• 人为因素导致沉积物碳库的失衡，威胁着温带海草草地的长期气候缓解潜力

  在人类活动日益加剧的背景下，海草床生态系统面临着前所未有的挑战。这些挑战主要包括营养物质过量输入和物理扰动，它们对海草床的碳储存能力构成了重大威胁。海草床作为重要的“蓝碳”生态系统，其碳储存潜力在全球气候变化应对中扮演着关键角色。然而，由于人类活动和气候变化的双重压力，这些生态系统正在经历显著的退化，导致其碳储存功能的减弱。研究发现，海草床中的有机碳储存主要分为地上和地下两部分。地上部分包括海草的叶绿体和植物残体，而地下部分则涉及沉积物中的有机碳含量、根系和根茎等地下生物量，以及被埋藏的植物残体。在这些生态系统中，地下有机碳的稳定性直接决定了其作为蓝碳汇的能力。然而，随着人类活动的增加，海草床

  来源：CATENA

  时间：2025-11-06

• 一种集体性的自动民族志研究：探讨在线群体领导力与群体成员身份之间的互动关系，以及如何理解这些在线群体

  摘要自COVID-19大流行以来，远程医疗小组干预的使用有所增加。那些既具备小组成员身份又担任领导角色的个体可能对在线小组工作有着独特的理解。集体自民族志（CoAE）提供了一种方法，用于探索在线小组成员身份与领导角色在其社会文化背景下的交集。两位同时具有这两种身份的个体通过讨论他们的在线小组工作经验收集数据，运用CoAE方法进行分析，并得出了四个主题：个人、职业和文化背景；对在线小组工作的隐喻性理解；在变化的环境中参与小组活动；以及如何处理成员身份与领导职责之间的关系。文章还提供了相关讨论与启示。

  来源：The Journal for Specialists in Group Work

  时间：2025-11-06

• 综述：培养适应性强的宇航员：将生态心理学融入太空任务中的人类表现研究

  摘要宇航员在面对新颖、多变且具有挑战性的环境时，必须掌握、适应并保持复杂的感知-运动技能。随着载人航天活动从近地轨道任务转向月球和火星的长期探险，这些要求变得更加严峻，因为宇航员需要应对不同的重力环境，以及其他挑战，如通信延迟和高风险的技术任务。尽管工程学和生理学领域取得了数十年的进展，但宇航员培训在很大程度上仍未充分整合生态心理学的证据基础原则。生态心理学认为技能学习是一个持续调整的过程，以适应环境所提供的行动可能性（即“可供性”）。本文探讨了生态学框架（如生态动态、基于约束的方法、感知-行动耦合、可供性理论以及代表性设计）如何能够改进宇航员培训的设计。通过借鉴精英体育领域的实例，提出了基于

  来源：Ecological Psychology

  时间：2025-11-06

• 缅甸商品和土地市场的疯狂热潮：其规模与后果

  在缅甸，土地的争夺和大规模土地获取是长期以来社会经济变迁的重要组成部分。这些现象不仅影响了当地村民的生计，也深刻改变了社会结构、生态平衡以及国家与地方之间的关系。通过分析缅甸土地获取的背景、形式、过程及其影响，可以更全面地理解这一复杂议题背后的多重动因与后果。土地获取现象通常伴随着资本的快速流动与国家政策的调整，形成了一个动态且相互交织的过程。在2007年至2015年期间，缅甸经历了所谓的“土地狂潮”高峰，这一时期被广泛报道为吸引外资和推动农业现代化的重要阶段。尽管这一时期的媒体关注和投资热情逐渐减弱，但土地获取并未停止，反而在更广泛的范围内持续进行，甚至变得更加隐蔽和系统化。土地获取的持续性

  来源：Globalizations

  时间：2025-11-06

• 为了正确理解——从而更好地保护——努斯鲍姆提出的“其他物种”能力

  在当代政治哲学与伦理学的语境中，马莎·努斯鲍姆（Martha Nussbaum）的“能力方法”（Capabilities Approach, 简称NCA）被广泛认为是理解和促进人类繁荣的重要工具。该方法强调，政府的责任在于确保公民在基本生活层面拥有实现其尊严与价值的自由。努斯鲍姆提出了一套由十个“核心人类能力”构成的清单，这些能力涵盖从生存、身体健康到与他人建立联系、参与文化活动等多方面的内容。其中，第八项“其他物种能力”（Other Species Capability, 简称OSC）尤为特殊，它不仅涉及人类自身的发展，还指向了人与自然世界之间复杂而深刻的关系。尽管OSC被包含在NCA的核心

  来源：Ethics, Policy & Environment

  时间：2025-11-06

• 公民科学助力更健康、更具包容性的环境：与自闭症儿童共同打造公共游乐空间

  摘要本文探讨了公民科学在为自闭症儿童设计更健康、更具包容性的城市游乐空间中的作用。通过“ASD Publics”项目，我们采用了共创方法，积极让自闭症儿童、他们的家庭以及相关利益方参与到城市规划中。通过运用公民科学的原则（即让非专家积极参与科学研究），本研究展示了参与式知识生产如何有助于弥合城市规划者与神经多样性群体之间的差距。我们详细介绍了通过观察法、调查问卷以及表演性共创工作坊等方式获得的关于自闭症儿童感官需求、社交需求及无障碍设施使用情况的宝贵见解，这些发现最终为打造更具包容性的城市环境提供了方向。这项研究使自闭症儿童能够通过互动来表达自己的游戏偏好，而无需通过语言或文字进行交流，从而凸

  来源：Cities & Health

  时间：2025-11-06

• 巴西老年人对社区环境属性的认知类型及其步行行为：一项潜在类别分析

  摘要尽管步行被认为对老年人的健康有益，但其在拉丁美洲与社区环境之间的关联仍不够明确。本研究识别了不同的社区类型，并评估了这些类型与老年人社会人口特征以及出于交通和休闲目的进行步行的行为之间的关联。我们使用了EpiFloripa老龄化队列研究的横断面数据。步行情况通过国际身体活动问卷进行评估，而社区环境方面的感知（包括土地利用混合情况、基础设施、美观程度、交通安全和犯罪率）则通过简化的社区环境适步行性量表进行评估。研究发现的社区类型包括：通行和基础设施条件有限（第1类）、安全性一般（第2类）、通行和基础设施条件有限但日夜安全（第3类）、通行和基础设施条件一般但安全性较低（第4类）、通行和基础设施

  来源：Cities & Health

  时间：2025-11-06

• 使用深度学习算法量化PM2.5空间预测中的不确定性

  空气污染，尤其是细颗粒物（PM2.5）在像德黑兰这样的城市地区对健康构成显著威胁。尽管已有研究尝试预测PM2.5污染高发区域，但不确定性仍然是一个挑战，影响了有效缓解策略的制定。本研究旨在填补这一空白，通过深入分析德黑兰PM2.5预测中的不确定性，来提高空气质量评估的可靠性。为此，研究人员建立了一个包含11个影响PM2.5浓度的因子的数据库，用于建模分析。本研究采用了一种深度学习方法，即卷积神经网络（CNN），来建模和预测PM2.5污染高风险区域。通过Shannon熵和Dempster-Shafer理论，研究人员评估了预测PM2.5污染高发区域的不确定性，同时使用经验贝叶斯克里格（EBK）插值

  来源：Annals of GIS

  时间：2025-11-06

• 道路交通噪声与自然休闲活动选择：结合揭示性偏好与陈述性偏好分析的方法

  ### 无声之乐：自然休闲中的静默体验在自然休闲活动中，静默体验是提升享受感的重要组成部分。然而，在经济评估的框架下，噪声的影响却常常被忽视。本研究通过整合多个地点的旅行成本调查数据（RP数据）与离散选择实验（SP数据），采用联合RP-SP模型来探讨道路交通噪声对自然开放区域休闲选择的影响。研究发现，RP和SP模型在避免交通噪声的支付意愿（WTP）估计上存在显著差异。同时，SP数据中的相对尺度参数明显低于RP数据，但这种差异并不能完全解释WTP的差异。结合两种数据集的联合模型提供了更精确的WTP估计，尤其在高噪声水平的情况下，WTP的估计值比单独的RP模型至少高出一个数量级。### 问题的背景

  来源：Journal of Environmental Economics and Policy

  时间：2025-11-06

• 韩国移民后代青少年二手烟暴露及其身心健康的社会与环境决定因素

  摘要在韩国，关于移民群体中二手烟问题的研究相对较少。我们研究了移民父母原籍国的吸烟率对家庭二手烟暴露情况以及青少年身心健康的影响，重点关注了移民身份这一因素。此外，我们还探讨了二手烟暴露的社会和环境决定因素。研究数据来源于2021年韩国青少年风险行为网络调查，该调查共涉及38,690名初中和高中生。通过多元线性回归和广义结构方程模型，分析了父母原籍国的吸烟率、二手烟暴露与青少年身心健康之间的关系。结果显示，移民背景的青少年遭遇二手烟暴露的比例显著高于非移民背景的青少年（平均值为1.09，标准差为2.08，p<0.001），这直接导致了他们较差的身心健康状况。父亲原籍国的吸烟率通过父亲自身的吸烟

  来源：Journal of Ethnicity in Substance Abuse

  时间：2025-11-06

• 基于增强的指纹技术和SHAP（Shapley Value）特征选择的解释性QSAR（Quantitative Structure-Activity Relationship）建模，用于免疫毒性预测

  摘要准确预测免疫毒性效应对于化学安全评估和药物开发至关重要。然而，现有方法受到体外数据稀缺以及免疫反应本身复杂性的限制。本研究提出了一种基于可解释的定量结构-活性关系（QSAR）的建模框架，旨在利用从三种人类免疫细胞系（Jurkat细胞、外周血单核细胞（PBMC）和THP-1细胞）获得的IC50数据来评估免疫抑制毒性。研究采用了三种基于树的机器学习算法，并结合了强大的特征选择技术，以识别与免疫抑制效应相关的关键分子决定因素。通过应用SHapley Additive exPlanations（SHAP）方法提高了模型的可解释性，并有助于提取潜在的结构警示信息，从而为免疫毒性途径提供了机制上的见解

  来源：SAR and QSAR in Environmental Research

  时间：2025-11-06

• 用户生成数据预测环境区域游客流量的创新研究——基于西班牙国家公园的实证分析

  在国家公园和自然保护区的管理中，准确掌握游客到访规律是评估游憩生态系统服务价值、合理分配资源和制定保护策略的基础。然而传统依靠人工计数、游客登记等现场监测方法，在面临大面积、空间分散的非保护区时，往往显得力不从心——数据收集成本高昂、耗时费力，在基础设施薄弱的发展中国家尤其突出。更棘手的是，不同保护区的计数标准参差不齐：有的依靠巴士公司报表，有的采用自动车辆计数器，还有的只能通过临时问卷调查估算，导致数据质量差异巨大。这种数据缺口使得政策制定者难以精准评估自然资源的游憩价值，也阻碍了可持续发展战略的实施。正当传统方法遭遇瓶颈时，数字时代带来了新的曙光。社交媒体的普及和移动设备的泛在化，催生了海

  来源：Environment and Development Economics

  时间：2025-11-06

• 南方国家低碳能源转型与数字基础设施的协同路径：研究综述与前沿展望

  在全球气候变化日益严峻的背景下，实现低碳能源转型(LCET)已成为国际社会的共同目标。然而，对于面临高气候变化脆弱性却又普遍依赖高碳能源的全球南方国家而言，这一转型之路尤为紧迫且充满挑战。尽管大多数南方国家已批准《巴黎协定》并承诺国家自主贡献(NDC)，但支持其有效转型的知识体系却显得零散且有限。正是在这一现实困境下，数字技术的迅猛发展为破解转型难题提供了新的可能，但数字技术对能源系统的实际影响错综复杂，其在南方国家的具体应用效果与路径更是迷雾重重。本文发表在《Environment and Development Economics》上，由Philip Kofi Adom等学者合作完成，旨在

  来源：Environment and Development Economics

  时间：2025-11-06

• 基于高斯过程的上印度河流域降水预测：大尺度环流模式的应用与校正

  在全球气候变化背景下，上印度河流域的水资源管理面临严峻挑战。该地区作为南亚重要的水源地，其降水模式的准确预测对农业生产、水力发电和防灾减灾具有至关重要的意义。然而，由于地形复杂且观测数据稀缺，传统的气候模型在该区域的降水预测存在显著偏差，这促使科学家们寻求更精准的预测方法。近期发表在《Environmental Data Science》的研究论文"Precipitation prediction over the upper Indus Basin from large-scale circulation patterns using Gaussian processes"针对这一科学问题展

  来源：Environmental Data Science

  时间：2025-11-06

• 无声对话：印度尼西亚学校气候变化行动中环境主体的反思性研究

  气候变化已成为全球性挑战，教育被寄予厚望，成为推动可持续发展目标（SDGs），特别是目标13（气候行动）的关键媒介。教育促进可持续发展（ESD）自1992年地球峰会提出以来，旨在将气候变化等议题融入课程，赋能年轻一代应对未来冲击。然而，ESD的实施也伴随着争议，它时而被视为强调市场导向的解决方案，反映了增长驱动的可持续性范式霸权，偏重量化指标和技术进步，却可能窄化气候变化为单纯的科学问题，忽视其社会政治维度。学校作为不同范式、话语和取向的交汇点，既可能促进教师和学生的反思性参与，也可能因社会文化结构的制约而阻碍这种参与。在印度尼西亚，先前研究多集中于气候变化适应策略的制定或项目实施的适切性评估

  来源：Australian Journal of Environmental Education

  时间：2025-11-06

• 跨学科气候教育的障碍与赋能：芬兰中学教师的实践洞察与机构能动性分析

  气候变化作为典型的“棘手问题”（wicked problem），其多维性要求教育突破学科壁垒，但现实中跨学科气候教育（CCE）的实施却步履维艰。芬兰虽将环境伦理列为跨课程核心能力，教师们在课堂实践中仍面临课程超载、资源分散与情感阻力等多重挑战。为何政策支持与教学实践之间存在鸿沟？教师如何在与制度结构的互动中争取能动性（agency）？这项发表于《Australian Journal of Environmental Education》的研究通过解析芬兰中学教师的真实经验，为破解跨学科教育困境提供了关键线索。研究团队采用混合方法，以生态模型（ecological model）为框架设计全国性问

  来源：Australian Journal of Environmental Education

  时间：2025-11-06

• 赫伯特·西蒙对埃莉诺·奥斯特罗姆的方法论影响：以“人工科学”作为应对制度复杂性的指南

  在社会科学领域，如何理解和管理复杂的公共资源，如渔业、牧场、灌溉系统等公共池塘资源(Common-Pool Resources, CPR)，一直是一个世界性难题。传统的理论模型，如“公地悲剧”，往往预言这些资源将因个体的自利行为而走向枯竭。然而，现实世界中却存在大量由使用者自发组织并成功实现可持续管理的案例，这向既有的理论发起了挑战。2009年诺贝尔经济学奖得主埃莉诺·奥斯特罗姆(Elinor Ostrom)的工作正是为了解开这一悖论。她通过深入的实证研究证明，使用者们能够通过自主制定规则来解决集体行动困境。奥斯特罗姆的研究之所以具有开创性，不仅在于其结论，更在于其应对“复杂性”(comple

  来源：Journal of Institutional Economics

  时间：2025-11-06

• 环境公民教育教师专业发展模型的构建：一项系统性文献综述

  当我们谈论气候变化、生物多样性丧失或环境污染这些迫在眉睫的挑战时，教育被普遍视为关键的应对之道。然而，仅仅传授知识远远不够——我们需要培养能够积极思考、勇于行动的环境公民。这就是“环境公民教育”（Education for Environmental Citizenship, EEC）的核心理念，它不仅关注知识获取，更强调培养批判性思维、公民责任感以及采取实际行动的能力。尽管EEC理念重要，现实中却面临一个尴尬困境：虽然欧洲环境公民网络（ENEC）在2018年提出了EEC的概念框架，并在2020年进一步明确了六阶段教学路径，但这些指导文件几乎都聚焦于“教什么”和“如何教学生”，却忽略了最关键的

  来源：Australian Journal of Environmental Education

  时间：2025-11-06

• 同伴设计教育干预对提升儿童灰头狐蝠认知的可行性与效果研究

  在澳大利亚悉尼都市区的傍晚天空，常能看到灰头狐蝠（Pteropus poliocephalus）成群掠过的身影。作为澳大利亚最大的本土蝙蝠，这一物种在维持原生生态系统平衡中扮演着不可替代的角色：它们通过取食花蜜和果实，为超过100种本土植物传播花粉和种子，被生动地形容为“无我无树”（no me, no tree）的关键共生伙伴。尽管灰头狐蝠自2001年起已被列为新南威尔士州和联邦法律的易危物种，并于2021年入选国际自然保护联盟（IUCN）红色名录，公众对它们的认知却长期滞后。研究表明，蝙蝠类动物常被忽视或误解，甚至被视为公共卫生威胁，这种负面印象可能阻碍保护措施的推进。在儿童教育层面，尽管学

  来源：Australian Journal of Environmental Education

  时间：2025-11-06

• 综述：赫拉号热红外成像仪（TIRI）

  赫拉任务与TIRI的使命欧空局的赫拉探测器是国际协同行星防御任务AIDA的重要组成部分，其核心目标是与美国宇航局的DART任务联动，对S型双小行星系统（65803）Didymos及其卫星Dimorphos开展精细探测。DART探测器已于2022年9月成功撞击Dimorphos，使其绕Didymos的公转周期缩短了约33分钟。赫拉探测器则于2024年10月发射，预计2026年底抵达目标，开展为期约半年的近距离观测。搭载于赫拉探测器上的热红外成像仪（TIRI）由日本宇宙航空研究开发机构（JAXA）研制，其主要科学目标包括精确测量双小行星的热物理特性（如热惯量）、表面物质成分，并评估DART撞击坑的

  来源：SPACE SCIENCE REVIEWS

  时间：2025-11-06

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