• 体外静脉导管材料比较：血栓形成血流模型中的微生物黏附情况

  在现代医疗体系中，静脉输液导管是实现患者治疗的重要工具。然而，随着使用频率的增加，导管相关并发症如血栓形成和血流感染（catheter-related bloodstream infections, CRBSIs）也日益受到关注。血栓形成可能导致导管堵塞，影响治疗的连续性和有效性；而感染则可能引发严重的全身性炎症反应，甚至危及生命。因此，开发能够有效降低这两种风险的新型导管材料成为科研与临床实践中的关键议题。本研究聚焦于三种不同材料的静脉导管——**亲水性生物材料（HBM）**、**热塑性聚氨酯（TPU）** 和 **氟化TPU**，通过**体外血流模型**评估其在血栓形成和微生物附着方面的表

  来源：Journal of Infusion Nursing

  时间：2025-11-10

• 综述：后韧带复合体：损伤分类与管理中的解剖学与生物力学考量

  摘要 后韧带复合体（PLC）为胸腰椎提供了关键的结构支持。在胸腰椎交界处，它抵抗渐进性屈曲的作用尤为重要，因为此处是从刚性较强的胸椎过渡到活动性较大的腰椎区域。PLC的每个组成部分都包含有助于其整体结构和功能的解剖特征。了解这些结构的细微差别对于判断损伤程度至关重要，并可能为未来的研究方向奠定基础。PLC受损会导致脊柱不稳定，从而需要手术治疗。在遭受胸腰椎骨折的患者中，这种情况往往伴随着更严重的损伤和神经功能缺损，这增加了术后治疗过程的复杂性以及患者的预后风险。虽然普通X光片和CT扫描能够可靠地间接反映PLC的损伤情况，但由于患者体位的影响

  来源：JAAOS - Journal of the American Academy of Orthopaedic Surgeons

  时间：2025-11-10

• 综述：亚硝胺控制：从风险评估到分析测试——重点关注样品制备及适合检测阶段的方法验证

  在近年来，硝基胺杂质在药品中的检测成为一项重要的安全议题，主要因为这些杂质可能对人体具有致癌和致突变性。硝基胺杂质可能来源于合成过程中的副产物，或是在特定前体物质存在的情况下形成。尽管制药企业已有方法用于识别杂质来源、风险评估和控制策略，但实施严格的分析测试仍然是确保硝基胺含量符合监管标准的关键。本文旨在全面回顾如何在风险评估框架中整合稳健的分析测试方法，聚焦于检测和量化药品中硝基胺杂质的方法。样品前处理是确保硝基胺含量准确量化的关键步骤，因为它直接影响分析的灵敏度和特异性。样品前处理需要从复杂的药品基质中分离出痕量杂质，同时减少基质效应、杂质不稳定性以及人为形成的干扰物质。尽管样品前处理的重

  来源：Organic Process Research & Development

  时间：2025-11-10

• 可调速率的金属介导的酰胺键断裂技术，用于药物的控制释放

  在现代医学和药物开发领域，精准控制药物在体内的释放和分布已成为提高治疗效果和减少副作用的重要研究方向。本文探讨了一种新型的金属介导的酰胺键裂解机制——可调金属介导酰胺键裂解（Tunable Metal-Mediated Amide Bond Cleavage, TMAC），该机制通过在金属配合物附近引入特定的氮甲基氨基酸，实现了对药物释放速率的精确调控。这一发现不仅拓展了金属在药物化学中的应用，也为靶向药物的体内行为调控提供了新的思路。### 金属介导酰胺键裂解机制的发现与原理酰胺键在生物体内通常被认为是高度稳定的化学键，其水解反应在常规条件下几乎不发生。然而，当酰胺键邻近特定的金属配合物时，

  来源：Journal of the American Chemical Society

  时间：2025-11-10

• 用于光动力治疗肺炎链球菌的钌多吡啶配合物修饰适配体的筛选

  光动力疗法（PDT）利用光、氧气和光敏剂的组合，通过活性氧（ROS）的产生来诱导细胞死亡。鉴于其固有的特性，PDT成为抑制日益严重的抗菌素耐药性（AMR）问题的一个有吸引力的方法。尽管具有诸多优势，但在PDT能够有效用于对抗AMR之前，仍需克服多种障碍。在此，我们评估了制备含有钌多吡啶配合物的适配体以靶向整个革兰氏阳性肺炎链球菌细菌的可能性。这种组合有望提高光敏剂的特异性，增强PDT的效果，并可能穿透生物膜。为此，我们首先制备了含有各种钌配合物的核苷酸，并研究了它们作为聚合酶底物进行酶促DNA合成的能力。根据多吡啶配体的性质，即使与带负电荷的核苷酸骨架结合，也观察到了它们对双链DNA（dsDN

  来源：Journal of the American Chemical Society

  时间：2025-11-10

• 教育演示在儿科骨科诊所中的效果

  在现代医疗体系中，患者及其家属的教育是医疗过程不可或缺的一部分。特别是在儿科骨科领域，医生与家庭之间的有效沟通不仅有助于提高治疗依从性，还能增强家庭对疾病管理的理解，从而促进更好的健康决策。本研究旨在探讨使用教育性幻灯片演示文稿在儿科骨科诊所中的应用效果，以及评估家庭在获取医疗信息时的偏好方式。研究结果表明，这些幻灯片演示文稿在提升家庭对病情和治疗方案的理解方面表现良好，并且在多数情况下被家庭认为是优于传统方式的信息传递工具。### 患者教育的重要性患者教育是医疗实践中的核心环节，它不仅涉及对疾病的基本知识传递，还涵盖了对治疗方案的理解、风险评估以及患者和家庭在决策过程中的参与度。良好的患者教

  来源：Clinical Orthopaedics and Related Research庐

  时间：2025-11-10

• PPAC：利用蛋白质大型语言模型预测氨基酸突变引起的蛋白质-蛋白质亲和力变化

  蛋白质-蛋白质相互作用（PPIs）是细胞内复杂分子通信网络的重要组成部分，对于维持细胞稳态、调控代谢通路、传递信号、控制细胞周期以及协调免疫反应等关键生物学过程具有重要作用。这些相互作用的紊乱与多种疾病的发生和进展密切相关，例如癌症、神经退行性疾病和自身免疫性疾病。由于PPIs的复杂性，传统实验方法在研究突变对相互作用的影响时存在诸多限制，包括耗时、人力密集以及高昂的费用。因此，开发高效的计算方法以预测突变对PPI结合自由能的影响，成为推动药物设计和功能生物学研究的重要方向。近年来，随着计算生物学的发展，研究者们开始利用计算模拟和机器学习技术来深入理解PPIs的分子机制。特别是基于蛋白质序列的

  来源：ACS Omega

  时间：2025-11-10

• 综述：关于Medicarpin的全面综述：一种具有治疗潜力的植物抗毒素

  medicarpin是一种由豆科植物合成的具有多重生物活性的天然化合物，其研究涵盖植物学、化学、药理学及毒理学等多个领域。本文系统梳理了medicarpin的发现历程、化学特性、生物活性机制及其在农业与医药中的潜在应用，同时探讨了当前研究的局限性与未来方向。### 一、植物学起源与生物合成机制medicarpin属于二氢黄酮类化合物，最初在豆科植物（Fabaceae）中被发现，其含量在不同物种和植物组织间差异显著。研究表明，medicarpin主要分布于豆科植物的根、叶、种子及感染部位。例如，紫花苜蓿（*Medicago sativa* L.）的根中含量高达250 μg/g鲜重，而花生（*Ar

  来源：ACS Omega

  时间：2025-11-10

• 利用机器学习开发农药相似性评分体系及模型，以预测分子骨架的农药活性

  随着全球人口的增长，预计到2050年，对农业作物的需求将翻倍。然而，当前的全球作物产量仍难以满足这一需求，必须提高60%至110%才能实现供需平衡。农业生产的下降受到杂草和病虫害的严重影响，因此，农药的广泛应用成为提高作物产量和质量的关键手段。农药不仅显著增加了粮食产量，还帮助减少了饥饿人口的数量，其对现代农业的贡献是不可忽视的。然而，传统的农药研发流程效率低下，成本高昂，成功率较低。在此背景下，利用机器学习方法预测农药活性成为一种重要的研究方向。传统的农药研发通常依赖于研究人员的经验和知识，从大量候选化合物中筛选出具有潜在活性的分子，并在实验室中进行合成与测试。这一过程涉及多个步骤，包括活性

  来源：ACS Omega

  时间：2025-11-10

• 一种葡萄糖化的BODIPY通过GLUT通道在体外和体内模型中靶向癌细胞

  本研究聚焦于一种新型的荧光探针——Glc-BODIPY的开发，旨在通过将荧光基团与肿瘤靶向分子结合，提高其在癌症生物成像和治疗中的应用潜力。肿瘤细胞具有独特的代谢特征，其中最为显著的是对葡萄糖的高度依赖性，这种现象被称为“瓦尔堡效应”。这一效应使得肿瘤细胞在能量需求增加的情况下，表现出比正常细胞更强的葡萄糖摄取能力。基于这一特性，研究人员将葡萄糖残基与BODIPY荧光探针结合，设计出一种具有肿瘤靶向能力的新型探针，以期在癌症的早期检测和治疗中发挥重要作用。### 肿瘤靶向策略的现状与挑战在肿瘤成像和治疗领域，传统的靶向策略通常依赖于对特定表面受体的识别，如EGFR、HER2等。然而，这些受体的

  来源：ACS Omega

  时间：2025-11-10

• 利用梯度提升算法和人工神经网络（ANN）模型识别甲型流感病毒（H1N1）基因组中的蛋白质-蛋白质相互作用（PPI）位点

  病毒蛋白与宿主蛋白之间的相互作用（PPI）是理解病毒入侵、复制及传播机制的关键环节。在病毒学研究中，这类相互作用对于开发抗病毒药物和疫苗具有重要意义。然而，传统的实验方法在确定这些相互作用位点时，往往耗时费力且成本高昂。因此，研究人员开始探索基于计算的方法，以更高效地识别这些关键位点。本研究聚焦于流感A病毒（IAV）的基因组，这是高度可变的病毒，对人类健康构成持续威胁。目前，尚未有专门针对IAV基因组的计算方法，用于预测PPI位点。为此，我们首次提出了一种基于人工智能模型的PPI位点预测方法，用于IAV蛋白序列，并在多个模型中进行了验证和优化。### 背景与研究意义病毒与宿主之间的蛋白-蛋白相

  来源：ACS Omega

  时间：2025-11-10

• 利用体外和计算机模拟方法研究Osbeckia octandra的抗氧化、抗炎酶抑制、神经保护及抗神经炎症活性：一项初步研究

  Osbeckia octandra 是一种独特的植物，属于 Melastomataceae 家族，是斯里兰卡特有的可食用植物，传统上被用于肝脏健康。研究揭示了 Osbeckia octandra 叶片中生物活性成分的潜力，这些成分表现出抗氧化、抗炎酶抑制、神经保护以及抗神经炎症等多种功能。这种植物在传统医学中一直被认为具有治疗肝脏疾病的作用，而这项研究则首次系统地评估了其在炎症调控和神经保护方面的潜在作用，从而进一步支持其作为天然药物候选者的地位。### 抗氧化与抗炎酶抑制抗氧化活性是许多植物药效的基础，因为氧化应激是多种疾病的关键诱因之一。研究中通过 DPPH 自由基清除和 ORAC 测定法

  来源：ACS Omega

  时间：2025-11-10

• 综述：阿尔茨海默病的纳米医学解决方案：治疗性纳米粒子策略的综述

  阿尔茨海默病（Alzheimer's disease，AD）是一种影响老年人群的严重神经退行性疾病，其主要特征是记忆和认知功能的逐渐丧失。目前，针对AD的治疗主要集中在缓解症状上，如使用乙酰胆碱酯酶（AChE）抑制剂和N-甲基-D-天冬氨酸受体（NMDA）抑制剂，但这些药物缺乏能够延缓或逆转疾病进程的治疗效果。最近，一种针对β-淀粉样蛋白（Aβ）斑块的单克隆抗体药物Aducanumab获得了美国食品药品监督管理局（FDA）的批准，然而其治疗效果仍存在争议。AD的病因复杂，涉及超过40种遗传变异，目前尚未完全明确。纳米技术为优化药物候选物提供了新的可能性，有望解决诸如溶解性、稳定性以及血脑屏障（

  来源：ACS Omega

  时间：2025-11-10

• FLASH放疗在胰腺癌胚胎体内模型中提高了治疗效果的比率

  放射治疗（Radiotherapy, RT）是肿瘤治疗中的常见手段，尤其在癌症管理中广泛应用。然而，为了有效控制肿瘤，通常需要较高的治疗剂量，这往往伴随着对正常组织的显著毒性，进而影响治疗效果和患者的生活质量。这种剂量与毒性之间的平衡问题一直是放射治疗领域面临的主要挑战之一。近年来，一种名为FLASH放射治疗（FLASH-RT）的新型技术引起了广泛关注。与传统放射治疗（CONV-RT）不同，FLASH-RT具有极高的剂量率，通常超过40 Gy/s，且照射时间极短（100–200 ms）。这一技术被认为可能在保持肿瘤控制效果的同时，显著降低对正常组织的损伤，从而提升治疗的疗效与安全性。胰腺癌（P

  来源：ACS Applied Materials & Interfaces

  时间：2025-11-10

• 综述：纳米钻石在推动生物医学科学进步中的作用

  纳米钻石（NDs）是一种具有四面体碳结构的材料，尺寸范围在1到100纳米之间。近年来，由于它们与其他碳纳米材料（如石墨烯、碳纳米管、碳点）相比具有独特的光学、热学和机械性能，因此受到了越来越多的关注。纳米钻石具有较高的表面积与体积比，且表面性质可调节且化学性质多样，因此广泛应用于催化、电子和生命科学领域。此外，其生物相容性使其能够与生物系统进行可控的界面相互作用，使其成为推动前沿生物医学发展的理想候选材料，尤其是在工程化高效材料生物界面方面，以促进与生物系统的最佳互动。在各种形式的纳米钻石中，荧光纳米钻石（FNDs）表现最为突出，其在超灵敏自旋增强生物成像、高精度生物传感、可追溯药物递送以及基

  来源：ACS Applied Materials & Interfaces

  时间：2025-11-10

• 利用自发荧光进行胆脂瘤术中无标记检测的可行性研究

  摘要 目的： 评估在手术过程中使用自荧光技术区分胆脂瘤与周围组织的能力。 研究设计： 前瞻性队列研究。 研究环境： 三级转诊中心。 研究对象： 接受中耳手术的胆脂瘤患者。 干预措施： 使用470纳米激发光进行自荧光成像。 主要研究结果： 比较胆脂瘤的自荧光特征与周围黏膜、骨骼和肉芽组织的自荧光特征。 结果： 共

  来源：Otology & Neurotology

  时间：2025-11-10

• 非微处理器控制膝关节机制的临床与生物力学证据系统评价，以及膝关节选择的实际建议

  非微处理器控制假肢膝关节（NMPKs）是截肢者恢复行走功能的重要组件，其在临床应用中的证据基础相较于微处理器控制假肢膝关节（MPKs）而言仍显不足。尽管MPKs在减少跌倒和提升步行速度、步态对称性、患者自我报告的移动能力和生活质量等方面表现优异，但NMPKs在某些特定人群和经济条件中仍具有重要地位。由于商业保险的覆盖范围、患者的经济状况以及个人偏好，NMPKs仍然是许多低收入和中等收入国家中截肢者的唯一可选方案。因此，有必要对NMPKs的临床和生物力学证据进行系统性回顾，以提供更具指导意义的临床建议。本研究通过系统性文献综述，评估了28项涉及NMPKs的临床和生物力学研究，涵盖了1048名参与

  来源：JPO: Journal of Prosthetics and Orthotics

  时间：2025-11-10

• 针对生物医学健康信息学的摘要总结与自然语言处理模型的系统方法学综述：方法、指标与挑战

  摘要文本摘要任务对于决策支持系统非常有用，因为它们可以从大量数据中提取并保留有用的信息，从而为机器人的训练提供数据来源。本文旨在综述现有关于抽象摘要以及自然语言处理（NLP）语言模型在生物医学和相关医疗保健应用中的研究文献。在过去的十年中，随着大数据、物联网（IoT）等趋势的发展，各种结构化、非结构化和半结构化的数据量持续增长。本文全面梳理了抽象摘要的研究趋势、机器翻译的基础原理以及语言模型的发展历程。文章指出，语言模型在提升摘要任务的性能和准确性方面具有巨大潜力。基于深度神经网络的语言模型已成为当前抽象摘要领域的最佳实践，而且还有很大的空间可以对这些模型进行优化，以适应特定领域的需求。然而，

  来源：ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing

  时间：2025-11-10

• 一种基于贝叶斯的卷积神经网络模型，用于处理多标签文本分类，并在动作机制（MoA）预测中引入不确定性

  摘要随着科学研究技术的发展，药物发现方式已经从过去的偶然发现转变为基于对疾病生物学机制理解的更精准的模型方法。然而，已知药物的作用机制（MoA）数据数量庞大，这使得这一过程面临着复杂的文本数据多标签分类问题。传统的多标签文本分类算法会随着标签数量的增加而增加模型的复杂性并降低分类准确性。尽管深度学习算法能够解决模型复杂性的问题，但目前它们仅适用于处理图像格式的数据。为了解决这些问题，本研究提出了一种基于贝叶斯深度学习的多标签分类方法，该方法可以将非图像数据格式转换为图像数据，从而满足卷积神经网络算法的要求。在PyTorch环境中，通过使用BLiTZ库将贝叶斯深度学习算法与EfficientNe

  来源：ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing

  时间：2025-11-10

• 日本未感染HIV的成人患者中肺外非结核分枝杆菌疾病的临床特征：一项多中心回顾性研究

  非结核分枝杆菌（nontuberculous mycobacteria, NTM）感染近年来在全球范围内呈现上升趋势，尤其是在免疫功能受损人群中。这类感染通常与肺部相关，但近年来也逐渐显示出对其他部位如皮肤、软组织、骨骼、关节、淋巴系统以及内脏器官的侵袭能力。NTM的种类繁多，其临床表现和治疗反应差异较大，因此，深入了解其在非肺部感染中的特征、治疗策略及预后情况，对于提高临床管理效果具有重要意义。本研究是一项多中心回顾性研究，覆盖了日本五家三级医院的70例非肺部NTM感染患者，时间跨度为2012年至2020年。研究采用培养或聚合酶链反应（PCR）方法确认NTM感染，并详细分析了患者的临床特征、

  来源：International Journal of Infectious Diseases

  时间：2025-11-10

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