• 空气供应量和秸秆改良对猪粪磷素径流潜力的影响

  磷形态转化与储存条件对猪粪磷有效性的影响及玉米秸秆改良机制研究。

  来源：Waste Management

  时间：2026-02-16

• 在多孔Al_xFeCrNi高熵合金中设计一种可调谐的多相结构，以实现强度、延展性和抗热震性的协同提升

  本研究提出基于高熵合金（HEA）的多孔过滤器设计策略，通过调节Al含量（0.3-1.0）实现相结构（FCC/BCC→BCC/B2）转变，孔隙率（38.8%-46.5%）和气体渗透率（4612.7-13541.8）优化，Al0.7样品在50次热循环后强度显著提升（177.8→239.6 MPa），展现出优异的热冲击性能，为极端热力环境下的过滤器开发提供了新范式。

  来源：Vacuum

  时间：2026-02-16

• 评估三维细胞培养中声空化的位置与发生概率：探究健康与癌变细胞的空化阈值差异

  本研究聚焦生物组织微环境中气泡核的分布，通过聚焦超声诱导声空化，对比了四种大鼠来源的健康与癌细胞系（骨骼肌细胞L-6、L-8；肝细胞BRL-3A、McA-RH7777）在两种商用三维支架中的空化行为。研究发现空化仅发生在细胞外基质，健康骨骼肌细胞的空化阈值显著低于其癌变对应细胞，脉冲长度增加可降低空化阈值。研究结果为理解临床治疗超声应用中空化的位置和调控机制提供了新见解。

  来源：Ultrasonics

  时间：2026-02-16

• 基于项目的学习（PjBL）对四年级学生创造性思维的影响：一项在混合式科学同步课堂中的准实验研究

  项目式学习在混合同步课堂中显著提升农村四年级学生创造性思维及学业成绩，通过准实验设计与多维评估工具验证，并促进城乡教育平衡发展。

  来源：Thinking Skills and Creativity

  时间：2026-02-16

• 高效吸附罗丹明B：基于生物质的有机溶剂木质素衍生物的精准设计与性能研究

  本文综述了通过一步法合成五种酚类改性的有机溶剂木质素衍生物，并系统评估其对阳离子染料罗丹明B（RhB）的吸附性能。研究表明，间苯二酚改性木质素（ReL）凭借高比表面积、丰富的孔体积及可接触的官能团，展现出最高的吸附容量（101.2 mg g-1）和良好的循环再生性。该工作为开发高效、可持续的生物质基吸附剂用于废水处理提供了新思路。

  来源：ChemSusChem

  时间：2026-02-16

• 通过结合傅里叶变换红外光谱（FTIR）和傅里叶变换拉曼光谱（FT-Raman），以及密度泛函理论（DFT）和二次量子力学分子动力学（SQMFF）计算，完成了磷脂酰胆碱的振动谱归属

  本研究通过结合FTIR、FT-Raman与DFT及SQMFF方法，系统分析了含不同烷基链（R/R'）及水分子（C1/C1-R与C2/C2-R）的磷脂酰胆碱振动光谱特征，揭示了取代基和溶剂对分子极化率、偶极矩及稳定性的影响机制，并首次报道了基于局部对称坐标的振动模式完整归属及标定力常数。

  来源：Vibrational Spectroscopy

  时间：2026-02-16

• 在大气等离子喷涂过程中，通过无表面氧化层的液滴在光滑的镍基超级合金上沉积具有高粘附力的NiCrAlY涂层的机制

  大气等离子喷涂碳含量NiCrAlY粉末在光滑镍基超合金基体上制备出无氧化物外壳的熔融滴丸涂层，通过优化氢气流量和电弧功率实现超高温熔滴（2400℃）和表面脱氧，结合拉伸剪切试验（157±10.5MPa）和TEM/FIB界面分析证实冶金结合占比超80%，揭示了熔滴冲击引发基体局部熔融及原子互扩散的冶金结合机制。

  来源：Vacuum

  时间：2026-02-16

• 通过可变质量实现频率可调谐谐振器的研究

  提出基于变质量方法的超声谐振器频率调谐方法，通过安装可调位置金属环（TFR）改变系统惯性与刚度。利用LTspice建立分段等效电路模型进行仿真，实验验证显示TFR靠近位移节点时反常提升谐振频率，与常规认知相悖。结合能量法计算等效质量和刚度，揭示TFR位置对系统动态特性的影响机制，实现28kHz谐振器9kHz的宽频调谐范围，为多频超声应用提供新思路。

  来源：Ultrasonics

  时间：2026-02-16

• 应用Torrance创造力测试：开发教育情境下函数艺术评估量规的探索与验证

  本研究针对STEAM教育中函数艺术评估缺乏标准化工具的问题，开发并验证了一套基于Torrance创造力测试(TTCT)的量规。该量规聚焦流畅性(Fluency)、灵活性(Flexibility)和独创性(Originality)三个维度，对51件东南亚高中生使用GeoGebra创作的作品进行了测评。心理测量学评估显示量规具有良好的信度和效度，相关分析揭示了三个创造力维度间的正向关联。此项工作为教育者评估数学与艺术融合作品提供了客观工具。

  来源：Thinking Skills and Creativity

  时间：2026-02-16

• 采用综合工程策略强化生物催化间羟胺合成

  本研究聚焦于生物催化合成间羟胺（metaraminol）过程中的关键瓶颈——胺转氨酶（CvATA）催化的转氨基步骤。文章通过系统研究揭示了产物收率受限的根本原因在于严重的副产物形成，包括底物氧化、亚胺生成以及产物与辅因子PLP的加合物生成。研究团队通过优化酶制剂形式、大幅提高酶浓度以及整合连续原位产物移除（ISPR）系统，成功将间羟胺产率提升至>99%，浓度达到75 mM。这项工作为其他胺类化合物的生物催化合成提供了重要的优化蓝本。

  来源：ChemSusChem

  时间：2026-02-16

• 通过磁控溅射沉积的Ti-Co-Ce吸气膜的性能及活化特性

  Ti-Co-Ce薄膜通过磁控溅射制备，厚度约2μm，表面呈现多孔菊花状结构，截面为孤立开放柱状结构。XPS分析表明250℃即可启动TiO₂还原，还原程度随激活温度升高而增强，且TiCoCe薄膜在250℃活化时已展现出优于Zr-Co-RE的氢吸收性能，400℃活化后性能进一步提升。纳米划痕测试证实其与Si(100)基板附着力良好。

  来源：Vacuum

  时间：2026-02-16

• 填充材料：抑制超声阵列中的串扰并提升成像质量

  超声阵列中横通现象受填缝材料影响显著，本研究通过数值模拟和实验验证发现，RTV-664硅胶相较于环氧树脂能降低33.4%的横通效应，提升带宽、信号噪声比及临床成像分辨率。

  来源：Ultrasonics

  时间：2026-02-16

• 基于最优传输框架的环形阵列超声断层成像中声速和声学衰减的波形反演

  基于最优传输理论的超声CT高分辨率重建方法，提出2-Wasserstein度量框架和Sigmoid正则化处理，有效缓解相位循环跳越问题，实现声速和衰减系数的精准成像，最大相对误差5.1%，解剖一致性达92.6%。

  来源：Ultrasonics

  时间：2026-02-16

• 通过3,4-二氢喹啉鎓环的结构优化实现半胱氨酸的化学选择性修饰：迈向实用应用

  本研究针对3,4-二氢喹啉鎓（DQ）环修饰半胱氨酸（Cys）后形成的加合物存在逆向迈克尔反应、稳定性不足的问题，通过在其第9位引入烷氧基进行结构优化。研究结果表明，所设计的9-甲氧基和9-乙氧基DQ盐能更快速、选择性地与Cys反应，且其加合物稳定性显著提升。该9-烷氧基DQ环可作为高效的Cys选择性亲电试剂，为生物和药理研究中的半胱氨酸修饰工具箱提供了新工具。

  来源：Tetrahedron Chem

  时间：2026-02-16

• 新型铜基和锌基半胱氨酸-谷氨酸纳米复合物的合成、表征及密度泛函理论建模（作为抗癌剂的应用）

  该研究合成了Cu和Zn三元复合物纳米结构，通过多种表征技术证实Cys和Glu的配位模式，并发现纳米复合物对肝癌细胞具有显著抗增殖和促凋亡活性，IC50值优于5-氟尿嘧啶。DFT计算和分子对接显示其与冠状病毒NL63蛋白结合能力，可能为COVID-19抑制提供新机制。

  来源：ChemistrySelect

  时间：2026-02-16

• PVP辅助的水热合成ZnIn₂S₄：优化形态与硫空位结构以提高光催化产氢性能

  通过聚乙烯吡咯烷酮（PVP）辅助水热合成调控硫化锌（ZnIn2S4）纳米片自组装为花瓣状多级结构，实现H2O2产率提升2.92倍。XPS和FTIR证实硫空位富集与表面羟基协同促进·OH和·O2⁻生成，电荷传输效率提高，缺陷梯度与内置电场协同优化光催化性能。

  来源：Vacuum

  时间：2026-02-16

• 闪烁伪影与血流的分类，用于体内检测乳腺微钙化灶

  乳腺微钙化实时检测方法通过机器学习区分超声微混响与血流信号，基于均值频率和频谱带宽特征训练SVM模型，在组织模拟 phantom、鸡胸肉 ex vivo 和人体 in vivo 数据中验证，准确率达95.25%，显著提升无创影像诊断精度。

  来源：Ultrasonics

  时间：2026-02-16

• 在受限压力下进行钻探过程中，未饱和岩石发生脆性-韧性转变时的声发射特性

  本研究通过结合声发射参数与钻井参数，探究水饱和岩石在应力场下的脆-塑性转变机制。实验采用红砂岩在不同围压和饱和度条件下进行钻进测试，发现脆性破坏事件在摩擦阶段多于切割阶段，围压和饱和度增加会抑制脆性破坏，水与围压对塑性破坏呈现相互抑制效应。研究成果为提高水丰富地层钻井效率提供理论依据。

  来源：Ultrasonics

  时间：2026-02-16

• 综述：人工智能在加速材料发现中的应用：机遇与挑战

  人工智能技术整合材料数据库与机器学习模型，推动自动化实验进程，实现10-100倍加速的材料发现效率，突破传统试错法局限。通过图神经网络（>90%热电预测精度）、生成模型逆向设计、自然语言处理解析百万级文献，以及自主实验室（71%合成验证成功率），构建了涵盖监督学习、强化学习和深度生成模型的技术框架。典型案例包括DeepMind的GNoME发现380,000种稳定材料，Microsoft的MatterGen晶体结构生成平台。现存挑战包括60%材料类数据不足、算法偏见及黑箱限制，未来趋势聚焦物理信息驱动AI、多模态融合、联邦学习及人机协同创新。

  来源：ChemistrySelect

  时间：2026-02-16

• 分子设计调控螺旋扭曲：首次合成含六苯并晕苯的螺旋扭曲烯及其光电性质

  本文介绍了一种高效的合成方法，通过精确调控肖尔（Scholl）反应中的C─C键，首次合成了含有六苯并晕苯（HBC）的螺旋扭曲烯（NG2）。该纳米石墨烯表现出显著的螺旋扭曲、高稳定性、增强的溶解性以及优异的光电和氧化还原性质，为开发新型有机半导体材料（如有机太阳能电池）开辟了新途径。

  来源：Chemistry – A European Journal

  时间：2026-02-16

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