• 曝气耦合分子氧活化原位修复地下水新技术：机制解析与可行性验证

  Highlight曝气耦合Fe(II)/O2/TPP技术首次在二维模型中展现卓越的地下水修复性能。Fe(II)-TPP试剂高效活化曝气供应的O2，原位生成ROS并实现PNP快速降解（24小时去除率83.3%）。通过建立试剂投加量与PNP去除率的响应关系，证实Fe(II)/TPP摩尔比可精准调控污染物氧化（•OH途径）或还原（O2•–途径）降解路径。Feasibility of aeration-coupled Fe(II)/O2/TPP in Groundwater Remediation关键实验显示，曝气影响区（A-E柱）内PNP降解效果显著（图2a-c），且挥发损失可忽略。电子顺磁共振（E

  来源：Water Research

  时间：2025-08-28

• 智能手机生物传感新方法：基于12-钼磷酸-孔雀绿纳米复合物的磷酸盐定量检测及ATP酶活性分析

  Highlight化学物质智能手机检测是方兴未艾的新兴领域，移动设备摄像头的快速革新正引领光学分析仪器的革命性发展——以低廉成本实现专业级检测质量。化学品实验采用默克公司磷酸二氢钾（经100°C烘干处理）配制0.5 mmol L-1标准溶液。改良版孔雀绿检测试剂盒由阿根廷Kalium Tech公司提供。土壤与水样采集自拉普拉塔河岸，人血清样本由圣马丁医院提供。嗜热古菌样本用于ATPase活性研究。孔雀绿法检测无机磷酸盐如前言所述，磷酸根阴离子在强酸条件下与钼酸盐反应形成12-钼磷酸(12-MPA)纳米颗粒。与孔雀绿(MG)结合后，其摩尔吸光系数显著高于亚甲蓝等同类染料。由于12-MPA纳米颗粒

  来源：Talanta

  时间：2025-08-28

• 基于注射泵-长光程毛细管流动池联用技术的海水中纳摩尔至微摩尔级磷酸盐与亚硝酸盐同步检测方法

  亮点本研究开发的线性化质粒DNA标准物质可作为多通道dPCR系统验证的通用标准，其SI可溯源的特性为核酸绝对定量提供了计量学保障。研究设计我们合成了一段440 bp的DNA片段，包含4个经优化的dPCR检测靶序列，将其克隆至pBR322质粒并经EcoR I线性化处理。最终获得的线性化质粒长度为4,764 bp（序列信息详见附录1）。高浓度标准物质的均一性评估随机选取50瓶样品中的6瓶进行检测，结果显示瓶间相对标准偏差为3.2%（图2）。通过四重靶标同步验证，证实该标准物质适用于多荧光通道dPCR系统的全面性能评估。结论虽然dPCR已被视为DNA定量的潜在基准方法，但必须使用具有SI可溯源证书的

  来源：Talanta

  时间：2025-08-28

• 香蕉内生菌生物强化技术增强对镰刀菌枯萎病抗性的研究及其可持续农业应用

  Highlight香蕉（Musa spp.）经内生菌生物强化后展现出对镰刀菌枯萎病（Fusarium oxysporum f. sp. cubense, Foc）的显著抗性。从抗病品种YangambiKM5分离的Brachybacterium paraconglomeratum和Bacillus amyloliquefaciens能有效抑制Foc菌丝生长，并激活香蕉防御系统。Morphological attributes of biohardened banana cv. Ney Poovan (AB) challenged with Foc KP1 under pot culture co

  来源：Rhizosphere

  时间：2025-08-28

• 印度尼西亚阿洛尔海峡极端上升流事件的空间分布特征：基于无人机热红外传感技术的新发现

  Highlight仪器与方法本研究采用大疆Mavic 2 Enterprise Advanced无人机搭载的双传感器系统（高分辨率RGB相机和辐射测温热像仪）观测阿洛尔海峡EUE事件。热像仪可检测-40°C至150°C温度范围，精度达±2°C，配合HOBO温度记录仪的现场验证，实现了对300米窄海峡内SST分布的厘米级解析。验证无人机热红外数据与现场实测对比显示，亮度温度（BT）存在2.3°C偏差和2.6°C均方根误差（RMSE）。尽管未进行发射率校正，但温度波动趋势高度一致（R2=0.82），证实了无人机在捕捉EUE动态中的可靠性。结论无人机热成像首次完整呈现了EUE的"冷锋舞动"现象：涨潮

  来源：Regional Studies in Marine Science

  时间：2025-08-28

• 基于判别性注意力加权的复杂场景视觉对象稀疏表征方法

  亮点• 首次将注意力机制整合到稀疏表示方法中，显著提升图像前景目标识别性能• 通过样本间相似性/差异性图挖掘潜在信息，优化视觉图像的注意力权重学习• 提出布尔矩阵约束的硬注意力模型（HDAWSSR）和模糊矩阵约束的软注意力模型（SDAWSSR）• 开发了解决τ-稀疏性问题的创新算法方法本节提出判别性注意力加权稀疏子空间表示（DAWSSR）框架，其核心是通过联合学习对象注意力权重与稀疏子空间表征来构建模型。HDAWSSR采用二进制布尔矩阵实现特征选择，而SDAWSSR通过模糊矩阵实现柔性加权，二者分别对应不同的τ-稀疏约束条件。实验验证在EYB人脸数据集和动态视频数据集上的测试表明：1.对于30

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-08-28

• 基于潜在空间对抗学习的心脏MRI无监督域适应分割方法

  亮点• 我们提出在潜在空间嵌入对抗学习的CycleGAN（Adv-CycleGAN），将带标注的bSSFP CMR图像转化为保留解剖结构的LGE CMR图像。• 采用集成非局部块的改进版nnU-Net进行分割训练，使网络能高效捕捉全局空间信息。• 在MS-CMRSeg 2019数据集上开展的对比与消融实验，验证了本方法的优越性。方法学该无监督域适应分割框架包含两大阶段：域适应阶段（图1）采用Adv-CycleGAN将bSSFP图像转换为LGE图像。基于网络的生成器具有连续性特征，但潜在空间相似样本对应的像素空间图像质量可能参差。通过潜在空间对抗学习，我们将生成器输出的向量映射至更优的非连续分布

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-08-28

• 基于Runge-Kutta方法与动态步长策略的噪声鲁棒轨迹预测模型DiffTrajectory研究

  Highlight• 我们提出基于扩散模型的轨迹预测框架DiffTrajectory，整合Runge-Kutta方法、跳跃初始化模块（LIM）和自适应动态步长策略（ADSS），解决误差累积与低效问题。• 针对多步迭代误差累积，采用RK4方法将去噪过程建模为ODE求解问题，局部截断误差从O(h2)降至O(h5)，全局误差从O(h)优化至O(h4)，显著提升轨迹稳定性。• LIM模块通过预训练模型快速生成接近目标分布的初始状态，降低计算开销；ADSS根据误差估计动态调整步长，在保证精度的同时加速推理。Trajectory Prediction轨迹预测领域先前研究主要依赖生成对抗网络（GANs）和变

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-08-28

• 基于改进决策树的蒙德里安共形预测系统：异方差性下不确定性量化的创新方法

  Highlight基于改进决策树的蒙德里安共形预测系统传统共形预测系统（CPS）在处理异方差数据时表现受限。本研究提出的LWT-MCPS创新性地采用Levene方差检验和Welch t检验作为决策树分裂标准，确保分区内均值与方差同质性，并引入KNN预测方差作为分裂特征，有效缓解高维数据对分区的干扰，显著提升异方差区域识别能力。Motivation传统蒙德里安共形预测（MCPS）的等宽分箱法难以捕捉样本方差差异，导致分区内回归残差方差不一致。本研究通过决策树模型构建蒙德里安类别，其中CART算法因忽略异方差问题被改进——新分裂准则使分区内残差方差最小化，同时引入KNN预测值及其方差作为分裂特征，

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-08-28

• 从旧类知识中探寻新类特征：精准少样本类增量学习（FSCIL）的创新方法

  Highlight我们提出原型中心损失（PCL）增强模型对旧类的泛化能力，促进更好的类别分离。我们提出原型增强学习（PAL）方法，通过利用旧类知识优化新类原型，提升新类分类性能。我们在FSCIL基准数据集上进行了全面实验分析，证明模型在新旧类识别中均优于现有方法。Class Incremental Learning类增量学习（CIL）使预训练模型能够持续适应新类别。在无法访问旧数据的情况下，CIL的目标是在学习新类时不显著降低旧类性能。近期研究主要分三类：保留重要旧数据或统计知识[19]；使用蒸馏方法[20]；以及动态调整网络结构。Methodology问题定义FSCIL包含两个阶段：基础阶段

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-08-28

• 基于并行双分支网络与多尺度特征的无监督域自适应行人重识别方法研究

  HighlightINTRODUCTION行人重识别（Re-ID）旨在跨摄像头匹配非重叠视角下的人物图像，由于场景复杂性和人物姿态、衣着的巨大差异，该任务成为计算机视觉领域的重大挑战。尽管监督学习方法已取得显著进展，但标注数据的高需求限制了其实际应用。Unsupervised Cross-Domain Person Re-ID无监督跨域Re-ID的域适应方法分为三类：图像适应（如CycleGAN）、特征域对齐（如TJ-AIDL）和伪标签生成。现有方法多依赖单尺度外观信息，易忽略其他尺度的显式信息，且聚类生成的伪标签常含噪声。Methods本文提出并行双分支网络（PDBN）：骨干分支最大化全局特

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-08-28

• 基于分层残差Q网络的多智能体强化学习价值函数分解方法研究

  亮点•我们设计了一种更宽松的条件并证明其满足个体-全局最大化原则（IGM）；•提出新型校正方法HRQ，通过内层残差熵辅助网络（IREAN）和外层残差网络（ORN）同步提升个体与联合动作价值函数的表征能力；•在捕食者-猎物和星际争霸II环境中验证了方法的优越性，性能显著超越现有算法。方法基于前述分析，我们设计了更全面的补偿机制：聚焦个体Q值（关联信用分配问题）和全局联合Q值（关联函数逼近误差）。通过松弛价值函数分解约束，提出分层残差框架——内层网络IREAN基于熵修正优化个体贡献度，外层网络ORN通过残差学习校正联合Q值，从而提升探索效率和收敛稳定性。实验在捕食者-猎物和星际争霸II多智能体挑战

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-08-28

• 多视图网络中节点聚类的多重深度潜在位置模型：一种端到端无监督学习方法

  亮点• 多重潜在位置解码器：基于节点在联合潜在空间中的距离，跨网络视图建模交互概率。• 多GCN整合：在变分推断框架中部署多重图卷积网络，攻克多视图网络的结构复杂性。• 端到端聚类：直接估计后验聚类概率，无需依赖k均值等外部算法。• 混合估计算法：结合EM（显式优化聚类）与SGD（隐式图重构），实现双目标优化。多重深度潜在位置模型本节提出生成式模型框架：通过潜在空间映射，将多视图网络拓扑关系转化为可学习的低维表征，同时保留各视图特异性。模型推断开发了融合变分自编码与混合优化的原创算法：1.显式步骤：通过变分EM更新聚类后验分布2.隐式步骤：用SGD优化GCN编码器-解码器参数数值实验在5类合成

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-08-28

• 实例感知的全局重检测方法：实现精准高效的长时视觉跟踪

  Highlight我们提出了一种基于单阶段框架的实例感知全局重检测方法(Instance-aware Global Re-detection, IGR)，相比基线方法在速度和性能上均取得显著提升。该方法融合了实例引导特征调制模块(Instance-guided Feature Modulation)和实例级动态采样策略(Instance-level Dynamic Sampling)，增强了模型对特定目标的感知能力。与局部跟踪器结合后，形成了可实现高效精准长时视觉跟踪(LTOT)的本地-全局框架。Method本节详细介绍了提出的全局重检测方法，重点聚焦两个核心组件：1.实例引导特征调制模块：通

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-08-28

• 联合多粒度相似性对比学习在视频-文本检索中的创新应用

  Highlight基于图像-文本检索的启发，我们提出了一种联合多粒度相似性对比学习方法（JM-VTR），这是视频-文本检索领域的一项高效解决方案。The proposed method方法概述如图2所示，JM-VTR模型包含三大核心：1.多粒度表征：使用时序多模态Transformer提取视频文本数据的细粒度（如单帧/单词）与粗粒度（如完整视频/句子）特征。2.联合对比学习：执行跨模态（视频↔文本）和模态内（视频帧间/文本词间）的多粒度特征对比，通过余弦相似度计算消除冗余信息干扰。3.AJS模块：创新性设计注意力联合模态相似性（Attention Joint-modal Similarity）

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-08-28

• 基于微分代数方法的维恩滤波器与镜内收集系统实现二次电子高收集效率的分析方法

  Highlight亮点本研究创新性地将微分代数(DA)方法应用于维恩滤波器(Wien filter)系统，通过建立改进的维恩条件，成功解决了非匹配边缘场导致的电子束偏移难题，为高精度电子光学系统设计提供了新思路。The analysis approach for high SE collection efficiency高效SE收集分析方法在本节中，我们将详细介绍针对包含减速场透镜和维恩滤波器的SEM系统所提出的分析方法，具体流程如图1所示。Description of the system系统描述以配备维恩滤波器的低电压SEM为例（图5），该系统包含：聚光镜L1、磁浸没物镜L2、三个静电偏转

  来源：Micron

  时间：2025-08-28

• 综述：生物传感器驱动CA19-9癌症标志物检测的创新：即时诊断的当前趋势、技术挑战与未来方向

  光学生物传感器在CA19-9检测中的应用光学传感技术通过光波导特性（吸收/荧光/散射）实现CA19-9定量，其中表面等离子体共振（SPR）利用金纳米颗粒增强抗原-抗体结合时的折射率变化，检测限可达0.68 U/mL。而表面增强拉曼散射（SERS）借助银纳米线基底将信号放大106倍，显著提升对低浓度样本的识别能力。电化学CA19-9生物传感器的突破基于二茂铁/石墨烯复合电极的免疫传感器通过阻抗变化实现0.01 U/mL超高灵敏度，较传统ELISA缩短90%检测时间。最新研究采用DNA四面体支架固定抗体，使电极稳定性提升300%。光电化学传感的创新设计CdS量子点/TiO2异质结在蓝光激发下产生稳

  来源：Microchemical Journal

  时间：2025-08-28

• 二维与三维面部软组织厚度测量方法的兼容性评估及其在法医面部复原中的应用价值

  在法医鉴定领域，当DNA分析或牙齿记录等直接鉴定手段失效时，面部复原技术成为识别骨骼遗骸的重要工具。这项技术的核心在于准确重建面部软组织厚度(FSTD)，而一个多世纪以来，研究者们开发了从尸体穿刺到现代影像学的多种测量方法。随着医学影像技术进步，基于CT/MRI的2D和3D测量方法逐渐普及，但令人惊讶的是，这两种主流方法从未被系统比较过——这就像使用两种不同的尺子测量同一物体，却无人验证它们是否给出相同答案。这种知识空白可能导致不同研究数据无法直接比较，甚至影响法医鉴定的准确性。为解答这个基础但关键的问题，Gülçin Coşkun团队在《International Journal of Le

  来源：International Journal of Legal Medicine

  时间：2025-08-28

• 抗生物污染偕胺肟修饰壳聚糖膜高效提取盐湖铀资源的技术突破

  Highlight本研究基于壳聚糖(CS)优异的成膜性、吸附性和抗菌性，以聚乙二醇(PEG)为造孔剂制备壳聚糖微孔膜，进而通过自由基引发接枝技术合成新型偕胺肟改性壳聚糖膜吸附剂(CS-AO)。其羟基、氨基和偕胺肟基团协同作用形成多重结合位点，显著提升对UO22+的捕获能力。Materials六水合硝酸铀酰(UO2(NO3)2·6H2O)购自鼎天化学，壳聚糖(CS，脱乙酰度≥95%)购自阿拉丁试剂，丙烯腈(AN)购自恒信化工，聚乙二醇(PEG，Mw=10000)、盐酸羟胺(NH2OH·HCl)等试剂均来自科隆化学。Synthesis and characterization of CS-AO如图

  来源：Journal of Medical Internet Research

  时间：2025-08-28

• 土耳其污水中36种精神活性物质的检测方法验证：揭示新型毒品消费的隐藏模式

  Highlight本研究首次验证了CUMYL-4CN-B7AICA、BZO-HEXOXIZID等5种合成大麻素在污水中的检测方法，标志着土耳其通过污水流行病学（WBE）监控新型精神活性物质（NPS）的开创性尝试。方法开发由于无法获取绝对"空白"污水样本，研究者采用溶剂校准曲线进行方法开发。通过优化固相萃取（SPE）流程和质谱参数，成功建立同时分析36种物质（含22种合成大麻素）的检测体系，特别针对颗粒物吸附倾向的合成大麻素优化了前处理步骤。结论该研究不仅开发出满足线性度、精密度等标准的方法，还首次在土耳其污水中发现ADB-BUTINACA（检出率57%）等NPS，同时传统毒品如四氢大麻酚代谢物

  来源：Journal of Chromatography A

  时间：2025-08-28

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