• 你有什么计划？在线食品配送应用对抑郁情绪和饮食行为的影响

  数字技术的迅猛发展深刻地改变了人类的日常生活方式，尤其是在年轻人群中，智能手机和在线平台的普及使得数字环境对饮食习惯和心理健康的潜在影响愈发显著。在线食品配送（OFD）应用作为数字技术的重要组成部分，已成为人们获取快餐和加工食品的主要渠道之一。这种便利性虽然为现代生活提供了极大的便利，但也引发了对健康行为的广泛关注。本研究旨在探讨OFD应用的使用频率与用户态度之间的关系，以及这些因素如何影响年轻成年人的饮食行为和抑郁水平。通过分析这一数字环境对个体心理和行为的双重影响，研究为理解数字时代中饮食习惯的转变提供了新的视角。随着全球范围内对健康饮食和心理健康问题的关注不断上升，OFD应用在日常生活中

  来源：Frontiers in Nutrition

  时间：2025-11-05

• 亲环境行为如何影响主观幸福感？环境认同与气候焦虑的中介作用

  随着气候危机成为当今时代最紧迫的挑战，社会各界亟需采取有效措施来减缓和适应其影响。其中，促进公众采取亲环境行为（Pro-Environmental Behaviour, PEB）——即个体为减少对环境的负面影响而采取的有意识行动，如节能、绿色出行和减少肉类消费等——已成为关键策略之一。然而，在公众舆论和媒体描述中，亲环境行为常被塑造成需要个人牺牲便利性或幸福感的行为。科学界关于亲环境行为与主观幸福感（Subjective Well-Being, SWB）之间关系的研究结论并不一致，有些研究发现二者正相关，有些则发现负相关或无关。这种复杂性凸显了深入探究社会心理因素如何共同影响亲环境行为和主观幸

  来源：BMC Psychology

  时间：2025-11-05

• 综述：高等教育中游牧学生心理社会适应的范围综述——印度尼西亚与全球视角的启示

  引言大学初期是自我调节的关键时期，新生面临生活多方面的过渡。这一时期他们容易产生高压力水平，常与心理健康问题和对适应的迫切需求相关。一年级学生必须适应学术要求、社交生活和情感变化。这些挑战对于"游牧学生"——指那些从家乡迁移到不同文化、语言或地理环境中接受高等教育的学生，无论是在国内跨区域还是国际间——变得更为复杂。这些学生需要培养更强的责任感和独立性，因为他们需要在没有即时家庭或社区支持的情况下 navigating 不熟悉的环境。游牧学生适应的复杂性，特别是在心理和心理健康方面，反映了跨文化经验的动态性。一个突出的现象是文化冲击（Culture Shock），这是进入新社会语境时常见的心理

  来源：BMC Psychology

  时间：2025-11-05

• 腰围身高比遗传特征与脂肪肝及晚期肝病风险的基因组学关联研究

  当我们谈论肥胖与健康风险时，腰围身高比(WHtR)这个简单指标正展现出越来越重要的临床价值。只需用腰围除以身高，这个比值就能有效反映中央型肥胖程度，而中央型肥胖与多种代谢性疾病密切相关。在肝病领域，非酒精性脂肪肝病(NAFLD)和代谢功能障碍相关脂肪肝病(MASLD)已成为全球最常见的慢性肝病，其发生发展与肥胖、胰岛素抵抗等代谢异常紧密相连。然而，尽管既往研究提示WHtR与脂肪肝病存在关联，但其遗传基础及对各类脂肪肝和晚期肝病的系统性影响机制仍有待深入探索。发表在《Human Genomics》的这项研究正是为了解开这些谜团。由浙江大学医学院附属邵逸夫医院陈浩天、刘正晔作为共同第一作者，北京协

  来源：Human Genomics

  时间：2025-11-05

• 绿竹笋苦味形成机制的多组学解析：基因组组装与转录调控网络揭示关键代谢通路

  竹笋风味之谜：绿竹出土苦味形成的多组学解密当夏日的阳光洒向浙南的竹林，绿竹（Bambusa oldhamii Munro）的笋尖正悄然经历着风味蜕变。这种在东南亚和中国东南部广泛分布的丛生竹，其地下笋体以鲜嫩口感著称，然而一旦破土见光，笋尖便会产生微妙苦味。这一现象背后，是植物与环境互作的精密调控网络，也是制约竹笋产业品质提升的关键科学问题。以往研究虽已发现绿竹笋苦味与氨基酸、黄酮类等物质相关，但苦味形成的分子调控机制始终成谜。更为关键的是，这个六倍体物种（2n=6x=70±2）的基因组信息长期缺失，使得相关研究难以在基因组层面深入。Jiao等人在《BMC Plant Biology》发表的研

  来源：BMC Plant Biology

  时间：2025-11-05

• 三合一自牺牲机制：促进废弃锂离子电池中绿色且通用关键金属的浸出

  开发从废旧锂离子电池（LIBs）中回收关键金属的绿色高效方法对于实现循环经济和可持续社会至关重要。传统的火法冶金或湿法冶金技术由于能耗高或使用有害化学物质，阻碍了绿色和循环技术的进步。本文研究了一种环保且可商业获得的绿色化学试剂——过氧乙酸（PAA），用于从废旧电池正极中提取关键金属，其提取效率分别达到了99.69%、99.15%、99.88%和99.98%（针对Ni、Co、Mn和Li元素，电池型号为LiNi0.6Co0.2Mn0.2O2（NCM622））。深入的机理研究表明，在提取过程中存在一种三重协同的自我牺牲机制：过氧乙酸同时发挥质子攻击、络合以及氧化还原作用，从而促进NCM622中关键

  来源：Environmental Science & Technology

  时间：2025-11-05

• 微塑料混合物的多样性通过限制微生物死亡物质的积累，破坏了与矿物质相关的碳循环过程

  微塑料在陆地生态系统中以复杂多样的形式积累，对土壤碳储量构成了潜在威胁。然而，以往的研究主要关注单一类型的微塑料；多种微塑料对土壤碳封存的生态影响仍不明确。本研究让土壤暴露于不同种类的微塑料中（微塑料种类分别为1种、2种、4种、8种和12种），以评估微塑料多样性增加对土壤稳定碳库的影响。结果表明，与单一微塑料相比，多种微塑料使微生物死质量碳（MNC）和与矿物质相关的有机碳（MAOC）分别减少了3.5%至9.2%和4.2%至11.4%。微塑料多样性的增加降低了微生物对碳的吸收能力和死质量的积累系数（NAC），这表明微生物形成死质量的效率较低。此外，微塑料多样性的增加还导致了严重的碳氮失衡以及微生

  来源：Environmental Science & Technology

  时间：2025-11-05

• 相对湿度调节光吸收性碳质气溶胶的光化学老化过程：来自环境氧化流反应器的研究见解

  吸光的碳质气溶胶（LACs），包括黑碳（BC）和棕碳（BrC），对地球的辐射平衡和全球气候有着显著影响。然而，它们在大气中的老化过程及其相关的光学变化仍尚未得到充分理解。在这项研究中，使用氧化流反应器（OFR）模拟了在不同相对湿度（RH）条件下环境中的LACs的原位光化学老化过程。研究探讨了黑碳和棕碳吸收特性的变化及其背后的机制。在低相对湿度条件下，黑碳的吸收能力主要减弱；而在高相对湿度条件下，其吸收能力显著增强。这种对比行为可以归因于黑碳表面涂层过程的变化：在低相对湿度下，原有涂层主要被破坏；而在高相对湿度下，会形成更多倾向于覆盖黑碳的二次物质。值得注意的是，黑碳吸收能力的增强对硝酸盐、铵盐

  来源：Environmental Science & Technology

  时间：2025-11-05

• 森林树木中大气汞（Hg）、铅（Pb）、铝（Al）和细颗粒物（PM2.5）的储存与排放

  森林树冠在大气污染物的沉积和储存方面扮演着重要角色，这一发现为我们理解森林生态系统中重金属的生物地球化学循环提供了新的视角。研究表明，成熟森林中的树木能够高效地截留和储存细颗粒物（PM2.5）以及多种金属元素，包括汞（Hg）、铅（Pb）和铝（Al），这些物质可以被储存在树冠的非叶片组织中，如地衣、苔藓、霉菌、树皮和树冠土壤，这一区域被称为“phyllosphere”。这些储存在树冠中的物质可以持续数十年，甚至更长的时间，对当前的暴露途径产生深远影响。### 1. 树冠对大气污染物的截留作用树冠不仅是大气污染物的物理拦截者，还通过复杂的吸收和储存机制对污染物进行长期保留。在本研究中，通过全树采样

  来源：Environmental Science & Technology

  时间：2025-11-05

• 利用可解释机器学习方法，在澳大利亚各地开发针对特定社区的每日天气健康风险指数

  天气状况与人类健康密切相关，然而，有效传达与天气相关因素共同造成的健康风险的方法仍然有限，尤其是在考虑各种天气因素之间的复杂相互作用时。为了解决这一难题，我们收集了2009年至2019年间澳大利亚每个社区的每日死亡率和气象数据（温度、相对湿度、气压、风速、降雨量和紫外线B辐射）。我们采用了一种先进的可解释机器学习框架，将极端梯度提升（XGBoost）模型与Shapley加性解释（SHAP）算法相结合，以量化与气象因素相关的健康风险，并为澳大利亚每个三级统计区域（Statistical Area Level 3）的社区构建了每日天气-健康风险指数（WHRI）。在所研究的与天气相关的因素中，温度是

  来源：Environmental Science & Technology

  时间：2025-11-05

• 基于机器学习的逆向设计方法：用于低能耗、低成本地从废旧三元锂电池中提取有机酸

  有机酸浸出是一种有效且可持续的方法，可以同时从三元锂电池（T-LIBs）中回收关键金属。然而，现有方法忽略了有机酸对电池结构的影响，并依赖于效率低下的试错式条件优化。本文引入了机器学习（ML）模型，通过多算法集成来识别关键的有机酸分子特征，实现浸出系统的逆向设计，从而在提高效率的同时降低实验成本和碳排放。具体而言，收集了包含4,356个样本的综合性数据集，这些样本涵盖了酸的结构特征、金属性质和操作条件。为了增强模型的稳健性，进行了降维处理、特征评估、随机种子选择以及数据泄漏管理。优化后的Extra Trees模型在浸出效率预测方面的均方根误差（RMSE）为13.49，R²值为0.81；SHAP

  来源：Environmental Science & Technology

  时间：2025-11-05

• 基于蛋白质互作组的框架揭示了化学物质的一般毒性

  人类会接触到各种化学物质，了解它们的毒性对于保护健康至关重要。然而，现有的毒理学方法往往只关注特定的疾病或化学物质，而忽略了更广泛的毒性模式。在这里，我们提出了一个通用框架，将毒性概念化为化学物质与疾病之间通过蛋白质相互作用介导的关系。利用比较毒基因组学数据库，我们发现蛋白质相互作用组中化学靶点与疾病相关蛋白质之间的网络邻近性可以预测化学物质与疾病之间的关联。我们通过斑马鱼实验验证了这一发现，并分析了人类暴露组数据以研究慢性化学物质与疾病之间的相关性。我们的框架在预测一种杀菌剂之前未知的毒性效应、解释一种新冠药物的细胞毒性以及揭示被忽视的“间接影响”化学物质-疾病毒性模式方面发挥了重要作用。我

  来源：Environmental Science & Technology

  时间：2025-11-05

• 州际高速公路沿线休息区和商业称重站废水中的新型精神活性物质

  新型精神活性物质（NPS）的使用对全球公共卫生和安全构成了持续威胁。由于缺乏早期和全面的检测手段，减少危害的相关举措一直面临重大挑战。在这项研究中，我们展示了利用基于废水的流行病学方法（WBE）来早期检测NPS的效果。我们分析了肯塔基州州际公路沿线五个休息区和两个商业称重站12个月内收集的547个样本。通过使用经过验证的超高效液相色谱-串联质谱法，我们检测并量化了多种目标NPS，包括两种合成阿片类药物（p-氟氟芬太尼和甲硝噻嗪）、一种合成大麻素（MAB-CHMINACA）、一种苯基哌嗪（mCPP）、一种生物碱（米特拉吉宁）以及两种合成卡西酮类药物（MDPV和MMMP）。值得注意的是，甲硝噻嗪在

  来源：Environmental Science & Technology

  时间：2025-11-05

• 基于数据的递归动力学建模在芬顿反应中的应用

  芬顿反应是一种广泛用于水净化的先进氧化工艺，因其简单性和高效降解难降解有机污染物的能力而备受重视。然而，由于反应机制复杂且对多种操作变量具有高度敏感性，准确建模其降解动力学仍然具有挑战性。在此，我们开发了一种多重估计递归机器学习（MERML）框架，该框架能够根据初始反应条件（包括污染物类型、初始污染物浓度和芬顿试剂用量）预测动力学曲线。MERML无需预先了解反应机制，而是通过建立从先前反应状态到未来浓度的数据驱动映射，直接从实验数据中捕捉递归动力学规律。该框架在准确性、小样本学习能力、鲁棒性、可解释性以及应用范围方面表现出色，适用于12种酚类化合物的芬顿反应实验数据集。此外，MERML还实现了

  来源：Environmental Science & Technology

  时间：2025-11-05

• 评论《培养肉的环境影响：从摇篮到坟墓的生命周期评估》

  在当前全球对可持续食品生产与消费日益关注的背景下，实验室培育肉类（cultured meat, CM）作为一种可能的替代蛋白来源，正在引起广泛讨论。然而，对于其环境影响的评估却存在争议。近期发表于《ACS Food Science & Technology》期刊的特刊“Alternative Protein Sources for Responsible Food Consumption and Production”中，Risner等人对CM行业的环境影响进行了系统分析。尽管该研究在整体上具有较高的科学性和平衡性，但其中某些假设和模型的构建方式可能会影响最终结论的准确性，特别是他们引入的20

  来源：ACS Food Science & Technology

  时间：2025-11-05

• 谱系中的可塑性：不同光照条件下热带森林树种的光合作用诱导

  摘要 不同树种在高效利用光能的能力上存在差异，这影响了它们在高度异质环境中的碳积累、生长建立和存活情况。这种效率依赖于光合作用诱导状态的维持，而该状态受叶片结构、生化过程、光化学过程以及气孔活动的调控，这些因素会随着叶片生态特征（LES）的变化而变化。生长缓慢的树种（通常属于后期演替群）被认为能够保持较高的光合作用诱导状态；而生长迅速的树种（通常属于早期演替群）对光照的需求较高，因此适应荫蔽的能力较弱；同样，耐荫树种对强光的适应能力也较差。然而，实际研究结果往往与这些预测不符。此外，大多数叶片生态特征反映的是稳态下的表现，而非动态响

  来源：Tree Physiology

  时间：2025-11-05

• 冬小麦产量表型可塑性的遗传调控及其对育种策略的启示

  在美国中部大平原，冬小麦作为重要粮食作物，其产量提升正面临瓶颈。近年来，这一主要产区的遗传增益速度明显放缓，给粮食安全带来挑战。传统观点将这一现象归因于收获指数等性状接近生物学极限，但科学家们开始从新的角度思考问题——表型可塑性这一进化生物学概念可能为小麦育种提供新思路。表型可塑性是指同一基因型在不同环境下表现出的性状差异，对于作物而言，意味着品种对环境变化的适应能力。在多数小麦产区，高可塑性品种能在高产环境中表现优异，且不会在低产环境中产生劣势，这种现象被称为"农艺适应性可塑性"。然而，这种可塑性如何随时间演变，其遗传基础如何，以及与产量遗传力的关系，都是尚未深入探索的领域。Nicolas

  来源：Journal of Experimental Botany

  时间：2025-11-05

• 政治取向如何影响瑞士可持续农业改革态度：基于多数据集的分析

  随着全球生态危机加剧和地缘政治动荡频发，食品系统改革已成为各国政府面临的紧迫挑战。如何平衡食品生产与消费对经济、人类福祉、行星健康及非人类物种的多层面影响，尤其是减少农业部门对生态危机的驱动作用，同时保障国家粮食安全和社会公正，构成了复杂政策难题。然而，公众意见的高度两极分化可能阻碍可持续政策的采纳。现有研究表明，个人价值观和政治倾向能预测对各类食品系统议题的支持度，其中左-右政治取向是最概括的差异维度。但以往研究多聚焦单一议题，难以直接比较不同议题间的极化程度，且受国家、时间等因素干扰。瑞士作为西方（欧洲）文化代表，其共识决策政治体系使社会分歧成为食品系统变革的重要障碍，因此成为探究此问题的

  来源：Future Foods

  时间：2025-11-05

• Caputo分数阶导数框架下结核病传播动力学建模与社会经济因素影响分析

  结核病（Tuberculosis, TB）作为全球重大公共卫生问题，其传播机制受到生物医学因素与社会经济因素的双重影响。传统整数阶微分方程模型在描述具有记忆效应和长程相关性的流行病学过程时存在局限，且较少系统整合医疗资源分配和公众心理因素等社会变量。为此，研究人员在Caputo分数阶导数框架下构建了新型结核病传播动力学模型，通过引入疾病恐惧动态G(t)和疫苗接种资金动态M(t)，揭示了多因素耦合作用对疾病传播的影响机制。该研究发表于《Forest Ecosystems》，为传染病防控策略提供了数学理论基础。研究采用的关键技术方法包括：1）基于Caputo定义的分数阶微分方程系统构建；2）下一代

  来源：Forest Ecosystems

  时间：2025-11-05

• 基于扩展状态观测器的模糊线性二次跟踪控制在汽车电动助力转向系统中的应用

  随着汽车智能化与电动化的发展，电动助力转向（EPS）系统因其相较于传统液压助力转向（HPS）系统具有结构紧凑、能耗低、环保等优势，已成为现代汽车的关键部件。然而，EPS系统的控制面临着严峻挑战。传统的控制方法，如比例-积分-微分（PID）控制、线性二次型调节器（LQR）、滑模控制（SMC）和自抗扰控制（ADRC）等，在应用于多输入多输出（MIMO）系统时，普遍存在相位滞后、控制信号抖振以及对传感器噪声高度敏感等问题。这些缺陷影响了转向手感、系统稳定性和驾驶安全性，尤其是在复杂的行驶工况和外部干扰下。因此，开发一种能够同时处理非线性、不确定性并具备强鲁棒性的高性能控制策略，对于提升EPS系统乃至

  来源：Forest Ecosystems

  时间：2025-11-05

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