• 基于机器学习驱动谷值搜索算法的角度分辨表面等离子体共振（aSPR）生物传感技术突破

  SPR Sensing Principle and Dip Angle Concept表面等离子体共振（SPR）现象发生在入射光激发金属薄膜表面自由电子时，于特定共振角产生倏逝波。当光子动量与表面等离子体动量匹配时，反射率会在谷值角度（dip angle）出现骤降。由于该谷值位置随折射率变化而偏移，使其成为强度与相位型SPR检测的核心传感参数。我们通过模拟验证这一机理。DR-DTR implementation在探讨演化模型结果前，我们检验了DR-DTR在多种真实实验数据中的表现。通过执行算法于对称与非对称光谱数据，并与多项式拟合结果对比发现：对于对称光谱（图5(a)(b)），两者结果相近——

  来源：Sensors and Actuators A: Physical

  时间：2025-09-30

• 真空与深紫外激发长时发光动力学的测量方法及其在材料科学中的应用研究

  发光机制篇缓慢衰减与"延迟"发光的发射机制发光持续时间通常取决于发光量子系统（原子、离子、分子、晶体缺陷等）受激辐射态的衰减速率。该速率由两种量子跃迁概率之和决定：基本不受温度影响的辐射跃迁(a)，以及具有温度依赖性的非辐射跃迁(b)，其关系式为 b=b0exp(-ΔE/kT)。其中ΔE表示淬灭活化能，b0为指前因子。实验设计篇动力学测量中应选用何种激发脉冲时长？实际样品的动力学研究常面临挑战：物质中通常同时存在多个发光中心或辐射跃迁，导致发光包含两个及以上不同时间尺度的组分，需进行准确捕获和有效分离。弱发光强度下需应对噪声干扰，而强信号时则需克服光电接收器的非线性失真。接下来我们通过计算实例

  来源：Sensors and Actuators A: Physical

  时间：2025-09-30

• 从稻壳中制备的石墨烯-氧化物纤维：合成方法、基本物理性质、压阻效应的主要机制及其在触觉传感器中的应用

  本研究探讨了一种基于稻壳（Rice Husk, RH）合成的氧化石墨烯纤维（Graphene Oxide Fiber, GOF）材料，并将其应用于触觉传感器的开发。该材料的合成通过在氮气气氛下进行受控热解，碳化温度范围设定在1073 K至1273 K之间。通过一系列结构和光谱分析手段，包括X射线衍射（XRD）、电子衍射（ED）、高分辨率透射电镜（HR-TEM）、扫描电镜（SEM）、X射线光电子能谱（XPS）、拉曼光谱（Raman）和傅里叶变换红外光谱（FTIR），研究人员确认了GOF具有多层氧化石墨烯的特性，呈现出多晶结构、类似石墨的结构特征，以及多孔且纤维状的形态。此外，光谱分析还表明GOF

  来源：Sensors and Actuators A: Physical

  时间：2025-09-30

• 基于纸基纳米生物传感器与图像定量技术的microRNA-499无扩增检测及其在心肌梗死早期诊断中的应用

  Reagents and Materials所有寡核苷酸均由Microsynth AG（瑞士）提供并经过HPLC纯化。金(III)氯化物三水合物（HAuCl4·3H2O）和氰化钾（KCN）购自Sigma-Aldrich；柠檬酸钠、柠檬酸、氢氧化钠、氯化钠和4-(2-羟乙基)-1-哌嗪乙磺酸（HEPES）购自Merck；Unisart® CN 150硝酸纤维素膜购自Sartorius。所有实验均使用去离子水。In Silico Design of the DNA Beacon Probe所有序列列于表1。mFold预测DNA信标可形成稳定的茎环发夹结构，具有完全配对的9碱基对茎部（ΔG = –9

  来源：Sensors and Actuators A: Physical

  时间：2025-09-30

• 通过人工智能优化热回收技术，减少水热液化过程中的碳足迹

  微藻的水热液化（Hydrothermal Liquefaction, HTL）技术被认为是生产生物原油的一种有前景的方法，然而，其高能耗仍然是制约该技术广泛应用的关键问题之一。本研究通过开发和优化一种增强的热集成策略，结合Aspen Plus®软件与遗传算法（Genetic Algorithm, GA），探索如何在不牺牲效率的前提下降低HTL过程的能耗和碳排放。通过引入蒸发步骤以及额外的热交换器，该策略旨在提高微藻浆料的浓度，并从反应器出口的废热中回收能量，从而提升整体系统的可持续性。研究结果显示，优化后的热集成策略在提高能源效率的同时，显著降低了碳排放，这为未来工业规模的微藻生物燃料生产提供

  来源：Results in Engineering

  时间：2025-09-30

• 一种基于数据驱动的机器学习方法，用于预测钢制存储架立柱的轴向承载能力

  本研究聚焦于微藻水热液化（Hydrothermal Liquefaction, HTL）过程的优化，以提升其能量利用效率并降低碳排放。微藻作为生物燃料的潜在原料，因其高生物质产量、可在非耕地种植以及废水处理潜力而备受关注。然而，HTL过程的高能耗仍然是制约其大规模应用的关键挑战之一。为应对这一问题，本研究引入了一种增强型热集成策略，并通过Aspen Plus®软件进行建模，结合遗传算法（Genetic Algorithm, GA）对关键工艺参数进行优化，旨在实现更高的能量效率和更低的碳排放。在传统HTL过程中，微藻原料通常含有高达80%的水分，这使得泵送和加热步骤需要消耗大量能量。为减少这一能

  来源：Results in Engineering

  时间：2025-09-30

• 提升印地语农业领域中的词义消歧能力：特征工程与机器学习方法

  E. Tatci | S.B. Schuerrle | Ö. Özmen摘要目的儿童肝脏和肿瘤对[18F]FDG的摄取量低于成人。大脑对[18F]FDG的生理性摄取较为强烈。在儿童中，大脑重量与身高以及大脑重量与体重的比例均高于成人。我们的假设是，在儿童体内，大部分[18F]FDG会滞留在大脑中，从而降低其他器官和肿瘤组织的[18F]FDG活性。方法我们回顾性分析了56名儿童患者和24名成人患者的[18F]FDG PET/TC影像。患者被分为4个年龄组：1) 3至7岁，2) 8至12岁，3) 13至17岁，4) 18岁以上。使用NUKDOS软件手动提取感兴趣区域，计算了大脑、肝脏和整个身体（C

  来源：Results in Engineering

  时间：2025-09-30

• 利用涂有Nafion的铂电极进行水中的电化学铅检测：一种灵敏的方法

  铅是一种广泛存在于环境中的污染物，其对人类健康和生态环境的危害不容忽视。由于铅具有生物累积性和较长的生物半衰期，一旦进入水体，便可能长期滞留在人体和生态系统中，带来严重的健康风险。因此，开发一种高灵敏度、高选择性且快速的铅离子检测方法，成为当前环境监测领域的重要研究方向。本文提出了一种基于固态电解质的创新电化学传感器，专门用于水体中铅离子的检测，其采用可重复使用的丝网印刷电极，包括铂金工作电极、铂金对电极和银参考电极。这种设计不仅提升了检测的效率，还确保了设备的便携性和成本效益，为现场快速检测提供了可行的解决方案。在环境健康领域，铅的暴露与儿童的神经发育障碍密切相关，包括认知功能下降、智商降低

  来源：Results in Chemistry

  时间：2025-09-30

• 晶体尺寸测定方法的有效性 基于纯镍铁氧体和掺金属镍铁氧体中XRD峰宽的变化

  这项研究围绕纯镍铁氧体（NF）和金属掺杂（Co、Cu、Zn）镍铁氧体样品（J1–J4）的晶体结构分析与晶粒尺寸估算展开。通过采用溶胶-凝胶法在700°C下合成这些样品，并利用X射线衍射（XRD）技术进行表征，研究人员对不同模型的适用性进行了比较，以评估晶粒尺寸。这些模型包括经典的施舍尔方程（C-S）、穆尔希施舍尔方程（M-S）、威廉森-霍尔方程（W-H）、线性直线模型（LSLM）、尺寸应变图（SSP）、哈勒德-瓦格纳方程（H-W）以及沙哈达特施舍尔方法（SSM）。研究发现，除了LSLM外，所有模型均能提供合理的估算结果，但LSLM在所有合成样品中都产生了无效数据，特别是对样品J3，其估算的晶粒

  来源：Results in Materials

  时间：2025-09-30

• 开发一种方法，将乙烯基涂料用作室内空间中氡气缓解屏障的应用方法

  在现代建筑环境中，空气污染问题日益受到关注，其中一种重要的污染物是氡气。氡气是一种无色、无味的放射性气体，主要来源于土壤和岩石中的铀和镭的自然衰变过程。由于其潜在的健康危害，特别是在室内空间中，对氡气的检测和控制成为一项重要的课题。本文探讨了如何利用一种商业化的室内普通涂料作为防氡屏障，以减少室内氡气浓度，从而改善室内空气质量并降低其对人体健康的危害。氡气的存在与建筑结构密切相关，其主要来源是地基和建筑材料。当建筑物的地基或墙体材料中含有较高浓度的放射性物质时，氡气会从这些材料中释放出来，并通过裂缝、孔隙等途径进入室内。这种气体的积累可能导致严重的健康风险，特别是长期暴露在高浓度氡气环境中，会

  来源：Radiation Physics and Chemistry

  时间：2025-09-30

• 使用概率动态时间规整方法量化地质信号在地层对齐中的不确定性

  本研究提出了一个名为“概率动态时间对齐”（Probabilistic Dynamic Time Warping, P-DTW）的新算法，用于对齐地质记录中的噪声信号，并能够识别多个可能的对齐方案，同时量化其不确定性。这一方法在应对地质记录中常见的问题时展现出独特的优势，例如信号中存在断层、局部沉积速率变化以及难以确定的峰-峰对齐关系。传统的确定性动态时间对齐（DTW）算法虽然被广泛使用，但它只能提供一个单一的最优对齐结果，无法体现对齐过程中的不确定性。而P-DTW算法通过引入三种关键的转换概率因子，能够生成多个对齐路径，从而更全面地反映地质记录之间的复杂关系。P-DTW算法的核心在于对转换概率

  来源：Quaternary Science Reviews

  时间：2025-09-30

• 在德拜等离子体中，氦（He）和氖（Ne）原子对低能电子的散射：通过半经验方法考虑屏蔽效应

  Felipe Arretche | Felipe Gustavo Mallon | Eliton Popovicz Seidel | Wagner Tenfen巴西圣卡塔琳娜联邦大学物理系，邮编88040-900，弗洛里亚诺波利斯，圣卡塔琳娜州摘要本文提出了一种半经验光学势方法，用于描述低能量电子与浸没在静态德拜等离子体中的稀有气体原子的散射现象。作为首次应用，我们研究了电子与氦（He）和氖（Ne）的散射，能量范围从阈值到20电子伏特（eV）。对散射长度和相位差的分析表明，等离子体屏蔽效应无法在s波截面中产生形状共振或拉姆扎乌尔极小值，但在p波截面中观察到了极小值，而在两种系统中d波截面中也观

  来源：Radiation Physics and Chemistry

  时间：2025-09-30

• 综述：将机器学习技术引入聚合物反应工程工具箱

  在现代科学发展的进程中，数学建模一直是理解复杂系统行为的重要工具。特别是在聚合物科学领域，数学模型在揭示聚合物材料的结构与性能之间的关系方面发挥了关键作用。传统上，这些模型主要依赖于第一性原理，即基于物理和化学的基本定律来构建理论框架。例如，Carothers在早期对聚合物合成过程中形成的高分子结构进行了系统研究，并据此建立了聚合物化学的基础理论。同样，Flory通过热力学方法，对聚合物在溶液中的行为进行了深入探讨，这些模型不仅帮助我们理解了聚合物的基本性质，也为设计具有特定功能的材料提供了理论依据。然而，随着科学技术的进步，尤其是数据驱动方法的兴起，机器学习（Machine Learning

  来源：Progress in Polymer Science

  时间：2025-09-30

• 全谱拟合方法应用于YAG:Dy激光器：氧含量和激光能量密度对燃烧过程中基于壁温的荧光温度测量技术的影响

  ### 理解化学反应速率常数的计算及其在燃烧过程中的意义在燃烧化学领域，化学反应速率常数的精确计算对于理解燃烧过程中的反应机制、预测产物生成以及优化燃烧效率具有至关重要的作用。特别是对于涉及氢碳化合物与氮化合物的反应，这些速率常数能够帮助科学家和工程师更好地掌握燃烧过程中氮氧化物的生成规律，从而在减少污染排放和提高能源利用效率方面提供理论支持。其中，甲基（CH₃）与氨基（NH₂）之间的重组反应被视为一个重要的参考反应，因为其能够描述在燃烧条件下，氢碳化合物与氮化合物之间形成化学键的典型过程。这种反应尤其常见于氨与烃类混合物共燃烧的情况，因此对这一反应的速率常数进行准确计算具有现实意义。然而，目

  来源：Proceedings of the Combustion Institute

  时间：2025-09-30

• 料斗出料过程中非球形颗粒的运动特性——实验研究与离散元方法（DEM）分析

  在工业生产中，颗粒材料的流动特性对于设备的设计和操作至关重要。颗粒的形状在这一过程中起着关键作用，不同的形状会导致不同的流动行为。例如，不规则形状的颗粒在流动过程中更容易产生流速波动，而规则形状的颗粒则可能保持较为稳定的流动。因此，理解颗粒形状对流动行为的影响，有助于优化颗粒存储和输送系统，提高生产效率并减少堵塞等问题。本研究通过实验和计算模拟的方式，探讨了颗粒形状对颗粒流动行为的影响。研究使用了一个伪二维（pseudo-2D）的漏斗装置，以分析不同形状颗粒的流动特性。实验部分采用高速摄像机记录颗粒的运动轨迹，并利用Matlab中的PIVLab工具对颗粒的流速分布和流量进行分析。计算模拟则使用

  来源：Powder Technology

  时间：2025-09-30

• 通过粒子图像测速技术（Particle Image Velocimetry, PIV）测量了在均匀流中放置有单轴通孔的颗粒所产生的尾流

  本研究探讨了在流体流动中放置物体或物体在流体中移动时所形成的尾流，尤其是通过引入中心轴向贯穿孔对尾流结构的影响。尾流在流体力学中扮演着重要角色，它不仅影响物体的阻力，还可能引发振动和噪声。过去的研究主要集中在简单几何形状，如圆柱体和方柱体的尾流行为上，而对通过贯穿孔进行几何修改的物体研究较少。本研究通过使用三维粒子，其具备单轴贯穿孔，产生对称的喷流，从而与尾流发生不同的相互作用，为研究几何修改对尾流控制提供了新的视角。在实验中，粒子直径固定为25.4毫米，贯穿孔直径从0毫米（即实心粒子）变化到15毫米，对应的最大直径比为0.59。实验在均匀流中进行，流速设定为3.6米/秒，对应的雷诺数约为60

  来源：Powder Technology

  时间：2025-09-30

• 微波干燥技术对磷酸盐矿石干燥动力学的影响

  本文探讨了一种基于微波辐射的节能脱水方法，旨在解决传统磷酸盐干燥技术中存在的高能耗和产品品质不稳定等问题。通过系统研究初始含水量、初始质量以及微波功率对磷酸盐矿石干燥动力学的影响，本文揭示了微波干燥技术在提升干燥效率、节能降耗方面的显著优势。此外，研究还分析了微波干燥对磷酸盐矿石内部结构和化学成分的影响，验证了其在工业应用中的可行性。在当前的工业实践中，磷酸盐矿石的干燥通常依赖于传统方法，如回转窑干燥、喷雾干燥、烘箱干燥和冷冻干燥等。这些方法虽然在一定程度上能够实现干燥目标，但普遍存在能耗高、干燥时间长、操作复杂等问题。例如，回转窑干燥虽然具备较大的生产能力，但其在干燥过程中需要消耗大量能源；

  来源：Powder Technology

  时间：2025-09-30

• 基于目标跟踪技术的翻滚流屏板与颗粒材料耦合运动实验研究

  翻转流筛是一种在多个工业领域广泛应用的干式深度筛分设备，尤其在煤炭洗选、固体废弃物处理和金属矿石加工等场景中发挥着重要作用。其工作原理基于通过交替的弯曲和拉伸变形来产生筛板振动，从而实现对颗粒物料的有效分类和分离。然而，尽管翻转流筛技术已有55年的历史，其在实际应用中的优化仍面临一定挑战。这主要是由于对筛板大变形运动机制和物料颗粒群体运动之间相互作用的理解仍存在局限，导致难以进一步提升其筛分效率和适应性。为了深入研究这一现象，本研究构建了一套实验平台，用于观察筛板与物料之间的耦合运动。该平台采用了高速成像技术和目标追踪算法，对筛板及物料颗粒的运动状态进行同步记录和分析。同时，为了确保追踪结果的

  来源：Powder Technology

  时间：2025-09-30

• 通过结合机器学习方法和滑动窗口技术实现氨基酸的手性识别

  郭思瑞|李金昌|姜伟|杨军|杜颖颖|罗涛|阿耶莎·安瓦尔|齐丽梅北京邮电大学电子工程学院，中国北京100876摘要手性分子识别在生命科学、制药、疾病诊断和环境保护中至关重要。红外光谱是一种强大的工具，可用于识别不同分子的特征传输峰，这些特征峰与分子的功能基团相关。然而，红外光谱的复杂性限制了通过传统分析技术对手性氨基酸的识别。在这项工作中，我们提出了一种基于红外光谱结合机器学习方法和滑动窗口来区分L-氨基酸和D-氨基酸的方法。我们使用了三种机器学习（ML）算法：纠错输出码支持向量机（ECOC-SVM）、主成分分析-随机森林（PCA-RF）和偏最小二乘-判别分析（PLS-DA），分别用于识别三对

  来源：Optics & Laser Technology

  时间：2025-09-30

• 基于极端互相关技术的激光背散射探测方法用于研究湍流耦合的气泡尾流

  海洋车辆气泡尾迹的光学特性在复杂流场中展现出显著的动态特征，其光学信息与多种湍流场参数相互耦合，呈现出广泛的动力范围和非稳态背景。这些特性对传统的固定阈值检测方法构成了严峻挑战。为了应对诸如激光尾迹检测信号中因气泡和热湍流引起的信噪比低、持续有效检测周期有限以及尾迹特征捕捉概率低等问题，本研究创新性地将动态阈值优化机制与跨相关极值检测技术相结合，提出了一种基于极值相关性的气泡尾迹后向光学信号检测方法。此外，还设计了一种协同处理架构，整合了动态自相关背景波动抑制算法和利用跨相关极值的目标信号增强算法。通过建立基于高相关性的尾迹自由背景信号的动态阈值区间，采用滑动窗口跨相关极值方法将目标信号与背景

  来源：Optics & Laser Technology

  时间：2025-09-30

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