• FFINO：面向地下储氢多相流建模的分解傅里叶增强神经算子

  本文提出了一种名为分解傅里叶改进神经算子（FFINO）的新型神经算子架构，作为地下氢储存（UHS）多相流问题的快速替代模型。该模型较现有最佳模型（FMIONet）参数更少、训练更快、精度更高（氢羽流预测精度提升9.8%，压力累积预测精度提升16.3%），且其推断速度比数值模拟器快7，850倍，为解决UHS实时应用中氢羽流迁移与压力场演化的快速建模难题提供了高效、准确且稳定的新工具。

  来源：International Journal of Hydrogen Energy

  时间：2026-02-23

• 社交媒体上的食物诱惑：点赞和评论如何重塑人们对食物的评价、决策以及大脑的脑电图（EEG）反应

  社交媒体互动通过描述性规范（点赞）和命令性规范（评论）影响肥胖个体的食物奖励加工，实验和ERP研究显示两者作用机制不同，且BMI调节效应显著。

  来源：Food Quality and Preference

  时间：2026-02-23

• 综述：用于神经形态计算的仿生卤化物钙钛矿突触

  这篇综述全面探讨了卤化物钙钛矿在仿生突触中的前沿应用。它系统阐述了钙钛矿材料在操控离子与电子电荷方面的独特优势，以及如何通过其可调特性设计多种器件架构，实现高性能的类脑神经形态计算。文章不仅总结了关键的性能指标和潜在应用，还重点剖析了离子迁移和载流子俘获两大核心机制。最后，作者指明了将此类仿生突触硬件扩展到实际系统所面临的关键挑战，并提出了未来发展的路线图。

  来源：eScience

  时间：2026-02-23

• 基于机器学习的青少年多屏成瘾与神经性主诉关联分类模型研究

  本研究通过机器学习算法对青少年多屏成瘾状态进行自动化检测与分类，并探究其与头痛、头晕、手部震颤等神经性主诉之间的关联。研究人员采用K近邻、支持向量机、决策树等算法对406名参与者的数据集进行建模，发现KNN算法分类性能最高，且多屏成瘾与多项神经性主诉显著相关。该研究为利用机器学习进行成瘾早期筛查、个性化干预及公共卫生政策制定提供了新思路。

  来源：Acta Psychologica

  时间：2026-02-23

• 一种用于模拟工业应用中具有动态边界条件的颗粒流动动力学的神经网络替代模型

  提出基于连续卷积神经网络的代理模型，加速离散元法（DEM）在工业颗粒系统中的计算，有效整合动态边界条件和多几何结构，验证其在料斗、转鼓和混合机中的高效预测能力，并优于几何专用模型。

  来源：Powder Technology

  时间：2026-02-23

• 活性导电Ti3C2Tx-Ce水凝胶通过清除活性氧与调控线粒体功能促进脊髓损伤修复

  【编辑推荐】本综述聚焦于脊髓损伤（SCI）这一具有高致残率的中枢神经系统疾病。针对其修复过程中轴突再生受阻的核心难题——如抑制性活性氧（ROS）微环境、线粒体功能障碍等，作者设计并构建了一种新型生物活性导电水凝胶（TCH）。该水凝胶基于Ce3+离子插层的Ti3C2Tx（MXene）纳米片，不仅显著提升了材料的导电性（提升40.6%）和ROS清除能力（提升2倍），更在体内外实验中证实了其通过调节PI3K/Akt-S6信号通路，有效改善线粒体功能、促进轴突再生和突触重建，为功能性神经修复提供了新策略。

  来源：Advanced Functional Materials

  时间：2026-02-23

• 在自我与信仰之间：自恋型人格中宗教参与的动机、情感与认知维度

  本研究通过三部分研究，分析自恋各维度与宗教动机、情感应对及认知（如上帝形象）的关联。结果显示工具性宗教定向普遍存在，对抗性自恋与惩罚性上帝形象及负面宗教应对相关，神经质自恋与负面应对相关，神授权自恋与各自恋维度正相关。研究强调细分的重要性。

  来源：Personality and Individual Differences

  时间：2026-02-23

• 面向社交辅助机器人的语音情感识别：聚焦西班牙语与意大利语的“野外”性能突破

  为解决非英语语音情感识别研究不足的问题，研究人员针对西班牙语和意大利语语音数据，系统比较了DeepSpectrum (DS)系列模型（包括DS-SVC、DS-FC和DS-AM）与wav2vec 2.0等先进方法。研究在ELRA-S0329等多个数据集上验证了所提模型的有效性，其中融合注意力机制的DS-AM模型和基于wav2vec 2.0的模型在多数数据集上超越了现有最佳性能，并通过跨数据集和跨语言的“野外”测试评估了模型的泛化能力与数据集偏差。这项工作为提升社交辅助机器人(SAR)在真实多语言环境下的情感适应能力提供了重要技术参考。

  来源：Pattern Recognition Letters

  时间：2026-02-23

• 桥梁健康监测的实验室到现场融合：采用深度学习和无人机影像的混合结构健康监测框架

  本研究旨在解决桥梁结构健康监测中现有视觉方法泛化能力不足、无法捕捉损伤时间演化的问题。研究人员提出了一种结合无人机视觉检测与计算机视觉的混合SHM框架，集成CNN和LSTM模型，利用实验室序列图像和现场桥梁图像进行训练。结果表明，所提出的CNN-LSTM框架在准确性和鲁棒性上均优于基准模型，实现了高达99.6%的准确率，为在实际环境中部署可扩展、稳健的无人机SHM系统提供了一条新路径。

  来源：Machine Learning with Applications

  时间：2026-02-23

• 综述：神经系统与免疫系统之间的相互作用影响着癌症的进展及对治疗的反应

  神经-免疫-肿瘤轴的相互作用调控肿瘤发生发展及治疗反应，神经递质和脑双向信号影响免疫应答，压力、昼夜节律及肠-脑轴进一步调节抗肿瘤免疫，神经元标志物可用于预后评估，靶向神经调控可增强疗效，但需克服细胞多样性、时空复杂性及动物模型局限，未来需跨学科研究以开发新疗法。

  来源：Hormones & Cancer

  时间：2026-02-23

• 单核细胞来源的IL-10驱动疼痛消退的性别差异：雄激素信号与IL-10+CD206high单核细胞的关键作用

  为阐明为何女性疼痛消退更慢、慢性疼痛风险更高，Sim等人开展研究，揭示了由雄激素信号驱动的、产生IL-10的单核细胞通过与感觉神经元直接对话，促进疼痛消退的新机制。该研究不仅阐明了疼痛消退性别差异的免疫学基础，也为靶向单核细胞-IL-10轴治疗疼痛提供了新思路。

  来源：Science Immunology

  时间：2026-02-22

• 非胆碱能基底前脑神经元：跨模态选择性注意的共同汇聚中枢

  本文推荐研究为解决“选择性注意的神经机制是否依赖皮层下结构直接传递注意信号”这一核心问题。研究人员以大鼠为模型，设计跨模态oddball任务，结合电生理记录，揭示了非胆碱能基底前脑（BF）bursting神经元将听觉与视觉选择性注意信号汇聚于同一群体，其活动以线性加和方式整合被注意与忽略的输入，并能在单试次水平动态追踪注意转移。该发现首次明确了BF作为跨模态注意的皮层下枢纽，为理解注意障碍相关疾病的神经基础提供了新视角。

  来源：SCIENCE ADVANCES

  时间：2026-02-22

• Bag1介导的26S蛋白酶体构象重塑揭示泛素非依赖性底物直接转运的新机制

  本研究揭示了Hsp70共伴侣蛋白Bag1通过与蛋白酶体亚基Rpn1结合，诱导26S蛋白酶体发生前所未有的构象重排，包括AAA+ATPase环的显著变形及20S核心颗粒入口门的开放。这种重塑形成了一个位于20S入口上方的大型空腔，使得Rpt2和Rpt5的pore-2环能够直接撬开20S门，从而在无需底物泛素化修饰的情况下，实现由Hsp70结合的未折叠蛋白直接向蛋白酶体降解腔室的转运。该发现阐明了一种全新的泛素非依赖性蛋白酶体降解机制，对理解细胞在应激条件下清除错误折叠蛋白、维持蛋白质稳态具有重要意义。

  来源：SCIENCE ADVANCES

  时间：2026-02-22

• 电致发光钙钛矿量子点神经网络：用于节能且加速的多任务学习

  本文介绍了一项开创性研究，旨在解决人工智能系统在机器人、医疗和自动驾驶等领域部署时面临的多任务学习能效和速度瓶颈。研究人员利用Cs1−xFAxPbBr3量子点构建了双输出电致发光突触器件阵列，实现了突触后电流(PSC)和突触后电致发光(PSEL)信号的同步处理，并展示了长期可塑性等关键特性。通过整合PSC和PSEL信号路径的更新行为，该多任务学习框架能够同时执行分类-回归和分类-图像重建任务。与传统的组合式单任务框架和基于图形处理器(GPU)的硬件加速器相比，该方法分别实现了高达47.09%和29.17%的计算速度提升，以及高达8.2倍和32.4倍的能耗降低。这为未来节能、高效的并行多任务人工智能硬件系统开辟了新途径。

  来源：SCIENCE ADVANCES

  时间：2026-02-22

• 综述：将线粒体DNA的释放与神经退行性和认知衰退联系起来

  mtDNA通过释放触发神经炎症并促进神经退行性疾病，其机制涉及线粒体功能障碍、自噬缺陷及cGAS-STING通路激活，靶向mtDNA保护与增强自噬是潜在治疗策略。

  来源：Ageing Research Reviews

  时间：2026-02-22

• 这篇文档主要研究了一种含硒化合物7-氯-4-(苯基硒烷基)喹啉 (4-PSQ) 在 β-淀粉样蛋白 (Aβ) 诱导的阿尔茨海默病 (AD) 小鼠模型中的抗抑郁样作用和神经保护作用，并探讨其通过调节氧化还原 (redox) 稳态实现的分子机制。 中文标题 通过调节氧化还原信号通路减轻β-淀粉样蛋白诱导的神经损伤：含硒化合物7-氯-4-(苯基硒烷基)喹啉(4-PSQ)在阿尔茨海默病模型中的抗抑郁与神经保护作用

  本研究揭示了含硒化合物4-PSQ在Aβ诱导的AD小鼠模型中的显著疗效。它不仅逆转了由Aβ引起的抑郁样行为和记忆障碍，还通过调节下丘脑-垂体-肾上腺 (HPA) 轴、降低皮质酮水平、减少反应性物种 (RS) 生成和脂质过氧化 (TBARS)，并恢复超氧化物歧化酶 (SOD) 和谷胱甘肽过氧化物酶 (GPx) 的活性来重建氧化还原平衡。此外，4-PSQ还能抑制肿瘤坏死因子-α (TNF-α)、白细胞介素-6 (IL-6) 和胶质纤维酸性蛋白 (GFAP) 等神经炎症标志物的表达，并调节乙酰胆碱酯酶 (AChE) 的活性。研究结果表明，4-PSQ作为一种多靶点、以硒为中心的氧化还原调节剂，为靶向AD中氧化应激、神经炎症和胆碱能功能障碍等核心病理机制提供了有前景的治疗策略。

  来源：Redox Report

  时间：2026-02-22

• 综述：阅读的大脑：将视觉信息转化为语言

  阅读依赖视觉网络向发音、字形及语义的转换，但其神经机制源于人类独有的后天进化。视觉词形区（VWFA）位于前部枕颞叶，整合早期视觉处理与语言系统，通过垂直枕叶束和前部 inferior longitudinal fasciculus 连接视网膜特异性皮层，并借由后部弓状纤维与颞下回语言区形成音形映射。发育过程中，VWFA 特化以协调多模态信息，其解剖位置受先天连接约束：背侧通路（垂直枕叶束）支持视动协调，腹侧通路（弓状纤维）实现字形到语义的转换。盲人通过触觉阅读激活VWFA，验证了该区域对文字形态的普适处理。现有模型解释VWFA的定位源于阅读所需的双重能力：同时处理物体识别与语言整合

  来源：Progress in Neurobiology

  时间：2026-02-22

• CAMEX：基于异质图神经网络与多对多同源关系的跨物种单细胞RNA测序数据整合、对齐与注释新工具

  本研究针对跨物种单细胞RNA测序（scRNA-seq）数据整合所面临的物种间同源关系模糊、技术差异大等挑战，开发了名为CAMEX的异质图神经网络工具。该工具利用多对多同源关系，实现了多物种scRNA-seq数据的高效整合、比对与注释，在多种跨物种基准数据集中表现优异，并能揭示物种特异性细胞类型与标记基因，为在单细胞分辨率下探索细胞起源与进化提供了强大新方法。

  来源：Nature Communications

  时间：2026-02-22

• 单细胞空间功能基因组学新突破：解析完整组织中CRISPR扰动下神经退行性疾病的细胞自主与微环境效应

  推荐阅读：为了在完整组织架构中同时解析多个基因的功能，研究人员开发了Spatial Perturb-Seq技术，并将其应用于小鼠脑内敲除神经退行性疾病风险基因。该研究实现了在体多基因功能筛选，规避了细胞处理步骤带来的偏差，揭示了细胞自主效应与细胞间微环境效应，并鉴定了导致神经元间通讯通路失调的候选基因，为在体功能基因组学研究提供了新范式。

  来源：Nature Communications

  时间：2026-02-22

• 深度神经行为表型分析揭示帕金森病运动障碍的神经指纹

  本研究旨在解决帕金森病(PD)中步态缺陷的治疗难题。通过深度表型分析方法，研究人员将运动学轨迹与皮层振荡转化为连续的神经行为特征时间序列，结合低维嵌入与监督分类，成功识别出驱动步态缺陷的皮层振荡特征。在PD啮齿类动物模型和冻结步态(FoG)患者中的验证表明，该跨物种方法揭示了步态、运动不能(Akinesia)及静止状态在特征空间中的特异性分离，并识别出Hjorth复杂性和活动度(Activity)等关键神经特征，为开发PD步态闭环治疗算法提供了潜在的生物标志物。该技术可推广应用于其他复杂运动障碍的分析。

  来源：npj Parkinson's Disease

  时间：2026-02-22

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