• 与纤维肌痛成人身体功能相关的因素

  本研究通过横断面调查分析了纤维肌痛患者心理韧性与身体功能的关系，发现心理韧性直接提升身体功能，年龄和共病通过心理韧性间接影响，而抑郁仅影响心理韧性。研究结果为护士制定干预措施提供依据。

  来源：Nursing Research

  时间：2026-03-01

• 印度理工学院孟买分校的电池研究：从基础电化学到可扩展的能量存储

  电化学储能技术是推动低碳转型的关键，涉及锂离子电池安全、快充、降解及供应链等问题。印度作为新兴市场，正通过电动交通和可再生能源布局驱动电池需求增长，需兼顾性能、成本与可持续性。IIT Bombay构建了跨化学、材料、工程等多学科研究体系，涵盖钠离子电池材料稳定性、固态电解质界面优化、锌基及液态金属电池开发、电极制造工艺及电池回收冶金技术。其基础设施包括中试电池产线，并与产业合作推动技术转化，致力于解决新兴经济体在能源存储中的独特挑战。

  来源：ACS Energy Letters

  时间：2026-03-01

• 通过电信号评估混凝土中的多缺陷参数：ERT成像、图像分割和参数量化的三阶段策略

  基于三维有限元模型的电导率分布成像结合K-means分割与粒子群优化算法，提出三阶段多缺陷参数评估方法，有效识别单、双及多缺陷的几何特征。

  来源：Engineering Fracture Mechanics

  时间：2026-03-01

• 自动电压调节系统中预测性功能控制器的设计与性能评估

  同步发电机自动电压调节器研究提出基于预测功能控制器（PFC）的新方法，对比传统PID、RSA-PID及模型预测控制（MPC），在考虑IEEE标准实时限制下，PFC在动态响应（超调量小、上升时间短）、系统鲁棒性及参数优化（仅需2个参数）方面表现最优。

  来源：Computers and Electrical Engineering

  时间：2026-03-01

• 具有液化天然气（LNG）价值链整合的分布式多枢纽氢供应链的战略设计，以服务于全球贸易

  氢能供应链去中心化多枢纽模型通过压缩氢能路径和优化枢纽位置降低后生产成本，利用液化天然气成熟基础设施实现长距离运输，开发多期混合整数线性规划模型优化枢纽选址、产能及物流。卡塔尔案例显示该模型相比集中式方案降低22.5%-39.6%成本，尤其在考虑碳排放时优势更显著，为全球氢能贸易提供高效路径。

  来源：Computers & Chemical Engineering

  时间：2026-03-01

• 高度近视患者在无并发症的白内障手术后出现的延迟性眼球后部塌陷

  虹膜下固定技术用于治疗瞳孔内缩性白内障悬脱，采用30G超薄针及6-0聚丙烯缝线进行缝线固定，术后视力改善且眼压下降，但内皮细胞密度轻度降低，并发症包括眼压升高、人工晶体偏移等。

  来源：JRCS

  时间：2026-03-01

• 微观结构中梯度差异对超厚Q690DR钢板氢脆敏感性的影响

  氢脆敏感性与氢渗透行为在Q690DR厚板厚度方向存在梯度差异。研究显示，表层（Subsurface）因带状组织与晶粒细化不充分，氢脆敏感性最高；1/4T区域因均匀细晶结构表现出最佳抗氢脆性能；1/2T区域因较粗大晶粒和更多次生裂纹，抗氢脆性能次之。结论指出热机械控制加工（TMCP）引起的带状组织和晶粒尺寸梯度变化是氢脆敏感性的关键因素。

  来源：Engineering Fracture Mechanics

  时间：2026-03-01

• 基于动态时空特征提取与语义关联建模的交通流量预测模型

  针对现有交通流预测方法在语义信息和计算深度上的不足，提出动态时空自适应Transformer（STAformer），利用FastDTW构建语义邻接矩阵，结合递归控制模块和门控融合机制，在PeMS数据集上验证其优于RNN、GCN和传统Transformer模型，速度提升39%。

  来源：Computers and Electrical Engineering

  时间：2026-03-01

• 通过自助重采样（bootstrap resampling）对偏最小二乘模型（partial least-squares model）进行适配

  软传感器在生物制造中用于通过易测变量预测难测质量属性，常用PLS回归模型。然而模型易受过程条件突变影响，传统自适应方法存在数据不平衡和遗忘有用信息问题。本文提出基于自助法（bootstrap resampling）的模型自适应策略，利用已知突发变化的先验知识，通过有噪声的重复抽样平衡新旧数据，在三个案例（数值模拟、IndPenSim仿真、工业生物制造）中验证了该方法在过渡期更快适应、预测性能更优的特性。

  来源：Computers & Chemical Engineering

  时间：2026-03-01

• 基于机器学习的CQI（信道质量指数）预测机制，适用于现有和未来的蜂窝网络

  信道质量指示（CQI）预测对提升移动通信可靠性至关重要，但传统方法依赖合成数据且无法适应快速变化的信道环境。本文提出基于LSTM的CQI预测机制，采用韩国Gyeonggi-do地区真实用户轨迹与CQI数据集，对比ARIMA、CNN、CLDNN及Markov模型，实验表明该机制在RMSE、验证损失和测试误差等指标上均显著优于基线模型，尤其在高移动性场景下表现突出，适用于3G/4G/5G及未来6G网络。

  来源：Computer Networks

  时间：2026-03-01

• 提升你的数字形象：利用电子专业素养来增强高管的影响力

  旅行护士（TNs）作为合同制员工在疫情期间需求激增，研究显示其与正式护士在职场环境、患者结果方面无明显差异，但存在工作压力和职业认同差异。建议探索TNs专业合同模式及术语标准化以提升护理价值。

  来源：Nursing Management

  时间：2026-03-01

• 考虑不同几何形状的大变形边坡失稳的三维不确定性分析

  三维随机SPH方法研究土壤空间变异性与几何形态耦合作用下的滑坡大变形行为，结合KL展开与GPU并行计算高效生成三维多变量随机场，揭示不同地形（直、凹、凸）下滑动体积、运移距离和影响范围的统计特性及临界空间相关长度效应。

  来源：Engineering Geology

  时间：2026-03-01

• GLARE材料中单侧表面裂纹的疲劳裂纹扩展特性：加载条件与层压结构的影响

  GLARE层压材料单侧表面裂纹的疲劳裂纹扩展特性及分层机制研究，采用数字图像相关技术实时监测裂纹演化与层间应变场，系统揭示了初始裂纹深度、结构配置和载荷条件对裂纹扩展行为的影响规律，发现单侧表面裂纹与穿透裂纹的疲劳增长动力学存在本质差异。

  来源：Engineering Fracture Mechanics

  时间：2026-03-01

• 基于多模态学习的无人机系统设计，采用FPGA实现空气污染检测功能

  本研究提出基于FPGA的多模态无人机系统，集成高光谱成像与传感器数据，实现AQI实时分类，精度达88.29%，较传统方案提速4.04倍并节能2.66倍。

  来源：Computers and Electrical Engineering

  时间：2026-03-01

• 在多数字场景中，对IEEE 802.11与NR-U共存情况的建模与分析

  5G NR-U与Wi-Fi共存机制研究中提出多Numerology场景下LBT数学模型，分析不同槽时长对信道公平性影响，发现通过调整竞争窗口可将公平性从0.6提升至0.9，采用最小槽技术进一步优化至0.97。同时验证Wi-Fi节点在共存中保持更高吞吐量特性。

  来源：Computer Networks

  时间：2026-03-01

• 指导关系的力量：护理领域的策略、障碍及代际洞察

  护理领导力培养中导师制、教练制与导师制的区别及实践：导师制通过长期知识传递促进领导力发展，需与教练制（短期技能培养）和导师制（长期职业发展）区分。组织层面，导师制提升继任规划、减少离职率、增强团队效能，但面临时间不足、缺乏系统性等问题。世代差异下，逆向导师可促进跨代际知识交换与技术适应，如Baby Boomer的经验与Gen Z的数字化技能结合。成功案例显示导师制助力护理管理者晋升及项目成功，如Pathway®认证推进。

  来源：Nursing Management

  时间：2026-03-01

• 作者回复：透析剂量和流量作为鞘脂与死亡率关联潜在影响因素的调节因素

  本研究评估了Dent病1型（DD1）患者血清FGF23及24,25-二羟基维生素D水平，比较成人与儿童患者差异，并测试磷酸盐补充效果。结果显示DD1患者FGF23降低，24,25(OH)2D水平低，磷酸盐补充有效减少尿钙。结论为通过检测24,25(OH)2D评估病情，补充磷酸盐可缓解症状。

  来源：ASN Publications

  时间：2026-03-01

• 对增材制造的AlSi10Mg材料中温度依赖的压缩变形行为及损伤演化的关键评估

  激光粉末床熔融（LPBF-AM）AlSi10Mg合金在压缩下的变形行为与损伤机制研究，考察应变率（10⁻⁴-10⁻¹ s⁻¹）和温度（30-250℃）影响。发现梯度微观结构（细/粗/断续Si相）导致粗区域率先损伤，损伤程度与应变率正相关、温度负相关。基于铸态合金模型修正，提出损伤演化与界面应力关联机制，揭示Si相高脆性及热稳定性差异主导的失效规律。

  来源：Engineering Fracture Mechanics

  时间：2026-03-01

• WCSMCapsNet：一种用于社交网络中关系预测的新型多尺度胶囊网络

  提出结合数据归一化、双注意力Bi-LSTM特征提取、多尺度胶囊网络关系预测和加权混沌盐水优化算法的混合模型，在四个社交网络数据集上验证其有效性，精度达97.3%-98.8%，同时优化了参数调优效率。

  来源：Computers and Electrical Engineering

  时间：2026-03-01

• 用于化学过程的Kolmogorov-Arnold网络驱动软传感器，具有分布式输出特性

  提出基于Kolmogorov-Arnold网络（KAN）的软传感器框架，通过可学习B样条函数增强非线性建模能力，解决数据稀缺场景下分布输出预测的维度不匹配与可解释性问题。实验表明，该模型在苯乙烯自由基聚合中相比传统深度学习模型具有更高预测精度和更优的物理机制可视化效果。

  来源：Computers & Chemical Engineering

  时间：2026-03-01

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