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  • 高价碘介导的从磺胺类化合物合成磺胺酰胺类化合物的方法

    陈家伟|谢雅青|高晓旭|徐丽婷|秦兆海|傅斌中国农业大学理学院,西苑明园路2号,北京,100193,中华人民共和国通过使用PhI(OAc)2/H2O方法,开发了一种从磺胺类化合物制备磺胺酰胺的简洁方法。该方法条件温和且不含金属,产率较高,官能团兼容性良好,为磺胺酰胺衍生物的合成提供了一种高效且环保的途径。重要的是,所得产物可以很容易地转化为具有潜在生物活性的磺胺类化合物、磺酰亚胺、磺酰亚胺酰卤化物和磺酰亚胺酸盐,从而展现出丰富的合成潜力。

    来源:European Journal of Organic Chemistry

    时间:2025-10-31

  • 综述:炔烃的电催化C-H环化反应生成功能化杂环化合物:合成方法与机理分析

    阿努拉达·霍塔(Anuradha Hota)|皮尤萨·普里亚达萨兰·帕塔纳伊克(Piyusa Priyadarsan Pattanaik)|兰巴布·丹德拉(Rambabu Dandela)印度奥里萨邦布巴内斯瓦尔(Bhubaneswar),穆扎-萨曼特普里(Mouza-Samantpuri),印度理工学院卡尔拉格普尔分校(IIT Kharagpur Extension Centre)所属的化学技术研究所(Institute of Chemical Technology)工业与工程化学系(Department of Industrial and Engineering Chemistry),邮编

    来源:European Journal of Organic Chemistry

    时间:2025-10-31

  • 合成方法获取3-氨基-4-氰基取代噻吩类化合物

    这一研究聚焦于一种新型的3-氨基-4-氰基噻吩化合物的合成与应用,为开发具有高导电性的聚噻吩材料提供了新的合成路径。通过一系列精心设计的化学反应,研究团队成功地从1,1-二溴-3,4,4-三氯-2-氰基-1,3-丁二烯出发,构建出目标化合物,并进一步对其进行了化学修饰,从而获得了多种2,5-二卤代噻吩化合物。这些化合物不仅具有独特的电子结构,还展现出优异的化学选择性,使得它们在有机半导体材料的制备中具有重要潜力。在这一合成过程中,首先从四氯乙烯开始,经过改良的弗里德尔-克拉夫茨反应或普林斯反应,成功合成了1,1,1,2,2,3,3-七氯丙烷。该反应在低温下进行,随后在较高温度下完成,确保了产物

    来源:European Journal of Organic Chemistry

    时间:2025-10-31

  • 一种利用可见光成像技术进行光伏面板缺陷检测的新型深度学习模型

    本文探讨了基于可见光成像技术的光伏板缺陷检测算法的创新设计与实现,旨在提升检测的准确性和效率,同时降低对高数据量的依赖。随着全球能源需求的不断增长,非可再生能源如天然气、石油和煤炭仍是经济发展的关键资源,而可再生能源的开发,特别是太阳能光伏发电,已成为未来能源体系的重要组成部分。根据国际能源署的预测,到2050年,太阳能将成为全球主要的电力来源。在这一背景下,光伏板作为太阳能发电系统的核心部件,其性能直接影响发电效率。研究表明,41%的光伏板故障是由面板本身的损坏引起的,因此,对光伏板进行定期检测和维护至关重要。在工业检测领域,存在多种检测方法。例如,Zhang等人提出了一种结合小波变换、主成

    来源:Engineering Applications of Artificial Intelligence

    时间:2025-10-31

  • 基于无监督扩散模型的简单实用的单次拍摄数字全息技术

    在当今数字化迅速发展的背景下,现代存储系统面临着在能源成本与性能之间取得平衡的重大挑战,尤其是在处理文本密集型工作负载时(如电子商务日志、社交媒体存档等)。传统的基于频率的数据分类方法虽然在某些场景下表现出一定的效果,但其局限性也逐渐显现,特别是在对文本元数据中的语义模式进行挖掘方面。这些方法往往仅关注数据的访问频率,忽略了文本内容中蕴含的深层语义信息,从而导致资源分配不够优化。因此,研究者们开始探索更加智能和高效的数据分类方法,以提升存储系统的能效和经济性。为了应对上述挑战,本文提出了一种基于深度学习的新型方法,即BERT-RCNN(Bidirectional Encoder Represe

    来源:Engineering Applications of Artificial Intelligence

    时间:2025-10-31

  • 用于滚动轴承振动数据的生成式人工智能方法:考虑多域联合损耗,并基于可解释的物理定律

    在工业4.0的背景下,数据驱动的预测与健康管理(PHM)技术正逐步成为机械设备状态监测和预测性维护的重要手段。滚动轴承作为关键的旋转部件,其状态变化对设备的运行安全和效率具有重大影响。然而,滚动轴承故障数据的获取往往受到样本数量不足、测量条件不完善以及数据采集成本高昂等因素的限制。传统方法依赖于有限的实测数据进行建模和预测,难以满足实际应用中对数据多样性和高精度的需求。为了解决这一问题,研究者们开始探索利用生成式人工智能技术,通过模拟数据生成来补充和扩展实测数据,从而提升PHM系统的性能。生成式人工智能技术能够在多模态数据的基础上生成具有逻辑一致性和连贯性的内容,这使其在智能PHM领域展现出巨

    来源:Engineering Applications of Artificial Intelligence

    时间:2025-10-31

  • 利用高阶节点信息的图卷积网络重建技术进行社区检测

    社区检测是网络分析中的重要技术,广泛应用于识别网络中的群体结构。传统的社区检测方法主要依赖于网络的拓扑信息,例如节点之间的连接关系。然而,这些方法在处理复杂网络时往往存在局限性,无法充分捕捉节点的高阶邻居信息,从而影响社区划分的准确性和鲁棒性。随着深度学习技术的发展,研究者开始探索如何利用节点的属性信息和高阶结构特征来提升社区检测的效果。尽管已有多种方法尝试引入高阶信息,例如通过堆叠图卷积网络(GCN)来捕捉节点的高阶邻居关系,但这些方法在计算效率、模型泛化能力以及对高阶信息的建模深度方面仍面临挑战。近年来,研究者提出了多种创新方法来解决上述问题。例如,VGAER方法通过使用变分自编码器(VA

    来源:Engineering Applications of Artificial Intelligence

    时间:2025-10-31

  • 无空间混叠的宽带到达角(DOA)估计方法,适用于声学向量互质阵列

    在现代信号处理领域,方向到达(Direction-of-Arrival, DOA)估计是一项核心研究课题,广泛应用于水声探测、雷达、导航以及无线通信等多个方向。DOA估计的目标是确定信号源在空间中的位置,而这一过程的关键在于如何有效利用传感器阵列的结构和特性,以提高方向估计的精度和分辨率。然而,在实际应用中,传统阵列面临着一些固有的限制,尤其是在宽带信号处理中,空间混叠(Spatial Aliasing)问题尤为突出。空间混叠通常出现在当阵列中相邻传感器之间的间距超过入射信号波长的一半时,这种现象会显著降低方向估计的准确性,甚至导致误判。为了解决这一问题,本文提出了一种针对声学向量共轭阵列(A

    来源:Digital Signal Processing

    时间:2025-10-31

  • RLA-YOLO:一种轻量级且准确的实时钢板缺陷检测方法

    在现代工业中,钢铁制造是不可或缺的一部分,广泛应用于生物医学工程、汽车制造、机械加工等多个领域。然而,在生产、运输或装配过程中,表面缺陷如裂纹、划痕和夹杂物等常常出现,若未能及时检测,将严重影响产品质量和后续加工流程。随着生产速度的提升,对高效质量检测的需求也日益增长。目前,许多工厂仍然依赖人工检测,这种方式不仅成本高昂,而且主观性强,难以满足快速交付的要求。因此,开发适用于工业应用的高效表面缺陷检测算法,已成为智能制造中的关键任务。近年来,端到端的深度学习方法在工业表面缺陷检测方面展现出显著的优势。与传统的图像处理技术相比,后者通常需要手动提取颜色、纹理和形状等特征,而深度学习模型能够从大量

    来源:Digital Signal Processing

    时间:2025-10-31

  • 基于双向标签分布感知的边界方法在语音欺骗检测中的应用

    在当今社会,随着深度伪造技术的快速发展,语音欺骗检测已成为一个亟需解决的重要问题。语音合成与转换技术的进步使得伪造语音样本的数量和种类迅速增加,这给传统的检测方法带来了前所未有的挑战。尤其是在处理未知攻击类型时,模型的决策边界往往因类别不平衡问题而变得模糊,从而影响其识别准确性和鲁棒性。为了解决这些关键问题,本文提出了一种创新的方法——双向标签分布感知边界(BLDAM)和渐进加权策略(PRW)相结合的框架,旨在提高语音欺骗检测的性能。语音欺骗检测的核心目标是区分真实语音和通过合成或转换技术生成的伪造语音。真实语音通常具有自然的声学特征,如谐波结构、共振峰分布和能量分布等,而伪造语音则可能表现出

    来源:Digital Signal Processing

    时间:2025-10-31

  • 一种用于自然灾害条件下安全饮用水管理的混合方法概念模型

    ### 中文解读:自然灾害中安全饮用水管理的综合模型构建在自然灾害频发的背景下,确保受影响人群能够获得安全饮用水已成为全球性的重要议题。这不仅关系到基本的生存需求,也直接影响公共健康和社区恢复能力。本文通过系统性文献综述、专家访谈和德尔菲技术,构建了一个涵盖技术、行政和社区参与等多维度的综合模型,旨在为政策制定者、水务管理者和灾害应对人员提供实用的指导框架,以实现更有效的灾害期间安全饮用水供应。#### 一、研究背景与意义安全饮用水的获取是实现可持续发展的重要基础之一。在自然灾害发生时,饮用水资源往往受到严重破坏,导致受影响人群面临健康风险。世界卫生组织的数据显示,全球约有19亿人仍然难以获得

    来源:Desalination and Water Treatment

    时间:2025-10-31

  • 男性急性尿潴留(AUR)患者导尿管管理方法的差异及无导尿管治疗成功的预测因素:AUR-SNAPSHOT研究的结果

    急性尿潴留(AUR)是男性常见的泌尿系统急症,表现为突然无法排尿,通常与膀胱出口梗阻(BOO)有关,尤其是良性前列腺增生(BPH)引起的梗阻。AUR可以是自发性的,也可以由某些诱因引发,例如非前列腺相关的手术、麻醉、酒精摄入或药物使用。该研究旨在探讨荷兰医院中,AUR后进行无导尿管试验(TWOC)的实践差异,包括导尿管留置时间的不一致以及TWOC的成功率。此外,研究还试图识别影响TWOC成功的临床预测因素,并评估与导尿管相关的并发症。在荷兰,AUR的发病率在一般男性人群中为2.2至6.8例每千人年,而在患有下尿路症状(LUTS)的男性中,发病率可高达17例每千人年。AUR的治疗通常包括立即通过

    来源:Continence

    时间:2025-10-31

  • 基于ABIC的联合反演方法:利用海啸、GNSS和SAR数据构建2024年日本能登半岛地震有限断层模型

    2024年元旦,日本能登半岛发生矩震级7.5级的逆断层型地震,引发了局地海啸和显著同震位移。这次地震的震源机制复杂,特别是断层几何结构存在争议——不同研究团队提出了高倾角(约60°)、中倾角(约45°)和铲式(listric)断层(倾角随深度由70°变为35°)等多种模型。准确确定断层几何和滑动分布对于理解地震破裂过程、评估海啸风险以及预测余震活动至关重要。传统上,构建有限断层模型需要联合多种观测数据,如海啸波形、全球导航卫星系统(GNSS)数据和合成孔径雷达(SAR)数据。每种数据各有优劣:GNSS能提供高精度三维地表位移但空间稀疏;SAR覆盖范围广但缺乏时间分辨率;海啸数据对约束海底断层滑

    来源:Geophysical Journal International

    时间:2025-10-31

  • 实时融合立体视觉与高光谱成像技术,为手术中的客观决策提供支持

    在现代手术过程中,医学影像技术正日益成为辅助外科医生进行精确决策的重要工具。当前,外科医生不仅依赖于其卓越的视觉感知能力,还越来越多地利用先进的计算机视觉系统,以获取实时定量数据并整合到手术环境中。这些视觉系统能够在复杂的手术场景中处理和解释信息,为医生提供超越传统RGB图像的增强信息。本研究提出了一种新型的实时立体超光谱成像(stereo-HSI)系统,它结合了多光谱快门成像与立体视觉,旨在为手术过程提供全面的组织和器官分析支持。与传统的RGB图像相比,超光谱成像能够捕捉到更丰富的生物化学和功能信息,其优势在于能够识别和区分不同组织类型。然而,超光谱成像在实际手术中存在一定的挑战,例如较长的

    来源:Computer Vision and Image Understanding

    时间:2025-10-31

  • 通过先进的表面态工程技术,定制Ga₂O₃薄膜的表面性质和光电响应特性

    β-Ga₂O₃作为一种重要的宽禁带半导体材料,因其独特的物理化学性质,在太阳能盲紫外光探测器(SBUV PDs)、高功率电子器件以及气体传感器等多个领域展现出巨大的应用潜力。其禁带宽度约为4.5–4.9 eV,理论击穿电场高达8 MV/cm,这使得β-Ga₂O₃在高温、高电压等极端环境下仍能保持良好的稳定性。尤其是在太阳能盲紫外光探测器的应用中,β-Ga₂O₃因其对波长在300–400 nm范围内的紫外光具有高灵敏度,同时对可见光和红外光的响应较低,因此成为该领域的研究热点。然而,尽管其具备优异的性能,但β-Ga₂O₃基金属-半导体-金属(MSM)光探测器的实际表现却受到表面缺陷,特别是氧空位

    来源:Applied Surface Science

    时间:2025-10-31

  • 采用高真空Ar等离子体原位晶圆键合技术,制备低位错密度的Ge-on-SOI异质结,并在其中加入微晶Ge中间层

    本研究介绍了一种基于高真空氩气等离子体激活的晶圆键合技术,以实现Ge与Si的异质集成。通过在Si基底上沉积5纳米厚的磁控溅射微晶Ge(mc-Ge)中间层,并采用阶梯式退火剥离技术,成功制备了在绝缘体上硅(SOI)基底上具有低线程位错密度(TDD)的Ge薄膜,同时避免了界面气泡和氧化中间层的产生。高真空氩气等离子体激活(5 W-10 s)优化了键合界面,其表面粗糙度(RMS)低于0.3纳米,有效键合面积超过95%,键合强度约为0.85 MPa。研究还证实,激活过程能够有效去除界面氧化层,并提升mc-Ge的结晶速率。在500摄氏度下退火,TDD稳定在10^5至10^6 cm^-2之间,比直接外延生

    来源:Applied Surface Science

    时间:2025-10-31

  • 一种结合体外研究与HDR介入放射治疗(现代近距离放射治疗)的差距分析方法:挑战、局限性及未来发展方向

    安娜·E·兰波特(Anna E. Lamport)|杰米·S·K·高安惠(Jamie S. K. Takayesu)|大卫·B·利普斯(David B. Lipps)|苏西·沃尔弗拉姆(Suzi Wolfram)密歇根大学运动机能学院,美国密歇根州安娜堡市,邮编5995乳腺癌的放射治疗会对胸大肌造成较大程度的辐射损伤,导致肌肉纤维化并降低肌肉质量。本研究通过超声回波强度(EI)检测方法,评估了乳腺癌患者接受放射治疗后的胸大肌质量。研究对象包括12名接受乳腺及腋窝放射治疗的乳腺癌患者(乳腺+腋窝组)和12名仅接受乳腺放射治疗的乳腺癌患者(乳腺组),同时将他们与12名未患癌症的对照组女性进行了比较

    来源:Applied Radiation and Isotopes

    时间:2025-10-31

  • 飞秒涡旋光束对银材料的纳米结构化处理,以及基于表面增强拉曼散射(SERS)技术的高效检测多种爆炸物

    表面纳米结构化技术在光子学、生物传感、环境监测等多个领域展现出广阔的应用前景。近年来,飞秒激光脉冲技术因其高精度、低热影响等优势,成为制造纳米结构的有力工具。在这一背景下,利用飞秒涡旋光束(fs-VB)进行表面纳米结构化成为一项新兴的研究方向,尤其受到科研人员的关注。涡旋光束因其独特的螺旋波前和相位奇点特性,能够诱导出精细的表面纳米结构,为表面工程提供了新的可能性。本文探讨了使用不同拓扑电荷的涡旋光束对银表面进行纳米结构化,并进一步评估了这些结构在表面增强拉曼散射(SERS)中的应用潜力。在研究中,科研人员采用螺旋相位板(SPP)生成了三种类型的飞秒涡旋光束:拓扑电荷为1的涡旋光束(TC-1)

    来源:Applied Surface Science

    时间:2025-10-31

  • 不太可能成为气候先锋的地区?在那些被忽视的地区实现净零排放的治理与创新

    ### 本地气候治理中的边缘地区领导力在关于本地气候治理的研究中,主流观点往往以大型城市和富裕地区为出发点,将那些较少城市化、结构上处于不利地位和边缘地区的本地政府视为“落后者”。这种倾向在经济地理学中也有所体现,该领域经常描绘“被遗忘”地区为政治上保守、制度上缺乏创新能力的地方。然而,本文挑战了这一叙事,通过理论化边缘地区的气候领导力,并证明其在实际中具有显著的实践表现。研究提出了一种系统性的研究策略,用于识别和分析“被遗忘”地区中的气候策略和治理领导者。通过分析英国除大伦敦以外的323个地方当局,发现其中110个经济上处于不利地位的非都市地区,有26个在至少一个气候政策领域中位列全国前十分

    来源:Applied Geography

    时间:2025-10-31

  • 通过温和的溶液处理方法,在室温下将AM-4转化为新型层状钛硅酸盐的拓扑导向路线

    在自然界中,存在一种能够进行拓扑结构转变的层状水合钛硅酸盐,但其在实验室条件下的合成过程却面临诸多挑战。本研究成功地合成了两种新型的层状钛硅酸盐材料,即MSA-1和MSA-2。MSA-1的化学式为Na₂[Ti₂Si₄O₁₂(OH)₂]·1.6H₂O,具有C2/c空间群,其晶格参数分别为a=27.6518(12) Å、b=8.68987(37) Å、c=5.26316(21) Å,β=90.8916(33)°,晶胞体积为1264.501(91) ų。MSA-2的化学式为HTi₂Si₄O₁₁(OH)(OH)₂·nH₂O(n接近1),同样具有C2/c空间群,其晶格参数为a=26.4573(21)

    来源:Applied Clay Science

    时间:2025-10-31


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