• 牧草花生对土壤过量硼的耐受性及修复潜力研究：生长响应与膜完整性机制

  在干旱半干旱地区以及部分热带土壤中，硼污染正逐渐成为威胁农业生产和生态平衡的隐形杀手。这种微量元素虽然对植物细胞壁结构和膜功能至关重要，但当土壤浓度超过2 mg kg--1时就会引发毒性反应——叶片出现斑点状褪绿坏死、根系发育受阻、果实品质下降等问题接踵而至。更令人担忧的是，随着玻璃制造、陶瓷生产和含硼洗涤剂等工业活动的扩展，加上农业灌溉用水中硼的积累，这种污染正在向更多区域蔓延。传统治理方法如淋洗法耗水量大，石灰添加只能短期起效，而客土置换成本高昂。面对这些困境，Discover Plants期刊最新发表的研究将目光投向了植物修复技术——利用植物自身能力来吸收、转移或稳定污染物。巴西圣保罗州

  来源：Discover Plants

  时间：2025-11-28

• 在厌食症和暴食症患者进行镜像任务时，通过语音录音引发的负面和正面与身体相关的情绪：一种使用RoBERTa的自然语言处理方法

  该研究聚焦于通过自然语言处理技术解析进食障碍（如厌食症和暴食症）患者在面对镜子的过程中所表达的情绪特征，旨在揭示其与症状严重程度的关联性。研究团队通过招募132名女性参与者（健康组72人，厌食症组36人，暴食症组24人），设计为期三分钟的镜子暴露任务，要求参与者以口语形式表达对自身身体的感受。随后，利用基于RoBERTa的德国情感模型（GermanEmotions）对132段音频转录文本进行情绪分析，并借助机器学习算法探讨情绪表达与进食障碍症状严重程度的关系。### 关键发现1. **负面情绪显著偏高** 厌食症和暴食症患者相较于健康女性，在愤怒、失望、厌恶、尴尬、恐惧、悲伤、后悔等负

  来源：International Journal of Eating Disorders

  时间：2025-11-28

• 提升乳腺癌女性在压力管理中的韧性（PRISM项目）：对患者感受和建议的定性分析

  摘要目的“促进压力管理中的韧性”（PRISM）干预是一种简短的、基于积极心理技能的干预措施，由非专业教练实施，已被证明能有效减轻癌症年轻患者的痛苦。我们最近完成了针对“乳腺癌女性的PRISM”（PRISM-BC）的试点试验，并证明了其可行性。在此研究中，我们进行了定性分析，以更好地了解参与PRISM-BC的女性的体验。方法在这项单臂、针对PRISM-BC的试点研究中，我们招募了正在接受任何阶段乳腺癌化疗的女性。所有参与者都接受了PRISM干预，包括六次个性化的虚拟会话以及一个用于技能练习的配套移动应用程序。PRISM干预结束后，参与者完成了30至60分钟的半结构化定性访谈。我们采用编码可靠性主

  来源：Breast Cancer Research and Treatment

  时间：2025-11-28

• 在不同条件下培养的桑黄多孔菌（Sanghuangporus quercicola）中，对其次级代谢产物多样性及体外抗糖尿病特性的全面评估

  摘要Sanghuangporus属在中国因其具有抗肿瘤、抗氧化和降血糖的功效而被广泛使用，其中包含多种具有治疗潜力的药用物种。然而，Sanghuangporus quercicola在不同栽培方式下的代谢特征仍不甚清楚。本文首次对通过替代栽培、固态发酵和浸没发酵法获得的S. quercicola子实体和菌丝体进行了代谢组学比较。(I) 基于UHPLC-QTOF-MS的非靶向代谢组学分析鉴定出了164种代谢物，包括酚类、萜类、甾体及含氮化合物，其中57种代谢物的积累量存在显著差异。(II) 多变量分析（PCA、PLS-DA）和KEGG通路富集结果表明，固态发酵显著增强了生物活性代谢物的积累，尤其

  来源：Systems Microbiology and Biomanufacturing

  时间：2025-11-28

• 验证咖啡酸通过靶向BCL-2/Caspase-3轴对抗内毒素诱导的肝毒性的保护作用：体内和计算机模拟研究方法

  摘要目的本研究展示了咖啡酸（CA）这种天然酚类化合物在调节由系统性毒素脂多糖（LPS）引起的肝脏炎症方面的保护作用。LPS会损害肝脏功能，引发炎症、氧化应激、细胞凋亡和脂质代谢紊乱。方法60日龄的雌性瑞士白化小鼠被分为四组（每组6只）：第I组为对照组；第II组和第III组分别接受LPS（1毫克/千克体重；腹腔注射）处理5天。从第6天开始，第III组和第IV组每天接受咖啡酸（20毫克/千克体重；腹腔注射）治疗，持续28天。通过分析氧化应激的调节情况、脂质代谢和凋亡信号通路来研究LPS引起的肝脏毒性。通过生化检测评估氧化应激标志物、血清脂质谱（胆固醇、甘油三酯）以及血浆中的凋亡相关蛋白B细胞淋巴瘤

  来源：Nutrire

  时间：2025-11-28

• 综述：人工智能在食品和农业产业中的作用：最新综述

  摘要目的本研究探讨了人工智能（AI），包括深度学习（DL）和机器学习（ML），在农业食品价值链中的整合应用。旨在探索AI如何通过提升可持续性、效率和精准度来改变农业和食品产业，同时应对全球食品安全和环境挑战。方法对近期文献和技术进展进行了全面回顾，重点关注AI在农业、食品加工、包装、安全、欺诈检测、个性化营养和感官评估等领域的应用。分析了各种AI模型及其在特定行业的实施情况，以评估其影响和潜力。结果AI已成为农业食品领域的一种变革性工具。其应用包括自动化收割、作物预测建模、病虫害检测、智能灌溉、供应链优化和质量控制。研究表明，AI驱动的解决方案正在提高可追溯性、减少浪费，并促进食品系统中的数据

  来源：Nutrire

  时间：2025-11-28

• 接受环孢素和mTOR抑制剂治疗的黑人和白人受者之间，在肾移植结果方面的种族差异

  摘要目的尽管免疫抑制技术取得了进展，但肾脏移植结果中的种族差异仍然是一个长期存在的挑战。本研究考察了接受环孢素加mTOR抑制剂方案的黑人和白人受者的短期和中期移植物结局。方法利用TriNetX全球协作网络，我们确定了成人肾脏移植受者，并按种族（黑人 vs. 白人）进行分层，然后在人口统计学特征、合并症和同时使用的药物方面进行1:1匹配。结局指标包括移植排斥、移植物失败以及移植后1年和1至3年内的全因死亡率。分析内容包括风险差异、危险比（HR）和Kaplan–Meier生存估计。结果匹配后的队列包括305名黑人和305名白人受者。在移植后1年，黑人患者的排斥反应发生率显著更高（23.6% vs.

  来源：Journal of Racial and Ethnic Health Disparities

  时间：2025-11-28

• 在广义关节过度活动谱系障碍（Generalized Hypermobility Spectrum Disorder, GHS）和关节过度活动型埃勒斯-当洛斯综合征（Hypermobile Ehlers-Danlos Syndrome, HEDS）患者中，感知的生活质量、疲劳程度以及行走所消耗的代谢能量

  ### 关于高敏感关节型弹性蛋白溶解症/关节活动过度谱系障碍患者步行代谢成本与疼痛疲劳的研究解读#### 研究背景与意义高敏感关节型弹性蛋白溶解症（hEDS）及关节活动过度谱系障碍（HSD）患者普遍存在慢性疼痛、腿部疲劳及代谢异常等问题。这类患者因骨骼肌与结缔组织功能异常，常表现出步态效率低下和能量消耗增加的特征。然而，既往研究多聚焦于运动表现或生物力学参数，缺乏对主观症状（如疼痛、疲劳）与代谢成本关联的系统分析。本研究通过结合主观量表评估与客观代谢检测，揭示了hEDS/HSD患者步行时的特殊生理特征，为制定精准化运动处方提供了依据。#### 研究设计与方法1. **样本选择** 研究

  来源：Frontiers in Rehabilitation Sciences

  时间：2025-11-28

• 中国大学新生武术练习经验与心理韧性之间的关系：自我控制的中介作用及感知社会支持的调节作用

  该研究聚焦于大学生武术练习经历与心理韧性之间的中介及调节机制，通过大规模问卷调查和统计模型分析，揭示了自我控制的中介作用以及社会支持环境的调节效应。研究采用分层随机抽样法，在江苏省四所高校收集了1291名大一新生的数据，通过标准化量表评估其武术练习经历、自我控制能力、社会支持感知和心理韧性水平。数据分析表明，具有武术练习经历的学生在自我控制和心理韧性方面显著优于无武术经历群体，且自我控制在此过程中发挥关键中介作用，同时社会支持感知会强化自我控制对心理韧性的促进作用。研究首先验证了武术练习经历与心理韧性的直接关联。数据显示，坚持武术训练的学生普遍表现出更高的情绪调节能力和抗压水平。进一步的中介效

  来源：Frontiers in Psychology

  时间：2025-11-28

• 公共卫生人工智能在场景理解方面的伦理挑战

  ### 中文解读#### 1. 引言：AI在公共健康场景中的伦理挑战人工智能（AI）在公共健康领域的应用，尤其是场景理解技术，正引发一系列复杂的伦理问题。这类技术涉及人群监测、疾病预测和合规性评估等关键任务，其决策直接影响社会敏感议题，如隐私权、公平性、问责制等。传统方法往往将伦理规范作为外部约束施加于系统，导致伦理审查滞后且难以应对动态环境中的冲突。例如，在疫情监控中，若系统仅依赖预设规则，可能无法及时适应新出现的道德争议，如数据隐私与公共利益的平衡。#### 2. 方法论：VirtuNet框架与动态伦理推理机制**核心架构**：VirtuNet提出了一种端到端的伦理嵌入架构，将道德原则直接

  来源：Frontiers in Public Health

  时间：2025-11-28

• 基于数据的识别方法：高海拔工作者的代谢和心血管生物标志物——一种机器学习方法

  高海拔矿区工人职业健康评估的机器学习模型研究一、研究背景与行业需求在海拔3000米以上的高海拔矿区作业，长期暴露于低氧环境对工人 cardiometabolic（心代谢）系统产生持续性影响。世界卫生组织数据显示，此类工作环境可使心血管疾病风险增加2-3倍，代谢综合征发病率提升40%。传统职业健康评估多采用孤立指标检测，如单次血压测量或血糖筛查，存在明显局限性。2023年国际职业医学会议指出，需建立整合式风险评估体系，以应对高原作业特有的多系统损伤机制。二、研究设计与方法论创新该研究采用多模态数据整合策略，构建包含生物标志物、临床检查和生活方式评估的复合数据库。研究样本涵盖2021-2024年间

  来源：Frontiers in Public Health

  时间：2025-11-28

• 对运动成瘾的认识及运动动机态度：一项横断面研究

  本研究以土耳其成年人为样本，系统探讨了运动动机与运动成瘾意识的关联性及其受人口学特征的影响。研究采用横断面调查设计，通过标准化量表对415名受试者的运动动机类型、成瘾意识水平及人口学特征进行测量，并运用统计学方法分析变量间的关联模式。在测量工具方面，研究整合了运动动机态度量表（EMAS）和运动成瘾意识量表（AFEAS）。EMAS量表包含三个维度：负面态度与思维（NAT）、健康积极视角（PPH）和身体形象与健康关注（PAH），共20个项目。AFEAS量表则从情绪影响（AEE）、社交影响（AES）和总体意识（GA）三个维度构建，共15个项目。这种多维度的评估体系突破了传统成瘾诊断的单一症状关注，更

  来源：Frontiers in Sports and Active Living

  时间：2025-11-28

• 基于可穿戴PPG信号的学生压力与疲劳实时分类：面向教育场景的轻量化计算研究

  在当今教育环境中，学生面临着日益增长的压力和疲劳问题，这些心理状态不仅影响学习效率，更可能对长期健康产生深远影响。传统的心理状态评估主要依赖主观问卷，存在回忆偏差和实时性不足的局限。随着可穿戴设备的普及，通过生理信号监测情感状态的技术为这一领域带来了新的可能。然而，现有研究大多在受控实验室环境下进行，缺乏真实教育场景的验证，且复杂的计算模型难以在资源受限的可穿戴设备上实时运行。这项发表在《IEEE Transactions on Affective Computing》的研究，通过开发轻量化的光电容积脉搏波（PPG）信号处理管道，实现了对学生压力和疲劳状态的实时监测。研究人员与爱尔兰三所中学的

  来源：IEEE Transactions on Affective Computing

  时间：2025-11-28

• 基于扑翼无人机与深度学习算法的园艺病虫害检测研究

  随着全球人口的持续增长，农业与园艺业在保障粮食安全方面扮演着至关重要的角色。然而，这些行业也因其广泛使用农药、杀菌剂和化肥等化学品，对气候变化和生物多样性丧失构成了显著威胁。目前，温室种植者普遍采用综合病虫害治理（IPM）方法来监测和控制害虫种群，但其核心监测环节仍依赖于人工检查黄粘板。这种方法不仅准确性低，无法精确定位害虫，更难以有效检测真菌性疾病，加之全球农业劳动力短缺的现状，使得自动化作物监测技术的需求日益迫切。在此背景下，空中机器人技术，特别是无人机，为作物监测自动化提供了可行路径。然而，传统的四旋翼无人机因其高速螺旋桨产生的强下洗气流可能对作物造成损伤，尤其不适用于番茄、甜椒等垂直生

  来源：IEEE Transactions on AgriFood Electronics

  时间：2025-11-28

• 双频微波光谱技术与机器学习在牛奶掺假快速检测中的应用

  摘要：本研究提出了一种新型的、低成本的、便携式的基于微波传感器的系统，该系统利用微波光谱技术和机器学习方法来检测和分类牛奶中的掺杂物。该传感器在1.25 GHz和2.4 GHz两个不同的频率下工作，对由掺杂物引起的介电变化具有高灵敏度。测试了八种常见的掺杂物，包括自来水、矿泉水、尿素、乳清液、植物蛋白、大豆蛋白、外来水分和碳酸钠，其浓度范围从5%到50%。传感器通过Raspberry Pi和ADALM-PLUTO软件定义无线电进行控制，输出结果通过图形用户界面显示在显示器上。传输响应（）显示，随着掺杂物浓度的增加，衰减水平从0 dB下降到接近 dB，同时表现出明显的共振抑制现象。差分共振位移（

  来源：IEEE Transactions on AgriFood Electronics

  时间：2025-11-28

• 一种用于温室生菜机器人收割过程中遮挡切割点定位的视觉系统

  摘要：本研究提出了一种基于深度学习的视觉系统，用于分割生菜植株并定位切割点，以实现温室水培环境中的机器人收割。共收集了784张RGB-D（彩色-深度）图像用于生菜分割；另外还收集了80张图像并进行了标注，以确定切割点的真实位置。图像预处理生成了两个数据集：一个包含原始RGB图像，另一个通过深度阈值处理去除了背景。训练了两种实例分割模型——YOLO11-seg和基于Detectron2框架的Mask R-CNN（区域卷积神经网络），用于分割单个生菜植株和水培营养膜通道。开发了一种算法来从分割结果中识别茎部并确定被遮挡的切割点。分割结果显示，YOLO11-seg的性能优于Mask R-CNN，其精

  来源：IEEE Transactions on AgriFood Electronics

  时间：2025-11-28

• 数据驱动的电动汽车充电策略优化：基于电池健康与用户需求协同的智能调度方法

  随着全球交通领域低碳化转型的加速，电动汽车已成为替代传统燃油车的核心选择。然而，电池寿命问题始终是制约其大规模普及的关键瓶颈。电池在长期使用过程中会出现容量衰减和内阻增加，这不仅降低了车辆的续航里程，还直接影响其二手价值和用户信心。尽管高温、高荷电状态(SoC)等应力因素已被证实会加速电池老化，但用户的充电习惯——如因“里程焦虑”而频繁充满电或整夜插电——往往在无意中加剧了电池损耗。现有电动汽车的人机界面通常只提供抽象的SoC百分比，缺乏对电池健康状态的直观反馈，而制造商给出的充电建议也多为“按需充电”等模糊表述，无法为用户提供具体、可操作的指导。在此背景下，来自INESC-Tec和波尔图大学

  来源：IEEE Access

  时间：2025-11-28

• 数字产品成瘾性设计的FoSIP框架：定义、分类与识别新范式

  在社交媒体无限滚动的信息流中，在视频平台自动播放的推荐内容里，数字产品正通过精心设计的交互陷阱悄然掌控着我们的注意力。这种被称为"成瘾性设计"的现象，不仅侵蚀着用户的时间与心理健康，更对个人隐私和自主权构成严重威胁。随着欧盟《数字服务法案》（DSA）和《通用数据保护条例》（GDPR）等法规的出台，如何系统识别并规范这些设计模式成为亟待解决的难题。西班牙数据保护局（AEPD）的创新与技术科学部门负责人Marta Beltrán在《IEEE Transactions on Technology and Society》发表的研究，提出了名为FoSIP的创新框架。该研究首次将成瘾性模式明确定义为暗黑

  来源：IEEE Transactions on Technology and Society

  时间：2025-11-28

• 基于叔本华同情心原则的AI伦理框架：设计、治理与使用的 compassionate 转向

  当ChatGPT以每天1亿用户的速度席卷全球时，我们是否正在用AI的"伪共情"置换真实的人类情感？这个看似科幻的问题已成为严峻的社会现实。IEEE最新研究表明，生成式AI（Generative AI）在模拟人类共情能力方面的突破性进展，正引发一场关于人性本质的认知革命。AI伴侣（AI companions）如Character.AI和Replika已吸引数千万用户，这些能够模拟情感对话的聊天机器人（chatbots）正在重塑人类的情感表达方式，却也暗藏侵蚀真实人际连接的危机。问题的紧迫性在于AI共情模拟（emulated empathy）与真实人类共情（human empathy）的本质差异。

  来源：IEEE Transactions on Technology and Society

  时间：2025-11-28

• 护士对获取心理健康服务所面临障碍的看法

  当前医疗行业正面临前所未有的系统性挑战，其中护士群体心理健康危机已成为制约医疗服务质量的核心瓶颈。根据最新调研数据显示，超过40%的注册护士和执业护士在职业发展过程中遭遇结构性障碍，这些障碍不仅威胁个体心理健康，更对医疗系统稳定性造成多重负面影响。### 一、护士职业生态中的多维压力源临床工作者长期处于高负荷运转状态，这种压力具有三个显著特征：其一，工作时长呈现"碎片化"特征，夜班与轮岗导致生理节律紊乱，如某肿瘤科护士所述"夜班工作导致睡眠剥夺，寻求心理援助时需额外消耗休息时间"）；其二，心理创伤存在"累积效应"，持续接触重症患者和复杂医疗决策形成隐性心理负荷，有73%的受访者表示"难以区分工

  来源：Nursing Management

  时间：2025-11-28

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