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拓扑自适应图注意力网络与径向基函数的结合:一种用于非结构化网格中水力传导率反演的新框架
地下水渗透系数(K)反演的物理信息神经网络研究
来源:Advances in Water Resources
时间:2026-01-27
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一种基于图的时空框架,用于预测无信号灯人行横道上对行人安全至关重要的行人-车辆交互行为
针对无信号灯交叉口行人安全预测难题,本研究提出多关系时空图神经网络框架,通过统一图结构建模行人、车辆及交互关系,有效解决传统方法误差累积和场景理解不足问题。实验表明,该方法在密集交通场景中准确率达90.6%,AUC为0.95,优于GRU、LSTM和Transformer-MLP基线模型。
来源:Accident Analysis & Prevention
时间:2026-01-27
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CELENA®X赋能活细胞研究:荧光吞噬实验的高效测定与智能分析
本篇内容将展示CELENA®X高内涵成像系统对pH值敏感的荧光颗粒pHrodo™Green的监测和量化吞噬作用的能力。
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阿尔茨海默病及相关痴呆症中的肾功能及血液和脑脊液生物标志物:系统评价与荟萃分析
低肾小球滤过率(eGFR)与阿尔茨海默病血液生物标志物(NfL、GFAP、Aβ40)升高相关,但脑脊液关联不显著。
来源:ASN Publications
时间:2026-01-27
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HSP90抑制剂17-DMAG在调节METTL3方面的治疗潜力及其在肾脏纤维化治疗中的应用
系统综述显示,肾功能降低(eGFR)与阿尔茨海默病相关血液生物标志物(NfL、GFAP、Aβ40)升高相关,但脑脊液标志物关联不明确。
来源:ASN Publications
时间:2026-01-27
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利用多智能体图强化学习进行无人机辅助通信恢复的能效轨迹规划
无人机基站在动态、部分可观测环境中需优化轨迹规划以提升系统吞吐量和能效,本文提出基于多智能体异构图强化学习(MA-GAR)的框架,结合数字孪生与集中训练机制,实现高效学习与低能耗通信。
来源:Ad Hoc Networks
时间:2026-01-27
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具有多个全连接层的空间适应性机械神经网络
机械神经网络设计及其空间适应性研究。本文提出了一种基于双稳态超材料和绳索的机械神经网络,实现非电多全连接层结构,突破传统弹簧元件限制,具备高空间适应性和紧凑架构,适用于复杂环境如太空场景。
来源:International Journal of Mechanical Sciences
时间:2026-01-27
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一种基于两阶段成本敏感性的领域对抗神经网络,用于大规模定制生产中的异常检测
针对定制化生产中数据稀缺、不平衡和标签延迟问题,提出两阶段成本敏感域对抗神经网络框架,结合知识迁移和对抗训练实现高效异常检测,并通过智能手机扬声器和固态硬盘制造案例验证有效性。
来源:ADVANCED ENGINEERING INFORMATICS
时间:2026-01-27
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在监控控制和数据采集系统中更新数字孪生模型,以实现可持续的激光束微加工技术
表面粗糙度与能耗优化:基于数字孪生与SCADA系统的激光加工研究。提出融合数学模型与人工神经网络的数字孪生架构,通过实时振动信号持续训练神经网络,动态调整激光功率、频率和切割速度,形成物理系统与数字模型闭环交互。实验表明该系统较传统Taguchi方法降低表面粗糙度47.44%-54.67%,特定能耗减少34.92%-83.66%(4-8mm板材)。
来源:ADVANCED ENGINEERING INFORMATICS
时间:2026-01-27
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无源数据域适应用于跨域剩余使用寿命预测:一种分布式联邦学习的视角
剩余使用寿命预测中,针对跨域数据分布偏移与隐私保护难题,提出差分注意力图卷积神经网络(DAGCN)与两阶段决策边界调整的联邦学习框架。通过图结构建模设备退化数据的空间依赖性,利用注意力机制聚焦关键退化特征,结合动态权重聚合策略优化分布式训练效果,有效缓解过拟合并提升跨域泛化能力,实验验证了NASA航空发动机数据集上的预测精度优势。
来源:Reliability Engineering & System Safety
时间:2026-01-27
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CNN-CECA:通过CNN驱动的非线性曲线估计和多色空间中的通道级注意力实现水下图像增强
水下图像增强面临光衰减、散射和吸收导致的颜色偏移、对比度降低等问题。本文提出CNN-CECA框架,融合卷积神经网络与物理启发的多颜色空间非线性曲线估计(RGB/HSV/CIELab),通过ResNet-50参数化多项式、Sigmoid、指数曲线,结合Triple Channel-wise Attention动态分配颜色空间权重,实现全局与局部特征自适应融合,辅以对比度拉伸和边缘锐化后处理。实验表明该方法在UIEB、UCCS等数据集上显著优于传统及SOTA方法,具备跨场景泛化能力。
来源:Image and Vision Computing
时间:2026-01-27
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混合LSTM-密集神经网络用于准确预测摩擦搅拌焊接法兰接头中的腐蚀速率
可靠预测摩擦搅拌焊接(FSW)腐蚀速率对确保结构完整性和优化工艺参数至关重要。本研究提出LSTM-密集混合神经网络模型,通过引入LSTM的时序建模能力与密集层的非线性处理,显著提升腐蚀速率预测精度(平均误差降低45%至0.1239),并通过残差分析、损失曲线和敏感性分析验证其有效性,发现旋转速度是影响腐蚀的主因。该模型为工业FSW实时监控和工艺优化提供了新方法。
来源:Engineering Applications of Artificial Intelligence
时间:2026-01-27
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基于物理信息神经网络的黏土-砂混合物固结参数预测:高塑性黏土固结系数的高精度物理约束学习框架
本研究针对高塑性黏土固结系数(Cv)预测难题,开发了融合Terzaghi固结理论的物理信息神经网络(PINN)新方法。通过控制黏土-砂混合物实验,构建了包含黏土含量、阿太堡界限等特征的物理约束损失函数,实现了R²=0.9968的预测精度,较传统方法提升73.9%的RMSE降低,为复杂黏土固结行为提供了物理可解释的智能预测方案。
来源:Results in Engineering
时间:2026-01-27
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Lrrn介导视网膜神经节细胞靶向驱动亮度与对比度检测视觉回路的组装
本研究针对视觉系统中亮度与对比度处理回路组装机制不清的问题,通过构建新型转基因斑马鱼模型,揭示了Lrrn2和Lrrn3a细胞黏附分子在调控视网膜神经节细胞精确靶向视顶盖最深层的核心作用。结合超微结构重建与功能成像,研究阐明了该回路在亮度信息处理中的关键功能,并将分子机制与视觉引导行为直接关联,为理解视觉回路发育提供了重要见解。
来源:SCIENCE ADVANCES
时间:2026-01-26
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阿尔茨海默病中Tau蛋白病理对脑沟深度的特异性影响及其与海马功能连接的关联研究
本研究通过多模态神经影像与尸检组织学分析,首次系统揭示阿尔茨海默病(AD)中Tau蛋白病理优先累积于脑沟(尤其沟底)并导致局部皮层变薄。研究发现Tau相关萎缩区域与记忆功能显著相关,且这些易感区在成年早期即呈现更强的海马功能连接(FC),提示脑沟的解剖与连接特性共同构成AD病理进展的结构-功能脆弱基础。
来源:Annals of Neurology
时间:2026-01-26
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METTL3/NMDAR2B/NLRP3通路介导rTMS通过小胶质细胞极化改善神经病理性疼痛的机制研究
本文系统阐述了重复经颅磁刺激(rTMS)通过调控METTL3介导的m6A甲基化修饰,影响NMDAR2B/NLRP3信号轴,进而调节小胶质细胞M1/M2极化状态,最终缓解神经病理性疼痛(NeuP)及其共病抑郁行为的新机制。研究为rTMS的临床应用提供了创新分子靶点,深化了对神经炎症与疼痛交互作用的理解。
来源:Frontiers in Immunology
时间:2026-01-26
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儿童期发病系统性红斑狼疮中EB病毒感染与巨噬细胞活化综合征的临床关联:一项200例患者的横断面研究
本研究通过横断面分析200例初诊儿童期发病系统性红斑狼疮(cSLE)患者,首次在中国西南地区人群中证实EB病毒(EBV)感染是cSLE合并巨噬细胞活化综合征(MAS)的独立危险因素(OR=2.90)。研究强调EBV感染与更显著的补体消耗(C3/C4降低)及特定临床表现(神经系统症状、浆膜腔积液)相关,为cSLE早期风险分层及MAS防控提供了关键循证依据。
来源:Frontiers in Immunology
时间:2026-01-26
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综述:中枢神经系统炎症性疾病中的深颈淋巴结分析
本综述系统阐述了脑类淋巴系统(glymphatic)与脑膜淋巴系统(mLVs)作为中枢神经系统(CNS)与外周免疫沟通的关键桥梁,重点探讨了深颈淋巴结(dcLNs)在接收CNS抗原、调控免疫反应中的核心作用。文章深入分析了淋巴引流障碍如何导致β-淀粉样蛋白(Aβ)、tau蛋白等病理蛋白聚集,进而参与多发性硬化(MS)、阿尔茨海默病(AD)、帕金森病(PD)等疾病的发病机制,并展望了通过影像学(如MRI)和免疫表型分析靶向dcLNs的诊断与治疗新策略。
来源:Frontiers in Immunology
时间:2026-01-26
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综述:慢性疼痛中心理创伤与大脑功能的关联:一项系统综述
创伤暴露对慢性疼痛患者大脑结构和功能的影响:系统综述发现童年创伤更显著影响前扣带回、海马体等脑区结构及功能连接,并与认知缺陷相关,提示针对情绪和注意力的网络靶向干预可能有效。
来源:NEUROSCIENCE AND BIOBEHAVIORAL REVIEWS
时间:2026-01-26
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综述:灵活的突触:苔藓纤维结构如何适应不断变化的需求
海马体mossy纤维突触在长期增强中的结构变化及其对记忆编码的影响,涵盖突触形态调整、释放位点动态及分子纳米重构,讨论研究方法与未来方向。
来源:Progress in Neurobiology
时间:2026-01-26