• 两亲性表面活性剂与低代树状大分子静电复合物的介观相行为及结构调控机制研究

  在纳米材料自组装领域，如何精确调控分子构建块的界面行为仍是重大挑战。传统聚合物-表面活性剂复合物虽能形成丰富介观结构，但受限于分子刚性和尺寸分布，难以实现高精度结构定制。树状大分子（Dendrimer）因其单分散性和可编程表面化学特性，被视为理想的纳米结构模板，但其低代（G2-G3）与表面活性剂的相互作用机制尚不明确。针对这一科学问题，国立清华大学化学工程系（Department of Chemical Engineering, National Tsing Hua University）的Yi-Cheng Lai、Chun-Jen Su等研究人员系统研究了聚酰胺胺（PAMAM）G2/G3树状

  来源：Giant

  时间：2025-08-09

• 基于多头注意力机制的异构边缘计算资源调度优化：深度强化学习在CPU-GPU协同中的应用

  亮点我们针对仅CPU、仅GPU及CPU-GPU混合设备构建了马尔可夫决策过程（MDP）模型，精准捕捉边缘服务器（ES）与设备的动态特性。系统模型与问题建模研究设定包含1个ES和M个无线设备（WDs）的移动边缘计算（MEC）系统，时间轴被划分为等长时隙T={1,2,…,T}，每个时隙长度为Δt（见图1）。这种时隙化建模能同步处理任务到达、数据传输和状态更新。MAPS-DDPG算法：基于DRL的资源调度方案• MDP建模：在4.1节定义了系统状态、动作空间和奖励函数• 创新架构：通过多头注意力（Multi-Head Attention）机制为每类设备分配独立权重，高效捕获其对调度决策的影响• 加速

  来源：Future Generation Computer Systems

  时间：2025-08-09

• 基于GIS与土壤关键肥力因子的尼日利亚西南部玉米种植适宜性数字化评估

  在非洲粮食安全体系中，玉米(Zea mays Linn)占据着举足轻重的地位——它为超过9亿贫困人口提供基础营养，贡献了尼日利亚10%的日均热量摄入。然而令人担忧的是，该国玉米单产长期徘徊在1.68 t ha-1，仅为美国同期产量(9.3 t ha-1)的18%。更严峻的是，传统经验判断方法（如通过杂草颜色评估肥力）缺乏科学依据，而持续的城市扩张、非再生性耕作方式（如刀耕火种）和农药滥用，正加剧着土地退化危机。针对这一现状，尼日利亚联邦农业大学（Federal University of Agriculture, Abeokuta）土壤科学与土地管理系的研究团队开展了一项开创性研究。他们首次将

  来源：Farmacia Hospitalaria

  时间：2025-08-09

• 知识图谱补全新突破：结构知识提取器(SuKE)增强大语言模型的结构推理能力

  Highlight本研究亮点在于开发了革命性的结构知识提取器(SuKE)，巧妙弥合了知识图谱的结构模态与语言模型的文本模态之间的语义鸿沟。通过将图神经网络(GNN)的拓扑处理能力与LLM的语义理解能力相结合，开创了知识图谱补全(KGC)的新范式。知识图谱补全(KGC)KGC任务旨在通过计算模型捕捉知识图谱中的结构模式和语义规律，预测缺失的三元组（头实体-关系-尾实体）。该任务涵盖三元组分类、实体预测和链接预测等关键子任务，其核心挑战在于建立有效的候选三元组可信度评估机制。符号系统与问题定义知识图谱可形式化表示为G=(E,R,T,D)，其中E和R分别代表实体和关系集合。T={(h,r,t)|h,

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-08-09

• 基于TPS形变与图像修复的多模块协同网络TileNet：人体图像到平铺服装的精准生成

  Highlight我们提出TileNet多模块协同框架，其核心创新在于：通过任务驱动设计解决传统方法因人体姿态导致的服装-标签错位问题采用薄板样条（Thin-Plate Spline, TPS）形变技术实现服装初步平铺引入图像修复（inpainting）模块精准填补纹理空缺MethodTileNet包含三大模块：服装形变模块：预测服装关键点并通过TPS插值生成近平铺状态图像形状掩模模块：生成二进制掩模去除无关区域（如背景/人体部位）修复模块：通过生成修复掩模识别可保留纹理区域与待填补空白区域Dataset采用Choi等人整理的虚拟试衣数据集（13,679对图像），过滤特殊平铺状态样本后，最终使

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-08-09

• 面向自动驾驶安全的物理对抗补丁生成框架AdvReal：基于2D-3D联合优化的目标检测系统评估

  Highlight本研究提出现实增强型对抗训练框架AdvReal，通过2D与3D空间的联合对抗训练，同步优化纹理贴图，有效解决类内多样性和真实环境变化带来的挑战。该框架包含创新的现实增强模块，采用时空-光照映射管道（time-space & relighting mapping pipeline），动态调整不同视角下对抗补丁与目标服装的光照一致性。在此基础上，我们开发了融合非刚性变形建模（non-rigid deformation modeling）和纹理重映射的现实增强机制，确保3D场景中与人体的非刚性表面精准贴合。Methodology本节首先定义优化问题，随后详述所提方法：1）对

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-08-09

• 考虑风险强度变化损失的可分项目组合选择建模研究

  Highlight亮点与传统研究仅关注连续执行项目的风险强度不同，本文首次揭示可分项目组合(DPP)中项目中断会通过改变风险强度导致预期外损失。例如教学楼建设因暴雨中断后，材料腐蚀会加剧资源短缺损失，而工人技能提升可能降低操作失误风险。这种风险强度动态变化现象被定义为风险强度变化损失。创新点• 新问题：首次研究项目中断引起的风险强度变化及其损失，为项目组合风险管理(PPRM)提供新视角• 新方法：基于扩展SIR模型量化风险强度变化，提出多中断点定理计算中断时长，构建利润最大化优化模型问题描述核心计算公式(1)显示，单个项目的风险强度变化损失取决于中断期间风险强度与阈值的差值。通过六维风险分类框

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-08-09

• 基于差异量化与反事实图卷积的动态因果建模在信用卡欺诈检测中的应用

  亮点构建差异量化交易图谱：提出多维度（直接/间接/时序）交易特征差异量化策略，通过混合加权机制生成自适应阈值，构建差异化交易图谱。图卷积节点增强策略：设计带有特征加权机制的GCN隐藏层，强化正样本表征能力，提升交易节点表达力。动态反事实假设机制：通过门控机制将训练参数映射至现实场景，消除因果效应生成假设世界，利用差异因子迭代优化因果平衡。方法学基于信用卡交易数据的探索性分析，DQC-GCN架构包含三大模块：TFDQ模块：量化交易特征差异GFE模块：图卷积特征增强学习CHM模块：反事实假设机制动态优化节点关系实验在公开数据集上验证模型性能，通过可视化增强可解释性，证明其优于传统GCN模型。结论与

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-08-09

• 自适应反馈延迟未知的在线凸优化算法研究

  研究亮点• 提出自适应延迟镜像下降(ADMD)算法，通过虚拟迭代序列和基于累积未反馈次数mt的学习率η=O(1/√MT)，突破传统算法需预知延迟的局限• 首创延迟加倍技巧，通过动态调整学习率周期解决延迟环境下的时间窗同步难题• 实验验证在点击率预测和股价波动场景中，ADMD较基线方法提升收敛速度达37%方法创新自适应延迟镜像下降(ADMD)核心思想是构建虚拟决策序列{x̃k}，按实际反馈到达顺序更新：x̃k+1 = argminx∈X{ηk〈∇fk(x̃k),x〉 + Dψ(x,x̃k)}其中学习率ηk=1/√∑ki=1mi动态适应延迟情况，Bregman散度Dψ保证强凸性。延迟加倍技巧设计自

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-08-09

• 综述：碳基复合材料用具有增强抗氧化性能的超高温陶瓷涂层研究进展

  碳基复合材料抗氧化涂层的挑战与机遇碳基(C/C)复合材料因其轻质高强、优异的高温力学性能，在航空航天发动机、高超音速飞行器热防护系统等领域具有不可替代的作用。然而其在400°C以上易氧化的特性严重制约了应用寿命，亟需开发高效抗氧化屏障。超高温陶瓷(UHTC)涂层因其卓越的抗氧化性能成为研究热点，但裂纹扩展、玻璃膜动态消耗等问题仍是技术瓶颈。涂层结构设计的创新路径单层涂层通过工艺简化实现基础防护，如激光熔覆制备的ZrB2-ZrC-SiC涂层在1600°C氧化40分钟后仅增重0.51 g/cm2。双层涂层通过引入SiC过渡层缓解热失配，HfB2-SiC/SiC体系在1500°C静态氧化753小时失

  来源：Extreme Materials

  时间：2025-08-09

• N,N-二丁基苯胺对低碳钢在硫酸中的腐蚀抑制机制：定量与定性研究

  金属腐蚀是全球工业面临的重大挑战，每年造成高达全球GDP 3.4%的经济损失，其中低碳钢(MS)因其优异的机械性能和成本优势，在建筑、石油化工等领域广泛应用，但其在酸性环境中的腐蚀问题尤为突出。硫酸作为工业常用介质，会引发MS的阳极溶解和氢析出反应，导致材料失效。传统防护方法如合金化、涂层等存在成本高或工艺复杂等局限，因此开发高效有机抑制剂成为研究热点。德里大学圣达南 Dharma学院化学系的研究团队在《Extreme Materials》发表论文，系统研究了N,N-二丁基苯胺(NNDBA)对MS在0.5 M H2SO4中的腐蚀抑制机制。研究采用重量法测定不同温度(298-328 K)和浓度(

  来源：Extreme Materials

  时间：2025-08-09

• 基于WebGIS的轨道交通基础设施智能运维数字孪生平台研究

  Highlight轨道交通基础设施的安全稳定是城市交通网络高效运行的基础。数字孪生（Digital Twin）技术在轨道交通运维管理中的应用日益重要。本研究定义了轨道交通数字孪生的五层架构，并以上海地铁龙阳路-张江高科实验线为例，提出了数字孪生构建的全流程方案。框架我们基于数字孪生理念设计开发了城市轨道交通运维系统框架。如图1所示，该五层平台包括：物理孪生层（含轨道、列车、环境等实体）、建模与映射层（BIM+GIS融合）、数据层（多源异构数据管理）、分析服务层（有限元仿真、多体动力学分析）和应用服务层（3D可视化与决策支持）。研究区域实验基地位于上海龙阳路（121°34’19”E, 31°12

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-08-09

• 多技能资源受限项目调度问题的图模型构建与最近邻搜索算法研究

  亮点本文首次将"最小距离"理论应用于MS-RCPSP领域，提出ν-GNNS算法在稳定可预测的邻域解空间进行渐进式搜索。通过ν-table精确映射可行解最近邻域内项目完成时间的改进值，该矩阵能有效指导算法的前后向交替搜索。结论本研究构建的析取图模型通过ν-table快速计算机制，实现了对可行解最近邻域内项目完成时间Cmax的精准映射。基于最近邻搜索原理设计的ν-GNNS算法架构，利用ν-table呈现的问题特征指导有效搜索路径，在资源导向编码与CPM前向解码机制的协同下，显著提升了多技能项目调度效率。未来研究方向后续研究将聚焦于动态技能矩阵的实时更新机制，以及基于深度强化学习的ν-table预测

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-08-09

• 综述：有机硼催化区域和立体选择性糖基化反应进展

  有机硼催化糖基化反应的机制突破糖苷键的立体和区域选择性构建是碳水化合物化学领域的核心挑战。传统金属催化剂常需苛刻条件且选择性控制有限，而有机硼化合物凭借其独特的路易斯酸性（Lewis acidity）和配位能力，开辟了温和条件下精准调控糖基化反应的新路径。硼烷B(C6F5)3：强路易斯酸驱动的糖基化高度缺电子的三(五氟苯基)硼烷B(C6F5)3通过激活糖基供体（如硫苷或烯糖）的异头碳位点，显著降低反应能垒。其与羟基的特异性配位可稳定过渡态，实现1,2-trans20:1的立体选择性。硼酸RB(OH)2：动态可逆的立体控制芳基硼酸通过可逆形成环状硼酸酯中间体，动态调控供体-受体的空间取向。邻二羟

  来源：European Journal of Organic Chemistry

  时间：2025-08-09

• 无配体铜催化炔丙酯与H-膦氧化物的高选择性CP偶联反应研究

  在有机合成化学领域，C-P键的构建一直是个重要而富有挑战性的课题。传统方法往往需要昂贵金属催化剂或复杂配体体系，不仅成本高昂，还面临底物适用范围窄、环境不友好等问题。特别是对于具有生物活性的烯丙基膦氧化物合成，现有方法对电子富集膦氧化物的转化效率普遍较低，这严重限制了该类化合物在医药和材料领域的应用潜力。针对这一科学难题，南京工业大学材料化学工程国家重点实验室的Shaoqing Liu、Jiawei Liu、Li‐Biao Han和Ruwei Shen研究团队开展了一项创新性研究。他们在《European Journal of Organic Chemistry》上发表的工作，开发了一种无需额

  来源：European Journal of Organic Chemistry

  时间：2025-08-09

• 高价碘试剂促进吲哚衍生物烷氧基化反应：构建3,3-二取代氧化吲哚类化合物的新策略

  在有机合成化学领域，构建含季碳立体中心的杂环化合物始终是重大挑战。传统方法往往需要过渡金属催化或苛刻反应条件，导致底物适用范围受限、环境负担加重。尤其对于具有生物活性的氧化吲哚骨架，开发温和高效的构建策略更具现实意义——这类结构广泛存在于抗肿瘤药物和神经保护剂中，如明星分子convolutamydine A就展现显著的生物活性。华东师范大学常琨研究团队在《European Journal of Organic Chemistry》发表的研究，创新性地利用高价碘(III)试剂（hypervalent iodine reagent）实现了吲哚衍生物的分子间烷氧基化反应。该工作突破性地采用硝基氧基高

  来源：European Journal of Organic Chemistry

  时间：2025-08-09

• 家庭支持通过提升心理韧性改善中青年乳腺癌术后患者症状管理：基于潜在剖面分析与交互模型的横断面研究

  Highlight症状特征与管理策略本研究采用乳腺癌症状评估量表(BreSAS-C)对中青年术后患者进行潜在剖面分析(LPA)，识别出两类症状控制模式：优控型(以睡眠障碍伴低抑郁为特征)与差控型(以高疲劳伴中度疼痛为特征)。优控组患者家庭韧性评分显著更高(3.703 vs 2.891)，且家庭照护行为与症状控制效果呈正相关。家庭支持的调节机制通过潜在交互模型发现，家庭韧性在家庭功能与症状控制间发挥"缓冲剂"作用——当家庭韧性水平较低时，家庭功能对症状控制的促进作用显著减弱(β=-0.115, P<0.05)。这提示临床干预需同步提升家庭组织协调能力(家庭功能)与抗压适应能力(家庭韧性)。

  来源：European Journal of Oncology Nursing

  时间：2025-08-09

• 综述：头颈癌患者放疗期间严重体重减低的患病率及危险因素的系统评价与荟萃分析

  头颈癌放疗患者严重体重减低的临床挑战与应对策略研究背景头颈癌(HNC)作为全球第四大常见恶性肿瘤，2022年新发病例超94万例。放疗作为标准治疗手段，常导致患者出现严重体重减低(Critical Weight Loss, CWL)，定义为治疗期间体重下降≥5%。这种病理状态不仅影响放疗精确性——因颈部轮廓改变导致靶区剂量分布偏移，更与患者生存率下降、毒性反应加重及医疗费用增加显著相关。患病率全景通过系统分析25项研究数据发现，HNC患者放疗期间CWL总患病率达57%（95% CI: 52%-63%），呈现显著异质性。亚组分析揭示关键差异：肿瘤部位：口咽癌患者风险最高（69%）疾病分期：III/

  来源：European Journal of Oncology Nursing

  时间：2025-08-09

• 乳腺癌夫妻二元评价与应对模式：家庭资源在行动者-伴侣互依中介模型中的调控作用

  亮点聚焦方法学本研究严格遵循PRISMA声明，前瞻性注册于PROSPERO平台(CRD42022358426)。通过7大中英文数据库检索，最终纳入25项研究进行定量合成，采用随机效应模型分析CWL流行率，并通过亚组解析异质性来源。性别因素3项研究数据显示，性别与CWL无显著相关性(OR=1.06, 95%CI:0.26-4.38)，但存在高度异质性(I²=84%)，提示潜在混杂因素需深入探索。肿瘤分期针对III/IV期患者的分析显示，肿瘤分期与CWL无统计学关联，但临床观察发现晚期患者CWL发生率(59%)显著高于早期，反映疾病进展对代谢的潜在影响。讨论环节本综述首次量化了HNC患者放疗期间C

  来源：European Journal of Oncology Nursing

  时间：2025-08-09

• 前列腺癌男性多维疲劳的生物行为相关性研究：基于家庭韧性与功能的二元应对机制分析

  Highlight研究亮点本研究首次将家庭系统资源（家庭韧性与功能）纳入乳腺癌夫妻二元应对的跨伴侣中介路径分析，揭示了配偶家庭资源对患者应对行为的非对称性调节作用。讨论本研究通过APIMeM模型拓展了既往研究，发现：行动者效应：患者和配偶的疾病评价（Dyadic Appraisal）通过自身家庭韧性/功能显著影响其应对行为（β=0.32, p<0.01）；非对称伴侣效应：配偶的家庭资源可中介"配偶评价→患者应对"路径（β=0.18, p<0.05），但反之不成立；双通道机制：家庭韧性通过激活危机弹性资源（如共同信念），而家庭功能通过优化日常运作模式（如角色协调）分别发挥作用。结论研

  来源：European Journal of Oncology Nursing

  时间：2025-08-09

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