• 基于地质信息的深度学习技术，用于从测井数据中识别岩性

  在油气勘探与开发过程中，准确识别地层岩性对于评估储层特性、制定开发方案具有关键意义。尤其是在复杂的非常规储层中，薄层的识别尤为关键，因为这些薄层往往对油气聚集具有重要影响。然而，传统岩性识别方法在面对复杂的地质结构或大规模多井数据时，存在准确性和效率方面的显著挑战。近年来，随着深度学习技术的发展，基于深度神经网络的方法在岩性识别任务中取得了显著进展。然而，大多数现有方法将井测数据视为普通的1D时间序列，忽视了其中蕴含的多尺度地质信息，从而限制了模型的预测能力和泛化能力。为了解决这一问题，本研究提出了一种全新的地质驱动深度学习框架，该框架通过多分辨率小波分解将传统的1D井测数据转换为2D多尺度特

  来源：Frontiers in Earth Science

  时间：2025-09-26

• 综述：关于激光辅助牙科治疗进展的全面综述：重点关注微创技术及临床效果

  摘要本文综述了激光辅助牙科手术的进展，重点关注其应用、临床效果以及向微创技术转变的趋势。文章介绍了激光技术的基础知识，包括波长选择、单色性、相干性和光束聚焦，这些因素提高了治疗的精确度和效果。通过PubMed、Scopus、Web of Science、Google Scholar和Embase等多个数据库，使用与牙科激光相关的关键词进行了全面的文献搜索，纳入了经过同行评审的文章、原创研究、临床试验以及关于临床应用、优势和局限性的综述，同时排除了不相关的研究。在审稿过程中，我们使用了多种搜索引擎以确保纳入最新和最全面的证据，以反映激光与组织相互作用的演变。激光技术在牙科实践中的整合是一项重大进

  来源：Lasers in Medical Science

  时间：2025-09-26

• 将伦理原则与算法方法相结合：一种评估人工智能系统可信度的替代方法

  人工智能（AI）技术体现了人类制造的复杂挑战，尤其是在其广泛整合到社会并产生深远影响的背景下，揭示了潜在的益处及其负面后果。尽管其他技术也可能带来重大风险，但AI的广泛覆盖使其对社会的影响尤为深远。AI系统的复杂性与强大能力相结合，可能导致依赖于超出直接人类监督或理解范围的技术。为缓解由此产生的风险，已开发出一些理论工具和指南，同时也有技术工具旨在保障可信AI。这些指南以更全面的视角看待问题，但未能提供量化可信度的具体技术。相反，虽然技术工具在实现量化方面表现更优，但它们往往只关注可信AI的特定方面，缺乏整体视角。本文旨在介绍一种评估方法，该方法将可信AI的伦理要素与PageRank和Trus

  来源：Frontiers in Computer Science

  时间：2025-09-26

• 数字孪生技术能否彻底改变公共卫生应急管理？来自PPRRR框架的见解

  在面对突发公共卫生事件时，传统的应急管理体系常常显得滞后和不足，难以及时应对复杂多变的危机。随着科技的不断进步，特别是人工智能、大数据、物联网等技术的深度融合，数字孪生（Digital Twin, DT）作为一种创新性的技术手段，正逐步成为提升公共卫生应急管理效率与效果的重要工具。数字孪生技术通过构建物理世界的虚拟映射，实现了对实际场景的实时监控、预测和优化，从而为突发公共卫生事件的全过程管理提供了全新的解决方案。本文围绕数字孪生技术在公共卫生应急管理中的应用展开探讨，重点分析其在预防、准备、响应和恢复（PPRR）四个阶段中的具体作用，并提出构建数字孪生系统的理论框架和实践路径。数字孪生技术的

  来源：Frontiers in Public Health

  时间：2025-09-26

• 在行人海啸疏散中，宏观方向引导的必要性：一种基于分区MFD（多目标函数）的优化方法

  在面对海啸等自然灾害时，确保居民能够安全、高效地撤离是一项至关重要的社会任务。传统的行人疏散模型通常聚焦于建筑物内部或非常小范围内的微观环境，这种局限性使得它们难以应用于海啸疏散场景，因为海啸疏散通常涉及数百米甚至更长的步行距离。因此，本研究旨在开发一种基于宏观基本图（Macroscopic Fundamental Diagram, MFD）的区域疏散模型，并将其应用于行人疏散，以提供优化的疏散方向。通过将模型扩展到区域层面，我们可以更全面地评估疏散路径对整体疏散效率的影响，并在实际海啸疏散中实现更合理的路径引导，以减少交通拥堵，提高安全性和效率。### 1. 引言在沿海城市，海啸灾害对居民生

  来源：Frontiers in Physics

  时间：2025-09-26

• 利用三维地磁深度探测技术研究中国东部地幔导电结构

  水在地幔中的分布对于地球深部动力学过程至关重要，包括板块俯冲、地震活动以及岩浆活动等。通过地震层析成像研究发现，俯冲至中国东部的地壳板块在地幔过渡带（深度约为410至660公里）中停滞。这一停滞的板块释放出的水分能够显著改变周围地幔的物理特性，产生明显的高导电性异常。因此，解析区域内的导电性结构对于理解停滞板块的几何形态和脱水状态具有重要意义，同时也有助于揭示中国东部地区频繁地震和新生代火山活动的成因机制。传统的磁告诉图（Magnetotelluric, MT）探测技术受限于其频率范围，难以解析上千公里尺度的地幔结构。而地球磁场深度探测（Geomagnetic Depth Sounding,

  来源：Frontiers in Earth Science

  时间：2025-09-26

• 液晶引导的DNA信息存储技术：实现无损恢复与长期保存的创新平台

  随着大数据时代的爆发性增长，传统存储介质已难以满足海量数据长期保存的需求。DNA因其理论存储密度高达455 EB/g（exabytes/gram）、能耗低且化学稳定性高，被视为理想存储介质。然而，DNA链在保存过程中易受温度波动、酶降解和微生物侵蚀等因素影响，导致链断裂或信息丢失。现有DNA保存方法（如硅胶、氧化铁或水凝胶封装）存在DNA负载量低（通常<5 wt%）、操作复杂且宏观形态单一等问题，严重限制了其实际应用。为突破这些瓶颈，研究人员开发了一种基于液晶（Liquid Crystal, LC）引导的DNA信息保存平台（Liquid crystal–guided DNA informati

  来源：SCIENCE ADVANCES

  时间：2025-09-25

• 植物基因组编辑技术迅速普及：在创新与生物安全之间寻求平衡

  摘要Weiss及其同事展示了利用病毒载体进行无转基因遗传基因组编辑方面的突破性进展。虽然这种方法在受控的实验室环境中具有应用前景，但Sajjad及其同事提出的野外应用方案引发了生态和生物安全方面的担忧。为了负责任地利用这项创新技术，同时保护生物多样性和公众信任，进行严格的风险评估至关重要。

  来源：TRENDS IN Biotechnology

  时间：2025-09-25

• 利用片段组学液体活检技术对子宫内膜癌患者进行早期检测、临床病理亚型分型和预后预测

  在医学研究领域，早期发现、精准分型以及准确预后评估是提升疾病治疗效果和改善患者生存率的关键环节。对于子宫内膜癌（Endometrial Cancer, EC），目前的筛查手段仍然存在一定的局限性，例如传统的宫颈细胞学检查和经阴道超声检查在灵敏度和特异性方面表现不佳，难以有效识别早期病变。同时，子宫内膜活检虽然具有一定的诊断价值，但因其侵入性，不适合用于大规模的常规筛查。因此，开发一种非侵入性的检测方法，成为当前研究的重点方向之一。本文探讨了一种基于细胞游离DNA（cell-free DNA, cfDNA）片段组学的新型液体活检方法，旨在提升子宫内膜癌的早期诊断、临床病理分型和预后预测能力，为患

  来源：ESMO Open

  时间：2025-09-25

• 基于三蒽衍生物纳米材料的体内超声诱导发光成像技术——突破传统光学成像穿透深度限制的新策略

  通过体内超声诱导发光成像技术，研究人员利用三蒽衍生物（Trianthracene Derivatives, TD）纳米材料实现了深部组织的高质量光学成像。传统光致发光成像（Photoluminescence Imaging）虽能揭示生物过程与疾病诊断，但其组织穿透能力受限。本研究创新性地采用超声波激活分子探针的压电效应，将机械能转化为化学能，再通过化学发光（Chemiluminescence）效应转换为光信号，发射光谱峰值位于625-650 nm区间。实验通过纳米沉淀法将疏水性TD分子转化为水溶性纳米粒子，并构建了两种超声诱导发光成像系统。在优化超声激发时间与功率密度参数后，成像质量与组织穿透

  来源：Nature Protocols

  时间：2025-09-25

• 极端高温冲击下锂离子电池热失控温度预测：实验与虚拟数据的融合创新

  2 Results and Discussion2.1 TR and Burning Behavior在极端高温冲击测试中，NCM523和LFP电池表现出不同的燃烧行为。测试在非绝热环境下进行，外部热源温度极高，温升速率远高于传统烤箱测试。根据火焰特征和温度曲线，燃烧过程分为六个阶段：热量积累、局部TR引发、点火、稳定燃烧、层状剥落和火焰减弱。NCM523电池在TR过程中经历全部六个阶段，而LFP电池由于更高的热稳定性，未经历层状剥落阶段，且质量损失率仅为0.15%，远低于NCM523的34.3%。LFP电池的电压在燃烧初期仅轻微下降并稳定在3.2V左右，其橄榄石结构和强P-O键抑制了氧释放，

  来源：Advanced Science

  时间：2025-09-25

• 混合钙钛矿光伏-光热协同采集技术：实现全光谱高效太阳能利用的新途径

  引言：太阳能采集的挑战与机遇400°C）热源。因此，开发零碳热能和电能生成技术至关重要。硅基光伏模块的功率转换效率（PCE）通常为15–24%，其理论极限为29.4%。剩余太阳能因热化损失（40–50%）和透射损失（20–30%）而浪费，不仅未充分利用入射阳光，还导致太阳能电池在高温工作时PCE降低。尽管可通过热耦合热交换器回收废热，但输出温度受限（60–85°C），无法满足工业高温需求。热能的价值取决于其温度，电能具有100%㶲值，而热能的㶲值受温度限制。光谱分裂技术可将太阳光谱分离为不同部分，分别导向光伏模块和光热吸收器，实现电力和高温热能的协同生成。然而，传统方法因需集成额外光学滤波器而

  来源：Advanced Science

  时间：2025-09-25

• 多材料3D挤出打印技术实现复杂柔性离子电子器件的创新制造

  摘要离子电子学（Iontronics）通过利用离子作为电荷载流子替代传统电子器件，以粘弹性材料模拟生物组织特性，显著提升了软体机器人、可穿戴设备和环境传感器的性能。然而，现有制造方法存在工艺繁琐、缺乏普适性等问题，制约了复杂离子电子电路的实际应用发展。本研究采用多材料3D打印技术，实现了离子二极管设计的快速迭代及其在仿生机械行为结构中的集成。通过调整墨水组分浓度可调控打印质量和材料性能，并构建了具有不同应变敏感性的离子二极管库。进一步将离子二极管集成于响应机械刺激的逻辑电路中，展示了仿生应变硬化行为。这些器件具备直接从打印机产出即可使用、极高柔韧性及水下稳定工作的特点，凸显了多材料挤出打印在推

  来源：Advanced Science

  时间：2025-09-25

• 通过GST标签融合活性位点背面提升肝素酶II可溶性表达与催化效率的创新策略

  Highlight通过将GST标签融合至肝素酶II（HepII）活性位点的背面，显著提高了酶的可溶性表达与催化效率。Section snippetsBacterial strains and reagents重组质粒pET-28a(+)-MaHepII带有来自Mariniphaga anaerophila、经信号肽截短（残基18–759）的肝素酶II基因，由本实验室构建并保存。该基因插入N端BamHI和C端XhoI酶切位点之间，与载体编码的C端6×His标签框内融合以便纯化。大肠杆菌（E. coli）DH5α和BL21感受态细胞、pGEX-6P载体、Taq DNA聚合酶、Pfu DNA聚合酶等

  来源：International Journal of Biological Macromolecules

  时间：2025-09-25

• 综述：用于抗生物污染应用的蛋白质基亲水涂层先进技术综述

  生物污染是指微生物、藻类、软体动物等多种生物在浸没或暴露的固体表面发生非特异性粘附及后续定殖的现象。这种现象普遍存在于海洋设备、医疗器械和食品加工系统中，不仅会降低材料性能、增加维护成本、缩短设备寿命，更在医疗应用中引发感染等严重安全隐患。因此，开发高效且环境友好的抗污染涂层已成为亟待解决的关键挑战。亲水涂层是抗污染技术的重要组成部分，其通过形成水合表面层，能有效防止蛋白质、细菌及其他污染物的粘附。与传统的抗菌或重金属基涂层相比，亲水涂层具有更优异的生物相容性，且环境风险极低。其在海洋和医疗应用中已展示出的抗污染性能，使其成为当前研究的热点。蛋白质基涂层是亲水涂层的先进延伸，它利用蛋白质天然的

  来源：International Journal of Biological Macromolecules

  时间：2025-09-25

• 综述：有机硫化合物的微生物转运系统：多样性及其在生物催化、医疗保健和环境生物技术中的意义

  细菌有机硫化合物转运蛋白细菌细胞膜作为关键渗透屏障，调控物质的进出。原核基因组中约30%的基础膜蛋白参与膜转运系统。根据系统发育和功能特征，转运蛋白主要分为三类：ATP结合盒（ABC）转运蛋白、主要易化子超家族（MFS）和三元羧酸转运蛋白（TRAP）系统。ABC转运蛋白如SsuABC和TauABC依赖ATP水解驱动底物跨膜运输，对磺酸盐等有机硫化合物具有高亲和力。MFS转运蛋白如DbtA和DbtB通过化学梯度促进噻吩等化合物的扩散。TRAP系统则利用离子梯度实现底物协同转运，例如对磺基乙酸盐的摄取。这些系统不仅支持微生物在硫酸盐限制环境下的生存，还参与毒性代谢物的外排以增强胁迫耐受性。真菌和古

  来源：Biotechnology Advances

  时间：2025-09-25

• 综述：双靶向纳米粒子策略在改善动脉粥样硬化治疗方面的进展：克服单靶向方法的局限性

  动脉粥样硬化是心血管疾病中最具挑战性的病理过程之一，其治疗需要精准的靶向药物递送策略来提高治疗效果。随着研究的深入，科学家们开始关注识别特定的细胞类型和亚细胞器，基于分子机制、病变进展和药物作用设计下一代纳米制剂，以实现更精确的靶向治疗。双靶向纳米颗粒，通过整合多种靶向模式，为精准递送药物到病理斑块部位提供了有前景的解决方案。这些策略能够实现靶向部分的顺序和同步导航，从而比传统方法更精确地控制药物递送。本文综述了动脉粥样硬化的病理过程，并探讨了近年来合理设计的纳米颗粒在治疗动脉粥样硬化方面取得的进展，同时批判性地评估了单一靶向策略的局限性，并探索了改进的潜在方向。最后，本文全面介绍了双靶向方法

  来源：Bioactive Materials

  时间：2025-09-25

• 基于计算机视觉方法评估一次风条件对层状生物质燃烧火焰温度区域的影响及其热传递机制解析

  在能源转型与碳中和目标驱动下，生物质能作为可再生碳中性燃料受到广泛关注。然而，生物质燃烧过程中火焰的动态特性与热释放机制尚未得到充分解析，特别是火焰内部多温度区域的时空分布规律及其与燃烧条件的关联机制缺乏有效观测手段。传统火焰表征方法如高速成像、光谱分析等虽能获取火焰形态与化学特性，但难以实现温度区域的定量分割；而粒子图像测速（PIV）、平面激光诱导荧光（PLIF）等技术成本高昂且操作复杂。此外，生物质火焰具有高度不稳定性，其温度区域变化对燃烧效率与污染物排放具有决定性影响，亟需开发一种能够实时解析火焰温度分布的新型监测技术。为此，印度CSIR-NEIST研究所的Akash Borthakur

  来源：Biomass and Bioenergy

  时间：2025-09-25

• 啤酒糟水热预处理提升可持续沼气生产与废弃物资源化：机制解析与工艺创新

  啤酒作为全球第三大受欢迎饮料，每年酿造行业产生约3000万吨副产物啤酒糟（Brewer's Spent Grain, BSG），其高水分、纤维和蛋白质特性虽可用于动物饲料或填埋处理，但木质纤维素结构严重限制了微生物降解效率，导致厌氧消化（Anaerobic Digestion, AD）产甲烷率低下。当前全球可持续发展与废弃物资源化需求日益迫切，BSG作为一种潜在可再生原料，其高效能源化利用成为研究焦点。然而，复杂多糖的抗降解特性、传统预处理方法易产生呋喃醛等抑制物，以及微生物功能机制不明确等问题，严重阻碍了BSG的大规模应用。为突破这些瓶颈，来自西班牙巴利亚多利德大学可持续过程研究所的研究团队

  来源：Biomass and Bioenergy

  时间：2025-09-25

• 综述：松树废弃物价值化的技术挑战、研究进展与未来前景

  松树废弃物，尤其是松针，是全球范围内广泛存在的林业残留物，但它们不仅导致森林生态系统破坏，还是有害温室气体排放、空气污染和气候变化的主要贡献者。在循环经济框架下，将松树废弃物转化为生物燃料和生物化学品已成为有效的废弃物管理策略。然而，要实现工业规模应用，仍面临组成性障碍和技术挑战。松树废弃物的特性、来源及其环境影响松树废弃物主要包括松木、松针和松果，其化学组成以纤维素（30–40%）、半纤维素（15–40%）和木质素（20–40%）为主，并含有少量提取物和灰分。这些废弃物具有高度易燃性，尤其在夏季易引发森林火灾，导致生态破坏和温室气体排放。例如，在印度喜马拉雅地区，松针的积累曾引发大规模火灾，

  来源：Biomass and Bioenergy

  时间：2025-09-25

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