• 用于以太坊虚拟机（EVM）智能合约的防三明治机制

  区块链技术的兴起为金融领域带来了深远的影响，尤其是在去中心化金融（DeFi）领域。DeFi 通过去中心化的机制，使用户能够在没有传统金融机构介入的情况下进行金融活动。这种去中心化的特性不仅改变了金融服务的提供方式，还催生了新的市场模式和交易方式。其中，去中心化交易所（DEXs）作为 DeFi 的核心组件之一，允许用户在无需中介的情况下直接交换加密货币。然而，随着 DEXs 的广泛应用，也带来了新的安全挑战，特别是与最大可提取价值（MEV）相关的恶意行为。MEV 是指在区块链交易中，通过特定策略获取额外收益的现象。攻击者可以利用交易池（mempool）中的交易数据，对交易顺序进行操控，从而在交易

  来源：Future Generation Computer Systems

  时间：2025-08-20

• 基于代理的空间模拟中的分布不变性

  在现代计算机科学与社会科学研究的交汇点上，大规模的空间模拟已经成为理解复杂系统行为的重要工具。这类模拟通常涉及大量自主个体（agent）的交互，例如在城市交通、建筑疏散、城市规划、人工生命以及生物系统等领域。然而，随着模拟规模的扩大，单台计算机的处理能力往往难以满足需求，从而促使研究者探索如何通过并行计算和分布式处理来提升模拟效率。尽管并行化和分布式计算在提升计算性能方面具有巨大潜力，但它们在实际应用中也带来了许多挑战，尤其是在涉及空间分布和并行执行时，如何确保模拟结果的准确性和一致性成为关键问题。本文的研究重点在于解决这一挑战，提出了一个通用的方法，用于实现离散空间基于代理的模拟（Discr

  来源：Future Generation Computer Systems

  时间：2025-08-20

• 零信任区块链赋能的可扩展安全物联网框架：AI驱动动态分片与实时威胁防御

  亮点本研究提出ZT-BlocIoT框架，通过零信任（Zero-Trust）原则与区块链技术的深度融合，结合深度强化学习（DRL）驱动的动态分片机制，为物联网（IoT）网络构建了兼具高安全性和可扩展性的解决方案。用户身份建模与信任评估ZT-BlocIoT采用基于属性的用户行为轨迹特征提取技术，建立唯一身份标识。通过滑动窗口机制实时更新信任评分，结合历史交互数据和行为分析（如智能电表与医疗设备的差异化认证），实现持续动态认证。零信任引擎每150毫秒评估一次设备风险，确保最低权限访问。ZT-BlocIoT框架评估测试表明：1.安全性：在20%恶意节点渗透下仍保持85%系统吞吐量，信任评分准确率提升4

  来源：Future Generation Computer Systems

  时间：2025-08-20

• 车联网边缘计算中基于自适应优先级的资源管理优化研究

  亮点本研究提出动态优先级资源分配模型DFThaPQ，采用三级架构实现车辆资源优化配置。该模型通过请求紧急度与重要性综合排序，显著提升任务完成率并降低控制开销。优先级导向资源分配我们构建了雾导向的分层资源分配模型，基于车辆请求大小、截止时间、位置及连接状态等关键属性进行优先级排序。该体系包含雾控制器、雾层和车辆三层结构，车辆通过携带特定属性的状态消息与雾控制器通信，动态调整优先级队列。自适应优先级资源分配当车辆发起服务请求时，雾控制器优先调用本地资源执行任务。若资源不足，则基于任务优先级、组件权重等要素搜索邻近雾节点。相较传统优化方法[22]，本方案采用模糊推理系统动态计算优先级分数，结合Q学习

  来源：Future Generation Computer Systems

  时间：2025-08-20

• 综述：生物质在半工业燃烧室中空气和氧燃料燃烧下氮、硫和氯物种形成的研究

  1. 引言生物质作为可再生能源在燃烧过程中会产生氮(N)、硫(S)和氯(Cl)等污染物。研究通过半工业燃烧室实验，对比空气与氧燃料燃烧模式下这些物种的生成差异。氧燃料燃烧因高浓度CO2环境显著影响燃烧温度场和化学反应路径，进而改变污染物生成动力学。2. 实验方法采用配备先进气体分析系统的半工业级燃烧室，实时监测CH4/CO2混合燃料（模拟典型生物质成分）的燃烧过程。通过调整氧浓度(21%-35%)和燃烧温度(800-1200°C)，量化不同条件下NOX、SO2和HCl的生成速率。3. 关键发现•氮物种转化：氧燃料条件下NOX生成量降低23%，归因于CO2对热力型NO生成的抑制作用•硫/氯行为：

  来源：Fuel Processing Technology

  时间：2025-08-20

• 航空煤油Jet A-1喷雾在高空再点火条件下的先进液滴粒径分析

  在航空安全领域，发动机高空熄火后的再点火能力是关乎生死的关键指标。当飞机巡航在3万英尺（约9144米）高空时，燃烧室环境温度骤降至零下40°C（233 K），气压仅有0.3个大气压——这样的极端条件会显著改变燃油雾化特性，但此前科学界对其认知几乎空白。传统认知认为，低温会增大燃油粘度，而低压环境会削弱液滴破碎的惯性力，这些因素共同导致雾化质量恶化，形成更大尺寸的液滴。然而，这些假设长期缺乏实验验证，使得发动机设计师们只能依赖经验公式进行估算。为破解这一难题，法国ONERA（航空航天研究院）的S. Garcia团队在《Fuel》发表突破性研究。他们搭建了能模拟高空条件的MERCATO实验台，首次

  来源：Fuel

  时间：2025-08-20

• 正构醇类添加剂对航空燃油中3D打印甲基丙烯酸酯与商用丁腈橡胶O型圈溶胀及抗拉强度的协同效应研究

  Highlight材料军用航空燃油JP-5由海军航空作战中心飞机分部燃料组提供，其组成为20%直链烷烃、28%异构烷烃、35%环烷烃、11%芳香族化合物和6%环芳香族化合物（碳数C7-C19）。实验所用醇类包括甲醇(99%)至正辛醇(99%)等系列正构醇。Results46%)显著高于JP-5(17%)，而Buna-N则在JP-5中溶胀更明显(25% vs <9%)。Discussion2"的溶胀现象可能源于醇分子与燃料组分对聚合物网络的双重渗透作用。值得注意的是，蒸发3周后Buna-N收缩率达11%并伴随26%抗拉强度恢复，暗示溶胀过程存在部分可逆性。Conclusions46%)提示其不适

  来源：Fuel

  时间：2025-08-20

• 乌拉圭低热值油页岩的自持闷烧过程：操作参数与生物质添加的影响

  在当今全球能源需求不断增长的背景下，寻找可持续、经济可行且环境友好的替代能源资源成为各国关注的重点。油页岩作为一种富含有机质的沉积岩，其在多个国家的能源体系中扮演着重要角色。然而，由于其热值较低，传统燃烧技术难以有效利用。在这一前提下，本研究探讨了烟熏燃烧（Smouldering Combustion）作为一种替代能源转换方法，用于将乌拉圭的油页岩资源转化为具有高热值的气体燃料，同时评估其在能源回收中的可行性。乌拉圭的油页岩资源主要集中在Mangrullo地层，其储量估计为约277百万桶的油当量。根据行业标准的换算系数，这一储量相当于约37,700千吨的可回收油量。尽管这一储量在世界范围内并不

  来源：Fuel

  时间：2025-08-20

• 模糊聚类增强型竞争群体优化器：在大规模多目标优化中平衡收敛性与多样性

  在实际应用中，面对高维空间中的多目标优化问题，如何在收敛性和多样性之间取得平衡是一个极具挑战性的课题。传统的方法往往难以达到理想的优化效果，因此，研究者们不断探索新的优化策略，以提高算法的效率和准确性。本文提出了一种创新的算法——LM-FDVA-CSO，该算法通过模糊聚类技术对决策变量进行分组，并结合竞争粒子群优化器（CSO）来提升多目标优化问题的求解能力。这种组合策略不仅增强了算法对复杂问题的适应性，还有效改善了搜索效率和解的分布质量。多目标优化问题（MOPs）广泛存在于现实世界中，涉及多个相互冲突的目标，例如遥感数据处理（Pal et al., 2022）、深度神经网络的训练与架构搜索（Z

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-08-20

• 连接陆地与海洋：一种用于高分辨率海底测绘的潜在扩散框架

  杜帅|邓强|钟伟|卢阳|钟琦贤|王中雷中国厦门大学王亚楠经济研究所摘要海洋数字高程模型（DEM）的重建仍然是地球科学中的一个核心挑战，它对海洋导航、海洋学、资源勘探和环境监测有着直接影响。最近的深度学习方法主要依赖于应用于网格化DEM的超分辨率技术，因此未能充分利用日益增长的高分辨率非网格化观测数据（例如基于船舶的声纳数据）。为了解决这一差距，我们将基于非网格化数据的DEM重建视为一个修复问题，并提出了一种直接在非规则输入空间中运行的潜在扩散框架。由于大规模的标记海洋DEM数据非常稀缺，我们进一步采用了迁移学习技术，利用陆地和海洋地形之间的形态相似性。广泛的实验表明，我们的方法提高了重建精度，

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-08-20

• 综述：实验重复性与错误结论的经典化

  科学实验的"皇帝新衣"陷阱行为科学领域正经历方法论革命，但一个根本问题被忽视：当实验设计存在固有偏差时，重复实验反而会强化错误结论。这种现象如同《皇帝的新衣》中众人对裸体皇帝的盲目附和，在公共物品博弈研究中体现得尤为典型。公共物品博弈的经典悖论标准公共物品博弈设定中，N人组参与者可将代币投入公共池，总额乘以系数M（1<>0%的任何贡献均视为亲社会证据，而<0%的"反社会"行为无法表达。这如同仅用红陶杯装水验证"水使容器变红"——即使重复千次，也无法排除容器材质的影响变量。竞争性假说的觉醒研究者提出六种替代解释：1.现实场景映射：玩家将游戏关联到现实中的互惠场景2.极端规避：避免0%或100%的

  来源：Evolution and Human Behavior

  时间：2025-08-20

• 锂资源绿色高效提取新策略：磷酸锂沉淀耦合电化学转化制备氢氧化锂

  亮点本研究开创性地构建了"沉淀-溶解-电解-再生"闭环工艺：通过优化温度、pH和PO4/Li摩尔比，在模拟盐湖卤水中实现94.7%的锂以Li3PO4形式选择性析出（犹如分子级精准捕捞）。HCl溶解方案凭借7.0 kWh·kg−1 LiOH的超低能耗脱颖而出，较传统H3PO4/H2SO4体系节能40%以上。实验方法分步解析温度与磷酸盐添加效应当反应体系升温至60°C且PO4/Li摩尔比为1.5时，Li3PO4结晶效率达到峰值。有趣的是，过量的磷酸盐反而会通过"盐溶效应"导致锂回收率下降——这就像在咖啡里加太多糖反而溶解不了。膜技术攻坚采用单层阳离子交换膜Sx-2301-Wn配合弱酸性阳极液，成功

  来源：Desalination

  时间：2025-08-20

• 点云上采样在全局和局部输入下的表示学习

  近年来，点云数据在三维重建、物体识别等领域得到了广泛应用。点云数据作为3D传感器和深度相机采集的重要形式，具有高精度和丰富的几何信息。然而，点云数据在实际采集过程中常常面临诸如稀疏性、分布不均、噪声干扰和冗余等问题。这些问题在一定程度上限制了点云数据在复杂场景下的应用效果。因此，如何提升点云数据的密度和质量，成为该领域研究的重要课题。点云上采样技术作为一种有效的手段，能够在不改变原始数据结构的前提下，通过算法增加点云的点数，从而改善其几何细节和整体表现。这种技术不仅有助于提升点云数据的完整性，还能够增强其在后续任务中的鲁棒性。本研究提出了一种新的点云上采样框架，命名为ReLPU（Represe

  来源：Computer Vision and Image Understanding

  时间：2025-08-20

• 外部威胁下社交媒体极化动态：俄乌战争对芬兰移民与气候议题讨论的解极化效应

  Highlight外部威胁、政治极化与动机性推理意识形态极化（Ideological Polarization）反映政治观点分歧，可能基于传统左-右划分或保守-自由对立。移民等单一高争议议题或环境问题（随时间演变）均可成为极化温床。Data and methods我们聚焦俄乌全面战争前后社交媒体极化演变。短时间窗口排除了其他干扰因素，通过构建用户转发（Retweet）网络，用E-I指数（External-Internal index）量化极化程度——该值越低表明群组间转发越少，极化越严重。Results可视化分析显示：战前移民和气候议题的转发网络呈现明显群聚隔离（见图4）。战争爆发后，支持/反

  来源：Computers in Human Behavior

  时间：2025-08-20

• 修订后的《自杀危机量表-2》（SCI-2）在中国大学生的应用：因子结构与效度分析

  本研究聚焦于中国大学生群体中自杀意念和行为（Suicidal Thoughts and Behaviors, STB）的问题，旨在探讨 Suicide Crisis Inventory-2（SCI-2）这一评估工具在该群体中的适用性及其关键项目对 STB 的影响。SCI-2 是一种用于评估自杀危机综合征（Suicide Crisis Syndrome, SCS）的工具，SCS 被视为 STB 的即时预警信号。该研究基于现有的自杀危机叙事模型和相关理论，结合心理测量学方法与机器学习技术，深入分析了 SCI-2 在中国大学生中的结构效度、内部一致性以及与 STB 的收敛效度。此外，研究还识别了 S

  来源：Asian Journal of Psychiatry

  时间：2025-08-20

• 基底温度调控原子层沉积法制备钌纳米颗粒的结构与碱性氢氧化反应活性研究

  Highlight钌纳米颗粒(Ru NPs)通过原子层沉积(ALD)技术在碳载体上合成，用于开发碱性阴离子交换膜燃料电池(AEMFCs)中高性能的非铂氢氧化反应(HOR)催化剂。系统研究了基底温度对Ru NPs结构和催化活性的影响。Results and discussion为评估ALD表面反应特性，首先使用Ru(CO)3(η4-C6H8)前驱体在SiO2晶圆上沉积钌薄膜。在300°C下保持10秒吹扫、5秒O2脉冲和10秒吹扫的恒定序列，通过改变前驱体脉冲时间验证ALD机制。如图1(a)所示，当脉冲时间从0.5秒增加到3秒时，薄膜生长速率先升高后稳定在1.23 Å/循环（1秒时达到饱和）。Co

  来源：Applied Surface Science

  时间：2025-08-20

• 电沉积Co3O4与CoOOH共催化剂修饰TiO2纳米管光阳极增强电催化与光电催化析氧性能研究

  在全球能源转型与环境污染治理的双重挑战下，开发高效稳定的光电催化材料成为研究热点。钛 dioxide（TiO2）纳米管因其优异的化学稳定性和光响应特性被视为理想的光阳极材料，但其固有的电荷复合问题严重制约了析氧反应（OER）效率。Mariusz Wtulich和Anna Lisowska-Oleksiak团队在《Applied Surface Science》发表的研究中，通过创新性的电沉积策略，在TiO2纳米管表面构建了两种钴基共催化剂——尖晶石结构的Co3O4和羟基氧化钴（CoOOH），系统探究了它们对光电催化性能的调控机制。研究团队采用水热退火（HA）处理的TiO2纳米管作为基底，通过计

  来源：Applied Surface Science

  时间：2025-08-20

• 美国波托马克河流域碳酸盐岩风化与土地利用对河流碱化及溶解无机碳的控制机制

  研究亮点碳酸盐岩地层主导波托马克河流域DIC输出，但人类活动通过加速风化重塑碳通量模式。流域岩性对DIC输出的主要控制作用本研究发现，尽管人类活动可能加速碳酸盐岩风化并增加DIC、碱度及主要离子浓度，但流域岩性仍是波托马克河流域DIC浓度的核心控制因素。支持这一结论的证据包括：1.热点分析结果90%置信度）与碳酸盐岩分布高度重合（图2），其匹配度远超任何土地利用类型。2.DIC通量差异：碳酸盐岩亚流域日均DIC通量达21.6 kg day−1 km−1，显著高于硅质碎屑岩森林流域（9.7 kg day−1 km−1）和农业/城市结晶岩流域（7.2-8.2 kg day−1 km−1）。3.化学

  来源：Applied Geochemistry

  时间：2025-08-20

• 标准必要专利许可项目的数字营销策略：信息不对称与透明度管理的实证研究

  在数字经济时代，标准必要专利(Standard Essential Patents, SEPs)的许可机制直接影响着技术创新和产业发展的效率。然而长期以来，SEP许可市场面临着信息不对称、透明度不足等挑战，特别是在5G和物联网(Internet of Things, IoT)技术快速发展的背景下，大量缺乏许可经验的新兴企业进入市场，使得FRAND（公平、合理、无歧视）原则的具体实施变得更加复杂。尽管政策制定者一直试图改善SEP许可环境，但关于实际许可条款的实证研究却十分有限，尤其在数字营销策略方面几乎空白。Gülfem Özmen等四位来自芬兰拉彭兰塔-拉赫蒂理工大学(LUT Universi

  来源：World Patent Information

  时间：2025-08-20

• 综述：低生物降解性废水对餐厨垃圾产沼气的影响：挑战与强化策略综述

  低生物降解性废水对餐厨垃圾产沼气的影响机制与突破路径引言随着全球能源需求激增，利用餐厨垃圾等有机废物通过厌氧消化（AD）生产沼气成为研究热点。然而，工业废水、畜禽养殖废水等低生物降解性（Low-BI）废水与餐厨垃圾共消化时，其复杂的难降解有机物（如木质素、几丁质）会显著抑制甲烷（CH4）产量。数据显示，高生物降解性（95%）的啤酒废水甲烷产率达462.3 NmL/g VS，而低生物降解性（24%）的乳业废水仅106.3 NmL/g VS，差异悬殊。低生物降解性废水的核心挑战生物降解特性差异5 g/L时，乙酰营养型产甲烷过程延迟43%。过程动力学抑制低生物降解性底物导致水解阶段滞后。实验表明，市

  来源：Waste Management Bulletin

  时间：2025-08-20

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