• 基于泰勒小波求解分数阶延迟微分方程的数值方法

  分数阶延迟微分方程(Fractional Delay Differential Equations, FDDEs)作为描述具有记忆效应和时滞特性的复杂系统的重要数学工具，在物理、工程和生物等领域具有广泛应用。然而，这类方程往往难以获得解析解，数值求解成为主要研究手段。传统的数值方法在处理高精度需求时面临挑战，特别是在分数阶导数和延迟项的共同作用下，数值稳定性和计算效率问题尤为突出。为了有效解决FDDEs的数值求解问题，研究人员在《Franklin Open》上发表了一项创新研究，提出基于泰勒小波(Taylor Wavelets, TWs)的数值方法。该方法通过构造TWs基函数和分数阶积分算子，

  来源：Franklin Open

  时间：2025-09-30

• 基于无监督运动姿态学习的点云序列工人失衡事件检测：一种非接触式安全监测新方法

  Highlight本研究提出了一种基于激光雷达（LiDAR）的无监督学习方法，用于检测施工工人的失衡（Loss of Balance, LB）事件。通过从点云序列中提取全身的静态姿态和动态运动特征，并采用双流网络进行特征融合，实现了无需标注的高精度LB检测。LB Detection in Construction多种传感器已被用于LB检测，其中可穿戴传感器因易于获取步态数据而广泛应用。例如，惯性测量单元（IMU）被安置于脚踝和腰部以记录三轴加速度，便于提取步态周期。压力鞋垫也用于通过分析地面压力分布来评估跌倒风险。Framework Overview本研究构建了一个基于从多身体部位提取的步态特

  来源：Engineering Science and Technology, an International Journal

  时间：2025-09-30

• 基于随机游走与自适应实例归一化的迁移学习方法在碑文图像去噪中的创新应用

  Section snippetsImage denoising多数经典去噪方法基于最大后验模型构建。例如部分研究（Perona and Malik, 1990; Simoncelli and Adelson, 1996）设计了滤波器来去除图像噪声；另一些研究（Buades et al., 2005; Dabov et al., 2007）则利用非局部图像区域中具有相似结构的多个小斑块进行去噪；还有方法采用字典学习（Dong et al., 2013; Gu et al., 2014; Xu et al., 2018）完成去噪任务。然而这些...Proposed method所提出网络的框架如图

  来源：Engineering Science and Technology, an International Journal

  时间：2025-09-30

• 基于新型有界凹损失的大规模弹性网络支持向量机：稀疏性、鲁棒性与高效计算创新

  Highlight(1) 新型有界凹损失：提出具有抗异常值和稀疏特性的有界凹损失函数（见公式(4)）。(2) 新型鲁棒稀疏弹性网络SVM：构建基于有界凹损失的弹性网络支持向量机（Lbou-SVM），兼具鲁棒性与稀疏性。(3) 新型次微分与近端算子：精确刻画了Lbou-SVM的次微分和近端算子形式，为算法设计与最优性理论奠定基础。(4) Lbou-SVM的新型最优性理论：提出近端稳定点概念，并证明其与Lbou-SVM最优解之间的等价关系。(5) 新型工作集与支持向量：提出Lbou-SVM的新型支持向量定义，并证明其仅占全数据集一小部分，据此构建高效工作集（见式(24)），大幅降低计算开销。(6)

  来源：Engineering Science and Technology, an International Journal

  时间：2025-09-30

• 利用地球观测数据研究气候迁移：方法学机遇与约束的探索

  随着全球气候变化影响日益加剧，理解其对人口分布和迁移模式的冲击已成为当务之急。尽管现有研究已触及环境与迁移的关联，但缺乏系统性的方法论框架来解析这两大复杂系统的相互作用。更棘手的是，传统研究往往受限于地面数据的稀疏性和局部性，难以实现大范围、长时序的动态监测。正是在这样的背景下，地球观测（Earth Observation, EO）技术的突破性发展为破解这一难题提供了新的可能——通过卫星遥感技术，人类首次能够以全局视角捕捉气候变化的细微痕迹。本研究发表于《Oxford Open Climate Change》，旨在构建一个融合EO技术与迁移理论的交叉学科方法论模型，通过量化环境暴露度与人类脆弱

  来源：Oxford Open Climate Change

  时间：2025-09-30

• 通过反思日志法（Pro-Jo）提升专业咨询师认同：一种基于体验与元认知的创新路径

  数十年以来，心理咨询领域始终致力于加强专业咨询师认同（Professional Counseling Identity, PCI），这一需求至今仍然迫切。基于现有文献与学习理论，研究者开发出一种互动性强、富有趣味性且具有创造性的PCI培养策略——专业日志处理法（Professional Processing via Journaling Method，即Pro-Jo Method）。该方法强调身份发展的个体化与多样性，通过一系列体验式活动与反思日志提示，旨在提升咨询师的自我觉察（self-awareness）、情绪觉察（emotional awareness）与元认知（metacognitio

  来源：Journal of Creativity in Mental Health

  时间：2025-09-30

• 绿色领导力驱动旅游酒店业竞争优势：绿色组织支持与创新的中介机制研究

  该研究深入解析绿色变革型领导(green transformational leadership, GTL)对旅游酒店组织绿色竞争优势(green competitive advantage, GCA)的作用机制，并验证绿色组织支持(green organizational support, GOS)与绿色创新(green innovation, GI)的双中介路径。基于沙特阿拉伯旅行社及旅游运营商584名员工的问卷数据，研究发现：GTL不仅直接正向促进GCA（β=0.32, p<0.01）、GOS（β=0.45, p<0.001）和GI（β=0.38, p<0.001），更

  来源：Journal of Human Resources in Hospitality & Tourism

  时间：2025-09-30

• 技术压力与体育教育创新：技术自我效能的中介作用与创新重要性感知的调节作用

  在体育教育领域技术快速演进的背景下，技术的整合既成为创新的催化剂，也为教练、教育者及运动员带来潜在压力源。本研究基于社会认知理论（Social Cognitive Theory），通过技术自我效能（technological self-efficacy）的中介作用与创新重要性感知（perceived innovation importance）的调节作用，深入探讨技术压力（technostress）与体育教育创新之间的复杂关联。采用滞后研究设计（lagged research design），研究人员从体育教育者、教练及运动员等多群体中收集数据，并运用多元分析技术检验假设模型的预测效力。研究结

  来源：International Journal of Sport and Exercise Psychology

  时间：2025-09-30

• 海岸线管理中的先进监测技术：融合监控摄像头与深度学习（YOLOv8-segmentation）的创新应用

  海岸线检测是海岸带管理中的核心环节。近年来越南中部美溪海滩面临严重海岸侵蚀，亟需高精度、高效率的监测手段。虽然已有多种技术被提出，但其精度与计算效率仍存在局限。本研究提出一种融合多源现场数据（含监控影像、地面控制点、海滩剖面与潮位数据）的图像校准方法，并结合YOLOv8分割模型（YOLOv8-segmentation）实现自动化海岸线提取与监测。该模型平均位置误差为0.883米，均方根误差为1.264米，显著优于广泛使用的U-Net模型。此外，基于YOLOv8的系统处理速度达到84帧/秒，展现出其在实时监测及未来应用（如无人机影像处理）中的潜力。在长达一年的观测中，该系统成功捕捉到海岸线动态变

  来源：Coastal Engineering Journal

  时间：2025-09-30

• 基于Sentinel2多光谱滤波的活跃火点精准识别与快速制图新方法

  本研究验证了多滤波技术从哨兵2号多光谱仪器(Sentinel2 Multispectral Instrument, S2-MSI)数据中分离活跃火点(Active Fire, AF)像素的能力。通过对堆叠影像实施2×2与3×3卷积核滤波，并在窄近红外(narrowed-near infrared, nNIR)与近红外(near infrared, NIR)波段进行2×2及3×3像素邻域的焦点分析（包括标准差与极差运算）。另提出四种优先使用nNIR而非NIR、红、绿、蓝波段的光谱指数。实验结果表明：滤波处理可勾勒AF轮廓，光谱波段比值则进一步验证火点掩膜；焦点分析结果求和后施加阈值（≥0.1对应

  来源：Remote Sensing Letters

  时间：2025-09-30

• 人工智能驱动的虚拟现实（AI-VR）模拟平台在社会工作技能发展中的创新应用与开发

  引言在过去的二十年里，社会工作教育领域越来越多地采用技术驱动的模拟来增强学生的学习效果。特别是虚拟现实（VR）技术，随着技术资源的进步和行业需求的变化，其应用变得愈发熟练和多样化。在社会工作教育中，VR模拟主要分为三种类型：虚拟病人、虚拟社区以及使用头戴式显示器（HMD）和/或传感设备的虚拟沉浸式环境。这些模拟工具，无论是二维（2D）还是三维（3D），都被用于教授和提升各种实践技能，帮助学生熟悉特定人群和社区，并应对如种族主义、歧视等系统性议题。现有研究表明，基于VR的模拟在社会工作中既有显著益处，也存在一定局限性。为此，一所社会工作学院与模拟及人工智能（AI）工程团队合作，旨在通过整合AI能

  来源：Journal of Technology in Human Services

  时间：2025-09-30

• 微生物脱盐电池（MDC）在废水回收、海水淡化与同步发电中的综合实验研究：机器学习与热成像技术的创新应用

  Material and methods微生物脱盐电池（MDC）是微生物燃料电池（MFC）的进阶应用，可同步实现发电与脱盐过程。其核心结构包含三个串联腔室：（1）阳极腔，富含有机化合物和电活性微生物；（2）脱盐腔，用于去除盐分；（3）阴极腔，完成电化学循环。系统通过维持特定环境条件，优化离子迁移与微生物代谢的协同作用。Research Methodology本研究采用三腔室MDC，在五种不同废水与盐度条件下进行实验循环。废水取自Kashan市政处理厂，盐水源自波斯湾和里海，用于探究化学需氧量（COD）与盐度对系统性能的影响。实验全面监测环境因子（温度、湿度、光照强度）及性能指标（电压、pH、总

  来源：Sustainable Energy Technologies and Assessments

  时间：2025-09-30

• 埃塞俄比亚低地小农生计恢复力评估：主观与客观测量方法的比较及影响因素分析

  在气候变化日益加剧的全球背景下，埃塞俄比亚低地地区的小农面临着前所未有的生存挑战。该地区气候温暖半干旱，降雨量少且分布不均，经常遭受高原洪水下泄和周期性干旱的双重打击。更严峻的是，低地小农往往居住在相对偏远的地区，经济上被边缘化，这限制了她们获取信息、知识和技能的能力，从而无法有效适应气候变化的影响。这些社会、经济和环境方面的劣势显著降低了农户的恢复力，加剧了贫困和对气候变化的脆弱性。尽管国际和国家组织将恢复力建设作为应对气候变化相关灾害的优先议程，但埃塞俄比亚现有的恢复力研究多集中在北部地区，对南部低地地区的研究十分有限。更重要的是，现有的恢复力评估多采用客观测量方法，这种方法虽然有用，但可

  来源：Sustainable Futures

  时间：2025-09-30

• 选择性金属回收：废旧锂离子电池中LFP-NMC正极混合物的创新浸出策略

  随着全球向可持续能源和电动交通转型加速，锂离子电池已成为不可或缺的能量存储载体。然而，大量废旧电池的处置问题日益凸显，既构成环境污染风险，又是宝贵的金属二次资源。目前回收产业主要关注电动汽车电池，但其正极材料通常为单一体系的NMC（LiNixMnyCozO2）或LFP（LiFePO4），成分相对明确。而电动自行车、电动滑板车等城市电动交通工具的电池则多为LFP与NMC的混合物，导致回收处理时面临组分波动大、铁含量高等挑战。传统湿法冶金工艺难以高效处理这种混合材料，亟需开发能选择性回收有价金属并有效分离杂质的新方法。针对这一难题，Pierric Hubert、Anna Vanderbruggen

  来源：Sustainable Materials and Technologies

  时间：2025-09-30

• 基于ZIF-8/木蜡油复合涂层构建超疏水自清洁竹基工程材料的创新研究及其在户外防护中的应用价值

  Highlight该研究通过木蜡油（WO）与经全氟辛基三乙氧基硅烷（POTS）改性的沸石咪唑酯框架-8（ZIF-8）纳米颗粒的介导作用，在竹基材料（BS）表面成功构建了ZIF-8/POTS/WO/BS复合涂层。该涂层表现出卓越的超疏水特性，水接触角达到161.4°，老化测试后接触角仅下降6.51%，证明其持久超疏水性。防霉防腐测试显示，涂层使竹材变色等级从4级提升至1级，感染等级从3级降至0级。涂层表面具有纳米级粗糙度（表面能2.94 mJ/m²）和90.91%的除尘效率，实现自清洁功能。表面形成的空气层阻隔水分和微生物直接接触，同时ZIF-8释放的Zn²⁺离子和2-甲基咪唑破坏微生物离子平衡

  来源：Sustainable Materials and Technologies

  时间：2025-09-30

• 电磁双梯度MXene@Ni/芳纶纳米纤维膜：实现低反射电磁干扰屏蔽的创新材料

  Highlight电磁双梯度MXene@Ni/芳纶纳米纤维膜实现低反射电磁干扰屏蔽Introduction90%的电磁波反射，产生二次辐射，降低敏感电子设备中的信号完整性[20-22]。开发具有最小电磁波反射的高效EMI屏蔽材料仍然是紧迫的研究重点。根据Schelkunoff传输理论，具有高磁导率的EMI屏蔽材料在与微波相互作用时促进强自然共振和涡流损耗[23]。这种机制能够实现卓越的电磁波吸收，同时显著减少二次辐射效应。例如，Wang等人[24]使用Ti3C2Tx MXene作为基质制备了核壳结构的Fe3O4@聚苯胺（PANI）复合材料。通过真空辅助过滤，他们构建了具有三明治插层结构的柔性轻

  来源：Surfaces and Interfaces

  时间：2025-09-30

• 新型分级纳米/微米光子结构实现高耐久宽带吸收器的创新制备与应用

  在材料科学领域，开发具有可调物理特性的新型材料一直是研究热点。特别是纳米结构、超材料和超表面的出现，使得通过微调控制备工艺就能获得独特物理性能成为可能。其中，铝的阳极氧化(anodization)技术因在纳米制造中的重要性和操作简便性，近二十年来受到广泛关注。阳极氧化铝(Anodized Aluminum Oxide, AAO)结构已被应用于光学传感、光伏太阳能转换、电池、吸附剂与催化剂、防护涂层以及光谱学等多个领域。然而，AAO层的质量受多种因素影响，包括铝基底纯度、电解质类型与浓度、阳极氧化过程的温度与电压等，这些因素导致AAO层在光学和机械性能上存在较大变异性。传统AAO层虽能降低铝的反

  来源：Surfaces and Interfaces

  时间：2025-09-30

• 调制光热辐射技术解析Cd(1-x)ZnxTe晶体载流子寿命演变规律及其应用前景

  Samples preparation（样品制备）本研究涉及的晶体采用布里奇曼-斯托克巴杰法（Bridgman-Stockbarger）于波兰托伦大学物理研究所生长完成。该高温高压工艺在氩气保护氛围中进行，典型生长周期为数日。首先按化学计量比精确称量高纯度ZnTe与CdTe基粉体，置于石墨坩埚中经高温合成后，通过精密控制的降温程序实现晶体定向凝固。Methodology（研究方法）实验装置采用波长为515 nm、功率100 mW的LuxX+高性能二极管激光器作为泵浦源，通过斯坦福研究系统S865A锁相放大器进行激光频率调制。当激光被CdZnTe样品吸收后，内部产生的热波引发红外辐射变化，该信号

  来源：Sensors and Actuators A: Physical

  时间：2025-09-30

• 揭示铯卤化物离子态在高性能摩擦纳米发电机中的作用：面向紫外敏感设备的应用创新

  Highlight铯卤化物（CsX）的离子态与极化特性通过降低聚乙烯醇（PVA）基体的能带间隙，显著增强摩擦电荷生成与传输效率。密度泛函理论（DFT）计算证实，CsX的引入缩小HOMO-LUMO能隙，增加富电子区域，从而提升复合材料的摩擦正电性。其中PVA-CsI器件表现卓越，输出峰值电压达416.64 V，电流48.18 μA，在116 MΩ负载电阻下实现108 mW功率，同时具备紫外（UV）响应特性，为多功能自供能设备设计提供新范式。Section snippetsMaterials聚乙烯醇粉末（C2H4O）n（分子量85,000–124,000）未经纯化直接使用。丙醇、铯卤化物盐（CsC

  来源：Sensors and Actuators A: Physical

  时间：2025-09-30

• 采用纯磁弹簧的线性触觉电机设计与分析：提升寿命与性能的创新策略

  Highlights电磁分析采用麦克斯韦应力张量（Maxwell’s Stress Tensor）对触觉电机的电磁特性进行分析，其表达式为：Tmn=μ01(BmBn−21δmnB2)其中，Tmn、μ0、Bm、δmn、B2分别表示 m-n 方向的应力分量、真空磁导率、m 方向的磁场分量、Kronecker delta 及磁场强度平方。电磁分析Jiang 等人提出了一种新型磁路设计（标记为 #1），该设计仍采用混合弹簧结构，旨在进一步提升电机性能。尽管混合弹簧可延长电机寿命并提高精度，但机械弹簧的固有限制仍无法彻底解决疲劳问题。实验与验证基于分析结果，研究团队优选连杆型电机（Link-Type M

  来源：Sensors and Actuators A: Physical

  时间：2025-09-30

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