• 大跨度拱桥的智能成形：方法论与工程应用

  本文探讨了在复杂地形条件下，如何实现大跨度拱桥的智能化施工方法。拱桥因其高刚度、强抗灾性和良好的耐久性，特别适用于山区等特殊地理环境。然而，山区的施工环境通常伴随着较大的温差、复杂的峡谷风场以及崎岖的地形，这些因素给施工带来了诸多挑战。此外，拱桥的施工过程中，还需要进行大量的高空作业，施工风险较高，且在形成后对精确对齐的要求也非常严格。为了解决这些问题，本文提出了一种智能化的拱桥形成方法，涵盖从拱桥形成计算、制造控制到安装调整的全过程。首先，建立了一个全过程中拱桥形成过程的优化模型，用于计算满足施工过程中目标的缆索张力。该模型定义了约束方程和目标函数，以确定一次性的缆索张力，确保塔的偏移控制在

  来源：Engineering

  时间：2025-10-31

• 利用占用概率测量与建模表征地震序列时间统计特性：揭示间歇性和分形丛集的新方法

  当地震学家们试图理解地震发生的时空规律时，他们面临着一个核心挑战：如何准确描述地震序列中事件之间的时间间隔分布？传统上，地震学家使用伽马分布来模拟地震间隔时间，但这种模型在描述短时间尺度上的分形丛集行为时存在明显不足。随着深度学习等先进检测技术的发展，新一代地震目录能够记录比传统目录多10-100倍的小震级事件，这为我们研究小时空尺度上的地震统计特性提供了前所未有的机会。在这项发表于《Geophysical Journal International》的研究中，Eric Beaucé及其团队引入了一种创新方法——通过测量和建模占用概率Φ(τ)来表征地震序列的时间统计特性。占用概率定义为任意给定

  来源：Geophysical Journal International

  时间：2025-10-31

• 非水性二氧化碳捕集溶剂在蒙斯塔德技术中心进行的测试中出现了腐蚀现象

  在2022年3月至9月期间，RTI国际公司在挪威蒙斯塔德的Technology Centre Mongstad（TCM）设施中开展了一项关于非水溶剂（NAS）用于二氧化碳捕集的技术验证。NAS是一种由次级胺、有机稀释剂和少量水分组成的新型溶剂，旨在通过降低溶剂腐蚀性来提升碳捕集过程的经济性和可靠性。此次测试不仅验证了NAS在不同工况下的捕集性能，还通过系统性腐蚀实验，评估了其对材料的耐受性，从而为未来采用NAS的碳捕集装置提供材料选择和成本分析的依据。TCM是全球最大的基于胺类的后燃烧二氧化碳捕集测试平台，能够模拟实际工程条件下的捕集过程。该平台紧邻Equinor炼油厂，利用其烟气作为测试原料

  来源：International Journal of Geoheritage and Parks

  时间：2025-10-31

• 主震-余震脆弱性分析：一种基于直接连续模拟的机器学习方法

  本文探讨了一种基于机器学习（ML）的方法，用于在主震-余震（MS–AS）地震序列中开发破坏性概率曲面。研究扩展了之前在地震-海啸（EQ–TS）场景中验证过的框架，旨在提高对地震序列中累积损伤的建模能力。通过对30对真实的MS–AS地面运动数据进行双阶段非线性时程分析（NLTHA），研究人员构建了适用于延性与非延性钢筋混凝土（RC）框架类型的破坏性概率曲面。ML模型通过利用单事件破坏性曲线的累积概率形式，预测了配对强度指标（IMs）的联合超越概率，这些单事件曲线在不同灾害组合下具有统计特性的一致性，使得模型无需重新训练即可跨灾害类型进行泛化。### 一、研究背景与意义地震韧性已成为现代地震工程的

  来源：International Journal of Disaster Risk Reduction

  时间：2025-10-31

• 采用GC×GC-O-MS技术对中国烹饪后酱油“国奇”中具有关键香气活性的化合物进行了表征

  这项研究聚焦于中国传统烹饪中一种独特的香气特征——“国气”（Guoqi），它通常是在高温快速翻炒过程中产生的。这种香气不仅代表了菜肴的感官体验，也体现了烹饪技艺的精髓。研究者通过科学手段，深入分析了“国气”中关键的香气成分，为厨师和食品工业提供了重要的参考依据，以提升消费者的用餐体验。“国气”是一种由高温快速翻炒引发的复合香气，通常包含烟熏、烘烤和焦糖化的特征。这种香气在消费者心中具有特殊地位，被认为是判断中国菜肴正宗性的重要指标之一。根据相关市场调研报告，78%的消费者认为“国气”是衡量中国菜真实性的关键因素，而具有强烈“国气”特征的菜肴比缺乏该特征的菜肴获得更高的消费者接受度，达到30%的

  来源：International Journal of Gastronomy and Food Science

  时间：2025-10-31

• LoLA-SpecViT：结合LoRA技术的局部注意力SwiGLU视觉变换器，用于高光谱成像

  随着全球气候变化和城市及工业扩张，土地覆盖变化的监测变得愈发重要。传统的土地覆盖分类方法通常将土地覆盖划分为离散的类别，这可能会对过渡性和异质性区域造成过度简化。本研究通过将土地覆盖类型以分数形式进行映射，提出了一个更精确的表示方法，不仅能够更准确地反映空间分布，还能捕捉到时间上的变化，这对变化检测至关重要。然而，当前方法在时间序列上存在不一致或对变化动态进行过度简化的现象。与此同时，基于时间序列的深度学习和密集时间序列建模展现出广阔的应用前景，但尚未被广泛探索。本研究对比了新型的长短期记忆网络（LSTM）和后处理LSTM（PostLSTM）模型与基准的随机森林（RF）和马尔可夫链模型，用于多

  来源：International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation

  时间：2025-10-31

• 端到端的、具备语义感知的触觉生成技术

  在现代社会中，视觉信息的传达已经成为日常生活中不可或缺的一部分。然而，对于视觉障碍者来说，传统的视觉信息呈现方式往往无法满足他们的需求。为了弥补这一不足，研究者们提出了多种替代方案，其中触觉图形作为一种重要的辅助工具，被广泛应用于教育、工作和日常生活中。触觉图形通过凸起的表面形式，使得视觉障碍者能够通过触觉感知信息。这一技术的核心在于将二维图像转化为一种可触的表示形式，以便用户能够通过触摸理解图像内容。然而，将复杂的二维图像，如贝塞尔曲线、多边形和柱状图等，转换为有效的触觉图形仍然是一个具有挑战性的任务。为了应对这一挑战，本文提出了一种新颖的、两阶段的深度学习方法，旨在自动化地将二维图像转换为

  来源：Intelligent Systems with Applications

  时间：2025-10-31

• 通过跨模态学习和对比增强方法进行无参考点云质量评估

  点云质量评估（Point Cloud Quality Assessment，PCQA）作为3D视觉技术发展的重要研究领域，近年来得到了广泛关注。随着3D点云数据在增强现实、地理测绘等应用场景中的广泛应用，其质量评估的准确性成为衡量技术成熟度的关键指标。然而，现有的PCQA方法在处理多模态交互方面存在一定的局限性，导致模型性能未能达到理想水平。此外，由于点云数据的复杂性和高维度特性，以及其在存储和传输过程中常见的压缩与简化操作，高质量的点云数据集往往稀缺，这进一步限制了深度学习模型的泛化能力。本文提出了一种无需参考的跨模态PCQA框架，通过引入跨模态学习和对比约束机制，旨在解决上述问题，提高模型

  来源：Image and Vision Computing

  时间：2025-10-31

• 综述：用于智能农业的农业数字孪生技术综述

  农业数字化孪生技术正在迅速成为现代农业转型的重要组成部分，它通过构建物理农业系统在数字环境中的动态映射，为农业生产提供了前所未有的精准控制与智能优化手段。随着全球人口增长，预计到2050年将达到超过90亿，这使得提高农业产量和可持续性成为一项紧迫任务。与此同时，地球资源的日益紧张也对农业提出了更高的要求。为了应对这些挑战，农业领域正逐步引入先进的信息技术，如物联网（IoT）、大数据、人工智能（AI）和自动化，以实现更高效、更环保的农业生产方式。这些技术的融合，不仅改善了农业系统的运行效率，还为农业管理带来了更深层次的洞察力。数字化孪生技术，作为农业智能系统的核心组成部分，能够实时同步物理系统与

  来源：Green Technologies and Sustainability

  时间：2025-10-31

• 吉普斯夸省固体城市垃圾争议中的预见性实践：充满争议的社会技术未来

  在社会和技术之间，对未来（future）的实践（practices）扮演着至关重要的角色。这些对未来进行塑造、动员和争议的实践不仅影响着当前的社会行动，还决定了哪些未来被视作可接受或不可行，进而塑造了社会技术系统的演变路径。本文通过回顾2002年至2025年间，西班牙巴斯克地区吉普斯夸省（Gipuzkoa）在固体城市废弃物管理（SUW）系统争议中，如何通过正式与非正式的未来实践来支持或反对以焚烧为核心的解决方案，揭示了这些实践在不同阶段如何互动、发展和演变。研究发现，这些未来实践主要维持了两种对立的场景：一种支持焚烧，另一种则反对焚烧，提出替代性的废弃物管理方案。本文从四个关键洞察出发，探讨了

  来源：Futures

  时间：2025-10-31

• 综述：扩展现实技术在支持癌症患者及康复者方面的应用：一项关于其在癌症治疗全过程中所带来益处与挑战的系统性综述

  随着全球癌症发病率的持续上升，癌症已成为威胁人类健康的重要疾病之一。根据世界卫生组织的数据，2022年全球新增癌症病例约2000万例，癌症相关死亡人数约为970万。预计到2040年，癌症新发病例将增加至约2990万，相关死亡人数将达到1530万。这一趋势凸显了癌症患者在治疗过程中面临的巨大挑战，包括生理上的痛苦、心理上的压力、社会支持的缺失以及经济负担的加重。为了改善患者的整体生活质量并支持其在整个癌症治疗过程中的身心健康，越来越多的研究开始关注新兴技术在癌症护理中的应用，其中扩展现实（Extended Reality，简称XR）技术因其在提升患者体验、缓解症状和增强治疗依从性方面的潜力而受到

  来源：Future Healthcare Journal

  时间：2025-10-31

• 弥合可用性与性能之间的差距：高级加速器集群编程的高级抽象技术

  在当今高性能计算（HPC）领域，随着计算需求的不断增长，分布式内存加速器集群的编程成为了一个重要的研究方向。这类集群通常由多个计算节点组成，每个节点配备有高性能的加速器，如GPU。然而，编写能够在这些集群上高效运行的应用程序仍然是一项复杂的任务，涉及多个层次的并行性、内存层次结构以及通信模式的管理。传统的编程模型如MPI+X虽然提供了基本的并行计算框架，但在实现上却要求开发者进行大量的细节规划和处理，这不仅增加了开发难度，也限制了应用的灵活性和性能优化的可能性。为了解决这些问题，Celerity编程模型应运而生。作为一种基于任务的运行时系统，Celerity旨在通过抽象掉底层复杂性，使开发者能

  来源：Future Generation Computer Systems

  时间：2025-10-31

• 微波辅助氧化剂刺激技术在煤层气储层中的应用：对煤芯宏观裂缝发育及力学响应特性的实验室研究

  徐超平教育部海洋能源利用与节能重点实验室，大连理工大学能源与动力工程学院，中国大连116024摘要为了提高煤层气（CBM）储层的产气能力，改变开放裂隙和渗透裂缝的丰富度、几何形状和分布至关重要。微波辅助氧化是一种可行的刺激方法，它通过介质加热和化学氧化的双重作用破坏煤的结构。这扩大了孔隙/裂缝的体积，增加了应力释放的空间。在这项研究中，20个烟煤岩芯在无围压条件下接受了不同的微波和氧化处理。我们采用多种技术方法系统地研究了处理后煤的宏观裂缝发育和力学响应：数字摄影和图像处理用于评估岩芯外表面（量化裂缝长度、开口度和分形维数），而岩芯端部的检查提供了关于裂缝分布的补充轴向数据。超声波测试进一步获

  来源：Fuel

  时间：2025-10-31

• 基于两阶段知识蒸馏的联邦学习方法在工业物联网入侵检测中的应用

  在工业互联网（IIoT）快速发展的背景下，网络安全问题变得愈发严峻。工业互联网通过将物理世界与数字世界连接起来，为工业生产、运营和管理带来了前所未有的效率和便利。然而，这种高度互联的特性也使得IIoT系统成为网络攻击的主要目标。据相关统计，近年来针对IIoT系统的网络攻击频率显著上升，不仅威胁到个人隐私，还可能对企业的核心资产以及国家安全构成重大风险。面对这一挑战，入侵检测系统（IDS）作为网络安全防护的重要手段，正被越来越多地应用于IIoT环境中。然而，传统IDS在资源受限的边缘设备上部署仍然面临诸多难题，包括计算能力不足、存储空间有限、能源消耗高以及数据敏感性等问题。为了解决这些问题，本文

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-10-31

• 基于帕累托填充准则的半监督学习增强型替代辅助进化搜索方法，用于地质能源生产优化

  在当今全球能源需求持续增长的背景下，对地质能源资源的高效、可持续开发显得尤为重要。这些资源包括地热系统和油气藏，它们构成了全球能源供应的重要组成部分。然而，开发这些资源的过程往往复杂且昂贵，涉及到对地下地质结构的精确理解和对多种物理过程的模拟。传统的数值模拟方法虽然能够提供精确的预测结果，但其计算成本极高，难以在实际应用中广泛应用。因此，研究者们开始探索如何利用数据驱动的代理模型来替代高保真数值模拟，以降低计算负担并提高优化效率。代理模型，即数据驱动的模型，能够通过有限的样本数据快速估算开发方案的效果。这些模型通常在优化过程中扮演关键角色，它们通过学习已知的开发方案及其对应的经济指标（如净现值

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-10-31

• 分层图像理解与扩散增强生成提示技术在人机交互检测中的应用

  Human-Object Interaction (HOI) detection是一项专注于识别图像中人类与周围物体之间交互关系的视觉感知任务。与传统的物体检测不同，HOI检测不仅要求识别和定位物体，还要求理解人类执行的具体动作及其与物体之间的关系。例如，在一张图片中，我们不仅要知道某个人的位置和周围有哪些物体，还需要判断这个人是否在拿着、踢、打开或推动这些物体。这种任务的复杂性在于它需要同时处理两个层面的信息：一是精确的实例定位，二是对人类与物体之间交互关系的推理。在过去的几年中，许多研究者致力于改进HOI检测方法，以应对其在实际应用中的挑战。然而，由于现有的HOI数据集往往具有长尾分布（即

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-10-31

• 基于LLM的语义整合方法：用于访谈场景中通过刺激-反应对检测抑郁症

  近年来，随着生活节奏的加快和心理压力的上升，抑郁症的发病率呈现出明显的增长趋势。作为一种常见的严重心理障碍，抑郁症不仅对个体造成深远影响，还对家庭和社会产生巨大负担。世界卫生组织（WHO）指出，到2030年，抑郁症将成为全球最常见的心理疾病之一，其高发性使其成为全球最严重的致残性疾病之一。在严重情况下，抑郁症甚至可能导致自杀行为，因此，早期筛查、诊断和治疗抑郁症显得尤为重要。当前，抑郁症的早期诊断和治疗面临的主要瓶颈在于医生与患者之间的严重失衡。据WHO数据显示，中国每10万人中仅有2.2名相关专科医生，这表明医生资源的匮乏限制了患者的及时诊断和治疗。为应对这一问题，越来越多的研究开始关注利用

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-10-31

• 考虑耦合绿色证书和现货市场的虚拟发电厂与电动汽车的斯塔克伯格博弈优化方法

  随着全球能源领域向更清洁、更可持续的方向转型，将可再生能源整合进现有的电力系统已成为一个关键目标。这一转变在电动汽车（EV）大规模部署的推动下更加迅速，为电网管理和稳定性带来了机遇与挑战。可再生能源输出的波动性与电动汽车充电需求的增长相结合，促使人们在能源交易和系统优化方面寻求创新解决方案。在电动汽车和可再生能源大规模发展的背景下，本文提出了一种结合绿色证书与现货市场的虚拟电厂-电动汽车（VPP-EV）交易模型。此外，还引入了一种基于TCN-GRU-Attention混合模型的超短期风能和太阳能输出预测方法。通过整合效用函数和条件风险价值（CVaR），研究量化了电动汽车用户的满意度以及电动汽车

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-10-31

• 一种基于粒子群优化和网格自适应直接搜索的3D现有铁路线路重建方法

  铁路线路在长期运营过程中，往往会因各种因素如轮轨冲击力、地基沉降等而偏离原始设计，这种偏差可能对列车运行的安全性和稳定性造成影响。为了应对这一问题，铁路维护部门通常会进行线路的重新对齐工作，以确保新设计的线路能够满足既定的设计标准，同时尽可能减少与现有线路测量点之间的偏差。现有的大多数研究方法倾向于分别优化水平对齐和垂直对齐，这种做法虽然在一定程度上能够解决问题，但由于水平与垂直对齐之间存在紧密的耦合关系，单独优化往往难以达到整体最优效果。因此，开发一种能够同时考虑水平与垂直对齐关系的三维（3D）对齐优化模型显得尤为重要。三维对齐优化的核心目标在于实现最小化整体对齐偏差的同时，确保满足所有相关

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-10-31

• 通过模糊DEMATEL和VIKOR方法评估数字包容性金融的可持续发展：一种双视角视角

  数字包容金融（Digital Inclusive Finance，简称DIF）正在全球范围内成为推动金融公平与经济包容性的重要工具。随着互联网技术的快速发展，数字金融平台为传统金融服务难以覆盖的人群提供了新的解决方案，不仅提升了金融服务的效率，还降低了运营成本。然而，尽管技术手段不断进步，DIF的实际效果却常常受到管理方与用户之间认知差异的制约。这种差异不仅体现在政策制定与执行层面，也反映在用户对数字金融服务的接受度与使用意愿上。因此，如何在数字金融发展的过程中，兼顾政策制定者的宏观目标与用户的实际需求，成为当前研究的核心议题。在这一背景下，台湾作为亚洲太平洋地区金融科技基础设施最为先进的国家

  来源：Evaluation and Program Planning

  时间：2025-10-31

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