• 通过标记辅助导入新型半矮化等位基因sd1bm，对曼尼普尔黑香米（Chakhao Poireiton）进行遗传改良

  摘要“Chakhao Poireiton”是一种源自曼尼普尔（Manipur）的传统芳香型黑米地方品种，俗称“曼尼普尔黑米”，受到印度地理标志（GI）的保护。该品种因其富含花青素的果皮和高抗氧化潜力而备受重视。然而，其较高的株型和易倒伏的特性限制了产量和谷物品质。为了解决这一问题，研究人员通过标记辅助回交育种（MABB）技术，将一种新型半矮化等位基因sd1bm从供体亲本Pusa 1652引入Chakhao Poireiton中。该育种策略结合了非生长季的世代推进、严格的表型选择、对sd1bm的优先选择以及对背景基因组的筛选，以加速恢复原始亲本的基因组特性。由此培育出的半矮化近等基因系（NILs

  来源：Agricultural Research

  时间：2025-11-08

• 原位多样性与区域属性共同塑造了热带亚洲Miliusa（番荔枝科）的不对称多样性

  摘要 研究目的 本研究探讨了分布于热带亚洲的Miliusa Lesch. ex A. DC.（约65种）的生物地理学和物种形成模式，以理解其现存物种多样性的不均衡分布。研究发现，印缅地区的物种丰富度是印度半岛（PI）的两倍，是华莱士区和萨胡尔区的四倍。 研究地点 热带亚洲

  来源：Journal of Biogeography

  时间：2025-11-08

• 新生代晚期的气候和地形变化推动了东亚地区Pardosa laura物种复合体的多样化

  摘要 目的 为了研究中国东部山脉中蜘蛛的进化过程如何响应环境变化，我们分析了Pardosa laura物种复合体（蛛形纲，狼蛛科）的多样化与该地区历史气候和山脉之间的相关性。 方法 我们利用来自中国东部P. laura物种复合体整个分布范围的mtDNA数据，重建了系统发育

  来源：Journal of Biogeography

  时间：2025-11-08

• 利用经过二维SnS2改性的二维多孔有机聚合物，在可见光驱动下生成绿色氢气和过氧化氢

  将太阳辐射转化为化学能或有价值的化合物一直是研究的热点，尤其是在全球能源危机背景下。氢气和过氧化氢作为燃料电池中的可持续能源，能够实现零碳排放发电。最近，利用多孔有机聚合物（POPs）作为光催化剂，从水和氧气中环保地合成H₂和H₂O₂的方法引起了广泛关注。然而，由于这些材料对可见光的吸收能力较低以及光诱导的载流子快速复合，它们的应用受到了限制。同时，在所有基于POPs的光催化剂中，贵金属共催化剂对于提高氢气的生成速率和过氧化氢的产量至关重要，同时也有助于增强半导体光催化剂中的电荷分离效果。在这项研究中，我们开发了一种更有效的异质结光催化剂——2D–2D

  来源：Sustainable Energy & Fuels

  时间：2025-11-08

• 持续性复杂区域疼痛综合征中的免疫疗法：系统评价与叙述综合

  摘要 背景 在复杂区域疼痛综合征（CRPS）中，已经提出了免疫病理生理机制。临床特征表明存在异常的免疫激活，这一观点得到了实验室研究的支持。本综述的目的是系统地评估能够调节免疫系统的疗法对持续性CRPS的治疗效果。 方法 从PubMed、Embase、Scopus、cli

  来源：European Journal of Pain

  时间：2025-11-08

• 基线疼痛总评分可以预测运动后静息状态的疼痛缓解情况，但无法预测运动后活动状态的疼痛缓解情况（适用于腰痛患者）

  摘要 背景 中枢性疼痛调节机制可能会影响运动后腰痛（LBP）的改善情况。这项观察性研究探讨了疼痛的时间总和（TSP）和运动诱发的镇痛效应（EIH）是否与静息疼痛和运动诱发的疼痛改善有关，这有助于更好地理解LBP患者在运动计划后的治疗效果差异。 方法 在基线阶段和8周的运动

  来源：European Journal of Pain

  时间：2025-11-08

• 综述：优化脂质纳米颗粒在基因治疗中的靶向作用

  基于核酸分子的基因药物在多种疾病的治疗中展现了巨大的潜力。脂质纳米颗粒（LNPs）是目前用于输送核酸的最先进载体。然而，由于在肝脏中的积累，基因疗法无法满足除肝脏以外其他器官的临床需求。将核酸精确输送到特定靶器官和靶细胞已成为将基因疗法应用于临床的关键挑战。在这篇综述中，我们介绍了LNPs的典型组成和靶向特性。随后，我们从三个角度系统地描述了优化LNPs靶向特性的策略和研究进展：表面修饰、制剂优化以及新型脂质分子设计。这篇综述将进一步激励研究人员合理设计靶向LNPs，以推动基因疗法的发展。

  来源：Nanoscale Horizons

  时间：2025-11-08

• 利用等离子体纳米颗粒对超薄惰性及功能化介电基底进行高通量纳米级计量分析

  确保在大面积基板上沉积的超薄介电薄膜的均匀性是一个重大的工业挑战，这些基板可能包含惰性氧化层或通过化学和生物功能化处理形成的层，尤其是在处理数百平方厘米的表面时。传统的表面评估技术，如椭圆偏振法、荧光法和高分辨率显微镜，在这种大规模应用中经常遇到分辨率、成本和通量方面的限制。在这项研究中，我们介绍了一种快速且成本效益高的方法，能够在几分钟内提供纳米级的精度和亚微米级的光学空间分辨率，用于评估数百平方厘米基板上超薄介电薄膜的质量。该方法基于在介电薄膜上沉积等离子体金纳米颗粒，然后使用我们专有的AVAC光学平台测量其光谱特性，该平台能够在几秒钟内检测和分析数

  来源：Nanoscale

  时间：2025-11-08

• 封装在ZIF-8衍生碳纳米管中的Fe/Fe3C纳米颗粒，用作微生物燃料电池中的阴极氧还原催化剂

  氧气还原反应（ORR）的催化活性不足以及稳定性较弱，阻碍了微生物燃料电池（MFCs）的高效和持久运行。在这项研究中，研究人员使用掺铁和镍的ZIF-8作为前驱体，通过一步热解法制备了一种ORR催化剂Fe/Fe3C@NiNC。碳纳米管（CNTs）作为保护屏障，将Fe/Fe3C纳米颗粒（NPs）包裹起来，从而提高了催化剂的长期稳定性。与CNTs结合的Fe簇和NiNC加速了电子从Fe向NiNC的转移。镍的掺杂优化了电子结构，增加了吡啶氮的含量，提升了催化剂的稳定性。Fe和Fe3C的协同作用显著增强了ORR活性，其半波电位为0.87 V，起始电位为0.95 V。采

  来源：Nanoscale

  时间：2025-11-08

• 金属氧化物从碳酸盐中的成核与结晶过程

  金属氧化物在催化、集成电路制造和光学涂层中发挥着重要作用。获取这些氧化物的一种常见方法是通过对固体前驱体进行热分解，其中金属碳酸盐是最常用的前驱体。尽管这一过程非常重要，但控制这些前驱体转化为氧化物的原子级机制仍尚未得到充分理解。利用原位透射电子显微镜（TEM）的研究，我们发现La2(CO3)3·8H2O和Ce2(CO3)3·8H2O经历了多步骤的转化过程：（i）脱氢，（ii）脱碳，以及（iii）结晶。我们的观察结果表明，在前驱体转化为氧化物的过程中，其成分和结构同时发生了变化。这些发现为金属氧化物的结晶过程提供了宝贵的见解，为优化其在各种技术应用中的性

  来源：Nanoscale

  时间：2025-11-08

• 综述：通过钙钛矿量子点调节光谱响应特性，以实现上转换/下转换光伏应用：综述

  传统的光伏技术存在一些局限性，包括效率低下、性能退化、对太阳光谱的转化能力有限以及制造成本较高。因此，这些技术无法满足全球对可再生能源日益增长的需求，这促使人们大力研究用于光捕获应用的先进材料。卤化物钙钛矿因其优异的特性而成为下一代太阳能电池的潜在候选材料，这些特性包括带隙（Eg）可调谐性、高吸收系数（α）、缺陷容忍度和长的载流子扩散长度（LD）。尽管钙钛矿太阳能电池的功率转换效率已超过25%，但它们仍面临一些挑战，如对紫外-近红外（UV-NIR）光谱的利用不足以及短期环境稳定性差，这些因素阻碍了其实际应用的发展。本文综述了关于多种钙钛矿和钙钛矿量子点（

  来源：Nanoscale

  时间：2025-11-08

• 由基于镓的金属有机立方体和基于碳的纳米材料制备的双组分超分子水凝胶

  本研究围绕碳纳米材料与金属有机立方体（Ga-MOC）的结合展开，旨在构建具有优异性能的多功能纳米复合材料。1D碳纳米管（CNTs）和2D氧化石墨烯（GO）作为关键组分，因其独特的物理化学性质而被广泛应用于多种领域，如电池电极材料、超级电容器、催化反应以及可回收吸附材料等。而水凝胶则因其在水溶液中表现出的高吸水性、稳定性和生物相容性，成为组织工程、药物递送、光学材料和生物医学成像等领域的理想载体。通过将碳基纳米材料作为模板引入其他分子结构，可以构建出具有协同效应的复合体系，进一步提升其在高级应用中的性能。本文提出了一种利用Ga-MOC构建双组分超分子水凝胶的新策略，结合了CNTs和GO的功能特性

  来源：Nanoscale Advances

  时间：2025-11-08

• 一种便携且多功能基于rGO-Co3O4-Pt纳米复合材料的电化学传感器，可用于体外和体内心脏氧化应激的监测

  这项研究围绕着如何更有效地检测活性氧（Reactive Oxygen Species, ROS）和过氧化氢（Hydrogen Peroxide, H₂O₂）展开，特别关注其在心血管疾病诊断和治疗监测中的应用潜力。ROS是细胞在正常代谢过程中产生的化学物质，主要包括超氧阴离子（O₂⁻）、过氧化氢（H₂O₂）、羟基自由基（·OH）和次氯酸根（ClO⁻）。这些分子在一定条件下可作为信号分子，参与细胞内的多种生理和病理反应。然而，当它们的浓度超过细胞的自我防御能力时，就会引发有害的氧化应激，从而损害细胞的大分子结构，如脂质、蛋白质和核酸，最终导致细胞功能障碍甚至死亡。这种氧化应激已被广泛认为是多种疾病

  来源：Nanoscale

  时间：2025-11-08

• 通过酶嵌入铁蛋白的自组装形成的生物催化三维二元晶体

  蛋白质晶体在传统上主要用于结构分析，但近年来因其固有的有序性、定义良好的孔隙结构以及高度的化学可编程性而逐渐成为功能性材料的重要研究对象。这种转变源于科学家们对蛋白质晶体在催化、传感和纳米制造等领域的潜在应用的深入探索。蛋白质晶体不仅具有分子级别的有序排列，还能提供高度可控的化学环境，使其在构建具有特定功能的材料方面展现出独特的优势。尤其是当这些晶体被赋予催化活性时，它们在保持结构稳定的同时，还能实现对反应条件的精确调控，为研究复杂的生物催化过程提供了新的思路。在众多可用于构建功能性蛋白质晶体的结构中，蛋白质笼体（protein nanocages）因其模块化、均一性和可调控的表面化学特性而备

  来源：Nanoscale

  时间：2025-11-08

• 持续机械通气患者中血细胞比容与白蛋白差异与呼吸机相关性肺炎的关系：来自MIMIC-IV数据库的证据

  本研究旨在探讨血细胞比容（HCT）与血清白蛋白（ALB）之差（HCT-ALB）与接受连续机械通气的患者发生呼吸机相关性肺炎（VAP）之间的关系。VAP是重症监护病房（ICU）中常见的感染性疾病之一，通常发生在接受超过48小时连续机械通气的患者身上。由于VAP可能导致较高的死亡率，识别高风险患者对临床决策具有重要意义。研究数据来源于MIMIC-IV数据库，该数据库包含了2008年至2019年间Beth Israel Deaconess Medical Center（BIDMC）所有ICU患者的详细信息。研究对象为年龄大于等于18岁、在首次ICU入院期间接受至少两天连续机械通气的患者。最终，共有3

  来源：Canadian Respiratory Journal

  时间：2025-11-08

• 基于CuNP修饰的还原氧化石墨烯的高性能电化学CA 125适配体传感器

  本研究开发了一种电化学适配体传感器，用于检测癌抗原125（CA 125），这是一种重要的卵巢癌生物标志物。该适配体传感器基于铜纳米颗粒（CuNPs）与还原氧化石墨烯（rGO）的纳米复合材料制备而成，其中铜纳米颗粒是通过直流磁控溅射技术沉积在还原氧化石墨烯表面的。这种设计增强了电子转移效率，并提供了较大的表面积，便于适配体的固定。特异性针对CA 125的适配体通过共价键与修饰后的电极结合，从而实现选择性和无标记的检测。采用差分脉冲伏安法记录电化学信号：铜纳米颗粒的氧化过程会产生电化学信号，而适配体的固定及其与CA 125的孵育会显著降低该信号强度。观察到的

  来源：Analytical Methods

  时间：2025-11-08

• 基于单根编织管的多模态软体机器人

  软体机器人因其在各种工程领域中表现出的卓越运动灵活性和环境适应性，具有广泛的应用潜力。传统方法通常通过设计一个能够实现多种运动模式的主结构，并结合一系列执行器来驱动不同的动作。另一种方法是使用对刺激响应的材料制造软体机器人，它们通常呈现为薄片状，通过调节外部刺激来实现不同的运动形式。本文提出了一种基于单根编织管的多模式软体机器人，该编织管由具有不同初始配置的形状记忆合金（SMA）线材组成。通过有策略地激活不同的线材，该编织管可以实现轴向收缩、伸长和弯曲。此外，还建立了一个理论模型，用于分析其变形机制，并建立了设计参数与变形之间的定量关系，该模型通过实验进行了验证。在此基础上，设计了三种类型的软

  来源：Advanced Intelligent Systems

  时间：2025-11-08

• 通过三螺旋结构形成，从固定的环状DNA中增强蛋白质合成

  这项研究提出了一种创新的方法，用于在固相表面高效地固定圆形DNA，从而提升电化学DNA传感器、生物传感器以及生物电极的性能。研究人员通过构建三螺旋结构，实现了圆形DNA在基底表面的高密度和定向固定。这种方法的关键在于将生物素标记的同源嘧啶单链DNA（第三链）与含有同源嘌呤-同源嘧啶（Pu-Py）序列的圆形DNA进行杂交，形成稳定的三螺旋区域。随后，这种带有三螺旋结构的生物素化圆形DNA被有效地固定在生物素-链霉亲和素功能化的基底表面，从而为后续的蛋白质合成提供了稳定且可重复利用的模板。在实验中，研究人员使用了无细胞蛋白合成系统，以评估固定后的圆形DNA作为模板的蛋白质合成效率。结果显示，固定在

  来源：Analyst

  时间：2025-11-08

• 利用GRU-mean教师框架对海洋浮标剖面数据进行智能质量控制

  本研究针对传统海洋观测数据质量控制（QC）方法在识别复杂异常模式方面存在的局限性，以及对人工标注的严重依赖问题，提出了一种结合门控循环单元（GRU）和均值教师（Mean Teacher）半监督学习框架的智能化QC方法。这种方法旨在克服传统方法对大量高质量标注数据的依赖，通过整合少量标注样本与大量未标注数据，提升模型在复杂海洋环境中对异常特征的学习能力。在实际应用中，该模型能够显著提高数据处理效率，并在不同平台之间实现良好的适应性。海洋浮标作为全球海洋监测网络中的关键观测平台，持续记录各种物理和化学参数，包括温度、盐度、洋流、气压、风场等，为气候监测、海洋生态系统研究和海洋灾害预警提供了重要支持

  来源：Frontiers in Marine Science

  时间：2025-11-08

• LegNER：一种针对法律领域命名的实体识别和文本匿名化任务进行优化的Transformer模型

  随着法律领域数字化进程的加速，对能够处理大规模法律文档并保障隐私的系统需求日益增长。为了满足这一需求，研究者们不断探索更精准的命名实体识别（NER）方法，特别是在法律文本处理方面。本文介绍了一种名为LegNER的新型领域自适应变压器模型，该模型不仅用于法律NER任务，还具备文本匿名化功能，能够识别和隐藏敏感信息，以确保符合数据保护法规（如GDPR）的要求。LegNER模型在训练过程中采用了大量手动标注的法院案例数据，共计1542个案例，并结合了扩展的法律词汇表，以提高对六类关键实体（包括人物、组织、法律条文、案例引用等）的识别能力。该模型基于BERT-base架构，并通过领域特定的预训练和跨度

  来源：Frontiers in Artificial Intelligence

  时间：2025-11-08

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