• 使用预训练模型进行数据集蒸馏：一种对比性方法

  在当前的数据处理和机器学习领域，数据集蒸馏（Dataset Distillation）作为一种关键技术，正逐步成为提升模型训练效率的重要手段。数据集蒸馏的核心理念在于，通过将大规模原始数据集中的知识压缩到一个小规模的合成数据集中，从而在保持模型性能的同时，显著降低训练成本。这一技术在多个应用场景中展现出广阔前景，例如持续学习、联邦学习以及神经架构搜索等。然而，现有的数据集蒸馏方法大多依赖于与目标数据集具有相同标签空间的预训练模型，这种限制在一定程度上阻碍了其应用的广度和深度。预训练模型在数据集蒸馏中的作用至关重要。它们能够提供丰富的特征表示和重要的信息，从而帮助生成高质量的合成数据。然而，这些

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-11-06

• 用于诊断接受经皮冠状动脉介入治疗（PCI）且具有动脉重建（AR）的患者中CYP2C19基因抗血小板代谢表型分布的电化学传感技术：Dendrobium candidum的疗效观察

  本研究围绕电化学传感器在心血管疾病诊疗中的应用展开，重点探讨其在检测CYP2C19基因多态性及监测抗血小板治疗效果中的价值。CYP2C19基因是参与药物代谢的重要基因之一，其多态性对多种药物的疗效和安全性具有显著影响，尤其是对抗血小板药物如氯吡格雷的代谢能力。因此，准确识别患者的CYP2C19代谢表型对于优化抗血小板治疗方案、降低支架内血栓形成及出血等不良事件的发生率至关重要。研究对象为接受经皮冠状动脉介入治疗（PCI）的急性冠状动脉综合征（ACS）患者，共纳入184例。通过电化学传感器技术检测了CYP2C19基因的rs4244285和rs4986893位点的多态性，将患者分为正常代谢、中间代

  来源：Microchemical Journal

  时间：2025-11-06

• 利用雾化喷雾热解技术在In₂O₃薄膜中优化铒掺杂，以实现室温下的氨气传感

  本研究聚焦于开发一种能够在常温下快速、准确检测有毒气体的传感器，特别是针对氨气（NH₃）的检测。氨气是一种无色、具有强烈刺激性气味的气体，广泛存在于工业、农业和家庭环境中，对人体健康和环境安全构成潜在威胁。因此，研究高效、低成本、适用于室温的氨气检测方法具有重要的现实意义。当前，许多金属氧化物半导体（MOS）气体传感器需要在高温下工作，这不仅增加了能耗，还可能缩短传感器的使用寿命。为此，研究者们尝试通过掺杂、表面改性和催化功能化等手段，提升传感器在常温下的性能。本文通过喷雾热解技术制备了纯氧化铟（In₂O₃）和掺杂铒（Er）的In₂O₃薄膜，并系统研究了其结构、形貌和光学特性，以评估其在氨气检

  来源：Journal of Photochemistry and Photobiology A: Chemistry

  时间：2025-11-06

• 基于大语言模型的质谱嵌入方法LLM4MS：实现精准化合物鉴定的新突破

  在化学分析领域，质谱技术一直是解析复杂混合物组成的利器，特别是串联质谱(MS/MS或MS2)在代谢组学、蛋白质组学和合成有机化学中扮演着关键角色。然而，面对含有数千至数百万个个体光谱的大规模数据集，如何快速准确地识别化合物始终是制约化学发现的瓶颈。传统的加权余弦相似性(WCS)等方法和近年来兴起的机器学习方法如Spec2Vec，虽然在光谱匹配方面取得了进展，但仍存在明显局限——它们主要关注全局光谱特征或学习数据相关性，缺乏基于化学原理解释光谱的内在能力。问题的核心在于，现有方法往往难以分辨细微的结构差异，有时甚至会为结构截然不同的化合物给出很高的相似性评分。例如，电子电离质谱中的基峰（通常是最

  来源：Communications Chemistry

  时间：2025-11-06

• 用于研究古老骨骼的新技术：对赖林根（Reilingen）和埃林斯多夫（Ehringsdorf）尼安德特人骨骼迷路进行的形态测量学与微分形态测量学分析

  在人类进化研究中，内耳结构，特别是骨迷路（bony labyrinth）的形态，一直是评估古人类亲缘关系和演化模式的重要指标。特别是尼安德特人（Neandertals）这一物种，其内耳形态表现出一些非常显著的特征，如后半规管位置较低，以及耳蜗（cochlea）的转弯数量非常少。这些特征使得内耳成为识别和研究尼安德特人化石的关键区域。然而，关于这些“经典尼安德特人”特征是如何逐步形成的，至今仍然存在争议。因此，研究那些最早的尼安德特人化石，例如来自Reilingen和Ehringsdorf的个体，对于理解尼安德特人的演化过程具有重要意义。尽管它们的分类和演化地位仍存在争议，但通过采用先进的分析技

  来源：The Anatomical Record

  时间：2025-11-06

• 利用激光诱导击穿光谱结合固-液-固转化技术，快速检测土壤中可生物利用的微量营养元素Cu/Fe/Zn/Mn

  生物可利用的微量营养素（包括铜（Cu）、铁（Fe）、锌（Zn）和锰（Mn））仅占土壤中微量营养素总含量的1-20%，但这些形式是植物吸收和生理过程能够利用的主要形式。准确及时地量化这些微量营养素对于精准农业中的特定地点养分管理至关重要。本研究提出了一种新的分析方法，该方法结合了激光诱导击穿光谱（LIBS）和固-液-固转化（SLST）技术，以克服传统检测技术的局限性。这种集成方法能够快速、原位且高灵敏度地检测复杂土壤基质中的生物可利用微量营养素（Cu、Fe、Zn、Mn）。实验结果表明，使用所提出的方法可以准确高效地检测这些微量营养素。Cu、Fe、Zn和Mn

  来源：Journal of Analytical Atomic Spectrometry

  时间：2025-11-06

• 综述：评估用于运动营养研究的非靶向代谢组学分析方法：综述

  非靶向代谢组学已成为运动营养研究中的变革性方法，提供了一种无偏见的手段来表征对运动、训练和饮食干预的复杂生化反应。与仅针对预定义代谢物的靶向检测不同，非靶向策略能够捕捉脂质、碳水化合物、氨基酸和核苷酸途径中的广泛代谢扰动，从而发现新的生物标志物和意想不到的生理机制。本文全面评估了非靶向代谢组学技术在运动和营养科学中的应用，包括样本处理前的准备、NMR、LC-MS和GC-MS等分析平台的使用、通过XCMS、MZmine和MS-DIAL等工具进行的数据处理，以及后续的统计和生物信息学分析。其主要应用包括：研究耐力运动引起的急性代谢变化、识别由长期训练形成的运

  来源：Analytical Methods

  时间：2025-11-06

• 哈萨克斯坦火灾风险评估的新框架：整合机器学习与遥感技术

  近年来，野火已成为全球范围内日益严峻的环境与社会问题，尤其在一些拥有广阔自然景观和复杂生态系统的国家中，其影响尤为显著。 Kazakhstan，作为世界上最大的内陆国家之一，其独特的地理环境和气候条件使得野火的发生频率和强度逐年上升，给当地生态系统、经济活动以及居民生活带来了极大的威胁。面对这一挑战，科学界和政府机构正在积极探索更加精准和高效的野火风险评估方法，以期实现对野火的主动预防和及时应对。本文介绍了一项针对Kazakhstan的野火风险评估研究，提出了一种融合静态和动态因素的Spatiotemporal Fire Risk Index（SFRI），旨在为该地区的野火管理提供有力的数据支

  来源：Frontiers in Forests and Global Change

  时间：2025-11-06

• 综述：带电聚合物膜的处理及其对膜分离技术的影响

  在当前的资源回收和可持续发展需求日益增长的背景下，带电聚合物膜（即离子交换膜，IEMs）正成为膜基分离技术的重要组成部分。这类膜在离子交换色谱技术中已有悠久的历史，但近年来，其在能源效率高的反渗透脱盐和从废水流中回收有价值的矿物质等应用中展现出广阔前景。IEMs的分类主要依据固定离子交换基团的类型、分布以及膜的孔隙率。此外，合成带电聚合物的过程也值得简要讨论。然而，膜设计中的关键挑战在于实现高离子交换容量（IEC），因为IEC的提高往往伴随着膜的高吸水性，这会降低膜的机械强度。膜结构，包括离子通道、多孔形态以及机械增强相，对解决这一挑战和优化膜性能具有重要作用。膜结构主要由膜加工过程决定，因此

  来源：Frontiers in Membrane Science and Technology

  时间：2025-11-06

• 提升中风患者的康复效果：利用加速度计数据通过深度学习技术实现上肢运动控制

  上肢（UE）康复对于中风患者至关重要，其主要目标是改善患者使用患侧上肢进行日常活动的能力。然而，目前评估这些治疗效果存在一定的挑战，主要是缺乏客观的测量工具。传统的评估方法，如临床人员对运动能力的主观评分或患者自我报告，往往难以准确反映患者在真实生活场景中的上肢使用情况。已有研究表明，目前使用的临床评估工具无法可靠地捕捉患者在家中或社区中的实际上肢使用情况。因此，研究者开始探索使用先进的技术，如深度学习方法，来提高对上肢功能和非功能运动的分类精度。在本研究中，研究人员提出了一种结合卷积神经网络（CNN）和密集层（Dense layers）的深度学习方法，利用手腕佩戴传感器采集的加速度数据对中风

  来源：Frontiers in Artificial Intelligence

  时间：2025-11-06

• 毛皮取样作为榛睡鼠（Muscardinus avellanarius）的识别方法：其在每月监测中的可靠性如何？

  摘要毛发剪取是一种非侵入性方法，广泛用于标记小型哺乳动物，以便能够单独识别它们。个体识别对于估算最小种群数量、活动范围以及测量捕获间隔期间的存活率和移动情况非常重要。社会互动和繁殖行为（如产仔频率）也可以通过这种方法进行研究。剪除保护毛以暴露较暗的底层毛发通常被认为是一种合乎伦理且非侵入性的操作，在某些国家这种操作是允许的。与被动集成应答器等侵入性方法相比，这种方法所需的培训和资源更少。然而，目前尚不清楚毛发剪取痕迹能持续存在多长时间。在这项研究中，使用了18只圈养的榛睡鼠（Muscardinus avellanarius），在活动季节和冬季期间，测量了它们肩部、侧面和臀部三个不同部位的毛发剪

  来源：European Journal of Wildlife Research

  时间：2025-11-06

• 基于Cephenemyia刺激物第一龄幼虫抗原的ELISA检测方法的验证及其在伊比利亚半岛狍子（Capreolus capreolus）中监测该蝇蛆病血清流行率的应用

  摘要由Cephenemyia stimulator引起的鼻咽蝇蛆病在西班牙西北部的狍子中较为普遍，最近也在伊比利亚半岛的其他地区被报道。在鼻咽腔内检测幼虫（尤其是第一龄幼虫L1）通常具有挑战性且耗时较长。因此，使用血清学检测方法来检测抗C. stimulator抗体可能是监测这种蝇蛆病流行情况和分布的更实用方法。2022年至2024年间，共对来自西班牙和葡萄牙不同地区的314只狍子进行了鼻部蝇蛆感染分析。诊断基于使用C. stimulator L1的粗体细胞抗原通过内部间接ELISA检测抗体，并将结果与作为金标准的尸检结果进行比较。间接ELISA的整体血清阳性率为57%，灵敏度为82.7%，特

  来源：European Journal of Wildlife Research

  时间：2025-11-06

• 一种新的框架和分类方案，用于确定最适合的农林复合系统：这是印度西海岸地区采用的一种因地制宜的方法

  摘要印度西部沿海地区的农林业系统表现出显著的多样性，然而现有的分类方案往往无法为利益相关者（包括农民、研究人员和政策制定者）提供实用的建议，帮助他们根据当地条件选择最佳的农林业系统。本研究通过为南古吉拉特地区开发一个本地化的两阶段分类框架来填补这一空白，该框架结合了结构和功能方法，充分考虑了该地区的独特农生态条件和社会经济需求。第一阶段根据树木、作物和牲畜的组合对农林业系统进行结构分类；第二阶段则从功能角度将其分为传统农林业（CAF）和特色农林业（UAF）系统，并通过九个关键特征（如产量提升、市场导向等）对这两种系统进行区分，其中特色农林业系统（如基于沟渠的农林业系统D）是根据特定的生计和市场

  来源：Agroforestry Systems

  时间：2025-11-06

• 利用搭载在无人机上的激光雷达技术研究修剪对可可种植系统中树冠结构的影响：以西非的一个实验和案例研究为例

  摘要为了支持西非的可持续可可生产，需要可扩展的解决方案。监测未修剪的全日照单一种植园向修剪过的成熟农林业系统的转变仍然是可可种植中的一个主要挑战，而这一挑战可以通过遥感技术得到解决。在这方面，本研究探讨了使用无人机搭载的激光雷达（LiDAR）来追踪和预测科特迪瓦（世界上最大的可可生产国）各种可可种植系统中由于修剪和种植遮荫树而引起的冠层结构和生物量的变化。实验条件下的结果显示，某些（但并非所有）冠层结构特征的变化与全日照单一种植园的修剪强度相关。此外，还观察到生物量减少与修剪后叶面积指数变化之间存在显著相关性（r = -0.82，p < 0.01）。通过对53个种植园中的264个样地进行调查，

  来源：Agroforestry Systems

  时间：2025-11-06

• 综述：石蒜属植物的组织培养、小鳞茎再生及遗传操作技术

  摘要Lycoris属（石蒜科）包含许多具有较高观赏价值和药用价值的物种，但在通过传统方法进行繁殖和遗传改良方面面临着诸多挑战。自然形成小鳞茎的速度较慢，从种子到幼苗的生长期较长，再加上许多优良品种的不育性，这些因素都使得需要应用先进的生物技术手段。本文对Lycoris的生物技术研究进展进行了全面而深入的分析。首先，我们探讨了体外组织培养的最新技术，比较了不同外植体和再生途径（包括直接和间接器官发生）的有效性，并分析了诸如酚类物质褐变和体细胞克隆变异等持续存在的瓶颈问题。接着，我们研究了小鳞茎再生背后的分子生理机制，整合了转录组和代谢数据，构建了一个调控这一过程的复杂碳水化合物-激素信号网络模型

  来源：Russian Journal of Plant Physiology

  时间：2025-11-06

• 使用2021年慢性肾脏疾病流行病学合作组织（Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration 2021）方程进行的筛查显示，对于活体肾脏捐赠者而言，该方法估算的肾小球滤过率（Glomerular Filtration Rate, GFR）偏低，而实际测量的GFR值更为准确

  ### 活体肾移植供体评估中的肾小球滤过率评估方法研究肾移植是治疗终末期肾病的一种重要手段，而活体肾移植（Living Kidney Donation, KD）在这一领域具有独特的优势。与尸体供体相比，活体供体能够提供更及时的器官移植机会，从而改善受者的预后。然而，供体的筛选过程至关重要，因为需要确保供体在捐献后不会面临显著的健康风险。其中，肾小球滤过率（Glomerular Filtration Rate, GFR）是评估供体肾功能的重要指标。GFR的评估通常有两种方式：估算（eGFR）和直接测量（mGFR）。本研究旨在探讨不同估算GFR公式在活体肾供体筛选中的表现，并评估因估算公式排除的供

  来源：Transplantation Direct

  时间：2025-11-06

• 一种易于使用、可调节的评分方法的外部验证：该方法可用于短期至长期预测肾移植失败情况

  肾移植是终末期肾病患者的一种重要治疗手段，它能够显著改善患者的生活质量和生存率，相较于长期透析治疗更具优势。然而，肾移植的成功率在不同患者之间存在显著差异，这使得对个体患者的长期预后进行准确评估成为临床实践中的一大挑战。为了更好地预测肾移植后移植物失功的风险，研究人员开发了一种名为AdGFS（Adjustable Graft Failure Score，可调移植物失功评分）的工具，该工具基于患者在移植后一年内常规收集的多种变量进行风险分层。这项研究旨在验证AdGFS在两个独立的长期随访队列中的适用性，从而为临床实践提供一个可靠的评估工具。AdGFS的构建过程采用了随机生存森林（Random S

  来源：Transplantation Direct

  时间：2025-11-06

• 在美国机器灌注技术早期阶段，对于循环死亡供体（non-cardiac donors）捐献的肝脏移植，原位（in situ）和离体（ex situ）机器灌注技术的应用情况

  在器官移植领域，随着技术的不断进步，非心脏死亡供体（noncardiac donation after circulatory death, DCD）的肝脏移植逐渐成为一种重要的资源。在美国，DCD供体在器官捐献总量中占据了越来越大的比例，成为推动器官移植数量增长的关键因素之一。为了提高器官评估和保存的效果，规范性循环死亡（normothermic regional perfusion, NRP）和体外机器灌注（ex situ machine perfusion, es-MP）等新技术的应用日益广泛。这些技术不仅改善了器官的质量，还为更多潜在供体提供了机会，从而提高了肝脏移植的成功率。然而，尽

  来源：Transplantation Direct

  时间：2025-11-06

• 开放性与微创颅缝早闭修复技术的趋势：一项为期10年的全国性分析

  摘要通俗语言总结 目的： 针对颅缝早闭的颅顶重建技术越来越多地转向微创方法。本研究旨在根据过去十年的统计数据及手术结果，分析外科手术方法的发展趋势。 方法： 通过查询国家外科质量改进计划-儿科项目（National Surgical Quality Improvement Program-Pediatrics），确定了2013年1月至2022年12月期间接受颅顶修复的颅缝早闭患者。收集了每年开放手术（OS）和微创手术（MIS）两组患者的 demographics（人口统计学特征）、手术情况以及术后结果。采用线性回归进行趋势分析，并通过单变量统计和多变量逻辑回归来确定微创手术的预测因素。 结果：

  来源：Journal of Craniofacial Surgery

  时间：2025-11-06

• 评估“生命末期护理联盟”课程的影响：一项关于评估方法和结果的系统回顾

  在过去的25年中，End-of-Life Nursing Education Consortium（ELNEC）作为一项重要的教育项目，已经在全球范围内对护士群体产生了深远的影响。ELNEC旨在通过系统化的课程设计，提升护士在提供临终关怀和姑息护理（PC）方面的知识、技能和态度，以满足日益增长的严重疾病患者及其家庭的护理需求。随着人口老龄化趋势的加剧以及慢性病和终末期疾病患者数量的增加，护理人员需要具备更全面的临终护理能力，而ELNEC的出现填补了这一领域的教育空白。ELNEC的课程内容涵盖多个核心领域，包括疼痛和症状管理、沟通技巧、文化敏感性、伦理与法律问题以及哀伤与哀悼。这些课程不仅适用于

  来源：Journal of Hospice & Palliative Nursing

  时间：2025-11-06

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