• 苔藓对甲醛的解毒作用 ——Racomitrium japonicum

  地钱（Racomitrium japonicum）通过抗氧化系统（SOD/POD/CAT及AsA-GSH循环）应对中浓度甲醛胁迫，并激活代谢途径（C1循环及糖酸循环）实现高浓度甲醛的解毒。多组学分析揭示了其生理与分子协同响应机制，证实其高效甲醛吸附及代谢转化能力，为开发基于地钱的生物空气净化系统提供理论依据。

  来源：Environmental Research

  时间：2026-01-07

• 通过机器学习和密度泛函理论阐明吗啡在深共晶溶剂功能化生物炭上的氢键作用及协同吸附机制

  吸附材料通过吸附作用有效分离环境中的致幻物质，本研究以废弃虾壳为原料，经盐酸活化、铁掺杂、热解及深熔盐溶剂（DES）功能化制备出磁性生物炭吸附剂MSBC-PG等材料，其比表面积为176.9 m²·g⁻¹，对吗啡吸附容量达1186.4 μg·g⁻¹，表现出优异的pH稳定性及再生性能，吸附机制涉及孔隙填充、氢键和π-π堆积作用，机器学习模型（R²=0.99）揭示了氧含量、初始浓度和接触时间为关键影响因素。

  来源：Environmental Research

  时间：2026-01-07

• 青藏高原大尺度流域河水中微量元素与常量元素分布的比较研究

  青藏高原冰川融水区表面河流水样中主要（Sr、Al、Fe）和痕量（Li、Be、As、Ni、Pb、Mo、Ti）元素分布特征及人类活动影响评估，揭示元素浓度空间分异规律及迁移机制，为极地地区气候变化与水文地球化学循环研究提供数据支撑。

  来源：Environmental Research

  时间：2026-01-07

• 采矿可持续性的起源与发展

  本文基于政治生态学与环境正义理论，分析矿业可持续发展中历史污染冲突的叙事策略。通过欧洲、北美案例的文献与档案研究，揭示矿业公司如何利用经济、政治及科技话语构建连贯叙事，应对环境挑战。研究指出，政策与科学在调和经济与环境需求中起关键作用，为矿业可持续发展提供历史视角参考。

  来源：Environmental Science & Policy

  时间：2026-01-07

• 环境生物标志物对栖息地土壤中重金属污染的响应评估：以Plantago asiatica L.为例

  环境生物标志物研究：基于野生车前草（ Plantago asiatica L. ）及其栖息地土壤的重金属污染评估与源解析模型构建。研究整合了地球化学指数、潜在生态风险指数、人类健康风险评估及正定矩阵因子分解模型，系统评估了区域重金属污染水平、生态风险及污染源贡献。结果表明：栖息地土壤镉（Cd）均达重度污染，综合生态风险超过低风险阈值；车前草非致癌与致癌风险均超标，其响应指数排序为采矿（1.317）＞交通（1.131）＞自然（0.678）＞农业（0.536）＞生活（0.224）。通过建立环境生物标志物响应评估模型，揭示了污染源与生物标志物质量间的定量关联，为复杂污染场景下的生态风险管理和药用植物安全评估提供新方法。

  来源：Environmental Research

  时间：2026-01-07

• 来自高度城市化环境的鸥类雏鸟体内的汞及其他微量元素：对这些雏鸟生长、生理机能及健康状况的影响

  黄腿鸥雏鸟血铅砷暴露对生理指标的影响研究。通过分析葡萄牙波尔图城市种群黄腿鸥的羽毛和血液中汞及14种其他痕量元素，发现母体汞暴露（羽毛中）对雏鸟早期发育无显著影响，但血铅和血砷浓度与红细胞沉降率加快、免疫指标异常相关。汞浓度随雏鸟年龄呈现稀释效应，而铅暴露可能干扰炎症反应。研究揭示了都市化环境中重金属对海鸟幼鸟发育的复杂影响机制。

  来源：Environmental Research

  时间：2026-01-07

• 家庭空气污染暴露与人类母乳中代谢途径的紊乱有关：一项来自危地马拉的观察性非靶向代谢组学分析

  空气污染暴露（PM2.5、黑碳、CO）通过影响炎症和修复相关代谢通路，对人乳代谢组产生显著扰动，为婴儿健康提供潜在机制解释。

  来源：Environmental Research

  时间：2026-01-07

• 利用废弃活性污泥和膨润土制备矿物-碳纳米片，以增强染料吸附性能

  本研究提出一种新型策略，利用废活性污泥（WAS）与蒙脱土（BT）合成矿物-碳纳米片（MCN），显著提升对甲基蓝（MB）的吸附性能。实验表明，BT促进WAS热解形成片状结构，暴露C-O-Si/C-O-Al活性位点，动力学吸附速率（0.000314 mg/(g·min)）和平衡吸附容量（90 mg/g）均优于传统活性炭（25.6 mg/g）。该技术实现污泥资源化利用与环境污染治理协同增效，为可持续环境修复提供低成本解决方案。

  来源：Environmental Research

  时间：2026-01-07

• 基于二维蒙特卡洛仿真的水质指数模型的多源不确定性量化

  传统水质量指数（WQI）模型存在权重主观性及输入不确定性分析不足的问题。本研究构建机器学习与二维蒙特卡洛模拟融合框架，通过随机森林、XGBoost等算法评估参数重要性并优化权重，结合汉江流域实测数据，系统分析参数波动、评分函数变化及权重分配的三重不确定性，揭示协同效应风险。结果表明优化模型具有更强的环境适应性。

  来源：Environmental Modelling & Software

  时间：2026-01-07

• 温室田间条件下土壤中活性氮（HONO）排放的变化及其驱动机制

  土壤温室条件下一氧化二氮氧化物（HONO）排放特征及驱动机制研究。通过田间观测和元转录组分析，发现施肥后HONO排放峰值达18.89 ng N m-2 s-1，主要受土壤电导率调控，且Bacillariophyta的narH、Actinomycetota的nmo基因及微生物硝基烷氧化途径参与HONO生成。

  来源：Environmental Pollution

  时间：2026-01-07

• 更安全的海洋解决方案： 蒙蒂波拉角珊瑚（Montipora capricornis）对天然来源防污剂与铜基防污剂的反应

  珊瑚宿主对合成与天然抗污剂的毒性响应及机制研究。摘要：比较合成抗污剂Cu₂O与7种天然衍生物（包括butenolide）对珊瑚生理及蛋白质组学的影响，发现Cu₂O显著破坏珊瑚组织、光合作用及钙化代谢，诱导氧化应激；而butenolide仅轻微抑制能量代谢，未影响钙化相关蛋白，揭示金属与非金属抗污剂毒理机制差异，为环保抗污剂设计提供依据。

  来源：Environmental Pollution

  时间：2026-01-07

• 老年人群体中全氟烷基物质体内暴露水平与血脂水平之间的关联研究及不良结局途径分析

  老年人血清PFAS暴露与血脂关联及AOP机制研究。通过线性回归和受限立方样条模型发现PFOA显著正相关总胆固醇（β=0.55），HFPO-DA负相关（β=-0.35）。AOP网络分析表明PPARα是关键分子靶点。

  来源：Environmental Pollution

  时间：2026-01-07

• 一种基于平均互信息分解的降雨预报产品集成方法

  准确降雨预报对水库调度至关重要，传统多模型集合预报（MME）采用静态权重，无法针对不同降雨强度优化决策。本研究提出基于归一化平均互信息分解（AMI）的动态权重MME-MID框架，通过信息分解与不确定性分解分别优化洪季（减少漏报率5.5%）和灾后季（降低误报率11%）的预报效果，验证其在哒户坊和欢仁水库流域的有效性。

  来源：Environmental Modelling & Software

  时间：2026-01-07

• 在复杂互连三角洲的流体动力学模型中，系统相互作用的重要性

  荷兰河流三角洲模型研究显示，下游边界条件的不确定性（如海平面上升和流量变化）会随距离和上游流量比例影响模型结果，且影响可向上游传播，强调选择合适下游边界的重要性。

  来源：Environmental Modelling & Software

  时间：2026-01-07

• 综述：人工智能在水资源工程中的变革性作用：全面综述

  人工智能在水资源工程中的应用综述，涵盖机器学习、深度学习等方法在流量预测、水质评估、洪水干旱管理等领域，强调AI与物理模型的协同及未来研究方向。

  来源：Environmental Modelling & Software

  时间：2026-01-07

• 二氧化碳浓度升高对德克萨斯高平原地区灌溉和旱地条件下C3及C4作物水分动态和产量的影响

  本研究改进了SWAT模型，引入非线性气孔导度方程和叶面积指数函数，模拟CO₂升高对灌溉和旱地C3（冬小麦、夏大豆）及C4（夏高粱）作物蒸发蒸腾量、灌溉需求及产量的影响。结果表明，CO₂升高在灌溉条件下使ET减少6.8%-20.7%，旱地无显著影响；C3作物产量增幅高于C4，旱地响应更明显；未来气候情景下ET和产量变化因作物类型及水分条件差异显著。

  来源：Environmental Modelling & Software

  时间：2026-01-07

• 在网页上利用属性驱动的自适应平铺技术可视化城市数字孪生

  WebGPU与OGC 3D Tiles 1.1标准结合实现高性能Web端3D城市模型渲染与流式处理，支持大规模数据交互与无本地部署，通过实际案例验证性能提升达7倍。

  来源：Environmental Modelling & Software

  时间：2026-01-07

• 在Google Earth Engine中利用机器学习进行土地利用和土地覆盖制图：方法、应用及挑战的综述

  本研究系统综述了Google Earth Engine（GEE）平台中机器学习算法在土地利用与土地覆盖（LULC）分类中的应用，比较了随机森林（RF）、支持向量机（SVM）与深度学习（如卷积神经网络）的精度（80%-98%），分析了景观异质性、数据分辨率等影响因素，并探讨了整合ML与GEE的挑战及优化路径。

  来源：Ecological Frontiers

  时间：2026-01-07

• 综述：西欧和中欧阿尔卑斯山的深层地壳结构与碰撞动力学

  阿尔卑斯山脉西段和中段深部地壳结构基于最新S波和P波速度模型及地质数据研究，揭示两个深部低速异常带与欧陆地壳基底终止现象。通过平衡横截面分析，显示地表构造变形与深部速度异常具有一致性。研究提出存在厚层深部拆离带，其可能由阿尔卑斯期动力变质作用（麻粒岩相）发育于深部塑性拆离带形成。碰撞期缩短量达103-191公里，速率变化显示构造活动时空差异

  来源：Earth-Science Reviews

  时间：2026-01-07

• 通过应变调控Cs₂AgSbX₆（X = Cl、Br、I）的光电和机械性能：基于电子结构与性能的综合性计算研究

  采用第一性原理计算系统研究双轴应变(-4%至+4%)对Cs₂AgSbX₆（X=Cl,Br,I）电子结构、机械性能和光学特性的影响。结果表明应变调控能带结构，压缩应变（-4%）显著降低Cs₂AgSbCl₆空穴有效质量，提升载流子迁移率并增强杨氏模量；而拉伸应变（+4%）则导致带隙线性扩大（+0.1eV）、机械模量下降和光吸收边蓝移。该研究揭示了应变工程优化双钙钛矿材料光电性能与机械柔性的理论机制，为柔性光电器件和清洁能源器件设计提供新思路。

  来源：Computational and Theoretical Chemistry

  时间：2026-01-07

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