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综述:抗体依赖性增强在黄病毒致病中的作用:对免疫、治疗和疫苗开发的启示
摘要 黄病毒家族属于抗原性高度相关的病毒群,这些病毒在全球范围内一直对公共卫生构成威胁。研究表明,感染特定黄病毒血清型后可以获得终身免疫力。然而,存在一种令人担忧的现象:其他黄病毒或其他血清型的抗体之间存在交叉反应,但并不会产生交叉保护作用。这种无交叉中和作用的交叉反应会导致抗体依赖性增强(ADE),从而加剧疾病的严重程度。抗体依赖性增强是指在初次黄病毒感染或接种疫苗后产生的亚中和或非中和抗体促进了病毒在宿主细胞中的侵入和复制。ADE的潜在机制涉及抗原-抗体复合物与Fc受体以及补体系统之间的相互作用。本文综述了目前关于黄病毒致病机制中抗体依
来源:Current Biotechnology
时间:2025-10-24
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用于育种改良的谷物及蔬菜大豆(Glycine max. (L.) Merrill)品系的形态特征分析与遗传多样性评估
摘要 引言:蔬菜大豆因其营养价值和经济效益而成为一种有价值的作物。然而,与谷物型大豆相比,其遗传和表型多样性仍较少被研究。本研究旨在通过比较谷物型和蔬菜型基因型来评估蔬菜大豆的育种潜力。 方法:使用表型、生殖和遗传特性评估方法对10个大豆基因型(6个蔬菜型和4个谷物型)进行了研究。观察内容包括生长阶段、荚果特性以及与产量相关的特征。采用ANOVA、GCV、遗传力估计、主成分分析(PCA)、层次聚类和Tocher聚类以及简单序列重复(SSR)标记分析等统计方法来评估性状变异性和遗传多样性。
来源:Current Biotechnology
时间:2025-10-24
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综述:microRNA miR-155和miR-21作为活动性肺结核及愈合过程中的生物标志物:一篇简评
摘要 由结核分枝杆菌(Mycobacterium tuberculosis)引起的肺结核(TB)至今仍是公共卫生领域面临的重大挑战。从结核病患者身上收集痰液并检测抗酸杆菌(AFB)是常用的诊断方法;然而,如果患者排出的是唾液而非痰液,可能会导致假阴性结果。同时,作为金标准的细菌培养方法耗时且劳动强度高。微小RNA(miRNAs)是一种长度为18-25个核苷酸的RNA分子,能够调控信使RNA(mRNA)的功能。miRNAs是第六种被发现、也是最新发现的细胞通讯途径,因为分泌的miRNAs会被包裹在外泌体中,在全身循环,
来源:Current Biotechnology
时间:2025-10-24
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《爱与美德中的地位》,作者克里斯汀·斯旺顿
摘录 《爱与美德中的地位》是克里斯汀·斯旺顿(Christine Swanton)对美德伦理学做出的又一重要贡献,这将进一步巩固她作为当今研究美德与品格问题最杰出哲学家之一的地位。本书旨在将“对爱的阐述”与“美德伦理学”联系起来(见第xi页),为此她采用了自己在早期作品中提出的以目标为中心的研究方法(参见Swanton 2003年、2021年的著作)。其结果是对诸如爱的美德、宽恕、创造力、关怀以及正义等主题进行了丰富而具有开创性的探讨。 《爱与美德中的地位》的一个显著特点是,斯旺顿关于爱的思考深受西方哲学中除亚
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在功率超声定量激励下,对预混稀氢火焰燃烧特性的实验研究
该研究探讨了在恒容条件下,超声波对稀薄氢气预混燃烧火焰的影响。随着全球排放标准的日益严格,未来的能源和动力系统必须追求更高的热效率,同时进一步降低污染物排放。这一趋势推动了对燃料性能优化、先进燃烧策略以及低或零碳替代燃料如氢和氨的应用研究。氢作为一种具有高热值、低点火能量需求、宽火焰极限和快速燃烧动力学的燃料,被认为是在实现清洁高效内燃机的重要候选之一。在氢燃料内燃机中,稀薄燃烧(lean combustion)受到广泛关注,因为它可以在降低氮氧化物(NOx)排放的同时提高热效率。然而,稀薄氢气预混火焰在燃烧过程中面临诸多挑战,包括火焰传播速度降低、火焰稳定性变差以及更容易熄灭。稀薄燃烧火焰的
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极低硫燃料油与10%快速热解油和水热液化油混合后,在二冲程十字头发动机中的流变特性及发动机性能研究
本研究探讨了两种生物燃料——快速热解油(FP)和水热液化油(HTL)在与超低硫燃料油(VLSFO)混合后对单缸二冲程十字头发动机性能和排放的影响。这些生物燃料来源于生物质,并通过一定的工艺处理以降低氧和氮的含量,使其具备与传统重燃料油(HFO)相容的特性。研究的主要目的是评估这些生物燃料在长期储存和使用过程中对发动机性能的影响,并确保其在实际应用中的可行性。### 生物燃料的来源与处理FP和HTL油的制备基于不同的热解过程。FP油是通过在无氧条件下快速加热生物质制成的,其液体收率可高达75%。然而,FP油通常含有大量水分(最高可达25%)和酸性物质,同时含有高度反应性的含氧化合物,这些化合物在
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一项关于通过添加多壁碳纳米管来改善生物柴油与柴油混合燃料的燃烧特性及其环境影响的实验研究
随着全球工业化的加速、城市化的扩展以及人口的增长,能源需求持续上升。化石燃料仍然是交通、工业和电力生产领域不可或缺的能源来源。然而,这些有限储量的能源形式正面临快速枯竭的风险,这给全球能源安全带来了严峻挑战。尽管化石燃料占据全球能源消耗的大约80%,但其广泛应用对环境造成了严重影响,并显著加剧了气候变化。化石燃料的燃烧会释放温室气体,如二氧化碳(CO₂)、甲烷(CH₄)和氮氧化物(NOx),这些气体加剧全球变暖并加速气候变迁。为了应对日益严格的排放标准,各国已开始从发动机层面着手制定相关政策。由于柴油发动机在高排放水平下对环境的破坏,许多国家计划在未来几十年内限制其使用。为了实现《巴黎协定》中
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残余碳对高铁煤渣结晶行为的影响机制
在煤炭气化过程中,高含铁煤灰展现出强烈的结晶性,这可能会导致气化炉内渣的结渣困难。残余碳(RC)通过影响铁的价态,进而对渣的结晶行为产生影响,但其具体机制尚不明确。本研究通过煤灰混合方法,探讨了残余碳对高含铁煤渣结晶行为的影响。研究发现,随着残余碳含量的增加,渣中主要结晶产物为长石,其结晶性逐渐减弱。在残余碳添加过程中,煤灰渣中的铁被还原为金属铁。这一过程伴随着气体的生成和溢出,导致渣中形成孔隙结构,破坏了渣的微观形态。此外,随着残余碳含量的增加,渣中的桥接氧(BO)结构(包括Al–Al–O–O、Al–Si–O–O和Si–Si–O–O结构)增加,这直接导致了渣的聚合程度提高和粘度降低。同时,金
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低温NH₃-SCR催化体系中MnxCe₁₋x/ZrTiO₄催化剂的研究:MnCeOₓ固溶体的影响
随着全球贸易的不断发展,船舶在运输中的作用愈发重要,这导致了船舶尾气中氮氧化物(NOx)排放量的显著增加。NOx是一种具有强烈毒性的空气污染物,长期暴露于高浓度NOx环境中会对人体健康造成严重影响,如诱发心肺疾病等。为应对这一问题,国际海事组织(IMO)已加强对硫氧化物和氮氧化物排放的管控,特别是在排放控制区(ECA)内。因此,船舶NOx排放的治理已成为一项紧迫的任务。目前,选择性催化还原(Selective Catalytic Reduction, SCR)技术被认为是处理NOx排放的有效手段,而催化剂的选择则是该技术的核心。传统的钒基催化剂虽然具有较高的活性,但其高温活性窗口(300-40
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Al₂O₃、ZrO₂和CeO₂促进剂对Cu-ZnO催化剂在CO₂加氢制甲醇过程中结构与催化性能影响的比较研究
在当前全球能源和环境问题日益严峻的背景下,寻找有效的CO₂转化技术已成为研究的热点之一。甲醇(MeOH)作为一种重要的化工原料,同时具备作为清洁燃料的潜力,其合成技术在工业和环境领域都具有重要意义。本文研究了三种常见的促进剂(Al₂O₃、ZrO₂和CeO₂)对Cu-ZnO催化剂在CO₂氢化制甲醇反应中的影响,特别是在催化剂结构、活性以及反应性能方面的表现。通过采用统一的共沉淀法合成催化剂,并在相同的反应条件下进行测试,研究结果为优化CO₂氢化制甲醇催化剂提供了重要的理论和实践依据。甲醇的合成不仅对化工行业至关重要,而且在应对全球气候变化方面也具有深远意义。CO₂的大量排放是温室效应的主要原因之
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关于氢在黏土-有机纳米复合材料上吸附的分子机制研究:对页岩储层中地下氢储存的启示
氢气(H₂)作为一种碳中性能源载体,具有潜在的去碳化燃料消耗的能力。随着全球对清洁能源需求的增加以及应对气候变化挑战的迫切性,氢气被视为替代传统化石燃料的一种有前景的选择。然而,氢气在页岩储层中的储存仍面临诸多技术难题,尤其是其在页岩中泥质-有机复合纳米孔中的吸附机制尚不明确。为了解决这一问题,本研究通过分子动力学(MD)与大规范蒙特卡洛(GCMC)模拟相结合的方法,系统地分析了氢气在不同温度(293.15–333.15 K)和压力(0–18 MPa)条件下,于泥质-有机复合材料(高岭石-腐殖质)的纳米孔(0.5–3 nm)中的吸附行为。研究发现,随着压力的升高和温度的降低,氢气的过剩吸附量和
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用于法医面部还原的鼻部轮廓预测模型:一项针对西北印度人群的研究
Sushil Kumar Battan | Mohinder Sharma | Mandeep Garg | Paramjeet Singh | Tina Sharma | OP Jasuja印度昌迪加尔PGIMER放射诊断与影像学系摘要目的法医面部重建(FFA)是识别人类遗骸的重要工具,尤其是在无法使用DNA或指纹分析等传统方法时。本研究调查了印度西北部人群中鼻部轮廓的年龄和性别差异,以开发准确的预测模型,用于法医面部重建。材料与方法共纳入417名受试者,年龄在18至80岁之间(208名男性和209名女性)。鼻部测量数据来自回顾性CT扫描,分析重点关注软组织和硬组织变量。采用描述性统计、多元
来源:Forensic Imaging
时间:2025-10-24
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从NIST DART-MS法医数据库中获得的DART-MS数据的光谱趋势:用于未知化合物分类的资源
威廉·菲尼(William Feeney)| 露丝玛拉·科尔佐(Ruthmara Corzo)| 阿伦·S·穆尔蒂(Arun S. Moorthy)| 爱德华·西斯科(Edward Sisco)美国马里兰州盖瑟斯堡的国家标准与技术研究院(National Institute of Standards and Technology, Gaithersburg, MD, USA)摘要不断变化的毒品形势给法医实验室的资源带来了持续的压力。随着新型精神活性物质和其他新兴化合物的涌入,传统筛查方法的有效性正在降低。为了填补这一空白,一些实验室开始采用实时质谱直接分析(DART-MS)等技术,这些技术能够
来源:Forensic Chemistry
时间:2025-10-24
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一种基于群体决策中合作意愿的多智能体新型共识反馈机制
在群体决策(Group Decision Making, GDM)的过程中,个体之间的合作意愿差异对达成共识的效率和相关成本有着至关重要的影响。传统的反馈机制往往忽略了这种个体差异,导致调整成本过高或合作破裂的风险增加。为了解决这一问题,本文提出了一种基于合作意愿指数(Cooperation Willingness Index, CWI)的全新共识反馈机制。该机制不仅能够更精准地衡量个体的合作意愿,还能根据不同类别的合作意愿实施差异化的反馈策略,从而优化群体共识的形成过程。合作意愿指数(CWI)是衡量个体在群体决策中愿意调整自身意见以达成共识的程度。这一指数对于选择合适的反馈机制至关重要,因为
来源:Expert Systems with Applications
时间:2025-10-24
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不含过渡金属的叔α-羰基溴化物的炔基硫醇化反应
董慧星|金希黄|贾祥陈|梁斌黄广东省功能分子工程重点实验室,华南理工大学化学与化工学院,广州,510640,中国本文报道了一种无需过渡金属的炔基硫醇化反应,该反应利用1,2,3-噻二唑与三级α-羰基溴化物进行反应。这些反应包括在碱的存在下,1,2,3-噻二唑原位生成炔基硫醇阴离子,随后发生亲卤素的亲核取代反应(SN2X)。极温和的反应条件、广泛的底物范围以及对官能团的良好耐受性,凸显了这种方法从易获得的1,2,3-噻二唑和三级α-羰基溴化物原料制备特定官能团的实用性。 gram级别的实验以及多种合成转化结果充分证明了该方法的合成潜力。
来源:European Journal of Organic Chemistry
时间:2025-10-24
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一种基于稀疏检测变换器(Sparse Detection Transformer)的新多目标跟踪算法
多目标跟踪(Multi-Object Tracking, MOT)在智能监控和自动驾驶等应用场景中扮演着至关重要的角色。随着人工智能技术的不断进步,基于深度学习的MOT方法在识别和追踪能力上取得了显著进展。然而,当前基于Transformer的MOT方法虽然在特征建模方面表现出色,但通常面临计算复杂度过高和实时性不足的问题,这在一定程度上限制了其在实际场景中的应用。为了解决这一难题,本文提出了一种名为SparseDeTrack的高效多目标跟踪框架,该框架基于跟踪-检测(Tracking-by-Detection, TBD)范式,旨在在提升跟踪性能的同时,优化计算效率。在检测阶段,SparseD
来源:Engineering Applications of Artificial Intelligence
时间:2025-10-24
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基于非线性扩展状态观测器的无模型近似最优滑模水位控制器,用于倒U形管蒸汽发生器
水位控制在倒置U型管蒸汽发生器(UTSG)中是核电站安全运行的关键环节。传统比例-积分-微分(PID)系统在响应速度和鲁棒性方面存在不足,而近期的智能控制方法通常依赖于不确定模型,导致在长期运行条件下性能下降。为此,本文提出了一种基于非线性扩展状态观测器(NESO)的模型无关近似最优滑模控制(MFNOSMC)策略,旨在实现近似最优的水位控制效果,同时降低控制能量消耗,无需依赖显式的UTSG模型。在核工程领域,这是首次尝试研究模型无关、近似最优的水位控制器及其在UTSG中的实际应用;在控制工程领域,这项工作有效解决了哈密顿-雅可比-贝尔曼(HJB)方程,同时开发了一种新的基于神经网络的滑模面,消
来源:Engineering Applications of Artificial Intelligence
时间:2025-10-24
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基于语义-几何双重知识的车辆零部件实例分割
车辆组件的检测与分割是智能车辆损伤评估中的关键步骤。然而,由于车辆组件种类繁多,形状各异,且镜像对称组件之间存在高度相似性,漏检和误检仍然是车辆组件检测与分割中的常见挑战。为了解决这些问题,本文提出了一种基于深度学习的双知识引导车辆组件实例分割网络。该方法通过增强语义知识网络融合隐式多尺度语义知识,从而提升模型过滤和捕捉关键组件信息的能力。这一设计增强了对关键前景特征的关注,同时抑制了背景特征的干扰。此外,本文提出的嵌入式几何知识模块将车辆组件的几何约束知识与模型的内在学习能力相结合。通过推理三种类型地标组件之间的位置关系,它显式地为模型补充了难以仅凭数据学习的组件空间关系信息。我们在包含59
来源:Engineering Applications of Artificial Intelligence
时间:2025-10-24
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具有多层货架的自动化仓库中托盘和车辆的集成调度
在当今数字化快速发展的背景下,自动化仓库正逐渐成为现代物流体系中的重要组成部分。自动化仓库不仅提高了仓储效率,还显著降低了人工成本和操作错误的风险。随着技术的进步,自动化仓库中引入了多种智能设备,如自动导引车(AGVs)、单元装载器、自动托盘升降机和穿梭车等。这些设备在不同任务中发挥着关键作用,如托盘搬运、存储分配和路径规划等。然而,如何高效地协调这些设备的运行,以实现整体系统的优化,仍然是一个亟待解决的问题。本文聚焦于自动化仓库中托盘与运输设备的联合调度问题,旨在探索一种能够提升仓库运营效率的解决方案。自动化仓库的复杂性源于其多层级货架结构和多种类型的存储区域。其中,大型存储区域通常用于存放
来源:Engineering Applications of Artificial Intelligence
时间:2025-10-24
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一种复杂的Morlet卷积注意力网络框架,用于实现鲁棒的到达方向估计
近年来,随着人工智能和深度学习技术的迅速发展,声音定位技术也迎来了新的突破。声音定位是语音信号处理中的一个重要课题,广泛应用于视频会议、智能机器人、智能家居等多个领域。传统的声音定位方法主要依赖于数学模型和物理原理,如时间差、几何关系等,以确定声源的方向和位置。然而,在现实环境中,由于回声、噪声等干扰因素的存在,这些传统方法往往难以达到理想效果。因此,研究人员开始探索利用机器学习和深度学习技术来提升声音定位的精度和鲁棒性。深度学习在声音定位中的应用具有很大的潜力,但其广泛应用常常受到现实世界中标签数据不足的限制。为了克服这一问题,本研究提出了一种基于深度学习的框架,专门针对室内方向估计任务中的
来源:Digital Signal Processing
时间:2025-10-24