当前位置:首页 > 今日动态 > 生态环保
  • DeepCPD:基于WiFi自相关函数与Transformer架构的车内儿童存在检测深度学习框架

    随着近年来儿童车内热射病事故的频发,车内儿童存在检测(Child Presence Detection, CPD)系统已成为下一代汽车安全评估的关键标准。全球监管机构计划强制要求车辆配备CPD系统,但现有技术方案在准确性、覆盖范围和附加设备要求等方面存在明显局限。传统传感器方案(如压力、重量、热感应传感器)难以区分人体与物体,且覆盖范围有限;被动红外(PIR)传感器无法检测静止状态的儿童;视觉方案虽精度较高但受光照条件和遮挡影响,且需额外硬件支持。毫米波(mmWave)技术存在覆盖范围受限和车载芯片普及度低的问题。相比之下,基于WiFi的传感技术具有覆盖广、隐私性好、无需额外成本等优势,但其现

    来源:IEEE Journal of Selected Areas in Sensors

    时间:2025-11-20

  • 基于WiFi感知的可解释性学习系统FallAware:一种鲁棒性跌倒检测新方法

    随着全球独居老年人口不断增加,跌倒已成为65岁以上人群伤害相关死亡的首要原因。然而,现有的跌倒检测系统面临重大挑战:摄像头监控侵犯隐私,可穿戴设备需要频繁充电且易被遗忘,雷达传感覆盖范围有限且成本高昂。更关键的是,当前基于商用WiFi设备的跌倒检测方案要么严重依赖特定环境,要么缺乏真实环境下的长期测试,难以保证在实际应用中的可靠性。针对这些痛点,来自Origin Research的研究团队在《IEEE Journal of Selected Areas in Sensors》上发表了一项创新研究,提出名为FallAware的新型跌倒检测系统。该系统巧妙融合了无线信号处理与机器学习技术,实现了高

    来源:IEEE Journal of Selected Areas in Sensors

    时间:2025-11-20

  • 《网络训练场:提升组织网络安全技能发展的五种应用场景》

    摘要:网络训练环境模拟现实世界中的系统,为个人提供了一个安全且合法的环境,以训练他们如何应对网络攻击。本文概述了五个用例,展示了组织如何利用网络训练环境来提高个人的网络安全技能。如今,对网络安全专业人员的需求远远超过了供应。1 为了解决这一差距,组织必须关注提升员工的网络安全技能并进行再培训。网络训练环境是组织本地网络、系统、工具或应用程序的模拟,为网络安全培训和测试提供了安全、合法的环境。在网络训练环境中,受训人员可以体验真实的攻击场景,从而发展和练习网络安全技能。尽管网络训练环境已经在某些行业中得到应用(例如空客2或埃森哲3),但该领域的创新主要由学术研究推动。这些研究通常集中在网络训练环

    来源:IEEE Security & Privacy

    时间:2025-11-20

  • 生成式AI的安全与隐私:信息生态完整性威胁及“思考鲍勃”认知模型分析

    随着生成式人工智能技术的爆炸式发展,互联网信息生态正面临前所未有的挑战。联合国在《全球信息完整性原则》中指出,AI生成内容可能以超乎以往的规模和精细度传播错误信息和虚假信息,威胁社会信任和韧性。传统信息安全模型中的经典角色——想要交换私密信息的Alice和Bob,以及试图窃听的Eve——已不足以描述当前复杂的威胁格局。当AI可以批量生成高度逼真的文本、图像和视频时,人类如何在这种信息过载的环境中保持清醒的认知和判断力?在这一背景下,Radboud大学的Martha Larson和Zhuoran Liu提出了一个创新的“思考鲍勃”模型,将心理学研究融入信息安全领域。思考鲍勃不再是被动接收信息的传

    来源:IEEE Security & Privacy

    时间:2025-11-20

  • 用于空中多触点交互的光学触觉传感:设计、集成与评估

    摘要:分布式触觉传感技术在多力检测中对于各种空中机器人交互任务至关重要。然而,目前无人机上的接触传感解决方案仅利用单个末端执行器传感器,无法实现分布式多接触点感知。我们设计了一种光学触觉传感器,该传感器具有大面积的曲面软传感表面、中空结构以及新的照明系统。即使传感器之间相距仅2厘米,通过我们的软件流程也能同时检测到多个接触点,并能够提供实际的三维接触位置(毫米级)和三维力向量(牛顿级)数据,其精度分别为1.5毫米和0.17牛顿。我们通过两个示例展示了该传感器的适用性和可靠性:首先,用于估计不同支架的柔顺性并随后调整无人机位置以降落在较硬的支架上;其次,用于绘制稀疏障碍物的分布图。这种分布式触觉

    来源:IEEE Transactions on Robotics

    时间:2025-11-20

  • 基于邻域增强图的拓扑几何异构路径计算及其在三维系留机器人路径规划中的应用

    在机器人运动规划领域,寻找连接起点与目标点的多条最优路径一直是研究者关注的重点问题。传统拓扑路径规划(TPP)方法能够计算不同同伦类的最优路径,但在面对三维复杂环境时却暴露出明显局限性:一方面需要复杂的几何构造来表征配置空间的拓扑结构,计算成本高昂;另一方面无法区分由高代价区域或棱柱形障碍物产生的同伦类内多个局部最优路径(geodesic路径)。这些限制在系留机器人三维导航等实际应用中尤为突出,因为缆线长度约束要求算法能够精确识别所有可行的最优路径。

页次:447/3498  共69949篇文章  
分页:[<<][441][442][443][444][445][446][447][448][449][450][>>][首页][尾页]

高级人才招聘专区
最新招聘信息:

知名企业招聘:

    • 国外动态
    • 国内进展
    • 医药/产业
    • 生态环保
    • 科普/健康