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武装冲突对执行功能的神经心理学影响:基于哥伦比亚受害者的预测模型与不平等机制分析
本研究通过神经心理学评估与预测模型,揭示哥伦比亚武装冲突受害者执行功能(EF)受损特征:规划、认知灵活性与抑制控制显著下降(β = –0.178;p = 0.024),教育水平(β = –0.249;p < 0.001)与结构性不平等是核心预测因子。交叉验证的机器学习(Random Forest)与潜变量模型(CFA/MIMIC)共同表明,冲突暴露与社经劣势叠加构成认知脆弱性,而情绪症状(GAD-7/PHQ-2)影响微弱。研究呼吁将神经科学视角纳入冲突后公共政策,推动整合认知康复的干预方案。
来源:Frontiers in Human Neuroscience
时间:2026-01-22
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利拉鲁肽对超重或肥胖2型糖尿病患者抑郁症状影响的试点随机对照试验方案
本综述系统探讨了GLP-1受体激动剂(特别是利拉鲁肽)在治疗2型糖尿病(T2DM)与抑郁共病中的潜力,通过随机双盲安慰剂对照试验设计,评估其对代谢指标(HbA1c、BMI)、抑郁量表(HAMD-24)及神经影像学(rs-fMRI)参数的多维影响,为代谢-情感综合征的机制研究与临床干预提供新视角。
来源:Frontiers in Endocrinology
时间:2026-01-22
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综述:针灸治疗慢性荨麻疹的系统评价与荟萃分析及试验序贯分析
本综述系统评价了针灸治疗慢性荨麻疹(CU)的疗效与安全性。通过荟萃分析(MA)和试验序贯分析(TSA)证实,针灸在降低每周荨麻疹活动度评分(UAS7)和皮肤病生活质量指数(DLQI)方面优于假针灸(SA)和等待对照组(WC),与西药(WM)疗效相当且能改善生活质量,血清免疫球蛋白E(IgE)水平变化无显著差异。证据质量评级(GRADE)为中等,表明针灸是CU潜在的有效补充疗法。
来源:Frontiers in Neurology
时间:2026-01-22
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综述:儿童与成人胃肠胰神经内分泌肿瘤的比较回顾
这篇综述系统比较了儿童与成人胃肠胰神经内分泌肿瘤(GEP-NENs)的流行病学、分子特征、治疗策略及预后。文章强调儿童GEP-NENs具有遗传易感性高(如MEN1、VHL)、以高分化NET G1-G2为主的特点,指出需在借鉴成人指南(ENETS/ESMO)的同时,制定关注长期生存质量的儿科专属诊疗路径。
来源:Frontiers in Endocrinology
时间:2026-01-22
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柏林-汉诺威ICANS严重程度评估(BHISA):一种用于早期识别CAR-T细胞相关神经毒性的新型床旁筛查工具
本研究前瞻性开发并验证了柏林-汉诺威ICANS严重程度评估(BHISA)量表,相较于目前标准免疫效应细胞相关脑病(ICE)评分,BHISA通过纳入言语流畅性、工作记忆等更多认知与运动域,展现出更优的敏感性(如特异性0.7时,BHISA敏感性0.743 vs. ICE 0.571),能更早、更精准地识别CAR-T细胞疗法相关神经毒性综合征(ICANS),为临床早期干预提供了更灵敏的床旁筛查工具。
来源:Frontiers in Neurology
时间:2026-01-22
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基于CTA影像组学的症状性颈动脉斑块识别:一项多中心研究
本研究通过多中心回顾性分析,构建并验证了整合临床特征、影像学指标与CTA影像组学特征的联合模型,可精准预测颈动脉斑块相关的同侧脑缺血事件。联合模型在训练集(AUC=0.819)、内部测试集(AUC=0.785)及外部验证集(AUC=0.868)均展现优异性能,为症状性斑块识别提供了超越传统评估手段的新策略。
来源:Frontiers in Neurology
时间:2026-01-22
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从冲突到控制:对与食物相关的冲突的应对能力预示着健康的饮食习惯
该研究通过三阶段实验(总样本量542人),发现冲突响应是启动健康饮食自我调节的关键。采用冲突后延缓(post-conflict slowing)作为新测量指标,证实目标相关冲突的响应强度与日常健康饮食行为显著相关,而目标无关冲突则无此关联。第三阶段实验表明,实施心态(implementation mindset)能增强冲突响应,从而提升自我调节效果。该成果揭示了自我调节的启动机制,填补了现有理论对冲突检测阶段的忽视。
来源:Appetite
时间:2026-01-22
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基于人工智能的可持续溶剂萃取优化:一种用于绿色样品制备的深度学习方法
植物生物分子提取优化与可持续化学研究。基于深度学习的混合CNN-LSTM框架DeepGO,整合溶剂毒性、极性与能源消耗指标,预测提取效率与环境效益,显著减少实验次数与资源浪费。
来源:Analytica Chimica Acta
时间:2026-01-22
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CORR综合分析:如何确定和解释PROM阈值,以反映骨科手术中具有临床意义的变化?
老年人肱骨近端骨折术后1年死亡率预测模型开发及外部验证,基于24项临床因素训练逻辑回归、XGBoost等算法,外部验证集c值达0.83-0.85,最终选择逻辑回归模型因校准准确且易解释,实现在线临床决策支持。
来源:Cognitive and Behavioral Neurology
时间:2026-01-22
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骨科文化与性别的交汇点:过于自信
本研究分析社会剥夺对髋/膝关节置换术后患者沟通负担及预后的影响,基于52,068名患者的数据,发现高剥夺区患者需更多 outgoing 沟通(IRR 1.17),住院时间延长1.5天,90天再入院率4%(Quartile4)高于低剥夺区3%(Quartile1)。建议结合区域剥夺指数优化沟通资源配置。
来源:Cognitive and Behavioral Neurology
时间:2026-01-22
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速度与准确性的权衡:PANS患者强迫症状与精细反应模式的神经认知关联研究
本研究通过基于平板电脑的复杂反应时间(CRT)测试,首次系统探讨了儿童急性发作神经精神综合征(PANS)患者强迫症(OCD)症状严重程度与神经认知表现的关系。研究发现OCD症状严重程度与反应时间无直接关联,但显著影响反应监控能力——更高的OCD评分对应更精准的触屏定位(空间偏移减少0.8mm/5分)和正确应答数提升(增加1次/5分)。尤为重要的是,研究揭示了注意力与运动精度的交互效应:当高正确率与高定位精度同时出现时,反而会导致反应时间延长,体现了PANS患者典型的"速度-准确性权衡"认知特征。这一发现为理解OCD相关完美主义行为如何影响神经认知功能提供了数字化评估新视角。
来源:Journal of Clinical and Experimental Neuropsychology
时间:2026-01-22
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溴化废水中的BPS转化为TBBPS会增强毒性:来自斑马鱼发育实验的证据
双酚S(BPS)和四溴双酚S(TBBPS)对斑马鱼胚胎的发育和神经毒性研究发现,TBBPS毒性显著强于BPS(LC₅₀分别为5.73和65.2 mg/L),二者均导致胚胎畸形、脑和脊髓损伤,并激活 FoxO、P53 等通路。BPS主要影响MAPK和神经生长因子通路,而TBBPS干扰PI3K-Akt和受体介导的致癌通路。两者均引发氧化应激、神经发生抑制和突触传递障碍,证实溴化显著增强毒性,为环境风险管控提供依据。
来源:Process Safety and Environmental Protection
时间:2026-01-22
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日本蓝纹章鱼(Hapalochlaena cf. fasciata)雄性体内的毒腺体积增大:这可能是除TTX以外的其他毒素所导致的效应
蓝纹海蛸后唾液腺中TTX含量与腺体大小无关,但雄性腺体中组胺和组氨酸含量显著高于雌性,表明雄性通过增强生物胺毒性实现交配优势。
来源:Marine Biology
时间:2026-01-22
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将心率变异性在体育领域中的应用提升到一个新的水平:迈向多信号整合的研究
本文探讨整合加速度计和连续血压数据提升心率变异性(HRV)分析效能,涵盖运动强度评估、疲劳管理及大众健康应用,为精准训练和预防提供个性化方案。
来源:Frontiers in Sports and Active Living
时间:2026-01-22
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茶、毛巾,还有时间
社交媒体过度使用与青少年心理健康问题及医生助理干预措施
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结合零样本学习的改进型GCN算法,用于滚动轴承故障诊断
针对工业机械复杂工况下故障样本稀缺问题,本文提出融合深度自适应卷积神经网络(DACNN)与图卷积网络(GCN)的零样本故障诊断模型(GZSL)。通过标签平滑正则化优化损失函数,结合故障属性迁移机制实现未知类别的诊断,有效提升模型泛化能力。
来源:Sensors and Actuators A: Physical
时间:2026-01-22
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用于环境智能应用中非侵入式负载监测传感器的边缘计算片上系统架构
NILM系统基于FPGA SoC架构实现边缘计算,采用4kSPS采样率检测家电开关事件,通过4096样本窗口训练CNN模型进行负载分类,成功将云传输带宽减少90%,推理延迟低于56ms,分类准确率达84.7%。
来源:Microprocessors and Microsystems
时间:2026-01-22
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综述:基于BaTiO₃的铁电忆阻器在人工突触和神经形态计算领域的研究进展
铁电忆阻器基于BaTiO3材料,通过模拟生物突触实现低功耗神经形态计算。研究重点包括薄层铁电隧道结(FTJ)和厚层铁电二极管(FD)的结构优化,其多级存储和抗疲劳特性在人工神经网络(ANN)和卷积神经网络(CNN)应用中展现出高效能计算能力。
来源:Materials Today Physics
时间:2026-01-22
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一种基于混合图神经网络框架的模型,该框架结合了基于Transformer的原子嵌入技术,用于预测金属有机框架(MOFs)中的氢吸附行为
氢能存储MOFs的深度学习预测模型与可解释性分析。提出融合晶体转换器原子嵌入、原子istic线图神经网络和忽略性决策层的混合框架,实现氢吸附量预测R²达0.987。关键发现:过渡金属(V/Cu)、卤素(Cl/Br)及配位键显著影响吸附性能,孔结构参数(空隙率/单位体积比表面积)为关键调控因子。
来源:Materials Today Energy
时间:2026-01-22
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基于ZrO2/ZnO异质结的柔性忆阻器,用于类脑计算
柔性人工突触器件的制备及其在神经形态计算中的应用研究。器件通过Au/ZrO2/ZnO/ITO/PET结构实现电阻开关特性,验证了短时/长时可塑性、成对脉冲增强效应和时序依赖可塑性,弯曲条件下性能稳定,CNN模型在MNIST和Fashion-MNIST数据集上达到良好识别精度,为神经形态网络开发提供新方案。
来源:Materials Science in Semiconductor Processing
时间:2026-01-22