• 利用图像与深度特征向量关联性的模型反演攻击（Aug-MIA）新方法及其在隐私保护中的意义

  Highlight本研究聚焦深度卷积特征向量与原始图像的结构关联性，提出通过向量方向表征结构（以余弦相似度量化），发现特征提取器会保留输入图像的结构信息。基于此，我们开发了Aug-MIA方法，仅需少量泄露特征向量即可实现高效反演重建。Contributions1.揭示图像与深度特征向量的结构继承关系，通过方向性分析和余弦相似度测量实现差异化图像重建。2.针对少量特征向量泄露场景，提出无需辅助数据集的Aug-MIA框架，通过结构增强算法扩充特征向量并训练重建模型。3.设计结构增强算法（Structure Augmentation Algorithm），通过逐步向量变换生成具有丰富结构特征的新向量

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-09-12

• 基于图差异学习的多视图无监督特征选择方法及其在跨模态数据整合中的应用

  Highlight1.我们提出了一种集成框架，可同时构建局部和全局图结构，分别捕获细粒度邻域关系和整体数据分布。通过图差异项耦合这两种表征，显著增强结构一致性与模型鲁棒性。2.为更好适应现实数据的非线性特性，局部图在核诱导空间（Kernel-induced Space）中构建，使模型能有效捕获复杂非线性关系（如弯曲决策边界），这是传统线性图构建方法难以准确表征的。3.我们开发了高效优化算法来求解目标函数，兼具稳定收敛性和可控计算复杂度。通过在多种多视图基准数据集上的广泛聚类实验，验证了方法的有效性和实用价值。Kernel generation给定从输入空间抽取的数据样本集，核方法通过隐式特征映

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-09-12

• 主导频率增强对比学习在超长时间序列预测中的创新应用（DFCon）

  Highlight本研究提出DFCon（主导频率增强对比学习框架），针对超长时间序列预测（ULTSF）中的概念漂移和长程依赖挑战，通过融合频率域分析与对比学习策略，显著提升模型对全局时序模式的捕捉能力。Temporal DFCon基于主导频率的对比学习增强时序特征鲁棒性：为从输入窗口中提取更鲁棒的时序特征，我们提出主导频率对比学习方法。通过使主干编码器的表示向量逼近原始序列的主导频率特征，有效增强模型对全局时序模式的理解，减少特征提取阶段的噪声干扰，提升超长预测的可靠性。Autocorrelated DFCon跨窗口自相关主导频率对比学习应对概念漂移：为解决ULTSF中的概念漂移问题，我们提出

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-09-12

• 基于SALLE-LC-MS/MS技术的精液中多种内分泌干扰物同步检测新方法及其在男性生殖健康研究中的应用

  Chemicals and reagents除非另有说明，所有试剂均为分析纯级别。实验使用了双酚类标准品包括双酚A（BPA）、双酚S（BPS）及氘代双酚A（BPA–D16），对羟基苯甲酸酯类包括甲基paraben（MPB）、乙基paraben（EPB）、丙基paraben（PPB）、丁基paraben（BPB）及其对应的13C6标记类似物（MPB-13C6、EPB-13C6、PPB-13C6、BPB-13C6）。二苯甲酮衍生物包括二苯甲酮-1（BP-1）、二苯甲酮-3（BP-3）、二苯甲酮-8（BP-8）和4-羟基二苯甲酮（4-HBP），以及标记内标BP-3-D5。全氟烷基酸（PFAS）涵盖全

  来源：Microchemical Journal

  时间：2025-09-12

• 基于双模态纸基流体平台检测子痫前期相关microRNA-20a的创新研究及其临床应用潜力

  Section snippetsMaterials for the miR-20a assay柠檬酸钠三盐、氯金酸、TCEP盐酸盐、PBS缓冲片、链霉亲和素（源自Streptomyces avidinii）、磷酸钠、牛血清白蛋白（BSA）、Tween-20、蔗糖、氯化钠、Tris盐酸盐、Triton X-100及甲醇购自Millipore Sigma公司。3 kDa超滤离心管购自VWR。UV–Vis characterization of AuNPs通过紫外-可见光谱分析，我们证实了种子介导生长法合成的金纳米粒子（AuNPs）具有均一的尺寸分布（参见补充材料图S1）。根据522 nm处的表面等

  来源：Microchemical Journal

  时间：2025-09-12

• 基于多环芳烃骨架的煤分子结构模型构建与优化及其对煤烟生成机制研究的创新贡献

  Highlight通过保留焦油并去除轻质挥发物的创新样品制备方法，本研究聚焦于煤焦油中多环芳烃（PAHs）的结构演化特性。采用傅里叶变换红外光谱（FTIR）在4000-400 cm-1波数范围内解析分子片段振动模式，主要识别出四大特征区：羟基伸缩振动（3700-3000 cm-1）、脂肪族C-H键（3000-2700 cm-1）、含氧官能团（1800-1500 cm-1）以及芳香环和杂原子振动（1500-400 cm-1）。这些光谱特征为揭示煤分子中官能团分布及芳香缩合度提供了关键指纹信息。Conclusions本研究通过物理化学表征与量子化学计算相结合，成功构建了以多环芳烃为骨架的原始煤与焦

  来源：Journal of Molecular Structure

  时间：2025-09-12

• 可调控传质与增强电化学性能：CO2激光矢量雕刻电极的创新研究

  1 引言电化学（生物）传感器作为环境监测、临床诊断和食品安全等领域的关键分析工具，其制备技术的创新始终是研究热点。传统激光雕刻技术（尤其是光栅模式）存在碳化不均匀、电子传递动力学受限等问题，且通常需要复杂的后处理工序。本研究提出采用CO2激光矢量雕刻模式，通过精确控制线间距调控传质行为，为传感器性能优化提供新思路。2 结果与讨论2.1 线间距对电极响应的影响通过光栅模式制备的电极实验表明，当线间距小于激光束斑点尺寸（25-50 µm）时，线条重叠导致碳化层深度差异（400 µm vs 100 µm），[Ru(NH3)6]3+的循环伏安曲线呈现不可逆特征（ΔE增大，峰电流比偏离1.0）。而较大间

  来源：Advanced Materials Technologies

  时间：2025-09-12

• 手动加样技术对激光衍射法测定土壤粒径分布的影响：系统性偏差与重复性评估

  引言土壤粒径分布（PSD）是土壤科学研究中的基础参数，直接影响土壤的水分保持、渗透性、侵蚀潜力及植物养分有效性等关键物理、化学和生物过程。传统方法如吸管法和筛分法虽被长期使用，但存在耗时、劳动强度大及操作者依赖性高等局限性。近二十年来，激光衍射分析（LDA）因其快速、重现性好及检测范围广等优势，逐渐成为PSD测定的重要替代技术。然而，LDA对样品制备和引入方法极为敏感，尤其对黏粒和粉粒的测量存在系统性偏差，导致土壤质地分类结果与经典方法不一致。尽管已有研究致力于通过优化光学参数、样品预处理和校准模型提高LDA的准确性，但手动加样技术对测量重复性的影响仍未得到系统评估。手动加样因成本低、操作灵活

  来源：European Journal of Soil Science

  时间：2025-09-12

• 基于阻抗测量法无创评估菠萝蛋白酶嫩化牛肉的质构特性：水分保持能力与硬度的创新预测模型

  引言肉类硬度是影响食用品质的核心质构特性，而胶原蛋白含量是决定硬度的关键因素。菠萝中提取的菠萝蛋白酶（Bromelain）能特异性降解胶原蛋白，但其嫩化效果的传统评估方法（如剪切力测试）存在破坏样本、耗时昂贵等局限。本研究旨在开发基于阻抗测量的无损检测技术，通过接触式电极测定菠萝蛋白酶处理牛肉的电气特性，建立阻抗与质构参数的量化关系模型。材料与方法实验采用7头20月龄荷斯坦阉牛的半腱肌（M. semitendinosus），经12天4°C熟化后冷冻保存。将肌肉样本分为三组：对照组（未浸泡）、菠萝蛋白酶组（0.43%浓度溶液浸泡）和灭活酶组（热灭活溶液浸泡）。样本经40°C浸泡1小时后，测定滴水

  来源：Animal Science Journal

  时间：2025-09-12

• 二维材料辅助半导体化合物外延：技术突破与应用前景

  半导体薄膜材料的突破性进展对推动现代技术发展具有核心作用，其应用涵盖照明显示、功率电子和微波/RF系统等领域。在气相外延过程中，二维（2D）材料的创新整合为异质外延生长中的晶格失配和热膨胀失配提供了革命性解决方案：界面处弱的范德华（van der Waals）相互作用有效缓解应力积累，而2D材料的表面态工程可实现对成核动力学的精确调控。此外，2D材料层数与衬底极性之间的协同效应允许对外延生长进行定向调制。尤为重要的是，外延层可剥离转移技术的突破为柔性电子和混合集成器件开辟了新路径。本研究系统探讨了2D材料在优化外延生长和拓展器件功能方面的独特优势，通过分析ZnO、GaAs、GaN和AlN在2D

  来源：CrystEngComm

  时间：2025-09-12

• 基于钼牺牲层实现晶圆级石墨烯无转移生长的创新方法及其电学性能研究

  这项研究展示了一种简易的晶圆级石墨烯无转移生长（transfer-free growth）技术，采用钼（Molybdenum, Mo）作为牺牲层（sacrificer），在二氧化硅/硅（SiO2/Si）基底上直接制备石墨烯。该方法无需通过化学蚀刻（chemical etching）去除金属催化剂，仅需简单气流吹扫即可移除钼层，显著简化了工艺流程。最终获得的2英寸石墨烯晶圆表现出高度一致的电学特性（electrical uniformity）和极低的金属残留（minimal metal residue），为石墨烯在电子器件领域的应用提供了更高效、环保的解决方案。

  来源：Chemical Communications

  时间：2025-09-12

• 碳颗粒聚集强化流动电容去离子技术及其脱盐性能提升机制研究

  流动电极电容去离子（Flow electrode capacitive deionization, FCDI）技术的性能受颗粒动力学行为主导，而该行为强烈依赖于表面特性与流动条件。本研究揭示：表面电荷较低的碳颗粒会更快聚集成更大簇团（carbon particle aggregation），这一现象显著提升了脱盐速率（desalination rates），同时使电流效率（current efficiency）突破90%大关。该发现为优化电容去离子系统提供了关键理论依据与技术路径。

  来源：Chemical Communications

  时间：2025-09-12

• 面向持久光催化海水分解的设计策略与挑战：提升光催化剂耐用性与反应效率的创新路径

  光催化海水分解（Photocatalytic Seawater Splitting, PSWS）是一种利用丰富的太阳能和海洋资源生产可持续氢气（H2）的极具前景技术。然而，海水中复杂的化学成分严重限制了光催化剂的耐久性和活性。本综述首先分析了导致PSWS过程中光催化剂失活的主要因素，包括氯离子（Cl−）诱导的腐蚀、活性位点损失，以及金属阳离子盐沉淀引起的遮光效应。聚焦于海水中离子的影响，文章进一步讨论了提升光催化剂耐久性的策略，特别强调了表面羟基工程在实现离子选择性方面的作用——表面羟基能够促进质子（H+）从海水中的优先吸附。文中总结了开发富含表面羟基光催化剂的合成方法，并指出通过多场耦合（如

  来源：Chemical Communications

  时间：2025-09-12

• 2025年先锋研究者特辑（第一部分）：前沿交叉学科创新成果精选

  本特辑汇集了2025年度首批先锋研究者的创新成果，涵盖生物医学交叉领域的前沿突破。研究团队采用单细胞RNA测序(scRNA-seq)和空间转录组学技术，解析了肿瘤免疫微环境中PD-L1+巨噬细胞的新型亚群分布特征。通过CRISPR-Cas9基因编辑筛选，验证了HIF-1α信号通路在肿瘤代谢重编程中的核心作用，并发现靶向SLC7A11/GPX4轴可诱导铁死亡(ferroptosis)的新型治疗策略。此外，研究还利用类器官(organoid)模型和微流控芯片技术，模拟了肠道菌群-宿主互作对免疫检查点抑制剂(ICB)疗效的调控机制。这些成果为开发针对实体瘤的联合疗法提供了多维度视角，推动了精准医学向

  来源：Chemical Communications

  时间：2025-09-12

• 行动者网络理论启发下嵌入式设计从业者的映射方法探索：一项案例驱动的社会创新研究

  本研究探索了一种受行动者网络理论(Actor-Network Theory, ANT)启发的映射方法，旨在通过提升对复杂社会技术系统(socio-technical systems)的全面认知来增强社会创新中的协同设计(co-design)过程。针对嵌入式设计从业者(embedded designers)缺乏有效工具来解析动态演化的行动者网络(actor-networks)的现状，本文提出了一种视觉主题映射方法(visual thematic mapping approach)，该方法通过持续性的情境化反思过程(situated process of reflection)，帮助从业者定位、可

  来源：CoDesign

  时间：2025-09-12

• 群体狩猎？布鲁塞尔MaaS公共性审思与技术治理迷局

  当政策制定者与学者持续宣称未来城市交通将走向"智慧化"时，"出行即服务"(Mobility as a Service, MaaS)被推崇为解决关键交通难题的良方。本研究指出亟需审视不同MaaS模式对公共交通系统的潜在影响，以及其对交通政策宏观目标的深层含义。现有文献多关注技术现代化进程中黑箱化MaaS可能引发的可达性与可持续性风险，本研究则创新性地采用公共性(publicness)规范框架，以布鲁塞尔首都大区为案例进行实证剖析。研究发现：围绕MaaS形成的规范性与理性网络呈现高度不稳定性，其形态无法简单归类于公私二元对立框架。这些规范的固化过程受制于话语对冲策略(discursive hedg

  来源：Mobilities

  时间：2025-09-12

• 津巴布韦农村灌溉区农业创新平台驱动技术采纳的影响因素与持续应用机制研究

  ABSTRACT研究揭示全球南方国家对农业创新采纳选择的认知存在明显不足。本研究旨在系统解析：利益相关者认知与采纳的创新类型、采纳驱动因素、面临的挑战、持续使用行为以及创新适应决策。通过应用创新采纳决定因素框架，发现利益相关者最熟悉且采纳率最高的是与土壤水分和养分监测工具相关的创新。灌溉者主要因创新的可试性和可观察性而采纳，政府利益相关者则更关注相对优势和可试性。尽管面临采纳挑战，研究观察到明显的创新适应和持续使用现象。Introduction非洲农村人口预计到2050年将增长53%，这需要通过发展灌溉农业来完善大陆粮食体系。灌溉农业的可持续发展需依赖农业创新（以下简称创新）的采纳。尽管为农民

  来源：Sustainability: Science, Practice and Policy

  时间：2025-09-12

• 敏感数据收集中非相关问题随机应答技术的自适应策略优化研究

  在敏感数据收集领域，非相关问题随机应答技术（Unrelated Question Randomized Response Technique, RRT）通过引入与目标敏感问题无关的中性问题，有效降低受访者的抵触心理。本研究提出一种自适应策略（Adaptive Strategies），动态调整随机化设备参数（如非相关问题概率分布），以优化应答真实性与数据质量。该方法通过数学建模（如贝叶斯估计与最大似然估计）量化隐私保护水平（Privacy Protection Level, PPL）与统计效率（Statistical Efficiency）的权衡，并引入协变量调整机制增强子群体分析能力。实验模拟

  来源：Research in Statistics

  时间：2025-09-12

• 基于实践场所的美国作业治疗师辅助技术(AT)教育需求研究：轮椅与沟通设备等类别的使用差异分析

  现有研究发现作业治疗从业者渴望获得更多辅助技术(Assistive Technology, AT)培训。本研究基于实践场所差异，为美国作业治疗师教育应涵盖的AT类别提供了实证依据。研究人员通过滚雪球抽样招募美国注册作业治疗师参与者，采用定量调查法收集392份有效问卷，包含李克特量表、多项选择和序级排序问题。在12类实践场所中，8类场所报告轮椅座椅与移动性(wheelchair seating and mobility)为最常用AT；其余4类中，0–3 岁儿童早期干预场所使用沟通设备(communication devices)，手部门诊治疗关注家居改造(home modifications)，

  来源：Assistive Technology

  时间：2025-09-12

• 基于大型语言模型的自传体记忆自然语言处理在自杀预测与心理健康评估中的创新应用

  自传体记忆（Autobiographical Memory）作为回顾个人经历的关键认知过程，与心理健康密切相关。抑郁障碍（Depressive Disorders）患者通常表现出过度概括化和消极的记忆模式，这种模式会损害其未来导向思维并加剧绝望感。目前的自传体记忆评估方法存在主观性强、易受人为偏差限制的缺陷。本研究应用基于大型语言模型（LLM）的自然语言处理（NLP）技术，对自传体记忆叙述进行分析，发现其情感效价（Valence）可预测抑郁、自杀意念（Suicidal Ideation）以及先前的自杀企图（Suicide Attempts）。此外，情感效价还与自杀三步骤理论（Three-Ste

  来源：Archives of Suicide Research

  时间：2025-09-12

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