• 基于倾向得分匹配方法分析化疗对老年非小细胞肺癌患者总生存率的影响

  ### 一、研究背景与意义肺癌作为一种常见的恶性肿瘤，其发病率和死亡率在世界范围内持续上升，成为威胁人类健康的重要疾病之一。据全球癌症统计数据，2020年新发肺癌病例预计达到220万例，而因肺癌死亡的人数则高达179万，这一数据表明肺癌是导致死亡人数最多的恶性肿瘤。在肺癌的分类中，非小细胞肺癌（NSCLC）占据了约80%的比例，成为肺癌中最常见的病理类型。值得注意的是，65岁以上的老年患者构成了肺癌患者总数的约70%，其中中位年龄为70岁，这说明老年群体在肺癌的发病中占据了重要地位。然而，针对老年NSCLC患者的治疗方案，尤其是辅助化疗的应用，仍然存在较大的争议。当前，许多权威指南如国家综合癌

  来源：Medicine

  时间：2025-11-08

• 基于混合损失引导的模块化回归方法在依赖系统可靠性分析中的应用

  复杂结构系统在多物理场耦合载荷作用下，常常表现出多源故障之间的相互依赖关系，这对准确的可靠性评估提出了重大挑战。传统的分析模型往往忽视这些依赖关系和物理约束，导致预测结果存在偏差且可扩展性有限。为了解决这些问题，本文提出了一种创新的混合损失引导模块化回归（ML-MR）框架，该框架能够将组件级的故障物理机制与模式级的故障机制无缝整合到一个分层模块化架构中。在该方法中，多组件、多模式的复杂问题首先被分解为多个协调且具有物理意义的子问题；此外，一种创新的数据-物理混合损失函数嵌入物理约束（例如边界条件、单调性）来引导模块化数据集上的准确模型训练，同时在系统层面引入基于Copula的依赖模型。本文选择

  来源：Engineering

  时间：2025-11-08

• 基于轨迹的异常检测方法：通过轮廓监测分析船舶运动模式

  在海洋运输领域，船舶异常检测对于保障海上交通的安全至关重要。传统的检测方法主要依赖于船舶上安装的自动识别系统（AIS）所发送的实时数据，这些数据包括位置、速度、航向以及与安全相关的信息。然而，这些方法往往仅考虑船舶当前的AIS信息，忽略了历史轨迹数据，导致在识别航向偏差或异常加速度等方面存在局限。为了弥补这一不足，我们提出了一种基于轨迹的双阶段监测框架，用于实时异常检测，以充分利用历史航行信息。### 异常检测的重要性海洋运输是全球贸易的主要方式，占全球商品流通的80%以上。然而，海上交通面临诸多不可预测的因素，如天气变化和洋流影响，这些因素使海上运输事故的发生率高于陆地运输。历史上发生的众多

  来源：Engineering

  时间：2025-11-08

• 基于应用导向方法的软件定义网络中的成本效益可靠性分配

  在当今快速发展的通信网络领域，软件定义网络（Software-Defined Networking, SDN）因其高度的灵活性和可编程性而受到广泛关注。SDN通过将控制平面与数据平面分离，使网络管理更加集中和高效。然而，这种架构也带来了新的可靠性挑战，尤其是在保障应用层可靠性方面。传统的可靠性分配方法通常关注于物理层的指标（如平均无故障时间MTBF）和路径级别的冗余设计，而忽视了SDN逻辑层机制对端到端应用可靠性的影响。这些机制包括控制器故障检测率、恢复延迟等关键参数，它们在SDN系统中起着至关重要的作用，却往往未被纳入可靠性设计的考量范围。为了弥补这一不足，本文提出了一种以应用为中心的可靠性

  来源：Engineering

  时间：2025-11-08

• 一种综合方法，用于解决在预测直升机事故致死率时存在的数据不平衡问题

  在现代城市中，交通网络扮演着至关重要的角色，它不仅影响人们的日常出行，还直接关系到城市运行的效率与安全性。然而，这些复杂的系统在面对节点级别的拥堵时，容易出现性能下降，例如交通事故、道路容量超载等。传统上，为了评估这些节点对整体出行时间的影响，研究者通常采用迭代式的交通分配方法。这种方法虽然在理论上较为精确，但其计算成本高昂，尤其在处理大型或动态变化的交通网络时，会变得极其缓慢，难以满足实时分析和规划的需求。为了解决这一问题，我们提出了一种可扩展的机器学习框架，用于预测单个节点失效对整体出行时间（Total Travel Time, TTT）的影响。该模型利用了多种数据来源，包括出行需求数据、

  来源：Engineering

  时间：2025-11-08

• 一种强化学习方法，用于具有相互依赖性的共址道路和水基础设施的网络级维护规划

  王炳杰|阮宏|卢青|张琼|李明阳美国南佛罗里达大学工业与管理系统工程系，4202 E. Fowler Avenue，坦帕，33620，佛罗里达州摘要由于交通基础设施（TI）和水基础设施（WI）的共址和空间邻近性，这两者在地理上是相互依赖的，在系统内部和系统之间表现出复杂的相互作用。一个系统的退化或维护中断可能导致其自身性能下降，并波及另一个系统。然而，许多现有研究仅在组件、子系统或单个系统层面讨论长期维护问题，而没有充分考虑共址基础设施之间的相互依赖性。本文提出了一种网络范围的联合长期维护规划框架，该框架整合了交通和液压模拟，以捕捉多个基础设施系统内部和系统之间的相互依赖性。基于强化学习的优化

  来源：Engineering

  时间：2025-11-08

• 用于成功/失败序列多应力测试设计方法的逐步点选择策略

  在高技术领域，如航空航天，关键产品常常面临越来越复杂和极端的应用环境。因此，研究这些产品在多种应力下的失效边界变得尤为重要。失效边界是指产品在正常操作状态与失效状态之间的临界点，它对于理解产品失效特性、评估产品可靠性、确保安全运行以及指导产品优化和改进具有重要意义。然而，传统的测试方法由于数据量有限，需要大量的测试点，这不仅增加了测试成本，还影响了测试效率。针对这一问题，本文提出了一种基于分步点选择策略的顺序测试设计方法，旨在通过聚焦于失效边界附近的测试点，减少测试次数，提高测试效率。传统的测试设计方法，如全因子设计和正交实验，虽然在某些情况下表现良好，但在面对高维数据和复杂应力组合时，其局限

  来源：Engineering

  时间：2025-11-08

• 关于通过电脉冲辅助超声纳米晶表面改性技术强化钛合金的机理研究：工艺过程、微观结构及变形行为

  在现代航空航天和推进系统中，钛合金因其卓越的比强度、耐腐蚀性和广泛的温度适应性，被广泛用作关键结构材料。例如，涡轮叶片和高压压缩机转子等部件均依赖钛合金的高性能特性。然而，这些材料在极端操作条件下容易受到表面应力集中现象的影响，从而导致疲劳裂纹的早期萌生，影响整个推进系统的可靠性。因此，优化表面微观结构成为提升钛合金关键部件疲劳性能的重要策略。表面严重塑性变形（SSPD）技术，如激光冲击强化（LSP）、表面机械研磨处理（SMAT）和超声纳米晶表面改性（UNSM），已被证明在改善材料表面性能方面具有显著优势。这些方法能够诱导表面纳米晶化，生成高幅值的残余压缩应力（CRS），并提升表面完整性，而不

  来源：INTERNATIONAL JOURNAL OF MACHINE TOOLS & MANUFACTURE

  时间：2025-11-08

• 综述：为实现长寿命质子交换膜（PEM）电解技术的最佳运行：降解机制、建模、诊断与控制方法

  随着全球对可持续能源技术的关注不断加深，高效生产氢气的方法成为了研究的重点。聚合物电解质膜水电解（PEMWE）因其高效率、快速响应能力和与可再生能源如太阳能和风能的无缝集成，被认为是实现这一目标的潜在解决方案。为了进一步提升PEMWE的性能指标，如效率、耐久性、可靠性和经济性，需要对PEMWE的操作进行优化。本文提供了一次全面的文献综述，重点探讨了PEMWE优化过程中涉及的关键因素，包括降解机制、先进建模技术、诊断工具和控制策略。在众多的氢气生产方法中，PEMWE以其紧凑的设计、高电流密度能力、高电压效率、高操作压力以及快速响应特性脱颖而出。然而，尽管PEMWE具有这些优势，其广泛应用仍面临诸

  来源：International Journal of Human-Computer Studies

  时间：2025-11-08

• 一种创新的地下绿色氨储存长期调度框架：平衡季节性波动与出口路径

  随着全球对可再生能源依赖的增加，长周期能量储存的需求变得愈发迫切，特别是在应对季节性能源波动和确保稳定能源供应方面。氨作为一种具有高能量密度和成熟基础设施的物质，正在被广泛视为大规模能量储存的有力候选者。然而，关于如何在综合能源系统中优化地下氨储存的调度，尤其是结合海洋出口路径的研究仍然较为有限。本文提出了一种长期调度框架，通过一个基于两阶段分解的优化模型，将氨生产、地下盐洞储存、运输过程和能源转换技术整合起来，以协调国内平衡与海外出口。通过对南澳大利亚真实数据的模拟结果表明，所提出的协调调度框架相比基于短期（每日）调度的基准模型，可使系统利润提升约18%，验证了其在储存与出口操作季节性协调方

  来源：International Journal of Human-Computer Studies

  时间：2025-11-08

• 一种新颖的概率方法，用于评估地铁系统在四个维度上的抗震韧性

  随着全球城市化进程的不断推进，城市人口持续增长，这一趋势带来了诸如城市空间有限、交通拥堵等挑战，严重制约了城市的发展。在此背景下，城市地下交通系统，特别是地铁系统，因其在缓解交通压力、提升通勤效率、优化城市空间结构以及促进区域经济发展方面的独特作用，成为城市基础设施的重要组成部分。因此，对地铁系统在各种扰动事件下的性能进行分析显得尤为重要，这些事件包括运营事故、恶意攻击以及自然灾害。其中，地震作为一种常见的自然灾害，对地铁系统的运行安全构成了重大威胁，常导致隧道和车站等基础设施的结构或功能受损。此外，地震还可能引发次生灾害，如火灾和地下水位上升，这些次生灾害可能进一步破坏地铁系统的关键设施，如

  来源：International Journal of Disaster Risk Reduction

  时间：2025-11-08

• 综述：基于无人机的遥感技术对不同作物地上生物量的估算：综述

  在现代农业中，农作物地上生物量（AGB）是衡量作物生长状况和预测产量的重要指标。随着科技的发展，利用无人机遥感技术进行AGB的非破坏性、快速和准确的估算，成为农业研究的重要方向。无人机遥感技术因其高灵活性、低成本和高效的数据采集与处理能力，正逐步成为农作物生物量估算的关键工具。本文系统地综述了基于无人机的AGB估算方法，涵盖了无人机监测机制、平台类型、传感器、特征提取、估算方法及未来发展方向。此外，还对不同传感器、特征和估算方法的功能和局限性进行了主观评估，并探讨了其在农业领域的应用前景。从农业管理的角度来看，AGB的准确估算对于优化田间管理、提高施肥效率和促进精准农业的发展至关重要。传统的破

  来源：International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation

  时间：2025-11-08

• 基于多模态遥感技术的多尺度精细分割模型，用于露天矿区的地表特征识别

  在当前地球观测和地理空间分析领域，土地表面特征识别是一项基础性任务，它对生态修复、矿产资源管理以及国防等应用具有重要价值。由于遥感（RS）数据通常具有高分辨率和多光谱特性，如何有效提取和分类这些复杂地表特征成为研究的热点。现有的方法大多依赖大量标注数据进行训练，这在实际应用中面临数据稀缺和标注成本高的问题。为了克服这些限制，研究者们开始探索更高效、更通用的模型架构，其中Segment Anything Model（SAM）因其强大的泛化能力而受到广泛关注。SAM通过在大规模数据集（如SA-1B，包含超过10亿个分割掩码和1100万张图像）上进行预训练，能够识别跨领域的通用特征，这使其成为遥感任

  来源：International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation

  时间：2025-11-08

• 挑战知识的边界：在故事设计课程中运用“跨学科的酷儿”方法

  在当代社会，面对日益复杂的社会和文化问题，教育方法的包容性和跨学科性变得愈发重要。这一趋势尤其体现在先进的传播设计领域，尤其是在沉浸式叙事设计中，对打破知识碎片化和超越传统学科边界的需求正在迅速增长。本文探讨了一种名为“ queer-indisciplinarity（酷儿非学科性）”的方法论，其核心在于质疑和挑战既定的学科界限，从而促进一种更加开放、包容和未来导向的教育模式。这种框架不仅重新定义了知识的边界，还为设计实践提供了新的可能性，使学生能够从多元视角出发，创造更具创新性和批判性的叙事。传播设计在当今社会中的作用正在发生深刻变化。它不再仅仅是一种信息传递的工具，而是成为解决社会、环境和文

  来源：Futures

  时间：2025-11-08

• 通过回归模型提高云计算中的能源效率：一种基于数据驱动的方法并经过实验验证

  随着云计算技术的迅速发展，数据中心的规模和复杂性也在不断增长。这种增长带来了显著的能源消耗，主要体现在硬件设备和冷却系统上。为了应对这一挑战，研究者们提出了多种策略，其中虚拟机（VM）的整合（consolidation）成为一种广受关注的方法，旨在通过减少活跃的物理服务器数量，实现更高的资源利用率和更低的运营成本。然而，整合的成功与否高度依赖于对未来计算资源需求的准确预测。本文提出了一种基于预测回归模型的能源感知虚拟机分配系统，通过预测虚拟机的未来计算需求，实现对虚拟机的优化分配，从而在保障服务质量的同时，有效降低能源消耗。通过实验评估，该系统展示了在预测计算资源使用和实际应用中，机器学习驱动

  来源：Future Generation Computer Systems

  时间：2025-11-08

• 利用集成学习方法对轻型汽油车辆的瞬时氨排放进行预测

  这项研究首次系统地探讨了在甲醇燃料直接喷射自由活塞发动机发电机（FPEG）中采用双喷射策略，以提升在超稀薄燃烧条件下的指示热效率和燃烧稳定性。研究提出了一种基于火花点火后二次喷射的新型双喷射策略，并通过实验验证了其有效性。实验涵盖了三种喷射比例、七种喷射间隔以及单一喷射作为基准，共计22种测试条件。通过系统地分析喷射比例和时机对燃烧特性和性能的影响，研究发现，在超稀薄燃烧条件下（当空燃比φ为0.47时），增加第二次喷射的比例可以显著增强燃烧强度，提高指示热效率，并降低燃烧压力波动系数（COV_IMEP）。其中，D2I6这一测试条件表现最为优异，其最大热释放速率（HRRmax）相比单一喷射提高了

  来源：Fuel

  时间：2025-11-08

• 通过多维质谱技术和计算建模解析烷基取代含硫化合物在加氢脱硫过程中的反应性

  在石油精炼过程中，硫化合物的去除一直是关键的技术挑战之一。随着环保标准的日益严格，对燃料中硫含量的控制要求不断提升，使得传统的加氢脱硫（HDS）技术面临更大的压力。因此，深入理解硫化合物在HDS过程中的反应机制和结构特性，对于优化催化剂设计、提高脱硫效率以及实现深度脱硫具有重要意义。本研究通过整合超高分辨率质谱（UHRMS）、离子迁移率质谱（IMS）以及理论计算等多种先进技术，系统分析了石油中苯并噻吩（BTs）和二苯并噻吩（DBTs）等硫化合物在HDS过程中的分子结构变化，揭示了其反应活性与结构之间的关系。石油是一种复杂的混合物，其中含有大量有机化合物，包括硫化物。这些硫化物不仅影响燃料的性能

  来源：Fuel Processing Technology

  时间：2025-11-08

• 基于随机森林模型的燃料燃烧动力学机理简化方法

  卢洪彪|梁勇|孙博楠|王静波四川大学化学工程学院，中国成都610065摘要简化包含众多物种和反应的燃料详细燃烧机制对于提高实际燃烧模拟和工程应用中的计算效率至关重要。本研究提出了一种基于随机森林（RF）模型的新简化方法，该方法根据物种的重要性逐步构建简化后的燃烧机制。与传统的“自上而下”方法（即淘汰被认为不重要的物种）不同，这种“自下而上”的策略从关键的初始物种（如燃料和产物）开始，并添加RF模型识别出的重要物种。该方法应用于各种燃料类别的详细燃烧机制，包括烷烃、烯烃、醇和醚，在广泛的条件下进行测试（1200 – 2000 K，1 – 20 atm，当量比0.5 – 2.0）。与详细燃烧机制的

  来源：Fuel

  时间：2025-11-08

• 利用等离子气化技术从难处理的有机固体废物中生产氢气的优化与能效分析

  在当前全球加速实现碳中和的背景下，能源安全与可持续发展已成为各国面临的重大挑战。作为高能量密度且具有多种生产路径的能源载体，氢气因其在使用过程中仅产生水，具有极高的清洁性。特别是当氢气与可再生能源系统结合时，能够有效缓解能源供应的间歇性问题，展现出广阔的应用前景。这些独特优势不仅有助于缓解能源安全压力，还能显著减少温室气体排放，使其成为未来深度脱碳战略中的关键能源形式。与此同时，随着城市化进程的加快和人口的持续增长，非生物降解废弃物，如废塑料、橡胶、合成纤维和医疗废物等，已成为全球关注的焦点。每年，全球产生的塑料废弃物超过3500万吨，轮胎废弃物则达到170万吨。这些废弃物通常具有复杂的成分结

  来源：Fuel

  时间：2025-11-08

• GovGraph：通过集成模型框架和多样化数据揭示社会治理创新网络，以实现链接预测

  在当前社会快速发展的背景下，社会治理创新已成为学术界和实践领域关注的热点。社会治理不仅关乎政府如何有效管理社会事务，也涉及多方利益相关者之间的协作与互动。因此，构建一个能够深入理解社会治理复杂结构的框架，对于推动政策制定、优化公共服务以及促进社会公平具有重要意义。本文提出的GovGraph，是一个基于知识驱动的创新框架，旨在通过整合多源数据和先进的计算方法，实现对社会治理网络的深入分析与预测。社会治理创新的研究涵盖了多个学科领域，如社会学、政治学、公共管理与城市研究等。这些研究揭示了技术进步在社会治理中的重要作用，尤其是在数字平台、大数据分析和人工智能等技术的支持下，治理机制正在经历深刻的变革

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-11-08

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