• 通过开发一种新的纺织可持续性指数框架，推动纺织行业的垂直整合和循环经济发展

  在当今世界人口不断增长的背景下，对基本商品如服装和纺织品的需求也随之增加。纺织业作为巴基斯坦出口经济的重要支柱，必须在大规模范围内优先考虑可持续性，以满足国际买家的需求并确保其产品的出口竞争力。本研究旨在开发纺织品可持续性指数（TSI），为工业界提供评估其纺织企业可持续性表现的工具，以便与既定的标准或基准进行比较。通过采用“接近目标”方法，研究能够衡量纺织业在环境、经济和社会等方面的表现，使其更贴近行业设定的标准。此方法的关键在于，行业的可持续性表现越接近目标，其对行业基准的合规性就越高。在纺织业中，由于生产过程中涉及大量有害化学物质和水资源的使用，其对环境的影响尤为显著。尤其在南亚国家，如印

  来源：Sustainable Futures

  时间：2025-11-06

• 在新兴的G20国家中平衡环境法规、清洁技术创新与清洁能源供应：来自新型小波相干性和面板阈值方法的证据

  该研究聚焦于新兴G20（EG20）国家在1997年至2021年期间，环境规制（ENVRE）、清洁创新（CLINNO）和清洁能源供应（CLEENER）之间的动态关系。通过对这些关键变量的深入分析，研究揭示了环境规制如何影响清洁能源的发展，并探讨了清洁创新在其中所扮演的角色。这一研究具有重要的现实意义，尤其是在全球碳危机日益加剧、传统能源资源逐渐枯竭的背景下，清洁能源的转型已成为推动可持续发展的核心议题。随着全球气候变化问题的日益突出，各国政府和国际组织纷纷提出应对策略，以减少温室气体排放并促进绿色技术的发展。联合国提出的17个可持续发展目标（SDGs）中，目标7和目标13分别关注能源的可获得性和

  来源：Sustainable Energy Technologies and Assessments

  时间：2025-11-06

• 水实验室在气候、人为和地质水源污染检测方面的潜力，及其对环境水质管理的应用

  水污染问题在全球范围内日益严重，尤其是在发展中国家，这一问题不仅威胁着公众健康，也对生态环境和可持续发展目标的实现构成了重大挑战。本文探讨了坦桑尼亚全国范围内17家水质量实验室在检测气候、人为和地质（CAG）相关水污染物方面的表现，并揭示了在实现联合国可持续发展目标（SDG）6.3过程中存在的关键问题和改进空间。这些发现不仅对坦桑尼亚的水治理和政策制定具有重要意义，也为其他面临类似挑战的低收入和中等收入国家提供了借鉴和参考。### 研究背景与重要性水是生命的基本要素，对社会经济的发展至关重要。然而，随着气候变化、人类活动和自然地质因素的加剧，水体的环境质量正在持续恶化。这种恶化不仅影响了饮用水

  来源：Scientific African

  时间：2025-11-06

• 基因组蓝图有助于实现对蓝细菌风险的早期干预

  王佳文|陈颖|陈天一|蔡和同|陈倩|孙伟玲|倪金仁北京大学深圳研究生院环境与能源学院生态环境与资源效率研究实验室，中国深圳518055摘要现有的早期预警系统在水生生态系统中难以实现跨物种蓝藻风险的同步性和准确性预测。我们的研究通过解码来自世界上最大的限磷水输送系统——南水北调中线工程（MR-SNWDC）的317个蓝藻宏基因组组装基因组，开创了一种基于基因组结构的监测范式。我们发现，在磷资源匮乏的情况下，基因组最小化（<3 Mbp）能够赋予生态优势。这些精简的基因组表现出显著的季节性动态，并在磷转化、光合作用和碳固定方面展现出代谢特化。重要的是，我们确定了一个3 Mbp的基因组阈值，可以区分低风

  来源：Science Bulletin

  时间：2025-11-06

• 综述：关于利用遥感数据估算土壤湿度以应用于农业的系统性综述

  土壤湿度在农业可持续性和水资源管理中扮演着至关重要的角色，尤其是在气候变化和水资源日益紧张的背景下。随着科技的发展，遥感技术极大地改变了土壤湿度的估算方法，使得大规模、高分辨率和连续监测成为可能。本系统综述分析了2016年至2024年间发表的64项研究，这些研究是从379篇筛选后的文献中选定的，主要关注农业应用中的土壤湿度估算。这些研究涵盖了光学、热红外和微波观测数据，估算方法包括经验性、半经验性、物理性和机器学习方法。在这些研究中，卫星观测数据占主导地位（占73%），而无人机（UAV）则在高分辨率和区域特定评估方面正变得越来越重要。多传感器融合策略正成为一种趋势，旨在克服单一传感器的局限性。

  来源：Science of Remote Sensing

  时间：2025-11-06

• 监测受战争影响乌克兰地区的耕地耕作、撂荒、休耕以及重新耕作的动态变化与冲突强度之间的关系

  战争对乌克兰农业用地的影响是一个复杂且紧迫的问题。乌克兰作为全球最大的农产品出口国之一，其农业系统在战争中遭受了重大破坏，导致大量农田被遗弃。在这项研究中，我们采用了一种基于两阶段分层随机抽样设计和无偏估计方法，来量化乌克兰2021年至2024年间已耕种、休耕和遗弃的农田面积。此外，我们还分析了这些土地使用变化与冲突强度之间的关系，以支持战后恢复规划、土地清除优先级和农业政策制定。冲突导致的农业用地遗弃和休耕现象在乌克兰各地区表现出不同的特征。在冲突最激烈的地区，农田遗弃面积显著增加，尤其是在前线附近。根据我们的分析，到2024年，乌克兰有7%的农田被遗弃，即约2.213 ± 0.256百万公

  来源：Science of Remote Sensing

  时间：2025-11-06

• 揭示无形压力：在能见度下降的情况下，对楼梯疏散的多模态心理与生理分析

  在紧急疏散过程中，楼梯作为垂直疏散通道，具有极其重要的作用。然而，关于“隐形”环境如何影响个体的心理与生理状态，目前的研究仍显不足。本研究通过对比正常和完全隐形两种情景下的楼梯疏散实验，系统地量化了个体的生理和心理反应。实验过程中，研究者采用了多种多模态生理监测技术，包括心电图（ECG）、血容量脉搏（BVP）、皮肤电活动（EDA）和体温（TEMP），并结合PAD情绪量表进行数据采集。这种综合性的方法不仅捕捉了个体在疏散过程中的即时生理反应，还揭示了其与情绪变化之间的关系。在实验设计中，研究者创新性地引入了基于动态心脏周期分割的分析方法，结合主成分分析（PCA）技术，对多维度的生理指标进行了融合

  来源：Safety Science

  时间：2025-11-06

• 拉丁美洲的锂资源：一项动态的物质流分析研究，以及到2050年的二氧化碳、水和土地足迹评估

  全球范围内，电动化趋势正推动锂需求的快速增长，这对锂资源的可持续供应和生态影响带来了前所未有的挑战。本研究探讨了拉丁美洲和加勒比地区（LAC）的锂资源流动，包括“锂三角”国家（智利、阿根廷和玻利维亚）以及另外27个国家，分析了在不同技术情景下，至2050年的锂资源可持续性。研究结果揭示了一个显著的不平衡现象：2022年，锂出口（以碳酸锂当量LCE计算）比进口（含锂产品，转化为LCE）高出100倍以上，预计到2050年，这一差距仍将维持在10倍左右。通过技术驱动的方法，可以缓解这些影响，预计可减少多达2900万吨的二氧化碳排放，节约1384亿立方米的水资源，并恢复1973平方公里的土地。尽管拉丁

  来源：Review of Materials Research

  时间：2025-11-06

• 利用InSAR闭合相位数据进行地表土壤水分的建模、预测与反演

  土壤水分是地球系统中一个关键的变量，它不仅影响着地表的水文循环，还与气候系统、极端天气事件的形成及持续密切相关。在许多研究中，科学家们致力于开发更精确、更广泛适用的土壤水分监测方法，以弥补地面观测在时空分辨率上的不足。近年来，合成孔径雷达（SAR）技术的发展为这一目标提供了新的可能，尤其是在干涉合成孔径雷达（InSAR）领域，其相位信息被证明在某些情况下可以用于估计土壤水分含量。本文提出了一种离散化的多层土壤水分模型，旨在通过单次观测的SAR数据，揭示土壤水分变化与干涉相位之间的关系，并进一步发展一种可扩展的算法，用于从干涉相位时间序列中提取土壤水分指数。### 土壤水分与极端天气事件的关系准

  来源：Remote Sensing of Environment

  时间：2025-11-06

• 利用树木定量结构模型时间序列研究分支尺度树木生长策略的边界条件

  本研究探讨了在不同数据质量和树种条件下，利用定量结构模型（QSM）进行多时相激光雷达（LiDAR）数据下树冠分支生长分析的边界条件。随着激光雷达技术的进步和点云建模方法的优化，非破坏性地上树干生物量估计的准确性得到了显著提升。然而，使用QSM时间序列进行分支级生长分析仍然面临数据质量和方法上的挑战。研究使用了两种多扫描LiDAR数据集，包括地面固定扫描系统和塔基固定扫描系统，以评估数据采集设置和数据质量对QSM重建的影响，针对白桦、针叶树和云杉等三种常见的北欧树种进行了分析。LiDAR技术作为非破坏性地分析树木结构的一种方法，其在森林资源监测、生态系统监测和栖息地结构分析方面展现出巨大潜力。特

  来源：Remote Sensing of Environment

  时间：2025-11-06

• 全自动的Sentinel-1全球洪水监测服务：科学挑战与未来发展方向

  全球洪水监测服务（GFM）的诞生标志着卫星遥感技术在灾害管理领域的重大进展。GFM利用哨兵-1（Sentinel-1）合成孔径雷达（SAR）数据，实现了对全球范围内的洪水事件进行全自动、近实时的监测。该服务在2021年启动，作为欧洲哥白尼紧急管理服务（CEMS）的一部分，旨在克服以往依赖人工操作的洪水地图生成服务的局限性。GFM的独特之处在于其处理所有哨兵-1陆地SAR图像的能力，这些图像以VV极化方式采集，能够在云层覆盖或光照条件不佳的情况下提供可靠的洪水监测信息。通过整合三种互补的洪水监测算法和参考水体数据集，GFM能够区分被淹没区域与永久性或季节性水体，为应急响应提供更准确的数据支持。S

  来源：Remote Sensing of Environment

  时间：2025-11-06

• 探索全球暗夜天空质量及潜在暗夜公园选址：将多源空间数据与随机森林模型相结合

  随着全球城市化和工业化的不断推进，光污染问题日益严重，对全球夜空质量构成了重大威胁。评估全球夜空质量并进行潜在暗夜公园选址不仅有助于保护自然生态系统和维护生态安全，还为可持续生态旅游提供了科学依据。因此，本研究整合了遥感夜间灯光、云层覆盖等数据，构建了一个基于随机森林模型的全球夜空质量识别系统，有效实现了全球夜空质量的年际和季节性动态识别。随后，研究界定了全球建设潜力约束条件，并对潜在常规暗夜公园和潜在季节性暗夜公园进行了选址研究。结果显示，在2023年，全球高夜空质量区域仅占20.6%，主要分布在全球高海拔或干旱地区，如青藏高原、内陆澳大利亚等。从2012年至2023年，全球夜空质量呈现出“

  来源：Remote Sensing of Environment

  时间：2025-11-06

• 综述：遥感技术在监测北方森林排水泥炭地恢复效果中的应用——现有应用综述及未来潜力

  在当今全球对生态环境保护日益重视的背景下，恢复退化湿地，尤其是由林业排水造成的北欧泥炭地，已成为生态修复的重要目标。泥炭地作为重要的生态系统，其主要特征是净初级生产力超过分解速率，从而长期积累部分分解的有机物质。然而，广泛的排水活动不仅导致了泥炭地的退化，还对生态系统的服务功能造成了破坏，如碳储存、水净化和水文调节等。因此，恢复泥炭地生态系统不仅有助于遏制生物多样性丧失，还能缓解气候变化。为了评估这些恢复措施的有效性，需要进行全面且客观的监测，这在传统地面监测方法受限于空间覆盖范围的情况下显得尤为重要。泥炭地恢复的监测需要新的方法，以适应大规模的监测网络。遥感技术作为一种强大的工具，能够追踪泥

  来源：Remote Sensing of Environment

  时间：2025-11-06

• 东海地区Sargassum（马尾藻）生物量估算在GOCI和GOCI-II之间的连续性

  Sargassum horneri, 一种在东亚海域频繁出现的浮游藻类，自2015年以来每年都会从东海（ECS）流向济州岛和朝鲜半岛，对水产养殖区和沿海环境造成严重破坏。为了有效应对这些跨境现象，不仅需要建立分布图，还需要实现高频率（<1天）的Sargassum生物量监测。本研究旨在通过分析GOCI和其后续传感器GOCI-II的观测数据，评估和建立Sargassum生物量估计的连续性，为东亚洲及其他受影响地区提供一种可转移且操作性强的监测工具。Sargassum horneri是东海唯一导致“黄金潮”的物种，自2000年代初以来，其在东海的出现已被记录（Qi et al., 2017; Zha

  来源：Remote Sensing Applications: Society and Environment

  时间：2025-11-06

• 基于植被指数和纹理特征的详细土地利用分类模型

  作者：Yuli Maulani | Kridanto Surendro印度尼西亚万隆理工学院电气工程与信息学院信息学系，邮编40132摘要由于森林砍伐、城市化和土地利用变化，土地用途发生了显著变化，这严重影响了环境质量，尤其是降低了碳储存能力并增加了温室气体排放。为了满足精确绘制土地覆盖图的需求，本研究基于Sentinel-2卫星图像开发了一种分类模型，采用机器学习方法，将22个植被指数和4个纹理特征作为输入变量。该方法旨在克服具有相似光谱特性的土地覆盖类别之间的区分难题，例如初级红树林和次级红树林之间的区分。评估了四种机器学习算法，最终确定最佳模型为随机森林（Random Forest），其

  来源：Remote Sensing Applications: Society and Environment

  时间：2025-11-06

• 利用移动激光雷达数据和圆拟合方法进行自动原木体积估算

  在现代森林管理与木材贸易中，准确估算单根木材的体积对于可持续发展和资源利用具有重要意义。然而，这一领域在科学研究中一直受到关注不足。尽管已有多种传统方法，如直接测量和间接技术，但它们往往受限于成本、人力和环境条件。近年来，移动激光扫描（Mobile LiDAR Scanning, MLS）技术因其便携性、低成本和高精度，逐渐成为一种有潜力的替代方案。本研究旨在探索一种基于iPad-LiDAR传感器和圆柱拟合模型的自动化体积估算方法，以提高估算效率并减少人为干预。此外，研究还评估了季节变化对估算结果的影响，通过在夏季和冬季分别收集样本，以期为未来的森林管理提供更加全面和可靠的数据支持。### 研

  来源：Remote Sensing Applications: Society and Environment

  时间：2025-11-06

• 综述：深度地热能中的人工智能：趋势、洞察与未来展望

  随着全球对可再生能源的需求不断上升，深部地热能作为一种稳定、不受环境波动影响的能源形式，逐渐被重新评估。地热能的优势在于其能够提供持续的电力输出，特别适用于基础负荷供电和电网稳定性。然而，其发展受到地层复杂性、高勘探成本以及运营效率低下的限制。人工智能（AI）因其强大的数据分析和预测建模能力，为解决这些挑战提供了新的视角。本文旨在评估AI在深部地热能领域的应用，通过系统化地整合相关研究，揭示其如何帮助降低开发成本、缩短开发周期、提高运营效率。通过结构化的Web of Science检索和多阶段筛选，共收集了183篇同行评审的期刊文章，覆盖八个主要研究领域：储层表征、勘探与资源识别、系统优化、地

  来源：Renewable Energy Focus

  时间：2025-11-06

• 动态对抗静态：一种受红色三角形蛞蝓启发的双模式光响应动态表面防污涂层，适用于静态海洋环境

  这项研究提出了一种创新性的双模式光响应防污涂层，名为Gu&HoPU-x%。该涂层旨在解决传统静态防污涂层的局限性，特别是在静态海水中，表面活性基团暴露不足的问题。传统的防污涂层通常依赖于持续的表面更新机制，如水流或波浪的剪切力，以维持其防污性能。然而，在静态或低流速的海洋环境中，这些机制往往无法有效发挥作用，导致生物污损的累积。因此，研究团队开发了一种能够在静态条件下实现动态防污功能的智能涂层，从而提高其在真实海洋环境中的应用价值。Gu&HoPU-x%涂层的设计灵感来源于红三角蛞蝓的黏液分泌机制。通过模仿这种生物特性，该涂层能够在可见光照射下实现100%的表面杀菌效果，抑制生物膜的形成。同时，

  来源：Progress in Organic Coatings

  时间：2025-11-06

• 通过配方优化并结合环境因素，对聚氨酯粘合剂用于路面的防水性能进行了研究

  随着交通量的不断增长以及道路环境的日益复杂，对路面材料的工程性能和功能需求也不断提高。传统的沥青路面在高温下容易出现车辙，在低温下容易发生裂缝，并且在长期荷载作用下容易产生疲劳损坏。因此，研究者们开始关注使用聚氨酯（PU）作为沥青粘结剂的替代材料，以改善路面的综合性能和功能表现。PU粘结剂因其在高温和低温性能上的平衡、良好的弹性和韧性、优异的化学耐腐蚀性以及更佳的相容性和施工适应性而受到重视。相比传统的沥青粘结剂，PU粘结剂在路面中表现出更强的抗车辙能力、更稳定的热性能、更好的抗冻融性能、更高的灵活性和抗疲劳性能，以及更长的使用寿命。然而，PU粘结剂在实际应用中仍然面临一些关键挑战，其中最突出

  来源：Progress in Materials Science

  时间：2025-11-06

• 在马赫-曾德尔干涉仪配置中，使用两个串联的长周期光栅进行复用检测

  这篇研究提出了一种创新的方法，用于在单根光纤上实现多参数同时检测。该方法基于两个串联的长周期光纤光栅（LPGs）构成类似马赫-曾德尔干涉仪的结构，通过分析这两个LPGs之间的干涉图案，可以同时测量多个参数。研究团队发现，通过追踪干涉条纹中的特定光谱特征，并使用简单的二元多项式模型来描述这些特征随温度的变化趋势，可以准确推断出两个LPGs的温度。这种方法不仅适用于温度测量，还可以扩展到其他LPGs敏感的参数，如折射率和应变等。在实验设计方面，研究人员在一根掺杂了锗和硼的光纤上写入了两个LPGs，它们的周期分别为281微米和284微米，分别被设计用于耦合至第8个包层模式。这两个LPGs之间的距离为

  来源：Optics & Laser Technology

  时间：2025-11-06

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