• 技术技能的预模拟教学以提升基于模拟的非技术技能教育效果：一项融合混合方法的研究

  摘要通俗语言总结 引言 通过基于模拟的教育（SBE）进行团队合作练习是有效的，但最佳的教学设计仍不确定。针对技术技能（TS）和非技术技能（NTS）的预教学在支持其通过模拟学习方面显示出潜力。然而，关于预教学技术技能是否能增强非技术技能（如危机资源管理（CRM）的掌握程度的证据仍然有限。本研究旨在评估在SBE过程中对技术技能进行预教学对CRM掌握程度的影响。 方法 我们采用了混合方法设计，结合了仅包含后测的对照组设计和补充的定性成分。干预组接受了管理重症患者所需的技术技能预教学，而对

  来源：Simulation in Healthcare

  时间：2025-11-06

• 利用光催化微小反应技术从β-羟基-α-氨基酸衍生的氧化还原活性酯制备手性2-杂环基-1,2-氨基醇

  这项研究提出了一种新的合成策略，用于高效地构建具有手性中心的1,2-氨基醇类化合物，特别是2-杂芳基取代的1,2-氨基醇。这类化合物在生物活性分子中具有重要地位，广泛应用于药物化学和有机合成中。然而，传统的立体选择性合成方法通常需要金属催化剂或复杂的反应条件，这限制了其在大规模生产中的应用。为此，研究人员开发了一种无需金属参与的光氧化还原催化Minisci反应，利用源自β-羟基-α-氨基酸的双环N,O-缩醛作为前体，通过可见光照射实现立体保留的产物合成。研究的核心在于利用光氧化还原催化体系，将双环N,O-缩醛转化为具有高立体选择性的2-杂芳基-1,2-氨基醇。这一反应的关键在于设计一种具有高度

  来源：The Journal of Organic Chemistry

  时间：2025-11-06

• 通过机器学习得到的势能表面上的测地线构建方法来定位从头算过渡态

  在计算化学中，高效且可靠地识别和优化过渡态结构一直是一个长期存在的挑战。传统的状态链方法需要数百甚至数千次从头算（ab initio）计算来为局部拟牛顿优化器生成初始猜测值，而这些计算存在持续的风险，即可能会在势能面（PES）上收敛到另一个稳定点。在这里，我们展示了通过使用机器学习势（MLPs）在PES上构建反应物和产物结构之间的测地线路径，可以获得高质量的过渡态优化猜测结构。我们提出了一种用于优化这种测地线路径的算法以及相关的代码库。我们使用最新的eSEN-sm-cons MLP验证了这种方法的有效性。平均而言，沿着这些MLP测地线的最高能量点所需的拟牛顿优化步骤比完全基于从头算的冻结字符串

  来源：Journal of Chemical Theory and Computation

  时间：2025-11-06

• 采用工程设计方法实现可持续性、能源与材料科学的跨学科整合：农村多级小学的经验

  本研究探讨了在K–12农村地区将工程设计作为概念框架，用于开发跨学科的可持续项目式学习体验，以支持材料科学领域的早期发展。与城市学生相比，农村学生在接触STEM（科学、技术、工程和数学）资源及机会方面存在差距，而教师接受的培训较少，也缺乏针对其特定需求的实际教学策略。尽管农村学校面临诸多挑战（如资源有限和班级规模较大），但这些环境为通过工程设计提供更多动手实践的机会，从而促进可持续发展的实践。我们介绍了一项针对25名农村教师的专业发展计划，他们共同设计并实施了聚焦能源、可持续性、材料科学等领域的STEM项目。研究对智利南部16所农村学校的146名学生进行了知识测试。评估这些项目效果的方法包括半

  来源：Journal of Chemical Education

  时间：2025-11-06

• 豌豆：一种用于自主精确构象采样的方法

  分子建模工具在计算化学和计算生物学领域已经成为常规应用。随着硬件和软件技术的不断进步，建模复杂化学系统的能力变得更加精确和高效。然而，面对众多可用于执行不同任务的软件工具，选择最优的建模流程却变得尤为复杂。为了解决这一问题，我们最近开发了一种专门用于将实验获得的离子迁移率质谱（IM-MS）碰撞截面（CCS）值与化学结构匹配的建模流程。该流程包括多个关键步骤，如质子化状态的分配、相关构象的生成以及构象相似性过滤，以减少后续量子力学（QM）计算的工作量。为了简化这一流程的运行，我们开发了一款开源、用户友好的Python应用程序，名为PEAS（**p**recise **e**nsemble **a

  来源：Journal of Chemical Information and Modeling

  时间：2025-11-06

• 开发一种结合化学结构和近红外光谱数据的混合分子表示方法：以LogP预测为案例研究

  本文提出了一种新型的混合分子指纹方法，该方法将化学结构与中红外（MIR）光谱数据整合到一个紧凑的101位二进制描述符中。每个位都反映了特定分子子结构的存在以及相应吸收带在定义的MIR区域内的位置。该方法在包含1278种化合物的数据集上进行了logP预测任务的评估。使用这种混合指纹的支持向量回归（SVR）模型的均方根误差（RMSE）为1.443。相比之下，传统的基于结构的指纹方法获得了更低的RMSE：Morgan方法（1024位）为1.056，MACCS方法（166位）为0.995，基于描述符的模型为0.802。商业和开源的logP预测工具的表现也更好，其RMSE分别为1.090（SLogP）、

  来源：Journal of Chemical Information and Modeling

  时间：2025-11-06

• 可视化无形之物：基于钌的光激活化疗剂及其对固定癌细胞中DNA合成抑制作用的双击成像技术

  近年来，光激活化疗（PACT）作为一种新兴的癌症治疗手段，因其能够在不依赖氧气的情况下靶向杀死肿瘤细胞而受到广泛关注。与传统的光动力疗法（PDT）和光动力诊断（PDD）不同，PACT通过光激活实现药物释放，从而在细胞内产生毒性效应，避免了因产生活性氧（ROS）而造成的组织损伤。然而，PACT药物的一个显著缺点是它们通常不具备发光特性，这使得研究其在细胞内的行为变得极具挑战性。为了解决这一问题，本研究中，科学家们开发了一种新的方法，利用生物正交点击化学技术，成功追踪了两种基于钌的PACT化合物在细胞内的动态变化，并揭示了其光激活后的靶向机制。为了实现这一目标，研究人员合成了两种具有炔基官能团的钌

  来源：Journal of the American Chemical Society

  时间：2025-11-06

• 基于离散元方法与计算流体动力学耦合的固定床反应器中乙烷催化燃烧的数值模拟

  催化燃烧技术是目前处理工业挥发性有机化合物（VOCs）最常用的方法之一，因为它具有高效性和低能耗的特点。在这项研究中，通过离散元方法（DEM）与计算流体动力学（CFD）相结合，建立了一个用于乙烷催化燃烧的三维颗粒固定床反应器模型。对内部气体流动以及热和质量传递的特性进行了计算分析。并与传统的多孔介质模型进行了比较，研究了颗粒尺寸变化和工作条件波动对反应器性能的影响。结果表明，催化剂颗粒的实际堆积结构更准确地反映了固定床反应器内的真实物理化学特性。催化反应主要集中在预催化剂段，在该区域乙烷浓度迅速下降，温度迅速升高。同时，床层内的流速、压降、乙烷浓度和温度在径向和轴向方向上都呈现出不均匀分布。减

  来源：Industrial & Engineering Chemistry Research

  时间：2025-11-06

• 通过共沉淀技术构建协同作用的Cu0-Cu+-非晶ZrO2界面，以实现乙醇选择性转化为乙酸乙酯

  通过一步脱氢二聚反应将生物乙醇催化转化为乙酸乙酯（EtOAc）提供了一种经济且环保的途径来获取有价值的化学品。本研究系统地探讨了Zr/Cu比例、煅烧工艺以及还原温度对共沉淀法和浸渍法制备的铜锆催化剂的结构和性能的影响。综合表征（XRD、HRTEM、XPS、H2-TPR、N2O化学吸附以及NH3/CO2-TPD）结果表明，Cu0-Cu+-ZrO2之间的紧密界面结构对于催化效果至关重要。共沉淀法优于浸渍法，因为它能够增强金属与载体的相互作用，稳定非晶态ZrO2（在400 °C下煅烧时），提高Cu+的含量，并实现酸碱性质的平衡。优化的CZ(8)cop-400催化剂在温和的反应条件（210 °C、常压

  来源：Industrial & Engineering Chemistry Research

  时间：2025-11-06

• 突破湿度障碍：采用原子层沉积（ALD）技术制备的Pt-WO3光电电极，用于超稳定的光辅助锂氧电池

  可充电锂氧（Li–O2）电池因其极高的理论能量密度而被视为未来储能系统的有力候选者。然而，其实际应用面临诸多障碍，包括较高的充放电过电势以及对湿度极为敏感的半开放式电池结构。这些因素导致电池在潮湿空气中的效率降低和稳定性变差，严重限制了其实际应用。为了解决这些问题，研究人员通过在碳纸（CP）上直接生长三氧化钨（WO3）纳米带，随后利用原子层沉积技术均匀沉积铂纳米颗粒，制备了一种复合光电极。与传统的WO3光电极相比，这种Pt–WO3光电极使锂氧电池能够在潮湿的氧气环境中稳定运行。在电流密度为0.05和0.2 mA cm–2的条件下，该电池能够持续稳定运行超过100个循环而不会发生故障。先进的表征

  来源：Chemistry of Materials

  时间：2025-11-06

• Ag100–xAux合金薄膜：一种用于实现耐用、低损耗等离子体技术的银固定方法

  银（Ag）因其优异的光学性能而被认为是可见光波长范围内用于等离子体应用的理想材料，但其应用受到热蒸发薄膜和由此产生的纳米结构化学稳定性差及结构质量不佳的限制。在这项研究中，我们提出了一种通过热共蒸发与金（Au）合金化来提高银薄膜的结构和光学性能以及化学稳定性的简单方法。我们研究了Au含量在5%到20%之间的Ag100–xAux薄膜，分析了它们的表面形貌、晶体结构、光学性能和化学稳定性。结果表明，较低的Au浓度显著降低了共蒸发薄膜的粗糙度（降至Rq ≤ 0.4 nm），并显著提高了化学稳定性，同时保持了清晰的晶体生长。重要的是，这些改进无需使用模板剥离、金属润湿层或外延基底即可实现。在所研究的组

  来源：ACS Photonics

  时间：2025-11-06

• 用于超表面按需实现双曲色散的深度学习方法

  频率色散在设计超表面时至关重要，因为它可以实现诸如增强光与物质的相互作用以及定制波传播等先进功能。在本文中，我们提出了一种基于深度学习的方法，用于按需工程化超表面的双曲色散特性。我们训练了一个深度神经网络，以建立像素化超表面结构与其在各种频率和偏振条件下的电导率和磁导率之间的直接映射关系。利用这个训练好的网络，我们进行了逆向设计，制造出了一个具有独特功能的双曲超表面：该超表面能够根据光源的偏振状态激发电双曲极化子或磁双曲极化子。这项工作为精确控制双曲色散提供了一种创新的方法，并且作为一种可重复使用、多用途的逆向设计工具具有巨大潜力，为新型波操控策略和先进超材料器件的发展开辟了道路。

  来源：ACS Photonics

  时间：2025-11-06

• 机器学习作为一种通过分析光谱线参数来检索压力值的方法：以盐酸为例

  本研究提出了一种非侵入性的机器学习方法，通过分析HCl分子的红外光谱线来推断压力。这种方法利用了HITRAN数据库进行高分辨率光谱的模拟，覆盖了多种压力（15-900毫巴）、温度（273-373 K）和光路长度（1-10.5厘米）的条件。通过对这些光谱线进行Voigt轮廓参数的提取（包括振幅、中心、高度以及高斯和洛伦兹宽度），并将其作为输入特征，训练了六种机器学习模型。其中，ExtraTrees算法表现最为出色，在合成数据上的均方根误差（RMSE）仅为23.95毫巴。在使用实验光谱进行验证时，发现该模型在较低压力（如78毫巴）下的误差低于5%，例如误差为2.62%。这种结合模拟训练与实验验证的

  来源：ACS Physical Chemistry Au

  时间：2025-11-06

• 颅内动脉瘤手术中临时动脉夹闭技术的回顾：历史沿革、当前技术及未来发展方向

  摘要 通俗语言总结 临时动脉夹闭（TAC）在提高手术精准度和安全性、减少术中动脉瘤破裂以及改善恢复率方面发挥了重要作用。它有助于动脉瘤囊的分离，同时可能降低血管痉挛的风险。然而，关于TAC的安全使用时间及其对血管痉挛的影响仍存在争议，此外，在支架辅助手术中还存在支架变形的担忧。新兴证据表明，根据动脉瘤类型和患者因素调整TAC方案（例如选择单次长时间夹闭还是多次短时间夹闭）可能会优化手术结果。 本综述通过搜索主要的生物医学数据库（PubMed、Medline、Scop

  来源：Formosan Journal of Surgery

  时间：2025-11-06

• 与骨盆骨折相关的创伤性尿道直肠瘘：诊断方法和管理策略

  ```section> 摘要 通俗语言总结 与骨盆骨折相关的尿道直肠瘘是一种罕见但严重的损伤，会导致泌尿系统和消化系统之间出现异常通道。这类复杂的损伤通常发生在年轻的男性创伤患者身上，需要采取分阶段、多学科的综合治疗方式。本文综述了这类损伤的流行病学、病理生理学、诊断方法及治疗策略，同时讨论了保守治疗和手术治疗的方法、可能的并发症以及长期预后。尽管现代外科技术的解剖学成功率较高，但功能恢复仍然具有挑战性，许多患者会出现勃起功能障碍和尿失禁。现有证据表明，采用分阶段的治疗方案（先进行临时引流，再延迟进行根治性修复）能够为大多数患者带来更好的预后。通过全面的护理，即使是患有骨盆骨

  来源：Formosan Journal of Surgery

  时间：2025-11-06

• 用于分子基态和激发态电子结构计算的硬件高效方法的准确性与潜力：高深度量子电路的基准测试与分析

  量子计算在解决经典计算难以处理的复杂问题方面展现出巨大的潜力，特别是在分子和材料的电子结构计算中。近年来，随着量子计算机硬件的不断发展，人们开始探索如何利用这些设备来实现高精度的计算任务。在这一背景下，变分量子本征求解器（VQE）算法成为一种重要的工具，它通过结合经典计算和量子计算，为在噪声中等规模量子（NISQ）设备上进行电子结构计算提供了一种可行的方案。然而，尽管VQE算法在理论上具有优势，但如何在实际计算中有效提升其准确性仍然是一个值得深入研究的问题。在NISQ设备中，量子噪声是不可避免的，这使得设计一个既容易实现又能够获得高化学精度的量子电路结构成为关键。硬件高效的量子电路结构（HEA

  来源：ACS Omega

  时间：2025-11-06

• Ge掺杂方法如何影响CZTSSe薄膜太阳能电池中的非辐射复合损耗

  基于钙钛矿的薄膜太阳能电池（TFSCs）近年来在光伏领域重新受到了关注。然而，由于其主要的非辐射复合损失，这些电池的性能仍然落后于基于CdTe和Cu(In,Ga)Se2的TFSCs。Sn离子状态的不稳定性是导致性能不佳的主要原因。本研究采用在堆叠金属前驱层不同位置掺杂Ge的策略，并通过实时外部辐射效率（ERE）映射来探究Ge在钙钛矿化合物中的作用。Ge在堆叠金属前驱层中的位置表现出不同的合金化行为，以及Sn相关缺陷及其缺陷簇密度的变化。因此，这有助于改善钙钛矿薄膜的晶粒生长，并降低Sn相关深层次缺陷的密度。此外，空间ERE映射显示，Ge的堆叠顺序显著影响了ERE的平均值和均匀性。Ge在金属前驱

  来源：ACS Applied Materials & Interfaces

  时间：2025-11-06

• 通过Ce/Cu共掺杂增强水系锌离子电池正极性能：利用PEO辅助自组装技术提升电池性能

  锌离子电池（ZIBs）因其丰富的资源、低成本和高能量密度而成为一种有前景的电池技术。然而，ZIBs的性能仍需改进，以满足储能系统的实际需求。本研究提出了一种利用等离子体电解氧化（PEO）辅助的水热插层方法来制备水性锌离子电池正极材料。首先，将钛箔用PEO处理，形成多孔氧化层，从而增加表面积并提供活性位点。随后，通过水热反应沉积MnO2，并掺入Ce和Cu离子以提升其电化学性能。扫描电子显微镜（SEM）、能量 dispersive spectroscopy（EDS）、X射线衍射（XRD）和X射线光电子能谱（XPS）分析表明，Ce和Cu的掺杂扩大了MnO2晶格的层间距，增加了比表面积，并引入了氧空位

  来源：ACS Applied Energy Materials

  时间：2025-11-06

• 表面增强拉曼光谱技术用于检测二氧化碳中的水分变化

  开发可扩展、节能的二氧化碳（CO2）捕获技术对于实现净零排放至关重要。湿度摆动（MS）吸附剂通过湿度驱动的离子水解作用实现二氧化碳的可逆结合，为传统热再生方法提供了一种有前景的替代方案。在这项研究中，我们利用吸附测量和原位表面增强拉曼光谱（SERS）技术，研究了两类MS材料中的阴离子种类动态——一种含有碳酸氢根阴离子的阴离子交换树脂以及浸渍了碳酸氢钾盐的活性炭。我们使用镀镍的银纳米线作为SERS基底，以增强信号强度，并能够在空气和氮气氛围中控制湿度条件下实时检测碳酸根（CO32–）、碳酸氢根（HCO3–）和氢氧根（OH–）离子。研究结果表明，阴离子种类之间存在依赖湿度的相互转化，且伴随着显著的

  来源：ACS Applied Engineering Materials

  时间：2025-11-06

• BlackHole-DTP：一种基于深度轨迹训练和数据“黑洞”技术的分布式轨迹隐私保护策略

  摘要 轨迹数据在个性化服务和行为分析方面具有巨大潜力，但也引发了严重的隐私问题。然而，集中式的隐私保护策略容易受到单点故障的影响，往往无法满足用户的特定隐私需求，并且在本地隐私保护方面可能存在精度不足的问题。为了解决这些问题，本文采用了Web 3.0的去中心化理念，提出了一种新的策略——基于黑洞模型的分布式轨迹隐私保护策略（BlackHole-DTP）。首先，引入了具有多头注意力机制和变分对抗自动编码器的分布式深度学习轨迹训练算法，以增强轨迹数据中的时间和语义信息的模拟效果，从而提高数据的有效性和准确性。此外，还设计了一种基于数据黑

  来源：The Computer Journal

  时间：2025-11-06

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