• 一种基于带门控循环网络（gated recurrent network）的分析井间连通性的方法，该方法考虑了知识交互（knowledge interaction）的因素

  水驱油藏的井间连通性分析是提高油田开发效率的重要环节。传统方法在解释性和时间建模方面存在明显不足，这限制了其在实际应用中的效果。本文提出了一种融合物理约束与时间深度学习的新型方法，称为知识交互门控循环单元（KIGRU）模型。该模型采用双子网络结构，Net-INJ通过门控函数和连接矩阵对注入率和井间连通性进行编码，而Net-VOL则用于描述油藏体积变化。通过将物质平衡方程融入网络设计中，确保模型的物理一致性，同时利用门控循环单元（GRU）模块有效捕捉长期时间依赖性。在合成油藏的数值实验中，KIGRU在历史匹配和产量预测方面均优于传统神经网络和电容-电阻模型（CRM）。KIGRU能够准确识别高渗透

  来源：Frontiers in Earth Science

  时间：2025-11-07

• 综述：基于数字技术的干预措施在减轻看护者负担和压力方面的有效性：一项系统评价和荟萃分析

  随着全球人口老龄化的加剧，家庭护理者的负担日益加重。这一现象不仅与生育率下降和寿命延长有关，还与慢性疾病带来的依赖性增加密切相关。家庭护理者通常缺乏正式的医疗培训，他们承担了原本由专业人员负责的护理任务，这种角色转变使护理者面临更为复杂和繁重的责任，从而增加了他们的心理压力和身体负担。这种负担不仅影响护理者的身心健康，还可能对整个家庭的经济和社会结构产生深远影响。因此，寻找有效的干预手段以减轻护理者的负担和压力，提升其生活质量，已成为公共卫生领域的重要议题。近年来，基于数字技术的干预措施逐渐成为支持家庭护理者的创新策略之一。这些技术手段包括电子学习平台、移动应用程序、远程监测系统以及远程指导等

  来源：Frontiers in Digital Health

  时间：2025-11-07

• 高等教育的数字化转型：逻辑框架、实际困境及实施方法

  数字时代的到来，对高等教育体系中人才的培养提出了新的需求和挑战。随着数字技术的迅猛发展，高等教育领域的数字化转型已成为应对这些挑战的关键因素。本文旨在构建一个综合性的定性模型，探讨如何将数字化转型作为推动力量，引导高校教师与学生在教学和学习过程中实现有效的融合与创新。通过文献分析和深入的案例研究，本文揭示了数字化转型在高等教育中的多维逻辑框架，包括价值逻辑、技术逻辑和实践逻辑，并进一步探讨了在推进这一转型过程中所面临的实际困境。最后，提出了六种实施路径，涵盖了教学理念、教学模式、教学资源、教学场景以及评价体系等多个方面，并建议了一个基于SECI理论的多模态教学模型，以促进高等教育的高质量发展。

  来源：Frontiers in Psychology

  时间：2025-11-07

• 收入与老龄化对卫生支出的影响：基于稳健回归方法的经济与人口因素分析

  在全球卫生系统中，各国卫生支出水平存在显著差异。高收入国家如美国的人均卫生支出达到12,555美元，而南苏丹仅有33美元，差距超过380倍。这种巨大差异背后隐藏着复杂的经济和人口因素相互作用，但传统研究方法往往难以处理数据中的异常值和高度变异问题，导致结果可能存在偏差。为解决这一方法学挑战，Boz和Kurnaz在《Health Economics Review》上发表了创新性研究。他们认识到卫生支出数据通常包含极端值，这些异常值可能源于突发政策变化、经济冲击或其他特殊 circumstances。传统普通最小二乘法（OLS）对这些异常值非常敏感，可能产生有偏估计。因此，研究人员决定采用更先进的

  来源：Health Economics Review

  时间：2025-11-07

• 氦等离子体技术在下肢脂肪水肿吸脂术中的作用：阶段性分析

  摘要背景脂肪水肿是一种慢性脂肪组织疾病，其特征是脂肪异常堆积和疼痛，通常需要手术治疗。虽然吸脂术是去除病理性脂肪的主要方法，但术后皮肤松弛是一个重大挑战，尤其是在疾病晚期。目的本研究评估了氦等离子技术在脂肪水肿下肢吸脂术中的辅助效果，涵盖了脂肪水肿的三个临床阶段，重点关注其对皮肤色泽、弹性以及是否需要进行皮肤紧缩术（dermolipectomy）的影响。方法本研究对90名患有下肢脂肪水肿的女性患者进行了前瞻性研究，这些患者被均匀分为I期、II期和III期。吸脂术后使用氦等离子技术来增强皮肤紧致度。研究结果包括术后皮肤弹性、皮肤紧缩术的发生率以及患者的满意度。结果在I期，皮肤色泽和弹性提高了25

  来源：Aesthetic Plastic Surgery

  时间：2025-11-07

• 在结直肠腺瘤向癌变的过程中，通过整合多组学技术研究组织驻留微生物组与宿主蛋白质之间的相互作用

  这篇研究揭示了结直肠癌（CRC）中肿瘤内微生物群落与宿主蛋白之间的复杂相互作用。通过整合深度测序和蛋白质组学分析，研究者对185个组织样本进行了系统研究，这些样本包括腺瘤（A）、肿瘤（T）和旁瘤组织（P），并发现了一个与CRC相关的多界微生物生态系统。研究中还识别出四种CRC亚型（C1–C4），每种亚型都具有独特的临床预后和分子特征。这些发现表明，肿瘤组织的微生物组成与健康组织存在显著差异，且这些微生物与宿主蛋白之间存在动态的相互作用，从而影响肿瘤的发展。在研究过程中，科学家们发现了一些微生物与宿主蛋白之间的关键相互作用。例如，某些微生物通过激活Wnt/β-catenin和NF-κB信号通路促

  来源：iMeta

  时间：2025-11-06

• QIAGEN将以2.25亿美元收购单细胞测序公司Parse Biosciences

  QIAGEN公司周一宣布已达成最终协议，将以2.25亿美元现金收购单细胞测序解决方案的供应商Parse Biosciences，目标是进一步拓展QIAGEN在快速增长的单细胞测序市场的布局。QIAGEN表示，这笔交易还包括潜在的5500万美元的里程碑付款。此次收购预计将于2025年12月完成。据估计，全球单细胞市场的规模将从2024年的12亿美元增长到2029年的21亿美元，年均增长率约为10%。这一增长主要是由基于AI的药物开发驱动的，制药公司和生物技术公司正在大规模生成单细胞数据集，用来训练生物学预测模型。Parse凭借其专有的Evercode组合条形码技术平台，能够支持分析数百万乃至数十

  来源：生物通

  时间：2025-11-06

• 利用熔融长丝沉积技术制备的新型PEEK织物可减轻炎症，促进间充质干细胞（MSC）的分化，从而促进骨骼生长和植入物的骨整合

  D.J. Cohen|J. Deng|T.M. Reith|E.L. Sabalewski|D. Pestov|J.T. Dillon|A.Y. Jawad|P.J. Slosar|K.T. Foley|R.F. Dryer|T.D. Bassett|C.C. Harrod|B. Verrelli|M. Bertino|E.M. Erbe|Z. Schwartz|B.D. Boyan美国弗吉尼亚联邦大学生物医学工程系，里士满，VA摘要 PP）。将MSCs和巨噬细胞分别培养在PP、PP-HA和SP表面上，并评估了成骨细胞的分化情况及M1/M2表型。结果显示，MSCs和巨噬细胞在PP-HA表面附着

  来源：Biomaterials

  时间：2025-11-06

• 通过体细胞互补分析技术，鉴定患有cblG型钴胺素代谢先天性缺陷的患者中MTR基因的变异类型

  大卫·沃特金斯（David Watkins）| 凯特琳·扎卡里亚斯（Caitlin Zacharias）| 凯亚娜·阿尔巴比安-乌尔基利亚（Kyana Arbabian-Urquilla）| 克里蒂卡·拉古帕蒂（Krithika Ragupathi）| 布莱恩·M·吉尔菲克斯（Brian M. Gilfix）| 丹尼尔·希门尼斯（Daniel Jimenez）| 纳塔西亚·阿纳斯塔西奥（Natascia Anastasio）| 让-巴蒂斯特·里维埃尔（Jean-Baptiste Rivière）| 大卫·S·罗森布拉特（David S. Rosenblatt）加拿大蒙特利尔麦吉尔大学人类遗传学

  来源：Molecular & Cellular Proteomics

  时间：2025-11-06

• 对比虚拟染色技术提升了基于深度学习的胰腺导管腺癌（PDAC）亚型分类的准确性，尤其是在经过苏木精-伊红（H&E）染色的组织芯样本中

  胰腺导管腺癌（Pancreatic Ductal Adenocarcinoma, PDAC）的亚型划分在临床诊断中具有重要价值，它不仅有助于明确患者的病理状态，还能指导治疗方案的选择和预后评估。传统上，这种亚型划分依赖于免疫组织化学（Immunohistochemistry, IHC）染色，其中HNF1A和KRT81是用于定义PDAC亚型的关键标志物。然而，IHC染色过程往往需要耗费大量时间和人力，且存在主观性，这使得其在日常临床实践中面临诸多挑战。为了改善这一现状，研究者们开始探索虚拟染色技术，即通过常规的苏木精-伊红（Hematoxylin and Eosin, H&E）染色图像生成合成的

  来源：The Journal of Pathology

  时间：2025-11-06

• 通过快速热解工艺获得的桉树皮生物油的纯化过程的模拟、技术经济评估和风险分析

  随着全球人口的持续增长和技术的快速发展，能源需求呈现出前所未有的增长趋势。传统上，能源供应主要依赖于化石燃料，如煤炭和石油。然而，这些不可再生资源的枯竭以及日益严重的环境问题、气候变化和温室气体排放，促使人们加快寻找可持续和环保的替代能源。在众多可再生能源中，生物质因其广泛可得性、碳中性特性和多用途性，成为研究的热点。生物质不仅可以用于生产燃料，还能转化为化学产品和材料，替代传统的石化产品，广泛应用于能源、环境和经济社会发展等多个领域。生物质转化技术，特别是快速热解，已被广泛研究，作为将木质纤维素材料转化为高附加值产品的有效途径。快速热解是一种在无氧环境下进行的热化学过程，能够迅速将有机物质分

  来源：Biomass and Bioenergy

  时间：2025-11-06

• 在综合测试与评估方法（IATA）框架下，对10种选定的全氟和多氟烷基物质（PFAS）的雌激素和雄激素受体活性进行了体外和计算机模拟（in silico）的综合评估

  PFAS（全氟和多氟烷基物质）是一类广泛存在于工业和消费品中的合成化合物，因其热稳定性、表面活性和抗降解特性而被广泛应用。然而，这类化合物对内分泌系统的潜在干扰作用已成为监管关注的重点。随着PFAS种类的不断扩展，如何有效评估其内分泌干扰潜力成为一个复杂且关键的问题。本研究采用了一种多层级评估策略，结合计算机模拟、体外实验以及机制数据，构建了一个基于OECD（经济合作与发展组织）综合测试与评估（IATA）框架的系统性分析平台，以提升对PFAS内分泌干扰潜力的识别效率和科学依据。PFAS的结构多样性使得其生物学效应难以统一预测。研究中选取了10种具有代表性的PFAS化合物，涵盖三种主要子类：全氟

  来源：Toxicology

  时间：2025-11-06

• 在基于蒽的“八”字形金属超分子中，通过调控堆叠角度来实现发光（SAME技术）

  在当今的材料科学与化学研究中，发光材料因其在光电子器件、生物成像、环境监测等领域的广泛应用而受到广泛关注。这些材料的核心特性之一是其发光性能，而影响这一性能的关键因素之一是分子在材料中的排列方式。特别是在分子自组装形成的超分子结构中，分子间的堆积角度对发光行为具有显著影响。这种堆积角度不仅决定了激发态之间的耦合强度，还影响了电子轨道的重叠程度以及激子的运动行为，最终决定了材料的发光效率。因此，精确调控分子堆积角度成为实现高性能发光材料的重要研究方向。然而，目前仍然缺乏一种高效且可预测的方法来实现对分子堆积角度的精确控制。本研究中，科学家们设计并合成了一系列“八字形”超分子结构，命名为 **S1

  来源：Aggregate

  时间：2025-11-06

• ParaDeep：基于序列的深度学习方法，用于残基级别的结合位点预测，该方法采用具有链感知能力的BiLSTM-CNN模型

  抗体的结合区域预测是结构受限、高通量发现流程中的关键挑战。本文介绍了一种轻量且可解释的深度学习框架ParaDeep，可以直接从氨基酸序列中预测残基级别的结合区域。ParaDeep结合了双向长短期记忆网络（BiLSTM）和一维卷积层（CNN），以捕捉序列的长距离上下文信息和局部结合模式。通过系统评估30种不同的模型配置，包括编码方案、卷积核大小和抗体链类型（重链H、轻链L以及混合链HL），结果显示重链模型在五折交叉验证中表现最佳（F1=0.856±0.014，MCC=0.842±0.015），优于轻链模型（F1=0.774±0.023，MCC=0.772±0.022）。在独立的盲测数据集上，Pa

  来源：Frontiers in Bioinformatics

  时间：2025-11-06

• 利用Schiff碱探针(E)-2-(((2-羟基-4-磺萘-1-基)亚氨基)甲基)苯甲酸实现Fe3+金属离子的荧光检测方法：一项结合实验与理论的研究

  摘要合成了一种基于萘的Schiff碱探针(E)-2-((2-羟基-4-磺萘-1-基)亚氨基)甲基)苯甲酸（HSMB），并将其用于水介质中Fe3+离子的选择性检测。通过FTIR、元素分析和NMR对该探针进行了表征。该探针在346 nm和478 nm处的激发和发射光谱与通过计算分析得到的理论值（分别为227 nm和493 nm）相符。时间依赖密度泛函理论计算表明，在中性pH条件下，探针对水中的Fe3+金属离子的选择性荧光熄灭行为是由分子内电荷转移引起的，其检测限为2.5 µM。通过Benesi-Hildebrand方程确定其结合常数为4 × 103 M-1，而在Job图分析中金属-配体复合物的结合

  来源：Journal of Fluorescence

  时间：2025-11-06

• 通过多理性设计方法提高Streptomyces mobaraenesis转谷氨酰胺酶的热稳定性

  Streptomyces mobaraenesis 的转谷氨酰胺酶在食品加工中得到广泛应用。本研究旨在提高先前工程改造的耐热转谷氨酰胺酶突变体 FRAPD-TGm2 的热稳定性。研究人员采用了三种独立的策略来实现这一目标。首先，通过折叠自由能（ΔG）分析进行虚拟饱和突变筛选，得到了突变体 N176L，其残余活性在 60°C 下提高了 8.0%。其次，结合 ΔG 预测结果采用共识设计方法，确定了突变体 K152A，该突变使残余活性提高了 6.9%。第三，通过二硫键工程改造产生了三种稳定突变体：D3C-G283C、T7C-E58C 和 A160C-G228C，它们的残余活性分别提高了 29.8%、

  来源：Journal of Agricultural and Food Chemistry

  时间：2025-11-06

• 基于LiDAR与相机数据融合技术的高通量提取油菜植株个体高度的方法

  植物高度（Plant Height, PH）的高效与准确提取在分析其更深层次的表型特征以及提升育种效率方面起着至关重要的作用。传统方法在大规模、高精度和低延迟的单株植物水平测量中存在诸多困难。为解决这一问题，本研究采用了一种桁架型表型平台，对120种油菜品种从两叶期到开花期的6个生长阶段进行数据采集，获取了LiDAR和RGB冠层数据。通过这一平台，我们不仅能够全面捕捉植物冠层的三维结构，还能在复杂环境下实现更精确的单株识别和高度测量。首先，采用改进的K-Means算法与Faster R-CNN相结合，实现了对油菜单株图像的识别。该方法在不同生长阶段中均表现出较高的检测精度，特别是在测量过程中，

  来源：Computers and Electronics in Agriculture

  时间：2025-11-06

• 自身免疫性甲状腺疾病（AITDs）中生物标志物的筛选：基于拉曼光谱和MALDI-ToF质谱技术的初步研究

  本研究聚焦于自身免疫性甲状腺疾病（Autoimmune Thyroid Diseases, AITDs）的诊断与监测方法，特别关注了两种分析技术——基质辅助激光解吸/电离飞行时间质谱（Matrix-Assisted Laser Desorption/Ionization Time-of-Flight Mass Spectrometry, MALDI-ToF MS）和拉曼光谱（Raman Spectroscopy）的应用。这两种技术因其非侵入性和高灵敏度，被认为是评估患者健康状况和监测疾病进展的重要工具。本文将深入探讨这些技术在AITDs研究中的作用，以及它们如何为未来的诊断和治疗提供新的视角。

  来源：Biochimica et Biophysica Acta (BBA) - General Subjects

  时间：2025-11-06

• 基于Pareto多目标Transformer的抗菌肽多属性协同优化设计新方法MOFormer

  在抗生素研发速度远落后于临床需求的背景下，抗菌肽(AMP)因其独特的作用机制成为对抗耐药菌的新希望。这类两亲性阳离子肽能穿透带负电的细菌膜，但其强疏水性和正电特性往往导致溶血(HEMO)和毒性(TOXI)风险，成为临床转化的主要障碍。传统生成模型如VAE、GAN等虽能优化单一属性，却难以协调多重目标间的固有冲突。为解决这一难题，筑波大学与湖南大学联合团队在《Briefings in Bioinformatics》发表研究，提出MOFormer——一种基于Pareto多目标优化的Transformer框架。该工作创新性地将多融合描述符（氨基酸组成AAC和CTDC特征）压缩为3维控制向量，结合条件

  来源：Briefings in Bioinformatics

  时间：2025-11-06

• 利用单细胞和空间转录组测序技术解析胶质母细胞瘤中与预后相关的S100A9高表达单核细胞

  在人类脑肿瘤中，单核细胞和巨噬细胞被认为是主要的免疫细胞群体，它们在肿瘤进展过程中扮演着关键角色。尽管这些细胞的重要性已被广泛认可，但它们的异质性——特别是单核细胞内部的多样性——仍缺乏深入的了解。本研究通过整合多种前沿技术，如单细胞RNA测序（scRNA-seq）、空间转录组测序以及免疫荧光和T细胞共培养实验，系统性地揭示了单核细胞和巨噬细胞在胶质母细胞瘤（Glioblastoma, GBM）中的异质性及其功能特征。研究发现，一种名为S100A9高表达的单核细胞亚群与较差的患者预后密切相关，并且这些细胞可能通过促进血管生成和诱导M2型巨噬细胞极化，从而形成有利于肿瘤生长的免疫抑制性微环境。胶

  来源：OncoTargets and Therapy

  时间：2025-11-06

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