• 机器学习模型预测农业面源污染负荷及保护性耕作措施效果评估

  在全球水资源安全面临严峻挑战的背景下，农业面源污染已成为水体富营养化的主要推手。传统的水质监测方法存在成本高、时效性差等局限，而基于物理过程的机理模型（如SWAT、APEX）又需要复杂的参数输入和专业操作技能。如何快速精准地预测农田污染物负荷，并科学评估保护性耕作措施的减排效果，成为农业环境管理领域亟待突破的瓶颈。近日发表于《Ecological Informatics》的研究论文《Machine learning models for water quality: Predicting pollutant loads and assessing conservation practice's

  来源：Ecological Informatics

  时间：2025-10-28

• 常绿阔叶林转为杉木人工林导致白蚁功能群简化及其生态功能衰退

  Highlight本研究通过标准化诱饵调查，比较了亚热带原始天然林与46年生杉木人工林的白蚁群落。研究发现人工林中白蚁取食功能群组成简化，功能多样性显著降低，虽未显著改变物种多样性，但导致分解路径窄化和功能冗余度下降。Study sites研究地点位于福建省三明森林生态系统与全球变化研究站（北纬26°19′，东经117°36′）。该站点地处中亚热带季风气候区，平均海拔300米，年均气温19.1°C。降水集中于3月至8月，年均降雨量1749毫米，蒸发量1585毫米。年均相对湿度81%。土壤以酸性红壤为主。Termite species composition in natural and pla

  来源：Ecological Frontiers

  时间：2025-10-28

• 孟加拉国水稻地方品种形态多样性及抗病基因Pi54、Xa21和Xa13的等位变异分析

  Highlight叶片性状本研究显示，5.08%的基因型具有无毛叶片，59.32%为中间型，35.59%为有毛叶片（表3）。另一方面，10.17%的基因型叶片呈淡绿色，59.32%为绿色，30.51%为深绿色。此外，86.44%的基因型其基部叶鞘为绿色，而8.47%和5.08%的基因型分别呈浅紫色和紫色。就叶片角度而言，32.20%的地方品种叶片直立，而水平型和下垂型叶片分别占55.93%和11.86%。讨论野生基因型中观察到的等位变异在驯化和通过育种计划进行的作物改良过程中逐渐减少，这已被认为是遗传瓶颈，从而导致即使在试验田中产量也开始停滞不前[29,30]。为了发掘优良性状，评估水稻种质资

  来源：Ecological Frontiers

  时间：2025-10-28

• 原生动物在提升退化土壤质量中的关键作用及机制研究

  亮点原生动物改善土壤团聚体结构三种原生动物显著影响团聚体的重量分布。大团聚体（LMA）质量占比最高，其次为小团聚体（SMA）、游离粉粒黏粒（SA）和游离微团聚体（FMA；图1a）。这种影响随团聚体尺寸变化而异。所有三种原生动物添加处理均显著提升大团聚体比例，其中袋形虫（Colpoda inflata）处理组效果最突出。原生动物促进土壤大团聚体发育并增强其稳定性传统观点认为捕食性原生动物会降低细菌和真菌生物量。但通过微观实验，我们观察到引入原生动物后细菌丰度显著上升，而土壤真菌丰度明显下降。细菌通过分泌大量胞外聚合物（EPS）抵抗原生动物捕食。在细菌增殖过程中，主要由黏多糖构成的EPS（具有胶结

  来源：Ecological Frontiers

  时间：2025-10-28

• 综述：环境潜在重金属的综合评述：持久性、生物累积性、生态毒理学与农业影响

  环境潜在重金属的综合评述：持久性、生物累积性、生态毒理学与农业影响摘要重金属污染因其毒性、持久性和生物累积潜力，对环境和作物系统构成广泛而严重的风险。本综述探讨了潜在重金属的来源、其在环境中的归宿与迁移，以及生态毒理效应，旨在理解其土壤吸附潜力及进入食物网的途径。文章进一步评估并比较了化学淋洗、原位稳定化、热脱附、植物修复和微生物修复等 remediation 技术的机制、效能和局限性，强调了旨在提高修复效率的最新研究和技术发展。综述呼吁采用可持续农业实践、长期环境监测和严格监管，以确保环境保护和食品安全，并得出结论：采取整体和跨学科的方法对于有效减轻重金属污染、保护生态系统和人类健康至关重要

  来源：Ecological Frontiers

  时间：2025-10-28

• 综述：儿童环境主观幸福感：自然、不平等与社区的交织作用

  儿童环境主观幸福感（ESWB）作为一个新兴的跨学科焦点，旨在从儿童中心的视角，捕捉儿童与自然环境互动所带来的益处及其对主观幸福感（SWB）的影响。理解ESWB需要对地点和不平等进行细致的情境化分析。儿童与自然环境的互动在塑造个人和集体幸福感方面发挥着至关重要的作用，然而，地方背景下的系统性不平等深刻地影响着儿童进入自然空间的机会，这些空间是社区生活的核心，为社交互动、文化表达和共享身份提供了机会，同时也塑造了儿童互动经历的质量。概念与理论基础：儿童（环境）主观幸福感、空间与地方理解社区背景下的儿童ESWB需要涉及几个相互关联的概念：自然环境、主观幸福感（SWB）以及空间和地方相互关联的维度。这

  来源：Current Opinion in Psychology

  时间：2025-10-28

• 综述：机器学习在微塑料定量分析中的应用：技术、挑战与未来方向

  引言纺织品是人类生活的重要组成部分，提供抵御不同环境条件的保护。合成纤维已被合成用于各种应用，包括服装和技术纺织品。微塑料污染问题已引起全球关注。微塑料污染已成为一个广泛的全球性环境问题，其普遍性记录在海洋、淡水、陆地和空气环境中。总的来说，在各种生态系统中检测到的、由合成材料降解产生的微小塑料颗粒构成了严重的生态和生物风险。主要来源包括合成织物、包装废物、轮胎磨损和工业排放。从北太平洋副热带环流、工业化区域的河流系统到塑料使用密集的沿海地区，甚至在极地地区和深海沉积物中都发现了微塑料，表明其广泛传播。它们的持久性和生物可利用性带来了生态危害，例如水生生物摄入、营养级转移和潜在毒性。尽管意识日

  来源：Cleaner Water

  时间：2025-10-28

• 人为干扰驱动热带河口浮游植物群落构建从随机性向确定性转变及其生态系统功能影响

  Highlight从随机中性到基于生态位的确定性：人为干扰重塑浮游植物功能群构建本研究发现在低干扰位点，浮游植物群落主要由随机性过程主导，而在高干扰位点则转变为确定性过程主导。这一发现表明，干扰强度的增加可能在浮游植物群落的结构重组中发挥了作用。特别值得注意的是，这种结构重组是在整体浮游植物丰度或物种多样性指数没有显著变化的情况下发生的。类似的现象已在其他水生生态系统中被观察到，其中环境压力触发了群落构建机制的转变，而并未立即改变分类学多样性指标。这种构建机制的转变可能源于环境过滤作用的增强，该过滤作用有利于具有特定功能性状的类群，同时淘汰了那些适应性较差的类群。因此，人为干扰可能充当了一种环

  来源：Anthropocene

  时间：2025-10-28

• 人工智能采纳对B2B企业可持续性的影响机制研究——基于PLS-SEM与ANN的混合模型分析

  在全球商业环境日益复杂的背景下，可持续发展已成为企业生存和发展的核心议题。随着人工智能技术的迅猛发展——全球AI市场规模预计将从2023年的1890亿美元增长至2033年的4.8万亿美元，增长达25倍——B2B企业正面临如何有效利用这一颠覆性技术实现可持续发展的重大挑战。尽管AI在优化运营、支持决策和提供预测洞察方面展现出巨大潜力，但现有研究多集中于消费端行业，对B2B企业这一特殊情境的关注不足。B2B企业特有的长供应链、资源密集型运营和跨组织依赖等复杂性，使其在实现可持续发展目标(Sustainable Development Goals, SDGs)方面面临独特挑战。目前研究存在明显空白：

  来源：Acta Psychologica

  时间：2025-10-28

• 冰岛

  摘录 (1) 介绍 今年，冰岛继续致力于环境可持续性，重点关注气候行动、环境保护、绿色贸易和可再生能源。冰岛在国家和国际层面上采取了积极措施应对环境问题，签署了多项重要的国际环境协议并重申了其承诺。冰岛在可再生能源领域仍处于全球领先地位，其近100%的电力来自水力和地热资源。冰岛政府继续投资这些领域，旨在减少碳排放并推广可持续能源解决方案。此外，保护冰岛独特的生态系统以及生物多样性也是国家优先事项。今年，保护本土物种及其栖息地的努力在高地等敏感地区得到了持续开展。这些举措对于维护生物多样性至关重要，旨在防止人类

  来源：Yearbook of International Environmental Law

  时间：2025-10-28

• 日本

  摘录 (1) 引言 与往年一样，能源和气候问题再次成为日本环境政策中最受关注的内容。特别是，第七次《基本能源计划》的起草过程颇具争议。此外，第六次《基本环境计划》的草案曾在《YIEL 2023》中公布，并最终获得了内阁的通过。 (2) 第六次《基本环境计划》（BEP） 《基本环境计划》（BEP）是根据1993年通过的《环境基本法》制定的，大约每六年修订一次。在2020年对第五次《基本环境计划》进行首次审查后，以及2

  来源：Yearbook of International Environmental Law

  时间：2025-10-28

• 制度变革如何重塑区域产业路径？——来自中国营商环境改革与企业创建的证据

  在区域经济发展研究中，制度往往被视为一种刚性约束，如同沉重的锁链将地区束缚在既有的产业路径上。这种“制度惯性”理论认为，历史形成的规则、惯例和组织结构会不断自我强化，导致区域陷入“路径依赖”的困境——就像德国鲁尔区等老工业区那样，难以摆脱传统产业的桎梏。然而，这种悲观论调正在被新的学术思潮挑战。近年来，学者们开始关注制度的可塑性，提出“制度企业家”可以通过重塑规则来开辟新的发展路径。在这一背景下，中国政府自2020年起推动的地方政府营商环境改革，为检验制度变革能否真正打破路径依赖提供了绝佳的自然实验场。本研究通过构建2019-2024年中国城市季度面板数据集，运用交错双重差分（DID）与粗化精

  来源：Cambridge Journal of Regions, Economy and Society

  时间：2025-10-28

• 人工智能热潮的祛魅：面向记忆研究的批判性路径

  当生成式人工智能（Generative AI, genAI）及其代表性应用——如能够进行流畅对话的“聊天机器人”（例如ChatGPT）——以前所未有的速度渗透到社会生活的各个角落时，记忆研究（Memory Studies）这一跨学科领域也未能置身事外。这股由大型科技公司推动的、将AI描绘成“不可避免的革命性力量”的热潮，正深刻地影响着我们如何记录、保存、理解和重构过去。然而，在这片喧嚣之中，一个关键问题浮出水面：记忆研究学者应如何冷静地“处理这股炒作”（handle the hype），以避免被技术决定论的叙事所裹挟，从而对人工智能的记忆（mnemonic）后果进行细致而富有批判性的审视？这正

  来源：Memory, Mind & Media

  时间：2025-10-28

• 南大洋印度扇区微型浮游植物群落演替的环境驱动机制：基于主成分回归的夏季动态解析

  在南极广袤的冰海之中，存在一个看似矛盾的现象：营养盐充沛的海域却常常呈现出低生物量的“海洋沙漠”特征。这片被称为南大洋的区域，长期以来被认为是以硅藻等大型浮游植物为基石的生态系统。然而，近年来，科学家们逐渐意识到，那些小到只有0.2-2.0微米的微型浮游植物（picophytoplankton），才是这片极端环境中不可忽视的“隐形巨人”。它们虽然个体微小，但数量庞大，在全球碳循环和海洋食物网中扮演着关键角色。然而，在这些动态的高纬度系统中，控制这些微小生物分布的具体环境条件仍然是个未解之谜。特别是在南大洋的印度扇区，关于微型浮游植物群落组成及其控制因素的空间和年际变化，仍缺乏系统的研究记录。为

  来源：Antarctic Science

  时间：2025-10-28

• 基于空间计量经济学的哥伦比亚省域能源转型驱动因素与碳排放效应研究

  随着全球气候变暖加剧，能源转型（Energy Transition）已成为国际社会实现《巴黎协定》1.5℃温控目标的核心战略。哥伦比亚作为水力资源丰富但化石能源依赖度较高的新兴经济体，其省域间能源结构失衡与碳排放差异亟待量化分析。现有研究多聚焦发达国家政策效果，对发展中国家区域异质性驱动因素的实证研究尚存空白。为此，Alexander Cotte-Poveda与Clara Pardo Martinez在《Global Sustainability》发表研究，通过空间计量经济学模型揭示哥伦比亚2015-2023年省域级能源转型的关键决定因素。研究团队采用空间自回归（SAR）面板模型，基于Ston

  来源：Global Sustainability

  时间：2025-10-28

• “虫中虫”：首次在纽形动物中发现寄生线虫

  摘要 我们首次发现线虫寄生在纽虫（Arctostemma arcticum）体内的现象，这代表了海洋生态系统中一种新的宿主-寄生关系。在从白海采集的A. arcticum样本的口囊中发现了异尖线虫（Anisakidae）的幼虫，表明该线虫可能是通过摄食受感染的甲壳类动物传播的——这是一种此前未被记录的传播途径。通过形态学和分子分析，该线虫被鉴定为Phocanema bulbosum。线虫存在于纽虫A. arcticum体内，这暗示了线虫可能通过纽虫捕食受感染的两栖类动物来实现营养传递，这一过程得到了Hoplonemertea类动物摄食策略的支持。虽然某些鱼类偶尔会捕食纽虫，但它们的捕食频率较

  来源：Journal of Helminthology

  时间：2025-10-28

• 机器学习揭示加纳青少年自杀风险：社会生态与心理因素的国家代表性研究

  在全球范围内，青少年自杀已成为一个紧迫的公共卫生危机，尤其在像加纳这样的中低收入国家（Low- and Middle-Income Countries, LMICs），心理健康资源匮乏使得这一问题尤为突出。加纳的青少年面临着惊人的自杀行为发生率，研究表明，分别有18.2%、22.5%和22.2%的高中生报告有过自杀意念、自杀计划和自杀企图。传统的风险评估方法往往难以捕捉到心理与社会生态因素之间复杂的相互作用，而机器学习（Machine Learning, ML）技术的出现，为解决这一难题带来了革命性的机遇。在这项发表于《Cambridge Prisms: Global Mental Healt

  来源：Cambridge Prisms: Global Mental Health

  时间：2025-10-28

• CosmoDRAGoN II：星系群和星系团环境中射电遗迹星系的三维流体动力学模拟研究

  在浩瀚宇宙中，活动星系核（AGN）犹如宇宙灯塔，通过相对论性喷流释放巨大能量。这些射电噪活动星系核（RLAGN）并非持续活跃，而是呈现周期性爆发特征。就像地质年代记录地球历史一样，射电遗迹星系保存着AGN活动"化石记录"，为研究AGN生命周期和反馈效应提供独特窗口。然而，由于遗迹阶段持续时间长（百万年尺度），且观测特征微弱，传统观测手段难以捕捉其完整演化过程。当前研究面临三大挑战：首先，遗迹星系在观测中极为罕见，仅少数候选体被确认；其次，数值模拟多集中于高功率FR-II型源在理想化环境中的演化，缺乏对低功率源和复杂环境的研究；第三，分析模型通常假设喷流关闭后遗迹瓣立即进入惯性膨胀阶段，与实际情

  来源：Publications of the Astronomical Society of Australia

  时间：2025-10-28

• 狩猎采集者运动参与的适应代价与收益：超越能量消耗的多维健康与进化意义

  在人类进化史上，双足行走被视为标志性特征，但人类实际上展现出惊人的运动多样性。狩猎采集者不仅擅长行走和奔跑，还能熟练进行攀爬、游泳和潜水等运动。传统研究多聚焦于双足运动的能量消耗与觅食回报，却忽视了其他运动模式及非能量因素（如社会收益和风险成本）对生存适应性的影响。这种局限性阻碍了我们全面理解人类运动行为的进化意义。为系统解析狩猎采集者运动参与的适应代价与收益，剑桥大学研究团队开展了跨文化民族志分析。研究人员检索了900余份民族志文献，覆盖全球57个狩猎采集社会，采用关键词检索和内容分析法，提取与运动相关的健康收益（能量获取、社会地位提升、危险防护）和成本（能量消耗、损伤风险、时间投入）数据。

  来源：Evolutionary Human Sciences

  时间：2025-10-28

• 从冬季风暴热力学到极端阵风：数据驱动的可解释方程发现及其在极端天气预警中的应用

  在欧洲大陆，冬季由温带气旋引发的破坏性风暴是造成中纬度地区天气相关灾害的主要原因之一。传统上，气象预报依赖于对水平温度差异等已知因素的分析来预测风暴强度，但研究表明低层大气湿度同样对风力增强具有重要影响——它既能促进急流形成，又能将高空大风输送至地表。然而，如何将冬季风暴的热力学特征与登陆后的极端阵风建立简单有效的关联模型，一直是气象学研究中的难点。近年来，可解释机器学习方法在雷暴和热带气旋预测中展现出强大潜力，通过降低事后可解释AI方法的不确定性，增强了人们对天气过程的理解。这激励研究者将数据驱动方法应用于欧洲极端风暴研究，试图揭示环境前兆因子的时间变化规律。但极端风暴数据的稀缺性限制了复杂

  来源：Environmental Data Science

  时间：2025-10-28

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