• 基于视觉变换器与卷积神经网络的集成深度学习模型在脑肿瘤分类中的应用研究

  1 引言作为人体神经系统的核心器官，脑部肿瘤的早期诊断对治疗决策至关重要。传统诊断依赖MRI影像和活检，但存在主观性强、耗时等问题。本研究创新性地将计算机视觉领域最前沿的视觉变换器(ViT)与传统CNN模型结合，通过集成学习策略提升分类性能，同时采用小波变换增强特征提取能力，在数据量有限（仅3264例）的约束下突破模型泛化瓶颈。2 相关研究现有脑肿瘤AI研究多聚焦二分类或三分类，且依赖大规模数据（如7023例）。本研究首次系统比较了ViT与8种CNN架构（包括MobileNet-v3、ResNeXt等）在四分类任务中的表现，并创新性地引入Daubechies小波（通过尺度函数φ和基函数ψ分解图

  来源：Advanced Intelligent Systems

  时间：2025-09-03

• 屏幕依赖时代的在线恐惧缺失(FoMo)：行为学与教育学交叉视角下的问题解析

  当电子屏幕成为现代教育的主要媒介，一种被称为在线恐惧缺失(Fear of Missing Out, FoMo)的行为模式正在重塑学习者的认知路径。研究显示，这种持续关注数字信息流的强迫倾向，会显著降低工作记忆(working memory)的编码效率，并引发前额叶皮层(PFC)的功能性过度激活。通过眼动追踪(eye-tracking)和皮肤电反应(GSR)监测，学者们捕捉到FoMo状态下典型的注意力碎片化特征：β波(beta wave)增强伴随θ波(theta wave)抑制，这种神经振荡模式与传统的深度学习状态形成鲜明对比。更值得注意的是，研究发现了"屏幕中介焦虑"(Screen-media

  来源：International Journal of Adolescence and Youth

  时间：2025-09-03

• 综述：机器学习在燃料电池膜降解预测中的研究进展

  引言21世纪以来，人口增长与工业化加剧了环境恶化，促使全球探索可持续能源。燃料电池作为零排放电化学转换装置，其核心组件质子交换膜（PEM）的降解问题成为制约商业化的关键瓶颈。化学机械损伤、热应力等因素导致质子传导率下降，寿命缩短。机器学习（ML）通过分析历史数据，为降解预测与材料优化提供了新范式。燃料电池与聚合物电解质膜燃料电池通过氧化还原反应直接转化化学能为电能，其中PEM兼具质子传导与气体隔离功能。全氟磺酸膜（如Nafion）因其高质子电导率成为主流，但面临化学腐蚀与机械疲劳挑战。降解机制膜降解可分为化学（自由基攻击）、机械（湿胀/干缩循环）和热（局部过热）三类。例如，启停循环中氢氧浓度波

  来源：RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS

  时间：2025-09-03

• 智能工厂级决策支持框架优化水热炭化与能源回收：实现废弃物高值化利用的多目标集成资源分配

  在全球推进碳中和的背景下，如何高效转化有机废弃物成为实现循环经济的关键挑战。传统焚烧处理面临高水分废弃物能效低下、碳排放不可控等问题，而新兴的水热炭化(Hydrothermal Carbonization, HTC)技术虽能直接处理湿废弃物，却因复杂的工艺参数交互作用难以实现最优调控。更棘手的是，决策者常陷入"高炭产率vs高能源回收"、"低碳排放vs高经济效益"的多目标矛盾中。现有研究多采用单一目标的机器学习或简化模型，既无法保证质量能量守恒，也难以捕捉非线性工艺行为。针对这些瓶颈，Mahidol大学的Prathana Nimmanterdwong团队在《Fuel Processing Tec

  来源：Fuel Processing Technology

  时间：2025-09-03

• 基于自适应社会流动性重构的差分进化算法在全局优化中的创新应用

  亮点• 基于代际性和玻尔兹曼分布（Boltzmann distribution）开发了社会代际选择机制，突破传统贪婪选择算子（greedy selection operator）仅实现个体层面进化的局限• 设计新型"DE/current-to-unique_pbest/1"突变策略（mutation strategy）并建立外部存档（external archive），通过代际冲突（IC）概念平衡探索与开发• 基于窄义多样性指数（narrow-sense diversity index）构建参数自适应策略，有效指导种群进化相关研究本节回顾基于改进选择策略和种群拓扑的DE算法发展。经典DE算法介

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-09-03

• 综述：Tessier面部裂隙分类系统

  Tessier面部裂隙：从胚胎发育到手术重建关键要点Paul Tessier 1976年建立的分类系统通过15种以眼眶为解剖标志的裂隙类型，革新了罕见颅面畸形的认知体系。这些裂隙源于胚胎4-10周时神经嵴细胞迁移异常及额鼻突、上颌突、下颌突融合障碍，具有多因素致病机制。Tessier 0-14型裂隙特征Tessier 0型：中线裂隙累及上唇人中、牙槽嵴及鼻结构，常伴鼻裂畸形，需分阶段修复唇鼻对称性。Tessier 1-3型：上颌突与额鼻突交界区病变，1型影响鼻唇沟，2型导致上颌发育不全，3型则引发小眼畸形（microphthalmia）等眼部异常。Tessier 4-6型：涉及眶下区域，4型表

  来源：Facial Plastic Surgery Clinics of North America

  时间：2025-09-03

• 基于四元主导优化的深度卷积神经网络双向长短期记忆模型的文本情感分析研究

  Highlight• 四元主导优化(Tetra Dominant Optimization)：该方法通过局部和全局优化稳定性调整模型参数，减少权重偏差并提升收敛能力。• TDO-DCSTM模型：整合深度卷积神经网络(CNN)和双向长短期记忆网络(BiLSTM)，通过交叉验证提升长短文本特征提取精度。Tetra dominant optimized CNN enabled Deep BiLSTM for text-based sentiment analysis研究旨在开发基于TDO-DCSTM的细粒度情感分析方法。数据源来自Kaggle的亚马逊评论数据集和金融情感分析数据集，经预处理后通过WS

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-09-03

• 经济指标与黄金价格预测相关性揭示：基于数据修补的中期预测框架与文本情感分析（TDO-DCSTM）的交叉应用

  亮点（Highlights）• 四元主导优化（Tetra Dominant Optimization, TDO）：通过局部与全局优化稳定性调整模型参数，减少权重偏差并提升收敛能力！• TDO强化版卷积神经网络-深度双向长短期记忆模型（TDO-DCSTM）：突破性融合深度学习架构，实现长短文本特征提取与交叉验证，准确捕捉语义上下文！结论（Conclusion）文本情感分析是理解用户观点与情绪的关键任务。TDO-DCSTM模型通过精准识别文本极性（正/负/中性），显著提升了供应商与消费者间的交互质量。该模型为文本情感分析提供绝对准确的解决方案，其创新架构与优化策略为后续研究树立了新标杆。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-09-03

• 基于TDO-DCSTM模型的文本情感分析：面向电商评论的优化深度学习框架

  亮点• 四元主导优化(Tetra Dominant Optimization, TDO)：该创新方法通过局部与全局优化协同调参，有效降低权重偏差，提升模型收敛稳定性，实现参数精简与训练层优选。• TDO-DCSTM模型：整合深度CNN的空间特征捕获与BiLSTM的双向上下文建模能力，支持长短文本跨验证，在情感极性分类中展现卓越精度（灵敏度95.88%，特异性98.89%）。结论文本情感分析作为理解用户情绪的关键技术，本研究通过TDO-DCSTM模型精准识别评论极性（正/负/中性），显著优化了电商场景下的用户-供应商交互生态。模型在亚马逊评论数据集上的优异表现，验证了其在处理语义复杂性、方言多样

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-09-03

• 基于遗传算法优化的2型自适应神经模糊推理系统的八室媒体驱动流行病模型研究

  Highlight• 通过考虑媒体意识和Holling-II型治疗率，本研究建立了创新的SiSAQEITR数学模型，描绘了八个动态类别间的精细交互：未成熟易感者(Si)、成熟易感者(S)、知情易感者(SA)、隔离者(Q)、暴露者(E)、感染者(I)、治疗中(T)和康复者(R)。• 研究巧妙地将优化控制变量引入动态系统，旨在通过精细调整疫苗接种和隔离措施等时变策略来阻断疾病传播链。• 采用Adam求解器解析动力学系统，结合时间依赖性控制变量显著提升了时间序列预测精度，使疾病传播预测误差降低90%。Mathematical Analysis数学分析验证了ODE系统(2)的正定性、有界性和唯一性——

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-09-03

• 综述：集体记忆的现实性

  历史背景莫里斯·哈布瓦赫(Maurice Halbwachs)在1925年首次提出"集体记忆"概念时便引发争议。这位法国社会学家激进地主张：个体记忆完全依赖社会提供的框架，甚至声称"群体自身具有记忆能力"。这种观点直接挑战了心理学"方法论个人主义"的传统，导致该概念长期被主流学界视为隐喻或简化表述。早期心理学家如巴特利特(Bartlett)虽承认文化图式(schema)的影响，但仍坚持记忆本质是个体心智活动。社会转向21世纪以来，认知科学领域出现显著变革。研究发现：群体对话能重组个人记忆内容，社会同步机制影响回忆与遗忘模式，而文化实践则作为记忆媒介发挥作用。具身认知(embodied cogn

  来源：Current Opinion in Psychology

  时间：2025-09-03

• 心盲症与无意识意象假说：探索视觉表象的潜意识机制及其认知意义

  长期以来，当我们闭上眼睛想象日落场景时，大多数人能真切"看到"脑海中的画面。这种被称为心理意象(Mental Imagery)的能力，在传统认知科学中被视为必然伴随意识体验的现象。然而近年来，一类特殊人群——心盲症(Aphantasia)患者的出现，彻底颠覆了这一认知。这些患者坚称自己无法产生任何视觉意象，却在需要心理旋转等依赖表象的任务中表现与常人无异。这引发了一个颠覆性的科学猜想：是否存在"看不见的想象"？《Consciousness and Cognition》最新研究通过多模态方法探索了这一谜题。研究团队整合了行为测量(VVIQ问卷)、生理标记(双眼竞争启动效应)和神经解码技术(fMR

  来源：Consciousness and Cognition

  时间：2025-09-03

• 早产儿与足月儿虐待性头部创伤的风险因素及预后差异：一项揭示神经发育代偿潜力的关键研究

  重点发现主要目标1表1显示早产与足月AHT患儿在人口统计学和家庭环境变量上无显著差异。两组在受伤年龄、性别、种族/社会经济地位等方面相似。但符合预期的是，早产儿的身高(p<0.001, d=0.50)和体重(p<0.001, d=0.44)百分位数显著更低。主要目标2格拉斯哥昏迷量表(GCS)评分在早产儿(M=11.36, SD=4.52)与足月儿间无显著差异。但引人注目的是，经胎龄校正后，早产儿的贝利量表评分在认知(p<0.001, η2p=0.083)、表达性语言(p=0.005)、精细运动(p=0.001)和粗大运动(p=0.008)领域均显著高于未校正值，这种"校正优势"现象提示早产儿

  来源：Child Abuse & Neglect

  时间：2025-09-03

• 巯基功能化高岭土颗粒的研发与优化：高效去除水体汞离子的环境治理新策略

  Highlight本研究首次系统评估了巯基功能化高岭土颗粒（3-MPTS嫁接）对Hg2+的吸附性能与微生物相互作用。通过创新性颗粒成型技术，实现了环境修复与生物膜调控的双重突破。Composition and structural characterizationX射线衍射（XRD）与化学组分分析证实：酸-碱处理后的高岭土（AB）成功嫁接巯基（SO3含量提升至0.16%），比表面积从7.7 m2/g显著增至21.4 m2/g。傅里叶红外光谱（FTIR）在2560 cm-1处出现特征峰，验证了-SH基团的存在。Conclusions2 mm粒径颗粒在pH=5、1.5 wt% PVA粘结剂条件下展

  来源：Applied Catalysis O: Open

  时间：2025-09-03

• 缺血性脑卒中患者获益发现(LPA)的潜在类别分析：一项揭示心理适应异质性的横断面研究

  脑卒中作为全球第二大死因和第三大致残原因，其中心理健康问题长期被忽视。尽管医疗技术进步降低了死亡率，但约40%幸存者面临抑郁焦虑等心理问题，严重影响康复质量。传统研究将患者视为同质群体，采用变量中心分析法可能掩盖个体差异。这项发表在《Acta Psychologica》的研究另辟蹊径，通过潜在剖面分析(LPA)这一"以人为中心"的新方法，揭示了缺血性脑卒中患者心理适应的深层异质性。研究团队从郑州大学附属4家三甲医院纳入241例缺血性脑卒中患者，采用改良Rankin量表(mRS)、中文版获益发现量表(BFS)和互依关系量表(MS)进行横断面调查。通过Mplus 7.0软件进行潜在类别建模，结合A

  来源：Acta Psychologica

  时间：2025-09-03

• 中国教育政策对职业发展的影响：基于机器学习模型的高等教育作用全面分析

  在当今快速变革的社会经济环境下，高等教育与职业发展的关系日益成为学术界和政策制定者关注的焦点。随着中国产业结构的转型升级和信息技术的迅猛发展，职业选择范围不断扩大，就业形式日趋多元化。然而，高等教育毕业生频繁跳槽行为和职业发展面临的挑战也引发了广泛社会关注。传统高等教育人才培养质量评价主要聚焦专业知识和技能的获取这些短期指标，难以揭示高校学习经历与毕业生长期职业轨迹之间的关系。中国教育政策指导方针从"德智体"三育发展为包含"美育"和"劳动教育"的"五育并举"，标志着人才培养全面发展的新阶段。这种转变对毕业生职业发展产生何种影响？不同教育维度在职业发展各阶段的作用是否存在差异？这些问题对于构建高

  来源：Acta Psychologica

  时间：2025-09-03

• 问卷抽象条目引发人格研究偏差：以梦境情绪回溯测量为例揭示共同方法偏差风险

  在心理学研究中，问卷法已持续使用近百年，但抽象条目的潜在偏差问题始终悬而未决。当被试面对"你通常对生活感到满意吗？"这类全局性问题时，他们真的在回忆具体生活事件，还是被当下情绪牵着鼻子走？这个方法论困境在梦境研究中尤为突出——毕竟连昨晚的梦都可能记不清，又如何准确评估"梦境的平均情绪基调"？Marcus Roth和Luca A. Naudszus的这项研究犹如给学界注入一剂清醒剂。研究者以曼海姆梦境问卷(MADRE)中"梦境平均情绪基调"条目为切入点，通过精巧的双阶段实验设计揭示：当问卷条目过于抽象时，被试的回答可能更多反映当前情绪状态("我今天心情不错，所以我的梦应该也挺愉快")，而非真实的

  来源：Acta Psychologica

  时间：2025-09-03

• 气溶胶化与采样技术对甲型流感病毒样颗粒结构完整性和抗原性保留的影响比较

  呼吸道病毒的气溶胶传播机制研究面临重大挑战——传统雾化和采样技术可能破坏病毒结构，尤其是具有多形性的甲型流感病毒(IAV)。更棘手的是，具有潜在重要传播作用的丝状病毒形态在实验室培养中易丢失，且缺乏安全有效的研究手段。针对这一系列问题，华盛顿大学圣路易斯分校的Yuezhi (August) Li团队在《Journal of Aerosol Science》发表研究，创新性地采用病毒样颗粒(VLPs)作为模型，系统评估了不同气溶胶处理技术对病毒结构的影响。研究团队首先通过质粒转染HEK293T细胞表达出含有H3N2亚型HA、H1N1亚型NA以及Udorn株M1/M2蛋白的VLPs，其丝状结构比例

  来源：Journal of Aerosol Science

  时间：2025-09-03

• 脊椎动物与无脊椎动物解剖复杂性的多维度比较研究：基于空间信息、算法压缩与语义识别的定量分析

  在生命科学领域，解剖复杂性的量化一直是进化生物学和比较形态学的核心问题。传统观点认为脊椎动物的解剖结构必然比无脊椎动物更复杂，但这种假设缺乏系统性量化验证。Alexander R. Root的研究团队在《Zoomorphology》发表的开创性工作，通过多维度指标首次对11种代表性物种的解剖复杂性展开定量比较，挑战了复杂性演化的传统认知范式。研究采用三种互补的技术方法：首先对《比较解剖学图谱》中173张横断面图像进行数字化处理，包括灰度转换和分辨率标准化；其次运用计算机视觉算法计算空间信息(SI)和近似柯尔莫哥洛夫复杂度(AKC)，前者通过Sobel算子检测边缘密度，后者基于PNG压缩比评估信

  来源：Zoomorphology

  时间：2025-09-03

• 痴呆症诊断告知意愿的影响因素：患者与照护者认知差异研究

  这项发表在京都府立医科大学的研究揭示了痴呆症诊断告知中的医患认知差异。研究团队对804名就诊患者进行筛选后，最终纳入201例病例进行深入分析。令人惊讶的是，93.5%的患者渴望了解自己的痴呆诊断，而照护者群体中仅有75.1%支持告知。通过神经精神量表(NPI-12)评估发现，出现幻觉症状的患者更倾向于拒绝获知诊断(p<0.001)。另一方面，当患者表现出较轻的激越(p=0.014)和淡漠(p=0.005)症状时，照护者更可能支持诊断告知。研究还发现一个有趣现象：当患者主动要求体检时，照护者更可能同意告知诊断结果(p=0.037)。这些发现暗示着日本社会在痴呆症信息透明度方面存在代际认知鸿

  来源：Psychogeriatrics

  时间：2025-09-03

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