• 针对压电执行器中非线性刚性Dahl滞后模型的新型深度学习解决方案：采用分层循环神经网络

  压电执行器（Piezoelectric Actuators, PEAs）作为精密定位系统中的关键组件，其非线性迟滞效应长期制约着纳米/微米尺度的高精度应用。本文通过构建循环神经网络与Levenberg-Marquardt优化算法的混合模型，系统性解决了传统迟滞建模方法存在的数据依赖性强、模型泛化能力差、参数辨识复杂等核心问题。研究聚焦于Dahl迟滞微分模型（DHDs）的神经计算实现，通过合成数据生成与动态方程数值积分技术，建立了覆盖多种工况的实验验证体系。在建模方法层面，研究创新性地将物理引擎中的Dahl迟滞模型与深度学习框架进行融合。该模型基于四类典型输入信号（单位幅值正弦波、含直流偏置的正

  来源：Neural Networks

  时间：2025-11-28

• RCVQA：基于阅读理解的视觉问答模型

  视觉问答（VQA）作为计算机视觉与自然语言处理交叉领域的核心技术，其发展始终伴随着对多模态语义理解能力的深度探索。现有研究虽然在模型架构上取得显著进展，但受限于技术路径的局限性，尚未完全突破跨学科融合的瓶颈。本文提出RCVQA框架，通过系统性整合阅读理解与视觉问答的核心要素，构建了具有创新性的方法论体系，在四个主流数据集上实现了突破性性能提升。在技术路径上，传统VQA模型主要依赖特征提取与模板匹配的简单结合。尽管Transformer架构通过自注意力机制实现了跨模态信息交互，但现有研究普遍存在知识整合表层化、答案生成单一化、评估维度局限化三大技术痛点。具体而言，主流模型如ReAuSE和KIRV

  来源：Neural Networks

  时间：2025-11-28

• 一种结合两级邻域搜索的耦合脉冲神经P系统，用于解决柔性作业车间调度问题

  柔性作业车间调度问题（FJSP）作为复杂制造环境中极具代表性的NP难解优化问题，其研究价值与实践意义在近年的生产管理领域持续凸显。传统作业调度问题在引入多机柔性加工能力后，形成了具有双重决策维度的非线性优化体系：一方面需要根据设备能力差异进行动态排产，另一方面又要应对生产环境的不确定性扰动。这种双重特性导致现有智能算法在处理大规模柔性问题时面临效率瓶颈，具体表现为搜索结构线性化、邻域移动冗余度高以及探索与开发平衡失效等核心缺陷。当前主流的近似算法多采用改进遗传算法或粒子群优化框架，这些方法虽在中小规模问题上表现优异，但在处理超过1000个工序的复杂实例时存在显著性能衰减。根本原因在于传统算法的

  来源：Neural Networks

  时间：2025-11-28

• 基于迭代反馈的时间序列异常检测方法及自适应扩散模型的应用

  时间序列数据异常检测是当前数据科学领域的重要研究方向，其应用场景涵盖工业设备监测、金融风险预警、医疗健康追踪等多个关键领域。传统检测方法存在两大核心痛点：一是依赖人工经验确定观测点，导致模型泛化能力受限；二是简单粗暴的填补缺失值可能引发数据失真，进而影响异常判别准确性。针对这些问题，研究团队创新性地构建了迭代反馈自适应扩散框架（IFAD），通过三阶段协同优化显著提升了检测性能。在数据预处理阶段，IFAD采用动态迭代机制选择观测点。初始迭代随机选取部分数据点作为参考，后续迭代的观测点选择则基于前一轮的检测结果进行优化。具体而言，系统会计算各时间点与异常阈值的偏离程度，优先保留偏离度较小的正常数据

  来源：Neural Networks

  时间：2025-11-28

• 基于类原型对比的平均教师方法：用于领域自适应目标检测

  跨域自适应目标检测中的类原型对比学习框架研究在计算机视觉领域，目标检测作为核心任务之一，面临跨域数据分布差异带来的显著性能衰减问题。传统方法主要依赖图像级特征对齐，但忽略了实例级特征的精细调整需求。针对这一痛点，研究团队创新性地提出基于类原型对比的均值教师框架（PCMT），通过构建多层级类原型表征体系，实现跨域检测性能的突破性提升。该研究在多个公开数据集上展开验证，包括Cityscapes、Foggy Cityscapes、PASCAL VOC、BDD100k和Clipart1k等具有典型域差异的基准测试集。实验发现，PCMT在Cityscapes到BDD100k的跨域迁移任务中，将mAP提升

  来源：Neural Networks

  时间：2025-11-28

• 预测IV型糖原贮积病的亚型：肝脏亚型相关性的挑战及基因型-表型关联问题

  GSD IV表型与基因型的关联性研究及临床意义分析Glycogen Storage Disease type IV（GSD IV）是由GBE1基因编码的分支酶缺乏引起的常染色体隐性遗传病。该酶负责将糖原链末端的α-1,4葡萄糖连接至α-1,6分支点，形成可溶的糖原颗粒。当该酶功能缺失时，糖原代谢异常导致非膜结合的多聚葡萄糖体在肝、神经肌肉组织等器官异常沉积，形成特征性的病理改变。临床表型呈现显著异质性，主要分为三大类：1. 肝脏主导型（占比约60%）：典型表现为新生儿期发病的肝性代偿失调，常伴随肝脾肿大、凝血功能障碍。未经移植干预者多在5岁前因肝衰竭死亡。值得注意的是，约30%患者表现为"非进

  来源：Molecular Genetics and Metabolism

  时间：2025-11-28

• 热量限制通过减轻神经炎症和高脂饮食诱导的肥胖小鼠模型中的胰岛素信号传导失调，从而缓解类似焦虑的行为

  徐琦|卢嘉硕|高文英|陈怡敏|张亚丽|黄坤仪|徐安琪|王新怡|桑凯卓|高翔|吴晓军上海中医药大学公共卫生学院，中国上海201203摘要背景据报道，热量限制（CR）可以促进不同物种（如啮齿动物和果蝇）的寿命延长并改善新陈代谢。然而，关于CR对肥胖相关精神障碍的影响及其潜在机制的研究仍然有限。目的本研究旨在探讨CR对高脂饮食（HFD）喂养的小鼠中肥胖相关焦虑行为的影响，并阐明其潜在机制。方法将24只雄性C57BL/6小鼠随机分为标准饮食组和高脂饮食组（HFD组），高脂饮食组小鼠连续8周被喂食高脂饮食以诱导肥胖。HFD组中的16只小鼠进一步被随机分为两个小组，分别进行为期4周的额外饮食干预：HFD组

  来源：The Journal of Nutrition

  时间：2025-11-28

• 在巨脑白质脑病中，MLC1和细胞黏附分子GlialCAM对孤儿G蛋白偶联受体GPRC5B的调控

  MLC（巨脑白质脑病伴皮质下囊泡）是一种罕见的遗传性白质脑病，其病理机制与MLC1和GlialCAM基因突变密切相关。近期研究揭示了GPRC5B这一孤儿G蛋白偶联受体（GPCR）在MLC3型中的关键作用，并阐明了MLC1与GlialCAM如何通过动态调控GPRC5B活性来影响脑功能稳态。以下从分子机制、病理生理关联及治疗潜力三方面进行系统性解读。### 一、MLC的分子网络重构研究首次明确GPRC5B在MLC3型中的致病机制。该受体属于Class C GPCR家族，具有独特的膜拓扑结构和常规定位活性特征。通过多维度蛋白互作实验发现：1. **三向调控轴**：MLC1通过干扰GPRC5B二聚化抑

  来源：Journal of Biological Chemistry

  时间：2025-11-28

• 综述：阿尔茨海默病中的新型蛋白质酰基化：分子机制、生物学意义以及诊断和治疗潜力

  阿尔茨海默病（AD）的病理机制近年来逐渐从经典的淀粉样蛋白和tau蛋白异常聚焦到代谢与表观遗传学的深层关联。新型蛋白质乙酰化修饰作为连接代谢状态与细胞功能的桥梁，在AD中展现出多维度调控作用。本文系统梳理了以琥珀酰化（Ksucc）、丙酰化（Kpr）、丙二酰化（Kmal）、巴豆酰化（Kcr）、丁酰化（Kbu）、2-羟基异丁酰化（Khib）、β-羟基丁酰化（Kbhb）、苯甲酰化（Kbz）和乳酰化（Kla）为代表的十余种非经典乙酰化修饰的发现历程、分子机制及其在AD中的病理意义，为疾病诊疗提供了全新视角。### 一、AD病理机制的新认知框架AD作为最常见的神经退行性疾病，其核心病理特征包括β淀粉样蛋

  来源：Journal of Advanced Research

  时间：2025-11-28

• 开发与验证一种针对特定疾病、由患者自我报告的评估工具：肌强直性营养不良2型健康指数

  摘要 引言/目的 为了优化针对肌强直性营养不良2型（DM2）患者的治疗试验，需要一个经过全面验证的、符合监管标准的、针对该疾病的患者报告结局（PRO）测量工具。该工具应能够检测到治疗干预措施带来的临床相关变化，并且设计时要遵循美国食品药品监督管理局（FDA）的指南。本研究的目的是开发并验证一种专门针对DM2患者的评估工具，该工具能够准确反映患者的疾病状况并量化多种影响因素。

  来源：Muscle & Nerve

  时间：2025-11-28

• 使用SEEG电极绘制白质纤维束的图谱

  本研究针对立体脑电图（SEEG）电极植入中白质路径的分布特征及其在功能刺激中的潜力展开系统性分析。研究团队对86例药物难治性癫痫患者实施的SEEG电极植入数据进行多维度解析，重点探讨电极接触点在白质中的空间分布规律及其临床应用价值。### 一、研究背景与核心问题癫痫作为神经网络异常的典型代表，其病理机制涉及皮质-白质网络的多级交互作用。传统SEEG技术主要关注灰质结构活动监测，但电极在穿透脑组织时必然经过白质传导束。这一特性使得SEEG成为探索白质功能连接的新工具。研究核心在于揭示SEEG电极的白质分布规律，评估其作为白质刺激载体的可行性。### 二、方法学创新研究采用多模态影像融合技术，将术

  来源：Epilepsia

  时间：2025-11-28

• 基于转录因子的肺大细胞神经内分泌癌亚型划分

  摘要 研究目的 由于肺大细胞神经内分泌癌（LCNEC）在组织学上与小细胞肺癌（SCLC）存在重叠，因此其诊断较为困难。SCLC包含多种基于转录因子的亚型。本研究旨在评估基于转录因子的亚型分类在肺LCNEC中的临床病理学意义。 方法与结果 我们在2010年至2024年间收集了117例患者的病

  来源：Histopathology

  时间：2025-11-28

• 综述：藏红花与体力活动对与年龄相关疾病及神经退行性疾病患者的耐力表现、生活质量以及认知、情绪和代谢指标的综合影响

  藏红花与运动对老龄化相关疾病的协同作用研究解读一、老龄化疾病现状与干预需求全球人口老龄化加剧，心血管疾病、2型糖尿病、神经退行性疾病及眼部退行性病变已成为威胁老年人健康的主要问题。这些疾病具有共同的病理特征：氧化应激积累、线粒体功能障碍、慢性炎症反应及错误蛋白聚集。尽管现有药物能提供暂时性缓解，但缺乏根治手段且伴随显著副作用。非药物干预策略的需求日益迫切，需兼具安全性、经济性和多靶点作用的特点。二、藏红花活性成分及其作用机制藏红花（*Crocus sativus* L.）含有四大核心活性成分：1. **藏红花素（Crocin）**：水溶性强效抗氧化剂，可抑制低密度脂蛋白氧化修饰，在阿尔茨海默病

  来源：Frontiers in Nutrition

  时间：2025-11-28

• 综述：特级初榨橄榄油多酚在阿尔茨海默病中的神经保护作用：一项多靶点机制综述

  阿尔茨海默病（AD）作为复杂神经退行性疾病，其核心病理特征包括β-淀粉样蛋白（Aβ）沉积、tau蛋白过度磷酸化、神经炎症及线粒体功能障碍。尽管单一靶点药物（如胆碱酯酶抑制剂和NMDA受体拮抗剂）已取得一定疗效，但其副作用显著且无法完全阻断疾病进展。近年来，多靶点治疗策略逐渐成为研究热点，而天然产物因其多效性特征备受关注。橄榄油多酚因其抗氧化、抗炎和神经保护特性，成为AD治疗研究的重要方向。### 橄榄油多酚的神经保护机制#### 1. 主要活性成分及其作用橄榄油多酚包含羟基酪醇（HTyr）、橄榄苦素（OLE）、酪醇（Tyrosol）、 verbascoside（VB）、oleocanthal（

  来源：Frontiers in Nutrition

  时间：2025-11-28

• 极化特性对视觉疲劳的影响：一项基于主观和客观指标的实证研究

  随着电子显示技术的快速发展，屏幕设备已成为现代生活中不可或缺的工具。然而，长期使用屏幕引发的视觉疲劳、干眼症等问题也日益受到关注。光偏振特性作为影响视觉健康的重要参数，近年来受到学术界的高度重视。本研究通过整合主观问卷调查、眼动追踪和脑电生理指标，系统评估了圆偏振与线偏振显示屏对视觉疲劳的影响差异，为显示器健康设计提供了理论依据和实践指导。在实验设计方面，研究采用双盲随机对照试验模式，确保结果的客观性。18名健康成年人依次使用两种不同偏振的显示器完成标准化的40分钟视觉搜索任务。为消除个体差异，所有参与者均完成两次实验，且两次实验间隔时间足以恢复视觉系统至基准状态。研究特别注重控制变量，包括环

  来源：Frontiers in Neuroscience

  时间：2025-11-28

• 当减肥手术减轻食物成瘾时：一项前瞻性研究

  肥胖症患者接受胃旁路手术对食物成瘾症状的影响研究一、研究背景与意义肥胖已成为全球性的公共卫生挑战，其与食物成瘾行为存在显著关联。研究表明，约32%的肥胖患者存在食物成瘾症状，而普通人群仅2-12%存在类似问题。尽管胃旁路手术被证实能有效改善肥胖相关并发症，但现有研究多关注术后短期效果，缺乏对食物成瘾症状长期演变的系统性分析。本研究通过为期24个月的纵向追踪，首次揭示了不同成瘾症状的改善时序差异，为术后康复管理提供了新视角。二、研究方法与设计研究纳入78例接受袖状胃切除术的重度肥胖患者及65例健康对照组，基线匹配包括年龄、性别、BMI等人口学指标。采用改良版耶鲁食物成瘾量表2.0（YFAS 2.

  来源：Frontiers in Nutrition

  时间：2025-11-28

• 综述：环状RNA的生物发生与功能及其在唐氏综合征大脑中的作用

  唐氏综合征（Down syndrome, DS）作为最常见的染色体三体疾病，其病理机制涉及神经发育异常、炎症反应增强及阿尔茨海默病样病理改变。近年来，非编码RNA研究取得重要进展，尤其是环状RNA（circRNAs）在DS中的调控作用备受关注。本文系统梳理circRNA的功能机制及其在DS中的潜在病理通路，探讨其作为治疗靶点的科学价值。### 一、circRNA生物学特性与功能机制circRNA是由RNA聚合酶II转录后通过反向剪接形成的共价闭环结构，其稳定性显著高于线性RNA。生物合成过程涉及三种主要模式：内含子驱动型、外显子驱动型和RNA结合蛋白介导型，分别形成ciRNA、ecircRNA

  来源：Frontiers in Genetics

  时间：2025-11-28

• 综述：频闪视觉训练对人类认知功能和运动表现的影响：一项系统综述

  动态视觉训练（Stroboscopic Visual Training, SVT）作为现代运动科学领域的重要干预手段，近年来在认知优化与运动表现提升方面展现出显著潜力。其核心原理通过间歇性视觉遮蔽，迫使神经系统在视觉信息受限的条件下重新组织信息处理流程，从而促进神经可塑性与运动控制能力的协同发展。大量实证研究表明，SVT对多种运动技能的改善效果具有跨领域适用性，尤其在需要快速决策和精准协调的项目中表现突出。从神经机制层面分析，SVT通过动态调节视觉输入的连续性，激活大脑视觉皮层与运动皮层的双向连接。这种训练方式促使大脑前额叶皮层增强预测性编码能力，同时强化顶叶皮层对空间信息的整合效率。神经影像

  来源：Frontiers in Physiology

  时间：2025-11-28

• 交感神经介导的血管运动反应作为出血的早期标志

  本研究提出并验证了自主神经血管控制（sympathetic vasomotion）作为失血性休克早期检测生物标志物的可行性。实验通过单侧肾脏去神经术和双侧肾血流探头的兔子模型，系统性地揭示了自主神经系统在失血反应中的关键作用。研究显示，在血压和心率发生显著变化前，肾脏自主神经血管控制参数（包括顺应性增益、相位偏移和协调性）已出现可检测的动态变化，这为开发新型失血预警系统提供了理论依据。### 研究背景与意义失血性休克作为全球性公共卫生问题，其高死亡率（年死亡人数达180万）与快速进展的时间窗（中位死亡时间仅2小时）形成严峻挑战。传统监测指标（如心率、血压）存在滞后性，且难以区分不同病因导致的血

  来源：Frontiers in Physiology

  时间：2025-11-28

• Toll样受体2不同配体通过钙振荡和细胞死亡通路调控神经元功能的多样性研究

  在我们的大脑中，免疫系统与神经系统之间存在着复杂而精密的对话。Toll样受体2（TLR2）作为免疫系统的重要哨兵，能够识别各种病原体相关分子模式（PAMPs），在抵御感染中发挥关键作用。然而，当这种免疫监视功能在神经系统中异常激活时，却可能引发一系列问题。近年来的研究表明，TLR2与多种神经系统疾病密切相关，包括神经病理性疼痛、帕金森病等神经退行性疾病。但令人困惑的是，不同的TLR2配体似乎会引发不同的细胞反应，这种差异性背后的机制至今尚未明确。目前的研究存在一个重要空白：虽然已知TLR2在神经系统中表达，但不同配体如何特异性影响神经元的基本功能特性——如钙信号动态和细胞存活——仍缺乏系统研究

  来源：Cellular and Molecular Neurobiology

  时间：2025-11-28

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