• SnP2S6忆阻器中的高密度导电态与突触可塑性在神经形态计算中的应用

  近年来，边缘人工智能（AI）系统的快速发展对低功耗、高密度的存储与计算单元提出了迫切需求。传统冯·诺依曼架构因内存与处理单元分离，存在高延迟、能耗大等问题，难以适应实时数据处理场景。非冯·诺依曼架构中，忆阻器因其两终端结构、可扩展性和低功耗特性备受关注。其中，具有多稳定导电状态的忆阻器尤其重要，它能通过单一器件实现高分辨率模拟存储，为边缘计算中的神经形态计算奠定基础。该研究聚焦二维材料锡磷硫（SnP₂S₆，简称SPS）忆阻器，通过创新编程策略与去噪机制，首次在二维材料体系中实现了325个稳定导电状态的精准调控。研究团队发现，SPS忆阻器基于电化学冶金（ECM）机制，其导电通道的动态演变过程可通

  来源：Nanoscale Horizons

  时间：2025-11-29

• 研究自我报告的执行功能及其与儿童期发病的狼疮患者报告的结局和疾病相关因素之间的关系：一项横断面研究

  本文基于一篇针对儿童系统性红斑狼疮（cSLE）患者执行功能（EF）的研究论文，从背景、研究设计、核心发现、讨论与启示等角度进行解读，旨在为临床实践和后续研究提供参考。### 一、研究背景与意义儿童系统性红斑狼疮（cSLE）是一种以免疫系统异常激活为特征的慢性疾病，其发病率约占所有SLE病例的20%。青少年作为cSLE的主要发病群体，常面临疾病活动度与认知功能之间的恶性循环：一方面，高疾病活动度可能通过炎症因子释放或激素治疗副作用影响脑功能；另一方面，认知功能的下降又会削弱患者学习能力和依从性，进一步加剧病情波动。值得注意的是，约60%的cSLE患者存在执行功能障碍，但现有研究多聚焦于成人SLE

  来源：ACR Open Rheumatology

  时间：2025-11-29

• 创伤性脑损伤中的冷储存血小板输注

  亲爱的编辑： 创伤性脑损伤（TBI）是一个重大的公共卫生挑战，是导致死亡和残疾的主要原因之一，尤其是在已有健康问题的老年人中。与其他神经系统疾病相比，TBI的发病率最高，对全球健康负担贡献巨大。[1]在某些情况下，保守治疗（如药物治疗）就足够了；而在其他情况下，病情恶化则需要神经外科干预。除了手术之外，神经重症监护（包括药物治疗和液体管理）对患者的预后起着关键作用。神经重症监护中的一个重要方面是血液制品的使用，特别是考虑到许多高风险患者正在服用口服抗血小板药物，这些药物可能会对TBI的预后产生不利影响。最近发表的一项随机临床试验——CriSP-TBI研究，探讨了早期使用冷藏血小板（CSP）输

  来源：Formosan Journal of Surgery

  时间：2025-11-29

• 颈椎间盘突出导致的对侧神经根病变

  亲爱的编辑： 由于颈椎间盘突出导致的对侧神经根病变是一种不常见的临床表现，给诊断和治疗带来了显著挑战。一位56岁的男性患者出现了持续一个月的右侧手臂疼痛和麻木症状。这些症状从肩膀放射到拇指和食指，沿着C6皮节分布。患者否认有类似症状的既往病史或外伤史。尽管接受了包括物理治疗和药物治疗在内的保守治疗，但症状仍未得到明显缓解。 检查发现，患者右侧C6皮节的感觉减弱。Spurling试验加剧了症状，但肌力和深腱反射均正常。颈椎磁共振成像（MRI）显示C5-C6椎间盘突出（图1），同时左侧神经孔狭窄压迫了左侧C6神经根（图2）。由于脑脊液屏障完好无损，未发现脊髓或对侧神经根受到

  来源：Formosan Journal of Surgery

  时间：2025-11-29

• 针灸调节癫痫治疗相关信号通路的进展：综述

  近年来，全球范围内关于针灸治疗癫痫的分子机制研究取得了显著进展。通过系统分析过去二十年的研究成果，学者们揭示了针灸通过多靶点、多层次协同作用调控癫痫发病关键通路的科学原理。研究证实，针灸治疗能够有效调节PI3K/Akt、TLR4/NF-κB、mTOR、MAPK、BDNF/TrkB以及Nrf2/ARE/HO-1等核心信号网络，形成具有"穴位-通路-效应"特征的协同调控体系。这种多维度干预机制突破了传统药物单一靶点治疗的局限，为癫痫综合治疗提供了新思路。在神经炎症调控方面，针灸通过双重作用机制实现精准干预。一方面，通过激活TLR4下游的NF-κB信号通路，抑制促炎因子IL-1β、TNF-α的异常分

  来源：Medicine

  时间：2025-11-29

• 利用深度正交增强生成模型进行路面裂缝分割

  本文提出了一种名为DORGM（Deep Orthogonal-Enhanced Generative Model）的深度生成模型，专门针对道路裂缝的鲁棒分割任务设计。研究团队来自北京航空航天大学杭州国际创新研究院，通过分析现有模型的局限性，结合正交约束与自适应路由机制，显著提升了裂缝分割的准确性和泛化能力。### 核心问题与挑战道路裂缝的检测面临三大技术瓶颈：1. **数据采集异质性**：不同路段存在沥青、混凝土等材质差异，光照条件、拍摄角度、环境噪声（如降水、雾霾）等干扰因素导致数据分布不均2. **特征耦合干扰**：传统模型易将裂缝特征与环境噪声（如反光区域、积水痕迹）混淆，尤其在边界区域

  来源：International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation

  时间：2025-11-29

• 用于加拿大沿海水域卫星测深绘图的机器学习与深度学习方法

  卫星水文学中机器学习与深度学习模型的应用及迁移性研究海岸带作为海洋与陆地交互的重要区域，其水深分布对导航、生态保护及资源开发具有关键作用。传统的水深测量技术如多波束测深仪（MBES）和LiDAR存在成本高、覆盖范围有限等缺陷，而卫星遥感技术凭借其大范围覆盖和成本效益优势，逐渐成为水深反演的重要手段。本研究聚焦加拿大高纬度咸水与淡水环境，系统评估了随机森林（RF）、U-Net、SegNet和DeepLabv3+等机器学习与深度学习模型在卫星水文学（SDB）中的性能表现，揭示了模型在不同水体环境下的迁移性特征。### 一、研究背景与问题提出高纬度地区因光照条件复杂（太阳高度角低）、水体浑浊度高，传

  来源：Geomatica

  时间：2025-11-29

• 基于忆阻器的新型4D混沌系统及其在安全彩色图像加密中的应用

  Biao Zhang | Nan-Run Zhou | Shun Zhou | Meng-Meng Wang上海工程技术大学电子电气工程学院，中国上海201620摘要忆阻器混沌系统因其高复杂性和伪随机性而受到广泛关注，在安全通信（例如图像加密）方面具有巨大潜力。基于Sprott-C系统，通过引入一种广义双曲正切电压控制忆阻器模型，构建了一个新的4D忆阻器混沌系统。通过稳定性分析、相位图、李雅普诺夫指数和分岔图研究了该系统的动态行为。进一步分析系统参数和初始条件的变化，揭示了多种共存的吸引子和丰富的动态转换。通过PCB实现进行了硬件验证，确认了系统的物理可实现性。包括Kolmogorov-Sin

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2025-11-29

• 基于膝关节点引导的异构替代辅助优化在多目标煤气化系统中的应用

  煤制气工艺的优化面临多重挑战，涉及能源转化效率、产物质量与系统稳定性之间的复杂平衡。传统优化方法常因高昂的计算成本与难以兼顾多目标特性而受限，尤其在涉及大型计算流体力学（CFD）模拟时，问题进一步演变为需要同时处理高维度非线性关系的昂贵多目标优化问题（EMOP）。近年来，基于代理模型的优化方法逐渐成为解决此类问题的关键路径，其核心在于通过低成本的模型替代真实评价函数，从而显著降低迭代过程中的计算负荷。在代理模型构建方面，研究团队创新性地融合了克里金法（Kriging）与前馈神经网络（FNN）形成异构模型体系。克里金法作为经典统计建模工具，在低维数据场景中表现出优异的局部建模能力，尤其擅长捕捉变

  来源：Chinese Journal of Chemical Engineering

  时间：2025-11-29

• 评估主观价值和效价在消费品结果评估中的作用：来自行为学和电生理学实验的证据

  本研究通过创新的三阶段实验设计，系统探究消费者在食品产品价值评估、情绪体验及记忆编码的神经机制。研究团队由林豆豆、沈强等学者组成，依托浙江大学管理学院的科研平台开展，历时三年完成跨学科攻关。在实验设计上，研究构建了具有递进关系的三阶段范式。第一阶段采用动态贝克-德格罗特-马施克拍卖（BDM）模型，通过160次竞拍任务获取被试对16种食品的主观价值评估（WTP）。该模型有效规避了传统定价实验中存在的策略性偏差，特别通过随机抽取1次实际交易（如购买某种零食）作为奖励，既保证实验可控性又维持被试参与度。第二阶段引入双因素变量操控：既根据第一阶段竞拍结果将被试记忆的食品划分为高WTP（前20%）和低W

  来源：Acta Psychologica

  时间：2025-11-29

• 基于神经网络代理模型的工程全局敏感性分析可行性研究

  在基础设施设计和维护领域，降低隐含碳成为应对气候变化的关键目标。工程师依赖有限元(FE)仿真来预测建筑物、隧道等物理资产的行为，这些仿真模型通常包含大量参数，如材料属性、截面特性和支撑条件等。然而，并非所有参数都具有同等影响力，识别关键参数对优化设计和解决反问题至关重要。全局敏感性分析(GSensA)是发现这些关键参数的有力工具，但由于其计算成本高昂，在工业工作流中应用相对较少。传统GSensA方法如Sobol分析需要大量采样，每个样本都需要运行耗时的FE仿真，这使得分析过程在时间和经济上都难以承受。针对这一挑战，奥雅纳公司的研究团队提出了一种创新方法：通过训练神经网络代理模型来替代原始FE仿

  来源：Data-Centric Engineering

  时间：2025-11-29

• 神经炎症中小胶质细胞的线粒体代谢重编程：对重度抑郁症的影响

  王宇飞|陈丛雅|袁阳|雷兰|张毅北京中医药大学中医学院解剖学系，中国北京102488摘要重度抑郁症（MDD）是一种反复发作的情绪障碍，其特征是持续的低落情绪和兴趣丧失。重度抑郁症的发病机制涉及神经炎症反应、神经递质功能障碍、血脑屏障破坏、氧化应激和线粒体功能障碍。由小胶质细胞过度激活引起的神经炎症被认为是该疾病发展的关键因素。代谢重编程已被证明在小胶质细胞激活和执行功能中起着重要作用。在MDD中，小胶质细胞有可能被激活并转变为促炎或抗炎表型。这些细胞表型的变化导致了细胞能量代谢的差异。线粒体参与小胶质细胞的能量代谢，并与小胶质细胞介导的代谢重编程和神经炎症有着复杂的联系。然而，抑郁症中小胶质细

  来源：Progress in Organic Coatings

  时间：2025-11-29

• 足部反射疗法按摩对2型糖尿病女性神经性疼痛的影响：一项随机对照试验

  阿迪莱·内谢（Adile Neşe）| 埃尔辛·阿卡尔斯（Ersin Akarsu）| 默赫梅特·塞尔哈特·库丘卡亚（Mehmet Serhat Küçükkaya）土耳其加济安泰普大学（Gaziantep University）卫生服务职业学院（Vocational School of Health Services）内科护理系摘要背景糖尿病性周围神经病变是2型糖尿病患者慢性疼痛的重要原因。尽管有药物治疗方法，但反射疗法等辅助疗法可能提供额外的症状缓解。然而，关于反射疗法在这一领域的疗效证据仍然有限，尤其是在2型糖尿病患者中。目的本研究旨在评估足部反射疗法对2型糖尿病患者神经性疼痛的影响。方

  来源：Pain Management Nursing

  时间：2025-11-29

• 具有仿生开关特性的低电压I-MOS神经元，用于神经形态系统

  Mudasir A. Khanday | Farooq A. Khanday印度阿南特纳格政府学位学院电子系摘要本文介绍了一种新型冲击电离MOSFET（I-MOS）的设计与实现，该器件被用作神经形态计算应用中的“泄漏积分-放电”（LIF）神经元。该器件利用了冲击电离现象，并采用了InGaAs这种III-V族化合物半导体，其特点是带隙低、电子迁移率高且有效质量小。这些材料特性使得器件在较低的击穿电压下就能实现快速切换，这对于实现节能的脉冲输出至关重要。所提出的神经元每次脉冲的能耗仅为40.8 fJ，这是文献中报道的I-MOS神经元最低的能耗值。本文详细分析了脉冲频率响应与输入电流、膜电容和占空比

  来源：Micro and Nano Engineering

  时间：2025-11-29

• 混合层次化时尚图注意力网络：用于以兼容性和个性化为导向的服装推荐

  在时尚推荐系统的研究进展中，如何同时实现个性化推荐与服装搭配的兼容性检测成为关键挑战。传统方法往往将这两个目标独立处理，导致推荐结果可能缺乏风格协调性或偏离用户偏好。针对这一问题，Sajjad Saed与Babak Teimourpour团队提出的FGAT框架（Fashion Graph Attention Network）通过融合多模态数据与层次化图结构，创新性地解决了这一矛盾。### 核心创新点解析1. **分层异构图架构** FGAT构建了用户-服装-物品的三层异构图，形成完整的推荐系统闭环。用户层通过历史交互数据学习偏好，服装层整合多件物品的搭配关系，物品层则通过视觉与文本特征

  来源：Machine Learning with Applications

  时间：2025-11-29

• 利用图像到图像的频谱图转换技术，从皮层电图信号中增强被动接听语音的合成效果

  近年来，脑机接口（BCI）技术在帮助失语症患者恢复沟通方面展现出重要潜力。然而，传统BCI系统依赖特定脑电信号模式（如事件相关电位），存在速度慢、信息传输率低等问题。本研究聚焦于从脑电信号（ECoG）中直接合成语音的创新方法，通过结合双向长短期记忆网络（Bi-LSTM）与高分辨率图像到图像翻译模型（Pix2pixHD），显著提升了语音合成质量，为神经工程领域提供了新思路。### 研究背景与核心问题脑卒中、肌萎缩侧索硬化症（ALS）等疾病常导致运动或语言功能丧失。传统BCI系统需患者通过运动想象或符号选择生成语音，但这类方法存在显著局限性：首先，运动想象产生的神经信号较弱且不稳定，难以支持流畅对

  来源：Machine Learning with Applications

  时间：2025-11-29

• 利用二值化的单纯形卷积神经网络方法，通过全景牙科X光片提升法医人类身份识别的准确性

  萨加尔·V·乔希博士 | 特鲁普蒂·N·帕瓦塞博士 | 迪帕克·B·帕蒂尔博士 | 阿莫尔·B·拉杰马内博士 | 瓦伊什纳夫·G·卡莱博士 | 舒班吉·B·帕蒂尔博士印度马哈拉施特拉邦浦那塔莱加昂达巴德市努坦马哈拉施特拉工程与技术学院电子与电信工程系摘要法医人类识别主要针对传统方法无法解决的尸检案例中的个体身份确认问题。全景牙科X光片因牙科结构的独特性和持久性而具有很高的价值，但身份识别的准确性受到年龄变化、牙科治疗和成像噪声的影响。本文提出了一种利用二值化单纯形卷积神经网络（FHI-PDR-BSCNN）方法来增强法医人类识别的技术。首先，从全景牙科X光片中收集图像以提高基于牙科特征的身份识别

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-11-29

• 虚拟化身对患有身体完整性焦虑症个体的行为和神经影响

  本研究通过虚拟现实技术探索身体完整性失调症（Body Integrity Dysphoria, BID）患者的神经生理与心理效应，揭示了VR在调节身体认知中的潜力。研究选取了BID患者（20人）、截肢者（AMP，19人）和健康对照组（NCC，20人），采用混合设计实验，从行为、感知和神经三个层面验证虚拟身体体验对个体的影响。### 一、核心发现与机制解析1. **行为与感知层面** - **身体所有权与控制感**：BID患者在1PP视角下体验的虚拟截肢肢体所有权评分（Mdn=91.49）显著高于完整肢体（Mdn=39.77）， agency评分差异更达198.00（p<0.001）。这种现

  来源：Journal of Psychiatric Research

  时间：2025-11-29

• 综述：针对自闭症相关社交焦虑的治疗干预，研究通过运动触发鸢尾素（Irisin）的作用机制

  自闭症谱系障碍（ASD）伴发的社交焦虑已成为临床亟待解决的重要问题。现有研究表明，运动诱导的肌肉细胞因子irisin通过多靶点调节神经生物学机制，展现出显著的潜在治疗价值。本文系统梳理了irisin在改善ASD患者社交焦虑中的可能作用路径，并基于现有证据提出临床转化方向。ASD的核心特征包括社会沟通障碍、重复刻板行为及认知功能异常。值得注意的是，约60-80%的ASD患者存在不同程度的社交焦虑症状，这种焦虑具有独特的神经生物学基础。患者常表现出对社交互动的过度恐惧、回避行为及情绪调节困难，传统干预手段如SSRI类药物或认知行为疗法在改善社交焦虑方面存在明显局限性。irisin作为新型生物标志物

  来源：Journal of Psychiatric Research

  时间：2025-11-29

• 综述：用于研究睡眠和自闭症动物模型的现有及新兴工具

  本文系统综述了当前及新兴的动物模型与睡眠研究技术，重点探讨了自闭症谱系障碍（ASD）与睡眠异常的关联性机制及研究工具的优化方向。研究从非转基因与转基因动物模型的建立出发，对比分析了化学诱导模型（如脂多糖LPS、双链RNA聚核苷酸Poly(I:C)及抗癫痫药丙戊酸VPA）与基因编辑模型（CRISPR、Prime Editing）的适用场景，指出前者在模拟特定环境暴露（如孕期感染）方面具有可控性优势，后者则在解析特定基因功能方面更具精确性。在睡眠监测技术方面，论文构建了多维技术框架：基础层面整合了传统EEG/EMG系统与新型高密度Neuropixels记录装置，实现从宏观脑电波到微观神经元活动的全

  来源：Journal of Psychiatric Research

  时间：2025-11-29

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