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利用Sentinel-2数据和多季节深度学习融合技术提升树木物种组成制图的质量
摘要准确地进行树木物种组成(TSC)的全面映射对于有效的森林管理至关重要。然而,由于公开获取的卫星图像空间分辨率较低,从卫星图像中区分物种级信息仍然是一个挑战。在这项研究中,我们首次系统地评估了使用Sentinel-2图像进行基于深度学习(DL)的TSC映射时的空间分辨率提升和多季节数据融合方法。具体而言,我们评估了:(1)不同空间分辨率和增强方法的影响,将原始的20米Sentinel-2图像与10米和5米的双线性重采样图像、10米的超分辨率(SR)增强图像进行了比较,并研究了它们的组合使用效果;(2)多季节图像和辅助环境数据(气候、地形)的贡献;(3)一种新颖的多源多季节融合(MSMSF)方
来源:International Journal of Remote Sensing
时间:2025-11-07
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一种利用水文气象数据通过深度学习方法估算垂直土壤湿度剖面的方法
摘要本研究开发了一种混合深度学习(DL)模型,该模型将一维卷积神经网络(Conv1D)与长短期记忆(LSTM)网络相结合,形成了Conv1D-LSTM模型,用于在裸地和耕地条件下估算六个深度的土壤湿度(SM)剖面。该模型利用与土壤湿度动态密切相关的土壤水文气候前兆数据,并在印度不同的农业气候区域进行了评估。结果表明,Conv1D-LSTM模型具有较高的准确性,其CC值介于0.60–0.96之间,NRMSE值介于0.09–0.22之间,Dr值介于0.51–0.80之间,KGE值介于0.32–0.82之间。该模型的性能始终优于单独使用的Conv1D、LSTM和支持向量回归(SVR)模型,以及五种广
来源:Hydrological Sciences Journal
时间:2025-11-07
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面向半导体等离子体刻蚀的自适应学习策略:基于对比熵条件腔室适配的实时端点检测新方法
随着半导体技术向更精细的电路设计发展,制造过程的精确监控变得至关重要。等离子体刻蚀作为定义集成电路图案的关键工艺,其端点检测(EPD)的准确性直接影响器件性能。然而,当晶圆开口面积减小、电路设计愈加复杂时,光学发射光谱(OES)数据易受射频脉冲影响产生剧烈振荡,导致信噪比(SNR)显著降低。更严峻的挑战来自等离子体腔室间的变异——尽管采用相同工艺参数,不同腔室因硬件差异和长期等离子体暴露产生的物理变化,会导致OES数据分布出现协变量偏移(covariate shift)。这种分布差异使得基于机器学习EPD模型在新腔室上表现急剧下降,而通过破坏性晶圆切割获取真实端点标签的高成本又限制了传统监督学
来源:JOURNAL OF INTELLIGENT MANUFACTURING
时间:2025-11-07
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中医技术在癌症患者中的接受度量表:开发与验证
这项研究致力于开发和验证一个评估癌症患者对传统中医技术接受度的量表,旨在为临床实践和相关研究提供一个科学、可靠的工具。传统中医技术在癌症治疗中展现出独特的价值,尤其在缓解症状、改善生活质量等方面,其应用潜力不容忽视。然而,目前尚缺乏经过科学验证的工具来系统评估患者对这些技术的接受程度,这限制了其在主流医疗体系中的推广和应用。因此,本研究基于“技术接受模型”(Technology Acceptance Model, TAM)的理论框架,结合文献分析、定性研究以及专家咨询等方法,构建并验证了一个包含四个维度的量表。传统中医技术包括针灸、刮痧、拔罐、按压、耳穴按压等手动疗法,这些技术通过外部刺激和中
来源:Patient Preference and Adherence
时间:2025-11-07
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三种跟踪方法的比较,用于评估两种为患有脑瘫的幼儿设计的电动移动辅助设备的使用情况
摘要由于对行走的重视、护理者的投入、设备特性以及环境因素的影响,为脑瘫儿童提供助力移动设备的应用并未得到充分利用。了解设备的使用模式对于评估助力移动干预措施对儿童康复效果的影响至关重要。作为临床试验(NCT04684576)的一部分,研究人员比较了三种客观追踪方法:集成记录器、全球定位系统(GPS)追踪器以及护理者报告的活动日志(CRAL),以探究这些方法在记录设备使用情况方面的有效性。研究指标包括游戏会话频率、会话时长、总使用时间以及两种助力移动设备(改良型骑行车(MROC)和Permobil Explorer Mini(EM)的独特使用天数。十二名脑瘫儿童在家庭和社区环境中连续八周使用这两
来源:Assistive Technology
时间:2025-11-07
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一种集成式的无分布假设方法,用于监控多个流程方面,并应用于交付时间管理
摘要监控事件之间的时间间隔、操作延迟或对客户电话的响应时间对于维护和提高服务质量至关重要。这些过程中的多个方面,包括位置分布(如中位数时间)、变化性和分布形态,都起着关键作用。本文提出了一种新型的创新性无分布累积和(CUSUM)方法,该方法基于三种正交等级统计量(这些统计量源自勒让德多项式),能够同时监控位置分布、尺度分布和偏度分布。文章讨论了该方法的实现细节以及后续分析步骤,以确定哪个参数对信号质量的影响更大。通过仿真研究了所提出方案在受控状态下的鲁棒性,并将其运行长度特性与其他CUSUM方法进行了比较。结果表明,该方案在识别涉及基础过程分布中一个或多个参数的变化时表现出卓越的性能。为了说明
来源:Journal of Applied Statistics
时间:2025-11-07
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女性在经历不良分娩后,对再次怀孕时的选择权、赋权感及控制能力的看法:一项多方法研究
在现代医疗体系中,孕妇的体验常常受到多种因素的影响,这些因素不仅包括临床技术的高低,还涉及她们在分娩过程中的情感体验和自主权。对于那些在之前分娩经历中感到负面或压力重重的女性而言,她们在接下来的怀孕中通常希望获得不同的、更积极的体验。这种愿望通常体现在她们对选择权、控制感以及情感支持的需求上。研究显示,以女性为中心的护理方式能够显著改善她们的分娩体验,使她们在医疗过程中感到被尊重、被倾听,并拥有更多的自主权。本研究旨在探讨那些经历过负面分娩或产科护理的女性对以她们为中心的护理元素的认同程度,并识别影响她们对这种护理方式感知的因素。研究团队采用了多种方法,包括定量和定性分析,来全面了解这些女性的
来源:Women and Birth
时间:2025-11-07
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通过技术创新实现可持续发展的策略:针对欧洲国家的MMQ方法
这篇研究探讨了技术革新、外国直接投资(FDI)和工业化在减少欧盟碳排放方面的作用,重点分析了2006年至2020年期间38个欧盟国家的数据。研究采用了一种被称为“矩方法分位数”(MMQ)的分析方法,用于研究这些因素如何在不同环境退化水平下影响碳排放。通过这种方法,研究能够揭示在不同排放水平中,技术革新如何驱动排放减少,并为制定更具针对性的气候政策提供参考。研究结果表明,尽管技术进步在工业水平较低的地区能够有效减少碳排放,但在工业化程度较高、排放量较大的国家,其影响则逐渐减弱。这提示我们需要在不同背景下制定差异化的气候政策,以在促进经济增长的同时实现环境可持续性。研究还指出,技术革新在低排放国家
来源:Sustainable Futures
时间:2025-11-07
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具有优化填充因子和辐射冷却集成技术的柔性热电冷却器,用于实现高效能的可穿戴设备热管理
随着可穿戴电子设备在健康监测、增强现实和健身追踪等领域的广泛应用,对有效热管理解决方案的需求日益增长。这种需求不仅是为了确保设备的可靠性和稳定性,也是为了提升用户的舒适度。然而,目前的热电冷却器(TECs)存在一些局限性,例如体积较大、能耗较高、结构刚性等问题,使得它们难以应用于需要贴合人体、轻便灵活的可穿戴设备中。为了解决这些问题,研究人员提出了一种新型的柔性热电冷却器(FTEC),它不仅具有较小的体积,还具备良好的能量效率和机械柔韧性。FTEC的结构设计采用了弹性硅橡胶基底,将p型和n型热电腿以一定的密度嵌入其中,形成了一个紧凑的冷却系统。通过系统优化填充因子(FF),研究人员发现16%的
来源:Sustainable Materials and Technologies
时间:2025-11-07
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家族企业的治理教育与创新:来自中国领导层更迭的启示
家庭企业在经济发展的过程中扮演着重要的角色,尤其是在新兴经济体中,如中国。这些企业不仅是私人经济活动的重要组成部分,而且在就业、GDP增长和创新方面贡献显著。然而,跨代领导权的转移是这类企业的一个核心特征,同时也在企业可持续性和创新方面带来了复杂的挑战。领导权的过渡,特别是在管理权和所有权的转移过程中,可能会对企业的创新投资产生双重影响。本文通过分析中国中小企业板和创业板上市的家庭企业,探讨了管理权和所有权继承对创新投资的影响,发现这种转移在不同的阶段会产生不同的结果。在领导权过渡过程中,家庭企业会面临一系列复杂的决策过程。一方面,家族成员的无私行为可能有助于减少代理成本,确保企业长期生存和成
来源:Sustainable Futures
时间:2025-11-07
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实现润滑与保护的集成:通过电液动力喷射和激光微包覆技术制备交替复合涂层
鲍一辰|邓建新|范凌轩|王俊彦|曹胜汉中国山东省济南市山东大学机械工程学院,教育部高效清洁机械制造重点实验室,250061摘要本研究通过将电液动力喷射沉积(EHJD)与激光微熔覆(LMC)技术结合,在硬质合金基底上制备了软硬交替的Ni/Cr3C2-TaS2复合涂层。硬质涂层中添加的增强相表现出优异的机械性能(硬度提升至约17.49 GPa),从而提高了耐磨性。这种交替结构通过机械互锁显著增强了TaS2软涂层的附着力。摩擦学测试表明,在不同滑动速度下,这种交替复合涂层的摩擦系数最低,约为0.19。尽管在高速下由于硬质相的磨损加剧,其磨损率增加到约5.45 × 10−6 mm3/N·m。交替涂层的
来源:Surface and Coatings Technology
时间:2025-11-07
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采用激光熔覆技术制备的NbMoTaW难熔高熵合金涂层:从工艺参数到磨损机理
在当前的工业应用中,材料的性能和耐用性是决定其使用价值的关键因素。特别是在高温、高压以及高磨损的环境下,传统材料往往难以满足复杂工况的需求。为此,科学家们不断探索新型材料,其中,高熵合金(High Entropy Alloys, HEAs)因其独特的结构和优异的性能引起了广泛关注。高熵合金通常由五种或更多种金属元素组成,具有高熵效应和慢扩散效应,这些特性使得其在极端条件下表现出更高的稳定性和更强的机械性能。而难熔高熵合金(Refractory High Entropy Alloys, RHEAs)则在这一领域中进一步展现出其独特的优势,尤其是在表面保护方面。难熔高熵合金因其出色的耐磨性能,成为
来源:Surface and Coatings Technology
时间:2025-11-07
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结合替代-稀释算法的铸造-凝固制备方法,用于硅酸盐岩石的精确EDXRF分析
高硅硅酸盐岩石的准确能谱X射线荧光(EDXRF)分析一直是一个技术难点。主要原因在于这些岩石具有较差的粘结性,难以形成稳定的压片,同时缺乏与基质匹配的参考材料。为了解决这些问题,本研究提出了一种创新的综合方法,该方法巧妙地结合了一种新型的铸造固化样品制备技术与一个强大的替代稀释定量算法。该制备方法使用金属显微树脂对粉末样品进行嵌入,有效克服了高硅岩石的粘结问题,制备出具有高度均匀性(RSD < 4%)和可重复性(RSD < 5.19%)的压片。而该定量算法则利用X-ray强度与替代因子之间的基本双曲线关系,仅需使用单一标准参考材料即可实现主要氧化物(SiO₂、Al₂O₃、K₂O、CaO)的高精
来源:Spectrochimica Acta Part B: Atomic Spectroscopy
时间:2025-11-07
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采用液态阳极样品的滴火花放电原子发射法测定银的含量
样品介绍:分析方法的可能性及异常基体干扰
安德烈·日尔科夫|弗拉基米尔·亚戈夫俄罗斯科学院维尔纳茨基地球化学与分析化学研究所,科西吉纳街19-a号,119991,莫斯科摘要本文建立了使用滴火花光学发射光谱法测定银(Ag)的计量特性,并研究了各种有机和无机化合物的影响。实验表明,使用0.15 M氨背景溶液可以提高分析灵敏度,并由于对氯化物的耐受性而扩大样品类型的应用范围。在这些最佳条件下,检测限为1 ppb,线性校准范围为3个数量级。该方法已成功应用于铜电缆(9.5 ppm)和古董铜币(0.14%重量)中银含量的测定。引言利用大气压辉光放电与液态电解质阳极进行原子发射光谱分析的技术相对较新[1,2],但这一技术立即引起了人们的关注,它不
来源:Spectrochimica Acta Part B: Atomic Spectroscopy
时间:2025-11-07
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数据融合通过使用高精度的地表建模技术,提高了土壤有机碳估算的准确性
土壤有机碳(SOC)作为全球陆地生态系统中最大的碳库,占据了总陆地碳储量的50%-80%。其含量的微小变化都可能对大气中二氧化碳浓度产生显著影响,进而影响全球气候变化和碳循环。此外,SOC的变化还对作物生长和粮食安全具有重要影响。因此,准确地绘制SOC的空间分布图,对于制定有效的陆地碳封存策略至关重要。然而,目前在多源数据的协同应用及其对模型估计精度的影响方面,仍存在较大的研究空白。这种空白限制了我们对土壤碳库的准确评估能力。为了填补这一空白,本研究提出了一种数据-模型融合框架,该框架结合了三种类型的多源数据——环境变量、光学遥感数据和合成孔径雷达(SAR)数据,并使用了三种机器学习算法来预测
来源:Soils and Foundations
时间:2025-11-07
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一种高分辨率的单片集成压阻式MEMS双轴力/扭矩传感器及其封装方法
Xincheng Zhu|Xueliang Wang|Cong Lin|Jiahao Miao|Yang Zhong|Zhanxuan Zhou|Xiaomei Yu北京大学集成电路学院,中国北京摘要本文提出了一种单片集成的压阻式双轴力/扭矩传感器,并采用了一种坚固的封装方法来扩展其测量范围。该集成传感器包含八个单晶硅压阻器,这些压阻器被配置成两个惠斯通电桥,用于同时检测法向力(Fz)和Z轴方向的扭矩(Mz)。压阻器的排列和连接方式考虑了Fz和Mz作用下的不同应力分布。为了实现高速和高信噪比(SNR)的读出,每个电桥都配备了模拟信号处理电路。该集成传感器芯片通过将MEMS工艺集成到标准CMOS
来源:Sensors and Actuators A: Physical
时间:2025-11-07
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用于桥梁结构健康监测的实时混凝土裂缝分割:一种基于YOLOv11的轻量级方法及多尺度特征融合技术
本文介绍了一种针对桥梁混凝土裂缝分割的改进型YOLOv11模型,该模型通过引入两个新模块来提升裂缝检测的准确性和效率。现有裂缝分割算法在实时桥梁健康监测中面临关键瓶颈,包括对小裂缝和薄裂缝的识别精度不足、计算负担过重以及对复杂现场环境(如阴影和污渍)的鲁棒性差。为解决这些问题,研究团队设计了Dilation-wise Residual(DWR)模块和Light Adaptive-weight Downsampling(LAWDS)模块,分别用于多尺度特征提取和背景噪声抑制,同时保持模型的轻量化特性。实验结果表明,相较于基准模型YOLOv11,所提出的模型在精度、召回率和mAP50指标上分别提升
来源:Results in Engineering
时间:2025-11-07
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利用层次分析法和Sys1993方法评估沙漠土壤的小麦种植适宜性
在当今的地下采矿工程中,确保深部巷道在动态扰动下的稳定性仍然是一个关键的挑战。随着煤矿开采深度的增加,巷道不仅受到静态应力的影响,还面临由上覆岩层断裂和断层滑动引起的动态负载。这些动态扰动加速了周围岩体和支护结构的损坏,显著增加了巷道坍塌和岩爆的风险。因此,有必要深入研究巷道在动态扰动下的不稳定性破坏机制和稳定性控制策略。为了填补现有研究的空白,本研究开发了一种动态-静态加载模拟系统,并使用了一种具有脆弹特性的石膏基材料来模拟深部巷道条件。通过在三种支护配置下进行物理模型试验:无支护、锚杆支护和锚杆-盾构协同支护,系统地分析了在重复动态冲击下的变形行为、破坏特征以及锚杆力响应。实验结果表明,由
来源:Results in Engineering
时间:2025-11-07
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通过创新优化离网生物质能/光伏能/蓄电池以及风能/光伏能/蓄电池混合系统,在多种气候条件下实现可持续的城市和社会发展
近年来,随着化石燃料资源的迅速枯竭和气候变化的紧迫性,全球范围内对可再生能源系统的关注日益增加。可再生能源系统,尤其是混合能源系统,因其能够结合多种能源来源,从而提高系统效率、降低成本,并增强系统的可靠性,成为实现可持续发展的关键手段。然而,这类系统的优化设计面临诸多挑战,包括如何在高维空间中实现有效的探索与利用,以及如何在不同气候条件下保持优化策略的普适性。本文提出了一种名为“带旋转动力学的鲸鱼优化算法”(WOAR)的新方法,旨在解决传统鲸鱼优化算法(WOA)在高维空间中容易陷入局部最优、探索能力较弱等问题。该方法通过引入正交旋转操作符,增强了搜索方向的多样性,提高了全局探索能力,同时在不牺
来源:Results in Engineering
时间:2025-11-07
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综述:针对FDM/FFF增材制造的多尺度热预测模型的系统综述:迈向结合物理信息的机器学习的数字孪生技术
### 聚合物3D打印中的热史建模与多尺度智能控制综述#### 一、热史对增材制造性能的影响热塑性 fused deposition modeling(FDM)技术通过逐层沉积实现复杂几何零件的制造,其核心挑战在于控制热史对材料性能的动态影响。研究表明,热史通过以下途径显著影响零件质量:1. **层间结合强度**:温度梯度与冷却速率直接影响聚合物链的扩散与纠缠。当熔融塑料以高于玻璃化转变温度(Tg)的状态沉积时,链段热运动增强,形成致密的分子网络,提升层间结合力。例如,ABS材料在250-280℃的 nozzle温度下,层间剪切强度提升3-4倍。2. **残余应力与变形**:非均匀冷却导致温度
来源:Results in Engineering
时间:2025-11-07