。在这个过程中，同一幅画作在两年内被反复修改与创作。该模式由第一作者开发，包含五个阶段：热身、反复修改画作、持续拍摄、写日记及反馈循环、最终成果视频制作。该方法重视无意识的、自发的图像，并将其与有意识的批判性思维相结合。文章回

  来源：The Arts in Psychotherapy

  时间：2025-10-18

• 基于SPH方法的波-流-结构相互作用对波浪能转换器锚固载荷影响的高保真数值研究

  海洋蕴藏着巨大的可再生能源潜力，波浪能转换器(Wave Energy Converter, WEC)作为开发利用这一资源的关键技术，正受到全球广泛关注。然而，WEC的长期可靠运行面临着严峻挑战，尤其是在极端海洋环境下的生存性问题。真实海洋环境中，波浪往往与海流共存，这种波-流耦合作用会显著改变波浪特性，并对漂浮式WEC的结构动力响应和系泊系统载荷产生复杂影响。准确预测WEC在极端波-流联合作用下的结构载荷，对于其安全设计和降低运维成本至关重要。传统的势流理论或简化模型在模拟强非线性波浪破碎、剧烈流体-结构相互作用(FSI)以及结构冲击载荷时存在局限性。因此，发展高保真的计算流体动力学(CFD)

  来源：Applied Ocean Research

  时间：2025-10-18

• 振荡水柱的功率输出估算：对实验方法的评估

  在海洋波浪能量捕获领域，Oscillating Water Column（OWC，振荡水柱）技术是一种具有广泛应用前景的可持续能源获取方法。OWC系统通过捕捉波浪的动能，并将其转化为空气动力能，从而实现能量的提取。为了提升OWC在实验室环境下的功率输出估算精度，本研究提出了一种创新的图像处理技术，结合相机记录和相关图像处理方法，以精确捕捉振荡水柱内部的自由表面高度变化。这种方法能够提供更高的空间和时间分辨率，从而提高估算的准确性。然而，由于某些实验装置可能难以实施该方法，因此也评估了其他常用的估算方法，并揭示了它们的误差来源和局限性。本研究强调了准确预测OWC功率输出的重要性。这种准确度不仅对

  来源：Applied Ocean Research

  时间：2025-10-18

• 评估缓冲块在减少海啸冲击力方面的有效性：一种实验方法

  在面对沿海灾害，如海啸和风暴潮引发的水流冲击时，沿海基础设施面临着严峻的风险。因此，开发高效且经济的缓解策略变得尤为重要。微粗糙度元素，被称为缓冲块（BB），作为一种新兴的解决方案，显示出在减弱水流能量方面的潜力，提供了一种与大型保护结构相比更为经济的选择。本文系统地探讨了矩形形状的缓冲块在不同参数配置下的效果，包括宽度方向的块隙比（BR）、流动方向上的纵向间距（LS）以及行数（NR）对位于缓冲块后方的临海建筑所受海啸力的减缓作用。研究结果表明，入流波的弗劳德数（Fr）和相对波深（R = h/H_BB，其中h为自由流波的高度，H_BB为缓冲块的高度）对BB存在时的力减缓具有显著影响。在所测试的

  来源：Applied Ocean Research

  时间：2025-10-18

• 一种基于自适应卷积方法和增强型北方鵟优化算法来分解重叠峰值的方案

  吴Hexi|李思志|邱瑞|马旭祥|吴友昂|陈华柱华东理工大学核科学与工程学院，中国南昌330013摘要NaI(Tl)伽马射线能量谱仪在放射性测量中仍被广泛使用，但其有限的分辨率常常导致峰值重叠，使得光谱分析变得复杂。为了解决这个问题，我们提出了一种结合自适应卷积（AC）方法和增强型北方苍鹰优化（ENGO）算法的方案。AC方法有效抑制了背景干扰并提高了抗噪能力，同时保留了重叠信息。ENGO算法通过引入SPM混沌映射、Lévy飞行模型和非线性步长策略，增强了高维空间中的参数优化效果。将该方案应用于数值模拟、蒙特卡洛模拟以及国际原子能机构（IAEA）提供的能量谱中的重叠峰值，结果显示所有峰参数和区域

  来源：Applied Radiation and Isotopes

  时间：2025-10-18

• 《金融分析师杂志》的前80年：众多杰出贡献者以及重要的思想和创新

  ### 财务分析师期刊的演变与核心思想的传承自1945年创刊以来，《财务分析师期刊》（Financial Analysts Journal, FAJ）始终致力于推动投资领域的关键思想和创新理论。作为一份长期致力于传播财务智慧的学术平台，FAJ不仅见证了多个重要的金融时代，还成为许多行业领袖和思想家展示其研究成果、分享见解的重要媒介。在过去的80年中，期刊逐步确立了其在金融分析和投资策略研究中的权威地位，通过持续的创新与专业性，塑造了现代金融分析的许多核心概念。在本期文章中，我们对FAJ的历史进行了系统性的回顾，从其最初的创立目的出发，探讨了各时代最具影响力的作者、关键思想以及其在实际应用中的重

  来源：Financial Analysts Journal

  时间：2025-10-18

• 一种利用机器学习方法来分析用户在YouTube上对旅行相关内容的反应的方式

  摘要本研究开发了一个综合的机器学习框架，用于分析用户在YouTube上对旅行内容的反应。利用Expedia YouTube频道中的10,893条评论，我们将潜在狄利克雷分配（Latent Dirichlet Allocation）与主题建模、情感分析和K均值聚类（K-means clustering）相结合。研究发现了六个主要主题：旅行视频博客的观赏体验、旅游景点、对推荐目的地的认可度、旅行愿望清单、内容制作质量以及城市生活体验。情感分析显示了复杂的情感模式，其中快乐、信任和期待情绪占主导地位。用户聚类分析划分出了不同的观众群体，而Shapley加性解释（Shapley Additive Ex

  来源：Current Issues in Tourism

  时间：2025-10-18

• 综述：《我的运动身体：向小学生教授对运动强度的感知与评估方法》

  摘要尽管学生经常被教导每天需要进行体育活动，但为了保持终生健康和体魄强健所需的体育活动量或运动强度在教学过程中往往被忽视。本文旨在为年幼的学生提供一个教学框架，帮助他们利用适合其发展阶段的策略和视觉辅助工具来定义、识别、关联并阐释“主观用力感觉”（RPE）的概念。此外，本文还提供了与国家标准目标相对应的概念，并介绍了将这些概念融入其他课程领域的方法。

  来源：Strategies

  时间：2025-10-18

• 当规范与创新相遇：亲社会行为、自我利益以及规范动机如何影响人们对实验室培育肉类的接受度

  摘要本研究通过整合规范激活理论（NAT）和理性行动理论（TRA），探讨了亲社会动机、自我利益动机和规范动机如何影响餐厅顾客对实验室培育肉类的行为意向。尽管先前已有研究关注新型肉制品的行为意向，但实验室培育肉类仍较少受到关注。本研究采用了混合方法设计，结合了定性访谈和定量调查数据。探索性因子分析和验证性因子分析确定了四个关键构念：社会效益、社会风险、个人效益和个人风险。结构方程建模（SEM）结果显示，社会效益能够提高人们对问题的认识并增强责任感，而个人效益则会强化这种责任感；相反，个人风险则会削弱这种责任感。此外，模糊集定性比较分析（fsQCA）揭示了这些动机如何相互作用，从而影响消费者的消费行

  来源：Journal of Leisure Research

  时间：2025-10-18

• 通过耦合CFD-DEM-VOF方法预测浸没冲击射流对粘性沉积物的侵蚀作用

  摘要在长期固结过程中，凝聚力将沉积物颗粒粘合在一起，从而增强了河床的抗侵蚀能力。为了构建一个用于模拟水下射流引起的凝聚性沉积物冲刷的数值模型，本研究将凝聚力粘结模型和流体体积追踪方法结合到耦合的CFD-DEM模型中。通过实验测试验证了该模型的高精度和稳定性。水下射流的剪切作用破坏了颗粒之间的粘结力，导致大颗粒群被输送到下游，防止它们堆积成沙丘。提出了一种改进的侵蚀参数(Ec∗)，该参数考虑了颗粒间的凝聚力强度，用于通过量纲分析来表征凝聚性沉积物的侵蚀过程。后续分析表明，Ec∗与冲刷坑的所有形态参数（包括深度、长度、宽度和坡度）之间存在线性相关性。此外，还建立了经验方程中的抗侵蚀系数K与Ec∗之

  来源：Journal of Hydraulic Research

  时间：2025-10-18

• 中国可再生能源企业的产业政策组合、实质性技术创新与可持续增长：气候变化风险是否重要？

  摘要新兴经济体中的中小企业（SMEs）在保持竞争力的同时，面临着越来越大的实现可持续发展目标的压力。本研究探讨了外部因素和内部实践如何影响孟加拉国科技型中小企业在可持续旅游管理方面的表现。我们采用“刺激-有机体-反应”（Stimulus–Organism–Response, SOR）框架，分析了制度要求、市场竞争和绿色人力资源管理对环境、社会和治理（ESG）实践以及商业分析能力采纳的影响。这些因素进而又影响可持续旅游管理的绩效。分析基于760家中小企业的数据，使用了结构方程建模（Structural Equation Modeling, SEM）、倾向得分匹配（Propensity Score

  来源：International Journal of Sustainable Development & World Ecology

  时间：2025-10-18

• 通过傅里叶分析和SVM分类技术对X波段雷达图像进行近岸水深估算

  摘要我们提出了一种基于X波段雷达图像的近岸水深估计新框架，该框架结合了傅里叶变换（FT）和支持向量机（SVM）技术。其关键技术创新在于应用具有自由可调频率和时间窗口长度参数的通用傅里叶变换来提取清晰的波相位信号，并通过SVM分类器自动选择最连贯的相位图以进行可靠的反演。该方法在Ooi河口进行了严格验证，涵盖了高波（风暴）和低波（平静）两种海况。在两种情况下，雷达获取的水深数据与现场测量结果（多波束和RC船测量）高度吻合，精度达到分米级别，并显示出在不同海况下的稳健性。这些结果凸显了该框架在连续、高效近岸水深监测方面的潜力，对于海岸灾害缓解、灾害准备和工程管理具有广泛的应用前景。

  来源：Coastal Engineering Journal

  时间：2025-10-18

• 使用具有精确投影算法的能量守恒MPS方法进行不规则波浪模拟

  摘要本文采用移动粒子半隐式（MPS）方法对不规则波浪进行了模拟。不规则波浪由具有多种频率和波高的分量波组成；然而，为了在数值模拟中有效再现这些波浪，必须使用具有足够高能量守恒特性的数值模型。通常，传统的粒子方法在能量守恒方面存在不足，无法成功模拟传播较长距离的不规则波浪。因此，在本研究中，我们提出了一种基于MPS的、具有高能量守恒特性的数值模型。我们指出，原始MPS方法的标准算法并非严格基于投影法，并提出了一种改进算法（即精确投影算法APA）来完全解决这一问题。所提出的模型结合了APA以及几种改进的MPS基离散化方案（包括改进的动态稳定化IDS方案），具有较高的能量守恒性能。该模型通过三种基准

  来源：Coastal Engineering Journal

  时间：2025-10-18

• 在地理教育中运用虚拟现实技术进行沉浸式体验

  虚拟现实（VR）作为一种深刻的身体体验形式，已经成为地理教育和研究中备受关注和广泛应用的媒介。本文旨在通过结合近期的理论成果，将VR视为一种沟通形式，并探讨其在地理教育中所扮演的角色，尤其是在身体体验方面的影响。文章强调了不同身体在使用VR时可能产生的差异性体验，从而引发关于用户之间在使用VR过程中是否存在不平等的思考。通过一项定性研究，我们调查了参与VR实地考察的参与者在面对“困难遗产”（difficult heritage）遗址时的主观体验，这些遗址通常与集体暴力和死亡的历史记忆有关。研究采用了访谈和参与观察的方法，分析了VR实地考察中身体互动的动态变化，以及这些互动如何影响地理课程中学习

  来源：Annals of the American Association of Geographers

  时间：2025-10-18

• 综述：用于土壤分类的机器学习与深度学习方法：现状、挑战及未来前景

  摘要土壤类型的分类对于环境监测、农业和土木工程至关重要。传统的土壤分类方法通常依赖于繁琐的实验室测试或任意的现场评估，这可能导致结果的不可预测性和不稳定性。本文探讨了将深度学习与数字图像处理相结合的新技术，以实现自动化、快速且可重复的土壤分类，从而克服这些限制。土壤的质地、颜色和表面结构等视觉特征——这些特征一直是土壤科学家进行现场识别的依据——可以通过成像技术进行统计分析。研究人员通过从数字土壤图像中提取光谱特征和纹理特征（如RGB、高光谱和多光谱数据），并利用卷积神经网络（CNN）和迁移学习等模型，证明了基于图像的特征与实验室测得的土壤属性（如水分含量、黏土含量和有机质）之间存在强烈的相关

  来源：International Journal of Remote Sensing

  时间：2025-10-18

• 利用随机森林方法，通过对多频率和多极化的AMSR2数据进行融合处理，可以研究北极海冰流动的变化情况

  海冰漂移监测对于极地气候研究和安全航行具有重要的意义。目前，基于被动微波数据的海冰漂移提取方法主要依赖于单一频率的数据，这在准确性和空间覆盖范围方面存在一定的局限性。因此，本研究提出了一种基于随机森林（Random Forest, RF）的融合方法，通过整合来自先进微波扫描辐射计2号（Advanced Microwave Scanning Radiometer 2, AMSR2）数据的多频率海冰漂移结果，显著提升了海冰漂移监测的精度和空间覆盖能力。通过对浮标观测数据的验证，结果表明该融合方法在全年范围内均优于单一频率和单一极化、平均融合以及线性融合方法。海冰漂移不仅影响海冰的空间分布，还对气候

  来源：International Journal of Digital Earth

  时间：2025-10-18

• 多维度的气旋风险评估方法：在印度奥里萨邦沿海地区整合GIS与模糊层次分析法（Fuzzy-AHP）数据

  ### 东海岸的飓风风险评估与应对策略印度东海岸正面临日益加剧的热带气旋威胁，预计到2100年，这种威胁将导致每年约600亿美元的经济损失。本研究通过融合遥感数据、地理信息系统（GIS）以及模糊层次分析法（Fuzzy-AHP）和基于机器学习的敏感性分析，开发并实施了一个高分辨率、多维度的飓风风险评估框架，应用于奥里萨邦的六个沿海县。该研究旨在识别风险热点，为政策制定者和相关利益方提供科学依据，以制定更具针对性的灾害应对和增强区域韧性的策略。#### 研究背景与意义热带气旋对沿海地区构成了严重威胁，不仅造成巨大的社会经济损失，还对生态环境和人类生命安全产生深远影响。近年来，由于气候变化的影响，孟

  来源：Geomatics, Natural Hazards and Risk

  时间：2025-10-18

• 台风引发的光伏发电设施损坏及能量产出损失的定量评估方法：以2024年八重山台风为例

  在全球能源结构向低碳和可再生能源转型的背景下，光伏（PV）技术作为一种清洁高效的能源解决方案，正在被广泛应用于全球范围。它不仅有助于缓解持续的电力短缺问题，还在推动可持续发展方面发挥着重要作用。随着气候变化的加剧，极端天气事件，如台风，正变得更加频繁且强度更高，这对包括光伏在内的基础设施构成了严峻挑战。特别是对于中国海南岛这样的台风频发地区，台风对光伏产业的影响不容忽视。为了应对这一问题，我们开发了一种定量评估方法，用于分析台风对光伏基础设施造成的损失，包括物理损坏、即时经济损失以及能源生产损失。这一研究不仅揭示了台风对光伏产业的具体影响，还为提升可再生能源系统的气候适应能力提供了重要的科学依

  来源：Geomatics, Natural Hazards and Risk

  时间：2025-10-18

• 评估政策、经济和技术因素在中国实现退役风力涡轮机叶片可持续回收过程中的动态相互作用：一种系统动力学方法

  风力发电作为清洁能源的重要组成部分，近年来在全球范围内得到了迅速发展。随着风力涡轮机（Wind Turbine Blades, WTBs）的安装数量不断上升，其退役和处理问题也日益凸显。特别是在中国，由于风力发电产业的快速扩张，预计到2050年，退役的风力涡轮机叶片总量将达到19.5万吨。这一庞大的废弃物数量对环境和资源管理构成了严峻挑战，因此，建立一个高效、可持续的回收体系显得尤为重要。风力涡轮机叶片主要由先进的纤维增强复合材料制成，通常结合玻璃或碳纤维与环氧树脂，以在极端操作条件下实现高强度和抗疲劳性能。然而，正是这些设计特点使得叶片的回收变得极具挑战性。其非生物降解的组成和材料之间的强结

  来源：Waste Management

  时间：2025-10-18

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