• 长三角城市群县域尺度CO2排放的大气反演估算与清单差异分析

  全球变暖背景下，精确量化CO2排放成为实现碳中和目标的关键挑战。现有排放清单在县域尺度存在超40%的不确定性，且大气反演研究多局限于城市尺度。长三角城市群（YRDUA）作为中国经济核心区，其高密度工业活动与复杂交通网络使碳排放核算尤为迫切。然而，该区域自2018年后缺乏基于大气观测的排放评估，且现有研究未能细化至县域尺度。浙江省科研团队在安吉县建立50米高塔CO2观测站点（30.63°N, 119.68°E），采用腔衰荡光谱技术（CRDS）连续监测大气CO2摩尔分数。研究创新性地将WRF气象模型分辨率提升至3km×3km，构建WRF-FLEXPART（拉格朗日粒子扩散模型）和WRF-STILT

  来源：Environmental Research

  时间：2025-05-29

• 纳米塑料的电荷效应：揭示对黑斑蛙（Rana nigromaculata）生长、肠道损伤及微生物生态的潜在威胁

  塑料污染如同一场静悄悄的生态危机，正以人们意想不到的方式渗透到地球的各个角落。当大块塑料在环境中经物理、化学作用逐渐破碎，形成直径小于 100 纳米的纳米塑料（NPs）时，它们的潜在危害才刚刚开始显现。这类微小颗粒不仅能在水体中广泛存在，还可能因表面电荷特性与生物体发生复杂相互作用。目前，尽管已有研究表明纳米塑料对水生生物存在生长抑制、氧化损伤等影响，但不同电荷性质的纳米塑料（如带正电的氨基修饰聚苯乙烯纳米塑料 PS-NH₂和带负电的羧基修饰聚苯乙烯纳米塑料 PS-COOH）对两栖动物的毒性差异及作用机制尚不明晰。两栖动物作为生态系统的敏感指示生物，其蝌蚪阶段因皮肤渗透性强，更易受到水中污染物

  来源：Environmental Pollution

  时间：2025-05-29

• 环境温度暴露与婴幼儿超重风险的关联研究

  研究背景与问题提出全球肥胖率自20世纪末以来持续攀升，成人肥胖率已达14%，预计2035年将增至24%[1]。儿童期肥胖常起始于婴幼儿阶段，而体重/身长比（WFL）作为临床监测指标，其异常升高与成年后代谢综合征风险密切相关[2]。现有研究多聚焦于宫内环境温度对低出生体重的关联，但对出生后环境温度暴露如何影响婴幼儿及儿童期超重风险仍缺乏系统性证据。以色列希伯来大学公共卫生学院团队针对此问题开展研究，利用全国968,534名2011-2019年出生婴幼儿的队列数据，结合卫星遥感时空模型解析家庭住址的环境温度暴露情况，系统评估了首年环境温度与1-1.5岁高WFL及2-2.5岁超重风险的关联强度及时效

  来源：Environmental Research

  时间：2025-05-29

• 采矿废水导致新热带溪流鱼类Psalidodon rivularis肝脏氧化应激、细胞死亡及不可逆组织病理损伤

  在巴西著名的"铁四角"矿区，长达三个世纪的铁矿开采活动留下了严重的环境后遗症——尾矿坝泄漏、河流重金属污染，以及由此引发的生态链毒性效应。这片面积达7000平方公里的矿区，虽然贡献了全球瞩目的矿产经济价值，却也让下游水域中的生物承受着看不见的伤害。鱼类作为水域生态系统的"哨兵"，其肝脏因强大的解毒功能成为重金属蓄积的"靶器官"，但采矿废水如何从分子层面摧毁它们的肝脏防线？这一问题尚未被充分揭示。来自中国的研究团队选择新热带地区广泛分布的Psalidodon rivularis作为研究对象，在参考溪流(S1)与受铁矿尾矿影响的溪流(S2)展开对比研究。通过水质分析发现，S2溪流的Fe、Al、Mn

  来源：Environmental Research

  时间：2025-05-29

• 大气羰基化合物对上海城市臭氧形成及自由基化学的光化学影响研究

  论文解读在长三角经济核心上海，夏季臭氧（O3）浓度正以每年1.6 ppbv的速度攀升，成为“蓝天保卫战”的新挑战。传统研究多聚焦烃类污染物，却忽视了羰基化合物（Carbonyls）——这类含C=O基团的“光化学引擎”在臭氧和自由基链式反应中的核心作用。由于常规HPLC-UV方法仅能检测C1-C8羰基化合物，大量高活性物种如二羰基化合物（di-carbonyls）长期未被量化，导致模型低估臭氧生成。上海市环境科学研究院的研究团队利用自主研发的超高效液相色谱-质谱联用技术（UHPLC-MS），首次在上海城区开展47种羰基化合物的系统观测，揭开了这些“隐形推手”的真实影响。研究采用三大关键技术：1）

  来源：Environmental Pollution

  时间：2025-05-29

• 南非西开普省Diep河沉积物与表层水中微塑料特征及丰度评估

  论文解读在全球水资源危机与塑料污染加剧的背景下，微塑料(Microplastics, MPs)作为新兴环境污染物，正通过淡水系统威胁海洋生态。南非作为生物多样性热点地区，其水资源的稀缺性使得MPs污染研究尤为紧迫。然而，该国淡水系统的MPs基础数据严重匮乏，尤其是像Diep河这样流经工业区、旅游带等重要生态廊道的河流。这种知识空白使得风险评估和管理策略缺乏科学支撑，这正是Cape Peninsula University of Technology研究团队开展本项研究的核心动因。研究团队采用多季节采样策略，在Diep河流域5个典型位点（DR-1至DR-5）同步采集表层水（100L现场预过滤+2

  来源：Environmental Pollution

  时间：2025-05-29

• 南极同域海鸟汞污染及南极生态系统健康风险研究

  在地球最南端的冰雪世界，看似纯净的南极生态系统正面临着看不见的威胁。汞（Hg）作为一种具有全球毒性的重金属，尽管南极远离工业污染源，但其通过大气长距离传输、生物载体迁移等途径，悄然侵入南极食物链。海鸟作为南极食物网中的中高营养级生物，其体内汞的富集情况直接反映着生态系统的健康状态。然而，不同海鸟物种间汞污染水平差异的驱动因素、区域污染程度对比以及潜在健康风险等问题，仍亟待解答。为揭开这些谜团，来自多个研究机构的科研团队（文中未明确第一作者单位为国内或国外，根据内容推测涉及国外机构）针对南极乔治王岛（King George Island）的褐贼鸥（Stercorarius antarcticus

  来源：Environmental Research

  时间：2025-05-29

• 中国多污染物空气质量健康风险评估：基于HAQI、AQHI与API指数的比较研究

  论文解读空气污染已成为全球公共卫生的重要威胁，尤其在中国，尽管过去十年通过“蓝天保卫战”使PM2.5浓度下降35.6%，但2023年首次出现反弹（增长3.6%），13个省级城市仍未达标。更严峻的是，现行空气质量指数（AQI）仅基于单一污染物最大浓度，无法反映多污染物（如PM2.5与O3）协同暴露对呼吸系统的叠加危害。这一问题在华北平原尤为突出，而传统AQI对SO2和CO等污染物的健康贡献也严重低估。为突破这一局限，中国国家自然科学基金青年项目支持的研究团队系统比较了三种健康导向指数——健康风险空气质量指数（HAQI）、空气质量健康指数（AQHI）和空气污染指数（API）的评估效能。研究覆盖20

  来源：Environmental Pollution

  时间：2025-05-29

• 基于通用AI与领域专用模型融合的河流水位趋势监测：以英国Tewkesbury河段相机图像为例

  河流水位变化是水文循环的核心驱动力，直接影响洪泛区淹没范围与生态化学物质传输。然而，传统接触式水位计部署成本高昂，非接触式卫星遥感又受限于云层遮挡与时间分辨率。近年来，低成本河道相机成为新兴监测手段，但如何从图像中精准提取水位信息仍是难题。现有深度学习模型如ResUnet依赖大量标注数据，在跨场景应用中准确率骤降。更棘手的是，极端水位样本的缺乏导致模型难以预测洪旱事件。大连理工大学的研究团队在《Environmental Modelling》发表论文，提出将通用AI（Segment Anything Model, SAM）与领域专用模型结合的创新框架。该研究利用预训练ResUnet自动识别高概

  来源：Environmental Modelling & Software

  时间：2025-05-29

• 体验式学习如何推动街道实验中的城市交通转型：超越临时措施的深层机制研究

  在全球城市化进程加速的背景下，如何实现可持续的城市交通转型成为亟待解决的难题。战术都市主义(tactical urbanism)作为一种通过临时性、实验性干预来改造城市空间的方法，因其快速响应和低成本特性备受推崇。然而现有研究普遍发现，这类街道实验往往停留在短期效果，难以产生持久的结构性变革。问题的核心在于我们对实施者如何从这些实验中学习并推动系统性转变的机制仍知之甚少。针对这一知识空白，研究人员开展了一项开创性研究，通过分析COVID-19疫情期间全球范围内实施的街道实验，揭示了体验式学习(experiential learning)在推动城市交通转型中的关键作用。这项发表在《Environ

  来源：Environmental Innovation and Societal Transitions

  时间：2025-05-29

• 权力关系与非线性时间性：基于多层级视角的农业食品政策自下而上创新机制研究

  在全球粮食安全危机与城市化加速的背景下，农业食品系统的可持续转型成为紧迫议题。尽管多层级视角(Multi-Level Perspective, MLP)框架被广泛用于分析此类转型，但其对权力动态、地域特性和时间非连续性的解释力不足，特别是对社会运动(Social Movements, SMs)如何推动制度变革的机制研究存在显著空白。西班牙瓦伦西亚的案例为此提供了独特观察窗口——这里既有历史悠久的都市农业传统，又面临土地城市化与全球食品危机的双重挑战。为破解这一理论困境，西班牙国家研究机构(AEI)资助的研究团队开展了为期8年(2015-2023)的纵向研究，结合MLP与社会运动理论，通过质性案

  来源：Environmental Innovation and Societal Transitions

  时间：2025-05-29

• 基于SHAP交互重分配分析评估臭氧形成的影响：量化VOC光化学损失与源贡献的新框架

  论文解读臭氧（O3）作为对流层的关键污染物，其形成机制复杂，涉及挥发性有机化合物（VOCs）和氮氧化物（NOx）的光化学反应，并受气象条件显著影响。然而，现有研究难以准确量化光化学过程对污染源贡献的影响。为解决这一问题，绍兴市（中国长江三角洲地区）的研究团队基于改进的光化学年龄参数化方法，结合SHAP交互重分配分析（SIRA）框架，开展了系统性研究。研究人员首先通过改进的光化学年龄参数化方法，计算了VOCs的光化学损失浓度，发现烯烃、芳烃和OVOCs的光化学损失占比最高。随后，利用SHAP分析揭示了气象因素和NOx是臭氧形成的主要驱动因素，而VOCs与NOx的重要性比值在污染期显著升高，表明臭

  来源：Environmental Impact Assessment Review

  时间：2025-05-29

• 中国政策环评中气候变化考量整合的实践探索与优化路径

  随着全球气候危机加剧，《巴黎协定》缔约方在实现国家自主贡献(NDCs)目标过程中面临政策与实践的鸿沟。作为全球最大碳排放国，中国在2021-2023年间启动了17项政策环境影响评估(Policy EIA)试点，试图通过这一战略工具将气候变化(CC)考量系统融入政策制定。然而，这些试点是否真正实现了减缓与适应的双重目标？其成效又受哪些因素制约？中国生态环境部下属研究团队通过创新性的内容分析法，基于国际影响评估协会(IAIA)发布的《气候变化影响评估国际最佳实践原则》，构建包含22项核心指标的评估框架。研究发现：试点案例整体表现欠佳，区域级评估优于国家级；温室气体(GHGs)排放测算等减缓措施关注

  来源：Environmental Impact Assessment Review

  时间：2025-05-29

• 风暴潮致印度孙德尔本斯沿海土壤盐渍化及其对农业的影响研究

  在全球气候变化的大背景下，沿海低地正面临着日益严峻的生态与农业挑战。印度孙德尔本斯地区作为典型的热带三角洲，地势低洼，常年遭受热带气旋和风暴潮的侵袭。每当强风暴来袭，潮水冲破防护堤，携带高盐海水涌入农田，导致土壤盐渍化问题愈发严重。这不仅使得农作物发芽率降低、产量锐减，还威胁着当地数百万农民的生计，成为制约区域农业可持续发展和粮食安全的 “心腹大患”。然而，以往关于该地区土壤盐渍化的研究，大多缺乏对不同地形区域、不同土壤深度的盐度空间变异分析，且对作物损害的量化评估不足。在此背景下，一项针对印度孙德尔本斯沿海土壤盐渍化与农业影响的研究应运而生，该研究由相关机构的研究人员开展，成果发表在《Env

  来源：Environmental Development

  时间：2025-05-29

• 综述：东非维多利亚湖废弃、丢失和其他丢弃渔具管理的立法、监管和政策差距评估

  摘要维多利亚湖作为非洲最大淡水湖，其渔业年产量达百万吨级，却面临废弃渔具（ALDFG）造成的严重塑料污染。研究表明，由聚乙烯和聚丙烯制成的刺网（gillnets）占湖中渔具总量的75%，因监管漏洞和跨国协调不足，每年产生数千吨不可降解的渔业废弃物。区域渔业管理组织（LVFO）现行法规仅关注网目尺寸（≥5英寸）等传统参数，缺乏针对ALDFG的专项治理条款。引言非洲内陆水域支撑着290万吨年渔获量，但维多利亚湖的特殊性在于：跨国治理困境：乌干达（43%湖域）、肯尼亚（6%）、坦桑尼亚（51%）三国法规存在差异，如合法刺网网目标准（5英寸vs 6英寸）；材料革命的后遗症：1950年代合成聚合物（po

  来源：Environmental Development

  时间：2025-05-29

• 生态系统服务评估纳入发展规划：南澳大利亚疏浚项目对海草的影响

  论文解读在全球范围内，大型基础设施的发展对于经济的增长和人类福祉的提升至关重要。然而，这类发展往往伴随着环境和社会经济之间的冲突。传统的环境影响评估（EIA）虽然被广泛应用于评估这些发展项目的潜在影响，但其透明度和问责制常常受到质疑。此外，EIA在公众咨询和科学依据方面也存在不足。在这样的背景下，生态系统服务评估（ESA）作为一种更为全面的方法，被引入到EIA中，以更好地理解和评估发展项目对环境和社会经济的影响。在这项研究中，南澳大利亚阿德莱德的一个大型资本疏浚项目成为了研究对象。该项目旨在拓宽Outer Harbor的航道，但由于该地区丰富的海草（seagrass）生态系统，引发了广泛的社区

  来源：Ecosystem Services

  时间：2025-05-29

• 基于无监督学习算法ulrb的微生物稀有生物圈定义及其在R语言中的生态信息学架构实现

  微生物群落中存在着大量低丰度类群，这些被称为"稀有生物圈"（rare biosphere）的微生物在生态系统抵抗力和恢复力中扮演着关键角色，却因缺乏客观定义标准而难以系统研究。传统方法采用0.1%等固定相对丰度阈值区分稀有与丰富类群，这种人为划分既缺乏生物学依据，又导致不同研究间结果不可比。针对这一瓶颈问题，研究人员开发了基于无监督机器学习（unsupervised machine learning）的ulrb算法，并将其实现为R软件包（v0.1.8）。这项发表在《Ecological Informatics》的研究创新性地采用分区围绕中心点算法（Partitioning Around Med

  来源：Ecological Informatics

  时间：2025-05-29

• 基于随机森林模型的低成本微塑料颗粒表征方法研究及其环境应用价值

  海洋中漂浮的"塑料雪"正在成为生态系统的隐形杀手。微塑料颗粒（Microplastics, MPs）作为持久性污染物，不仅威胁海洋生物生存，还可能通过食物链进入人体。其中工业原料颗粒（pellets）因意外泄漏在海岸线大量堆积，但传统鉴定方法如傅里叶变换红外光谱（FTIR）和拉曼光谱动辄数万欧元设备投入，严重制约大规模监测。如何突破"高精度必高成本"的困局，成为全球环境科学家亟待解决的难题。意大利研究团队在《Ecological Informatics》发表创新成果，提出基于随机森林（Random Forest, RF）算法的低成本解决方案。研究人员从西班牙、葡萄牙海岸及意大利武尔卡诺岛采集3

  来源：Ecological Informatics

  时间：2025-05-29

• 生长曲线模型中密度依赖参数变化的统计检测

  在生命科学与自然科学的广袤领域中，生长曲线模型宛如一把丈量动态变化的标尺，被广泛应用于解析生物种群消长、生态系统演替、疾病传播轨迹乃至工业生产进程的内在规律。然而，传统模型始终怀揣着一个看似 “理想化” 的假设 —— 模型参数恒定不变，仿佛时间与环境的浪潮永远无法撼动这些刻画生长本质的核心要素。但现实世界远比想象中复杂：当生物种群密度飙升时，资源竞争的加剧可能悄然改变个体的生存与繁殖速率；在疾病传播的漩涡里，感染人数的激增或许会触发防控措施的调整，进而扭转传播态势；工业生产系统中，反应底物浓度的波动也可能让催化效率呈现出非线性的变化轨迹。这些现象背后，都暗藏着一个核心谜题 —— 模型参数是否并

  来源：Ecological Modelling

  时间：2025-05-29

• 中国东北山区树木密度低估问题：基于堆叠集成学习算法的高精度估算与生态意义

  山地森林作为陆地生态系统碳汇的核心载体，其树木密度估算精度直接影响全球碳循环模型的可靠性。然而，传统基于粗分辨率数据的估算方法在复杂地形区存在显著偏差——全球尺度研究显示中国东北应有245.61亿株树木，但实地调查表明该数据可能严重低估。这种差异源于山地环境的高度异质性：海拔梯度导致的微气候分异、坡向对水分再分配的影响，以及土壤质地对根系发育的调控，均未被现有模型充分捕捉。更棘手的是，中分辨率遥感影像（10-30米）难以区分郁闭林冠下的单木分布，而人工解译方法又难以大范围推广。如何突破地形限制实现精准估算，成为生态建模领域亟待解决的"黑箱"难题。中国科学院的研究团队独辟蹊径，将机器学习领域的堆

  来源：Ecological Indicators

  时间：2025-05-29

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