• 关于低碳甲醇/柴油RCCI发动机缸内燃烧能量分布及排放物形成特性的研究

  针对甲醇/柴油重组压燃（RCCI）模式燃烧稳定性差及排放复杂的问题，通过实验与仿真分析甲醇替代率（MSR）对燃烧特性、能量分布及排放的影响，揭示了HO2自由基促进NO向NO2转化的机理，并证实高负荷下有效功比例提升至40.14%，同时显著降低CO2、NOx和碳烟排放。

  来源：Energy

  时间：2026-03-01

• 研究从实验中计算得出的时间独立扩散系数的假设

  扩散系数D(C)和杂质扩散系数IDC的时间依赖性及其对浓度分布预测的影响。实验表明D(C)和IDC随等温时间变化，忽略扩散诱导应力（DIS）会导致显著预测误差，验证了传统假设的局限性。

  来源：International Journal of Mechanical Sciences

  时间：2026-03-01

• 通过模拟移民经历来增强对移民的容忍度：来自中学课堂的准实验证据

  本研究通过数字模拟中东和北非移民经历，在瑞典五所学校对148名14-19岁学生进行干预，发现整体移民容忍度显著提升，尤其社会容忍度，但政治容忍度不显著。回归分析表明模拟接触程度、基线态度、感知学习效果和父母政治兴趣是影响态度变化的关键因素。

  来源：COMPUTERS and EDUCATION

  时间：2026-03-01

• 反应器纵横比对低温条件下移动应用中吸附剂填充床氢气充放电性能的影响

  氢吸附性能与长径比优化及石墨导热增强的协同作用研究，分析不同几何配置（长径比0.35-7.8）在恒定质量流量和恒定压力充电条件下的存储效率、体积容量及充填时间，揭示高长径比提升吸附能力但延长充填时间的矛盾关系，石墨复合增强热管理有效降低温度峰值，为移动式氢能存储器设计提供热力学与结构优化基准。

  来源：Energy Conversion and Management

  时间：2026-03-01

• 元预测性维护：实现快速适应各种基础设施维护任务的能力

  基础设施维护中数据稀缺问题，本文提出Meta-Predictive Maintenance（MPM）框架，融合元学习与剩余寿命 informed Markov决策过程（RI-MDP），实现跨场景自适应优化。实验表明MPM在路桥维护中较传统CBM节省54.9%检测成本，且决策效率优于PPO、A2C等强化学习算法。

  来源：Reliability Engineering & System Safety

  时间：2026-03-01

• PI-MBKAN：基于物理信息的多分支Kolmogorov–Arnold网络，用于高精度制冷机功率预测

  制冷机组功率预测通过物理解耦的多分支Kolmogorov–Arnold网络实现，结合自适应加权融合与热力学约束损失函数，显著提升非线性建模和未知工况外推能力，实验验证优于传统方法16.4%-32.6%。

  来源：Energy

  时间：2026-03-01

• 非均匀孔隙率对金属塑性流动和延展性的影响

  本文通过三维周期性单元的有限应变FFT模拟，研究非均匀孔隙分布对塑性流动的影响，发现特定非均匀分布比有序结构更具延展性，揭示分布软化与微观结构演化的竞争机制。

  来源：International Journal of Mechanical Sciences

  时间：2026-03-01

• 新型重力热管的传热性能与稳定性：在分布式热能存储与供暖中的应用

  两相流热管系统动态性能与结构优化研究，提出热管-PCM-鳍片集成系统，实验分析加热功率、填充比及冷凝器长度对热性能影响，发现15%填充比下热阻最低（0.02℃/W），温度均匀系数0.054，环状流主导两相循环周期2.36秒，揭示冷凝器长度需与填充比匹配的规律。

  来源：Energy Conversion and Management

  时间：2026-03-01

• 开发一种智能能源系统，通过可持续利用内部废弃物资源，实现医院内的电力和供暖供应的连续性，并具备能源管理功能

  针对医院能源需求，本研究设计了一种基于医院废物（市政垃圾、塑料、食品混合物）的智能能源系统，整合蒸汽气化器、固态氧化物燃料电池、压缩空气储能、燃气轮机等组件，通过优化塑料比例、蒸汽与燃料比、电流密度等参数，实现日均8719kWh电力和1870L热水的稳定供应，系统效率超42%，显著降低碳排放，为资源有限地区医院提供可持续能源解决方案。

  来源：Energy Conversion and Management

  时间：2026-03-01

• 通过深度强化学习实现网络解体的多目标优化

  多目标网络分解问题需同时优化分解效果与成本，传统方法存在效率低、难以动态适应等局限。本文提出基于深度强化学习的DRL-MND方法，通过神经网络与Actor-Critic算法结合，有效解决Pareto最优解搜索、大规模网络计算及动态结构适应问题，实验表明其效率、解集多样性和扩展性显著优于NSGA-II等经典算法。

  来源：Reliability Engineering & System Safety

  时间：2026-03-01

• 通过瞬态分析揭示氢能混合综合燃气电力系统中管道故障引发的跨系统故障传播机制

  氢掺混合成系统故障传播机制及动态仿真框架研究，揭示多阶段压力与组分扰动传播路径，量化氢气比例及泄漏严重性对故障扩散时间（897至271秒）和系统后果的影响，提出跨系统协同仿真方法，为氢能电网安全运行提供理论支撑。

  来源：Energy

  时间：2026-03-01

• 具有双共振状态的自磁驱动多稳态磁电天线

  提出一种磁驱动多稳定磁电（ME）天线结构，通过创新引入的非线性排斥磁力耦合机制，激发双共振模式，突破传统线性结构模式限制。建立基于磁偶极理论的非线性磁力分析模型并验证，构建多物理场耦合AC/DC协同仿真框架，实现从静态偏置到动态激励的全流程仿真。实验证明该结构在31Hz和73Hz处呈现双共振峰，ME系数分别提升256%和572%，有效拓宽带宽并增强耦合效应，为多频段微型ME天线开发提供新路径。

  来源：International Journal of Mechanical Sciences

  时间：2026-03-01

• 利用C扫描图像进行深度学习，以预测复合材料的冲击能量、冲击强度后的压缩情况

  碳纤维复合材料超声C-扫描图像分析，开发基于ResNet18的深度学习框架实现冲击后压缩强度（R²=0.7948±0.0847）和冲击能量（R²=0.9436±0.0098）预测，揭示分层与表面缺陷的物理损伤机制。

  来源：ADVANCED ENGINEERING INFORMATICS

  时间：2026-03-01

• 一种用于动态自遮挡条件下曲面光伏系统最大功率点跟踪（MPPT）的内源性自适应黏菌算法

  弯曲光伏系统的动态多峰最大功率点跟踪难题，传统元启发式算法因固定搜索策略难以适应漂移的GMPP。本文提出闭环控制的Endogenous Adaptive Slime Mould Algorithm（EA-SMA），融合SMA与差分进化（DE）的混合算子，通过种群状态反馈实现参数自适应性调整。实验表明，EA-SMA在标准测试下跟踪时间0.1923秒，步变更时0.3126秒，较传统SMA和P&O分别降低30.27%和79.57%，长期动态测试跟踪效率达99.3%，RMSE降低91.99%。

  来源：Energy Conversion and Management

  时间：2026-03-01

• 通过添加硼（B）和硅（Si）微量元素来缓解定向能量沉积（DED）TA15合金在提高密度（HIP）与保持高温性能之间的矛盾

  钛合金增材制造中硼硅合金化对热等静压后高温性能的影响研究。采用线材电弧增材制造制备TA15及TA15(B,Si)合金，经热等静压处理分析其微观结构演变与高温力学性能。发现硼促进TiB whiskers形成抑制 Widmanstätten结构，硅析出(Ti,Zr)5Si3颗粒阻碍位错运动，有效提升高温强度和抗蠕变性能。

  来源：Additive Manufacturing

  时间：2026-03-01

• 在排放控制区和岸电政策下的近岸调度优化：两阶段分布式鲁棒模型

  硫排放控制区与岸电策略对近海航运调度的协同影响研究。提出两阶段分布鲁棒优化模型，结合Wasserstein度量与多阶段近似算法，解决港口服务时间不确定下的整合调度问题，验证了低速航行、岸电优先等关键策略的有效性。

  来源：Energy

  时间：2026-03-01

• 具有功能性酶解纤维素的生物降解聚（乙二醇酸-共-乳酸）纳米复合材料，用于高性能生物降解支架

  聚己内酯-共乳酸（P(GA-ko-LA)）基抗菌纤维素（ECP）纳米复合材料通过熔融共混制备，研究证实0.3 wt% ECP复合材料的力学性能优异，结晶度提升20.5%，降解速率降低37.2%，同时其表面酚羟基对金黄色葡萄球菌抑菌率达92.4%。ECP通过氢键增强界面结合，并作为异质形核剂促进结晶。该材料为可降解支架开发提供新方案。

  来源：Composites Science and Technology

  时间：2026-03-01

• 考虑耦合环境效应的并联模块电气性能退化分析

  并模块电接触特性与性能退化机理分析及QRBiGRU预测模型构建，通过电热机械仿真与同步测试平台复现接触状态，揭示接触应力分布对峰值电流和开关能量的影响规律，提出封装结构优化方法改善并模块电气性能一致性，构建分位数回归与双向门控循环单元融合的预测模型以解决小样本数据建模难题。

  来源：Reliability Engineering & System Safety

  时间：2026-03-01

• 具有统计特性的逻辑斯蒂-加性Weibull分布及其在可靠性应用中的回归建模

  针对传统Weibull分布无法有效建模非单调失效率的局限性，本文提出Logistic加性Weibull分布（LAWD），通过整合Logistic-X家族与加性Weibull模型，构建五参数新分布，显著提升对浴盆型、非对称失效模式的拟合能力，并验证其在可靠性工程和生物医学领域的应用有效性。

  来源：Reliability Engineering & System Safety

  时间：2026-03-01

• 利用建筑机器人优化现场建筑材料的搬运工作

  施工机器人（MHRs）自动化任务规划与调度研究提出一种融合任务类型、交货时间窗口、材料规格及机器人载重能力的优化模型，通过真实建筑项目验证显示其可减少1分钟内材料配送延迟，相比传统调度规则效率提升且配置更简洁。

  来源：AUTOMATION IN CONSTRUCTION

  时间：2026-03-01

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