• 榴莲果皮合成微米级银片 - Ecoflex 复合涂层用于污染物防御研究

  在医疗环境中，抗生素耐药菌尤其是耐甲氧西林金黄色葡萄球菌（MRSA）的传播，以及手机等物体表面（ fomite ）成为病原体传播载体的问题日益严峻。传统化学合成抗菌材料存在环境负担，而农业废弃物如榴莲果皮的处理也是新加坡、马来西亚等榴莲消费大国的难题。如何将废弃物转化为具有抗菌功能的生物材料，同时解决污染与公共卫生风险，成为亟待探索的方向。为应对上述挑战，相关研究人员开展了利用榴莲果皮（Durio zibethinus）绿色合成微米级银片，并将其与 Ecoflex（一种皮肤安全的室温硫化硅橡胶）复合制备抗菌涂层的研究。该研究成果发表在《Hybrid Advances》，为抗菌材料领域提供了创新

  来源：Hybrid Advances

  时间：2025-05-28

• 回收PET塑料废弃物制备塑砂铺路砖的性能优化与可持续性研究

  全球每年产生数亿吨塑料废弃物，传统填埋和焚烧处理方式导致严重的土壤污染和温室气体排放。其中聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)作为饮料瓶主要材料，在环境中可存留数百年。与此同时，传统混凝土铺路砖生产消耗大量天然砂石资源，开采过程破坏生态环境。如何将PET废弃物转化为高附加值建筑材料，成为解决"白色污染"和资源短缺双重挑战的关键突破口。来自坦桑尼亚达累斯萨拉姆的研究团队在《Hybrid Advances》发表创新性研究，系统评估了PET-砂复合铺路砖的力学性能和可持续性。研究人员收集当地街道的废弃PET瓶和天然砂，通过熔融共混法制备六种配比的复合材料(塑料含量10%-60%)，采用ASTM标准方法测试

  来源：Hybrid Advances

  时间：2025-05-28

• 绿色合成Mn₃O₄纳米结构：双功能材料在电介质和超级电容器应用中的潜力

  论文解读在能源需求日益增长的今天，超级电容器作为一种高效、环保的储能装置，受到了广泛关注。然而，传统过渡金属氧化物电极材料存在成本高、资源稀缺等问题，限制了其大规模应用。为了解决这些问题，研究人员将目光投向了绿色合成技术，希望通过天然、环保的方法制备出性能优异的电极材料。来自国内的研究团队采用药用植物提取物作为催化剂，成功绿色合成了Mn₃O₄纳米结构，并对其在电介质和超级电容器方面的应用进行了深入研究。在这项研究中，研究人员主要运用了X射线衍射（XRD）、拉曼光谱（Raman）、扫描电子显微镜（SEM）以及电化学测试等关键技术方法。这些技术的综合运用，使得研究人员能够全面而深入地了解Mn₃O₄

  来源：Hybrid Advances

  时间：2025-05-28

• 双胎妊娠中胎膜早破延长对新生儿生存影响的预后因素研究

  在生育医学领域，双胎妊娠的复杂性一直是临床关注的焦点。胎膜早破（Premature Rupture of Membranes, PRM）作为一种常见并发症，在双胎妊娠中发生率更高（7-10% vs 单胎 2-3%），且可能带来严重后果，如胎儿感染、肺发育不全甚至围产期死亡。然而，目前针对双胎妊娠中单一胎儿发生胎膜早破延长（Rupture Prolongée des Membranes, RPM）的研究较少，尤其是不同孕周下的新生儿生存预后及影响因素尚不明确。为填补这一空白，法国南部四家 II/III 级医院（马赛大学中心医院、马赛圣约瑟夫医院、土伦和阿维尼翁中心医院）的研究团队开展了相关研究，

  来源：Gynécologie Obstétrique Fertilité & Sénologie

  时间：2025-05-28

• 局部麻醉取卵术中催眠辅助对患者满意度的影响研究

  在辅助生殖技术（Assistance médicale à la procréation, AMP）的流程中，取卵术是关键且充满挑战的环节。尽管这一操作安全有效，却常被患者视为 AMP 中最易引发焦虑和疼痛的阶段之一。局部麻醉联合宫颈旁神经阻滞虽为常用方案，但部分患者仍会因手术相关焦虑感到不适，因此非药物镇痛方法的探索显得尤为重要。催眠作为一种可调节意识状态的技术，已在多种医疗场景中展现出缓解疼痛、减少镇静药物使用的潜力，其形式既包括传统的催眠治疗师引导，也涵盖新兴的虚拟现实头盔（Casque de réalité virtuelle, CRV）辅助。然而，在 AMP 领域，催眠技术的应用研究

  来源：Gynécologie Obstétrique Fertilité & Sénologie

  时间：2025-05-28

• 《农业扩张驱动的Gran Chaco生物多样性下降：归因于大豆和牛肉供应链》

  论文解读在全球范围内，农业扩张是生物多样性丧失的主要驱动因素之一。特别是在热带和亚热带地区，农业活动的扩展导致了大面积的自然栖息地被破坏，进而威胁到许多物种的生存。Gran Chaco作为世界上最大的热带旱林之一，近年来也面临着严重的森林砍伐和生物多样性下降问题。为了应对这一挑战，研究人员需要深入了解农业扩张对生物多样性的具体影响，并追溯这些影响背后的供应链动态。为了解决上述问题，来自德国和拉丁美洲的研究人员联合开展了这项研究。他们整合了多时相的土地利用变化数据、哺乳动物多样性数据和商品贸易数据，重点分析了阿根廷和巴拉圭Chaco地区大豆和牛肉生产对生物多样性的影响。通过这种方法，研究人员不仅

  来源：Global Environmental Change

  时间：2025-05-28

• 基于有限元分析的河流堤坝下砂砾土内部侵蚀机制及地表特征研究

  论文解读河流堤坝作为防洪工程的核心设施，其稳定性直接关系到周边区域的安全。然而，在法国南部的阿格利河，研究人员发现堤坝下砂砾土层在多次洪水冲击下出现了渗漏、沙沸和塌陷等现象。这些现象不仅威胁堤坝的结构安全，还可能引发更严重的地质灾害。为了深入理解这些现象的成因，研究人员开展了系统性的研究。本研究由法国国家农业研究院（INRAE）水科学部门的研究团队主导，旨在通过有限元分析方法，模拟河流堤坝下砂砾土层在连续洪水作用下的内部侵蚀过程。研究结果表明，淤积作用（suffusion）是导致砂砾土层转化为开放骨架砾石层的关键因素。这一转化过程不仅改变了土层的物理结构，还在保护洪泛区形成了承压区和隆起区，进

  来源：Geomechanics for Energy and the Environment

  时间：2025-05-28

• 地震活跃区二氧化碳封存风险评估：新西兰塔拉纳基盆地Maui-A气田的CO2羽流预测与断层泄漏分析

  在全球应对气候变化的背景下，碳捕集与封存（CCS）技术被视为减少工业CO2排放的关键手段。然而，地震活跃区的CO2封存面临独特挑战——断层活动和储层非均质性可能引发泄漏风险。新西兰塔拉纳基盆地的Maui-A气田正位于这样的高风险区域：作为该国最大的近海天然气田，其储层被多条断层切割，且邻近能引发8级以上地震的Hikurangi俯冲带。如何评估这类区域的封存安全性？来自国外研究机构的Karsten Friedrich Kroeger团队在《Geoenergy Science and Engineering》发表的研究，通过创新性整合盆地建模与地震数据，首次系统量化了该区域的CO2封存潜力与断层泄

  来源：Geoenergy Science and Engineering

  时间：2025-05-28

• 解构中非基础设施劳动的政治经济学：加纳道路建设中的脆弱性与劳工代理权受限问题

  论文解读近年来，非洲城市道路建设迎来高潮，中国资本深度参与其中。然而，这些大型基建项目在创造就业的同时，也引发了对劳工权益的广泛质疑。本文以加纳阿克拉的道路工程为例，揭示了跨国资本与本地政治经济结构如何共同塑造了劳动者的脆弱处境。研究人员通过定性田野调查，聚焦于阿克拉的La Beach Road扩建和Flowerpot Interchange建设项目。他们采访了17名工人、政府官员、建筑顾问及工会代表，并结合实地观察和政策文件分析，发现工人普遍面临低薪、长工时、合同缺失及管理压迫等问题。研究指出，这些现象源于加纳政府对基建发展的优先考量及其对中国的依赖，导致劳动法执行不力。研究发现，工人多通过

  来源：Geoforum

  时间：2025-05-28

• 稀有金属过碱性花岗岩中锆石的锆 - 铪同位素与稀土元素演化：从岩浆到热液过程的复杂故事

  在地质演化的漫长画卷中，稀有金属过碱性花岗岩的形成与演化始终是地球科学领域的神秘谜题。这类岩石不仅蕴含着丰富的稀有金属资源，其复杂的矿物组合与元素迁移过程更像是一本记录地球内部活动的 “密码书”。然而，长期以来，科学家们对这类岩石中微量元素如锆（Zr）、铪（Hf）、稀土元素（REE）以及钍（Th）、铀（U）在岩浆和热液过程中的行为知之甚少，尤其是它们如何在矿物形成、地球化学循环以及成矿过程中发挥作用，仍是亟待破解的科学难题。正是在这样的背景下，来自法国相关研究机构的研究人员聚焦于 Evisa 过碱性稀有金属花岗岩体，展开了一场深入探索锆石矿物演化与元素迁移奥秘的科学之旅，相关研究成果发表在《G

  来源：Geochimica et Cosmochimica Acta

  时间：2025-05-28

• 综述：卒中幸存者步行中步态不对称的卒中相关因素：系统综述和荟萃分析

  背景卒中是全球长期残疾的主要原因，约 80% 幸存者存在步行问题。步行速度和步态对称性是评估步行恢复的主要指标。步态不对称指瘫痪侧与非瘫痪侧肢体在空间（如步长）和时间（如摆动时间）上的差异，其对反映瘫痪腿功能障碍及步行代偿策略的意义可能比步行速度更重要。尽管住院康复期间自选步行速度常改善，但出院后步行速度和步态不对称可能恶化，且不对称会随时间持续加重，可能导致平衡控制差、非瘫痪下肢过度使用损伤、耗氧量增加及步行效率降低。因此，明确与步态不对称相关的卒中因素对设计针对性干预措施至关重要。目前相关研究结论尚不明确，缺乏系统总结。研究问题本系统综述和荟萃分析旨在探讨卒中相关因素与卒中后步态不对称的关

  来源：Gait & Posture

  时间：2025-05-28

• 广义伽马分布验证渔业资源评估模型中丰度指数对数正态似然的有效性研究

  渔业资源评估是可持续捕捞的科学基础，而丰度指数作为核心数据输入，其统计分布的准确性直接影响评估结果。当前主流评估模型普遍假设丰度指数服从对数正态分布，但这一假设源于数学便利性而非理论依据——丰度指数作为空间单元生物量之和，其生成机制应为加法过程而非对数正态对应的乘法过程。这种理论与实践的脱节可能导致模型错误加权数据，进而影响管理决策。0，表明实际分布比对数正态具有更轻的右偏尾特性，尤其对低捕获率物种（正拖网比例<40%）差异显著。通过将GGD似然函数整合至六种年龄结构模型中，发现产卵生物量(SSB)估计差异普遍<5%，但对分布斑块性强的物种（如暗色岩鱼）最大可产生17.6%的指数预期值偏移。关

  来源：ICES Journal of Marine Science

  时间：2025-05-28

• 标准化铁燃料的第一步：几种纯铁粉的安全特性研究

  在能源转型的浪潮中，寻找安全高效的储能载体成为全球关注的焦点。氢气和氨虽被广泛研究，但其易燃易爆、有毒性等安全隐患始终令人担忧。铁粉末作为一种碳 - free、成本低廉且储量丰富的材料，逐渐进入研究者的视野。它不仅能通过与氧气反应释放热量，还能与蒸汽作用产生氢气，在能源存储与转化中展现出巨大潜力。然而，当铁粉尘在空气环境中意外扩散时，可能引发燃烧甚至爆炸，这成为其大规模应用的 “拦路虎”。目前，粉尘安全特性受粒径分布、化学性质、水分含量和颗粒形态等多重因素影响，不同生产工艺制备的铁粉特性差异显著，导致安全标准难以统一，制约了技术的工业化进程。为突破这一瓶颈，来自国外的研究人员开展了相关研究，成

  来源：Fuel

  时间：2025-05-28

• 芬兰森林所有者参与基于结果的碳抵消计划的意愿研究

  森林在应对气候变化中扮演着至关重要的角色，作为巨大的碳汇，其每年吸收全球约三分之一的温室气体排放。芬兰作为森林覆盖率高达 75% 的国家，私有林地在碳汇管理中占据重要地位。然而，当前芬兰缺乏鼓励私有林地增加碳汇的政策，森林所有者对碳抵消计划的参与意愿尚不明确，这导致相关政策设计缺乏实证依据。在此背景下，探究森林所有者对基于结果的碳抵消计划（results-based carbon offset schemes）的偏好及影响因素，成为解决如何有效激励私有林地碳汇提升的关键科学问题。为填补这一研究空白，芬兰的研究人员开展了一项针对私有森林所有者的调查研究。研究以问卷形式收集数据，并通过选择实验（D

  来源：Forest Policy and Economics

  时间：2025-05-28

• 基于嵌入的签名网络拆除框架ESND：提升网络拆除效率与稳定性

  ESND：基于嵌入的签名网络拆除框架研究解读在当今复杂的网络环境中，网络拆除是一个具有重要意义的研究领域。网络拆除旨在通过移除特定的节点或边，最大程度地破坏网络的连通性。它在诸多领域都有广泛应用，比如在打击犯罪组织方面，通过拆除犯罪网络的关键节点，可以有效遏制犯罪活动的蔓延；在信息传播领域，能够延迟谣言的传播，避免虚假信息对社会造成不良影响；在病毒防控中，可以阻断病毒的传播路径，保护公众健康。然而，目前大多数网络拆除方法主要针对无符号网络，这类网络仅关注节点之间的连接关系，而不考虑关系的性质，如友好或敌对、增强或抑制、信任或怀疑等。但在现实世界中，个体之间的互动往往具有特定的含义，例如在社交网

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-05-28

• 创伤网络中患者住院时长的影响因素解析：基于高级建模的系统性研究

  在医疗资源日益紧张的背景下，创伤患者的住院时长(Length of Stay, LOS)已成为衡量医疗系统效率的核心指标。现有研究多聚焦于单一科室如急诊(ED)或重症监护室(ICU)，而忽视了创伤网络(Trauma Network)中多机构协同治疗对LOS的复杂影响。南威尔士创伤网络(SWTN)的研究团队在《Expert Systems with Applications》发表的研究，首次通过多模型对比揭示了贯穿全网络的LOS驱动机制。研究团队采用三种代表性模型：具有特征选择能力的LASSO回归、可解释非线性的广义加性模型(Generalized Additive Model, GAM)以及捕

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-05-28

• SPARKLE：知识图谱结构集成驱动的端到端SPARQL生成新范式

  论文解读知识图谱（Knowledge Graph, KG）作为结构化知识的载体，在智能问答系统中扮演着核心角色。然而，传统知识库问答（KBQA）系统依赖多阶段流程，包括实体识别、关系抽取和查询构建，不仅计算复杂度高，而且前一阶段的错误会逐级放大，导致最终查询失败率居高不下。此外，现有模型大多基于静态数据训练，难以适应知识图谱的动态更新需求。针对这些痛点，来自韩国KAIST的研究团队提出了SPARKLE框架，通过将知识图谱的结构信息直接融入解码过程，实现了更高效、更准确的端到端SPARQL查询生成。该研究的核心创新在于解码阶段的约束机制设计。不同于传统方法将知识图谱作为独立模块处理，SPARKL

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-05-28

• 基于新型评估函数的二维带宽最小化问题研究及其在VLSI设计中的应用

  在集成电路设计和电信网络架构中，如何高效地将图结构嵌入到二维网格中是一个关键问题。传统的带宽最小化问题(Bandwidth Minimization Problem, BMP)主要关注一维线性图嵌入，而二维带宽最小化问题(2-Dimensional Bandwidth Minimization Problem, 2DBMP)则更具挑战性，因为它需要在二维网格中优化顶点布局，使得相邻顶点之间的L1距离（曼哈顿距离）最小化。这个问题在超大规模集成电路(VLSI)设计和电信网络布局中具有重要应用价值。目前，解决2DBMP的主要困难在于评估函数的局限性。传统方法仅考虑相邻顶点间的最大距离，而忽略了所有

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-05-28

• 基于贝叶斯优化的堆叠集成学习模型预测高性能混凝土抗压强度研究

  高性能混凝土(HPC)因其卓越的力学性能和耐久性，已成为现代建筑工程的核心材料。然而，其抗压强度(CS)的准确预测始终是行业难题——传统实验方法耗时耗力，而单一机器学习模型存在非线性关系拟合不足的缺陷。更棘手的是，混凝土各组分的复杂交互效应使得关键参数难以量化，这直接制约了HPC的配方设计与性能优化。为突破这些瓶颈，研究人员创新性地将贝叶斯优化与堆叠集成学习相结合，构建了全新的预测框架。研究首先收集了400组包含水泥、粉煤灰、硅灰等9种组分及龄期的HPC样本数据，通过Pearson相关性矩阵筛选出关键变量。采用贝叶斯优化对随机森林(RF)、极限梯度提升(XGBoost)、梯度提升决策树(GBD

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-05-28

• 评估专业性：美国情境下基于理论的评估工具的开发与验证

  在项目评估领域，专业化进程虽受关注，但长期缺乏一个经过验证的、基于理论的框架来理解和实证评估专业评估者的属性。现实中，美国项目评估因缺乏认证、许可和预服务项目认证体系，导致不合格人员参与其中，客户面临不当操作和误导性建议的风险。同时，“专业化” 概念在美国存在争议，不同专业评估志愿组织（VOPEs）采用不同方法，且缺乏统一的实证评估方法，使得评估者难以明确职业所需的知识和技能，行业发展面临认知与实践的双重困境。为解决这一关键问题，研究者以美国评估协会（AEA）为背景展开研究，旨在构建并验证一个基于理论的评估者专业性评估工具，明确评估者专业性的多维概念，为行业提供可操作的评估标准。研究成果发表在

  来源：Evaluation and Program Planning

  时间：2025-05-28

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