• 综述：人工智能在城市内涝过程预测中的 20 年应用研究：一项重要综述

  城市内涝预测研究背景与挑战城市内涝由极端降雨超排水能力引发，具水深浅、历时短、频率高特点。IPCC 指出气候变化改变水循环时空格局，2030 年极端降水频率或增 7%。2000-2020 年全球不透水地表扩 28%，加剧径流。2021 年洪涝灾害频率较 2011-2020 年均值高 41%，WRI 预测 2030 年全球沿海内涝影响人口或从 700 万翻倍至 1500 万，中国沿海特大城市因雨洪与风暴潮叠加，年损失超 500 亿美元，凸显提升内涝预测精度的必要性。城市内涝预测需识别关键指标，其区域差异大、影响因素难量化（如不透水率、排水管密度）、时空分布复杂。预测系统分短时（0-24h）、中期

  来源：Environmental Modelling & Software

  时间：2025-05-19

• 电弧炉粉尘作为高效经济吸附剂去除水溶液中磷酸盐的研究

  在全球水资源污染与富营养化问题日益严峻的当下，农业面源污染中磷酸盐随地表径流进入水体，引发藻类暴发性繁殖、溶解氧耗竭等生态危机。美国环境保护署（EPA）规定饮用水中磷酸盐最高污染物浓度为 1 mg/L，但农业废水常超标数百倍，传统化学沉淀法受 pH 影响大、生物处理依赖严格环境参数，均难以满足高效低成本的处理需求。如何将工业废弃物转化为环境治理材料，成为循环经济与水污染控制的交叉热点。伊朗伊斯法罕理工大学（Isfahan University of Technology）的研究团队瞄准这一难题，聚焦钢铁工业危险副产物 —— 电弧炉粉尘（EAFD）。这类每生产 1 吨钢即产生 10-12 公斤的

  来源：Environmental Nanotechnology, Monitoring & Management

  时间：2025-05-19

• 中国北方化石能源富集区产能削减与民生保障的阈值效应研究——基于资源诅咒理论的实证分析

  随着全球碳中和进程加速，中国北方煤炭大省的转型困境日益凸显：这些贡献了全国75%化石能源产量的地区，正面临能源结构调整与民生保障的双重压力。传统认知认为削减产能必然导致经济衰退，但令人惊讶的是，内蒙古等资源大省在压缩煤矿规模的同时，居民消费水平却逆势上升。这种反直觉现象背后，是否隐藏着"资源诅咒"理论的解释空间？为解答这一命题，研究人员系统分析了1986-2022年中国化石能源产区面板数据。通过创新性地将资源诅咒理论应用于能源转型研究，首次量化了能源依赖度与民生水平的阈值效应。研究发现当能源产业占比超过GDP的18.7%时，二者关系由正转负——此时削减产能非但不会降低民生水平，反而通过三重机制

  来源：Environmental Impact Assessment Review

  时间：2025-05-19

• 中国可持续发展目标间的非线性弱相互作用导致其增长速率低于预期

  可持续发展目标研究：非线性相互作用的关键影响在全球致力于实现 2030 年可持续发展目标（SDGs）的进程中，各国虽付出诸多努力，却面临着严峻挑战。联合国数据显示，全球超半数 SDG 目标进展停滞或倒退，仅有 17% 的目标处于正轨。过往研究大多聚焦于 SDGs 间的线性相互作用，如协同效应（一个目标的进展促进另一目标）和权衡关系（一个目标的进展阻碍另一目标），却忽视了更为复杂的非线性相互作用。然而，现实中变量间的关系往往并非简单的比例或恒定模式，SDGs 间的相互影响会随着目标的推进动态变化，可能呈现出先强后弱、先弱后强，甚至 U 型或倒 U 型的非单调模式，这些非线性特征对 SDG 的整体

  来源：Environmental Impact Assessment Review

  时间：2025-05-19

• 综述：运用经济学方法评估基于地球观测服务的影响：原因与方式

  地球观测（Earth Observations, EO）凭借其在推进科学认知、为环境监测、风险管理和资源分配决策提供关键数据方面的重要作用，正日益受到认可。然而，在国际发展背景下，基于 EO 的服务所产生的社会和经济影响，在很大程度上仍未得到充分探索。本文致力于填补这一研究空白，着重介绍了用于评估 EO 服务影响的经济学方法，这些方法覆盖了五个关键领域，分别是农业与粮食安全、水安全、生态系统与碳管理、天气与气候适应力，以及空气质量与健康。文中以 SERVIR 项目的案例研究为例展开论述。SERVIR 是一项由美国国家航空航天局（NASA）资助的美国政府项目，通过该项目案例，展示了用于评估 EO

  来源：Environmental Impact Assessment Review

  时间：2025-05-19

• 南亚湿地保护与气候-社会-水系统协同管理：基于89个拉姆萨尔湿地的多维度研究

  论文解读南亚的湿地如同地球的"生态肾脏"，却在人类活动与气候变化的双重夹击下持续萎缩。数据显示，自18世纪以来该地区天然湿地面积锐减87%，而20世纪后的消失速度更是加快370%。这些水域不仅孕育着独特的生物群落，更是数千万人赖以生存的水源和农业保障。然而，城市化扩张让58.4%的湿地被钢筋水泥蚕食，气候变化导致89.3%的站点温度持续攀升，拉姆萨尔(Ramsar)公约保护的生态屏障正面临前所未有的挑战。印度理工学院的研究团队Shivukumar Rakkasagi和Manish Kumar Goyal首次对南亚6国的89个拉姆萨尔湿地展开Water-Climate-Society (WCS)

  来源：Environmental Impact Assessment Review

  时间：2025-05-19

• 典型农林混合区耕地利用转型对生态系统碳汇的显隐视角影响研究：基于净生态系统生产力（NEP）的分析

  论文解读研究背景与核心问题在人口增长、经济发展与气候变化的多重压力下，全球耕地正经历前所未有的转型。中国作为农业大国，耕地功能在 21 世纪初已显现转变迹象，城市化、耕地扩张与大规模造林等土地利用变化，深刻影响着区域生态碳汇能力。现有研究虽从显性（如耕地数量、种植结构）与隐性（如生产要素投入、管理技术）视角探讨耕地利用转型（Cropland Use Transformation, CUT）对碳汇的影响，但多聚焦单一维度，缺乏对显隐交互作用的系统分析，且理论机制解析不足。例如，耕地扩张虽可能通过侵占林地削弱碳汇，但若通过荒地开垦增加耕地，又可能对碳汇产生正向作用，这种区域差异背后的复杂因果关系亟

  来源：Environmental Impact Assessment Review

  时间：2025-05-19

• 地中海地区青年参与气候与移民议题的认知差异及行动路径研究

  在地中海这片连接三大洲的敏感地带，气候变化与人口迁移正形成复杂的双向反馈。随着降雨模式改变、荒漠化加剧，该区域每年有数百万人面临生存环境恶化，而青年群体既是气候脆弱性的首要承受者，又是潜在变革推动者。然而现有研究存在三大盲区：一是南欧与北非青年认知差异的对比证据匮乏；二是制度信任如何调节气候行动意愿的机制不明；三是缺乏基于实证的青年群体细分策略。这种认知真空导致政策制定者难以设计精准的青年参与方案。意大利外交部资助的研究团队通过跨国合作，在意大利、摩洛哥和黎巴嫩三所大学采集1425份样本，采用四阶段混合研究方法：首先通过描述性统计勾勒人口特征分布；继而运用卡方检验分析国别差异；随后构建结构方程

  来源：Environmental Development

  时间：2025-05-19

• 南非气象与气候服务效能提升：部门需求与制约因素剖析

  气候变化的浪潮正以前所未有的力量冲击着全球各个角落，非洲大陆因其脆弱的生态系统和有限的适应能力，成为了气候变化的 “前沿阵地”。南非作为非洲的重要经济体，同样被气候变暖的阴影笼罩：不可预测的降雨模式、不断攀升的气温、频发的干旱与洪涝灾害，如同高悬的达摩克利斯之剑，威胁着农业生产、水资源安全、公共健康等多个领域。在这样的背景下，精准、及时且量身定制的气象与气候服务（Weather and/or Climate Services, WCSs）本应成为抵御气候风险的 “铠甲”，然而现实中，服务提供者与使用者之间的信息鸿沟、服务定制化不足等问题，却让这件 “铠甲” 难以发挥应有的防护作用。为了破解这一

  来源：Environmental Development

  时间：2025-05-19

• 欧盟国家食物循环能力评估：基于直觉模糊多准则决策方法

  食物循环能力评估：欧盟国家的可持续发展路径探索在全球资源约束与环境压力日益严峻的背景下，如何构建可持续的食物系统成为人类社会面临的重大挑战。据联合国粮食及农业组织（FAO）数据显示，全球每年约有 13 亿吨食物在供应链各环节被损失或浪费，相当于全部食物产量的三分之一，这些浪费不仅加剧了粮食安全危机，还导致数十亿吨二氧化碳排放，对气候变化产生显著影响。在欧盟，2021 年人均食物浪费达 131 公斤，造成约 1320 亿欧元的经济损失，其中 54% 的食物浪费来自家庭，7% 来自批发零售 sector，9% 来自餐饮服务行业。面对 “如何减少食物浪费、提升资源循环效率” 这一紧迫议题，探索食物系

  来源：Environmental Development

  时间：2025-05-19

• 基于光谱差异增强与像素对特征的地基高光谱图像伪装目标分类方法

  随着现代军事技术的发展，伪装目标与自然背景的光谱相似性日益增强，给高光谱图像分类带来巨大挑战。传统方法在复杂陆地环境中难以捕捉细微光谱差异，且依赖单像素分析导致信息利用率低。这一瓶颈严重制约了军事侦察、环境监测等领域的应用效果。为解决这一问题，中国研究人员提出了一种创新性的地基高光谱图像伪装目标分类方法SDE-PPF（Spectral Difference Enhancement and Pixel-Pair Features）。该方法通过三阶段光谱增强框架和像素对特征学习架构，显著提升了草地、荒草地、枯叶和灌木丛等复杂背景下伪装目标的识别精度，相关成果发表于《Engineering Appl

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-05-19

• 基于化学成分的机器学习方法预测细颗粒物氧化潜力研究

  在人类活动频繁的现代社会，空气中细颗粒物（PM2.5）污染如同无形的健康杀手，时刻威胁着公众健康。PM2.5之所以危害显著，关键在于其氧化潜力（Oxidative Potential, OP）—— 这种能力可诱导生物体内产生活性氧（Reactive Oxygen Species, ROS），引发氧化应激反应，进而成为呼吸系统疾病、心血管疾病等多种健康问题的重要诱因。然而，传统 OP 监测依赖人工实验，数据获取难度大，且难以捕捉 PM2.5化学成分间复杂的非线性关系，导致精准健康风险评估面临瓶颈。如何突破数据和建模的双重限制，建立高效的 OP 预测模型，成为环境健康领域亟待解决的关键科学问题。为

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-05-19

• 鱼类栖息地评估中整合功能连通性和栖息地稳定性及生态运行优化研究

  论文解读在能源转型需求日益增长的当下，水电开发规模与装机容量不断攀升。然而，水坝建设改变了自然河流的连通性、水文及水温条件，对鱼类产卵繁殖构成严重威胁。传统的栖息地和生态流量评估往往仅聚焦于栖息地面积与流量的响应关系，忽略了栖息地斑块间的功能连通性，而生态水文特征的识别又完全依赖水文数据，未考虑栖息地稳定性。这些不足使得难以精准评估水电开发对鱼类生态的影响，亟需构建更全面的评估框架以指导生态保护与水库管理。为解决上述问题，国内研究人员针对向家坝水电站下游国家级大型产卵场及保护鱼类Myxocyprinus asiaticus（中华鲟属鱼类，简称M. asiaticus）开展研究。该研究将功能连通

  来源：Ecological Modelling

  时间：2025-05-19

• 改进的水文生物地球化学模型在亚热带和温带季风气候区森林-大气碳-水交换模拟研究

  森林作为地球陆地生态系统的核心组成部分，每年吸收约25%的人为CO2排放，但其碳-水交换过程的精确量化始终面临挑战。传统观测手段如涡度协方差技术存在尺度局限，而现有模型对森林生态系统的生理过程表征不足，特别是碳分配、器官特异性呼吸等关键机制缺失，导致全球碳收支预测存在显著偏差。针对这一科学瓶颈，中国科学院大气物理研究所领衔的研究团队对CNMM-DNDC这一水文生物地球化学模型进行了重要升级。通过引入基于Biome-BGC理论的森林专用生长模块，系统整合了光合作用（photosynthesis）、碳分配（allocation）、器官呼吸（respiration）等13个生理过程，首次在耦合碳-氮

  来源：Ecological Modelling

  时间：2025-05-19

• 城市绿地文化生态系统服务的空间格局及交互作用研究

  城市绿地（Urban Greenspaces, UGS）作为城市生态系统的重要组成部分，不仅是城市居民亲近自然的窗口，更是承载文化生态系统服务（Cultural Ecosystem Services, CES）的核心载体。CES 涵盖精神丰富、认知发展、休闲娱乐等非物质效益，对提升城市居民心理健康、增强环境意识至关重要。然而，其无形性与复杂的社会 - 生态关联，导致传统量化方法（如社会调查）难以有效捕捉空间分布特征。现有研究多聚焦单一或少数 CES，缺乏对多元 CES 交互关系的系统性分析，尤其在高度城市化区域，如人口密集、生态压力显著的大都市，CES 的空间格局与驱动机制仍不清晰。此外，如何

  来源：Ecosystem Services

  时间：2025-05-19

• 基于天气驱动的库蚊种群丰度数学模型及媒介控制干预效果研究

  蚊媒疾病如西尼罗河病毒（WNV）长期威胁公共健康，精准预测蚊群动态是防控关键。当前模型难有效捕捉蚊虫丰度季节波动及气候影响，且对控制策略评估不足。为此，美国相关研究机构的研究人员开展了库蚊（Culex）种群动力学与控制干预的研究。他们构建了基于天气驱动的常微分方程（ODE）模型，整合温度、降水等因素，分析不同杀成虫剂策略对种群的影响，成果发表于《Ecological Informatics》。研究主要采用数据收集（2014-2019 年蚊类诱捕数据、PRISM 气候数据）、数学建模（分阶段生命周期模型）、敏感性分析（Sobol 指数评估参数影响）及模型验证（与诱捕数据对比）等方法。3.1 模型

  来源：Ecological Informatics

  时间：2025-05-19

• 基于定制化哨兵 - 2 合成影像的常绿落叶叶型分类时间泛化研究

  森林作为地球生态系统的核心组成部分，在碳汇、生物多样性保护等方面发挥着关键作用。精准区分常绿和落叶树种是森林监测与管理的基础，但传统遥感方法受限于空间分辨率和时间动态，难以在复杂林况下实现高精度分类。例如，云层覆盖会遮挡卫星观测，混合像元问题在森林边界尤为突出，且不同季节的光谱变化可能混淆分类结果。此外，现有模型在跨年份数据应用时往往需要重新训练，限制了其泛化能力。因此，如何利用多时相遥感数据提升分类模型的稳定性和跨年度适应性，成为亟待解决的科学问题。为应对上述挑战，德国相关研究机构的研究人员开展了一项基于 Sentinel-2 卫星影像和机器学习的常绿与落叶叶型分类研究。该研究成果发表在《E

  来源：Ecological Informatics

  时间：2025-05-19

• 基于 Google Earth 引擎的物种栖息地适宜性动态分析应用 ——Montrends 的开发与验证

  生物多样性正面临人类活动带来的严峻挑战，栖息地破坏、气候变化等问题导致物种生存危机四伏。传统的生物多样性监测依赖实地数据采集，不仅耗时费力，还面临 “Wallacean 短 fall”—— 物种分布数据匮乏的难题，尤其在时间维度上的监测更为薄弱。卫星遥感技术虽能提供时空连续的数据，但缺乏直观且高效的分析工具，难以满足 conservation policymakers 的实时需求。在此背景下，开发一种基于遥感数据的自动化监测工具，成为破解生物多样性保护困境的关键。葡萄牙研究人员针对这一挑战，开发了名为 Montrends 的 Google Earth Engine（GEE）应用程序，并将相关研

  来源：Ecological Informatics

  时间：2025-05-19

• 基于生态安全格局与生态风险的生态修复优先区识别 —— 以合肥都市圈为例

  城市化浪潮如汹涌潮水般不断侵蚀着自然生态的领地，栖息地破碎化、生物多样性锐减、生态功能衰退等问题如同狰狞的伤口，在快速扩张的城市版图上不断蔓延。如何在钢筋水泥的丛林中守护生态命脉，成为全球可持续发展面临的紧迫挑战。合肥都市圈作为长江三角洲的重要城市群，同样深陷城市扩张与生态保护的激烈矛盾之中 —— 河流湖泊湿地萎缩、矿山环境恶化、生态廊道阻断等问题日益凸显，亟需科学的生态修复策略来修补破碎的生态网络，重塑生态安全屏障。为破解这一困局，国内研究团队聚焦合肥都市圈，开展了一场融合生态安全格局（Ecological Security Patterns, ESP）与生态风险评估（Ecological

  来源：Ecological Indicators

  时间：2025-05-19

• 加拿大一枝黄花入侵对土壤线虫群落多样性及功能特性的影响机制研究

  在全球化与气候变化背景下，生物入侵已成为威胁生态系统稳定的重要因素。加拿大一枝黄花(Solidago canadensis)作为北美原生的入侵植物，在欧洲等地快速扩散并形成单一群落，显著改变当地生态系统的结构与功能。尽管已有研究关注其地上部生态影响，但对其地下土壤生物群落的效应机制仍不清楚。土壤线虫作为土壤食物网中数量最多、功能最丰富的后生动物，在养分循环和植物-土壤反馈中扮演关键角色，是评估入侵生态效应的理想指示生物。传统形态学鉴定方法因技术限制难以全面揭示线虫群落的响应模式，而新兴的分子生态学技术为此提供了突破可能。针对这一科学问题，匈牙利科学院农业研究中心的研究团队在《Ecologica

  来源：Ecological Indicators

  时间：2025-05-19

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