-
面向职业健康监测的皮肤电活动与汗液率传感技术:系统综述与前沿展望
本文针对工业5.0背景下职业健康监测缺乏标准化评估体系的痛点,系统回顾了近十年EDA(皮肤电活动)与SR(汗液率)传感技术的研究进展。通过对比商业设备与定制化解决方案,揭示了柔性电子、微流控等多模态整合技术在应激检测中的潜力,为构建用户导向的职业健康监测系统提供了理论依据与发展方向。
来源:IEEE Access
时间:2026-02-10
-
微波辅助提取优化鳄梨叶片多酚及其功能特性与生物活性评估
本文通过响应面法优化微波辅助提取工艺,显著提升鳄梨修剪废弃物(叶片)中多酚类物质的得率。研究确定50%乙醇为最佳溶剂,在48.7°C、液料比14.8 mL/g、提取12.2 min条件下,获得高酚含量提取物(84.14 mg GAE/g)及强抗氧化活性(ABTS: 498.55 μmol TE/g)。LC-HRMS/MS分析揭示其主要成分为肉桂酸、绿原酸、原花青素等,兼具抗菌功效,为农业废弃物高值化利用提供绿色路径。
来源:ACS Agricultural Science & Technology
时间:2026-02-10
-
动物膳食通过饲料中添加旧食品(FFPs)接触甲基黄嘌呤的风险评估
本文系统评估了旧食品(FFPs)作为可持续饲料原料时,其中含有的可可源性甲基黄嘌呤——可可碱(TB)和咖啡因(CF)对动物健康的影响。研究采用高效液相色谱-紫外检测法(HPLC-UV)定量分析了12种FFPs中TB和CF的含量,评估了其在动物日粮中的添加比例是否符合欧盟(EU)最大限量(MLs),并通过膳食暴露模型对比毒理学阈值。结果显示,除个别产品外,多数FFPs在30%添加比例下符合欧盟标准,但仔猪在高暴露情景下存在超标风险。文章强调了在FFPs配方设计中需进行物种特异性、生产阶段特异性的评估及甲基黄嘌呤的精准定量,以保障饲料安全并推动循环农业实践。
来源:ACS Agricultural Science & Technology
时间:2026-02-10
-
生成式人工智能在护理实践中的整合障碍与对策:一项综合综述
本综述系统分析生成式人工智能(GAI)在护理实践中的整合障碍,发现教育缺口、伦理问题、数据透明度和工作流不匹配是主要挑战。建议通过护士参与GAI设计、强化护理教育中AI课程及建立可信治理模型来推动护士中心的GAI整合,最终提升工作效率并保障患者安全。
来源:CIN: Computers, Informatics, Nursing
时间:2026-02-10
-
基于Conv-Transformer的少样本学习方法,通过压电阻抗实现高精度多任务结构健康监测
针对结构健康监测中数据稀缺与多故障分类的挑战,提出融合卷积层与Transformer的Conv-Transformer模型,通过预训练大样本数据与微调小样本实现高精度损伤识别,在八类故障分类中达到92.12%准确率,较传统Transformer提升4.49%。
来源:Mechanical Systems and Signal Processing
时间:2026-02-10
-
基于计算机视觉和自相关敏感性的模型更新方法:视觉信息与物理机制的深度整合
结构健康监测中融合计算机视觉与时间域信号自相关敏感性的有限元模型更新方法,有效解决了传统传感器部署成本高、网络覆盖不足及复杂地震场景噪声干扰问题。通过结合室内外摄像头捕捉的位移时程数据与地震动噪声抑制技术,显著提升模型更新精度和鲁棒性,振动台试验验证了其在低信噪比(20dB)下参数误差低于5%,且适用于远场非冲击型地震动。
来源:Mechanical Systems and Signal Processing
时间:2026-02-10
-
劳动力、权力与规模:美国食品政策委员会与食品劳工倡导的跨尺度治理分析
本研究针对美国食品政策委员会(FPCs)在区域尺度治理中的独特作用,探讨其如何克服结构性障碍,通过基于价值观的采购政策(GFPP)等机制,在食品系统劳工权益倡导中开辟新路径。研究发现,FPCs的跨部门区域合作模式能有效协调劳资矛盾,为改善低工资、工作条件等劳工不公问题提供实践方案,对构建更具社会正义的区域食品治理体系具有重要意义。
来源:Geoforum
时间:2026-02-10
-
基于计算机视觉的纳迦王辣椒质量与体积无损估测模型研究——面向采后分级的技术创新
本研究针对纳迦王辣椒采后人工分级效率低、精度差的问题,创新性地采用计算机视觉技术,通过建立线性、二次、有理及指数等回归模型,成功实现了基于物理属性(长度、宽度、周长、投影面积、伸长比)的辣椒质量与体积高精度预测。结果表明,多变量指数模型预测效果最优(质量R2=0.92,RMSE=0.046;体积R2=0.90,RMSE=0.062),为开发非破坏性在线分级系统提供了关键技术支撑,对提升辣椒产业智能化水平具有重要意义。
来源:Food Physics
时间:2026-02-10
-
DCM-Net:一种双分支跨尺度引导型Mamba网络,用于锂离子电池健康状态估计
锂离子电池健康状态预测面临长序列依赖建模、特征交互表征和多尺度信息解耦难题。本文提出DCM-Net双分支网络架构,通过特征分离模块提取多物理场特征,利用Mamba架构处理超长序列依赖,结合可学习的小波分解实现跨尺度动态建模,最终通过融合模块实现协同预测。实验表明在NASA、CALCE等四组公开数据集上,该模型在准确率、鲁棒性和泛化能力上均达到最优水平。
来源:Expert Systems with Applications
时间:2026-02-10
-
调控MgO:Cr3+自恢复型机械发光材料的近红外能量转换机制与应用探索
本研究针对传统机械发光材料组分复杂、缺乏自恢复性的问题,通过Cr3+掺杂MgO基质,开发出具有优异循环稳定性的近红外机械发光材料。研究团队通过优化烧结温度、掺杂浓度和合金化策略,将材料发光强度提升3倍,并结合熔盐法合成纳米片结构,实现了应力可视化、水下通信等应用,为智能传感与结构健康监测提供了新平台。
来源:eScience
时间:2026-02-10
-
综述:2004-2023年非酒精性脂肪性肝炎与糖尿病关联的新兴趋势和热点文献计量分析
本综述通过对近20年文献的计量分析,系统梳理了非酒精性脂肪性肝炎(NASH)与糖尿病(DM)关联研究的演进脉络。文章揭示了自2015年起该领域研究成果的爆发式增长,美国在论文产出和国际合作中占据主导地位。研究热点从早期的发病机制探索(如脂毒性、胰岛素抵抗IR)逐渐转向体重管理、血糖控制和纤维化防治等临床干预策略。重点突出了胰高血糖素样肽-1(GLP-1)受体激动剂、钠-葡萄糖协同转运蛋白2(SGLT2)抑制剂等降糖药物的治疗潜力,为NASH合并DM的精准防治提供了重要视角。
来源:Endocrine Metabolic & Immune Disorders - Drug Targets
时间:2026-02-10
-
相对脂肪质量与成人高尿酸血症风险:一项基于大型人群的横断面研究
本研究探讨了评估肥胖的新指标——相对脂肪质量与成人高尿酸血症风险的关系。研究人员利用美国国家健康与营养调查数据,通过逻辑回归、线性回归及平滑曲线拟合等方法进行分析。结果表明,较高的相对脂肪质量与高尿酸血症风险增加显著相关,且当相对脂肪质量超过34.22时,该关联更为显著。这一发现提示相对脂肪质量可作为评估高尿酸血症风险的一种简便、经济的工具,为肥胖相关代谢疾病的早期筛查提供了新思路。
来源:Endocrine Metabolic & Immune Disorders - Drug Targets
时间:2026-02-10
-
南非围产期心理健康音乐干预(CHIME)的可行性研究:基于社区参与式音乐实践的文化适应性探索
本综述通过社区参与式研究(CBPR)方法,探讨了在南非开展音乐团体活动(CHIME)支持围产期心理健康的可行性。研究聚焦文化嵌入性音乐干预对缓解孕产妇抑郁/焦虑的作用机制,发现传统音乐实践能有效促进社会连接(social bonding)和情绪转化(mood modulation),为资源有限地区(LMIC)提供非污名化心理健康干预新范式。
来源:PLOS Global Public Health
时间:2026-02-10
-
数字健康干预与离异后长期社会性结局:一项丹麦随机对照试验随访研究提供的证据
本文探讨一项名为SES One的数字健康干预对离异者五年后劳动力市场表现(包括病假、福利依赖、失业率与收入)的影响。研究发现,干预组累积病假周数更少,第三年劳动收入显著更高,但在福利依赖和整体失业率上未达统计学显著差异。研究揭示了此类数字干预在缓解离异相关社会后果方面的潜力与局限性,为公共卫生政策提供了基于循证医学(Evidence-Based Medicine, EBM)的参考。
来源:Family Transitions
时间:2026-02-10
-
菲律宾青年技术辅助性暴力(TFSV)的加害与受害:一项关于非自愿色情与骚扰性色讯的实证研究
本文聚焦技术辅助性暴力(TFSV)在菲律宾青年群体中的流行现状与风险因素,填补了全球南方国家在此领域的实证研究空白。研究通过对280名菲律宾大学生的调查,揭示了非自愿色情(Non-consensual Pornography)与骚扰性色讯(Unwanted Sexting)的高发生率,并发现男性及TFSV受害经历是重要的加害风险因素(p<0.10)。文章强调加害者与受害者的高度重叠性,呼吁通过地方政府单位(LGUs)和社区(barangays)加强法律干预与公众教育,为东南亚地区TFSV防治提供关键依据。
来源:Deviant Behavior
时间:2026-02-10
-
生成式AI聊天机器人对人际关系的潜在负面影响研究
本文综述聚焦生成式AI(GenAI)聊天机器人对人际关系的潜在危害,系统探讨了四大风险维度:社交时间替代效应、人类价值贬低倾向、工具性互动行为的溢出效应及社交能力退化风险。文章强调需通过实证研究厘清大语言模型(LLM)技术参数设置、用户个体差异及社会文化背景的调节作用,为构建互补而非干扰人类关系的AI设计框架提供理论支撑。
来源:Community, Work & Family
时间:2026-02-10
-
综述:健康辅导干预对老年人焦虑、抑郁、自我管理行为、自我效能感及生活质量的影响:一项随机对照试验的系统性回顾与荟萃分析
本研究系统评价健康教练干预对老年人群焦虑、抑郁、生活质量等的影响。通过检索6个英文数据库(2016-2024),纳入35项RCT共22000例。结果显示该干预显著改善焦虑(SMD-0.09)、生活质量(SMD0.22)、自我管理行为(SMD1.15)和自我效能(SMD0.18),但对抑郁(SMD-0.26)无效。建议后续开展高质量长期随访研究。
来源:Worldviews on Evidence-Based Nursing
时间:2026-02-10
-
培养护士教育者在包容性教学和解放性学习方面的能力
护理教育者能力框架开发及实践路径研究,聚焦包容性教学与赋能学习,通过三个宏观能力构建体系并辅以实施案例,旨在应对健康不平等,提升教师反殖民实践和结构化能力。
来源:Journal of Professional Nursing
时间:2026-02-10
-
基于金纳米粒子的比色传感器的设计:用于检测胶束中的生物胺,并提升检测灵敏度
基于柠檬酸包覆金纳米粒子的比色传感器在微胶束介质中显著提升生物胺检测灵敏度,实现0.008-0.067 μg/mL超低检测限,成功应用于鲤鱼肌肉腐败组胺动态监测,方法快速准确成本低。
来源:Journal of the Indian Chemical Society
时间:2026-02-10
-
深度学习集成多层热梯度传感平台实现实时血流监测新突破
本刊推荐:研究人员针对传统血流监测方法无法同时量化血流速率与血管深度的难题,开发了一种集成多层热传感与深度学习算法的软电子平台。该平台通过分层布置的热敏电阻捕获皮肤表面不同高度的热梯度,利用深度学习实时解析热模式,实现了对血流速率(1-10 mm/s)和血管深度(1-2 mm)的同步连续测量(精度达±0.12 mm/s,深度分辨率±0.07 mm)。与光电体积描记法(PPG)结合后,连续血压监测误差较单一PPG方法降低9.54-72.6%,为个性化心血管监护、血流动力学事件早期预警及皮瓣存活监测提供了新技术路径。
来源:SCIENCE ADVANCES
时间:2026-02-09