• 基于Q-TRAP和斑马鱼模型的MRM代谢组学方法用于抗生素亚致死毒性早期检测

  代谢组学（Metabolomics）作为一种高灵敏度、全覆盖的分析手段，能够精准捕捉环境污染物引发的早期生化变化，其提供的信息深度远超传统毒性检测方法。本研究成功建立了一套基于低分辨率串联质谱（MS/MS）的靶向代谢组学工作流程，通过斑马鱼（Danio rerio）胚胎模型，系统分析了极低浓度（1 µg/L）与高浓度（1 mg/L）抗生素阿莫西林（amoxicillin）和克拉霉素（clarithromycin）暴露引发的代谢谱改变。研究采用库辅助的MRM–EPI（多反应监测-增强子离子扫描）策略，依托Q-TRAP液质联用系统，实现了108种内源性代谢物的可靠检测与结构确证。基于库匹配确认的代

  来源：Xenobiotica

  时间：2025-10-12

• 利用太赫兹时域光谱技术解析硫酸锌水合物脱水动力学及其在火星矿物水含量表征中的应用

  Highlight本研究通过太赫兹时域光谱技术（THz-TDS）揭示了硫酸锌水合物在0.89 THz特征吸收峰与晶体水含量的定量关系，为行星矿物水文研究提供了创新性分析范式。Sample preparation实验采用纯度＞99.5%的七水硫酸锌（ZnSO4·7H2O）粉末，经玛瑙研钵研磨30分钟后过400目筛（38 μm），取0.1806 g样品在6吨压力下压制成直径13 mm、厚度0.820 mm的片状试样，使用精度0.001 mm的螺旋测微仪测量厚度。Results and discussion硫酸锌脱水过程呈现温度依赖性阶段特征：312-330K时ZnSO4·7H2O转化为ZnSO4·

  来源：Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy

  时间：2025-10-12

• 增材制造在骨科植入物中的创新应用：个性化精准医疗的未来挑战与突破

  当重大结构性缺损（如肿瘤切除后或严重骨缺损）超出机体自我修复能力时，骨科植入物仍是恢复骨骼结构完整性与机械功能的有效临床手段。与传统减材制造（subtractive manufacturing）相比，增材制造（Additive Manufacturing, AM）通过逐层成型技术实现了基于患者特异性解剖结构的个性化植入物制造，在精度、设计自由度和定制化方面展现出显著优势。本综述阐释了AM技术的基本原理及其在骨科植入物设计中的应用，重点探讨了如何将计算机辅助设计（CAD）与个体化解剖数据结合，构建端到端工作流以生产定制植入物。研究对比了粉末床熔融（Powder Bed Fusion）、材料挤出（

  来源：Journal of Orthopaedic Research

  时间：2025-10-12

• 新型混合软件辅助方法实现角膜内皮光镜图像的定量评估

  研究人员开发了一种新型混合软件辅助方法(HY)，用于定量评估光镜(LM)图像中的角膜内皮细胞。该方法结合了裂隙灯显微镜(SM)和LM的技术优势，通过SM专用软件对LM图像进行半自动分析，可精准计算内皮细胞密度(ECD)、细胞形态变异系数(CV%)和六边形细胞比例(HEX%)。研究团队对31个角膜的283张内皮图像进行分析，采用Bland-Altman一致性检验发现：HY与SM在ECD检测中高度吻合，而与LM的偏差为134个细胞/mm2；在HEX%评估中HY与SM完全一致，CV%仅存在3.4%的微小偏差。值得注意的是，不同操作者使用HY方法时，ECD和HEX%结果无显著差异，但CV%存在3.1%

  来源：Microscopy Research and Technique

  时间：2025-10-12

• 基于蛋白沉淀-SPE-MMIPs联用策略的乳品天然B族维生素同步提取与RP-HPLC精准定量方法开发

  B族维生素作为人体代谢必需微量营养素，其天然形态在乳品中的低浓度特性使精准定量面临挑战。本研究通过系统比较5%乙酸、3%磷酸和10%三氯乙酸（TCA）三种蛋白沉淀试剂，发现TCA对牛奶中天然B族维生素的回收效果最优。随后采用固相萃取（SPE）进行预富集，成功提取维生素B1、B2、B3、B5、B6和B9，但B7和B12未被检出。进一步引入磁性分子印迹聚合物（MMIPs）实现B7和B12的选择性捕获，最终通过反相高效液相色谱（RP-HPLC）完成所有维生素的同步定量。该方法回收率介于75–110%，日内与日间相对标准偏差分别为1.12–6.93%和2.21–5.49%，显著提升检测重现性与准确性。

  来源：International Journal of Dairy Technology

  时间：2025-10-12

• 基于分层交织图表示学习的骨架动作识别方法：HI-GCN框架在时空多尺度建模中的突破

  在计算机视觉领域，基于骨架的人体动作识别（Human Action Recognition, HAR）因其对光照、背景和服装变化具有强鲁棒性，逐渐成为智能监控、健康监测和交互系统的重要技术方向。与传统RGB方法相比，骨架数据仅保留人体关节的运动轨迹，更能本质地描述行为特征。然而，如何有效建模关节间复杂的空间关系以及动作在时间维度上的动态演化，仍是当前研究的核心难题。早期方法主要依赖图卷积网络（Graph Convolutional Networks, GCNs）将人体关节建模为图结构节点，通过物理连接关系聚合特征。ST-GCN（Spatial-Temporal Graph Convolutio

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-10-12

• 基于直接形态建成的乳突球属珍稀物种Mammillaria candida离体再生与驯化技术研究及其保育应用

  通过诱导直接形态建成反应，研究者建立了乳突球属珍稀物种Mammillaria candida Scheidweiler（仙人掌科）的离体再生体系，实现完整植株的体外再生与驯化。在诱导阶段评估了苯基腺嘌呤(BAP)、激动素(KN)和N6-(2-异戊烯基)腺嘌呤(2ip)等细胞分裂素单独或与萘乙酸(NAA)组合的效果，其中65.04 µM激动素(KN)表现出最优的芽诱导和增殖能力（平均每个外植体产生18.7个芽）。在根发生阶段，测试了不同浓度吲哚丁酸(IBA)及氯化钙(CaCl2)在100%和50%盐浓度的Murashige和Skoog(MS)培养基中的效应，最终确定4.0 g L−1 CaCl2

  来源：In Vitro Cellular & Developmental Biology - Plant

  时间：2025-10-12

• 面向肿瘤学的可扩展跨语言专业语言模型：结合指令调优、检索增强生成与知识图谱的创新框架

  在临床肿瘤学、放射学和病理学等领域，患者信息常以非结构化或半结构化形式记录，而利用真实世界数据支持临床决策的需求日益增长。电子健康记录（EHR）中包含大量自由文本，例如放射学报告、病理学报告、分子分析结果和临床笔记等。然而，这些文本常存在不一致、信息缺失和表述模糊等问题，导致医生需要花费大量时间人工解析，不仅效率低下，还容易产生错误，在资源有限的环境中尤其突出。尽管早期自然语言处理（NLP）方法（如基于规则的系统、手工特征机器学习等）尝试从临床文本中提取信息，但它们难以泛化到新数据集，无法有效处理临床语言的复杂性和多样性。预训练语言模型（如BERT、BioBERT和ClinicalBERT）在

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-10-12

• 循环死亡供体常温区域灌注期间首例术中冠状动脉造影技术创新

  心脏移植（Heart transplantation）至今仍是终末期心力衰竭（end-stage heart failure）的根治性治疗方案，但供需失衡严重限制其临床应用。近期研究表明通过循环死亡后捐献（donation after circulatory death, DCD）和扩大标准供体（extended criteria donor, ECD）可有效扩大供心库，但DCD供体的冠状动脉评估信息存在较大差异且往往不足。本文报道一项创新技术：在常温区域灌注（normothermic regional perfusion, NRP）支持期间对DCD供体实施术中冠状动脉造影（coronary

  来源：ASAIO Journal

  时间：2025-10-12

• 高效液相与超高效液相色谱法精准测定D&C红No.36中副色素的创新方法研究

  背景：作为D&C红No.36（R36）提交美国FDA认证的颜料红4（PR4）批次，必须符合美国联邦法规（CFR）中的规格要求。目前，采用繁琐的薄层色谱法（TLC）来执行对四种副色素的限量规定：颜料橙5（PO5, CAS 3468–63-1）和黄色-1-萘酚（Y1N, CAS 36265–89-1）各≤ 0.5%，颜料红1（PR1, CAS 6410–10-2）和颜料红6（PR6, CAS 6410–13-5）各≤ 0.3%。目的：开发改进的分析方法，用于测定提交认证为R36的批次样品中的副色素。方法：高效液相色谱法（HPLC）和超高效液相色谱法（UHPLC）是开发新方法所使用的技术。购

  来源：Journal of AOAC INTERNATIONAL

  时间：2025-10-12

• 基于采集后校正策略的代谢组学数据可比性提升方法(PARSEC)研究

  在精准医学快速发展的今天，代谢组学作为系统生物学的重要分支，能够通过系统分析生物体内小分子代谢物的动态变化，全面揭示生物体的代谢表型。然而，当科学家们试图整合不同时间、不同实验室获得的代谢组学数据时，却面临着严峻挑战——由于缺乏长期的质量控制样本，数据之间的可比性大打折扣。这一问题在长期队列研究和多中心合作研究中尤为突出。以衰老研究为例，科学家可能需要分析同一批受试者相隔数年的样本，或者整合来自不同国家的队列数据。传统的LOESS校正等方法严重依赖共同的质量控制样本，而在跨时间、跨实验室的研究中，这类样本往往不可得。这就导致宝贵的生物学信息被掩埋在技术误差中，阻碍了代谢组学在精准生物学中发挥更

  来源：Analytica Chimica Acta

  时间：2025-10-12

• 分子印迹蛋白质检测新方法：氨基酸与环状七肽的高灵敏分析

  科学家们开创性地将分子印迹蛋白质作为分子识别元件，首次应用于竞争性固相荧光检测中，成功实现了对精氨酸和环状七肽微囊藻毒素-LR的高精度检测。研究团队以牛血清白蛋白和卵白蛋白为蛋白质基质，通过分子对接与动力学模拟预演了精氨酸与蛋白质的相互作用，从而优化印迹合成过程中的模板浓度。更巧妙的是，他们通过印迹精氨酸-苯胺衍生物的策略，显著提升了模板氨基的可及性，从而增强了印迹蛋白质结合位点的亲和力。经印迹蛋白质修饰的二氧化硅纳米颗粒对精氨酸展现出高达7.8 mg g−1的吸附容量。基于此开发的检测方法性能优异：精氨酸的线性检测范围为0.7–10 ng mL−1，定量限低至0.5 ng mL−1；而微囊藻

  来源：ANALYTICAL AND BIOANALYTICAL CHEMISTRY

  时间：2025-10-12

• 辅助生殖技术家庭中的依恋关系：首次使用陌生情境法比较同性及异性双亲家庭的研究

  辅助生殖技术家庭中的依恋关系：来自首个使用陌生情境法研究同性及异性双亲家庭的结果摘要陌生情境法（Strange Situation Procedure, SSP）长期以来是依恋研究的核心工具，但很少应用于多样化的家庭形式，如同性双亲家庭和通过辅助生殖技术（Assisted Reproductive Technologies, ART）形成的家庭。本研究首次使用SSP比较了通过ART形成的同性男性双亲家庭、同性女性双亲家庭和异性双亲家庭中的依恋分类。数据来源于新父母研究（New Parents Study），包括来自荷兰、法国和英国的229对亲子（115个家庭，含16个双胞胎家庭），儿童评估年龄

  来源：Attachment & Human Development

  时间：2025-10-12

• 综述：循环经济与数字技术——智能循环系统的研究议程

  在当今资源消耗速度远超地球承载能力的背景下，循环经济（CE）与数字技术（DTs）的融合被视为实现可持续发展的关键路径。这篇综述系统梳理了该交叉领域的研究进展，旨在为智能循环系统的构建提供清晰的路线图。引言：迫在眉睫的转型需求全球资源消耗速度已达到地球资源再生能力的1.75倍，线性经济"获取-制造-使用-丢弃"的模式已难以为继。循环经济通过R战略（如减量、再利用、再制造、回收等）最大限度地优化资源利用和延长产品生命周期，对实现联合国可持续发展目标（SDGs），特别是负责任的消费和生产（SDG12）至关重要。数字技术，作为工业4.0的核心，通过自动化、数据驱动决策和持续改进，为循环经济的实施提供了

  来源：Resources, Conservation and Recycling

  时间：2025-10-12

• 综述：发育性协调障碍儿童姿势控制训练方法的系统综述与Meta分析

  引言发育性协调障碍（Developmental Coordination Disorder, DCD）在学龄儿童中患病率达5–6%，其特征是动作笨拙、不协调，显著限制儿童的日常活动与社会参与。根据国际功能、残疾和健康分类（ICF）框架，姿势控制作为身体功能层面的核心能力，是平衡相关活动（如行走、奔跑、跳跃）的重要基础。约60–87%的DCD儿童存在姿势控制缺陷。姿势控制传统上被定义为维持重心在支撑范围内的能力，但其机制复杂且多维。Horak等人提出的多系统框架被本研究采用，该系统包括：空间定向（Orientation in Space）、预期性姿势调节（Anticipatory Postura

  来源：Research in Developmental Disabilities

  时间：2025-10-12

• 莫拉亮鲃生殖生物学及激素诱导繁殖技术优化研究

  在孟加拉国的淡水生态系统中，莫拉亮鲃(Amblypharyngodon mola)作为一种重要的小型本土鱼类，不仅因其美味可口而备受消费者青睐，更因其富含蛋白质、维生素和矿物质（特别是铁、锌、钙）而成为当地居民重要的营养来源。然而，随着工业污染、农业农药滥用、城市化进程加速以及气候变化等自然和人为因素的叠加影响，莫拉亮鲃的天然栖息地遭到破坏，种群数量呈现下降趋势，现已被列为"无危"物种。尽管该物种在自然条件下全年均可繁殖，但其固有的低繁殖力、卵母细胞发育不同步以及分批产卵的特性，使得天然水域中的鱼苗资源远远不能满足日益增长的养殖需求。因此，开发高效的人工诱导繁殖技术，实现莫拉亮鲃鱼苗的规模化生

  来源：Reproduction and Breeding

  时间：2025-10-12

• 基于跨模态知识与经验Transformer的可见光-红外行人重识别方法研究

  Section snippetsSingle-modality VV-ReID早期VV-ReID解决方案主要依赖手工特征和概率斑块匹配算法。近年来，基于深度卷积神经网络（DCNN）的VV-ReID模型已成为主流，主要分为基于表征学习的模型和基于度量学习的模型两类。Problem formulation本节以RGB到红外匹配为例，从理论角度对比现有VI-ReID模型与本文提出的模型。假设q是RGB模态查询图像，G={gi}Kgi=1表示包含红外图像集的图库集。现有VI-ReID模型首先通过特征提取器f(*)从输入图像中提取特征Fq和Fgi，即：Fq=f(q,α), Fgi=f(gi,α)其中α表

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-10-12

• 基于密度排序预测集的多目标回归不确定性量化方法研究

  在多目标回归任务中，准确量化预测不确定性对许多科学和工程应用至关重要。传统方法如分位数回归（QR）在处理高维输出时面临巨大挑战，因为需要构建高维空间中的预测区域，这些区域往往过于保守或计算成本高昂。现有方法如非参数方向分位数回归（NPDQR）和球面变换方向分位数回归（ST-DQR）虽然部分解决了这些问题，但仍存在预测区域过大或条件覆盖偏差较高等局限性。为了应对这些挑战，研究人员在《Pattern Recognition》上发表了一项研究，提出了一种名为密度排序预测集（Density-Sorted Prediction Set, DSPS）的新方法。该方法利用条件标准化流（Conditional

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-10-12

• 基于图像语义描述（ReID）的目标重识别重排序框架创新研究

  Highlight我们的重排序方法直接针对当前查询和候选排序列表，避免与其他查询的额外交互，从而实现近线性时间复杂度。这不仅提高了系统效率，还确保了结果准确性。我们的主要贡献可总结如下：1.我们基于真实世界图像创建了精细标注的数据集，用于训练目标语义提取模型。2.我们设计了ReID（通过图像描述进行重排序）框架，深入挖掘图像中目标的外观相似性，并利用端到端匹配算法进行重排序，从而提升重识别精度。据我们所知，这是首个在重排序阶段利用图像语义描述的工作。3.我们的算法近似线性复杂度，ReID的计算成本足够低，可满足大规模目标重识别系统的响应时间要求。4.与传统单阶段重识别方法相比，我们的方法在Ma

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-10-12

• 基于语义引导遮挡模拟与局部特征语义增强网络（FOSENet）在行人重识别中的创新应用

  Highlight我们的主要贡献可归纳如下：•提出语义引导遮挡模拟方法（Semantic-guide Occlusion Simulation, SGOS），基于目标行人语义信息生成语义关联遮挡块，并通过位置、形状和上下文语境实现遮挡模拟，生成更多样化的遮挡行人样本。•开发局部特征语义扩展方法（Local Feature Semantic Extension, LFSE），通过选取关键区域周边有用局部区域获取额外语义信息，从而增强行人特征的判别能力。•引入跨中心偏移损失函数（Cross-Center Offset Loss），增大两类最近邻样本对之间的距离以优化模型，提升其泛化能力。•在四个大

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-10-12

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