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Z世代可持续时尚消费行为与生态创新:购买决策、服装商品策略及新兴趋势研究
文献综述(Literature Review)消费者购买行为因时尚行业对可持续性日益关注而发生显著变化,Z世代群体尤为突出。该世代消费者以伦理购买行为为特征。随着Z世代成为消费市场主力军,时尚品牌需深入分析其关于可持续服装商品策略、循环时尚策略及购买模式的视角。研究方法(Research Methodology)本研究聚焦消费者对可持续服装的偏好与购买行为,考量个人特征如年龄(13-17岁、18-22岁、23-28岁)、性别(男/女)、社会经济地位(低产阶级、工薪阶级、中下阶级、中上阶级、上产阶级)及教育背景(非正规教育、高中以下、本科、硕士、博士),详见图1。研究采用定量与定性相结合的混合方
来源:Next Research
时间:2025-10-12
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强化学习中超参数重要性评估的功能方差分析(fANOVA)方法研究
在强化学习(Reinforcement Learning, RL)领域,超参数(Hyperparameters)的配置对算法性能具有决定性影响,然而超参数优化(Hyperparameter Optimization, HPO)过程通常计算成本高昂且缺乏系统的方法论指导。尽管已有许多HPO方法(如贝叶斯优化、Hyperband等)被提出,但在RL中,超参数的选择往往依赖专家经验,而非数据驱动的科学分析。此外,RL算法的性能对超参数配置高度敏感,不同环境或算法下最优超参数可能存在显著差异,这进一步增加了HPO的复杂性。为解决上述问题,Dominic Weller和Maximilian Moll开展
来源:Neurocomputing
时间:2025-10-12
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语义驱动的自适应框架:少样本知识图谱补全中的动态语义-结构协同方法
亮点•提出首个通过动态邻居选择和大语言模型(LLM)生成实现语义-结构协同的自适应框架•设计基于关系语义分类(排他性/包容性)的负采样策略,增强判别性学习•在标准数据集上实现显著性能提升,为稀疏知识图谱提供可扩展解决方案结论本文提出用于少样本知识图谱补全(FKGC)的语义驱动自适应框架SeDA。该框架通过大语言模型(LLM)生成丰富实体描述,动态选择多样化邻居三元组,并将其整合到图表示中。此外,我们创新性地提出语义驱动负采样策略,将关系分类为排他性和包容性两类,通过类型约束和语义对比评分增强模型对复杂关系的区分能力。实验表明,SeDA在NELL-One和FB15k237-One数据集上显著优于
来源:Neurocomputing
时间:2025-10-12
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基于多级引导隐空间扩散模型的面部素描合成技术及其在异质人脸识别中的应用研究
Highlight我们总结贡献如下:• 提出多级引导隐空间扩散模型(MLGLDM),包含条件信息增强模块(CIE),首次将素描风格作为类别信息嵌入模型以实现多风格FSS。这是首个基于隐空间扩散模型(LDM)的FSS研究。• 设计区域自适应损失函数,合成更精细生动的素描。仅用单一网络即可实现甚至超越多局部网络方法的合成质量。• 采用FSGAN生成伪素描进行数据增强,并基于此设计三阶段训练策略以提升模型泛化能力。• 在FS2K数据集上的大量实验表明,本方法在定性和定量上均达到或超越现有最优性能。Method本节首先介绍用于FSS的隐空间扩散模型(LDM),涵盖扩散模型(DM)和LDM的基础理论。随
来源:Neurocomputing
时间:2025-10-12
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基于NIR光谱与高光谱成像的化学计量学及机器学习方法检测锡兰茶中合成染料掺假研究
甘蔗作为全球重要的糖料和能源作物,在热带和亚热带地区广泛种植。然而,甘蔗在生长过程中极易受到多种病毒的侵染,包括高粱花叶病毒(SrMV)、甘蔗花叶病毒(SCMV)、甘蔗条纹花叶病毒(SCSMV)、甘蔗黄叶病毒(SCYLV)和甘蔗杆状病毒(SCBV)等。这些病毒,特别是SrMV、SCMV和SCSMV三种花叶病毒,引起的甘蔗花叶病会导致严重的产量和品质损失。更为棘手的是,病毒症状往往只在严重感染的植株上显现,而一些受感染植株因复杂的环境或营养条件可能保持无症状状态,加之甘蔗经常发生多种病毒的混合感染,给病毒检测带来了巨大挑战。目前,控制甘蔗病毒病的关键措施是培育无病毒健康种苗,而早期准确的病毒检测
来源:Microchemical Journal
时间:2025-10-12
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综述:甘蔗花叶病毒多重检测技术:mRT-RPA-LFD方法的建立与应用
1. 引言甘蔗作为全球重要的糖料和能源作物,在生长过程中易受多种病毒侵染,包括高粱花叶病毒(SrMV)、甘蔗花叶病毒(SCMV)、甘蔗条纹花叶病毒(SCSMV)等。这些病毒引起的花叶病导致甘蔗产量和品质严重下降,且常出现混合感染现象,给病毒检测带来巨大挑战。目前病毒防控的关键措施是培育无毒健康种苗,而早期准确检测是病原管理的重要环节。传统检测方法如RT-PCR、qRT-PCR等虽广泛应用,但存在耗时长、需要专用设备、灵敏度差异大等局限性,难以满足大规模田间应用需求。等温扩增技术因其操作简单、快速高效、无需热变性过程等特点,特别适合现场快速检测。其中重组酶聚合酶扩增(RPA)技术能在22-45°
来源:Microchemical Journal
时间:2025-10-12
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基于多重RT-RPA-LFD技术同步快速可视化检测三种甘蔗花叶病毒的现场应用研究
甘蔗作为全球重要的糖料和能源作物,在热带和亚热带地区广泛种植。然而,在其生长过程中极易受到多种病毒的侵染,如高粱花叶病毒(SrMV)、甘蔗花叶病毒(SCMV)、甘蔗条纹花叶病毒(SCSMV)、甘蔗黄叶病毒(SCYLV)和甘蔗杆状病毒(SCBV)等。其中,SrMV和SCMV属于马铃薯Y病毒科(Potyviridae)马铃薯Y病毒属(Potyvirus),而SCSMV属于同一科的禾草病毒属(Poacevirus)。这三种花叶病毒引起的甘蔗花叶病导致严重的产量和品质损失。值得注意的是,病毒症状仅在严重感染的植株上可见,而一些受感染植株由于复杂的环境或营养条件可能保持无症状状态。此外,甘蔗容易受到多种
来源:Microchemical Journal
时间:2025-10-12
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基于定制扫描单元与事件驱动电子探测的时间分辨光谱技术革新
亮点Timepix3与扫描单元集成商用扫描单元(SU)通常配备至少一个输入逻辑引脚,可与电子探测器实现帧同步实验。这种模式常用于超光谱成像和4D-STEM等技术。在传统帧驱动实验中,探测器作为主导设备,在完成一帧采集后触发探针移至下一个像素点,扫描单元则作为跟随者控制电子探针。然而——电子-光子协同检测光学光谱学中常见的技术是光致发光激发谱(PLE)。它通过可调谐激光激发样品并记录发射光谱,从而追踪特定能量吸收产生光激发到不同能量发射的路径。除提供物理机制洞察外,PLE是测量材料量子效率等重要应用的首选技术。而基于电子激发的类似技术——连续电子枪电镜中的光注入实验通过将电子能量损失谱(EELS
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基于配准的STEM成像非线性漂移与随机抖动校正方法及其在光谱映射中的应用
在微观世界的探索中,扫描透射电子显微镜(Scanning Transmission Electron Microscopy, STEM)如同科学家们的“超级眼睛”,能够揭示材料在原子尺度的精细结构。然而,这台精密仪器在扫描样品时却常常受到一个恼人的问题困扰——扫描漂移(scanning drift)。就像摄影师在长曝光拍摄时手抖会导致照片模糊一样,STEM在采集图像时也会因为机械振动、热膨胀、样品漂移和电气不稳定等因素,导致探针或样品位置发生微小偏移。这些看似微不足动的移动累积起来,却会造成图像的空间畸变,严重影响了原子坐标的准确性和定量分析的可靠性。扫描漂移并非单一现象,而是包含线性漂移、非
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基于次级粒子能谱的氡测量新方法:Geant4模拟与实验验证研究
氡,作为一种天然放射性惰性气体,是人类所受天然辐射暴露的主要来源。准确测量环境中的氡浓度对于辐射防护和公共健康至关重要。目前,广泛使用的氡测量仪器,如RAD7,基于静电收集和半导体探测器直接测量α粒子的能谱。尽管这类仪器精度高、测量速度快,但其性能对环境湿度有严格要求(通常要求低于10%),这在一定程度上限制了其在某些高湿度环境中的应用。此外,直接探测α粒子需要解决粒子在空气中射程短的问题。因此,探索一种可能受环境因素影响较小、基于新原理的氡测量方法,具有重要的研究意义和应用价值。那么,是否存在一种替代或补充的测量途径呢?一项发表在《Journal of Radiation Research
来源:Journal of Radiation Research and Applied Sciences
时间:2025-10-12
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基于HSCCC-Tchebichef矩回归的橄榄叶提取物中橄榄苦苷精准定量新方法
Highlights•连续进样HSCCC结合Tchebichef矩提取实现了橄榄苦苷的高效富集与量化•通过逐步回归筛选出与浓度强相关的矩系数,构建线性预测模型(R² > 0.99)•TM-SR模型以更少参数超越MCR-ALS的预测性能•该方法可推广至其他复杂天然产物的快速分析Chemicals and reagents实验采用高品质溶剂:石油醚、乙腈、冰乙酸(购自天津标实奇),乙酸乙酯(购自国药上海),超纯水(杭州娃哈哈)。橄榄苦苷对照品(纯度≥98%)由上海阿拉丁提供,于4°C储存。新鲜橄榄叶样品采自云南种植园。Overall workflow研究流程整合了提取、部分纯化、色谱分析与化
来源:Journal of Chromatography A
时间:2025-10-12
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家禽营养需求第十版修订:能量评估、氨基酸建模与可持续生产策略的创新见解
家禽养殖是全球动物蛋白生产的重要支柱,但随着遗传选育技术的飞速发展,现代家禽品系的生长速度、产蛋性能和体组成发生了显著变化。自1994年第九版《家禽营养需求》(NRC)发布以来,三十年间家禽遗传进展迅猛,但营养需求标准的更新严重滞后,导致实际生产中的配方设计与动物真实需求脱节。更复杂的是,传统的营养评估方法如表观代谢能(AME)体系存在争议,尤其是氮校正代谢能(AMEn)对高蛋白原料的能量估值可能造成不合理“惩罚”。此外,维生素、矿物质和氨基酸的需求研究缺乏系统更新,许多数据仍基于上世纪的研究,无法适应现代品种、养殖模式和可持续发展要求。在这一背景下,由美国国家科学院、工程院和医学院(NASE
来源:Journal of Applied Poultry Research
时间:2025-10-12
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基于改进八叉树结构的高效振荡激光焊缝形貌三维重建方法研究
在振荡激光焊接(Oscillating Laser Welding, OLW)过程中,焊缝的几何形貌特征对焊接接头性能与质量评估至关重要。为更精确表征焊缝外观特性,研究人员常采用表面重建方法获取完整三维几何形貌。针对大规模点云处理效率低的瓶颈问题,本研究提出一种改进的八叉树(octree)基表面重建方法,通过八叉树结构对数值模拟获得的焊缝点云进行预处理,有效减少点数规模,再结合泊松表面重建(Poisson Surface Reconstruction, PSR)技术实现焊缝三维形貌的高效重建。通过计算原始点云与重建网格模型间的点云-网格距离(cloud-to-mesh distances)量化
来源:Advanced Materials Technologies
时间:2025-10-12
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低成本无掩膜光刻技术:基于LCD-3D打印机的微电子器件制造新策略
低成本无掩膜光刻技术:基于LCD-3D打印机的微电子器件制造摘要光刻是微加工领域的核心技术,但传统技术如紫外(UV)光刻和电子束光刻(EBL)依赖洁净室、掩膜对准器和昂贵设备,成本高昂。本文提出了一种利用商用液晶显示器(LCD)掩膜立体光刻(MSLA)3D打印机实现低成本、灵活无掩膜光刻的方法。该方法通过将数字掩膜文件上传至打印机,利用LCD面板作为可编程掩膜,选择性曝光光刻胶涂层硅片,无需光学修改或物理掩膜版。实验表明,该技术空间分辨率接近20微米,适用于大面积晶圆级电极阵列制作,并成功用于二维(2D)材料晶体管金电极的制备与MoS2集成,器件性能与传统光刻相当。1 引言50微米)的问题。本
来源:Small Methods
时间:2025-10-12
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综述:可扩展涂层技术在柔性钙钛矿太阳能电池中的进展与策略
柔性钙钛矿太阳能电池的技术演进背景钙钛矿太阳能电池(PSCs)凭借其卓越的功率转换效率(PCEs)、低成本材料特性以及低温溶液加工兼容性,已成为下一代光伏技术的有力竞争者。目前刚性基底上的认证效率已达27.0%,但向柔性器件的规模化转型仍面临独特挑战。柔性架构要求材料与工艺在保持高效率的同时,具备优异的机械耐弯曲性与可扩展生产能力。关键材料与界面工程突破柔性器件的性能优化依赖于低温处理的电荷传输材料与柔性透明电极的协同开发。通过溶剂工程、添加剂调控及界面修饰策略,可精确控制钙钛矿薄膜的形貌与结晶质量。例如,多阳离子钙钛矿组分(如FA+/MA+/Cs+混合体系)能显著增强薄膜的相稳定性,而界面层
来源:Sustainable Energy & Fuels
时间:2025-10-12
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基于历史标本与DNA条形码技术重新评估荷兰比利时海域石莼属多样性及其分类学修订
通过结合现代野外采集样本的DNA(tufA)条形码技术与历史标本的下一代测序(NGS)数据,研究人员对荷兰与比利时海域的石莼属(Ulva sensu lato)多样性进行了系统性重估。研究证实该区域存在17个基于tufA条形码鉴定的石莼物种(包含三个未定类群),同时识别出Blidingia marginata、B. minima、Monostroma grevillei、Umbraulva dangeardii以及一个与Gayralia oxysperma和Kornmannia leptoderma参考序列均匹配的分类单元。与早期文献记录的24个物种相比,仅13种获得分子验证,凸显传统形态鉴定
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综述:γ能谱分析软件的多方法途径:校准、峰分析及修正
γ能谱分析软件的多方法途径:从原始谱到最终解读γ能谱分析是识别和量化样品中放射性核素的关键技术。随着时间推移,该领域发展出了众多用于专业软件的分析方法与技术。然而,一些综述性出版物往往未能涵盖某些实际存在并应用的方法。本文旨在汇集应用于γ能谱分析各个阶段的各种新旧方法,对每种方法的优势与局限性进行探讨,从而为读者提供一个清晰、结构化的可用工具视图,助力开发更高效、更精确的分析软件。峰检测与质心拟合峰检测是分析的起点。方法多样,从基于导数或二阶差分的传统算法,到更复杂的基于小波变换或统计模型的现代方法。每种方法在灵敏度、抗噪能力和计算效率上各有侧重。例如,某些算法对弱峰有较好的检测能力,但可能在
来源:Journal of Analytical Atomic Spectrometry
时间:2025-10-12
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综述:文本挖掘揭示基因组方法在作物研究和育种中的日益重要性
摘要水稻参考基因组的发布标志着作物研究进入了基因组时代。在过去的几十年里,基因组测序和组装技术的改进,以及成本的持续下降,彻底改变了作物研究和育种。本文通过文本挖掘2000年至2024年间发表的文献,总结了这一时期作物科学家优先关注的重要性状、研究组织器官及研究方法。这些分析揭示了基因组学方法对作物研究和育种所有阶段的深远影响,并提出了作物研究的4D路线图,即解码、发现、设计和交付,代表了从作物基因组测序到育种的四个步骤。结果还凸显了当前研究中存在的作物种类和性状的严重偏向性。最后,与人工智能相关关键词出现频率的急剧增加表明AI在作物科学中的应用将更广泛和深入,预示着作物研究即将迎来AI时代。
来源:Molecular Breeding
时间:2025-10-12
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香茅精油微胶囊化熏蒸剂(MFCEO):一种防控菜豆象(Zabrotes subfasciatus)的创新策略
针对仓储害虫防治领域,精油熏蒸效果已被广泛研究。然而,生物活性成分通常具有低分子量、高挥发性及易受光热降解的特性。因此,发展微胶囊化(Microencapsulation)等先进技术对提升其稳定性及农业应用潜力至关重要。本研究旨在开发并表征一种基于香茅精油(Cymbopogon nardus L.)的微胶囊化熏蒸剂(MFCEO),用于防控菜豆(Zabrotes subfasciatus)的主要害虫——菜豆象(Zabrotes subfasciatus)。所制得的微颗粒呈白色粉末状,粒径范围为100–1300 μm,含水量为3.29%,具有双峰分布特征且表面光滑呈圆形。熏蒸活性测试显示,MFCE
来源:Journal of Plant Diseases and Protection
时间:2025-10-12
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含藻红蛋白聚球藻功能状态快速评估方法及其生理指标研究
研究人员提出了一套用于评估含藻红蛋白(phycoerythrin)聚球藻属(Synechococcus)生理状态的指标系统。该体系整合了流式细胞术(flow cytometry)、可变荧光技术(variable fluorescence)和光谱分析方法。研究发现光合作用的量子效率FV/Fm与相对电子传递速率(relative electron transport rate, rETR)可作为评估蓝藻光合装置功能状态的高效指标。在最佳生长条件下,聚球藻BS 9001菌株的FV/Fm值和rETR值分别维持在0.36-0.43和0.3-0.35区间。当FV/Fm降至0.25-0.35、rETR降至0
来源:Journal of Applied Phycology
时间:2025-10-12