• 综述：当前与未来的中枢神经系统外科手术——第二部分：神经根病、椎体骨折及颅内手术

  微创关节镜技术及计算机辅助手术为马匹颈椎疾病治疗提供新方法，可针对性处理椎间孔扩大术和神经外科手术中特定病变，减少传统融合术需求。

  来源：Veterinary Clinics of North America: Equine Practice

  时间：2026-02-07

• 综述：马匹头部和颈部疾病：喉部和咽部

  该研究系统综述了马匹上呼吸道疾病的解剖学基础、多模态诊断方法（包括静息与动态内窥镜及超声成像）及临床管理策略，强调动态内窥镜作为诊断功能性气道障碍的金标准，并指出需注意排除下呼吸道疾病及避免静态检查导致的假阴性。

  来源：Veterinary Clinics of North America: Equine Practice

  时间：2026-02-07

• 布比卡因浓度对坐骨神经阻滞效果的影响：超声引导下大鼠模型中痛觉、运动和本体感觉功能的评估

  本研究探讨了在Wistar大鼠中，通过超声引导进行坐骨神经周围注射不同浓度（0.25%与0.5%）的布比卡因，对其痛觉、运动及本体感觉功能的影响。研究发现，两种浓度均能有效阻滞坐骨神经，但0.5%的布比卡因在阻滞强度和持续时间上均表现出浓度依赖性优势。该结果为优化大鼠模型的区域麻醉方案提供了重要依据。

  来源：Veterinary Anaesthesia and Analgesia

  时间：2026-02-07

• 产前而非新生儿期对乙酰氨基酚暴露破坏成年雄性大鼠应激和情绪行为的神经内分泌调控

  本研究探讨了鱼类学习能力与水产养殖优化的关系，以欧洲鲈鱼为模型，通过空间学习任务评估其认知表现及脑内即刻早期基因（IEGs）表达。研究发现仅10-16%的个体能成功学习任务，其端脑和下丘脑下叶的egr-1和c-fos表达显著上调，表明IEGs可作为学习相关脑活动的可靠标记。该研究为理解鱼类认知个体差异、优化饲养策略及改善鱼类福利提供了重要神经行为学依据。

  来源：Physiology & Behavior

  时间：2026-02-07

• RFAConv：用于改进卷积神经网络的感受野注意力卷积（Receptive-Field Attention Convolution）

  针对传统卷积核参数共享的局限性，提出基于Receptive-Field Attention机制的大卷积核优化方法RFAConv，通过动态调整不同位置卷积核权重解决参数共享问题，实验表明其显著提升图像分类、目标检测和语义分割任务性能且计算开销接近。

  来源：Pattern Recognition

  时间：2026-02-07

• “音系映射负性”（Phonological Mapping Negativity，简称PMN）并非特定于音系学现象，而是指对说话者声音不匹配情况的敏感性

  ERP研究显示语音映射否定性成分（PMN）对非语音学错误（如说话人声音变化）也有反应，挑战其语音特异性假设。

  来源：Neuropsychologia

  时间：2026-02-07

• WAVE++：通过自适应提示捕捉任务内部的方差，以实现连续关系提取

  针对持续关系抽取中的灾难性遗忘和任务变异问题，提出WAVE++方法。通过任务特定提示池增强适应性，整合标签描述提升分类精度，引入投票机制替代传统分类器，并利用生成模型巩固共享参数知识。实验表明该方法在TACRED和FewRel数据集上显著优于现有提示和回放方法。

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-02-07

• TFIGF：基于文本到图像合成的火灾数据增强模型

  文本生成与图像过滤框架缓解火灾检测数据不平衡问题，通过CLIP-ViT融合文本与视觉特征生成多样化火图像，经多规模数据集验证显著提升检测模型精度与可靠性。

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-02-07

• TabNSA：一种用于高效处理表格数据的原生稀疏注意力机制

  TabNSA通过融合分层稀疏注意力机制与TabMixer架构，有效建模异构特征并降低计算复杂度，实验表明其优于现有模型且结合LLM可提升少样本学习效果。

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-02-07

• Hi-CBM：通过分层概念瓶颈建模来减轻信息泄露

  概念瓶颈模型通过将输入特征映射到人类可理解的抽象概念来提升可解释性和可干预性，但存在信息泄漏问题导致模型失效。本文提出Hi-CBM框架，采用分层概念池化机制过滤无关信号，并设计二进制干预矩阵约束概念与标签的关联，有效消除信息泄漏。实验表明该模型在保持高预测精度的同时显著提升可解释性和可干预性。

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-02-07

• 硼替佐米诱导神经病变中皮肤神经TrkA表达上调与神经血管互作异常的相关性研究

  本研究揭示硼替佐米诱导的周围神经病变（BIPN）患者皮肤神经纤维中TrkA蛋白表达显著升高，并伴随表皮内神经纤维密度（IENFD）降低和真皮血管化增强。通过多模态检测技术，发现TrkA积累与治疗周期相关，且疼痛亚组呈现独特的神经-血管相互作用模式，为NGF/TrkA信号通路在BIPN中的作用机制提供了新视角。

  来源：Brain Pathology

  时间：2026-02-07

• 利用扩散偶实验和基于物理的神经网络反演技术，对三元Ni–Al–Ti和五元Ni–Co–Fe–Al–Ti高熵合金中示踪剂扩散率在成分空间内的分布进行了全面映射

  通过实验与物理信息神经网络（PINN）结合，系统性地估计了Ni-Al-Ti三元和Ni-Co-Fe-Al-Ti五元固溶体中各元素的扩散系数，创新性地采用单扩散谱线与伪二元方法交叉验证，并利用PINN优化方法实现扩散系数的连续函数建模，解决了多组分系统中扩散参数估计的难题。

  来源：Acta Materialia

  时间：2026-02-07

• 基于学习的、具有稳定性认证的航天器近距离操作最优制导框架

  本文提出了一种结合控制李雅普诺夫函数与监督学习的框架，用于为航天器交会机动生成具有稳定性认证的时间最优和燃料最优制导指令。作者构建了一种新型神经候选李雅普诺夫函数以确保正定性，并推导出相应的控制策略。该框架通过一个简单的损失函数联合监督李雅普诺夫函数和控制策略，利用基于多项式映射方法获得的最优状态-控制对进行训练。数值仿真验证了该方法在稳定性和最优性方面的有效性，并可扩展至非线性仿射控制系统。

  来源：Acta Astronautica

  时间：2026-02-07

• 使用响应一致的监督学习网络进行区间模型校准

  利用响应一致的监督多层感知机（MLP）神经网络进行区间模型标定，结合可微区间不确定性传播技术，直接从动态响应特征区间识别结构参数区间，解决了传统参数域监督方法的不确定性建模难题。研究通过玩具飞机和钢 plate结构的有限元素分析案例验证，证明了该方法在工程参数标定中的有效性和效率。

  来源：Mechanical Systems and Signal Processing

  时间：2026-02-07

• 综述：关于改进型神经网络算法在智能电网中用于电池能量状态估计的综述

  高效准确的电池状态估计（SOE）对智能电网储能系统至关重要，但锂离子电池的非线性特性及动态工况带来挑战。本文系统分析FNN、RNN（含LSTM、GRU）、CNN及GNN等神经网络算法在SOE中的应用，探讨数据预处理、性能评估（MSE/MAE/RMSE）及场景适配策略，提出混合建模、在线自适应和边缘计算集成等未来方向，填补算法分类视角与工程实践结合的研究空白。

  来源：RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS

  时间：2026-02-07

• 通过物理信息驱动的神经网络，从部分充电数据中实现实时、基于物理原理的电池健康状况监测

  电池健康监测中，快速评估与深度诊断存在矛盾。本研究提出参数化物理信息神经网络P-PINNSPM，基于单粒子模型整合关键老化参数，30秒内完成电池内部状态预测，速度比有限体积法快47倍，SOH估计精度提升60.61%。该模型支持未知健康状态推断和多样化充放电条件下的稳健估计，展示了物理信息神经网络在实时电池管理系统的潜力。

  来源：eTransportation

  时间：2026-02-07

• 通过超声波传感和时延神经网络精确测量锂离子电池的电解液体积

  提出基于超声传感与时间延迟神经网络（TDNN）的非破坏性锂离子电池电解液体积检测方法，通过物理仿真模型验证声波在湿/干区域传播机制，结合物理先验知识实现±2%高精度预测，适用于电池制造质量检测和健康状态实时监测。

  来源：eTransportation

  时间：2026-02-07

• 利用未标记数据中的物理知识来提高电池寿命预测的准确性

  电池寿命预测方法研究，提出基于物理知识引导的卷积神经网络模型，利用单次恒流充放电曲线数据联合预测剩余使用寿命和拐点周期，仅需10%真实标签即可将误差控制在21周期内，较传统方法误差降低超50%。

  来源：Nano Energy

  时间：2026-02-07

• 越南人参UDP-鼠李糖基转移酶PviUGT74鉴定及其在伪人参皂苷F11生物合成中的功能解析

  本研究针对越南人参变种中伪人参皂苷F11生物合成最后一步糖基化机制不明的科学问题，通过全基因组筛选和体外酶活验证，首次鉴定出特异性催化PRT5C6-O-鼠李糖基化的关键酶PviUGT74。该酶在近中性pH和温和温度条件下表现最优活性，且对UDP-鼠李糖具有严格特异性。分子对接与定点突变实验揭示H21-D120催化二元体等7个关键残基的功能作用，同源基因功能保守性及基因复制起源分析为UGT家族进化提供新见解。该发现完善了ocotillol型皂苷生物合成途径，为通过合成生物学策略可持续生产稀有皂苷奠定了理论基础。

  来源：Industrial Crops and Products

  时间：2026-02-07

• 基于深度学习辅助的热力学建模，用于研究页岩油与二氧化碳（CO₂）系统的相变行为

  纳米孔隙中油-二氧化碳多相行为快速计算模型研究。该模型融合物理信息神经网络与修正的Peng-Robinson方程，通过预处理的复合数据集构建双模块预测体系：模块A实现多组分混合物数据标准化处理，模块B采用分支残差网络预测饱和压力，模块C利用PINN迭代算法优化相平衡计算。实验表明该模型迭代次数减少两个数量级，计算时间缩短97%，在纳米孔隙尺寸缩小至20nm时效率优势更显著。研究揭示CO2含量对轻质油饱和压力存在温度敏感性差异，纳米限域效应显著改变孔隙尺寸、相平衡比和界面张力，为页岩油-碳封存协同开发提供高效计算工具。

  来源：Fuel

  时间：2026-02-07

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