• 锂矿开发中本土与土著知识融合SDGs的公平转型评估：阿根廷高安第斯高原案例研究

  在全球能源转型浪潮中，锂作为动力电池核心材料的需求激增，却引发"绿色悖论"——号称清洁的锂矿开采正侵蚀着南美"ABC三角区"（阿根廷、玻利维亚、智利交界）土著社区的生存根基。这片蒸发量高达2000-2500毫米/年的盐湖带，虽为锂矿企业创造了12-14个月自然蒸发的成本优势，却使依赖自然生计的科拉族等原住民陷入水源争夺与文化断裂的双重危机。更严峻的是，当前全球超89%的矿业项目存在土著权利高风险（Pelosi和Adamson，2014），而主流的CSR（企业社会责任）和ESG（环境社会治理）评估框架仍被诟病为"资本漂绿工具"（Kurniawan和Gunawan，2024）。面对这一困局，斯德哥

  来源：Environmental Science & Policy

  时间：2025-07-16

• 综述：社会经营许可研究现状的可视化词频分析概念化

  Abstract社会经营许可（Social License to Operate, SLO）作为协调企业、社区与政府关系的核心概念，在矿业、能源等环境敏感领域持续引发学术关注。研究通过双阶段词频分析与主题聚类，系统梳理了1996-2021年间360篇文献，发现西方发达国家（澳大利亚、加拿大、美国等）主导了SLO知识生产，而全球南方国家研究明显滞后。IntroductionSLO起源于1990年代矿业冲突治理，其本质是超越法律许可（如环境影响评估EIA）的社会契约关系。核心矛盾在于：企业将其视为风险管理工具，而批判学者（如Owen, 2016）指出其可能沦为"去政治化"的治理术，通过"社区参与"

  来源：Environmental Science & Policy

  时间：2025-07-16

• 跨学科协同推动海岸带NbS保护：生态工程融合解决方案的挑战与创新路径

  海岸带生态系统正面临日益严重的侵蚀和洪水威胁，传统硬质工程（如海堤）虽能短期见效，却存在成本高、难以适应海平面上升等弊端。基于自然的解决方案（Nature-based Solutions, NbS）——如红树林、盐沼和贝类礁——不仅能减缓波浪能量、稳定沉积物，还具有提升生物多样性、支持渔业和储存蓝碳（blue carbon）等协同效益。然而，尽管NbS在环境可持续性和经济性上优势显著，其实际应用却进展缓慢。这种滞后现象背后，是工程设计标准缺失、生态数据不足、跨学科语言壁垒以及原住民参与机制不完善等多重障碍的交织。为破解这一困局，由澳大利亚昆士兰大学（The University of Quee

  来源：Environmental Science & Policy

  时间：2025-07-16

• 持久性化学品的风险评估与管理：基于德尔菲研究的专家共识与政策启示

  在全球化工业快速发展的背景下，持久性化学品如同潜伏的"环境定时炸弹"，其难以降解的特性导致在生态系统中持续累积。这类物质包括我们熟知的PFAS（全氟和多氟烷基物质）等，不仅能在环境中存留数十年，还会通过食物链富集，最终威胁人类健康。然而当前监管面临巨大挑战：传统风险评估方法难以预测长期效应，各国对"持久性"的定义标准不一，更棘手的是，现有管理体系过度依赖有限的危害指标，可能遗漏真正的高风险物质。为破解这一困局，德国联邦环境署(UBA)联合国际专家团队开展了开创性的德尔菲研究。这项发表在《Environmental Science》上的研究，通过两轮结构化问卷调查，收集了来自全球54个国家的16

  来源：Environmental Science & Policy

  时间：2025-07-16

• 欧洲区域气候适应规划中的社会脆弱性：概念界定、实践挑战与公平转型路径

  气候变化正以前所未有的速度重塑人类社会与自然系统的关系，极端天气事件频发导致粮食安全、水资源分配和公共卫生等领域的不平等加剧。在这一背景下，社会脆弱性（Social Vulnerability）作为气候风险的核心维度，其概念界定和实践整合成为实现公平气候适应的关键瓶颈。尽管IPCC（政府间气候变化专门委员会）在AR6报告中明确将脆弱性从"暴露的函数"重新定义为"固有的不利影响倾向"，但欧洲区域规划实践中仍存在概念混淆、指标碎片化与跨部门割裂等问题。Regions4Climate（R4C）项目组的研究人员针对这一挑战，对欧盟12个典型地区（包括芬兰赫尔辛基-乌西马、丹麦科厄湾等）开展混合方法研究

  来源：Environmental Science & Policy

  时间：2025-07-16

• 加拿大落基山脉山顶煤矿复垦区下游水质持续影响的多方法耦合检测与污染源解析

  在加拿大落基山脉的壮丽景观背后，隐藏着一个令人忧心的环境问题——尽管山顶煤矿已完成复垦，下游水体却仍持续遭受水质污染。这一现象揭示了传统复垦技术的局限性：单纯的地表生态修复可能无法阻断深层地下水污染链。更棘手的是，矿区地下水污染往往呈现重金属与有机污染物复合特征，As、Hg等有毒元素与石油烃类污染物共存，通过食物链富集直接威胁居民健康。现有研究多聚焦单一污染物或采用孤立分析方法，难以破解复合污染源的"身份密码"。中国国家重点研发计划支持的研究团队创新性地构建了"水化学指纹-数理统计-健康风险"三位一体的研究框架。通过耦合水化学特征分析（Gibbs图解、Piper三线图）与多元统计方法（Maha

  来源：Environmental Pollution

  时间：2025-07-16

• 区域地下水污染源识别与健康风险评估的多方法耦合研究——以泽州盆地为例

  随着工业化进程加速，地下水污染已成为威胁人类健康的隐形杀手。在泽州盆地这样的工业集中区，重金属与有机污染物形成的"复合污染"给传统检测方法带来巨大挑战——单一的水化学分析难以定位复杂污染源，而数理统计方法又易受指标冗余干扰。更严峻的是，现有研究往往忽视污染识别结果的验证，也缺乏对多污染物协同健康风险的系统评估。中国国家重点研发计划支持的研究团队突破性地构建了"四步耦合"技术框架：首先采用Mahalanobis距离锁定常规离子异常，结合检出率法筛选特征污染物；继而通过熵权法-PCA耦合计算指标权重，实现多维数据降维；基于此运用改进的PCA-RSR模型进行水质分级，并创新性地引入土地利用类型验证污

  来源：Environmental Pollution

  时间：2025-07-16

• 中国钢铁工业碳中和路径评估：基于LEAP-China-IS模型的污染源识别与地下水健康风险耦合研究

  随着工业化进程加速，地下水污染已成为威胁生态安全和公众健康的隐形杀手。在山西泽州盆地这样的工业密集区，采矿和制造业活动导致重金属与有机污染物复合污染问题突出。传统单一方法难以精准识别污染源，且对复合污染的健康风险缺乏系统评估。这一问题直接关系到数百万居民的饮水安全，亟需开发更高效的污染溯源与风险评估技术。中国某研究机构（根据CRediT署名顺序推测为国内团队）的研究人员在《Environmental Pollution》发表论文，创新性地提出“水文化学-数理统计”耦合分析框架。通过整合离子比例系数法、Gibbs图解等水文化学手段与Mahalanobis距离、PCA等多维统计方法，首次实现地下水

  来源：Environmental Pollution

  时间：2025-07-16

• 华北泽州盆地地下水污染源解析与健康风险的多维耦合评估：基于水地球化学特征与多元统计的整合研究

  华北地区作为中国重要的能源基地，长期面临地下水污染与资源短缺的双重压力。泽州盆地作为典型的工矿集中区，其地下水不仅是当地居民饮用水的主要来源，更承载着农业灌溉和生态维持的重要功能。然而，随着工业化进程加速，该区域地下水已遭受重金属和有机污染物的复合侵袭，传统单一检测方法难以精准识别复杂污染源，更缺乏对多污染物协同健康风险的系统评估。这一现状直接制约着区域水资源可持续利用与公众健康保障。针对这一科学难题，中国国家重点研发计划支持的研究团队在《Environmental Pollution》发表最新成果。研究人员创新性地将水地球化学特征分析与多维统计方法深度耦合，通过整合Mahalanobis距离

  来源：Environmental Pollution

  时间：2025-07-16

• 珠江口苯并三唑与苯并噻唑类衍生物的时空分布特征、环境归趋及生态风险研究

  在工业化进程加速的背景下，苯并三唑(Benzotriazole, BT)和苯并噻唑(Benzothiazole, BTH)类衍生物作为有机紫外线过滤剂/稳定剂(OUVs)被广泛应用于塑料、橡胶等消费品中。这些物质通过废水排放进入水体，由于污水处理厂去除效率有限(60-80%)，最终在河口区域持续累积。更令人担忧的是，部分物质如UV-328已被《斯德哥尔摩公约》列为持久性有机污染物(POP)，而UV-326等被欧盟列为高度关注物质(SVHC)。它们不仅表现出神经毒性、内分泌干扰等生物效应，还能通过促进病毒感染导致珊瑚白化，对海洋生态系统构成多重威胁。针对珠江口这一高度城市化河口区的OUVs污染问

  来源：Environmental Pollution

  时间：2025-07-16

• 中国城市战略环境评价(PEIA)的实质性有效性评估：基于多案例研究的实证分析

  在中国快速城市化的背景下，如何平衡发展与环境保护始终是重大课题。2003年《环境影响评价法》首次将规划环评(PEIA)确立为战略环境评价(SEA)的主要形式，但实施20年来，关于其实际效果的系统研究却十分匮乏。这恰逢中国推行"多规合一"的国土空间规划体系改革关键期，亟需评估现有PEIA实践能否真正影响战略决策。为此，研究人员选取深圳、南京等5个典型城市的9个规划案例（包括城市总体规划和详细规划两个层级），建立包含直接和间接影响的评价框架。通过分析PEIA报告、开展半结构化访谈和实地验证等多元方法，揭示了PEIA在中国城市规划中的实际影响力及其制约因素。研究主要采用三种方法：1）基于Sadler

  来源：Environmental Impact Assessment Review

  时间：2025-07-16

• 中国城市规划中战略环境评价(PEIA)的实质性有效性评估：基于多案例研究的实证分析

  在中国快速城镇化的背景下，城市规划如何平衡发展与生态保护成为关键命题。自2003年《环境影响评价法》确立规划环评(PEIA)制度以来，这项被称为"中国版战略环境评价(SEA)"的工具已实施二十余年，但其实际效果始终缺乏系统评估。尤其当前中国正推进国土空间规划体系改革，亟需厘清PEIA能否真正引导规划决策走向可持续方向。针对这一重要议题，国内研究人员开展了一项开创性的多案例实证研究。通过对深圳、南京、福州、昆明和兰州5个城市9个规划案例的深入分析，结合PEIA报告审查、半结构化访谈和实地考察等方法，首次系统评估了中国PEIA的"实质性有效性"——即其对规划决策和内容的实际影响力。研究发现呈现显著

  来源：Environmental Impact Assessment Review

  时间：2025-07-16

• 中国城市规划中战略环境评价(SEA)的实质性有效性研究：基于五个城市PEIA案例的批判性分析

  随着中国城市化进程加速，如何在发展规划中有效纳入环境考量成为关键挑战。自2003年《环境影响评价法》实施以来，规划环境影响评价(Plan Environmental Impact Assessment, PEIA)作为战略环境评价(Strategic Environmental Assessment, SEA)的主要形式已实践二十余年。然而，系统性评估其实际效果的研究却严重匮乏。这一问题在当前中国推行"多规合一"国土空间规划改革的背景下显得尤为紧迫——若不能厘清PEIA现有实践的成效与局限，新体系下的环境整合目标恐难实现。为填补这一研究空白，来自国内研究机构（未明确署名单位）的科研团队选取深圳

  来源：Environmental Impact Assessment Review

  时间：2025-07-16

• AutoML-FIRE：基于贝叶斯优化的自动化机器学习模型在印度全境森林火灾预测中的应用

  印度作为全球森林火灾高发区，约36%的森林面积长期面临火灾威胁。气候变化与人类活动加剧了这一危机，传统预测方法难以应对印度复杂的地理多样性和数据不平衡问题。印度科学教育与研究院博帕尔分校（IISER Bhopal）的研究团队开发了名为AutoML-FIRE的创新模型，通过整合16项环境变量（如NDVI归一化植被指数、土壤湿度等）和贝叶斯优化技术，首次实现全印度尺度的火灾精准预测。研究采用四大关键技术：1) 基于空间聚类的区域划分，将印度分为4个生态特征区；2) 使用SMOGN算法处理罕见火灾事件的数据不平衡；3) 通过SHAP值解析温度、风速等关键驱动因素的区域差异；4) 应用AutoML框架

  来源：Environmental Modelling & Software

  时间：2025-07-16

• 地球观测数据与水文模型的无缝对接：HydroMET-EO工具实现多源遥感数据在流域模拟中的协同评估

  在水文学研究领域，一个长期存在的矛盾日益凸显：尽管地球观测(EO)技术已能提供高精度的空间数据，但水文模型评估仍严重依赖有限站点径流数据。这种"数据丰富却利用不足"的困境，主要源于遥感数据与模型架构间的"语言障碍"——数据格式、时空分辨率、坐标系统的差异使得90%的模型评估仅使用不到1%的可用EO数据。正如美国普渡大学(Purdue University)研究人员在《Environmental Modelling & Software》发表的研究所指出的，这种单一评估标准可能导致"正确流量错误过程"的模型陷阱，给流域管理决策带来潜在风险。为解决这一关键瓶颈，研究团队开发了HydroME

  来源：Environmental Modelling & Software

  时间：2025-07-16

• 红树林生命周期生态系统分析与预测模型（LEAF）的开发与应用：基于个体生长动态的生态服务功能量化研究

  在全球气候变化和海岸带开发的背景下，红树林作为关键的蓝碳生态系统，其固碳、护岸和生物多样性维持等功能日益受到重视。然而，现有模型难以量化红树林全生命周期的生态服务功能，特别是缺乏对个体生长动态与水文形态相互作用机制的解析。这一知识缺口严重制约了红树林修复工程的设计和效果评估，导致全球范围内红树林修复项目存在高达50%的失败率。针对这一挑战，新南威尔士大学（UNSW）的研究团队开发了全球首个基于个体生长动态的红树林生命周期生态系统分析与预测模型（Lifecycle Ecosystem Analysis and Forecasting model, LEAF v.1.0）。这项发表在《Enviro

  来源：Environmental Modelling & Software

  时间：2025-07-16

• 开源水文-水资源管理模型VIC-Res Mekong：基于遥感数据的湄公河流域水库调控机制解析

  湄公河作为东南亚大陆的"生命动脉"，其流域滋养着六国数亿人口，支撑着全球重要的内陆渔业和农业系统。然而过去十五年里，流域内水库有效库容从20 km3激增至80 km3，大坝建设引发的生态链式反应日益凸显——从水流节律改变、沉积物输运受阻，到鱼类洄游通道碎片化，这些人为干预正深刻重塑着流域生态格局。更严峻的是，现有水文模型普遍存在两大缺陷：既不符合科学数据管理的FAIR（可发现、可访问、可互操作、可重用）原则，又因缺乏详细运营数据而简化水库表达，严重制约了跨境水资源管理的科学性和公信力。针对这一双重挑战，美国康奈尔大学（Cornell University）Critical Infrastruc

  来源：Environmental Modelling & Software

  时间：2025-07-16

• ECOBRIDGE专家系统：基于知识驱动的土地利用/覆被变化情景空间降尺度创新方法

  随着卫星遥感和无人机技术的普及，人类对地球表面监测已达到前所未有的精细程度。然而令人惊讶的是，当我们试图预测未来土地利用/覆被变化(LULCC)时，大多数模型仍被困在1km×1km的"马赛克世界"里。这种分辨率鸿沟使得生态学家们如同戴着老花镜观察微生物——虽然知道森林正在变成农田，却看不清具体哪些树被保留、哪些沟渠被填平，而这些细节恰恰决定着濒危物种的栖息地命运。英国生态与水文中心(UK Centre for Ecology & Hydrology)的Josep Serra Gallego团队在《Environmental Modelling》发表的这项研究，就像给科学界配了一副高精度

  来源：Environmental Modelling & Software

  时间：2025-07-16

• 低表观气速下沉积物生物炭与山茶壳生物炭载体促进好氧颗粒化的关键机制研究

  铀矿开采造成的放射性污染已成为全球性环境难题。在自然水体中，铀主要以高溶解性的六价铀(U(VI))形式存在，其迁移性强且具有生物毒性，而四价铀(U(IV))则因溶解度低更易被固定。传统修复方法成本高昂，而利用微生物将U(VI)还原为U(IV)的生物修复技术因其环境友好性备受关注。然而，自然界中土著微生物群落(IC)组成复杂，部分关键功能菌可能缺失，且存在菌种间电子竞争等问题，导致修复效率不稳定。针对这一难题，中南大学的研究团队在《Environmental Research》发表创新性研究。他们突破传统依赖土著菌群的思路，首次系统构建了仅含铁还原菌(FeRB)、硫酸盐还原菌(SRB)和硝酸盐还

  来源：Environmental Research

  时间：2025-07-16

• 不同功能菌群构建的人工复合菌群对铀污染地下水修复效率的机制研究

  铀污染地下水治理是环境领域的重大挑战。铀矿开采和核燃料生产导致大量含铀(VI)废水渗入地下，其高溶解度和迁移性严重威胁生态系统和人类健康。尽管生物还原法通过微生物将可溶性U(VI)转化为不溶性U(IV)（如UO2）被证明有效，但土著微生物群落（IC）中功能菌群的缺失或冗余常导致修复效率低下。更棘手的是，地下水中常共存的硝酸盐、硫酸盐和Fe(III)会与U(VI)竞争电子受体，进一步制约修复效果。针对这一难题，中国的研究团队在《Environmental Research》发表了一项创新研究。他们突破传统依赖复杂IC的思路，采用"自下而上"策略，精选铁还原菌（FeRB）、硫酸盐还原菌（SRB）和

  来源：Environmental Research

  时间：2025-07-16

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