• 单色红光与宽谱白光对生物光伏技术的比较效应：稳定性、效率及应用潜力

  本研究探讨了在不同光照条件下，一种以铁氰化物为媒介的生物光伏（BPV）系统的表现。BPV系统利用蓝藻的光合作用过程，将太阳能转化为电能，这一过程通过细胞外电子传递（EET）路径实现。研究主要关注了单色620纳米红光与全光谱白光在低（50微摩尔光子/平方米/秒）和高（300微摩尔光子/平方米/秒）光照强度下的影响。铁氰化物因其在长期户外应用中的稳定性和实用性，被选为最合适的媒介。研究发现，在低光照强度下，两种光照条件下的光电流表现相似；但在高光照强度下，白光导致铁氰化物分解，产生有毒的氰化物，从而影响细胞活性和系统功能。相比之下，红光不仅维持了媒介的稳定性，还显著提高了EET效率，即使在非常高的

  来源：Bioelectrochemistry

  时间：2025-11-10

• 利用直流电压偏置（DCVJ）技术监测微藻膜流动性

  ### 微藻膜流动性监测方法的优化与应用微藻作为一类古老的生物，自远古海洋中诞生以来，逐渐扩展到地球的各个角落。它们的适应能力令人惊叹，能够在极端环境中生存，例如沙漠、火山喷发的水体以及冰川等。微藻不仅在维持地球大气氧气含量方面发挥着重要作用，还支持了水生食物链的高层结构。然而，它们的潜力远不止于此。在生物技术领域，微藻被视为推动社会向生物基和可持续发展方向转变的重要工具。而在生态学研究中，它们对环境的敏感性使它们成为研究生态系统变化的先进生物传感器。微藻的细胞膜是其生存和适应环境的关键结构之一。细胞膜不仅保护细胞免受外界环境的影响，还控制水溶性分子的进出。其双分子层结构决定了膜的流动性，而膜

  来源：Algal Research

  时间：2025-11-10

• ntRoot：基于基因组数据的大规模人类祖先推断新方法

  在当今基因组学时代，大规模队列研究已成为探索人类疾病和种群历史的重要手段。然而，这些研究常常面临一个关键挑战：个体祖先信息往往不可用或测量不一致。祖先信息作为重要的协变量，对控制群体分层、减少关联研究中的假阳性结果至关重要。不同祖先背景的个体可能具有不同的遗传构成和疾病风险因素，但当祖先信息缺失时，研究人员要么需要耗费大量计算资源进行推断，要么只能将其作为混杂变量处理，这无疑影响了研究的准确性和可重复性。传统祖先推断方法如STRUCTURE、ADMIXTURE等虽然广泛应用，但存在计算需求大、输入要求复杂等局限性。随着测序技术的飞速发展，数据通量呈指数级增长，迫切需要更灵活、高效的计算方法能够

  来源：Bioinformatics Advances

  时间：2025-11-10

• 探究Zygophyllum coccineum精油中的生物活性挥发物及其抗氧化潜力：气相色谱-质谱分析（GC-MS）与分子对接技术的应用

  摘要采用气相色谱-火焰离子化检测（GC-FID）和气相色谱-质谱（GC-MS）技术分析了Zygophyllum coccineum地上部分的精油（EO），共鉴定出58种成分，占精油总量的96.47%。其中，倍半萜类化合物（52.54%）占主导地位，其中包含含氧倍半萜（30.09%）；其次是单萜类（18.84%）和非萜类化合物（23.36%）。主要成分包括α-蒎烯（11.84%）、β-辛内醇（8.30%）、β-维蒂芬烯（7.44%）、4-羟基芪（3.88%）和芳樟脑烯（3.67%）。抗氧化活性测试表明，该精油在DPPH、ABTS和FRAP试验中表现出较强的剂量依赖性抗氧化效果，其半数有效浓度（I

  来源：Journal of Essential Oil Bearing Plants

  时间：2025-11-10

• 基于工具的肉鸡安乐死方法：评估“Iris”和“Kelly”剪刀在改善动物福利方面的效果

  ### 优化鸡只安乐死方法：手动与工具辅助颈椎分离的比较研究在畜牧业中，颈椎分离（Cervical Dislocation, CD）是广泛使用的安乐死方法之一，尤其适用于雏鸡。该方法通过快速分离颈椎与颅骨，导致脊髓损伤，从而迅速引发意识丧失、呼吸和心跳停止。然而，对于非常小的雏鸡来说，手动实施颈椎分离具有一定的挑战性，因为其体型较小，操作难度较大。此外，不规范的操作可能导致不完全的椎体分离或椎体骨折，从而影响动物福利。为了解决这些问题，研究人员探索了使用工具辅助颈椎分离的替代方法，其中Iris剪刀（ICD）和Kelly剪刀（KCD）被选为研究对象。本文旨在评估这两种工具辅助方法与手动方法在1日

  来源：Poultry Science

  时间：2025-11-10

• 向日葵（Helianthus annuus L.）杂交品种：通过战略性杂交技术有效提高产量和油脂品质

  本研究旨在通过分析结合力和杂种优势，提升巴基斯坦地区向日葵的产量和油质，特别是在不良环境条件下。研究中，通过将七条胞质不育系（CMS）与三条恢复系进行杂交，共培育了21个杂交种，并对其农业性和质量性状进行了评估。研究结果揭示了基因加性与非加性作用在提升向日葵产量和油质方面的重要性，同时也展示了不同杂交组合在产量和质量上的表现差异。通过综合分析，研究确认了某些杂交组合在产量和油质方面具有显著优势，为向日葵育种项目提供了重要的指导。向日葵作为一种重要的油料作物，不仅在全球范围内具有广泛的种植基础，还在多个方面表现出卓越的经济价值。它不仅能够提供高质量的食用油，还能够生产高蛋白饲料，是解决全球粮食和

  来源：Phyton-International Journal of Experimental Botany

  时间：2025-11-10

• 集成学习模型：一种用于检测积液细胞学中恶性病变的新技术

  摘要 目的与目标 本研究采用了一种集成学习模型，结合了六种迁移学习架构，用于检测积液细胞学中的恶性病变。 材料与方法 在本研究中，我们共有110例积液细胞学样本，其中59例为良性，51例为恶性。我们从Papanicolaou染色涂片中选取了755张具有代表性的显微照片。该

  来源：Cytopathology

  时间：2025-11-10

• 数学建模与通过数值方法研究霍乱疫情的传播

  霍乱作为全球公共卫生领域的重大挑战，其传播机制和防控策略始终是研究热点。本文通过构建多维度数学模型，结合数值分析方法，系统研究了霍乱在复杂环境下的传播规律，为疾病防控提供了创新性的理论工具。研究重点突破传统SIR模型在动态环境适应性和多因素耦合分析方面的局限，通过引入细菌载量动态、疾病分期转换等创新要素，构建了包含人口、环境、病原体等多系统的综合模型。在模型构建阶段，研究团队突破性地将细菌载量作为独立变量纳入分析体系。通过建立四维动态模型（S-I-R-B），首次实现了对霍乱传播链中"环境-病原体-宿主"三者的协同作用分析。特别值得关注的是，模型创新性地将Vibrio cholerae的 VBN

  来源：Computational and Systems Oncology

  时间：2025-11-10

• DeepIMB：微生物组数据中非生物性零计数的插补方法

  摘要背景由于测序深度低和采样变异，非生物性零计数的高发生率在微生物组数据分析中构成了重大挑战。这些零值可能会扭曲分类群的丰度分布，阻碍真实生物信号的识别，从而复杂化后续分析。目标为了解决微生物组数据集中非生物性零计数的问题，我们提出了DeepIMB，这是一种基于深度学习的插补方法，专门用于准确识别和插补非生物性零计数，同时保持生物数据的完整性。方法DeepIMB主要分为两个阶段。首先，它使用伽马-正态混合模型对标准化并对数转换后的分类群计数矩阵进行处理，以识别非生物性零值。其次，它利用深度神经网络模型对这些零值进行插补，该模型整合了多种信息来源，包括分类群丰度、样本协变量和系统发育距离，从而学

  来源：Genes & Genomics

  时间：2025-11-10

• 基于转录组的筛选方法，用于研究Callipogon relictus蛹的性别二态性相关调控基因

  摘要背景昆虫的性别二态性源于形态学、生理学和行为学上的差异，这些差异通常反映了它们的繁殖策略。然而，在非模式物种和濒危物种中，其分子基础仍然知之甚少。目的阐明Callipogon relictus（一种具有极高保护价值的长角甲虫）性别二态性的分子机制。方法我们对C. relictus蛹组织中的性别偏向基因表达进行了全转录组分析。对来自两种性别的六个蛹组织（上颚、上颚须、前腿、中腿、鞘翅和后翅）进行了RNA测序。差异表达基因的定义标准为绝对log₂倍数变化大于1且原始p值小于0.05。在进行富集分析时，应用了Benjamini–Hochberg假发现率（FDR）校正方法。在整个手稿中，p值指的是

  来源：Genes & Genomics

  时间：2025-11-10

• 通过矩阵辅助激光解吸电离质谱成像技术对元素进行空间分析

  基质辅助激光解吸电离质谱成像（MALDI MSI）广泛应用于生物分子成像，但在直接元素成像方面尚未得到广泛应用。现有的技术如LA-ICP-MS和SIMS虽然具有较高的元素分析灵敏度，但无法同时实现元素和生物分子的成像。在这里，我们证明了MALDI MSI在多种生物背景下进行直接空间元素分析的可行性。我们优化了MALDI MSI的参数——包括激光功率、电离条件和质量分辨率——从而能够检测到内源性和外源性元素，如Fe、Ca、Gd、Pt和Cl。通过结合高分辨率的FTICR-MS和timsTOF MSI，我们评估了电离效率、光谱保真度和同位素准确性。该方法被应用于小鼠发育模型、遗传性金属积累疾病以及肿

  来源：Analytical Chemistry

  时间：2025-11-10

• 人工智能辅助的自校准SERS光谱技术，用于糖尿病及其相关并发症的精准临床诊断

  糖尿病（DM）是一种常见的代谢性疾病，其在诊断和治疗方面存在重大挑战，尤其是在糖尿病相关并发症的早期诊断方面。准确地进行糖尿病及其并发症的早期诊断对于预防慢性健康问题、改善治疗结果以及通过及时医疗干预和个性化疾病管理策略来降低医疗成本至关重要。然而，传统的诊断技术往往难以达到早期检测和分类糖尿病及其并发症所需的灵敏度和准确性。为此，我们开发了一种先进的诊断模型，该模型使用了用4-巯基苯硼酸（AuNPs@4MPBA）功能化的金纳米粒子（AuNPs），以实现血清样本中糖尿病生物标志物的特异性和非特异性表面增强拉曼散射（SERS）检测。在本研究中，人工智能（AI）辅助的自校准方法被巧妙地集成到基于S

  来源：Analytical Chemistry

  时间：2025-11-10

• 将基于模型的重建技术与深度学习相结合，以加速质谱成像过程

  质谱成像（MSI）是一种强大的多重生化成像技术。它依赖于栅格扫描来获取局部数据，但这可能非常耗时，从而限制了高分辨率组织成像和3D重建的应用。本研究提出了一种计算框架，该框架将栅格扫描模型与深度学习相结合，以便从稀疏采样的像素中重建高分辨率的离子图像。深度学习部分采用预训练的降噪网络实现，并集成到一个即插即用的迭代重建算法中，无需针对不同的采集设置重新训练。我们证明了该方法能够从使用不同MSI仪器、不同采集设置以及不同组织类型获得的稀疏数据中重建出高保真的离子图像，且无需额外训练。值得注意的是，我们的方法能够稳健地适用于生物学和结构上差异较大的组织（例如从脑组织到肾脏组织），显示出其在各种实验

  来源：Analytical Chemistry

  时间：2025-11-10

• 一种基于化学相似性的计算整合策略，通过超高效液相色谱-高分辨率质谱（UHPLC-HRMS）技术，揭示了小型生物活性肽的全面代谢特征，从而用于兴奋剂检测控制

  目前对小分子生物活性肽代谢的了解仍然有限，这阻碍了有效的兴奋剂检测工作。主要挑战在于如何从受到生物基质干扰和背景噪声污染的大规模质谱数据集中区分出可疑特征。在这项研究中，我们提出了一种结合计算机预测和非靶向数据挖掘的方法，通过超高效液相色谱-高分辨率质谱（UHPLC-HRMS）技术实现更全面的代谢谱分析。该方法通过识别并应用肽类的化学相似性规则（如LC/MS行为和特定的生物转化过程）来挖掘未知代谢物。我们构建了一个半自动化的工作流程，利用计算软件和自定义脚本，对两种具有兴奋剂潜力的 kisspeptin 类似物（TAK-448 和 TAK-683）在人体肝微粒体中的代谢过程进行了研究。化学相似

  来源：Analytical Chemistry

  时间：2025-11-10

• 多功能蔗糖-明胶水凝胶基质在解吸电喷雾离子化质谱成像中的创新应用

  在现代生物医学研究中，对生物组织中分子分布的可视化分析变得越来越重要。随着技术的进步，一种名为“解吸电喷雾离子化-质谱成像”（Desorption Electrospray Ionization-Mass Spectrometry Imaging, DESI-MSI）的方法因其非侵入性和高分辨率而受到广泛关注。DESI-MSI能够在不破坏组织结构的前提下，实现对组织中多种分子的精确空间定位，尤其适用于脂质、代谢物和药物等小分子有机物的分析。然而，这一技术在实际应用中仍面临一些关键挑战，例如如何在保证分子完整性的同时减少背景干扰，以及如何在复杂生物样本中实现准确的分子注释。为了解决这些问题，研究

  来源：Analytical Chemistry

  时间：2025-11-10

• 利用微流控可视化和计算流体动力学方法对二氧化碳微气泡在流体中的快速吸收动力学进行的定量研究

  为应对全球变暖危机，液相吸收是碳捕获的主要方法之一。其性能从根本上受到界面质量传递的影响，而这种传递的动力学过程受多种因素调控，包括吸附剂类型、表面积与体积比、传递距离等。本文报道了一项关于CO2微气泡液动力吸收快速动力学的定量研究。在微流控平台上，使用了三种水性吸附剂——异佛尔酮二胺（IPDA）、单乙醇胺（MEA）和氢氧化钾（KOH）作为连续的流体相，用于吸收分散在流动通道中的气态CO2，从而形成了一列微气泡。这些流动中的气泡通过配备高速相机的倒置显微镜进行可视化观察，并对其速度和形态进行了定量分析。研究结果表明，CO2气泡在与吸附剂接触后的100毫秒内迅速减小体积，并逐渐趋于一个稳定的最小

  来源：Analytical Chemistry

  时间：2025-11-10

• 通过中子成像技术研究反应程度和粒子膨胀现象，可以揭示盐水合物热化学储能系统的限制因素

  盐类水合物是一种有前景的热化学储能介质，它通过水蒸气的可逆吸收（水合）和释放（脱水）来储存热量。我们的研究采用了操作中中子成像技术，以高空间分辨率（42 μm像素）来研究盐类水合物的性能。对于在填充床中的流动过程（由扩散驱动），测量结果显示纯SrBr2盐会因颗粒膨胀而形成一层固体扩散层。相比之下，SrBr2–蛭石复合材料表现出较少的膨胀现象，并且其表观水蒸气扩散率提高了两倍以上。对于通过填充床的轴向流动，中子成像证实了理论预测的转变：随着湿空气流速的增加，反应前沿从移动状态转变为均匀状态。我们的研究证明了中子成像技术是一种强大的工具，有助于深入理解热化学系统并指导复合材料的设计。

  来源：ACS Materials Letters

  时间：2025-11-10

• 利用近红外（NIR）技术监测患有亚临床乳腺炎的绵羊乳液凝固及凝乳收缩过程：一项初步的在线研究

  该研究聚焦于亚临床乳房炎（Subclinical Mastitis, SCM）对山羊奶凝乳特性及奶酪制作性能的影响。通过使用在线光后向散射测量技术和预测建模方法，在中试规模下评估了SCM对奶凝固动力学、凝乳收缩、奶酪得率以及乳清组成的影响。研究发现，尽管SCM并未改变山羊奶的整体脂肪、蛋白质或酪蛋白含量，但它显著影响了奶的光学特性，如初始光后向散射值（V₀），并延长了凝乳时间，影响了凝乳的硬度和结构。这些变化可能与酪蛋白微粒的脱矿和蛋白酶的降解有关，导致奶酪得率下降以及乳清中成分的变化。研究团队采用了一系列先进的光学传感器技术，包括大视场（Large Field of View, LFV）传感

  来源：International Dairy Journal

  时间：2025-11-10

• 使用霰弹免疫蛋白质组学技术开发针对Edwardsiella piscicida的蛋白质疫苗

  金·L·雅各布森（Kim L. Jacobsen）| 马特·格里芬（Matt Griffin）| 布雷特·S·芬尼（Brett S. Phinney）| 米歇尔·萨莱米（Michelle Salemi）| 泽伊娜布·亚兹迪（Zeinab Yazdi）| 苏吉塔·巴拉米（Sujita Balami）| 凯特琳·E·奥尔德（Caitlin E. Older）| 辛西娅·C·韦尔（Cynthia C. Ware）| 费尔南多·Y·山本（Fernando Y. Yamamoto）| 努尔-乌尔-胡达（Noor-ul-Huda）| 塔尼娅·罗德里格斯-拉莫斯（Tania Rodriguez-Ramos）

  来源：Fish & Shellfish Immunology

  时间：2025-11-10

• 干燥方法对混合甜菜青贮饲料中发酵化合物损失的影响

  在农业和畜牧业中，青贮饲料的干物质（DM）含量是评估其营养价值和储存状态的重要指标。然而，传统的DM测定方法往往低估了青贮饲料的实际干物质含量，主要是因为挥发性有机化合物（VOC）在干燥过程中蒸发损失。这一问题在糖用甜菜青贮饲料中尤为突出，因为甜菜本身含有较高的糖分，这使得VOC的蒸发更为显著。因此，本研究旨在探讨不同干燥方法对混合甜菜青贮饲料中主要VOC（包括乙酸、DL-乳酸和乙醇）的损失情况，并评估是否可以通过特定的校正方程来提高DM测定的准确性。### 研究背景青贮饲料是通过发酵过程将高水分的饲料转化为可长期储存的发酵产品。发酵过程中，可发酵的营养成分会转化为各种VOC，如乙酸、乳酸和乙

  来源：Animal Feed Science and Technology

  时间：2025-11-10

知名企业招聘：