• 综述：建模洞察力与创造力中的三重等价：经典与量子视角

  本文提出了一种基于神经动力学、贝叶斯推断与算法计算三重等价关系的规范性框架，为理解大脑自发产生新颖想法（即洞察力与创造力）提供了统一解释。该框架将大脑视为一个通过最小化自由能来近似贝叶斯推断的动力学系统，并引入准量子神经网络模型来解释高效的全局搜索过程，强调了心智行动在内部生成模型重构中的关键作用，为生物智能与计算模型间的鸿沟搭建了桥梁。

  来源：Neuroscience Research

  时间：2026-01-26

• 综述：血清素与肠道微生物组：通路、功能及健康意义

  本文系统阐述了肠道微生物组通过直接合成、代谢物调节和免疫信号等多重通路影响血清素（5-HT）生物合成的机制，揭示了菌群-肠-脑轴在神经、代谢及免疫疾病中的关键作用，为靶向微生态干预5-HT相关疾病提供了新视角。

  来源：The Microbe

  时间：2026-01-26

• 自闭症谱系障碍中脑功能网络GABA能动态差异的相位-幅值耦合研究

  为阐明自闭症谱系障碍（ASD）中γ-氨基丁酸（GABA）系统功能障碍的神经机制，研究人员通过双盲随机对照试验，采用相位-幅值耦合（PAC）技术分析静息态脑电图（EEG），发现不同脑功能网络对GABAB受体激动剂arbaclofen存在差异响应。该研究首次在体揭示自闭症大脑网络GABA能调节的异质性，为临床药物剂量敏感性和矛盾反应现象提供神经振荡证据。

  来源：Communications Biology

  时间：2026-01-26

• 盾叶血桐甲醇提取物通过多靶点机制缓解神经精神障碍及疼痛的临床前研究

  本研究系统评估了盾叶血桐甲醇提取物（MEMPL）的神经药理及镇痛活性。实验表明MEMPL通过调节GABAA受体和单胺能系统发挥抗焦虑（EPM/HBT测试）和抗抑郁（FST/TST测试）作用，并显著抑制醋酸扭体及福尔马林致痛反应。计算模拟提示2-羟基-6-甲基苯甲醛可能通过结合COX-1/2、钾离子通道（4UUJ）及5-HT1B受体等靶点介导药理效应，为植物源神经精神药物研发提供了新视角。

  来源：Food Science & Nutrition

  时间：2026-01-26

• 生物炭改良土壤结合高光谱成像与CNN模型提升生菜抗旱性研究

  本研究针对干旱胁迫下作物水分管理难题，创新性地将生物炭土壤改良与高光谱成像（HSI）-卷积神经网络（CNN）模型相结合，系统评估了玉米秸秆生物炭（CSB350/550/700）在不同热解温度（350-700°C）和施用比例（1-5 wt%）下对生菜抗旱性的增强作用。结果表明，高温度生物炭（CSB550/700）可提升土壤持水能力24%，使叶片含水量增加5.63%，并构建了预测精度达R²=0.93的HSI-CNN水分监测模型，为精准农业提供了可扩展的技术框架。

  来源：Journal of Agriculture and Food Research

  时间：2026-01-26

• 感音神经性听力损失的外科治疗：21世纪的一个伦理困境

  传感器神经性听力损失患者可通过振动耳鼓术实现与助听器相当的听力恢复，但临床推广受经济与伦理因素制约。当前医疗体系存在手术与非手术方案资金分配不均的问题，导致部分患者无法获得非手术解决方案。摘要：振动耳鼓术作为新型手术方案，在功能性、安全性及长期效果上展现潜力，但受限于医疗资金分配不均和伦理争议，需推动临床普及并优化政策支持。

  来源：Frontiers in Audiology and Otology

  时间：2026-01-26

• 综述：低强度脉冲超声疗法在神经系统疾病中的临床前应用及参数优化：综述

  LIPUS作为非侵入性超声技术，在神经退行性疾病、缺血性中风、癫痫、创伤性脑损伤和血管性痴呆中展现出促进神经再生、抑制炎症和氧化应激等作用，但其参数优化和机制仍需深入研究。

  来源：Ultrasound in Medicine & Biology

  时间：2026-01-26

• 综述：基于有机晶体管的神经形态电子学及其最新应用

  本综述系统评述了有机晶体管在神经形态电子学中的最新进展，重点介绍了基于有机场效应晶体管（OFET）和有机电化学晶体管（OECT）的人工突触和神经元器件。文章深入探讨了其通过电荷俘获、偶极取向、电化学掺杂等机制实现短期可塑性（STP）和长期可塑性（LTP）的功能模拟，并概述了在神经形态计算（如储备池计算RC）、神经形态感知（如多模态传感融合）以及生物集成接口等前沿领域的创新应用。文章强调了有机材料在柔性、可拉伸性、生物相容性和低功耗方面的独特优势，为开发新一代智能、生物兼容的神经形态系统指明了方向。

  来源：Small Methods

  时间：2026-01-26

• 瞳孔对自主与非自主视觉意象反应的一致性研究：面向心盲症研究的统一范式探索

  本研究针对视觉心理意象（Visual Mental Imagery）主观报告易产生偏倚的问题，开发了一种结合瞳孔光反应（PLR）的统一实验范式，以客观评估自主与非自主视觉意象。研究人员通过让50名典型视觉意象能力的参与者分别完成词汇分类任务（诱发非自主意象）和场景想象任务（诱发自主意象），并同步记录其瞳孔大小变化。结果发现，在群体水平上，亮度相关刺激比暗度相关刺激引发更强的瞳孔收缩，成功复现了前人研究。然而，个体间变异巨大，且瞳孔反应差异与主观生动性评分无显著相关，表明当前范式在个体层面的敏感性仍有局限。该研究为开发客观、生理性的视觉意象评估工具提供了重要步骤，并强调未来研究需结合个体水平分析，以推动对典型及非典型意象（如心盲症，Aphantasia）的深入理解。

  来源：Neuropsychologia

  时间：2026-01-26

• EqBaB：针对压缩深度神经网络（DNNs）的高效等价性验证方法，支持有界传播（bounded propagation）

  模型压缩后DNN等价性验证方法研究，提出EqBaB框架通过合并网络和分支限界技术高效计算最大输出偏差，验证压缩模型与原始模型的功能一致性。实验表明该方法在输入域扩大和深层网络场景下扩展性优于现有方法，验证时间仅增加11倍，且能准确评估量化、剪枝等压缩方法的影响。

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-01-26

• 综述：重度抑郁症的早期检测：DNA适配体生物传感器的机制研究与诊断进展

  MDD诊断技术综述，探讨aptasensors在神经内分泌失衡、炎症信号及神经递质 dysregulation等生物标志物检测中的应用优势，对比传统免疫传感器与酶基传感器的稳定性、成本及检测性能差异，分析临床转化面临的挑战与未来个性化诊疗前景。

  来源：Microchemical Journal

  时间：2026-01-26

• 基于扫频源OCTA的结膜微血管密度在糖尿病视网膜病变中的临床意义：一项多模态相关性研究

  本文通过扫频源光学相干断层扫描血管成像（SS-OCTA）技术，首次系统揭示了糖尿病视网膜病变（DR）患者结膜微血管密度（VD）与视网膜微循环及神经节细胞复合体（GCC）厚度之间的显著相关性。研究发现颞侧结膜VD随DR严重程度逐步降低（对照组70.7% vs 增殖期55.6%），且与视网膜血流参数（r=0.21-0.26）和神经层厚度（r=0.22）呈正相关，为合并介质混浊的DR患者提供了新型无创评估方案。

  来源：Journal of Diabetes Research

  时间：2026-01-26

• 基于地理空间数据的未知环境波束索引地图预测：一种CNN方法及其在5G/6G波束训练中的应用

  本文针对5G/6G MIMO系统中波束训练开销大的问题，提出了一种利用公开地理空间数据和基站位置信息、基于卷积神经网络（CNN）的波束索引地图预测方法。该方法将问题构建为图像到图像的转换任务，能够在单次前向传播中为整个区域预测最优波束候选集，显著减少了需要测试的波束数量。研究结果表明，该方法在未见过的环境中也能有效工作，仅需考虑前4个候选波束即可达到0.994的吞吐比（TPR），将波束测量次数从128次大幅减少，为无线网络部署提供了实用方案。

  来源：IEEE Wireless Communications Letters

  时间：2026-01-26

• 我来分析这篇关于水下声学信号增强的论文，并依次回答您的5个问题。全复值水下声学信号增强模型助力被动声呐系统：CUMA-Net实现幅度相位联合建模与多维注意力机制

  针对被动声呐系统在极低信噪比（SNR）条件下目标信号弱、海洋环境复杂导致的增强难题，研究人员提出全复值U-Net多维注意力网络（CUMA-Net），通过复数域编码器-解码器联合建模幅度与相位信息，结合复数时频Conformer与卷积块注意力模块（CCBAM）捕获线谱结构，采用归一化均方误差（nMSE）损失函数指导训练。实验表明，该方法在 ShipsEar 数据集上显著优于现有方法，增强后信号使船舶识别准确率从76.6%提升至93.3%，为水下目标探测与识别提供了高质量的前端信号处理方案。

  来源：IEEE Open Journal of Signal Processing

  时间：2026-01-26

• 通过恶意流量检测保护NTN-IoT的安全性：一种多维超图学习方法

  针对非地球物联网（NT-IoT）中加密流量恶意攻击检测的挑战，提出基于超图神经网络的METHGN框架，通过多维特征提取和融合有效提升NTNs安全检测能力。

  来源：IEEE Internet of Things Journal

  时间：2026-01-26

• 通过并发估计器抵御虚假数据注入攻击的网络安全模块化多级转换器

  模块化多电平换流器（MMCs）作为电力系统关键设备，面临复杂虚假数据注入攻击威胁。研究提出双并行估计算法：模块级卡尔曼滤波与臂级神经网络协同检测攻击，有效提升MMCs在数据中心等场景的网络安全性与抗干扰能力，仿真实验验证其优于现有方法且计算负担低。

  来源：IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics

  时间：2026-01-26

• 一种利用系统特征向量的模块化直流-直流转换器通用控制方法论

  模块化多电平换流器（MMCs）因其在电力系统中的应用广泛，面临数据注入攻击等网络安全威胁。本研究提出采用模块级卡尔曼滤波器和臂级神经网络并行估计器，有效检测并缓解复杂攻击，仿真实验验证其优于现有方法且计算高效。

  来源：IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics

  时间：2026-01-26

• 用于轻型智能建筑运营的联邦神经符号规则学习

  智能建筑自动化面临隐私保护与边缘设备资源受限的双重挑战，本文提出联邦神经符号规则学习框架，通过隐私保护的联邦学习实现多设备协作训练，结合神经符号方法生成可解释的轻量级规则。实验表明模型在活动识别、占用估计等任务中准确率达94.3%，较传统方法提升20%，且模型大小减少60-80%，推理速度提升2-3倍，实现隐私保护与高效边缘计算的统一。

  来源：Energy and Buildings

  时间：2026-01-26

• 基于代理模型的多单元住宅建筑HVAC改造方案评估方法研究

  本研究针对多单元住宅建筑(MURB)节能改造中HVAC系统优化选择的难题，开发了基于人工神经网络(ANN)的代理模型。研究人员通过EnergyPlus生成合成数据集，对比了单输出/多输出ANN及LGBM模型在预测EUI、TEDI和CEDI等关键指标上的性能。结果表明，以HVAC系统为分类输入的多输出ANN模型精度最高(R2>0.997)，能显著提升 retrofit 方案评估效率，为建筑节能改造决策提供可靠工具。

  来源：Energy and Buildings

  时间：2026-01-26

• 基于残差门控自适应Kolmogorov-Arnold网络（RGA KAN）的物理信息机器学习新架构及其在偏微分方程求解中的应用

  本文针对物理信息机器学习（PIML）中深度网络训练不稳定的挑战，提出了一种新型的残差门控自适应Kolmogorov-Arnold网络（RGA KAN）。该研究通过引入Glorot-like初始化方案和自适应训练策略，显著提升了深度KAN在求解Burgers方程、Allen-Cahn方程等偏微分方程时的精度和稳定性。结果表明，RGA KAN在多个基准测试中优于现有方法，误差降低达数个数量级，为复杂物理系统的深度学习模拟提供了新范式。

  来源：Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering

  时间：2026-01-26

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