• 使用H3流感基因组数据评估用于宿主预测的机器学习方法

  H3型流感A病毒（IAV）在跨越物种屏障方面表现出较高的频率，这种现象可能对病毒的持续传播和扩散产生重要影响。为了更准确地预测H3 IAV的宿主范围，研究人员采用机器学习算法，并结合了所有八个IAV基因组段的序列数据来训练预测模型，并对模型的性能进行了验证。这一研究旨在为识别具有更高跨物种传播潜力的病毒变种提供一个坚实的基础框架。本研究的数据集主要来源于公开的基因组序列数据库，包括NCBI流感病毒数据库（IVD）、细菌与病毒生物信息学资源中心（BV-BRC）以及全球流感数据共享倡议（GISAID）的Epiflu数据库。数据预处理过程中，研究人员从每个数据库中提取了完整的基因组序列，并对其进行了

  来源：PLOS One

  时间：2025-11-06

• 综述：革新传染病监测：多组学技术与人工智能驱动的整合

  随着全球公共卫生体系对传染病监测和应对能力的不断提升，先进的技术手段正成为推动这一领域发展的关键力量。近年来，下一代测序（NGS）、多组学技术以及人工智能（AI）等工具的融合，为疾病防控和大流行病的准备提供了前所未有的可能性。这些技术的整合不仅增强了我们对病原体行为和宿主相互作用的理解，还显著提升了对疾病传播趋势的预测能力，从而为制定精准防控策略提供了科学依据。然而，尽管这些技术的应用带来了诸多突破，它们在实际操作中也面临诸多挑战，如数据整合难度、技术可及性、伦理考量和算法偏见等。因此，深入探讨这些技术的潜力、局限性以及如何克服这些障碍，对于构建更加高效、公平和可持续的全球健康监测体系至关重要

  来源：Decoding Infection and Transmission

  时间：2025-11-06

• 左炔诺孕酮诱导的鳜鱼（Siniperca chuatsi）性别反转：一种实现全雌性群体生产的高效方法及其在水产养殖中的应用

  本研究旨在开发并评估一种有效的方法，以通过使用左炔诺孕酮（LNG）诱导基因型雌性转变为功能性雄性，从而生产全雌性群体的 Mandarin 鱼（Siniperca chuatsi）。在鱼类性别分化的关键窗口期（孵化后15至60天），通过以猎物为媒介的给药方式给予100 mg/kg的LNG，成功诱导了所有基因型雌性转变为功能性新雄性。这种转变通过组织学和分子分析得到了确认。新雄性表现出正常的睾丸发育、完整的精子生成过程以及与XY雄性相当的繁殖能力。通过体内基因表达分析发现，LNG诱导的雄性化状态显著上调了与雄性相关的一系列基因，如dmrt1、gsdf、amh、sox9和arβ，并同时抑制了与雌性相

  来源：Animal Reproduction Science

  时间：2025-11-06

• 一种整合了基于适配体的磁分离技术和温和双链DNA酶切割技术的协议，用于外泌体的分离及多外泌组学分析

  孙菲菲|姜晓菲|史家琛|张宇|刘向阳|刘远发|谭钦平|陈明权|徐永江中国江南大学食品科学与技术学院食品科学与资源国家重点实验室，江苏省食品安全与质量控制协同创新中心，无锡摘要背景外泌体作为细胞间通讯的关键介质，在多种疾病的发病机制中扮演着越来越重要的角色。多组学研究揭示了外泌体中低分子量生物分子的功能作用。然而，从生物基质中分离外泌体的传统方法耗时且繁琐，限制了多组学分析的样本准备。结果我们提出了一种名为“多外泌组学”的创新方法，该方法结合了快速分离技术和多组学分析，能够同时检测外泌体中的代谢物和蛋白质。在分离过程中，使用针对CD63蛋白的适配体功能化磁珠（MBs）捕获外泌体，并利用dsDNA

  来源：Analytica Chimica Acta

  时间：2025-11-06

• 一种基于二烯基的比色传感器，能够通过荧光成像技术在活细胞中区分检测H₂S和CN⁻

  王楠|王佳佳|黄淑琴|郑春红|崔世强|蒲守志江西省有机功能分子重点实验室；江西科技师范大学有机化学研究所，南昌330013，中国摘要背景硫化氢（H2S）和氰离子（CN−）具有毒性，对环境和人类健康有显著影响。尽管已经报道了许多用于检测H2S或CN−的化学传感器，但大多数传感器只能分别检测这两种物质。由于它们的亲核性相似，使用单一传感器区分H2S和CN−仍然具有挑战性。虽然已经开发出一些利用DNPS醚的硫醇解反应与醛基团结合的H2S传感器，但这种策略尚未被用于开发CN−的检测传感器。结果本文设计并合成了一种含有2,4-二硝基苯磺酰水杨醛基团的独特二芳基乙烯衍生物。在该系统中，DNPS的断裂和醛基

  来源：Analytica Chimica Acta

  时间：2025-11-06

• 综述：桑多尔·费伦茨齐（Sándor Ferenczi）在创伤研究、治疗技术及临床关系方面所做出的开创性贡献

  摘要桑多尔·费伦茨（Sándor Ferenczi）的贡献强调了人际互动和主体间对话在精神分析理论与临床实践中的核心地位。通过他的理论研究、临床实践和技术探索，他提出了许多关于创伤、创伤被否认所带来的影响以及这些影响如何超出受害者理解和象征化能力的观点。在经历了近50年的忽视后，自20世纪90年代以来，费伦茨的思想在更广泛的精神分析学界和临床实践中重新获得了广泛认可。作者们分析了费伦茨关于“语言混乱”（“confusion of tongues”）、解离过程和防御机制的基本见解，这些现象被视为破坏个体体验理解能力的人际互动障碍。因此，治愈唯有通过真诚且富有情感的治疗关系中的新式、功能性人际关系

  来源：Journal of Trauma & Dissociation

  时间：2025-11-06

• 贝叶斯包络法在因子分析中的整合与应用：理论与方法新探

  在心理测量学领域，因子分析作为探索变量间潜在结构的经典方法，长期以来面临小样本估计不稳定和模型参数解释性弱的挑战。传统频率学派方法在复杂模型设定下容易产生过大的标准误，而常规贝叶斯方法虽能提供更完整的后验分布信息，却对共线性问题敏感。随着教育评估和心理学研究中多维度测验数据的快速增长，开发能够同时保证估计效率和模型稳健性的新方法成为当务之急。在此背景下，Rongqian Sun、Xiangnan Feng、Chuchu Wang和Xinyuan Song在《Psychometrika》发表的研究中，创新性地将贝叶斯包络（Bayesian envelope）方法整合到因子分析框架中。该方法通过利

  来源：Psychometrika

  时间：2025-11-06

• 基于流动化学发光微阵列免疫分析的嗜肺军团菌血清1型快速分型新方法

  在人工水系统遍布的现代社会，冷却塔、淋浴设施等产生的气溶胶可能成为隐形健康杀手——其中嗜肺军团菌（Legionella pneumophila）的传播尤为引人关注。这种革兰氏阴性杆菌引起的军团菌病（legionellosis）是一种非典型肺炎，死亡率高达10%，而近90%的感染由嗜肺军团菌引起，其中超过80%病例又集中发生于血清1型（Sg 1）。特别值得警惕的是，某些高毒力亚型（如Philadelphia亚型）与群体性爆发事件密切相关，快速精准的病原分型技术成为疫情调查的关键瓶颈。传统上，著名的"Dresden Panel"通过间接ELISA方法进行血清分型，虽特异性良好但耗时耗力。而分子生物

  来源：ANALYTICAL AND BIOANALYTICAL CHEMISTRY

  时间：2025-11-06

• 消化污泥衍生物腐殖酸的绿色增值：基于SMSI技术的Cu/N共掺杂分级多孔碳材料在高性能超级电容器中的应用

  本研究提出了一种绿色策略，利用从消化污泥中提取的腐植酸作为高性能超级电容器电极的前驱体。通过K₂CO₃活化、氮掺杂以及铜的引入，成功合成了具有强金属-载体相互作用（SMSI）效应的Cu/N共掺杂分级多孔碳材料（CuNHAC）。该材料不仅展现出优异的电化学性能，还为消化污泥的资源化利用提供了新的思路。在当前的可持续废物管理领域，消化污泥的高效利用仍是一个关键挑战。尽管厌氧消化技术能够将大部分有机废物转化为甲烷，实现废物减容和资源回收，但该过程仍会产生大量消化污泥，这些污泥富含无机物质和难以降解的有机成分。腐植酸作为消化污泥中的主要有机成分，其分子结构复杂，包含多种含氧官能团，如羧基、羟基和醌基，

  来源：Water Research

  时间：2025-11-06

• 打破常规：通过基于证据的风险评估方法和系统决策，将定量微生物风险评估（QMRA）的达标率从万分之一提升到更高水平

  Kerry A. Hamilton | Hunter Quon | Nicholas J. Ashbolt | Patrick L. Gurian | Eva Reynaert | Charles N. Haas | Eberhard Morgenroth | Amanda M. Wilson亚利桑那州立大学可持续工程与建筑环境学院，美国亚利桑那州坦佩市摘要公共卫生决策在管理传染病时，通常会量化人类面临的风险，并根据不同脆弱性群体进行分类，以评估风险管理干预措施的效果。虽然有许多用于评估风险及其权衡的范式，但在实际应用中使用的却相对较少。许多领域（如水资源再利用）依赖于基于基准的风险评估方法，

  来源：Water Research

  时间：2025-11-06

• 综述：用于可持续废水处理的藻菌颗粒污泥工艺：技术进展与挑战

  在当今社会，随着人类活动的加剧，水资源的可持续性已成为全球关注的重要议题。传统的活性污泥（CAS）工艺虽然已经应用了一个多世纪，但在实际应用中仍面临诸多挑战，例如高能耗、占用大量土地、处理效率有限以及产生大量剩余污泥等问题。这些限制凸显了未来污水处理厂（WWTPs）亟需进行技术升级。与此同时，藻菌颗粒污泥（ABGS）作为一种创新的污水处理方法，因其协同污染物去除能力、碳封存潜力以及降低能耗等优势，近年来获得了广泛关注。ABGS不仅在污水处理中表现出高效性，还为实现碳中和目标提供了新的路径，同时还能通过资源回收提升整体的经济价值和环境效益。ABGS的核心在于藻类和细菌之间的共生关系。藻类利用光进

  来源：Water Research

  时间：2025-11-06

• 超声波辅助涂层技术和紫外线照射作为提升新鲜切苹果抗褐变及杀菌效果的技术手段

  鲜切水果在储存过程中容易出现酶促褐变和微生物污染等问题，这不仅影响其外观品质，还可能对食品安全构成威胁。针对这些问题，研究人员探索了一种结合紫外线（UV）照射和超声雾化涂膜（UA）的非热处理技术，以期实现更有效的保鲜效果。该技术相比传统的消毒和涂膜方法具有显著优势，如减少液体浪费、避免交叉污染，并能提供更持久的保护作用。本文通过实验验证了该技术在鲜切苹果上的应用效果，重点分析了不同处理方式对褐变指数、酶活性以及微生物数量的影响。鲜切水果在加工过程中因机械损伤，细胞结构被破坏，导致多酚类物质外泄并与氧化酶类如多酚氧化酶（PPO）和过氧化物酶（POD）发生反应，从而引发酶促褐变。这种现象不仅降低了

  来源：Ultrasonics Sonochemistry

  时间：2025-11-06

• 体外支持技术可避免因脑死亡判定未完成导致的儿童供体器官捐献失败

  邓荣芳|龚朝阳|邓德成|侯景才|程伟祥|李国军|廖小祖|于毅中国中山人民医院外科麻醉科摘要背景不稳定状态的捐赠者增加了器官捐赠的难度和不确定性。无法维持这些捐赠者的生命状态不仅会影响捐赠器官的质量，还可能影响脑死亡或心死亡的判定。在大多数国家，对儿童脑死亡的判定需要经过两次临床评估。然而，在脑死亡判定过程中可能会遇到心脏骤停等紧急情况。病例报告一名11岁男孩（身高145厘米，体重40公斤）在2021年6月9日入院前6天因跌倒导致颅脑损伤。初次评估时，他符合儿童脑死亡的判定标准。但由于血流动力学不稳定和感染，他出现了心脏骤停。根据中国儿童脑死亡判定指南，由于脑死亡判定不完全，不允许进行马斯特里赫

  来源：Transplantation Proceedings

  时间：2025-11-06

• 通过乙醇-蒸汽重整结合碳捕获生产蓝色氢气的经济和技术方面的评估

  在当前全球能源需求不断增长的背景下，化石燃料仍然是主要的能源来源，但这带来了显著的温室气体排放和自然资源的过度消耗问题。为应对这些挑战，科学家和工程师们正在积极探索可再生能源和可持续技术，以减少对传统能源的依赖并降低环境影响。氢气作为一种清洁的能源载体，因其在工业应用和固定式发电中的广泛用途而备受关注。然而，氢气在自然界中几乎不存在，必须通过其他含氢化合物的转化来获取。因此，研究氢气的生产技术，尤其是基于可再生能源的生产方法，成为实现低碳经济的重要途径。在众多氢气生产技术中，乙醇蒸汽重整（Ethanol Steam Reforming, ESR）因其可再生性、较低的运行温度以及较高的氢气与一氧

  来源：Sustainable Chemistry for Climate Action

  时间：2025-11-06

• 芬顿氧化结合挥发性溶剂预处理技术，用于高效去除焦化污染土壤中的多环芳烃（PAHs）

  Mirella Klausen da Silveira | Beatriz Silvestre Puchalski | Alana Rafaela Batista Leite | William Gerson Matias | Bruno Segalla Pizzolatti饮用水实验室（LAPOA）。圣卡塔琳娜联邦大学（UFSC）卫生与环境工程系，Florianópolis校区，圣卡塔琳娜州，88040-900，巴西摘要在许多偏远社区，缺乏饮用水是一个严重的问题，这些地方的水资源管理和卫生条件都非常困难。诸如间歇式慢速砂滤器（ISSFs）之类的替代技术有望改善水质。本研究通过结合使用Mori

  来源：Process Safety and Environmental Protection

  时间：2025-11-06

• 用于诊断心脏淀粉样变性的多模态成像方法

  作者：Chaitanya Rojulpote、Sarah A.M. Cuddy、Marie Foley Kijewski、Sharmila Dorbala美国马萨诸塞州波士顿哈佛医学院布里格姆妇女医院心血管医学科摘要心脏淀粉样变性逐渐被认为是心力衰竭的一个被低估的病因。本文综述了多模态心血管成像在提高对心脏淀粉样变性的怀疑、确诊、风险评估以及检测治疗反应中的心肌变化方面的作用。通过案例分析展示了多模态成像在诊断心脏淀粉样变性中的临床应用。最后，讨论了心脏正电子发射断层扫描（PET）和人工智能在心脏淀粉样变性中的新兴作用。引言系统性淀粉样变性的特征是细胞外错误折叠蛋白质（称为淀粉样纤维）的沉积。

  来源：Progress in Cardiovascular Diseases

  时间：2025-11-06

• Co-HSC：用于密集人场景接触估计的互补图像-网格融合技术

  人类在日常活动中，如办公、行走、操作物体等，都需要与三维场景进行物理接触。这种接触不仅体现在身体部位与物体的接触上，也包括身体与环境的交互。例如，坐在椅子上时，臀部和大腿会与座椅表面接触；身体背部可能会依靠在靠背上；双脚踩在地面上；手臂则可能搭在桌面上。因此，理解并估计人类与场景之间的三维接触（Human-Scene Contact, HSC）对于构建以人为中心的人工智能系统至关重要。这项研究旨在通过单张RGB图像，准确预测人类与场景之间的密集接触区域，从而推动人机交互、虚拟现实、机器人控制等领域的技术进步。目前，关于三维人类接触的研究主要分为两个方向：一是专注于特定类型的接触，如脚与地面的接

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-11-06

• 堆叠式一对一（SOvO）：一种用于肌电图（sEMG）识别的多类别分类新方法

  近年来，随着人工智能和机器学习技术的快速发展，表面肌电信号（sEMG）在手势识别领域的应用取得了显著进展。sEMG信号能够捕捉肌肉收缩时产生的电信号，为理解神经肌肉活动提供了重要信息。然而，尽管已有许多改进，sEMG手势识别仍然面临诸多挑战，尤其是在处理具有高度相似模式的手势时，分类的准确性往往会受到限制。因此，如何提高sEMG信号的分类能力，成为当前研究的一个重要方向。本研究提出了一种新的分类方法——堆叠一对一（Stacked One-vs-One, SOvO），旨在提升基于sEMG的手势识别精度。传统的One-vs-One（OvO）方法虽然在处理多类问题时表现出一定的优势，但其分类过程依赖

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-11-06

• 基于多实例学习的弱监督免疫细胞计数与分割方法在肿瘤微环境分析中的应用研究

  肿瘤微环境中免疫细胞的定量分析对癌症预后评估和治疗策略制定具有重要意义。传统人工计数方法存在效率低、主观性强等问题，而现有深度学习辅助方法通常需要大量像素级标注数据，标注成本极高且难以推广。针对这一挑战，研究人员在《Pattern Recognition》发表了一项创新研究，提出基于多实例学习（MIL）的弱监督免疫细胞计数与分割方法，仅使用图像级计数标签即可实现精准的细胞分割，为病理图像分析提供了高效解决方案。研究团队采用三阶段深度学习框架：首先训练细胞计数网络（Counting Network）预测图像中阳性细胞数量；然后通过自适应top-k实例选择策略筛选关键超像素区域，构建实例分类器（I

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-11-06

• AT-PMF：结合对抗训练的渐进式多模态融合方法，用于生理情绪识别

  这项研究聚焦于通过生理信号进行情绪识别，其核心在于如何提升模型的准确性和效率。随着人工智能技术的快速发展，情绪识别已被广泛应用于智能人机交互和健康监测等领域。情绪识别技术能够帮助系统通过生理信号、面部表情和语音等多种方式识别个体的情绪状态，从而增强设备的智能化水平，并支持更具情感表达力的内容生成。例如，在多模态大语言模型中，情绪识别可以提升模型对用户情感的感知能力，使系统能够更自然地与用户进行交互。在多种情绪识别方法中，基于生理信号的方案因其客观性和实时性而受到关注。尤其是脑电图（EEG）信号，因其直接反映大脑活动，具有高时间分辨率和细致的情绪信息，成为情绪识别研究中的重要工具。然而，EEG信

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-11-06

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