• 揭示神秘的地方感与海洋素养：托罗西亚耶社区在印度尼西亚托米尼湾推动海洋可持续发展中的作用

  海洋可持续性是当今全球面临的重要议题之一，它不仅关乎生态系统的健康，也直接影响到人类社会的生存与发展。在面对诸如污染、过度捕捞、栖息地破坏和气候变化等多重威胁时，社区的参与和行动显得尤为重要。然而，许多社区对海洋可持续性的理解仍停留在表层，缺乏深层次的情感与精神连接。因此，探索社区如何通过精神与神秘体验来构建对海洋的认同感和责任感，对于推动海洋保护具有重要意义。本研究聚焦于印尼北部的Torosiaje社区，这是一个以海洋为中心生活的游牧部落，其独特的文化与精神信仰对海洋资源的可持续管理起到了关键作用。通过深度访谈和现象学分析方法，研究揭示了Torosiaje社区在海洋可持续性方面所展现的“地方

  来源：Cogent Social Sciences

  时间：2025-11-17

• 利用人工智能提升建筑安全培训：现有应用与未来发展方向

  摘要安全培训是预防建筑行业事故发生的最有效措施之一。在这篇系统的文献综述中，我们探讨了人工智能（AI）在建筑安全培训中的整合应用，重点关注自然语言处理、机器学习、深度学习和计算机视觉等关键技术。我们回顾了2014年至2024年间发表的20篇经过同行评审的文章，以评估这些技术的应用情况、效果及其局限性。我们提出了一个结构化的框架，将AI的应用分为五个安全培训重点领域：个性化培训、行为培训、操作培训、技术培训和环境培训。研究结果表明，AI在个性化安全培训中的应用最为广泛，占比达到28%；其次是行为安全培训（25%）和技术安全培训（25%）。然而，在操作安全培训（15%）和环境安全培训（0%）方面仍

  来源：Safety and Reliability

  时间：2025-11-17

• 我应该为环保行为付费吗？门票价格对游客环保行为的影响

  摘要游客的环保行为有助于提升目的地的品质。本研究探讨了门票上的环保费用提示如何影响游客的环保行为，为优化这一策略提供了见解。基于目标系统理论和基于身份的动机理论，进行了两项实地调查（样本量N=1031）和一项在线实验（样本量N=361）。研究发现，对于当地游客而言，门票上的环保费用提示通过增强他们的心理归属感而减少了他们的环保行为；而对于非当地游客来说，这些提示通过增强他们的环保自我认同感提高了他们的环保行为。进一步分析表明，与以当前为导向的非当地游客相比，具有未来导向的游客在接触到环保费用提示时表现出更强的环保自我认同感，从而产生了更显著的积极效果。这些发现有助于理解外部干预对游客目标激活及

  来源：Journal of Sustainable Tourism

  时间：2025-11-17

• 重申感官民族志的方法：在暗夜保护区观察和记录再生型旅游实践

  在当代旅游研究领域，探索如何通过感官体验来识别和促进再生性旅游实践，正逐渐成为一种新的研究趋势。本研究聚焦于一种特殊的旅游形式——暗夜旅游，通过实地调查英国北约克摩尔国家公园（North York Moors National Park, NYMNP）举办的暗夜星空节，探讨感官沉浸式民族志（emplaced sensory ethnography）在提升公众对光污染、气候变化及可持续发展问题的意识方面所扮演的角色。研究不仅揭示了暗夜旅游如何通过感官体验促进生态意识的形成，还提出了一种以感官为切入点，实现人与非人类自然世界之间深层次连接的新方法论。暗夜旅游作为一种新兴的旅游形式，正在全球范围内受

  来源：Journal of Sustainable Tourism

  时间：2025-11-17

• 模拟清洁环境税对印度的影响：一种扩展了环境因素的投入产出分析方法

  摘要“清洁环境税”（Clean Environment Cess, CEC）是印度针对各类煤炭总销售额征收的一种税费，旨在减少碳排放并应对气候变化。本文利用扩展的环境投入产出表来模拟该税收对温室气体排放和国内生产总值（GDP）的影响。2016年CEC的实际税率上调了180卢比/吨（约合2.7美元），导致GDP下降了0.09%，煤炭和石油产品燃烧产生的排放量减少了0.90%，排放强度也降低了0.80%。据我们的估算，煤炭电力行业受该税收的影响最为显著，其增加值（Gross Value Added, GVA）下降了1.5%。另有研究表明，该税收使得煤炭、褐煤、水泥、原油以及钢铁行业的增加值分别减少

  来源：Economic Systems Research

  时间：2025-11-17

• 芬兰青少年居家与休闲伤害的社会生态学分析：一项基于2013-2021年全国健康促进研究的风险因素探究

  在芬兰这个以高福利著称的北欧国家，青少年的健康成长一直受到高度重视。然而，近年来青少年自杀率上升和学习成果下滑的迹象敲响了警钟。更令人担忧的是，伤害已成为芬兰儿童和青少年可预防的主要死亡原因——每年约有7000名25岁以下年轻人因意外伤害需要住院治疗，约100人死于自杀或自残。这些伤害不仅造成短期健康损失，更可能导致长期残疾，并带来巨大的社会成本。以往研究表明，童年伤害风险与家庭贫困、物质使用、心理健康问题等多种现象密切相关。特别值得注意的是，2015年至2023年间，芬兰13-20岁青少年的抑郁症状和广泛性焦虑自报率呈现上升趋势。COVID-19大流行和全球危机可能对青少年心理健康产生持久负

  来源：European Journal of Public Health

  时间：2025-11-17

• 基于噻唑药效团的新型SGLT2抑制剂发现：通过虚拟筛选、分子对接和分子动力学模拟技术用于糖尿病肾病的治疗

  摘要糖尿病肾病（DN）是慢性糖尿病的严重并发症，仍然是终末期肾病（ESRD）的主要原因之一。尽管已有针对肾素-血管紧张素-醛固酮系统（RAAS）的疗法，但许多患者仍面临肾功能逐渐恶化的情况，这凸显了改进治疗方法的必要性。钠-葡萄糖共转运蛋白2（SGLT2）抑制剂既能改善血糖控制，又能保护肾脏功能，然而糖苷类抑制剂则存在诸如泌尿系统感染和低血糖性酮症酸中毒等不良反应。这引发了人们对非糖苷类抑制剂的兴趣。噻唑类化合物作为一种类似药物的杂环结构，显示出作为新型SGLT2抑制剂核心结构的潜力。在本研究中，利用已知的噻唑类抑制剂构建了一个基于配体的药效团模型（DDHRR_1），并应用于Drug Cent

  来源：SAR and QSAR in Environmental Research

  时间：2025-11-17

• Tween 80对布洛芬降解过程中三种酶活性的影响：基于分子对接和分子动力学模拟的探讨

  摘要布洛芬（IBP）对人类健康和环境存在潜在威胁。木质素过氧化物酶（Lip）、锰过氧化物酶（Mnp）和漆酶被认为是在生物降解IBP过程中安全且有效的酶。然而，像Tween 80这样的表面活性剂可能会影响这些酶在降解IBP过程中的活性，但其背后的分子机制尚不清楚。为了研究Tween 80对Lip、Mnp和漆酶与IBP之间相互作用的影响，我们进行了分子对接和分子动力学（MD）模拟。分子对接的结果表明，IBP通过疏水作用和氢键与这三种酶的活性位点附近的残基结合。在分子动力学模拟中，Tween 80逐渐聚集形成胶束，并与酶表面发生相互作用，这可能改变了溶剂环境，进而影响了这些酶与IBP之间的相互作用，

  来源：SAR and QSAR in Environmental Research

  时间：2025-11-17

• 综述：海洋环境中塑料废弃物的利用途径：综述

  塑料污染在海洋环境中的存在已成为全球关注的重要议题。这种污染不仅对生态造成深远影响，而且由于其难以降解和清除的特性，给环境治理带来了巨大挑战。为了应对这一问题，科学家和工程师正在探索多种方法，从监测污染源到回收、清理、再利用和再加工。本文综述了过去五年来关于海洋塑料垃圾处理、监测、清理、回收和再利用的最新研究成果，旨在为解决海洋塑料污染提供系统性的视角，并强调了新兴技术和策略的重要性。### 塑料污染的现状与影响塑料污染的严重性在海洋生态系统中尤为突出。海洋中的塑料垃圾不仅影响了海洋生物的生存，还通过食物链威胁到人类健康。例如，许多海洋生物如鸟类、鱼类和海龟因误食塑料而受到严重影响。研究表明，

  来源：Waste Management

  时间：2025-11-17

• 中国省级层面的光伏组件退役动态容量预测及环境效益评估

  中国在实现碳中和目标的推动下，正在加速向可再生能源转型。这一过程预计会带来大量光伏（PV）废弃物的产生，从而对环境、经济和社会产生深远影响。本研究通过结合历史数据与低碳增长预测，构建了多种光伏装机容量情景，并评估了其在不同维度上的影响。研究结果表明，到2035年，中国的光伏装机容量预计将达到3,569吉瓦（GW），而到2050年则可能进一步增长至5,006 GW。同时，研究也考虑了最低装机容量情景，分别为741 GW和1,034 GW。到2050年，累计产生的光伏废弃物可能高达6900万吨，其中蕴含的贵金属回收潜力为6,000至42,000吨。通过回收这些废弃物，预计可以减少1.03×10¹⁰

  来源：Waste Management

  时间：2025-11-17

• 制造业中的企业间生态系统智能化：定义、整合框架及未来发展方向

  数字转型（Digital Transformation, DT）作为一项重要的变革趋势，正在深刻地改变企业运营模式和产业生态。随着人工智能（Artificial Intelligence, AI）技术的快速发展，DT已逐步演进为一个更为复杂的阶段——智能转型（Smartification）。这一过程不仅涉及技术层面的升级，还要求企业在组织结构、管理实践和生态系统互动等方面进行系统性重构。本文旨在探讨B2B制造业平台在智能转型过程中的关键机制，并构建一个整合性的理论框架，以更清晰地理解这一现象的演进路径及其对组织和生态系统的影响。数字转型的核心在于利用数字技术创造新的产品和服务，提升运营效率，并

  来源：Technovation

  时间：2025-11-17

• 金砖国家中的ESG信息披露与绩效悖论：来自股东回报和企业价值的证据

  这项研究探讨了企业可持续性披露和绩效在新兴市场中的财务影响，通过分析2016年至2023年间巴西、中国、印度和南非等国2987家上市公司年度数据，揭示了可持续性策略在不同市场环境下的复杂作用。研究采用了两阶段最小二乘法（2SLS）来应对潜在的内生性问题，从而更准确地评估了整合型和选择性可持续性策略对财务结果的具体影响。在新兴市场中，尽管金融市场倾向于奖励透明且结构化的可持续性沟通，但没有证据表明可持续性绩效本身能提升财务回报。相反，即使企业在ESG实践上与战略目标一致，当其过度投入时，也可能因超出最优阈值而削弱企业价值。这种现象被称作“过度的良品”（Too-Much-of-a-Good-Thi

  来源：Sustainable Futures

  时间：2025-11-17

• 三峡水库中水转移对水质及生态响应的多情景模拟

  本研究聚焦于跨流域调水工程（Inter-basin Water Transfer, IBWT）对大型水库生态系统的影响，特别是三峡水库（Three Gorges Reservoir, TGR）在干旱季节的环境响应。跨流域调水项目作为解决区域水资源短缺的重要手段，广泛应用于全球多个流域。然而，这些项目对水文和生态系统的综合影响，尤其是在低流量条件下，仍然缺乏系统和精确的量化分析。为此，本研究构建了一个集成空间、大气和地面的建模框架，首次将水动力学、水质和水生态模块耦合在一起，以更全面地评估三峡水库在大规模调水项目下的环境变化。研究采用多源卫星观测数据，结合MIKE 21建模系统，模拟了当前（基准

  来源：Sustainable Futures

  时间：2025-11-17

• 一种基于钙木质素磺酸盐强化、酶诱导碳酸盐沉淀的生物混合矿化策略，用于提高黄土路基的渗透阻力

  本研究探讨了一种新的生物杂交矿物化处理方法，以增强黄土的渗透性抵抗能力。黄土由于其多孔和弱胶结的结构，极易受到水引发的破坏。传统使用水泥或石灰的稳定方法虽然可以改善短期性能，但往往成本较高、对环境有负面影响，并且会破坏自然土壤结构。酶诱导碳酸钙沉淀（EICP）作为一种更可持续的替代方法，虽然具有潜力，但仍然存在碳酸钙分布不均、与细粒土的兼容性差、成核效率低以及潜在的环境问题。为了解决这些限制，本研究提出了一种结合钙木质素磺酸盐（CLS）与EICP的可持续生物杂交矿物化策略。通过系统实验，不仅提高了黄土的渗透性抵抗能力，还揭示了其作用机制。研究结果表明，最佳的处理参数为尿素和氯化钙浓度分别为1.

  来源：Sustainable Materials and Technologies

  时间：2025-11-17

• 绿色物流与海洋健康：全球实证证据

  绿色物流在可持续发展和海洋健康方面的研究正逐渐成为学术界和工业界关注的焦点。该研究旨在通过实证分析，探讨绿色物流对可持续蓝色经济的影响，揭示其在促进海洋健康和实现环境可持续性方面的关键作用。为了评估蓝色经济的可持续性，研究采用了六个不同的指标，包括海洋健康指数（OHI_Index）、碳储存（OHI_CS）、食物供应（OHI_FP）、沿海生计和经济（OHI_LE）、自然产品（OHI_NP）以及地方认同感（OHI_SP）。通过使用不同的统计方法，如面板校正标准误差（PCSE）、可行广义最小二乘法（FGLS）和动态固定效应（DFE）等，研究发现绿色物流的实施对于蓝色经济的长期可行性具有重要意义。绿色

  来源：Sustainable Futures

  时间：2025-11-17

• 基于生态价值核算的水力-风能-光伏-氢能联合系统的协同调度

  在当前全球气候变暖和能源转型的双重背景下，构建一个清洁、低碳、安全、高效的现代能源系统已成为国际社会的共同目标。随着可再生能源技术的不断发展，水力发电、风力发电、光伏发电以及氢能技术逐渐成为实现这一目标的重要组成部分。然而，单一能源形式或部分组合的优化研究仍然存在诸多局限，特别是在实现水力、风能、光伏与氢能之间协同优化方面。本文旨在通过建立一个综合框架，将生态价值核算与系统调度相结合，以提升能源系统的整体效益，并推动区域能源系统的低碳转型与生态保护的协调发展。在能源系统优化过程中，如何在保证经济效益的同时兼顾生态效益，成为研究者关注的焦点。现有的多能协同调度研究多集中于单一能源或部分能源组合的

  来源：Sustainable Energy Technologies and Assessments

  时间：2025-11-17

• 绘制战争创伤图谱：利用机器学习方法预测乌克兰的心理健康影响

  本文探讨了利用地理人工智能（GeoAI）技术对乌克兰战时城市心理健康的预测模型，展示了如何通过结合环境、基础设施和冲突相关数据，建立一套能够精准预测心理健康负担的系统。研究采用了一系列机器学习方法，包括普通最小二乘法（OLS）、Lasso回归、随机森林、梯度提升和极端梯度提升（XGBoost），并在确保模型泛化能力的前提下，对这些模型进行了训练和测试。研究结果表明，XGBoost在多个指标上表现优异，其R²值通常超过0.74，均方误差（MAPE）通常低于7.2%。这表明，通过结合空间数据分析与人工智能技术，可以有效识别出对心理压力产生重要影响的关键因素，如长期寒冷暴露、住房隔热不足以及无人机或

  来源：SSM - Population Health

  时间：2025-11-17

• 高分辨率遥感驱动的半干旱流域水资源管理：以汾河为例的CNN-Attention-SWAT融合框架

  在当前全球气候变化和人类活动日益加剧的背景下，水资源管理正面临着前所未有的挑战。以中国黄河中游的汾河盆地（FRB）为例，该区域不仅是黄河流域的重要生态走廊，也因降水模式集中、农业非点源污染严重、地下水过度开采以及河流断流问题加剧，而成为水资源治理的关键区域。面对这些复杂问题，传统的单一模型已经难以满足对精度和实时性的双重需求，因此，需要一种更为先进且灵活的综合解决方案。本文提出了一种基于物理嵌入的深度学习（PIDL）框架，该框架通过双向耦合机制，将物理模型与数据驱动模型相结合，旨在提升水资源预测和管理的准确性和效率。这一方法不仅解决了传统模型在时间与空间分辨率上的局限性，还通过动态参数更新和多

  来源：Science of Remote Sensing

  时间：2025-11-17

• 基于注意力机制的超分辨率深度学习实现的高时空分辨率100米陆地表面温度反演

  土地表面温度（LST）是理解地表水与能量交换的关键变量，为水文、水资源管理、气候监测和农业等领域的应用提供了重要的数据支持。然而，现有的LST观测方法往往受到空间分辨率低、时间覆盖不完整和云干扰等因素的限制。例如，ECOSTRESS任务虽然能够提供70米分辨率的LST观测，并且具有1-5天的重访周期，但其仍面临云污染、时间频率有限以及任务期限（预计至2029年结束）等问题。为了解决这些限制，研究人员开发了一种基于注意力机制的超分辨率深度残差网络（ASRRN），通过整合粗分辨率的MODIS LST数据和多种辅助数据集，生成具有密集时间覆盖的100米LST估计值。ASRRN结合了卷积层、残差学习和

  来源：Science of Remote Sensing

  时间：2025-11-17

• 一种适用于沙漠和干旱地区的优化土地利用/土地覆盖分类方法

  在当今全球变化日益加剧的背景下，土地利用/土地覆盖（LULC）作为生态系统动态变化的关键驱动力，其准确分类对于理解环境稳定性、生态恢复以及可持续发展策略的制定至关重要。特别是在干旱地区，由于其生态系统的复杂性和脆弱性，LULC的分类工作显得尤为关键。这些区域不仅面临着土地退化和沙漠化等环境挑战，而且其生态系统多样性、地理特征以及水资源的季节性变化，使得传统的遥感（RS）分类方法难以全面准确地反映LULC的异质性。本文旨在提出一种集成的多分类方法，结合遥感技术和实地数据，以提高干旱地区LULC的分类精度，并为全球干旱区域的LULC研究提供可推广的应用框架。### 干旱地区的LULC分类挑战干旱地

  来源：Science of Remote Sensing

  时间：2025-11-17

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