• 基于残差增强型nnUNetv2的红外成像检测技术用于气体泄漏检测：以天然气管道中的甲烷泄漏为例进行研究

  肖宇吉|雷旭|贾乐晓|齐高|凌堂|毕华鸥|常云丽中国石油大学（北京）克拉玛依分校，工程学院，克拉玛依 834000摘要易燃、易爆和温室气体的排放——如天然气甲烷、氢气和二氧化碳——对运营安全和气候变化都有深远影响。光学气体成像（OGI）是一种广泛用于泄漏检测的技术，但它需要大量人力，且传统的基于运动的分割方法精度较低。在这项研究中，我们提出了GUNet，这是一种基于残差增强技术的nnUNetv2模型，用于红外图像中的气体泄漏语义分割。首先，我们将残差编码器集成到nnUNet架构中，利用残差连接来增强编码器的表示能力并加速收敛速度。其次，我们利用甲烷管道泄漏场景建立了一个红外检测实验室，拍摄了流

  来源：Process Safety and Environmental Protection

  时间：2025-11-08

• KPLNet：基于关键点原型的学习方法，用于实现零图像语义对应关系

  在无线通信安全领域，特定发射源识别（Specific Emitter Identification, SEI）技术因其独特的物理层特性而受到广泛关注。SEI技术通过分析无线设备的射频指纹（Radio Frequency Fingerprinting, RFF）特征，实现对设备的识别与认证。近年来，随着深度学习技术的快速发展，其在自动调制分类、SEI以及信道状态信息估计等任务中展现出卓越的能力。然而，传统的深度学习方法在面对少样本（few-shot）和跨场景（cross-scene）的识别任务时，仍然存在诸多挑战。本文提出了一种基于跨注意力关系网络（Cross-Attention Relatio

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-11-08

• 一种用于在信息不完全的情况下进行自动调制分类的一致性正则化训练方法

  陈阳|吴远峰|熊帅|王俊晓|杨书媛|冯志曦|杨一文|孙杰西安电子科技大学人工智能学院，中国西安 710071摘要深度神经网络为自动调制分类提供了创新的解决方案。然而，深度神经网络（DNN）的性能受到信号模式不完整情况的显著影响，这主要是由于训练样本数量有限以及调制信号多样性所致。现有的深度学习模型通常采用正则化方法来增强模型的泛化能力和鲁棒性。但这些方法存在训练和测试输出分布不一致的问题，从而导致模型在测试阶段的性能下降。为了解决这个问题，本文提出了一种适用于信号模式不完整情况下的自动调制分类（AMC）的一致性正则化训练方法。该方法利用设计的一致性正则化损失函数，明确地在子模型输出和完整模型输

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-11-08

• 基于类别意识的原型增强与解耦特征蒸馏方法在类别增量学习中的应用

  随着深度神经网络（Deep Neural Networks, DNNs）在静态数据分类任务中取得显著成就，其在现实世界中的应用也面临着新的挑战。特别是在面对不断增长的新类别时，DNNs 需要持续更新其知识体系。然而，由于“灾难性遗忘”（catastrophic forgetting）这一现象的存在，网络在学习新任务时往往会丢失先前学到的知识。为了解决这一问题，许多现有的类增量学习（Class-Incremental Learning, CIL）方法依赖于“样本回放”（exemplar replay）技术，通过在内存中存储少量旧数据样本，并在学习新任务时重新播放这些样本，以减少遗忘的影响。然而，

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-11-08

• 提取技术对喀麦隆Tenera油棕果纤维脱附扩散理论的影响

  油棕纤维作为一种天然纤维，近年来在多个工业领域中引起了广泛关注。其优良的物理性能和化学特性使其成为替代传统植物纤维和合成纤维的有力候选者。然而，由于其在脱水过程中的排水特性尚未完全明确，限制了其在某些应用中的使用。因此，本研究旨在探讨油棕纤维在脱水过程中的特性，特别是使用不同的提取技术对Tenera油棕果串纤维进行处理后的结果。油棕纤维主要来源于油棕树的果实，而Tenera品种因其较高的产量和优良的纤维质量，成为研究的重点。在纤维提取过程中，通常会采用多种方法，包括生物退浆、热处理和化学处理等。这些方法在提取纤维时，对纤维的结构和性能产生不同的影响。例如，生物退浆方法使用静止水进行处理，能够有

  来源：Next Research

  时间：2025-11-08

• 一种基于吩噻嗪的荧光探针，通过信息通信技术（ICT）驱动，用于选择性检测Cu²⁺和Fe³⁺离子

  近年来，金属离子在生物系统和环境监测中的重要性日益凸显。这些离子不仅是维持生命活动不可或缺的组成部分，而且在人体内发挥着关键作用。然而，金属离子的浓度往往非常微小，通常在微摩尔浓度范围内。这种微小的浓度变化可能引发一系列不良后果，包括营养缺乏或毒性反应，进而导致多种疾病。因此，对这些金属离子进行实时、准确的监测成为一项重要任务。尤其是在生物医学和环境科学领域，开发能够同时检测多种金属离子的高效探针显得尤为迫切。为了应对这一挑战，科学家们致力于设计具有高度选择性和灵敏度的化学传感器。其中，荧光探针因其独特的优势，如低成本、高灵敏度以及能够在时间和空间上提供精确的检测能力，受到广泛关注。这些探针在

  来源：Journal of Molecular Structure

  时间：2025-11-08

• 综述：基于LaAlO3:Tb3+的发光玻璃的悬浮合成方法，该玻璃具有改良的光谱特性

  N. Miniajluk-Gaweł|B. Bondzior|A. Chudzyńska|P.J. Dereń波兰科学院低温与结构研究所，Okolna 2号，50-422 弗罗茨瓦夫，波兰摘要通过空气动力学悬浮法，从LaAlO3:Tb3+钙钛矿粉末（通过固态反应或共沉淀法制备）中制备了掺杂了Tb3+离子（约1.0摩尔%）的球形非晶LaAlO3。系统地研究了这些制备方法对所得非晶LaAlO3:Tb3+光谱行为的影响。对粉末和非晶颗粒进行了结构表征（XRD、SEM、EDS）和光谱分析（发射/激发光谱、衰减曲线）。结果表明，制备方法显著影响了材料性能：共沉淀法引入了晶格缺陷，这些缺陷促进了Tb3+氧

  来源：Journal of Luminescence

  时间：2025-11-08

• 利用先进的遗传标记技术开发荧光标记的Fusarium oxysporum f. sp. lini菌株及其致病性评估

  在这项研究中，科学家们致力于开发一种能够表达荧光蛋白的转基因株，用于研究植物与真菌之间的相互作用。这种相互作用对于理解作物病害机制至关重要，特别是在对大麻（*Linum usitatissimum*）的感染过程进行可视化研究方面。*Fusarium oxysporum* f. sp. *lini*（简称Foln）是一种重要的病原菌，它能够引起大麻的枯萎病，导致约20%的产量损失。为了更好地研究其病害过程，科学家们利用了*Agrobacterium*介导的转化技术，将绿色荧光蛋白（GFP）或红色荧光蛋白（dsRed）基因引入Foln中，以提高感染过程的可视性。研究首先通过*Agrobacteri

  来源：CELLULAR MICROBIOLOGY

  时间：2025-11-08

• 实时荧光定量PCR检测技术用于快速、精准地识别瓜蝇（Zeugodacus cucurbitae (Coquillett)，双翅目：实蝇科）

  摘要果蝇侵扰对全球葫芦科作物的生产构成了重大威胁，其中瓜果蝇（Zeugodacus cucurbitae）因其广泛的分布和严重的产量损失而成为最具危害性的物种之一。由于隐存物种复合体内成虫形态特征的相似性以及鉴定幼虫阶段的难度，准确识别Z. cucurbitae仍然具有挑战性。为了解决这一问题，我们开发了一种针对线粒体细胞色素c氧化酶亚基I（COI）基因的种特异性引物（SSP）检测方法，以实现Z. cucurbitae的精确鉴定。该SSP经过了多种测试，包括交叉特异性、灵敏度检测和实时PCR分析。结果表明，ZCRP1F/ZCRP1R引物在来自印度不同地理区域的样本中具有100%的准确率，并表现

  来源：Phytoparasitica

  时间：2025-11-08

• 使用热解吸气相色谱法结合平行质谱和离子迁移谱检测技术分析肺炎病原体的挥发性有机化合物谱型：一项可行性研究

  医院获得性肺炎和呼吸机相关性肺炎是重症监护病房中极具威胁的感染类型，尽管快速识别病原体仍然是一个诊断挑战。挥发性有机化合物（VOCs）由细菌释放，若能建立可靠的物种相关VOC特征，可能支持替代性诊断策略。本研究采用热脱附-气相色谱-质谱-离子迁移谱（TD-GC-MS-IMS）平台，用于表征临床相关肺炎病原体的时间分辨VOC特征。研究中对几种临床相关病原体进行了培养，并使用定制的采样系统在24小时内采集了头空间样本。双检测器设置使得保留时间、漂移时间和质谱信号的直接关联成为可能，从而支持可靠化合物的识别和确认。研究中识别出了一些与特定病原体相关的VOCs，例如大肠杆菌释放的吲哚，金黄色葡萄球菌释

  来源：Journal of Chromatography A

  时间：2025-11-08

• 在较温暖和较寒冷的北方地区，作为双用途技术（既可用于放牧也可用于收割）的作物中，黑小麦在性能上明显优于小麦、大麦和燕麦

  摘要随着对食品和饲料需求的增加，需要开发出能够同时满足这两种需求的谷物技术，以便利用相同的作物和土地为牲畜提供优质的饲料，并生产用于人类食用的谷物。在拉比季节（Rabi），进行了一项为期两年的（2022–2023年和2023–2024年）田间实验，采用了随机区组设计（RCBD）的分区处理方法。实验包含了三个因素：谷物品种（小麦、大麦、黑小麦和燕麦）、刈割处理（不刈割、刈割、放羊和放牛），以及试验地点（白沙瓦农业大学和斯瓦特地区Alamganj Tehsil的Charbagh农民田地）。在斯瓦特种植的谷物品种具有更长的物候期。不刈割处理提高了生长情况、产量性状和生物产量（12,818公斤/公顷）

  来源：Journal of Crop Science and Biotechnology

  时间：2025-11-08

• 对草地中污泥施用方法的全面农艺评估：分配设备、污泥均匀度及施用时机对饲料生产的影响

  本研究探讨了不同液肥施用方式对牧草产量、氮素利用效率、植物组成以及饲料质量的影响。在瑞士的两个地点，对三种低氨排放的液肥施用设备（撒播、带状施用和尾鞋式施用）进行了测试，并评估了液肥浓度（未稀释或额外稀释）、施用时间（收割后立即或延迟）以及草地类型（含或不含豆科植物）的综合影响。研究结果显示，低排放设备在其中一个地点显著提高了干物质（DM）产量和氮素利用效率，而液肥稀释对氮素利用效率和干物质产量有正面影响。尽管早期施用时间对产量的影响较小，但其在某些情况下仍能带来一定的优势。此外，研究还发现，低排放设备对豆科植物的比例影响不大，而在某些情况下，其对不期望的植物种类比例也几乎没有影响。研究进一步

  来源：Grass and Forage Science

  时间：2025-11-08

• semen微囊化技术对冷藏三天后的Canindé山羊精子质量的影响

  本研究探讨了利用海藻酸微胶囊技术对山羊精液进行封装，并评估该方法在冷储存条件下是否能够提高山羊精液的保存时间，相较于传统玻璃管方法。这项研究的背景在于，巴西东北部拥有约1300万头山羊，占全国山羊总数的91%。其中，山羊群体包括高产奶山羊品种，如萨能羊和阿尔卑斯山羊，以及适应当地环境的本土品种。在这些品种中，Canindé山羊在小规模养殖中具有重要地位。然而，由于非计划性地与其他外来品种杂交，导致基因退化，使Canindé山羊面临灭绝的风险。为了保护这些品种，研究人员开始探索各种生殖生物技术，如人工授精（AI）和超数排卵与胚胎移植（MOET）。近年来，这些技术在山羊中的应用变得更加成熟和实用，

  来源：Reproduction in Domestic Animals

  时间：2025-11-08

• 纳米同素异形体整合聚丙烯酰胺水凝胶：一种协同的实验-理论方法，用于设计具有机械韧性和细胞相容性的复合材料，以促进软骨组织再生

  基于聚丙烯酰胺（PAM）的水凝胶通常被认为是替代软骨的潜在候选材料。然而，它们有限的机械强度和抗穿刺性能极大地限制了其在生物应用中的使用。本研究旨在通过在PAM基质中添加不同浓度的碳纳米管（CNTs）和氧化石墨烯（GO）来提高聚丙烯酰胺水凝胶的强度。将CNT和GO纳米颗粒与PAM结合能够产生协同效应，并形成牢固的界面结合，从而提高其压缩强度和弹性模量。PAM–CNT和PAM–GO复合水凝胶表现出显著的自我修复能力、生物活性和细胞相容性，细胞存活率超过99%。GO的加入显著增强了复合材料的亲水性，使其接触角降至40°。对水凝胶的膨胀特性进行了评估，发现PA

  来源：Nanoscale

  时间：2025-11-08

• 基于可见光/近红外光谱技术构建赤霞珠葡萄中酚类化合物的预测模型

  本研究重点关注单宁和花青素等酚类化合物的含量，旨在为赤霞珠（Cabernet Sauvignon）葡萄中的酚类化合物浓度建立预测模型，并识别与这些含量相关的关键特征波长。使用便携式光纤光谱仪收集了赤霞珠葡萄的漫反射光谱数据。通过主成分分析（PCA）剔除异常值，然后应用SPXY算法将数据集分为校准集（n = 145）和预测集（m = 49）。比较了多种预处理方法及其组合（包括Savitzky–Golay卷积平滑（SG）、乘性散射校正（MSC）、标准正态变量（SNV）和标准化（SS），以确定不同酚类化合物的最佳预处理策略，从而获得最佳预处理后的光谱数据。随后

  来源：Analytical Methods

  时间：2025-11-08

• 评估qPCR技术在诊断毛圆线虫（Trichuris trichiura）中的诊断价值：一项多国临床试验的亚分析，旨在确定阿苯达唑（albendazole）与阿苯达唑-伊维菌素固定剂量联合疗法（albendazole-ivermectin fixed dose combination）的疗效

  这项研究聚焦于一种常见的肠道寄生虫——毛首鞭虫（*Trichuris trichiura*）的治疗效果评估。毛首鞭虫是全球范围内影响人数最多的土壤传播寄生虫之一，尤其在卫生条件较差的低收入地区，其感染率居高不下。作为一项重要的公共卫生问题，该寄生虫的感染不仅导致慢性疾病，如贫血、腹泻和营养不良，还可能对儿童的智力发展和身体成长产生负面影响。因此，准确评估抗寄生虫药物的疗效对于制定有效的防控策略至关重要。在当前的公共卫生实践中，常规的诊断方法通常是Kato-Katz（简称KK）法，该方法通过显微镜检查粪便样本中的虫卵数量，以判断感染强度。尽管KK法具有操作简便、成本低廉和适合现场应用等优点，但它

  来源：Frontiers in Parasitology

  时间：2025-11-08

• 班级噪声处理对基于机器学习的方法在建筑成果和代码变更请求预测方面的有效性影响

  摘要在现代软件工程中，基于机器学习的方法常被用来优化构建过程和代码审查流程，以加速向最终用户交付功能。这些方法利用大量的历史代码变更数据来训练模型，以预测和防止可能延迟代码集整合的问题。本文的目标是通过减少噪声对模型预测性能的影响来改进这些方法。在本文中，我们研究了几种噪声处理技术对提升机器学习模型在构建结果预测和负面代码审查预测任务中的预测能力的影响。我们使用110个Java开源项目的数据进行了一系列计算实验，评估了两种基于移除的统计技术（多数过滤器（MF）和共识过滤器（CF）以及两种校正技术（基于领域知识的（DB）和CleanLab）的有效性。实验结果表明，基于移除的技术显著提高了模型在构

  来源：ACM Transactions on Software Engineering and Methodology

  时间：2025-11-08

• TypeNFuzz：一种基于动态类型感知的对象依赖图引导的模糊测试方法，用于发现JavaScript库中的漏洞

  摘要 Node.js 的流行在很大程度上归功于其庞大的库生态系统。虽然这种丰富的库资源加快了开发速度，但代码质量的参差不齐却给确保系统稳定性带来了挑战。有效的库测试面临两个主要问题：（1）动态类型系统使得构建有效的、复杂的输入数据变得复杂；（2）关键的内部逻辑被隐藏在表面的函数或变量导出中，难以被深入访问。现有的测试工具难以有效应对这些问题。为了解决这些问题并提升库的质量，我们提出了 TypeNFuzz——一种专为 Node.js 库设计的新型测试方法。TypeNFuzz 结合了以下两个关键技术： 1. **基于类型的输入生成**：通过分析 Type

  来源：ACM Transactions on Software Engineering and Methodology

  时间：2025-11-08

• 利用MPI/OpenMP混合技术与传感器网络的异构大数据并行计算优化模型

  编辑部声明关切声明：鉴于正在对《TOSN》关于绿色通信与智能城市中的传感器网络及机器智能的特刊中发表的所有论文的同行评审流程的完整性进行彻底调查，ACM正式发布了一份关切声明。ACM强烈建议在调查结束并就该同行评审流程的完整性作出最终决定之前，不要在学术文献中引用这些论文。摘要在现有的异构大数据并行计算模型中，未考虑节点之间的两级并行性，这导致了异构大数据并行计算效率低下、信息发送和接收的带宽使用效率不高、通信开销大以及模型运行时间过长等问题。本文提出了一种基于混合多点接口（MPI）/开放多处理（OpenMP）与传感器网络的异构大数据并行计算优化模型。首先分析了异构大数据架构的处理器特性，将需

  来源：ACM Transactions on Sensor Networks

  时间：2025-11-08

• 分类学习辅助的生物传感器数据分析技术在植物病害预警检测中的应用

  摘要在农业领域，识别植物疾病至关重要，因为这些疾病会阻碍植物的生长和健康，而植物的健康状况对农业生产力有着直接影响。早期发现疾病可以使农民采取适当的措施，从而避免作物完全枯萎。生物传感器在农业生产及植物监测中的应用通过提供明确的建议和改进的种植方法来提高产量。基于荧光的检测方法、比色生物传感器以及基于表面等离子体共振的生物传感器是最常用于检测植物病原体的技术。植物疾病检测是生物传感器应用的一个重要领域，有助于预防作物生长过程中出现的季节性或栽培问题。通过对传感器数据的分析，可以可靠地识别疾病特征，同时能够处理其中的错误信息。本文介绍了一种利用离散数据（PC-DD）技术的预防性分类方法来解决这一

  来源：ACM Transactions on Sensor Networks

  时间：2025-11-08

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