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  • 利用3D DLP打印技术制备基于生物材料的光敏聚合物-科尔曼石树脂复合材料,用于高级辐射防护

    生物基光聚合树脂-Colemanite复合材料在辐射屏蔽领域的创新应用研究近年来,生物基光聚合树脂因其可持续性和可加工性备受关注,尤其在辐射屏蔽领域展现出独特优势。本研究创新性地将天然硼矿物Colemanite引入3D打印树脂体系,通过数字光处理(DLP)技术制备出新型复合材料,系统评估其在γ射线屏蔽效能及机械性能方面的综合表现。传统辐射屏蔽材料普遍存在环境负荷大、机械性能不足等问题。铅基材料虽能有效衰减射线,但具有毒性高、难以回收等缺陷;混凝土等结构材料密度大且加工复杂,难以适应现代精密制造需求。DLP 3D打印技术凭借其高分辨率、快速成型和功能化改性潜力,为开发新型辐射屏蔽材料提供了技术支

    来源:Applied Radiation and Isotopes

    时间:2025-12-18

  • 开发了一种利用低活性241Am源的伽马射线传输方法,用于测定酸、碱和盐溶液的浓度

    本研究团队针对溶液浓度测定领域的技术瓶颈,创新性地提出基于低能γ射线衰减原理的非接触式测量方法。该方法通过优化仪器设计和引入先进计算模拟技术,实现了对酸碱盐类溶液的快速精准检测,其成果对工业过程控制与在线监测具有重要应用价值。在技术背景方面,传统浓度测量方法存在显著局限性。光学法如拉曼光谱和紫外-可见分光光度计,虽然灵敏度高,但易受溶液浊度、荧光干扰和温度波动影响,且难以在密闭管道或高温环境应用。电导法虽然设备简单,但仅能反映离子总强度,无法区分不同组分浓度,且对温度敏感。色谱法和核磁共振虽精度高,但需要取样预处理,设备庞大且无法实现实时监测。这些缺陷导致现有方法难以满足工业场景对在线、无损、

    来源:Applied Radiation and Isotopes

    时间:2025-12-18

  • 双边聚合物界面桥接技术使得基于钙钛矿纳米线的柔性自供电光电探测器具备超高的灵敏度和极强的稳定性

    该研究针对柔性自供电钙钛矿纳米线光电探测器(PDs)中存在的双界面缺陷问题,提出了通过聚甲基丙烯酸甲酯(PMMA)材料实现双界面修饰的创新方案。研究团队在柔性器件结构设计方面展现出系统性思维,构建了PEN/ITO/SnO₂/MAPbI₃/碳结构的复合体系,并通过PMMA在SnO₂/MAPbI₃纳米线界面与MAPbI₃/碳电极界面建立分子级连接,有效解决了柔性光电探测器领域长期存在的性能衰减和结构失效难题。在材料选择方面,研究团队对导电聚合物、高分子材料进行了多维度对比分析。相较于传统聚三苯胺(PTAA)、聚(3,4-乙基二氧噻吩)-聚苯乙烯磺酸盐(PEDOT:PSS)和聚乙烯吡咯烷酮(PVP)

    来源:Applied Surface Science

    时间:2025-12-18

  • 通过非晶氮化硼钝化技术提高锗金属氧化物半导体(Ge MOS)电容器的电气性能和接口质量

    作者:Ikgeun Kwon、Sanggyu Bang、Hee-Dong Kim韩国首尔广津区东西路209号世宗大学半导体与系统集成电路研究所,半导体系统工程与智能无人机融合工程系,邮编05006摘要基于锗(Ge)的金属氧化物半导体(MOS)器件在下一代技术中具有巨大潜力,但其不稳定的本征氧化物(GeOx)和高界面陷阱密度限制了器件的可靠性。本研究提出了一种有效的解决方案:在Ge衬底和HfO2栅极介质之间使用非晶氮化硼(a-BN)作为钝化层。采用a-BN钝化的Ge MOS电容器表现出更好的性能,界面陷阱密度降低了75%,降至1.22×1012 cm−2eV−1;边界陷阱密度降低了67%,降至2

    来源:Applied Surface Science

    时间:2025-12-18

  • 通过添加Y2O3,对采用增材制造技术的FeCrAl合金中的铅-铋共晶材料的微观结构进行了优化,从而提升了其耐腐蚀性能

    针对液态铅-铋共晶(LBE)冷却快中子反应堆(LFR)结构材料腐蚀行为的创新研究,本文系统探讨了激光粉末床熔融(LPBF)制备FeCrAl合金的微观组织特征与耐蚀性能的内在关联。研究团队通过对比传统热轧工艺与LPBF工艺制备的两种新型合金及常规合金,结合纳米氧化物添加技术,揭示了多重机制协同作用下的抗腐蚀优化路径。在工艺特性方面,LPBF技术通过高能激光束逐层熔融金属粉末,形成独特的致密三维 构建。该工艺具有三个显著优势:首先,超快速冷却(约10³ K/s)有效抑制了合金元素扩散,在晶界和晶内形成纳米级析出相;其次,层状堆积结构在熔池凝固过程中产生强烈的晶体各向异性,形成特定的{110}晶向优

    来源:Applied Surface Science

    时间:2025-12-18

  • 如何确定优化的原子层沉积工艺?一种利用原位四重质谱技术的反应信息驱动平台

    崔 Ae Rim | 李朱贤 | 林东贤 | 朴京元 | 吴一权韩国水原市世界杯路206号,安东大学智能半导体系,邮编16499摘要由于原子层沉积(ALD)具有自限制表面反应的特性,因此能够实现精确的薄膜厚度和成分控制,这通常通过每个生长周期的饱和行为来验证。薄膜成分和杂质掺入情况进一步通过X射线光电子能谱(XPS)进行研究。然而,这种传统的评估方法往往忽略了工艺行为中的细微变化。在这项研究中,我们利用Ga2O3 ALD工艺开发了一个基于原位四极杆质谱(QMS)的反应信息平台。虽然离位表征显示了典型的ALD行为,即每个周期生长饱和、化学计量比成分以及可忽略的杂质含量,但原位 QMS分析揭示了潜

    来源:Applied Surface Science

    时间:2025-12-18

  • 基于等几何边界元与有限元耦合方法的薄壳结构声振特性分析

    在船舶与海洋工程、航空航天等领域,薄壳结构因其轻质高强的特性而被广泛应用。然而,这些结构在流体环境中运行时,不可避免地会与周围流体发生相互作用,产生结构振动和辐射噪声问题。准确预测薄壳结构的声振特性,对于评估其声学性能、进行低噪声设计以及满足日益严苛的环保法规至关重要。传统的数值模拟方法,如基于拉格朗日插值的有限元法(FEM)和边界元法(BEM),在处理复杂曲面几何时,往往存在几何描述误差,且需要密集的网格划分才能达到足够的精度,计算效率较低。此外,对于外声场问题,传统的边界积分方程在特征频率处会出现非唯一解问题,即虚频率问题,这给数值求解带来了稳定性挑战。为了克服这些难题,研究人员开展了一项

    来源:Applied Ocean Research

    时间:2025-12-18

  • 数值模拟空气诱导减阻:实现气泡流、空气层及混合流态间转换的MultiMorph方法研究

    船舶在航行中需要克服巨大的水体阻力,其中摩擦阻力占据了总阻力的很大一部分,尤其是在低速(低弗劳德数Fr)航行时。为了降低能耗和运营成本,空气润滑技术应运而生。该技术通过向船底注入空气,形成气泡或连续的空气层,利用空气远低于水的粘度来有效降低船体表面的摩擦阻力。文献报道,此项技术有望实现高达8%甚至12%的燃料节省。然而,空气润滑系统的性能表现极不稳定,其减阻效果受到船舶运行条件和气体注入方式的显著影响。更复杂的是,注入的气体在船底会呈现出多种形态,主要包括气泡流、空气层以及介于二者之间的过渡流态。不同的形态对应着截然不同的减阻机理和效率。有时,不当的注气甚至可能导致阻力增加而非减少。因此,准确

    来源:Applied Ocean Research

    时间:2025-12-18

  • 利用Cu立方纳米晶体实现n-丁醇的高法拉第效率:通过GC-DFT和原位拉曼光谱技术获得CO₂还原的新见解

    埃斯拉·科托布(Esraa Kotob)|尤瑟夫·A·阿尔苏尼(Yousef A. Alsunni)|艾哈迈德·H·比比(Ahmed H. Biby)|奥默·艾哈迈德·塔伊阿拉(Omer Ahmed Taialla)|伊贾兹·侯赛因(Ijaz Hussain)|哈立德·阿尔胡沙尼(Khalid Alhooshani)|萨希德·A·加尼尤(Saheed A. Ganiyu)|蒙齐尔·H·苏利曼(Munzir H. Suliman)|穆罕默德·乌斯曼(Muhammad Usman)沙特阿拉伯达兰国王法赫德石油与矿业大学化学系,邮编31261摘要引言由于各种人为活动导致二氧化碳(CO₂)大量排放到大

    来源:Applied Catalysis A: General

    时间:2025-12-18

  • 电动汽车集成对伊朗能源与交通系统的影响:基于V2G技术的峰值需求管理研究

    在气候变化与能源转型的全球背景下,电动汽车(EV)作为交通领域 decarbonization(脱碳)的关键技术正加速普及。然而在化石燃料资源丰富、能源补贴高昂的国家,电动汽车的大规模推广面临独特挑战。伊朗作为典型案例,其电网峰值需求逐年攀升,可再生能源占比不足2%,同时汽车保有量预计2050年将达到6400万辆。这种能源结构与交通增长的不匹配,使得研究电动汽车集成对电网的影响具有紧迫意义。本研究创新性地将伊朗作为化石燃料富集国家的代表案例,通过系统分析2017-2023年电网运行数据,首次构建了适用于该国特点的电动汽车集成评估框架。研究人员采用Prophet时间序列预测算法,精准模拟了未来电

    来源:IEEE Open Journal of Vehicular Technology

    时间:2025-12-18

  • 正念、动机和自我调节在预测第二语言学习成就中的相互作用:一项混合方法研究

    本研究以伊朗某语言中心的347名英语中级学习者为对象,通过混合研究方法(定量+定性)系统探究了正念、动机行为与自我调节对二语习得成效的影响机制。研究采用结构方程模型(SEM)验证理论假设,并结合深度访谈和焦点小组进行质性分析,最终揭示了三者协同作用实现语言习得的内在路径。一、理论框架与研究动机现有研究多孤立探讨正念、动机与自我调节的关系,缺乏整合模型验证。基于自我决定理论(SDT),本研究创新性地构建了"正念-自我调节-动机行为"三维动态模型,重点考察自我调节的中介效应。这一理论突破在于首次将正念的心理资源供给功能、动机行为的驱动功能与自我调节的策略执行功能整合为有机系统,为语言教学提供全新视

    来源:Acta Psychologica

    时间:2025-12-18

  • 基于最优时间选择技术的机动舰船目标三维干涉逆合成孔径雷达成像算法

    在浩瀚的海洋监测与目标识别领域,逆合成孔径雷达(ISAR)技术如同"火眼金睛",能够获取非合作目标的二维投影信息。然而传统ISAR成像存在固有局限——无法提取目标的高度信息,如同只能看到物体的影子却无法感知其立体形态。这一缺陷在舰船监测中尤为突出,因为舰船在波涛汹涌的海面上会产生复杂的三维转动(横摇、纵摇和偏航),导致多普勒频率时变,成像投影平面(IPP)不断变化,严重影响了成像质量。干涉逆合成孔径雷达(InISAR)技术应运而生,它通过分布式雷达接收的回波进行相位干涉处理,能够获取目标沿基线方向的坐标信息,成功突破了传统二维成像的局限。但在高海况条件下,舰船的剧烈机动运动使得方位信号呈现出高

    来源:Journal of Systems Engineering and Electronics

    时间:2025-12-18

  • 基于伪谱的双基地雷达网络弱目标检测前跟踪技术研究

    在雷达探测领域,弱目标检测始终是困扰研究人员的核心难题。传统雷达系统通过阈值处理提取目标点迹进行跟踪,但低信噪比(SNR)环境下,阈值操作会导致目标信息丢失,使得微弱信号湮没在噪声与杂波中。尤其对于双基地雷达系统,其接收机分散布设的特性导致极坐标观测网格非对齐,给多帧能量积累带来更大挑战。为解决这一难题,哈尔滨工业大学韩涛与周共健团队在《Journal of Systems Engineering and Electronics》发表最新研究,提出一种基于伪谱(PS)的检测前跟踪(TBD)方法。该方法通过坐标变换将非对齐极坐标网格映射至统一笛卡尔坐标系,结合精确运动模型实现多帧能量最优积累,显

    来源:Journal of Systems Engineering and Electronics

    时间:2025-12-18

  • 基于改进时空证据融合的雷达空中目标战术意图识别方法

    在现代空战环境中,准确识别敌方目标的战术意图是夺取战场主动权的关键。然而,雷达探测易受干扰、系统性能波动等因素影响,所获取的信息往往充满不确定性。更棘手的是,传统识别框架难以覆盖所有可能的战术意图,导致证据融合时出现高冲突现象。当多个传感器提供的证据严重矛盾时,直接应用Dempster-Shafer(DS)证据理论可能产生反直觉的结果——例如,将本应存在的可能性压缩为零,或将微弱支持信号过度放大,最终导致误判。针对证据不准确和识别框架不完整两大挑战,西北工业大学与中航工业雷华电子技术研究所的研究团队在《Journal of Systems Engineering and Electronics

    来源:Journal of Systems Engineering and Electronics

    时间:2025-12-18

  • 基于强化学习的FACTS设定点优化:有限测量下的电力系统协调控制新方法

    随着可再生能源和分布式能源的快速普及,电力系统正面临前所未有的电压波动挑战。这种波动不仅影响电能质量,更可能导致设备保护动作引发系统解列。传统解决方案是在关键节点安装柔性交流输电系统(FACTS)设备,但令人意外的是,这些昂贵设备在实际运行中大多采用固定设定点模式,未能充分发挥其动态调节潜力。究其原因,模型化控制方法面临实时网络模型不准确、数据更新慢等多重瓶颈。在此背景下,瑞典皇家理工学院与日立能源联合研究团队在《IEEE Open Access Journal of Power and Energy》发表最新研究,创新性地将强化学习(Reinforcement Learning, RL)技术

    来源:IEEE Open Access Journal of Power and Energy

    时间:2025-12-18

  • 面向3D超高密度存储的50纳米磁隧道结CMOS集成磁移位寄存器可靠读取技术

    在数字信息爆炸的时代,我们对存储设备的需求日益增长,传统的闪存技术正面临物理极限的挑战。为了突破这一瓶颈,科学家们将目光投向了磁移位寄存器(SR)技术。这种技术将数据存储在磁性纳米线(NW)中,通过电流脉冲驱动磁畴壁(DW)在纳米线中移动,从而实现数据的写入、存储和读取。其中,3D磁移位寄存器(3D-SR)更是被视为实现超高密度存储的终极方案,它通过将纳米线垂直堆叠,有望将存储密度提升至前所未有的水平。然而,通往3D-SR的道路并非一帆风顺。一个核心的难题在于如何高效、可靠地读取存储在纳米线中的数据。传统的方案是将读取数据的磁隧道结(MTJ)传感器直接堆叠在纳米线的末端。这种“直接堆叠”结构虽

    来源:IEEE Journal of the Electron Devices Society

    时间:2025-12-18

  • 基于超薄镁复合自由层的高效STT-MRAM技术:突破能耗瓶颈的新路径

    在人工智能、高性能计算和汽车电子等数据密集型应用快速发展的今天,传统存储器正面临能耗和可靠性方面的严峻挑战。自旋转移矩磁随机存储器(STT-MRAM)作为一种新兴的非易失性存储器(NVM),以其非易失性、快速切换、高耐久性和与标准CMOS工艺完全兼容等优势,成为嵌入式存储器技术的有力竞争者。然而,随着器件尺寸的不断缩小,STT-MRAM面临着一个关键瓶颈:热稳定性因子(△)与开关电流(Isw)之间的固有平衡关系。提高△可以确保数据保留的可靠性,但往往会增加Isw,导致能耗上升;而降低Isw又可能牺牲热稳定性,影响数据保存能力。这一矛盾严重制约了STT-MRAM在低功耗应用中的进一步发展。为了突

    来源:IEEE Journal of the Electron Devices Society

    时间:2025-12-18

  • 基于注意力引导参考点漂移的高斯混合模型部分点云配准方法研究

    在计算机视觉、机器人学和医学图像分析等领域,点云配准是一项基础且关键的技术,其目标是通过计算刚体变换(包括旋转和平移)将两个或多个不同姿态下的点云对齐。传统的点云配准方法,如迭代最近点算法(ICP),依赖于点对点的对应关系,但当点云存在噪声、遮挡或仅部分重叠时,这类方法的性能会急剧下降。近年来,结合深度学习与概率模型的方法展现出强大潜力,其中,DeepGMR作为首个基于高斯混合模型(GMM)的深度学习配准方法,通过神经网络直接估计点云中各点属于GMM各分量的隶属度,避免了传统EM算法的迭代优化,大大提升了计算效率。然而,DeepGMR及其改进版本UGMMReg在处理部分点云(即两个点云仅部分重

    来源:IEEE Transactions on Computational Social Systems

    时间:2025-12-18

  • 基于脉冲整形的DFT扩频OTFS峰均比抑制技术研究及其在多用户接入中的应用

    在6G时代高移动性通信场景中,车辆网络、卫星通信等应用对波形设计提出了严峻挑战。传统正交频分复用(OFDM)技术存在对频偏敏感、峰均功率比(PAPR)较高等固有缺陷。正交时频空间(OTFS)调制作为一种新兴的波形技术,通过将信号映射到时延-多普勒域,能够充分利用信道的时间与频率分集,显著提升高移动场景下的传输可靠性。然而,当多普勒子载波数量较大时,OTFS系统同样面临PAPR过高的问题,这将导致射频功率放大器效率下降,制约其实际应用。为突破这一技术瓶颈,都柏林圣三一学院的Jialiang Zhu等研究人员在《IEEE Communications Letters》上发表了关于DFT扩频OTFS

    来源:IEEE Communications Letters

    时间:2025-12-18

  • 面向耐用的STT-MRAM技术在常关型微控制器单元中的应用

    摘要:随着边缘设备中对机器学习应用需求的增加,新兴的边缘设备需要在宽温度范围内具备更高的耐久性,以便在训练过程中持续进行权重更新。对于基于电池供电的嵌入式应用来说,使用非易失性存储器(NVM)设备变得至关重要,这些设备需要提供比eFlash所能提供的更高的耐久性。在本文中,我们提出了一种嵌入式自旋转移扭矩磁随机存取存储器(STT-MRAM)宏观设计,该设计采用了对电源需求不敏感的写入驱动器、近驱动器单元保护写入机制以及温度自适应电源模块,从而在不牺牲设备级速度和紧凑性的前提下,充分发挥了MRAM的高耐久性和低功耗优势。所提出的设计能够在-40°C至125°C的宽温度范围内正常工作,并且其耐久性

    来源:IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers

    时间:2025-12-18


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