• 一种利用遥感和气象数据推导全天候蒸发量的实用方法

  日常实际蒸散发（ET）是高效水资源管理和灌溉规划中的关键变量，其准确性和及时性对于支持农业决策至关重要。本研究提出了一种实用的工作流程，通过整合遥感和气象数据生成全天候、每日的ET数据。在这一过程中，基于能量平衡理论构建了像素级别的地表温度（LST）与植被覆盖度（FVC）的空间关系，并结合遥感、气象以及物理模型的输出作为机器学习（ML）算法的输入特征，以估算ET。为了应对云覆盖导致的数据缺失问题，研究利用Noah地表模型推导出的LST数据补充MODIS LST数据的缺失，同时分别构建了针对无云和有云条件的ML模型。这两种模型预测的ET值被整合，从而生成全天候的ET产品。通过与内布拉斯州（NE）

  来源：International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation

  时间：2025-11-06

• 一种利用多时相水体范围测绘和形态分析技术进行大规模河流河道截断检测的稳健方法

  河流作为地表水循环中最活跃的组成部分之一，在全球水文系统中扮演着至关重要的角色。近年来，随着气候变化和人类活动的加剧，河流的弯曲迁移现象变得更加频繁，导致局部的河道截断事件，这些事件对生态环境和水资源管理具有深远的影响。尽管已有大量研究记录了河流迁移的变化，但大多数集中在局部尺度的河道动态分析，而缺乏能够识别大范围河道截断事件的自动化方法。因此，本研究提出了一种可扩展的方法，结合多时相河流范围图与形态学分析，以实现对广阔空间范围内的河道截断事件的识别。本方法的核心在于利用不同时间段的河流中心线交集所形成的闭合环来识别真实的河道截断区域。通过这种方式，可以有效减少因分叉现象而产生的假阳性结果，同

  来源：International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation

  时间：2025-11-06

• 利用高光谱成像和基于WGAN数据增强技术的XGBoost-SHAP算法，显著提升了菊花中总黄酮含量的预测精度

  该研究聚焦于如何利用先进的数据分析技术对菊花中总黄酮含量进行快速、准确的预测。菊花作为中国传统医学中广泛应用的药材，其丰富的黄酮类化合物赋予了它多种潜在的健康益处，包括抗炎、抗氧化和抗过敏等。黄酮类化合物不仅在药理学中扮演着重要角色，同时也是评估菊花质量的重要指标之一。然而，传统的黄酮含量测定方法通常依赖于复杂的化学实验流程，且需要昂贵的设备和大量化学试剂，这不仅增加了成本，还可能对环境造成负担。因此，寻找一种快速、绿色且非破坏性的分析方法成为当前研究的热点。为了克服小样本数据对模型泛化能力的限制，研究团队引入了一种基于生成对抗网络（GAN）的数据增强策略。这种方法通过生成合成数据来扩充原始数

  来源：Industrial Crops and Products

  时间：2025-11-06

• 新型棉花纤维摩擦测试方法的验证：评估纤维表面化学性质对摩擦力的影响

  本研究探讨了棉花纤维表面化学成分对纤维间摩擦的影响，旨在验证一种新的棉花纤维摩擦测量方法的有效性。棉花纤维在纺纱过程中，纤维间的摩擦是调控纤维流动的重要因素，它不仅影响纺纱性能，还对最终纱线质量产生深远影响。纤维间的摩擦力是纤维相互作用时产生的阻力，适当的摩擦有助于纤维开松、均匀形成卡棉网、平稳牵伸过程，减少纱线捻度需求，提升纤维集合体的均匀性，并最终形成紧密的条子和纱线。然而，摩擦力过高或过低都会对纺纱工艺造成不利影响，因此，找到合适的纤维间摩擦水平对于纺织加工的顺利进行和纱线质量的提高至关重要。棉花纤维表面通常覆盖着蜡质和其他非纤维素成分，这些成分在纺纱过程中起到润滑作用，可能降低纤维之间

  来源：Industrial Crops and Products

  时间：2025-11-06

• 缩小分辨率差距：利用机器学习技术监测巴基斯坦旁遮普省的局部地下水干旱情况

  本文探讨了在巴基斯坦旁遮普地区（Punjab Doabs）利用机器学习模型对地表水储量异常（TWSA）数据进行高分辨率降尺度处理，以评估地下水干旱指数（GGDI）的方法。研究背景指出，地下水作为最大的可用水资源之一，在满足基本用水需求方面发挥着关键作用。然而，由于降水不足导致的干旱现象会对地下水储量、农业和畜牧业、经济以及人类和野生动物社区的可持续性造成严重影响。传统的地下水干旱评估方法受限于观测数据在空间和时间上的不足，难以准确捕捉地下水变化的细节。研究团队选择了XGBoost（Extreme Gradient Boosting）机器学习模型，用于将来自GRACE卫星的TWSA数据从0.25

  来源：Groundwater for Sustainable Development

  时间：2025-11-06

• 技术部署与更新的建模：单调性与波动性工业动态

  科技的部署通常遵循一个S型曲线，其特征是初期阶段的指数增长，随后进入饱和阶段，部署速度放缓并稳定在一个最大水平。尽管现有文献主要集中在对这种增长模式的建模和理论分析，尤其是早期的指数增长阶段，但对部署高峰之后的长期维护和更新动态的关注相对较少。这一研究空白对于无技术中断地逐步演进技术，尤其是在长期工业可持续性背景下，具有重要意义。本文提出了一种结合S型部署轨迹和设备寿命分布的模型，从而能够模拟部署初期和后续更新阶段。研究发现，部署阶段的特性显著影响更新动态。具体而言，当部署速度相对于设备寿命较快时，生产轨迹会表现出超调和振荡，这与较慢部署所观察到的平滑动态形成对比。案例研究，如核反应堆的部署，

  来源：PLOS Sustainability and Transformation

  时间：2025-11-06

• 碘催化的环保型3-((1H-吲哚-3-基)(苯基)甲基)-4-羟基-2H-铬烯-2-酮的合成方法

  摘要 引言：在许多重要的药物中存在一类理想的杂化结构，包括吲哚和香豆素，它们被称为3-((1H-吲哚-3-基)(苯基)甲基)-4-羟基-2H-铬烯-2-酮。然而，开发吲哚-香豆素的合成技术具有许多优势。 方法：我们希望研究3-((1H-吲哚-3-基)(苯基)甲基)-4-羟基-2H-铬烯-2-酮分子的重要性，并开发一种高效的方法，该方法能够使用更多种类的苯甲醛、4-羟基香豆素和吲哚，在温和条件下进行反应。 结果：作为催化剂，碘相比传统试剂具有多个优势，如高产率

  来源：Current Catalysis

  时间：2025-11-06

• 综述：缺陷工程单原子催化剂的合成策略、表征技术及其在电催化中的应用前景

  缺陷工程化的单原子催化剂（SACs）作为一种新兴的催化材料，正逐步成为提升催化性能的重要手段。这类催化剂不仅能够提供独特的活性位点，还能通过缺陷工程技术实现对缺陷类型、空间分布和浓度的精确调控，从而优化反应路径，显著增强催化效率和选择性。然而，在原子尺度上构建缺陷工程化的SACs，同时保持活性位点的高稳定性，仍然是该领域面临的关键挑战之一。本文系统地总结了缺陷工程在SACs中的构建策略和先进表征技术，并特别关注其在关键能量转换反应中的卓越表现，包括氧还原反应（ORR）、二氧化碳还原反应（CO₂RR）和水电解反应。通过整合最新的研究进展，我们深入探讨了缺陷工程对合成方法、性能提升以及结构-活性关

  来源：Fuel

  时间：2025-11-06

• 通过喷墨打印技术制备的PEM燃料电池用先进催化剂层：催化剂层优化及其与超声喷涂涂层的催化剂层的对比

  工业喷墨打印（IJP）作为一种先进的技术，正逐渐成为质子交换膜燃料电池（PEMFC）中催化剂层（CLs）可扩展且精确沉积的关键方法。在本研究中，研究人员使用了一种工业级的压电喷墨打印头，直接在Nafion™ 212膜上沉积催化剂层。为了改善CLs的均匀性和减少裂纹的形成，研究团队探讨了多种策略，包括在喷墨墨水中添加乙二醇（EG），调整打印头与膜之间的距离，以及结合特定的墨滴顺序算法来降低打印分辨率。通过优化这些打印参数，他们成功制造了无裂纹、均匀分布的催化剂涂覆膜（CCMs），并且在阴极上实现了从0.1到0.3 mgPt/cm²的铂负载量。在实际的PEMFC运行中，这些IJP沉积的CLs表现出

  来源：Fuel

  时间：2025-11-06

• 动态生命周期诱导的真实性分析方法在多模态假新闻检测中的应用

  在当前信息传播迅速、内容形式日益多元的背景下，社交媒体平台已经成为人们获取新闻和表达观点的重要渠道。然而，这种便捷性也带来了信息真实性的问题，尤其是在虚假新闻（fake news）的传播过程中，其可能对公众认知和社会稳定造成严重影响。因此，如何有效地识别和检测虚假新闻，已成为学术界和工业界共同关注的热点问题。现有的研究主要集中在内容分析和传播模式识别两个方面，但往往忽略了新闻传播过程中动态变化的生命周期特征。本文提出了一种新的方法，即动态生命周期诱导的多模态虚假新闻检测模型（DLIM-FND），旨在通过融合多模态新闻内容与传播序列信息，更全面地理解和检测虚假新闻。随着社交媒体的迅速发展，用户在

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-11-06

• 利用时间线整合方法有效检测自杀念头

  自杀意念检测（Suicidal Ideation Detection, SID）是一项重要的任务，其核心在于通过分析用户在社交媒体上的内容，评估自杀意念（Suicidal Ideation, SI）的严重程度，从而实现早期干预。随着人工智能技术的快速发展，特别是大型语言模型（Large Language Models, LLMs）在自然语言理解方面的能力提升，SID的研究进入了一个新的阶段。然而，现有的方法在处理用户多条社交媒体内容时，往往忽视了内容之间的时间依赖关系，导致对用户心理状态的判断不够精准。此外，由于某些用户的社交媒体内容可能过于冗长或数量过多，这也会超出LLMs的输入长度限制。为

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-11-06

• 软沉积物替代研究：声学遥感技术与海洋沉积物中的环境DNA（eDNA）的关联更为紧密，而非与底栖生物的关联更为密切

  Raphael F. Burkart-Radtke|Emma L. Johnston|Tim Ingleton|Charlotte Beloe|Sebastian Vadillo Gonzalez|Graeme F. Clark悉尼大学海洋生态未来实验室，澳大利亚悉尼摘要在生态学相关尺度上预测沉积物底栖生物多样性仍然是海洋生物监测面临的重大挑战，因为直接点采样成本高昂且耗时较长。本研究通过建立非生物-生物关系模型，评估了遥感声学变量作为底栖生物多样性替代指标的潜力。关键在于，它比较了传统形态识别方法与基因组（eDNA宏条形码）技术在生物数据收集方面的优势。研究人员从澳大利亚悉尼港采集了沉积物样

  来源：Estuarine, Coastal and Shelf Science

  时间：2025-11-06

• 利用田口方法优化竹活性炭对染料的吸附性能

  在当今社会，随着纺织工业的快速发展，合成染料的排放成为了一个日益严重的环境问题。这些染料不仅对水体造成污染，还可能对人体健康产生威胁。传统的污水处理方法，如混凝、氧化和膜过滤，虽然在一定程度上能够处理染料污染，但往往成本较高，且难以实现完全去除。因此，寻找一种高效、经济且可持续的吸附剂成为研究的重点。本研究中，科研人员通过将竹子作为原料，利用磷酸进行化学活化，制备出具有高比表面积的活性炭，以有效去除纺织废水中的一种常见染料——Remazol Brilliant Orange 3 R。该方法不仅解决了传统吸附剂成本高的问题，还充分利用了农业废弃物，为环境治理提供了一种新的思路。竹子作为一种快速生

  来源：Desalination and Water Treatment

  时间：2025-11-06

• 利用CTAB功能化的西兰花废弃物生物炭对水溶液中重金属和有机染料进行高效同时吸附：一种可持续的水体修复方法

  在这项研究中，科学家们探索了一种创新的环境治理方法，即利用 broccoli（西兰花）废弃物通过化学改性制备一种新型的生物炭材料，并将其应用于工业废水中多种污染物的同步去除。这项研究的核心在于通过优化材料的表面性质，提高其对有机染料和重金属离子的吸附能力，从而为解决环境污染问题提供了一种高效、经济且可持续的解决方案。西兰花是一种常见的蔬菜，其废弃部分通常被当作垃圾处理，然而，这些废弃物中富含木质素、纤维素和生物活性成分，具备转化为高反应性碳材料的潜力。通过酸处理和表面活性剂 CTAB（十六烷基三甲基溴化铵）的改性，研究团队成功提升了生物炭的物理化学特性，使其在废水处理中展现出优异的性能。具体而

  来源：Desalination and Water Treatment

  时间：2025-11-06

• 综述：铷的综述：资源、技术及应用

  镭作为一种稀有碱金属，凭借其独特的物理化学性质，在多个尖端科技领域展现出不可替代的作用。其低电离能（403.0 kJ/mol）、优异的光电响应特性（光谱范围覆盖可见光至近红外波段）以及放射性同位素（如⁸⁷Ra）在量子计算中的应用潜力，使其成为现代科技发展的重要战略资源。然而，镭的高分散性和低赋存浓度（全球储量不足200万吨）导致其资源开发面临多重挑战，需要结合跨学科技术进行系统性突破。### 一、镭的资源分布与赋存特征镭的赋存形式可分为固体矿物和液体盐湖两大类。固体矿物主要分布于云母石、绿柱石等硅酸盐矿物中，例如云南宁德锂云母矿含镭量达3.5%，但这类矿物普遍存在高钾、钠等干扰离子（浓度可达数

  来源：Desalination

  时间：2025-11-06

• 经心尖心脏跳动状态下间隔肌切除术：治疗梗阻性肥厚型心肌病的革命性方法——魏氏手术

  高血压性梗阻性心肌病（HOCM）是一种常见的遗传性心脏病，其主要特征是左心室流出道（LVOT）的异常狭窄，导致心脏泵血功能受限。随着医学技术的进步，治疗HOCM的方法也在不断发展。传统的治疗方法是经主动脉手术室隔肌切除术（transaortic septal myectomy，SM），这是一种已有60多年临床应用的手术方式，被广泛认为是治疗HOCM的“金标准”。SM手术能够有效解除LVOT的梗阻，改善患者症状，提高其生活质量，并且在经济成本方面也具有优势，通常被认为是心脏手术中最经济的手术之一，能够减少住院次数和长期随访中的死亡率。尽管SM手术在治疗HOCM方面取得了显著成效，但其手术方式仍存

  来源：Cirugía Cardiovascular

  时间：2025-11-06

• 碳酸盐矿物溶解过程中的实施难点——技术说明

  在化学反应动力学研究中，特别是涉及矿物溶解和沉淀的反应过程，反应速率参数的准确理解对于模拟的可靠性至关重要。这些参数不仅决定了反应的快慢，还影响着整个系统的演化过程。然而，当这些参数被错误地报告时，模拟结果可能会出现显著偏差，从而误导科学推论和工程应用。本文针对一个广泛使用的矿物反应动力学数据库中碳酸盐矿物溶解速率参数的报告方式提出了修正建议，并通过模拟实验验证了该修正的有效性。在碳酸盐矿物的溶解过程中，通常涉及三种基本机制：酸机制、碳酸机制和中性机制。每种机制都有其对应的正向和逆向反应速率参数，分别用 $k_1$、$k_2$、$k_3$ 和 $k_{-1}$、$k_{-2}$、$k_{-3}

  来源：Applied Geochemistry

  时间：2025-11-06

• 在咨询研究中保留跨性别参与者的推荐方法

  在当代社会，性别多样性问题日益受到重视，尤其是在心理咨询与研究领域。然而，尽管心理咨询师服务的对象涵盖所有性别，但 transgender（跨性别）群体在相关研究中的代表性仍然不足。这一现象不仅影响了对跨性别群体心理需求的全面理解，也对实际咨询工作的效果和方法提出了挑战。为了更好地反映这一群体的真实情况，研究者需要在研究设计、数据收集与分析过程中采取更加包容和细致的策略。首先，跨性别群体在研究中的代表性不足是一个亟待解决的问题。根据已有文献，即使是在心理咨询领域的顶级期刊中，跨性别参与者也仅占少数。例如，在2010年至2019年间，三本主要的心理咨询期刊中，仅有17.2%的实证研究报告了跨性别

  来源：Journal of LGBTQ Issues in Counseling

  时间：2025-11-06

• 通过出声思考的言语协议和自然语言处理技术，来捕捉叙事媒体中连贯性的构建过程

  摘要本研究检验了两个基于理论提出的假设——“词汇精确性假设”（Lexical Precision Hypothesis）和“优先访问假设”（Privileged Access Hypothesis）——这些假设关注的是媒介在构建文本连贯性方面的作用。在这项探索性研究中，我们探讨了是否以及如何通过计算分析来有效评估这些假设中所述的媒介差异。具体而言，我们运用自然语言处理（NLP）技术分析了来自一项研究的口语记录数据。在该研究中，51名参与者在阅读文本及其非语言形式的图形化叙述时进行了口头表达。我们对参与者的口语记录进行了词汇和语义连贯性的分析，这些分析分别反映了他们心理模型中文本基础（textb

  来源：Discourse Processes

  时间：2025-11-06

• 与监督官员保持积极的关系是否会预示着处于缓刑或假释期间的女性被撤销缓刑资格或面临技术性违规（即违反相关规定）？

  摘要接受社区监督的女性在司法系统客户中的比例日益增加，这凸显了了解影响她们监督成功因素的必要性。本研究利用密歇根州16个县402名女性的纵向数据，探讨了通过“双重角色关系量表简版”（Dual-Role Relationship Inventory-Short Form, DRI-SF）测量的女性对监督官员关系的认知，是否与她们自我报告的技术违规行为及监督撤销情况有关。研究分析了DRI-SF的各个子量表（关怀/公平性、信任和强硬态度），而非综合得分。研究结果表明，关怀/公平性和信任子量表得分较高与技术违规行为及监督撤销的可能性较低相关，而强硬态度子量表得分较高则与这两种情况的可能性较高相关。这些

  来源：Deviant Behavior

  时间：2025-11-06

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