• 文本不足时：基于数据驱动人物画像探索加密教育平台的可供性与学习偏好分析

  本文针对传统金融素养教育难以跟上加密资产市场快速发展的问题，聚焦于加密教育平台在促进用户知识构建中的核心作用。研究团队结合可供性理论，通过对20个加密教育平台的学习组件和内容进行系统分析，并辅以用户调查，识别出四种典型的加密学习者人物画像。研究揭示了当前平台设计与学习者偏好之间的错配，强调用户普遍青睐动态、互动式学习形式而非静态文章。基于可供性理论，本文为平台设计提供了数据支持的设计启示，以推动更精准、用户中心的教育策略。

  来源：Electronic Markets

  时间：2026-01-16

• 基于流域敏感性评估气候变化对饮用水源溶解性有机碳浓度的风险

  本综述创新性地提出流域敏感性分类法，通过分析苏格兰127个水源地总有机碳（TOC）与气候参数的相关性，将流域划分为五类敏感性类型。研究结合UKCP18气候预测（2041–2060），识别出东南部等高风险区域，为应对水源“褐化”（browning）、降低消毒副产物（DBPs）形成风险及优化水处理投资提供了科学依据。该方法为理解气候变化下溶解性有机碳（DOC）动态及制定适应性管理策略提供了新框架。

  来源：Hydrological Sciences Journal

  时间：2026-01-16

• 新型自组装硫化钴纳米棒/还原氧化石墨烯纳米催化剂用于4-硝基酚双重传感的高效平台

  本研究针对4-硝基酚（4-NP）这一高危环境污染物，开发了一种基于废弃塑料衍生rGO与CoS-NR复合的电化学传感器。通过协同效应，该传感器实现了高灵敏度（0.118 µA µM−1）、低检测限（2.4 µM）及优异稳定性，为可持续环境监测提供了新策略。

  来源：RSC Advances

  时间：2026-01-16

• 微等离子体辅助绿色合成葡萄糖稳定银纳米颗粒：一种兼具SERS检测与二元染料协同还原功能的双平台

  本研究针对传统银纳米颗粒合成方法使用有毒还原剂/稳定剂、环境兼容性差的问题，开发了一种利用大气压微等离子体快速绿色合成葡萄糖稳定银纳米颗粒（G-AgNPs）的新策略。该策略成功制备出具有球形（~8 nm）和六边形（~16 nm）双形态的G-AgNPs，展现出优异的表面增强拉曼散射（SERS）活性（对罗丹明6G检测限低至10-9M，增强因子达8.31 × 107）和高效的催化还原性能（对亚甲蓝和罗丹明B的还原速率常数分别为0.111 min-1和0.071 min-1）。该工作为环境污染物痕量检测与可持续修复提供了一种新型双功能纳米平台，具有重要的应用价值。

  来源：RSC Advances

  时间：2026-01-16

• 综述：土壤和环境条件下杨属（杨柳科）物种及杂交种的化学组成与生态适应

  本综述系统整合了近二十年来关于土壤特性与基因型交互作用如何塑造杂交杨树（Populus spp.）化学组成及适应性特征的研究。文章基于对2000至2025年间约400篇文献的筛选分析，重点揭示了土壤养分、pH值、有机质及污染物（如重金属、放射性核素）如何调控杨树体内黄酮类（flavonoids）、水杨酸盐（salicylates）等关键次生代谢物的积累。文章创新性地阐述了基因型-土壤-代谢物的相互作用机制，探讨了根际微生物组和凋落物分解在养分循环中的反馈作用，并为基于杨树代谢组学的定向育种、生物基材料开发和生态系统修复提供了应用框架。

  来源：RSC Advances

  时间：2026-01-16

• 浅水河口湾沉积物侵蚀性的生物物理控制机制研究：以旧金山湾为例

  本文通过野外观测，揭示了浅水河口湾沉积物侵蚀性（erodibility）的时空变异机制。研究发现，端足类Ampelisca abdita的丰度增加可使侵蚀率参数（E）降低约50%，而入侵蛤类Potamocorbula amurensis的生物量则与侵蚀性呈正相关。研究首次在野外尺度证实底栖动物群落结构对沉积物稳定性的关键调控作用，为河口泥沙输运模型提供了关键生物参数。

  来源：Journal of Geophysical Research: Biogeosciences

  时间：2026-01-16

• 全球变暖背景下自然植被返青速率长期趋势及其气候驱动因素

  本刊推荐：本研究首次系统揭示了过去40年全球自然植被返青速率（GR）和衰老速率（SR）的时空变化格局，发现二者均呈现显著的增加趋势。研究明确了累积温度速率是主导全球植被绿度变化的关键气候驱动因子，并阐明了春季物候期起始时间通过影响GR进而调控绿度振幅和秋季物候的连锁机制。该研究将植被绿度速率确立为连接物候时序与生态系统生产力的关键过渡变量，为评估气候变化对陆地生态系统的影响提供了强有力的新指标。

  来源：Journal of Geophysical Research: Biogeosciences

  时间：2026-01-16

• 怀旧纽带、情感策略与可持续行动：亚利桑那州传统矿业社区的民族志洞察

  本研究针对矿业社区在矿山关闭后常被视为被动受害者或仅关注经济韧性的叙事局限，通过民族志方法深入探讨了亚利桑那州两个传统矿业社区（LMCs）——克利夫顿-莫伦西和圣曼努埃尔。研究揭示了地方恋地情结（topophilia）与环境忧伤（solastalgia）如何交织作用，驱动社区居民形成身份认同、归属感及可持续性策略。研究发现，情感纽带并非被动怀旧，而是转化为社区振兴与韧性的主动力量，为理解后工业社区的可持续转型提供了重要的情感地理学视角。

  来源：Resources Policy

  时间：2026-01-16

• 自上而下的正规化与自下而上的抵抗：加纳手工与小规模采矿治理困境的政治生态学审视

  本文聚焦加纳手工与小规模采矿（ASM）部门中“正规化”政策与矿工生存策略之间的深刻张力。研究者通过政治生态学视角，揭示了国家主导的许可制度与军事化执法如何导致矿工被边缘化和排斥，进而引发后者一系列日常形式的抵抗与适应性实践。研究基于实地访谈与焦点小组讨论，指出亟需转向参与式、文化契合且地方合法的治理框架，以实现包容性发展与公正。其发现对全球矿产资源丰富国家的资源治理具有重要启示。

  来源：Resources Policy

  时间：2026-01-16

• 基于高频观测数据，利用Himawari-8/AHI卫星重新评估了从太空定量获取浮游植物初级生产力的方法

  初级生产量估算对比研究：通过高时空分辨率AHI与MODIS数据，发现MODIS月均数据导致IPP低估（年总量约5%），而AHI每日数据更精准（云影响下R²达0.86），强调高频率PAR数据对海洋碳泵模型的重要性。

  来源：Remote Sensing of Environment

  时间：2026-01-16

• RPI-GMM：一种基于结构且与物候无关的新算法，用于绘制最新10米分辨率的国家级橡胶种植园分布图

  橡胶种植园遥感监测中提出SAR光学融合的RPI-GMM框架，通过双极化SAR回波与SWIR波段构建结构敏感指数，结合无监督高斯混合模型实现物候无关分类，在老挝验证精度达87%，揭示70%种植园位于边境山地等新特征。

  来源：Remote Sensing of Environment

  时间：2026-01-16

• 多卫星数据揭示了热带生态系统中碳-水耦合的时空动态及其驱动因素

  气候变化显著影响热带地区水分利用效率（WUE），本文基于多源卫星数据与11个陆面模型，量化了2001-2020年热带WUE的时空演变，发现WUE以0.007±0.001 g C kg⁻¹ H₂O yr⁻¹显著上升，其中热带亚洲增速最快（0.01±0.001 g C kg⁻¹ H₂O yr⁻¹）。2015/16年极端干旱导致WUE短期下降（-0.03±0.01），但次年迅速恢复。研究揭示WUE增长主要由GPP增加驱动（5.47±0.60 g C m⁻² yr⁻¹），而ET变化较小。叶面积指数（LAI）是影响WUE、GPP和ET的关键因子，陆面模型对WUE趋势的模拟存在速率低估问题。

  来源：Remote Sensing of Environment

  时间：2026-01-16

• AnyTime-CD：高分辨率遥感图像中任意长度密集时间序列的自监督变化检测方法

  多时相遥感变化检测中的自监督框架AnyTime-CD，通过时空联合建模解决时间间隔不均、光谱不一致和空间错位问题，无需人工标注即可实现高精度变化检测，实验表明其性能优于监督方法并具备强鲁棒性。

  来源：Remote Sensing of Environment

  时间：2026-01-16

• 基于多源AVHRR卫星的45年全球日尺度积雪覆盖分数产品研制与精度评估

  本研究针对长期高精度全球雪盖监测数据缺乏的问题，开展了基于高级甚高分辨率辐射计（AVHRR）的积雪覆盖分数（SCF）产品研制。通过集成16个AVHRR传感器数据，采用改进的SCAmod算法和新型融合框架，成功生成了1979-2023年全球日尺度0.05°分辨率SCF产品AVHRR10C1.V4。验证表明该产品具有较高精度（SCFV均方根误差16-19%）和时序一致性，为气候变化归因和水资源管理提供了关键数据集。

  来源：Remote Sensing of Environment

  时间：2026-01-16

• 为什么分类模型会出现错误？适应性调整和适应过程在驱动弗里蒙特杨树（Fremont cottonwood）景观尺度上的光谱变异方面起着重要作用

  本研究利用成像光谱学数据，分析了环境梯度对物种分类模型泛化能力的影响，发现温度和降水差异导致分类精度下降，近红外和短波红外波段优化可提升跨区域分类效果。

  来源：Remote Sensing of Environment

  时间：2026-01-16

• 利用弱监督深度学习进行经济高效的全州湿地资源更新：以美国明尼苏达州为例

  本文提出一种基于弱监督学习的深度学习模型（U-Net++和DeepLabV3+）用于大规模湿地监测，通过变化检测和SNIC算法自动生成标注数据，在明尼苏达州实验中平均F1分数达91.3%，优于随机森林模型，有效提升湿地保护和碳核算效率。

  来源：Remote Sensing Applications: Society and Environment

  时间：2026-01-16

• 基于无人机的超宽带室内搜索与救援定位系统的开发与验证

  本研究提出一种基于无人机的实时室内定位系统，用于灾后搜救。系统利用无人机搭载的超宽带定位器检测低功耗蓝牙穿戴设备信号，结合自主研发的软件实现无基础设施依赖的亚米级定位，并通过复杂hangar环境测试验证其有效性和参数优化。

  来源：Remote Sensing Applications: Society and Environment

  时间：2026-01-16

• 综述：塔吉克斯坦草原生态系统：植物物种多样性、生态恢复与可持续管理

  这篇综述系统梳理了塔吉克斯坦草原生态系统的植物多样性（超过4500种维管植物，近1500种为特有种）、退化现状（植被覆盖度下降、适口性牧草被不可食植物取代）及驱动因素（过度放牧、气候变化、栖息地破碎化），并评估了生态恢复措施（如补播乡土物种）的有效性，为该国草原资源的可持续管理提供了科学依据。

  来源：Regional Sustainability

  时间：2026-01-16

• 2001-2023年塔吉克斯坦可持续发展目标耦合动力学：基于三级网络框架的山地资源依赖型国家SDG交互机制解析

  本研究针对山地资源依赖型国家可持续发展目标（SDG）协同推进难题，以塔吉克斯坦为典型案例，构建包含81项指标的三级耦合网络分析框架。通过Spearman秩相关、滑动窗口法和拓扑属性量化，揭示了SDG系统经历"生存保障-政策整合-冲击适应"三阶段演化规律，发现社会组分通过"扶贫-教育-医疗"闭环维持高连通性，环境组分向生态经济协同治理转型。研究成果为类似国家制定分阶段SDG推进策略提供了实证依据，发表于《Regional Sustainability》。

  来源：Regional Sustainability

  时间：2026-01-16

• 用于检测自来水中的氯霉素的双发射碳点

  碳点传感器用于高效检测饮用水中的氯霉素残留，通过荧光和室温磷光双重信号验证，检测限低至0.016 μM，回收率稳定（103.96%-98.18%），适用于环境监测。

  来源：Organic Electronics

  时间：2026-01-16

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