• 探讨传统土地所有权制度下土地权利获取方式的效率与公平性问题：来自马拉维小农户的证据

  本研究探讨了马拉维的习俗土地制度是否能够为小农户家庭提供高效且公平的土地获取途径。尽管习俗土地持有制度仍然是许多撒哈拉以南非洲国家的主要土地持有形式，但不同获取路径，如继承、通过传统领导人获取、租赁和购买，其在提升生产力和促进包容性土地获取方面的表现尚不明确。研究使用了马拉维国家代表性的数据，来自整合家庭面板调查（IHPS）的2010年、2013年和2016年数据，通过柯布-道格拉斯随机前沿模型估计农业能力，并采用逻辑回归模型分析其与土地持有参与之间的关系。研究结果显示，更高的农业能力与通过租赁和市场交易获取土地权利的可能性显著相关，但与通过继承获取土地则呈负相关。由酋长分配的土地与农业能力之

  来源：Land Use Policy

  时间：2025-11-08

• SDLFusion：一种基于显著性感知的差异化学习网络，用于红外图像与可见光图像的融合

  图像融合是一种通过结合不同来源图像之间的互补性，合成出包含丰富信息的图像的技术。随着先进成像技术和深度学习方法的发展，图像融合在学术研究和工业应用中受到了越来越多的关注，如夜间视频监控、语义分割以及目标检测等领域。传统的图像融合方法通常采用统一的特征提取和融合策略对整个图像进行处理，这种方法忽略了图像中不同区域之间的特征差异，导致融合效果不佳。为了解决这一问题，本文提出了一种基于显著区域感知的差异化学习网络（Salient-Aware Differentiated Learning Network for Infrared and Visible Image Fusion，简称 SDLFusi

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-11-08

• 采用压缩注意力机制的高效变压器，用于立体图像超分辨率处理

  图像超分辨率（Image Super-Resolution, SR）是计算机视觉领域的重要研究方向之一，旨在提升图像的分辨率，使低分辨率图像呈现出更高质量的细节。在这一任务中，立体图像超分辨率（Stereo Image Super-Resolution, STSR）作为一项特殊的研究任务，不仅需要利用单个视角的内部信息，还能够借助另一视角的信息，从而获得更丰富的特征表示。这种多视角信息的结合为STSR提供了额外的优势，特别是在复杂场景和低分辨率图像的恢复方面。然而，传统的自注意力机制（Self-Attention, SA）虽然在捕捉长距离依赖关系方面表现出色，但在实际应用中却面临计算成本高的问

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-11-08

• 基于大语言模型（LLM）的推荐系统中的细粒度偏好优化：采用差异化的令牌权重

  在当前快速发展的数字技术背景下，推荐系统已成为连接用户与信息的关键桥梁。这些系统不仅能够实时提供用户感兴趣的项目，还有效缓解了信息过载问题，从而在多个领域提升了用户体验。然而，随着大型语言模型（LLMs）的崛起，其在文本理解和推理方面的卓越表现，使研究人员开始探索将LLMs应用于推荐任务的可能性。LLMs以其强大的语言处理能力和广泛的预训练知识，能够更精准地捕捉用户偏好的细微差别，并在推荐过程中提供更具个性化的服务。尽管LLMs在推荐系统中的应用前景广阔，但在实际操作中仍然面临一些挑战。首先，现有的推荐方法往往忽视了LLM生成过程中令牌级别的特性。LLM输出中的每个令牌在生成响应时所起的作用是

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-11-08

• 基于多方面数据增强的大语言模型在方面情感分析中的应用

  方面情感分析（Aspect-Based Sentiment Analysis，简称ABSA）是一项旨在识别特定方面术语在评论中的情感倾向的精细情感分析任务。这项技术在多个现实应用场景中具有重要价值，如消费者反馈分析、社交媒体舆情监测以及市场营销决策支持等。ABSA的核心在于对文本中不同方面进行情感判断，而不是仅对整个句子或文档的情感进行笼统分类。例如，在评论“食物很美味，但服务很糟糕”中，“食物”和“服务”分别对应正面和负面情感。这种细粒度的情感理解不仅能够揭示用户的实际需求，还能为产品改进提供有针对性的反馈。然而，当前的ABSA研究面临诸多挑战。首先，现有的数据集在规模、表达多样性和可解释性

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-11-08

• WMANet：加权多自适应特征注意力机制在自监督单遥感图像去噪中的应用

  光学遥感图像在多个领域中具有重要的应用价值，因其能够提供丰富的纹理细节和复杂的信息内容。当前的大型去噪训练方法虽然在泛化能力方面表现出色，但往往无法针对单张遥感图像的具体特性进行有效处理。而传统的单图像训练方法虽然可以独立处理特定图像，但在处理复杂的纹理特征方面仍存在显著的局限性。为了解决这些问题，本文提出了一种自监督去噪网络，命名为加权多适应特征注意力网络（WMANet）。该网络主要由自适应同级加权注意力模块（APAM）和跳跃连接构成，通过这些组件的协同作用，能够更精确地重建受噪声影响的遥感图像中的细纹理。遥感技术依赖于飞机和卫星等平台，通过可见光、红外、微波等多种传感器收集地球表面数据。其

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-11-08

• 通过分析观看时长来预测用户在视频流媒体上的行为

  视频推荐系统在现代数字娱乐领域中扮演着至关重要的角色，它们不仅影响用户的观看体验，还对内容创作者和平台运营者具有深远的意义。当前的视频推荐系统通常基于用户-视频交互的历史数据，试图通过分析用户的偏好和行为模式，提供个性化的观看建议。然而，许多现有方法在推荐过程中往往忽视了用户观看时长这一关键因素，同时也没有充分考虑视频内容本身的特性，这导致了推荐效果的局限性。这种局限性主要体现在无法准确捕捉用户的短期行为模式，如用户对内容的连续观看和重新观看的行为，这些行为能够更细致地反映用户当前的兴趣和情绪状态。为了解决这一问题，本文提出了一种新的方法，称为“基于内容的吸引行为（Content-Based

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-11-08

• 综述：半月板根部撕裂对膝关节骨关节炎发生的影响：文献的系统回顾

  ### 膝关节半月板根部撕裂与骨关节炎进展的关系半月板根部撕裂（Meniscal Root Tears, MRTs）是导致膝关节疼痛和功能障碍的重要原因之一。这些撕裂不仅影响膝关节的生物力学稳定性，还可能加速关节软骨的退化，从而引发骨关节炎。在现代医学研究中，MRTs逐渐被认识到是膝关节损伤中的一种特殊类型，其临床意义不容忽视。近年来，随着影像学技术的进步，尤其是磁共振成像（MRI）的应用，MRTs的诊断变得更加精确，使得对其与骨关节炎关系的研究得以深入。#### MRTs的定义与特征3毫米）、轴位上的高信号显示根部撕裂、矢状位的“幽灵征”（即无法识别半月板）以及根部组织信号的异常增强。MRT

  来源：The Knee

  时间：2025-11-08

• 基于碳铁的混凝剂，用于有效去除合成废水中的浊度、双酚A和四环素

  在当前的水污染治理领域，如何有效去除废水中有机污染物以达到排放标准仍是一个亟待解决的难题。本研究通过将活性炭（AC）和氧化石墨烯（GO）与氯化铁（FeCl₃）或七水合硫酸亚铁（FeSO₄·7H₂O）结合，并利用木薯皮提取液（CPES）作为交联剂，成功合成了碳-铁复合凝聚剂（C-FeCl₃和C-FeSO₄）。这种新型凝聚剂的设计不仅考虑了传统凝聚剂的局限性，还试图通过材料间的协同作用，提高对多种污染物的去除效率，同时实现污泥的资源化利用，为可持续的废水处理提供了一种创新的解决方案。研究通过扫描电子显微镜-能谱分析（SEM-EDS）、傅里叶变换红外光谱（FTIR）、X射线衍射（XRD）、比表面积分

  来源：Journal of Water Process Engineering

  时间：2025-11-08

• 经酸盐改性的天然沸石作为一种高效吸附剂，可用于从受污染水中吸附药物成分

  ### 酸盐改性天然沸石对对乙酰氨基酚去除效果的研究对乙酰氨基酚（ACT）是一种广泛使用的非处方药物，具有镇痛和退热的功能。然而，其在水体中的大量存在对水生生物构成了严重威胁，因为其具有毒性。因此，开发有效的去除ACT的方法成为环境治理的重要课题。本研究探讨了使用酸盐改性菲律宾天然沸石（ASMPNZ）去除ACT的效果，这是一种低成本且具有广泛适用性的材料。#### 研究背景全球范围内，水体中含有的药物残留已经成为一个日益严重的问题。根据最新的监测研究，ACT在多个地区的地表水中被检测到，其浓度范围从纳克/升（ng/L）到微克/升（μg/L）不等。ACT的广泛使用和排入水体的途径，如不当处置、工

  来源：Journal of Water Process Engineering

  时间：2025-11-08

• 在可见光下，SnBi@ZrC通过协同作用激活相变材料（PMS），从而提高有机污染物的去除效率

  在当前的环境治理和工业废水处理领域，有机污染物的去除技术一直是研究的热点。随着工业的快速发展，大量有机污染物被排放到水体中，其中有机染料因其复杂的芳香结构、高稳定性和潜在毒性，成为治理中最具挑战性的污染物之一。Rhodamine B（RhB）作为一种广泛用于纺织和造纸工业的染料，已被列为优先控制污染物，因其具有致癌、致突变及引发皮肤炎、眼部和呼吸道刺激等健康风险。同时，RhB在水体中会抑制光穿透，干扰光合作用，影响水体的自然净化能力，从而对水生态系统造成威胁。因此，开发高效、经济且环保的RhB去除技术具有重要的现实意义。传统的废水处理方法，如物理、化学和生物处理，虽然在某些情况下有效，但存在诸

  来源：Journal of Water Process Engineering

  时间：2025-11-08

• 选择性双极膜电渗析在处理高盐废水方面的抗污染能力得到提升，同时能耗也得到了优化

  在当前全球对环境保护和可持续发展的高度重视下，高盐废水的处理与资源回收成为了一个亟需解决的重要课题。高盐废水主要来源于多个工业领域，包括纺织、石油化学、冶金、制药、食品发酵以及半导体制造等，这些行业在生产过程中会产生大量含有高浓度盐分的废水。这些废水不仅对土壤和海洋环境造成严重污染，还可能对人体健康产生威胁。因此，如何高效、绿色地处理高盐废水，并将其转化为有价值的资源，成为了科研和工程界关注的焦点。面对这一挑战，科学家们不断探索新的技术手段。其中，双极膜选择性电渗析（Bipolar Membrane Selective Electrodialysis, BMSED）作为一种创新性的膜分离技术，

  来源：Journal of Water Process Engineering

  时间：2025-11-08

• 利用黏土型锂矿无模板合成P型沸石，该过程具有较高的硅铝利用率，可用于铜的去除

  刘佳辉|李新超|游敏|文汉杰|周子渊|刘志奇安徽大学化学与化学工程学院，合肥，230601，中国摘要从受污染的水中去除有害的Cu2+仍然是一个重大的环境问题。在这项研究中，我们使用通过无模板方法合成的NaLi共掺杂的P型沸石（NLPZ）高效地去除了溶液中的Cu2+。该方法充分利用了粘土型锂矿石中的Si/Al比例，实现了Si（94.72%）和Al（96.62%）的高利用率。同时，得益于合成阶段和后续离子交换的协同作用，整体锂的保留率高达82.60%。NLPZ表现出卓越的Cu2+吸附能力（在25°C时为139.31 mg/g），通过两种机制实现：（1）离子交换和（2）羟基介导的表面络合。吸附过程遵

  来源：Journal of Water Process Engineering

  时间：2025-11-08

• 利用冶金固体废弃物制备Cu-α-Fe₂O₃中空纳米管，用于光激活过二硫酸盐降解亚甲蓝

  在当今工业化迅速发展的背景下，环境污染问题日益严峻，其中水污染尤为突出，影响着人类的生存环境和生态系统。随着各类工业活动的增加，如造纸、冶金、电镀和纺织等，大量含有有机化合物的废水被排放到环境中，给水体带来了严重的污染压力。这类废水不仅成分复杂，而且往往含有高浓度的有毒有机污染物和重金属离子，使得废水治理面临更大的挑战。有机污染物的处理一直是环保领域的研究重点，而其中，甲基橙（Methylene Blue, MB）因其具有致癌性和对水生生物的高度毒性，备受关注。因此，如何高效且经济地去除MB，同时避免二次污染，成为当前研究的核心方向。在众多的废水处理技术中，光催化氧化（Photocatalyt

  来源：Journal of Water Process Engineering

  时间：2025-11-08

• 由废茶粉制成的温度控制活化碳在去除阳离子和阴离子染料方面表现出优异的吸附性能

  本研究聚焦于从废弃茶叶粉末中开发一种可持续且高孔隙率的活性炭生物吸附剂，以高效去除废水中的亚甲基蓝（Methylene Blue, MeB）和甲基蓝（Methyl Blue, MB）染料。这一创新性材料不仅具备优良的吸附性能，还展现出良好的可重复使用性，为解决水污染问题提供了新的思路。废弃茶叶作为常见的食品副产品，具有丰富的碳源和天然的化学成分，其潜在的吸附能力尚未被充分挖掘。通过优化碳化和活化工艺，研究人员成功将废弃茶叶粉末转化为一种具有微孔和介孔结构的高吸附性活性炭材料，命名为ATC-800。这种材料的制备过程不仅考虑了其结构特性，还通过引入氨基（–NH₂）掺杂，显著提升了其对特定染料的吸

  来源：Journal of Water Process Engineering

  时间：2025-11-08

• SSUFormer：用于改进高光谱图像分类的空间-光谱SSUFormer模型

  阮顺明|裴国英|柳明植韩国首尔松Sil大学电子工程系，邮编06978摘要对于高光谱图像（HSI）分类，使用局部核的卷积神经网络会忽略全局HSI特性，而变换器网络通常只预测中心像素。本研究提出了一种空间-光谱SSUFormer网络，用于提取完整的局部和全局空间相似性以及长短距离的光谱依赖性，以进行HSI分类。该方法结合了光谱变换器子网络和空间注意力U-net子网络来生成输出。在光谱子网络中，变换器在嵌入层和头部层进行了优化，以生成所有输入像素的预测结果。在空间注意力U-net子网络中，基于U-net结构引入了局部-全局空间特征模型，并采用了奇异值分解辅助的空间自注意力模块，以强调有用细节、减轻噪

  来源：Journal of Visual Communication and Image Representation

  时间：2025-11-08

• 仅使用整数运算进行推理的可变速率学习图像压缩

  图像压缩技术是现代多媒体系统中不可或缺的一部分，其主要作用在于提高视觉数据的存储和传输效率。传统图像压缩编码器，如JPEG、JPEG2000、WebP、HEVC intra（BPG）以及VVC等，通常依赖于人工设计的模块，包括变换编码、量化和熵编码。这些编码器在多年标准化和优化过程中取得了显著的编码效率提升，例如改进的内预测模式和变换核。然而，由于其模块化设计，各组件通常被独立优化，这种设计在进一步提升性能方面存在一定的局限性。近年来，学习型图像压缩（Learned Image Compression, LIC）作为一种有前景的替代方案逐渐受到关注。LIC通过深度神经网络实现端到端的优化，能够

  来源：Journal of Visual Communication and Image Representation

  时间：2025-11-08

• 用于图像分类的多层图约束字典对学习

  近年来，图像分类技术在人工智能领域取得了显著进展，而多层字典学习（Multi-layer Dictionary Learning, MDL）因其在特征表示和分类能力上的提升，受到了广泛关注。尽管MDL在许多实际应用中表现出色，但大多数现有方法仅采用整体共享的字典学习架构，这在一定程度上削弱了字典的判别能力。为了解决这一问题，我们提出了一种名为“多层图约束字典对学习”（Multi-layer Graph Constraint Dictionary Pair Learning, MGDPL）的新型框架。该框架结合了多层字典对学习、结构图约束以及判别稀疏表示，旨在构建一个统一且高效的图像分类模型。M

  来源：Journal of Visual Communication and Image Representation

  时间：2025-11-08

• 炭疽毒素会加重炭疽模型中由败血症引起的凝血功能障碍和内皮功能障碍

  Ravi S. Keshari|Robert Silasi|Stephanie D. Byrum|Narcis I. Popescu|Girija Regmi|Tomohiro Abe|Cristina Lupu|Constantin Georgescu|Vivian E. Taylor|Dennis Province|Rick D. Edmondson|Samuel G. Mackintosh|Nathan L. Avaritt|Susan Kovats|A.Darise Farris|Joe H. Simmons|Owen J.T. McCarty|Alan J. Tackett|Flor

  来源：Journal of Thrombosis and Haemostasis

  时间：2025-11-08

• 原位肺血栓形成和肺栓塞是患有COVID-19急性呼吸窘迫综合征（ARDS）的重症患者中两种不同的血栓形成类型

  Daniël G. Aynekulu Mersha | Boaz Lopuhaä | Hester A. Gietema | Jim Smit | Anne E. Wind | Anne-Marije Hulshof | Katrijn Daenen | Jessica Khyali | Bas C.T. van Bussel | Matthijs F.M. van Oosterhout | Hazra S. Moeniralam | Eva K. Kempers | Marieke J.H.A. Kruip | Frederikus A. Klok | Virgil A.S.H. Dalm

  来源：Journal of Thrombosis and Haemostasis

  时间：2025-11-08

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